精準醫療產業現狀匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇精準醫療產業現狀范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

[Abstract] With the worsening of physician-patient relationship， the medical industry in China needs new policies and Internet means to make a breakthrough. In this paper， the current situation of domestic medical industry and the development of Internet medical were studied， the main trends of Internet+ medical development was analyzed， and the practices of telecom operators were introduced. Analysis shows that in the future Internet+ medical will make significant progresses in improving medical experience， precision medical， medical and health collaboration， and health management， etc.

[Key words]Internet+ medical precision medical health management

1 引言

在國家政策和社會熱點的催化下，“互聯網+醫療”成為了當下最熱的話題，“互聯網+醫療”對傳統醫療模式的變革更是備受關注。2015年是互聯網醫療最熱的一年，從1月份奧巴馬宣布啟動精準醫療戰略，到阿里巴巴、百度、騰訊紛紛進軍醫療健康產業，醫療健康領域終于在中國成為全社會的關注中心。然而，目前國內醫療行業仍存在一些短期內不易解決的問題，“互聯網+醫療”能否成為醫療改革的重要抓手，又將會對傳統醫療模式帶來怎樣的挑戰與沖擊，是值得業內深入研究的課題。因此，本文接下來將首先對國內醫療行業面臨的困境和“互聯網+醫療”的發展情況進行分析，然后針對當前的問題，提出“互聯網+醫療”的主要發展趨勢，最后介紹運營商在“互聯網+醫療”領域的應用實踐。

2 國內醫療行業的困境

2.1 醫療資源分布不均

國內醫療資源的分布不均主要體現在兩個方面：首先是數量不均，主要體現在執業醫生總量不足，每千人擁有的執業醫生數量不足3人，而且大多數的醫生都集中在大醫院，公立的大型醫院集中了80%的城市醫療衛生資源；其次是水平不均，醫生培養周期長成本高，高素質的醫生難留基層，造成大小醫院醫療水平差距大，基層醫療機構的服務能力不足，服務質量不高。以上兩點導致門診量過度集中于三甲醫院，據統計，國內85%的門診量都在三甲醫院，造成大醫院負重過度，小醫院無人問津的局面。

2.2 分級診療缺乏有效的指導和監督

國內看病難的本質其實很大部分原因是人人都想去三甲，在這方面，國家雖然出臺了分級診療的相關政策，但始終缺乏可操作的實施意見和指導辦法，“基層首診、雙向轉診、上下聯動、急慢分治”只停留在政策層面，沒有明確的細則以及有效的監督手段導致最后難以落實。另外，醫院“被市場”，過度追求名利，導致盲目擴張和過度診療。各級醫院水平不均、國人傳統觀念落后以及健康知識缺乏，也導致了“盲目就醫”現象的普遍存在，這也是分級診療難以實施的原因之一。

2.3 醫院收入結構不合理

國家對公立醫院的成本補貼有限，而醫院又追求行業地位和績效，不得不走向“市場化”，不斷提高收入，不斷擴張基礎設施。但事實上，國內醫療收入結構長期以來沒有改善，醫院的收入普遍存在“一低兩高”的現象，即醫療服務價格低、醫療價格占比高、醫藥價格占比高，因此，以藥養醫、過度檢查成為常態。

2.4 藥價高，醫保支付壓力大

傳統藥品供應鏈長、流通環節占比大。有資料顯示，藥品流通部分的成本占到總成本的65%，然而在美國，這個比例僅為5%，這便造成國內醫院藥品采購高成本，從出廠到醫院差價可達幾十倍，高藥價成為醫院的頑疾。同時，國內醫保收支結構也遇到了系統性風險，據統計，超過80%的醫療費用是醫保支付，從城鎮基本醫療保險來看，支出增長率大于收入增長率，醫保資金未來可能出現虧空，這對于中國醫療來說是個極大的挑戰。

3 “互聯網+醫療”發展情況

3.1“互聯網+醫療”在世界范圍受到關注

2014年被業內說是“互聯網+醫療”爆發的元年，國內外投融資市場開始大規模投入“互聯網+醫療”行業，美國最熱投資領域包括醫療大數據分析、消費者參與的醫療保健、數字醫療設備、遠程醫療、個性化醫療、大眾健康管理等；中國最熱投資領域包括基因檢測、醫藥電商、可穿戴設備、移動醫療應用等。

3.2“互聯網+醫療”推動傳統醫療模式改革

互聯網正在逐步改變傳統醫療模式，在線醫療服務是互聯網最先滲透到醫療領域的服務方式，通過在線技術及移動互聯等技術手段，對傳統領域進行顛覆式創新，將醫療服務云化，大大改善了患者的就醫體驗。醫藥電商的出現使藥品供應鏈扁平化，為線上線下一站式就醫服務模式提供了通路，但處方藥在電子渠道的開放仍然需要等待破局。

健康管理越來越受到民眾的關注，隨著生活水平的不斷提高，人們更愿意付費讓自己保持健康，因此催生了保健和健身的市場，基于互聯網的智能可穿戴、慢病管理產業集群化趨勢顯現，其中以體檢服務、智能硬件、醫療器械為入口的健康管理模式為目前大熱。

由于國內看病難的問題非常突出，在這種形勢下，遠程醫療因此受到政府的重視，做為一種新的醫學服務模式，遠程醫療在近幾年取得了迅猛的發展。在2014年10月開業的廣東省首家網絡醫院，更是實現了一系列便民的就診過程。但對于國內現狀而言，醫保支付是否可以實現線上支付，將成為遠程醫療能否成功的關鍵。

3.3“互聯網+醫療”開始全流程滲透

2016年，互聯網企業開始關注面向醫院的全流程服務，全景醫療的概念開始出現，同時，以提升就醫體驗為目的的醫療服務O2O模式備受關注，越來越多的企業開始關注對醫療活動各個階段中所產生的數據進行采集、存儲和處理，醫療大數據被提到重要位置。隨著醫療大數據應用的進一步推進，我國當前醫療資源配置碎片化導致的數據碎片化已經成為政府和產業都高度重視并著力解決的問題，由此引發了產業對電子病歷、醫療影像數字化、臨床數據、生物醫藥數據、可穿戴設備數據等領域的關注。

4 “互聯網+醫療”發展趨勢

4.1 以提升就醫體驗為目的的服務會一直存在

就醫難是國內醫療面臨的最大問題，以互聯網化為手段，優化就診流程，提升患者的就醫體驗，將會成為未來“互聯網+醫療”一直關注的問題。因此，一切圍繞這個目的的服務會一直存在，可能貫穿醫療服務的全過程，具體可涵蓋：醫療資源查找與匹配、網上掛號、在線問診、遠程診療、醫藥電商、移動醫療等領域。

4.2 醫療服務將走向精準化

精準醫療已成為醫療產業關注的熱點，美國等西方發達國家已紛紛啟動精準醫療戰略，精準醫療強調以個體化醫療為基礎，其實質包括兩個方面：精準診斷和精準治療。互聯網環境下，醫療服務逐步數字化，這將極大地提高醫生與患者直接的相互了解，例如透過先進的影像獲取和存儲技術，利用大數據分析，獲得特定個人的病灶變化情況及同類病例治療的比較結果，這將為精準治療提供決策依據。將患者的醫療服務需求精準推送給醫生，將醫療服務項目精準提供給患者，實現醫療溝通過程中的雙向精準化，才能真正達成精準治療。

4.3 利用互聯網手段促進醫衛體系協同是未來幾

年的重點

分級診療是合理配置醫療資源、促進基本醫療衛生服務均等化的重要舉措，是我國深化醫藥衛生體制改革的重要內容，因此借助互聯網手段實現分級診療成為了醫改的核心，在政策的推動下，該領域將迎來重大的發展。目前國內醫院的信息系統孤立，無法實現信息共享和交換，在很大程度上阻礙了政策的推進，因此打破醫療信息孤島是“互聯網+醫療”走向發展的基礎，建設綜合信息平臺、突破信息圍墻必然是中國“互聯網+醫療”取得重大突破的必經之路，在此基礎上，電子病歷、遠程醫療等服務也將推動分級診療的進一步落實。

