互聯(lián)網(wǎng)金融人臉識(shí)別技術(shù)研究

序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]一篇互聯(lián)網(wǎng)金融人臉識(shí)別技術(shù)研究范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

在我國(guó)較早時(shí)期計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)就已進(jìn)入研究階段，因?yàn)樵撓到y(tǒng)的核心技術(shù)較為單一簡(jiǎn)單。該技術(shù)的具體應(yīng)用步驟為：引用該技術(shù)的企業(yè)需要收集公司所有人員的臉部圖像以此在系統(tǒng)中錄入詳盡的面部數(shù)據(jù)信息，之后再將員工實(shí)際圖片同面部數(shù)據(jù)信息實(shí)行精準(zhǔn)的對(duì)照工作，實(shí)現(xiàn)該技術(shù)的零誤差應(yīng)用。正因如今各大企業(yè)引入人臉識(shí)別技術(shù)，所以大大提高了日常工作效率，完善企業(yè)的監(jiān)管制度，給企業(yè)帶來(lái)更大效益。隨著該技術(shù)的認(rèn)知度不斷提高，其逐漸進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，且在該領(lǐng)域的需求日益增加。

1人臉識(shí)別技術(shù)的基本概念

所謂人臉識(shí)別系統(tǒng)，其基礎(chǔ)原理就是利用數(shù)學(xué)計(jì)算公式，針對(duì)人面部五官的位置和角度、臉型等具體信息實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)計(jì)算，進(jìn)而再次開展比對(duì)分析工作，最終根據(jù)計(jì)算對(duì)比數(shù)據(jù)，完成身份驗(yàn)證。也就是說(shuō)，以人面部五官的信息為參照物，通過(guò)數(shù)學(xué)平面計(jì)算的相關(guān)理論，算出面部五官間的距離及角度等計(jì)算信息，以此為基準(zhǔn)將面部信息量化為數(shù)據(jù)信息報(bào)告。

1.1人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際發(fā)展

當(dāng)前，在人臉識(shí)別技術(shù)方面的發(fā)展我國(guó)已能同國(guó)外核心技術(shù)持平。早在1996年我國(guó)就已開展該技術(shù)的分析實(shí)踐工作，在此階段還加入了虹膜識(shí)別的核心技術(shù)作為該研究的輔助工具，后經(jīng)過(guò)一段時(shí)期的發(fā)展完善，該技術(shù)逐漸轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)化的生產(chǎn)模式，在市場(chǎng)中的需求量持續(xù)攀升。

1.2人臉識(shí)別技術(shù)的主要特色

因?yàn)樵摷夹g(shù)的核心理念就是利用人面部細(xì)節(jié)信息完成公式計(jì)算，以此實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別。因?yàn)槊總€(gè)人的面部特征都存在一定差異，所以這種信息唯一性成為該技術(shù)得以順利進(jìn)行的保障。該技術(shù)主要有以下幾種特色：①非強(qiáng)制性。在該系統(tǒng)進(jìn)行信息錄入時(shí)，使用者不必做出具體動(dòng)作配合該系統(tǒng)的圖像獲取，使用者只需簡(jiǎn)單的將面部對(duì)準(zhǔn)識(shí)別攝像機(jī)即可。②并發(fā)性。該特性就是指人臉識(shí)別系統(tǒng)能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)多份人臉信息的識(shí)別工作。③非接觸性。該特性即指在錄入面部圖像時(shí)，使用者無(wú)需真正接觸設(shè)備就可完成錄入，操作簡(jiǎn)單高效。

1.3人臉識(shí)別的整體流程

該技術(shù)的工作流程主要分為四部分：①對(duì)人面部圖像的收集檢驗(yàn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)該過(guò)程的操作就是利用識(shí)別系統(tǒng)的攝像設(shè)備對(duì)人體動(dòng)態(tài)、靜態(tài)的面部表情進(jìn)行詳盡的收集工作，以此形成信息數(shù)據(jù)庫(kù)。在檢驗(yàn)過(guò)程中，如今利用率最高的計(jì)算方法就是Adaboost算法，該計(jì)算原理就是將較弱的分類方式進(jìn)行整合，最終形成分類較強(qiáng)的新型分類方式。②開始人臉信息的擬處理階段，該階段的工作內(nèi)容就是灰度校正、去除噪音、直方圖均衡化以及幾何校正等。③參照以上收集計(jì)算出的面部信息實(shí)行數(shù)據(jù)的提取研究，該步驟的研究對(duì)象主要為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征及面部圖像信息量化特征等。④綜合以上步驟的研究結(jié)果，進(jìn)行最終階段的人臉識(shí)別工作。