4.4 健康管理將推動個性化醫療發展

“上醫治未病，中醫治欲病，下醫治已病”。“互聯網+醫療”即將帶來的真正變革，是從治病轉變為防病的健康醫學模式。通過云計算、物聯網、大數據等先進技術，實現對健康數據的采集、計算、分析，從而提供定制化健康管理服務，才能防病于未然。互聯網與醫療健康大數據的結合，將實現精準的個性化醫療。未來，將建成各種數據無縫流轉，以患者為中心的覆蓋全生命周期的醫療健康服務，多個機構、多個角色，可能會基于一個人的完整健康數據來實施共同管理，實現對患者的個性化治療。這在當前技術發展現實下，已經不是技術創新問題，而只是模式創新問題。

5 電信運營商“互聯網+醫療”實踐

電信運營商在傳統的醫療信息化中主要承擔著通信網絡的建設和服務。在“互聯網+”時代，云計算、大數據技術以及智能終端的普及成為醫療領域創新的基石。如圖1所示，電信運營商順應“互聯網+醫療”發展趨勢，利用自身豐富的基礎設施資源、關鍵業務能力與支撐服務體系等優勢，以提供信息平臺及遠程協作服務為切入點，進而向應用服務和生態環境構建發展，推動醫療行業從信息化向互聯網化轉型升級。

以中國電信為例，中國電信根據自身的能力特點，2015年將人口健康區域信息平臺、醫療遠程協作、健康管理作為發展“互聯網+醫療”的重點。2016年，隨著在“互聯網+醫療”領域的不斷積累，繼續圍繞就醫體驗服務、醫療精準服務、醫衛體系協同和健康管理定制四個醫療服務環節深入實踐，在醫療云網服務能力優化、醫療影像遠程診斷服務、居民健康卡等領域重點突破，提供醫療創新服務，并通過廣泛開放合作，著力構建“互聯網+醫療”生態環境。

人口健康區域信息平臺是連接區域內醫療衛生機構基本業務信息系統的數據交換和共享平臺，是不同系統間進行信息整合的基礎和載體，對網絡和平臺服務等能力需求大，符合醫療互聯網化發展方向，且與運營商核心能力高度契合。

以醫療影像云和遠程醫療為代表的醫療遠程協作要求實現影像的無損傳輸及存儲，需要高規格的帶寬與存儲服務以及優質的網絡保障，這些都是運營商的優勢所在。

健康管理方面，以健康小屋的模式進行嘗試，通過健康小屋聚合服務對象，豐富健康管理入口；開放健康管理云平臺，聚合合作伙伴各類外設健康數據；整合后向健康管理服務和醫療服務，實現健康管理與醫療干預。

6 結論

隨著互聯網時代的到來，中國患者的權利意識正在覺醒，互聯網時代的患者可以通過網絡搜索獲得全球最新的醫療資訊，他們更加主動地參與醫療決策，今后醫患之間不再是命令與服從的關系，而是合作伙伴關系。隨著政策、資源及信息技術等層面的發展，醫療資源分布不均、醫院收入結構不合理、分級診療難以實施等問題將逐一化解。

通過本文的研究可以得知，在“互聯網+醫療”的驅動下，醫療機構將建立起以患者為中心的全新醫療服務模式，以改善就醫體驗為目的，逐步實現醫療診治精準化、醫療組織協同化、醫療服務個性化，將醫療服務擴展到更大范圍。未來醫療新模式將在信息技術的推動下向共享、協作、個性化方向發展，“互聯網+醫療”將會涌現出更多的應用和模式，而這需要進一步的研究和探索。

參考文獻：

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篇（2）

第一位演講嘉賓是中國科學院院士陳潤生，他以《精準醫療時代的大數據整合》為題為本次會議報告開篇。他認為，精準醫學在我國正處于一個非常火熱的狀態，是下一個醫療發展時代的開始。接著有中國工程院院士程京、張澤民教授、高遠教授、趙屹教授等多位專家講演，共同探討“精準醫學”在我國的發展現狀和前途。

解讀 魯灣

“精準醫療”近幾年來在國內外開始興起，各省醫療學術單位紛紛召開各種“精準醫療”研討會。如在鄭州召開的“精準醫療在臨床中的應用高峰論壇”，由福建醫科大學附屬第二醫院主辦的“精準醫療的基礎與應用國際研討會”等。去年國家科技部召開了我國首次精準醫學戰略專家會議。“精準醫療”已經納入國家十三五重大科技專項。2015年“中國個性化用藥――精準醫學科學產業聯盟”在上海成立。目前，清華大學正在依托清華長庚醫院籌建清華大學精準醫學研究院，建成一個面向校內外的開放式共享的科研平臺。國家科技部規劃在2030年前向精準醫學領域投入600億元。今年國家科技管理信息系統公共服務平臺《關于對國家重點研發計劃“精準醫學研究”2016年度項目安排進行公示的通知》，將61個精準醫學方面的重點項目信息進行公示，這是我國確立精準醫療計劃后，在精準醫學科研領域項目落地的起步。

我國早在2006年就首先提出“精準外科”的醫學概念，開始關注“精準醫療”。2011年美國醫學界首次明確提出“精準醫學”概念，2015年提出精準醫學計劃。

篇（3）

如何實現精準扶貧的戰略目標，在戰術上要區分對待、各個擊破、先易后難、先弱后強。要對貧困人口類型的劃分制定規定標準進行精準識別、精確分類，實行分類管理、動態管理。把年老體弱、肢體智力、精神殘疾、家庭成員患大病等喪失了勞動能力的貧困群體以及因災因學返貧等符合城鄉最低生活保障制度的人群，要納入救助范疇，政府兜底，落實基本生活保障及提供其他社會救助；對具有一定發展能力，有勞動能力、有致富意愿的貧困戶，根據情況及個人意愿，將其劃分為“溫飽鞏固型”、“越溫待哺型”和“成長發展型”三個層次進行分類扶持，集中人財物，集中政府、市場、社會資源，采取教育扶貧、就業扶貧、產業扶貧、移民搬遷扶貧、基礎設施扶貧等幫扶措施，先易后難、先弱后強，做到幫扶、救助到位。

篇（4）

圍繞這一目標，2015年8月6日，七星關區以“決戰貧困、提速趕超、同步小康”為統領，以精準扶貧、精準脫貧為核心，以農民增收為主線，以培育農業產業為突破，以夯實基礎設施為支撐，以改善生態環境為底線，建立了“一市五金多套餐”精準扶貧幫扶機制并積極實踐，探索出了一條因地制宜、創新扶貧的新路子。

“問需式”造林

拓增收渠道

走進七星關區撒拉溪鎮沙樂村，放眼望去，山坡上郁郁蔥蔥。

一直以來，撒拉溪鎮沙樂村以馬鈴薯、玉米等低附加值的傳統作物為主，沒有資金來源、生產方式落后，嚴重制約著村民脫貧致富的愿望。

村民鄭朝舉告訴記者，“多虧了‘免費苗木超市’，我們又多了一項增收致富的產業，如今連片的荒山也全都披上了綠裝！”

鄭朝舉提及的“免費苗木超市”即七星關區實施“一市五金多套餐”政策中的“一市”。2015年以來，七星關區結合實際，創造性地提出“問需式造林”新思路，出資建立“免費苗木超市”。政府免費為群眾提供所需苗木，由群眾自主選擇撂荒地、閑置土地、房前屋后、田邊地角等處發展經果林或用材林。

此舉不僅為推動畢節“綠色貴州建設三年行動計劃”發揮著積極作用，同時更為貧困戶拓寬了致富增收渠道。

“現在我們村已經種植了100余畝刺梨，4.1公里的機耕道毛路也逐步建成。”沙樂村村主任顧尚琴說，大家對明年的收成充滿期待。

同樣是通過“一市”的政策，長春堡鎮規劃種植刺梨12329.7畝，已種植核桃25000畝；朱昌鎮的1000畝苗圃基地已經平整完畢，馬上就可育苗……僅此一項，七星關區每年就得拿出1500萬元資金，換來的是數萬貧困群眾奔小康的希望。

相較于過去被動式的綠化造林，這種由群眾自主種植、自己受益的新型造林綠化模式不僅備受群眾追捧，其背后隱藏的巨大生態效益更是深得廣大干部青睞。

七星關區農牧局副局長張浩告訴記者：“以往政府安排植樹造林，由于群眾是被動參與，積極性不高，有的只種不管，有的把樹苗當柴燒，年年種樹不見樹，為了鼓勵群眾綠化環境，國家針對荒山造林每畝地補償群眾300元，但也是杯水車薪，森林覆蓋率提升遠未達到預期。”

如今，實施“一市”政策后，政府頂多花費100元為群眾提供苗木，即可實現1畝地的生態效益，不僅大幅降低了生態成本，同時實現了由“政府主導”到“群眾主導”的漸進式轉變。

截至目前，全區苗木超市的苗圃基地已流轉土地1000畝，現在正在育苗，4.2萬戶14.6萬人提交了免費苗木申請，可發展經果林和用材林23.4萬畝。

“五金”齊兜底 脫貧有保障

“一市五金政策好，精準扶貧拔窮根”“一市五金套餐好，群眾小康路上跑”，在七星關區這樣的標語隨處可見。

為了解決貧困群眾在發展中的資金難題，切實做好政策兜底，2015年七星關區專門拿出1.5億元設立“五金”：特困群眾大病醫療抵墊周轉資金、產業發展扶持資金、小額貸款貼息資金、風險兜底資金以及產業發展擔保資金，每項占額3000萬元。

1.5億元設置“五金”，至少可以撬動2億元以上的金融資金和2億元以上的社會資金參與扶貧。由此證明七星關區利用財政資金撬動金融資金，起到了財政資金“四兩撥千斤”的積極作用，創新了扶貧開發資金投入模式，在確保投入有限的資金下，能最大的發揮經濟效益。

撒拉溪鎮興隆村興聯蛋雞養殖場負責人張永健就是“五金”中產業發展扶持資金的受益者。2015年通過利益共享、村民按股分紅等方式，由區財政貼息、鎮村兩級給貧困黨員和群眾擔保貸款，張永健申請到1000多萬的產業發展扶持資金，以及產業發展擔保基金追加的200多萬元一并投入發展。

資金籌起來，服務跟上來，張永健的養殖場規模也迅速擴大，目前已完成投資8000多萬元，飼養蛋雞從去年的20萬羽迅速增到78萬羽，日產蛋達50余萬枚，直接發往深圳的超市。

村民顧懷竹的丈夫長期生病，家庭貧困，顧懷竹向農商銀行貸了5萬元入股張永健的養殖場，每年可拿到3萬元分紅，加上她在養雞場打工收入為3000元/月，從此不用為生計發愁。

“不僅如此，群眾在發展種植或者養殖過程中，如果遭遇人力不可抗逆損失30%以上，都可以通過風險兜底獲得資金補償。”張浩說。

此外，“五金”中的第一項，是特困群眾大病醫療抵墊周轉資金，主要針對患重大疾病需住院治療但又無力預付醫療費用的特困群眾，由周轉資金先行墊付，待治療出院后，分別從新農合、大病醫療保險、民政救助等渠道報銷補回所墊付資金，滾動使用。

“這個政策實在好，今后看病再也不用為交住院費用發愁了。”家住三板橋辦事處茶亭村的孫令I型糖尿病患者，當得知這一惠民政策后，孫令主動申請了大病醫療抵墊周轉基金。

如此實實在在的兜底政策，讓特困群眾患重大疾病再無后顧之憂。目前，申請特殊困難群眾大病醫療抵墊周轉資金51戶，現已為其中兩戶墊付資金13.3萬元。

群眾“點套餐” 政府“上配菜”

2月7日，家住七星關區長春堡鎮埡關村農民張祥印收獲了一份特殊的新年禮物――家里的能繁母牛（即能夠正常繁殖的母牛）產下一頭30余斤重的仔牛。

“這個新年終于有了盼頭”，望著剛產出的仔牛，張祥印對今后的生活更是充滿了信心。

59歲的張祥印是當地的貧困戶，曾干過種養殖，在外打過臨工，然而收入甚微。去年，當得知政府推出的“一市五金多套餐”在全區廣泛鋪開時，張祥印心動了，決定重操舊業，在政府推出的精準扶貧套餐中點了他擅長的“養殖能繁母牛”套餐。

在順利通過村里誠信戶考核后，張祥印根據“五金”中的小額貸款貼息資金成功地向農商行貸款2.4萬元，由政府全額貼息，買了兩頭“西門塔爾”雜交母牛。為此，他還專門算了一筆賬：每頭母牛3年可產2個仔，按每仔賣1萬元計，能有4萬元收入。

張祥印的事例僅僅是七星關區落實“多套餐”服務的一個具體案例。

為幫助全區廣大干部群眾全面了解“多套餐”的具體內容、扶持政策、服務體系和技術要求，指導貧困農戶正確選擇脫貧致富的發展思路，七星關區扶貧開發工作領導小組組織編制了《畢節市七星關區精準扶貧套餐技術指導手冊》。

“通過走訪調研，我們針對貧困農戶不同的發展需求，專門編制了投資少、見效快、效益好的精準扶貧‘套餐’，貧困農戶可根據自身現狀、致富意愿、致富能力等個體差異自主選用扶貧套餐，”七星關區扶貧辦副主任李興學介紹道，這種群眾“點餐”、政府“上菜”的方式，有效彌補了貧困家庭脫貧致富能力的“營養缺失”。

翻閱《畢節市七星關區精準扶貧套餐技術指導手冊》，針對能繁母牛養殖技術、設施蔬菜管理技術、蓮藕種植技術等10余種種養殖套餐從扶持條件、技術標準到疾病防治等，都有詳細介紹。

篇（5）

一、指導思想

堅持以中央新時期扶貧開發戰略思想為指導，以脫貧攻堅統攬經濟社會發展全局，以特色產業扶貧、勞務創業扶貧、生態建設扶貧為主線，以易地扶貧搬遷和兜底保障脫貧為重點，以教育扶貧為基礎，以健康扶貧為補充，因地制宜、精準發力，做到對象、項目、資金、措施、派人、成效“六個精準”，切實做到扶真貧、真扶貧，確保我村當年脫貧對象得到精準扶持。

二、基本原則

（一）堅持穩定脫貧原則。加大脫貧攻堅力度，進一步改善群眾生產生活條件，提升貧困戶自主致富的“造血”能力，力促貧困人口早日擺脫貧困。

（二）堅持一戶一策原則。進一步建立健全全鎮貧困人口信息管理系統，精確分析查找致貧原因，采取“一戶一策”的方法，科學精準制定貧困戶脫貧致富的具體計劃與工作方案。

（三）堅持整體推進原則。把脫貧攻堅工作納入國民經濟和社會發展計劃，加強水利、交通、通訊等基礎設施建設，重視科技、教育、文化、衛生事業發展，提高貧困人口生活質量。

（四）堅持群眾參與原則。脫貧攻堅的關鍵和主體是貧困群眾。因此，在脫貧項目的選擇、實施、管理等各個環節，都要充分尊重貧困群眾在脫貧致富中的主體地位和意愿，充分發揮貧困群眾全過程參與脫貧攻堅的主體作用和創造精神，增強改變貧困狀況、過上美好生活的積極性和主動性。

（五）堅持合力攻堅原則。按照“統籌安排、集中使用、性質不變、渠道不亂”的原則，整合全鎮扶貧、發改、交通、水利、住建、國土、財政、民政、農林等政策性資金，激活個人、企業等社會資源，形成脫貧攻堅工作合力。

三、基本情況

（一）地理位置

本村位于鎮西約3公里，版圖面積4.7平方公里。

（二）人口資源狀況

全村轄10個村民小組，527戶2035人，勞務輸出660人。

（三）土地資源情況

全村有耕地面積1157畝（其中：水田面積870畝），林地面積3200畝。

（四）農業生產狀況

該村糧食作物以種植水稻、油菜、玉米為主，現流轉水田100畝種植蓮藕。

四、貧困的現狀與原因

（一）基礎設施弱

全村目前雖完成了通村的水泥公路和通組水泥路建設，但村民生產路建設滯后，通行能力差，嚴重制約了大多數群眾生產。村水質差、設備落后，村民生活用水難、不安全的問題未有效解決；水利設施不健全，排灌能力差。

（二）缺乏支撐產業

村缺乏長效產業，資源開發利用率低。其一雖有土地、塘庫等資源，但沒形成規模，沒有競爭力；其二缺少產業發展依托，村目前仍以水稻、玉米、油菜傳統農業生產為主，經濟作物除蔬菜、豆類外品種極少，小部分農戶養豬、雞、鴨、牛、羊等，但亦不成規模。