2人臉識(shí)別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用情況

2.1安全系數(shù)增高

如今在金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別技術(shù)，因?yàn)槿四樞畔⒌奈ㄒ恍裕栽摷夹g(shù)的工作環(huán)節(jié)更加安全保密。而正因此種優(yōu)點(diǎn)，使得該技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用。通過(guò)各項(xiàng)研究分析表明，人臉識(shí)別系統(tǒng)如今已滿足金融領(lǐng)域?qū)τ诎踩用艿母叨纫螅易R(shí)別精準(zhǔn)度可以無(wú)限接近百分之百，此準(zhǔn)確度大大超過(guò)從前識(shí)別技術(shù)。

2.2操作簡(jiǎn)單快捷

因?yàn)橛?jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)采用自動(dòng)識(shí)別，且識(shí)別速度快工作效率極高。在人臉識(shí)別過(guò)程中，該系統(tǒng)不但可以識(shí)別臉框的具體方位和大小尺寸，而且還可以對(duì)人體的性別年齡等特征進(jìn)行識(shí)別。同時(shí)，在該技術(shù)信息錄入時(shí)不需要使用者特意擺出姿勢(shì)配合識(shí)別，操作簡(jiǎn)單不會(huì)給使用者帶來(lái)負(fù)擔(dān)。此外，將該技術(shù)應(yīng)用在資金支付中，只需完成人臉識(shí)別就可實(shí)現(xiàn)資金付款，此種功能大大提升了日常支付效率，簡(jiǎn)便工作流程的同時(shí)還提高了付款的安全系數(shù)。所以說(shuō)，人臉識(shí)別技術(shù)在金融業(yè)的大量應(yīng)用，在提高安全系數(shù)的同時(shí)還給日常工作帶來(lái)便捷，同時(shí)金融客戶在信息錄入時(shí)不會(huì)產(chǎn)生反感進(jìn)而提高合作效率，給企業(yè)創(chuàng)造更大的收益。

2.3累積用戶量

因?yàn)閺那暗慕鹑谛袠I(yè)工作內(nèi)容復(fù)雜，所以用戶在企業(yè)選擇時(shí)更容易選擇操作簡(jiǎn)單快捷的企業(yè)完成合作。例如當(dāng)今流行的軟件，支付寶、平安金管家等利用人臉識(shí)別的核心操作占領(lǐng)行業(yè)優(yōu)勢(shì)，所以該技術(shù)在商用價(jià)值上效果頗豐。由于該技術(shù)不但可以完成簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別，還能融合工作內(nèi)容極其復(fù)雜的金融企業(yè)，不斷優(yōu)化使用者的實(shí)際體驗(yàn)，以此累積用戶量。

2.4全面深化互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的改革

根據(jù)當(dāng)前實(shí)際情況可以分析出，金融行業(yè)的發(fā)展離不開人臉識(shí)別技術(shù)的強(qiáng)大助力，因?yàn)檫\(yùn)用該技術(shù)可以全面滲入線上信貸的業(yè)務(wù)服務(wù)中，以此深化消費(fèi)金融的改革。且在金融行業(yè)融入識(shí)別技術(shù)，使得金融領(lǐng)域的日常工作更加簡(jiǎn)單高效，給客戶帶來(lái)便利高效的信貸體驗(yàn)，以此不斷給行業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。

3計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)際存在的不足

因?yàn)槿四樧R(shí)別始于20世紀(jì)，所以在我國(guó)該技術(shù)基礎(chǔ)已經(jīng)相對(duì)牢固，其應(yīng)用領(lǐng)域也逐步擴(kuò)展，但是該技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中依然存在部分不足之處，應(yīng)該引起相關(guān)人員的注意。

3.1應(yīng)用失誤

該問(wèn)題主要表現(xiàn)在過(guò)度校正方面，因?yàn)檎`接受率和誤拒絕率是判斷人臉識(shí)別系統(tǒng)精準(zhǔn)度的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，而在該技術(shù)的實(shí)際使用過(guò)程中，這兩項(xiàng)失誤率并不能完全降低為零。所以為針對(duì)解決以上問(wèn)題，人臉識(shí)別技術(shù)又會(huì)在使用過(guò)程中出現(xiàn)過(guò)度矯正的問(wèn)題，此措施雖然可以在一定程度上減少誤接受率，但是卻將誤拒絕率提高。具體表現(xiàn)就是在用戶進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，即使是正確對(duì)應(yīng)的客戶但也會(huì)遭到系統(tǒng)拒絕，識(shí)別過(guò)程不能順利進(jìn)行，該現(xiàn)象嚴(yán)重降低了用戶體驗(yàn)舒適度。另外，雖然當(dāng)今的人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人臉的胖瘦改變、化妝修飾及自然老化方面進(jìn)行順利識(shí)別，但是對(duì)于部分整容人群卻不能精準(zhǔn)識(shí)別，且對(duì)于過(guò)于相像的人臉，因?yàn)樘崛∮?jì)算信息有限，也無(wú)法準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)識(shí)別。