（三）集體經濟匱乏

近年，村集體經濟有一定的發展，村內設施條件及環境大為改觀；但離“有錢辦事”的要求還有相當大的差距，修路、挖渠修堤、建設農村文化陣地等工作力不從心，只能依靠上級撥款方法解決。

（四）醫療、文化設施落后

村衛生室系本村防疫員自有房屋，醫療設施嚴重不足，村民小病靠忍，大病只能到鎮衛生院或縣城就醫，因病致貧現象嚴重。無村文化室、老年活動室及村民文娛活動設備。

（五）因病、因殘，缺乏勞動力

五、2018年具體要落實的幫扶舉措、幫扶項目

按照“一村一策、一戶一法”明確貧困戶幫扶發展規劃，結合“八個一批”脫貧進行分類脫貧，即：

1、勞務輸出一批：勞務輸出 16 戶18人；

2、生態補償一批：7戶 17 人；

3、易地搬遷一批：6戶25人（含：金融扶貧）

4、產業扶持一批：1戶1人

5、危房改造一批：8戶；

6、醫療救助一批：18戶19人；

7、教育扶貧一批：16戶19人；

8、兜底保障一批：17戶21人，其中：五保戶6戶6人，低保戶11戶15人;

9.大力支持貧困戶發展養殖產業。

10.對六組、九組、十組、河道、河床、河坎進行襯砌，解決農田灌溉問題。

11.新修二組、三組、四組、五組、十組渠道3200米，受益農田1730畝；

12.新修二組攔河壩1處；

13.河坎修復160米；

14、二組機耕路新修580米，爭取年內硬化。

15、六組、十組流轉土地種植蓮藕產業110畝，九組流轉土地種植魔芋20畝，一組流轉土地種植絞股藍10畝，提供用工量4000余個，可為本地解決貧困戶勞動就業，增加勞動收入。

16、修建垃圾池3個。

 

 

篇（6）

一、H縣精準扶貧現狀

（一）H縣基本情況

H縣位于四川盆地東南邊緣，地處川、渝、黔結合部，幅員面積2414平方公里，轄27個鄉鎮，284個行政村、37個社區，總人口91萬。2014年H縣識別貧困人口33277戶92300人，貧困發生率12.38%，屬省級扶貧開發重點縣，貧困形勢比較嚴峻。2015年H縣建檔立卡貧困戶22677戶、69487人，貧困村64個，當年脫貧4822戶16481人；2016年度計劃脫貧13個村，5010戶16000人。

（二）H縣精準扶貧主要做法

1. 整合力量，創新體制機制。打好脫貧攻堅戰，不能單兵作戰，各行各業抱團組合參與脫貧攻堅戰才能取得最終勝利。H縣切實健全精準扶貧“機制”，即責任落實機制、督查考核機制、群眾主體作用發揮機制、黨建幫扶機制、干部幫扶機制、社會幫扶機制、資金整合機制、金融扶持機制，著力構建“政府主導、群眾主體、部門聯動、社會參與”的大扶貧格局。

2. 產業扶貧，助推精準脫貧。產業扶貧是精準扶貧的有效途徑，是造血式、可持續的扶貧，發展產業也是貧困地區貧困群眾脫貧致富的主要手段。H縣堅持發展是第一要務，大力實施“工業強縣、商旅活縣”核心發展戰略，通過“扶持龍頭、形成規模、打造品牌、搞好服務”，發展壯大特色種養殖優勢產業，培育壯大龍頭企業、專合組織等，建立“新型農業經營主體+產業基地+貧困戶”的扶貧模式。

3. 補齊短板，完善基礎設施。農村基礎設施不完善，是貧困地區整體脫貧攻堅中的短板，也是制約貧困地區經濟社會發展的瓶頸。H縣按照“先生存生活、后生產致富”的思路，大力實施“項目建設攻堅年”活動，切實解決貧困群眾行路難、飲水難、用電難等問題。近年來，H縣簽訂近20億元的基礎設施PPP項目，僅2016年計劃新改建農村公路150公里，目前已改建65公里；投入1195萬元解決16個貧困村安全飲水問題，在129個行政村中實施第二輪農網升級改造。

4. 精準幫扶，充實扶貧力量。干部駐村幫扶，是解決貧困地區現實困難的迫切需要，是確保扶貧效果的重要舉措，也是踐行黨的群眾路線、加強干部隊伍建設的重要載體。H縣嚴格按照省市要求，強化責任落實，在“五個一”幫扶機制基礎上，為每個貧困戶落實1名具體幫扶干部，明確“貧困戶不脫貧、幫扶干部不脫手”，實行“5+1”全覆蓋，共計落實71個幫扶縣級部門和企事業單位，與貧困戶捆綁考核，選派64名優秀干部擔任貧困村第一書記，并出臺《駐村第一書記管理暫行辦法》加強管理、細化考核。

二、精準扶貧存在的突出問題

（一）資金不足，基礎設施欠賬多。當前我國扶貧開發主要是政府主導，精準扶貧在很大程度上依靠當地黨委政府的行政措施，但基于貧困面積大、貧困范圍廣的現實情況，僅僅依靠政府單方面投入難以為繼，有限的資金難以滿足基礎設施建設等巨大缺口。如2016年初H縣仍有近90%的道路為四級或等外公路，未來3年規劃新改建農村公路238公里，總投資近1.43億元，但目前可爭取的上級補助僅有5100余萬元，縣鄉仍需自籌9000余萬元；同時還有51個貧困村1.35萬人生產生活用水得不到保障。

（二）思考不夠，扶貧措施較單一。精準扶貧要求精確幫扶、因戶施策，四川省對扶貧工作也提出“六個精準”要求，精準扶貧“一戶一策”工作思路在幫助貧困戶盡快脫貧起到了積極作用，但部分地區近年多采取鼓勵引導貧困群眾發展養豬、養雞、養鴨、養羊等養殖業，其中有幫扶單位無償提供或補貼部分雞苗鴨苗等，待長大后以不低于市場價直接從貧困群眾手中回購。這種以家庭為單位的小養殖時間短、成本低、見效快，但區域內大批量的養殖后，市場供需、產品銷路、價格波動等因素容易導致貧困戶收入降低，使脫貧出現困難。

（三）發展不足，村集體經濟滯后。村級集體經濟在保障農村基層組織正常運轉、提供農村公共品、增加農民收入等方面起著重要作用。在《擺脫貧困》中更是明確指出，發展集體經濟是實現共同富裕的重要保證，是振興貧困地區農業發展的必由之路，是促進農村商品經濟發展的推動力。目前村級集體經濟存在著發展水平低、發展路子不廣、集體資產少、可分配利潤低等問題，村集體經濟越是薄弱的村，貧困人口相對也更多。如筆者走訪的H縣10個貧困村中，村集體資產主要是魚塘、辦公用房，村集體經濟可分配利潤均低于3萬元，最低的不足1萬元。

（四）重視不夠，醫療保障亟待健全。國務院扶貧辦建檔立卡數據顯示，截至2013年，因病致貧、因病返貧貧困戶有1256萬戶，占建檔立卡貧困戶總數的42.4%。可見，解決好因病致貧問題對實現全面脫貧的目標尤為重要。但目前一方面重大疾病防治和宣傳不夠，部分貧困群眾對自身重大疾病認識不到位，缺乏提早治療意識，有病不治，小病不治成大病現象不同程度存在；另一方面醫療保障體系不健全，部分群眾反映大病按規定報銷后個人承擔費用偏高、無需住院治療但需長期用藥的慢性病醫藥費用無法報銷等問題。

三、關于推進精準扶貧的幾點建議

（一）加大引導社會資源投身扶貧工作力度。有投入才有產出，強化投入是開展精準扶貧的基礎。要注重改變“政府熱、社會弱”的扶貧局面，著力構建以專項扶貧資金為載體，統籌行業資金，集聚社會投入，帶動市場投入，發動群眾投入有機結合的推動機制，增強決戰決勝脫貧攻堅的合力。一方面用好用足已出臺的優惠政策和扶貧措施，綜合考量、合理調劑幫扶資金，把更多的資金用于基礎設施建設、產業發展，使有限的扶貧資金產生更大的疊加效應，提升脫貧開發的可持續性，努力做到扶持一點、帶動一片，讓廣大人民群眾有更多的獲得感。另一方面建立社會扶貧資源投送機制，在可以通過市場配置資源使扶貧開發更有效的領域，支持社會力量在遵循市場經濟規律、義利兼顧的基礎上，強化政策激勵，通過投資興業、培訓技能、吸納就業、捐資助學等多種方式，吸引各種資源要素向貧困地區轉移，特別是引導企業家和成功人士回報家鄉。

（二）加大扶貧措施可持續發展力度。所謂“精準扶貧”，就是要因地制宜地選擇脫貧路徑，“輸血”更“造血”。一方面要幫助貧困群眾短時間內從資金上“脫貧”，因地制宜發展特色“短、平、快”項目，充分調動廣大群眾積極性、主動性、創造性，實現穩定脫貧。另一方面更要從思想上、技能上、可持續發展上幫助貧困群眾真正“脫貧”，要“輸血”扶貧與“造血”扶貧相結合，扶貧與扶志、扶技相統一，以及近期扶貧與中長遠扶貧的有機兼顧，充分考量經濟、社會和生態效益，因地制宜探索推廣多種可持續發展的扶貧模式，讓貧困群眾得到更多更大的實惠。

（三）加大扶持村級集體經濟發展力度。一方面加強對農村現有集體資產的經營管理和開發利用，可探索成立村集體資產經營管理公司，盤活現有資產壯大村集體經濟，做好做優現有存量。另一方面依托地方特色，把產業布局和村級集體經濟發展結合起來，細化扶持政策，完善配套措施，加大資金投入，培育特色產業壯大集體經濟，做好做強未來增量。同時注重在基層組織挖掘、培養本村的優秀人才和致富帶頭人，加強村級班子隊伍建設，發揮好本村優秀人才對村集體發展的作用。

（四）加大基本醫療衛生服務體系構建力度。四川省農村貧困人口中，患大病和慢性病的達172.28萬，占總貧困人口的34.6%，因病致貧問題是全省脫貧攻堅的一大難題。一方面加強頂層設計，統籌健全基本醫療衛生服務體系，出臺增加大病、慢病的門診醫藥費用報銷比例實施辦法，進一步強化基層醫療衛生體系建設，加強基層醫療保障能力。另一方面進一步加大重大疾病宣傳，打消群眾生病靠拖、不去醫治的心理；同時組織鄉鎮及衛生部門重點對貧困戶和已脫貧戶開展健康篩查，加大全民免費健康體檢落實力度，防止因病致貧、返貧問題。

參考文獻：

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28日，07版特別報道.

[4]智庫啟動醫療保障精準扶貧試點 劍指因病致貧難題， 中

國新聞網，2016.5.22.

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中圖分類號：F232.8 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2016）05-0024-02

精準扶貧是2013年11月在湘西調研扶貧工作時提出的。所謂精準扶貧，是指扶貧工作要做到精確、準確，即無論是扶貧對象的識別還是扶貧措施的實施都要做到精、準。精準扶貧工作全面展開已接近兩年時間，無論是理論研究還是工作實踐均取得了較好的成績。通過對恩施市龍風鎮扶貧試點所做的調查，對當前扶貧工作實踐中取得的成績和經驗進行總結，并對當前工作中面臨的瓶頸問題進行分析，提出解決瓶頸問題的對策，為放大試點效應、推進我國精準扶貧工作指引方向。

一、恩施市龍鳳鎮精準扶貧模式

2013年初，恩施市龍鳳鎮被確立為國家級綜合扶貧改革試點區域。兩年來，湖北省、恩施市（縣）、鄉各級領導群策群力，在摸清龍鳳鎮貧困人口現狀的基礎上，探索出來了“358”的綜合扶貧模式，建立了一套行之有效的扶貧機制，并取得了豐碩成果。“358”扶貧模式是指：實施三種扶貧路徑、創新五類實施機制、破解難題。具體內容如下。

（一）實施三種扶貧路徑

一是實施產業扶貧。對有一定發展能力的貧困對象，分村分戶制訂產業扶貧措施。 二是實施搬遷扶貧。對生產生活環境惡劣的貧困對象，實施生態搬遷扶貧。三是實施定向扶貧。對因病、因災、因殘致貧等對象，提高最低保障標準，開展大病醫療救助，實行“兜底”扶貧。

（二）創新五類實施機制

1.創新投融資機制。按照大類統籌、小類調整的原則，整合財政資金用于基礎建設和產業發展；探索將投入產業建設的財政資金按一定比例作為農民在企業或合作社中的股份，允許財政補助資金形成固定資產轉交合作社持有和管理，增加農民資本收益；探索建立國有資本投資營運公司，盤活鎮級國有資本存量，注重財政資金與擔保、再擔保政策性保險等金融手段協調配合，放大財政資金效益。

2.創新鎮村治理機制。建立優秀村醫、村教進村級班子、律師進村法律便民，農民辦事不出村“三位一體”的基層治理體系；實施社區網格物業化管理、建立民事調解等多元化公共服務組織。

3.創新農村產權交易機制。培育和發展農村產權交易市場，建立農村產權交易平臺，依法對農村山地林權、建設用地使用權、財產所有權及農村集體經濟組織的有關產權進行交易，推動城鄉生產要素合理流動，優化資源配置；建立農村股份合作社，支持農村集體經濟組織對集體資產量化折股，引導農民以資金、技術、土地、設施（設備）等生產要素入股，通過資本注入、項目補助、農業傭金、產業擔保、貸款貼息、以獎代補等形式支持新型股份合作社發展，增加農民收入。

4.創新土地綜合利用機制。依據土地利用總體規劃，探索農戶分散拆舊、集中建新的土地增減掛鉤模式，實現農戶宅基地有償退出；按照“統一規劃、分戶自建、統一驗收、兌現獎補”的辦法，探索土地整理項目農戶自建模式；按照“政府統籌、整合資金、統一實施”的原則，探索整合資金、統一實施項目模式；按照“政府監管、企業參與”的原則，探索龍頭企業或專業合作社實施土地整理項目模式。

5.創新公共服務均等化機制。構建“大校帶小校”的教育共同體，實現優質資源共享；將優質醫療資源下放到基層，建立優質醫院與鎮村醫療機構緊密型合作機制，解決基層醫務人員緊缺、醫療水平低、老百姓不信任等問題；整合社區文化、體育、科普、廣播電影電視、黨員教育活動室資源，建設村級綜合性文體服務中心。

（三）破解難題

1.解決“增收難”問題。結合生態產業建設實施退耕還林，發展茶葉、煙葉、蔬菜、畜牧、鄉村旅游等特色產業，加快二、三產業發展，讓貧困戶達到“三個一”（一戶1畝致富園，一戶參加1個專業合作社，一戶一年至少出欄1頭商品豬）目標；加大農民就業培訓力度，使其掌握1至2門就業技能，提高困難群眾就業能力，確保1戶特困戶有1名就業人員，帶動農民就業增收。

2.解決“上學難”問題。加快中、小學及幼兒園建設，改善貧困學生就學環境；加大貧困生助學力度，使貧困生能上學、上好學；加大職業教育助學力度，免費讓貧困學生到中等職業學校學一門致富技能。

3.解決“看病難”問題。加快鎮衛生院、村衛生室建設，積極引導貧困戶參加新型農村合作醫療，增強貧困戶就醫保障，適當降低貧困戶看病“入門”費用，適度提高貧困戶大病報銷比例，并對大病貧困戶實施“社會救助”。

4.解決“住房難”問題。整合現行扶貧搬遷、環境整治、危房改造、新農村建設、土地增減掛鉤獎補政策，分戶制定貧困戶房屋改造計劃，確保貧困戶住房達到最低住房保障要求。

5.解決“行路難”問題。加大通暢公路、村組公路建設與養護力度，消除村級經濟斷頭路，努力實現戶戶通公路、村村通班車，實現“出家門、上車門、進城門”的目標。

6.解決“飲水難”問題。加快推進水廠建設，集中解決貧困戶飲水難問題。對無法搬遷但存在飲水困難的貧困戶，建設小水窖，實現貧困戶安全飲水。

7.解決“用電難”問題。加大農村電網升級改造力度，全面解決無電人口用電問題；因地制宜實施大電網延伸工程，努力解決農村電壓不穩問題。

8.解決“留守難”問題。積極發展適合留守婦女致富的項目，開展“留守家庭生產互助活動”，創造條件讓留守婦女由“守家園”轉“建家園”；落實各項留守兒童教育和管理制度，解決留守兒童教育缺失問題；探索開展農村養老保險試點，走家庭化養老與社會化養老相結合的模式，使留守老人“老有所養、老有所樂”。

二、龍鳳鎮精準扶貧的具體措施

（一）精準識別確保扶真貧

為確保扶真貧，龍鳳鎮建立了嚴格的識別標準。立足龍鳳鎮的實際情況，將貧困人口狀況細化為25項量化指標，識別出貧困人口6，338戶、20，618人。并對貧困對象按貧困程度進行細分，其中一般貧困戶5，826戶、19，515人，特殊困難戶512戶、1，103人。同時，對各貧困戶的致貧原因進行了分析，將貧困人口分為以下幾種情況：因病、因殘、因災、因學、缺資金、缺技術、缺勞力、缺文化、無致富門路、居住環境惡劣等原因而致貧。而且，對貧困戶進行動態管理，確保進出有序。對已經脫貧的貧困戶要及時“銷號”，對因病、因災、因學等原因返貧的貧困戶要及時“掛號”，避免信息與管理錯位，確保扶貧工作不漏掉任何一個困難戶，當然也不能對已經脫貧的村民繼續進行扶持，這正是扶真貧的真諦所在。

（二）因戶施策確保真扶貧

1.對因病、因殘、因災、因學致貧的困難戶，提高最低保障標準，開展大病醫療救助，實行“兜底”扶貧，并引導特困戶至少種植一種經濟作物或養殖一類家禽，實施“四個一”結對幫扶（一名黨員干部、一家企業或單位、一家金融機構共同幫扶一戶貧困戶）。

2.對于缺資金的困難戶，開展“滴灌式”扶貧，分村分戶建立產業幫帶措施，直接將產業發展資金補助到人到戶。

3.對于缺技術、缺文化、缺勞力、無致富門路的困難戶，開展“噴灌式”和“池塘式”扶貧，實施國土整治、農業綜合開發、煙草配套等惠農項目，形成“一村一品”、“一區一園”的產業布局，并開展技術培訓。或者通過農民合法產權參股，建立新型農民專業合作組織，讓農民從規模化經營中分享紅利。

4.對于因居住環境惡劣的困難戶，堅持統一規劃、群眾自愿、差額獎補、梯次搬遷的原則，引導貧困人口向“一主兩副九個中心社區三十三個一般社區”搬遷；整合扶貧、危房改造等專項資金對搬遷戶給予差額獎補，對不同搬遷對象分類指導，鼓勵搬遷戶建設特色民居，發展配套產業，確保搬得出、穩得住、能致富。

此外，對全部困難戶實施思想扶貧，強化“經濟貧困但思想不能貧困，接受幫扶但不能依靠幫扶”，開展職業技能培訓，提升貧困對象勞動技能，鼓勵通過就業創業告別貧困，唯有如此，才能真正增強貧困戶的造血功能，亦才能真正脫離貧困。

（三）精準管理確保責任到人

精準管理是確保扶貧責任得以落實的關鍵。恩施市龍鳳鎮強化以精準扶貧為全鎮的中心工作。具體表現在：一是健全扶貧隊伍，責任到人。書記市長掛帥出征、專職副書記一線作戰，領導小組辦公室與扶貧辦合署辦公，實行市級領導精準扶貧責任全覆蓋；鄉鎮專職副書記兼任扶貧辦主任，每個鄉鎮明確2-3名干部專司其職，重點貧困村實現精準派駐扶貧工作隊、精準選派第一書記負責扶貧工作。二是制定精準扶貧作戰圖，層層簽訂“軍令狀”，推動整體扶貧工作有序進行。三是建立動態管理機制，確保貧困人口進出有序，對已經脫貧的貧困戶要及時“銷號”，對返貧的貧困戶要及時“掛號”，避免信息與管理錯位。

（四）精準考核確保扶貧效果

為了確保扶貧效果，龍鳳鎮建立了過程、結果雙向考核機制，采用定量、定性雙重評價方法進行考核。具體考核辦法是：一是將鄉鎮辦扶貧工作在目標考核中的權重調整為70%、市直單位調整為30%，定量定責，跟蹤督辦；二是將整村推進、扶貧搬遷納入政府“十大民生工程”，公開承諾，接受監督；三是制訂《貧困戶、貧困村脫貧標準及驗收辦法》，引入中介機構，進行第三方評估，確保扶貧工作如期完成，務求實效。

龍鳳鎮的精準扶貧工作開展時間盡管只有短短兩年時間，但從扶貧效果來看成績斐然。一是，至2015年底，龍鳳鎮2 499戶7 804人率先實現脫貧目標，脫貧率達到37.85%。二是，完成退耕還林2.7萬畝，整理土地1.08萬畝，種植烤煙4 250畝，新建茶園8，000畝，組建農民專業合作社57個，流轉土地五千余畝。三是，基礎設施建設方面取得較好成績，將基礎設施建設項目向重點貧困村集中，累計實施項目132個。四是，在扶貧資金籌集方面，以產業發展基金、縣域經濟調度資金建立資金池，協調銀行按1：5的比例放款，為精準扶貧提供了資金保障。五是，“律師進村法律便民”基層治理經驗在全國推廣，“兩社兩司一卡一庫一平臺”金融扶貧、農村產權交易、電商扶貧、城鄉學校醫院共同體等成果在全恩施州推廣。

三、精準扶貧實踐中的瓶頸問題及對策

（一）簡單扶貧導致脫貧假象

所謂簡單扶貧，是指對于特困戶，在幫扶過程中，扶貧責任人只是想辦法送去一定的資金、生活用品、生產資料（如種子、樹苗等），或者對其房屋進行修建、改造等等。這些措施只是對貧困戶暫時給予了輸血，暫時改善了貧困戶的生活條件，但是并不能增強其造血功能，容易造成脫貧表象，或者當年確實已經脫貧，而次年一旦離開幫扶資金和物資就會立即返貧。因此，簡單扶貧不是真扶貧，需要建立長效機制，使扶貧效果具有可持續性，只有增強貧困戶的造血功能，才能真正實現永久脫貧。

（二）貧困地區缺勞力現象普遍

在貧困人口中，大多屬于老、弱、病、殘人員，或者是留守兒童、老人，或者是五保戶老人，年輕力壯、有知識、有文化的農民外出打工使得農村出現空殼現象，這是導致農村滯后發展的重要原因。而勞動力的問題是產業扶貧的關鍵問題，也是最難解決的問題。因此，在當地辦產業吸引年輕勞動力就近就業，是當前及以后進行扶貧工作的關鍵，比如發展村級集體產業，因地制宜地創新，貧困戶從產業發展中分享成果的“盈利模式”。開展村級集體產業，需要將涉農資金、扶貧資金和其他資金整合起來，將所有能勞動的村民聚集起來，開展相應的技能培訓，由村干部或者致富能人牽頭，帶領村民們走上集體致富之路。當然，政府有必要對這種村級集體產業進行政策扶持，比如減免稅等，尤其是解決產品銷售門路問題，這是產業扶貧能否成功的關鍵。

（三）盲目投資不計績效

為了開展扶貧工作，從國家、地方各級政府、企業及社會愛心人士籌集了大量的扶貧資金，這些資金由地方各級政府來規劃使用，有些項目的開展可能僅僅是某些領導的一廂情愿（打造面子工程），并無經濟效益可言。比如，打造龍馬風情小鎮，其中將投資八千萬元左右，建設一個五星級酒店和一個商貿旅游開發小區，看來龍馬鎮并不具備旅游、休閑的條件，遠離城市、交通不便且道路極為不安全（道路狹窄、彎道多）、閉塞（不通往任何其他鄉鎮或城市）、無原生旅游景點等等。總之，在筆者看來，打造龍馬風情小鎮的旅游項目所耗巨額資金是不符合成本效益原則的。有限的資金能否用到刀刃上，應該建立配套的績效評價機制，對于每一個項目在開展前要進行可行性分析，在開展后要進行績效評價，并且要與責任人的年終考核掛鉤，避免盲目投資。

四、結語

恩施市龍鳳鎮作為全國的扶貧試點區，創造性地建立了“358”扶貧模式，通過兩年的扶貧工作實踐，取得的扶貧成效斐然。因此，“358”扶貧模式值得在恩施市乃至全國推廣。當然，扶貧工作是一項復雜的系統工程，在實踐中會出現各種各樣的難點和困境，需要針對不同的實際情況對現有的扶貧機制進行修正和補充。另外，貧困地區正好趕上了發展的大好時機，作為貧困地區的人民，應該迎難而上，抓住機遇，把產業發展起來，把經濟搞上去，在走出貧困道路的過程中扮演中堅力量。

篇（8）

未來五年，全球精準醫療市場的規模將快速增長，據西南證券研究報告顯示，2015年全球精準醫療市場規模近600億美元，2015-2020年期間增速可達15%，是醫藥行業增速的3-4倍；2013年基因測序市場規模約45億美元，2013-2018年復合增長率為21.2%，而中國和印度2012-2017年復合增長率為20-25%。從醫療技術的角度來說，精準醫療離不開基因測序，二者之間有著密切的關聯。至于精準醫療在全球范圍內快速發展，主要得益于以下三大因素。

1、政策上的大力支持。去年美國總統奧巴馬在2015年國情咨文中宣布：將重點支持精準醫療發展，投資2.15億美元建立數據庫及基因篩查等。而在中國，針對于精準醫療的利好政策也頻頻出現，科技部甚至召開國家首次精準醫學戰略專家會議，計劃在2030年前，在精準醫療領域投入600億元。政策上的利好消息，極大地刺激了相關企業和醫療機構投入人力、財力來研發精準醫療。

2、基因檢測技術的興起，極大地促進了精準醫療的快速發展。相比傳統的醫療技術而言，精準醫療不單純只是局限于對于疾病的治療方面，它在降低疾病的發病率，有效預防并治療病人病情方面具有更高的準確率和效率。

3、隨著生活收入水平的不斷提升，老百姓們對于自身身體健康的關注度越來越高，尤其是對于正在步入人口老齡化的中國來說，醫療問題正在成為全社會日益重視的問題，老百姓對于精準醫療的需求也在日益攀升。

精準醫療還需經歷九九八十一難

然而在整個國內，目前精準醫療的普及發展也并非一帆風順，實際上整個行業還是存在諸多痛點。

精準醫療面臨的第一個難題就是數據收集的問題，對于很多用戶來說，他們個人健康信息的數據是一項保密的內容，他們不愿意將自己的健康數據透露給他人。這就給精準醫療造成了一定的困難，精準醫療需要基于大量數據基礎之上，沒有這些數據基礎，精準醫療也就難以做到精準。

第二個難題是成本上的難題。類似基因測序這種技術，它的成本雖較之前已經大幅降低，但就現階段而言，仍舊沒有達到普及的水平，絕大多數的精準醫療項目都需要付出高額的成本，這對于一些較小的醫療機構來說，是難以承擔的。此外，基因檢測與分子靶向治療的藥物價格也不菲。

第三個難題是對于醫生以及很多中小醫療機構來說，如果精準醫療成為了日常健康醫療的一部分，這些醫生就需要具備深厚的分子遺傳學和生物化學功底，他們不僅需要解釋遺傳測試結果，還需要了解這些信息如何對應到后期的治療或前期預防當中，并向病人準確地傳達這些信息。去年針對北京協和醫院醫生做的一項調查表明，醫生對遺傳學知識的個人評分平均只有2.1分(4分為滿分)。

第四個難題是精準醫療的支付問題。精準醫療的價格能否被普通的老百姓們所接受，這個也是需要考慮的。如果大多數的老百姓買不起精準醫療藥物，那么精準醫療最終就難以走向大眾市場。此外，醫療保險能否覆蓋精準醫療也是很關鍵的一步。

第五個難題則是精準醫療如何區分病人群體的異質性。即便區分開了，還需要涉及到制藥業的切入，如何才能夠開發出針對特異群體的靶向乃至基因藥物，這并非那么輕松，且藥物從臨床到應用的諸多環節也需要考慮。

而精準醫療所面臨的一個最核心最根本的難題實際上還是源于技術本身，如何對大數據進行更準確的分析，還需要更高的效率來實現。比如在基因檢測運用最為成熟的NIPT領域，就面臨著精準度、檢測周期、假陰、假陽現象等諸多難題，這也是目前全球各國精準醫療所面臨的一個共同難題。

行業急需不斷創新變革，精準醫療才有希望

要想推動精準醫療逐漸走向普及，就必須推動精準醫療的醫療技術水平不斷提升，如此一來才能解決精準醫療的基因測序、數據分析、區分病人群體的異質性問題等，而精準醫療的治療費用也就可以逐漸下降。

2000年，人類第一個基因組開始，基因檢測以摩爾定律的方式進行快速革新，這加快了基因檢測的個體化精準醫療運用進程。

2015年，為了能夠滿足復雜的基因測序數據處理和高性能計算能力需求，英特爾推出了至強融核協處理器(Xeon Phi)，它能夠提供多達61個內核、244個線程、1.2萬億次浮點運算性能。但基因序列分析具有高IO密集和高計算密集的特點，還需要常規加速方法以外的特殊手段。

2016年，精準醫療進入到了算法階段，高效的數據分析變得越來越重要，它也是精準醫療所面臨的一個最核心最根本的難題。人和未來生物科技公司推出的基于FPGA的GTX One生物計算加速平臺，從某種程度上來說，有效地解決了這個難題，他們通過高能算法極大的提高了基因檢測樣本的比對和分析效率。

從速度上來說，GTX One加速產品能夠讓無創產前DNA檢測(NIPT)的數據比對分析效率提升100倍。比如，GTX One處理器(FPGA芯片)能在一個超過20億個條目的海量數據字典(近90GB的數據量，即超過22張DVD數據量)中，創紀錄的完成每秒860萬次的查詢，比一臺運行Redis(公認最快內存數據庫)的20核Intel Xeon E5 CPU的服務器的查詢速度快17倍。

從成本上來說，GTX One系統可以將一臺擁有20核Intel Xeon E5 CPU的高性能服務器24小時的計算任務，壓縮至半小時內完成。這不僅極大地降低了數據分析的時間成本，還能極大降低服務器集群的采購和運維成本。與此同時，GTX One整機滿負荷功耗只有89W，是20顆Intel Xeon E5 CPU物理核服務器整機功耗的1/5，大大降低了運行成本。

從效率上來說，GTX One處理器也帶動人類精準醫療向前邁進了一大步，它專門針對序列比對和突變分析算法的并發和訪存瓶頸，面向FPGA高計算性能特性，充分考慮算法各階段流水，重新設計了生物信息分析的核心算法。其優化設計甚至細化考慮其訪存可能引發的DDR控制器事務數量、DDR3顆粒內部Open Page的時間特性等，使得GTX One處理器能夠在一個雙通道的8G板載DDR3內存中，從壓縮的海量數據記錄里，輾轉騰挪，僅僅通過最多不超過4次訪存的情況下，在30億堿基長度的基因組上定位序列片段。

不過GTX One加速平臺還僅僅只是人類精準醫療戰略實現的第一步，人和未來正將這項新的技術運用到全基因組、轉錄組、表觀遺傳等數據分析上，持續不斷豐富GTX One加速平臺上的分析應用產品。只有不斷提升高能算法和大數據分析的能力，才能真正全面提升基因檢測全產業鏈條的整體效率，從而大幅降低檢測成本、時間以及精準度，真正建立大數據健康管理解決方案。

未來大數據下，將全面進入精準醫療時代

不論從何種角度來說，基于基因測序和大數據基礎之上的精準醫療，將會成為人類未來醫療發展的必然趨勢。

首先，精準醫療能夠極大地提升對病人治療的有效性，也能夠提供更為精準的醫療服務，這個對于當前的醫療水平發展現狀來說，具有極大的促進意義。此外，精準醫療的出現，還能夠降低一些非必須藥物的副作用。

篇（9）

截止20xx年，街道農村村級公路里程47.3公里，其中硬化公路里程25.8公里。耕地面積8796.9畝，其中撂荒土地787畝。農村產業主要以種植玉米、水稻、蔬菜、柑橘，養殖牛羊兔魚等第一產業為主。

二、貧困戶貧困成因

通過開展貧困戶相關信息調查。我們發現貧困戶之所以難脫貧、易返貧主要存在以下幾個方面的原因：

一、地理位置偏遠，地形復雜交通不便，生存條件差。

調查發現部分偏遠貧困戶往返一趟集鎮需要步行3個小時以上。居住環境惡劣、資源貧乏，生產生活資料嚴重匱乏，即使有資源也多因交通閉塞、信息不暢，難以得到有效開發。

二、受教育程度低，脫貧意識低，缺乏發展技能。

農村貧困人口多數為初中以下文化。相當一部分貧困人口思想觀念陳舊，傳統小農意識根深蒂固，思維方式和行為方式落后。生活上往往靠幫靠救濟，脫貧意識極其薄弱。幾乎沒有懂現代農業專業技術的人員，缺乏自我發展的能力和動力。

三、產業附加值不高，缺乏勞動力，收入水平低。

多數貧困戶是從事第一產業的農戶，家庭經濟收入主要依靠責任田，缺技術、缺資金、缺門路，日常生活比較艱難。加之第一產業要有產出，主要依靠人工勞力，且產業附加值不高、收入低，費力不討好，兩相對比之下青壯勞力大多選擇外出務工。在家的多為老弱病殘，即便想要發展產業也是有心無力。

四、教育負擔重，抗風險能力低，因學因災因病返貧現象嚴重。

再窮不能窮教育。文化知識的培養是貧困戶最終改變貧困命運的關鍵。目前國家已免去了義務教育階段的主要費用。但就讀高中、大學階段的貧困學生家庭負擔仍然相當重。一個高中生每年需支出一萬元左右，有些貧困戶家庭往往為了孩子上學負債累累。二是在貧困戶收入來源中農業收入所占比重過大，缺乏抗風險能力。一旦遇到干旱洪澇等自然災害，收入便大幅下降，迅速返貧。三是家庭收入主要靠勞力。一遇到家庭中有住院或慢性病的，既要支出高額醫療費用，又減少了家庭收入，這一增一減，對于貧困戶家庭無異于雪上加霜。因學因災因病返貧現象嚴重。

三、思路和建議

一、加大基礎設施投入，靈活運用搬遷政策。

一是針對貧困戶地理位置偏遠，地形復雜交通不便，生存條件差的問題。加強道路交通、人畜飲水等基礎設施建設，改善農戶生產生活條件。二是對于確實過于偏遠的農戶，要靈活運用扶貧搬遷、生態移民等扶貧政策。將農戶調整集中安置到自然條件較好，交通便利的地區居住。三是遷入地要積極為搬遷戶協調解決宅基地，土地以及上學、衛生等必須的生產生活配套設施，并積極為搬遷戶規劃產業發展，確保搬遷戶搬得出、安得穩、能致富。

二、加強教育培訓，提高產業技能。

一是認真組織各種短期技能培訓，培訓堅持就近就地原則，分散辦班，分類指導。為使學習勞動兩不誤，盡量安排農閑時間組織招生，要針對不同地區農村的特點，實行隨到隨學，只要達到要求和學習目的就行，在課程安排上以當地主要產業的管理為主，增強學習的針對性和實用性。二是同時對當地懂技術、有經驗、能力強的致富帶頭人，要鼓勵他們積極幫扶貧困農戶并給以適當的獎勵。

三、優化產業模式，提高收入水平，吸引勞動力回巢。

篇（10）

互聯網對各行各業產生了巨大的沖擊與改造，醫療產業也不例外。移動互聯、大數據、云計算、可穿戴設備等正在高速滲透傳統醫療產業鏈的各個環節。從診斷到治療、從手術到給藥、從監護到復診都將進入_個互聯網化、智能化的流程，全新的患者、醫院、藥企、保險等多方共贏的商業盈利模式也將在探索中出現。

1 醫療產業鏈

要想在醫療領域有所探索，首先要熟悉當前的醫療體制以及整個醫療產業鏈的需求方與支付方，也就是說，我們所創新或所提供的服務對象是誰，誰愿意為這些服務支付費用。

1.1 患者

患者是構成整個產業鏈最為關鍵的要素。不論是醫生、醫藥、器械或是其他衍生的服務，其核心需求者都是患者。所以一切的創新與便捷必須是滿足用戶強并硬的需求，比如幫助他們節省就診時間，為其提供性價比高的治療方案。

1.2 醫院與醫生

醫院需要借助于互聯網醫療提升內部的管理，并為患者與醫護人員提供最優的服務或管理；醫生需要借助互聯網醫療合理配置其就診時間與對象，并能有效地為患者提供診斷。

1.3 藥企

中國的醫藥產業鏈一直受到政府部門的嚴格監管與管制。隨著互聯網的滲透以及政府自身的改革，這些監督與管制將會釋放出更大的商業提升空間，給藥企帶來更多的活力與生機。

1.4 險企

患者不一定是直接支付方。隨著商業保險的不斷發展，保險將是整個醫療產業鏈的支付方，控制著當前醫療體系的現金流。由于云端數據可以幫助保險公司減少由信息不對稱帶來的損失，互聯網醫療給商業保險激活了新的創業空間。

2 美國“互聯網+”醫療商業模式

在美國，一些基于移動醫療及衍生出來的產品，服務已經有了相對穩定的盈利模式，主要是面向整個醫療產業鏈的不同參與者，比如醫生、藥企、保險公司等。

2.1 向醫生和藥企收費

Epocrates的盈利模式是向藥企和醫生收費。由于擁有美國排名第一的移動藥物字典，其為醫生提供詳細的處方藥和非處方藥信息，包括功能主治、副作用禁忌、藥物相互作用等，可以幫助醫生高效進行處方決策，提升患者就診體驗。

2.2 向保險公司收費

美國個人健康管理移動公司WellDoc：其核心產品是手機+云端的糖尿病管理平臺。患者可以用手機存儲血糖數據，上傳至云端。云端的算法能夠為患者、醫生提供個性化的反饋，使患者得到針對性的治療。由于該系統能夠幫助保險公司減少長期開支，所以形成“醫生建議患者使用該系統，保險公司買單”的盈利模式。

3 國內“互聯網+”醫療盈利模式的探索

互聯網醫療對健康管理、就醫方式、就醫體驗、支付方式等方面產生了巨大的影響，突破了傳統的禁錮，提升了患者就醫體驗，有效調節了醫患關系。目前國內依托于“互聯網+”醫療衍生出來以下幾種商業模式，體現在4個環節上。

3.1 健康管理環節

在健康管理環節上，主要是通過銷售硬件產品以獲得利潤，目前主要集中在可穿戴設備上，如智能手表、智能手環等。健康管理還體現在一些軟服務層面，比如關注女性健康的大姨嗎、美柚等，相對于可穿戴設備，這些健康管理APP具有“輕”的屬性，導致其“硬”黏性不足，用戶對其依賴性不足。

3.2 自診環節

對一般“輕”病患者而言，其最缺乏的是專業、可靠的醫學知識和專業的醫療咨詢。在線輕問診類平臺可以幫助這類患者解決這一問題。專注于該環節的有好大夫在線、春雨掌上醫生等。其中好大夫在線采取處處強調收費的商業化做法，獲得“醫界淘寶”的稱號。

3.3 醫生環節

醫生可以借助互聯網醫療增加合法收入、提升知名度、解決論文職稱問題。一方面，好大夫在線、春雨醫生可以幫助醫生聯結更多的患者，提升個人品牌，另一方面，杏樹林、丁香園可以幫助其提高行醫水平，評上更高的職稱。

3.4 醫院就診環節

在醫院就診，患者的痛點莫過于排隊、取藥時間長、就診流程不清晰、盲目掛號權威醫生等。“互聯網+醫院”能夠優化資源配置，極大提高就診效率以及用戶體驗，目前，支付寶未來醫院、金蝶醫療已在這方面做出努力。

4 互聯網醫療商業模式潛在趨勢

互聯網本身是一種軟價值產業，縱觀多年來互聯網醫療的發展趨勢以及中外的發展現狀，可以看出醫藥電商、商業保險、在線問診、掛號服務、醫生教育、護理機構等方向在互聯網醫療前進的道路上極具潛力。

4.1 醫藥電商

處方藥解禁、配送條件放寬，電子處方等的逐步實現為醫藥電商提供了良好的環境；醫藥電商的發展提高了流通效率，極大地縮減了流通成本；基于數據的精準化營銷和支持研發決策的大數據都為醫藥電商和藥企帶來更大的市場空間。

4.2 向險企收費