3.2缺乏識(shí)別相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定

目前階段的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)，主要將人臉識(shí)別應(yīng)用在資金的支付方面，此種服務(wù)雖便捷了支付流程，提高了客戶體驗(yàn)，但卻給支付安全性的維護(hù)工作帶來(lái)難度，為了加強(qiáng)支付渠道的安全保密性，就應(yīng)該構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)完善的安全支付平臺(tái)。基于此，要將人臉識(shí)別在大眾支付方面深入發(fā)展，相關(guān)責(zé)任單位就需要為此設(shè)定合理標(biāo)準(zhǔn)，在法律層面上給予支付安全以保障。

4以螞蟻金服為例來(lái)分析人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

在德國(guó)漢諾威國(guó)際信息及通信技術(shù)博覽會(huì)的開幕式上，阿里巴巴董事局主席馬云向德國(guó)總理默克爾和我國(guó)國(guó)務(wù)院副總理馬凱展示了螞蟻金服的“smiletopay”技術(shù)，用手機(jī)“刷臉支付”的方式在網(wǎng)上購(gòu)買了一張1948年的漢諾威紀(jì)念郵票，完美展示了計(jì)算機(jī)人臉技術(shù)在支付中的應(yīng)用。人臉識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域，廣泛采用了融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的區(qū)域特征分析算法。通過(guò)計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)來(lái)從圖像或視頻流中提取人像特點(diǎn)，再利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理建立人臉特征模板。之后將被測(cè)者的人像和已存儲(chǔ)的人臉特征模板進(jìn)行比對(duì)分析，然后得出一個(gè)相似值來(lái)確定是否為一個(gè)人。這項(xiàng)嶄新的支付認(rèn)證技術(shù)由螞蟻金服與Face++Financial合作研發(fā)，在購(gòu)物后的支付認(rèn)證階段通過(guò)掃臉取代傳統(tǒng)密碼。作為世界領(lǐng)先的人臉識(shí)別平臺(tái)，F(xiàn)ace++Financial人臉識(shí)別技術(shù)在LFW國(guó)際公開測(cè)試中能夠達(dá)到世界最高的99.5%準(zhǔn)確率。這樣的遠(yuǎn)程非接觸操作給計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)在其他方面的應(yīng)用提供了思路。互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的遠(yuǎn)程開戶、身份核實(shí)等應(yīng)用正是這種遠(yuǎn)程操作的再運(yùn)用，并且已普遍出現(xiàn)于金融行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。未來(lái)計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的應(yīng)用必將會(huì)朝著遠(yuǎn)程化發(fā)展，并且通過(guò)技術(shù)的完善和研究，計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)的安全系數(shù)和保密系數(shù)也會(huì)提高，成為滲透人們生活的，值得信賴的一項(xiàng)技術(shù)。

5人臉識(shí)別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)控制
著名的“斯諾登”事件，提醒了人們對(duì)于隱私安全、信息安全問(wèn)題的高度重視，尤其是人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用較為廣泛的金融行業(yè)，面臨著許多各式各樣潛在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，主要是身份的安全性以及數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的安全問(wèn)題。因此對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)控制必須提上日程。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的推廣，一些不法分子研制出了一種模擬真臉識(shí)別的攻擊手段，這些足以對(duì)人臉識(shí)別造成威脅，進(jìn)行不法犯罪活動(dòng)，危害了社會(huì)金融安全，因此技術(shù)提供方必須時(shí)刻監(jiān)控攻擊手段的升級(jí)，以此來(lái)應(yīng)對(duì)各種不法活動(dòng)。但實(shí)際情況是，當(dāng)今的人臉識(shí)別系統(tǒng)在技術(shù)較高的黑客攻擊下難以保障系統(tǒng)的安全性，而風(fēng)控相關(guān)產(chǎn)品的意圖及時(shí)提高不法分子的欺詐成本，例如，不法分子要想實(shí)施十萬(wàn)元的詐騙，就需借貸二十萬(wàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)欺詐行為，以此通過(guò)提高本金的形式降低欺詐率。所以基于以上，責(zé)任相關(guān)單位應(yīng)該嚴(yán)格遵守監(jiān)督管理?xiàng)l例，提高監(jiān)管力度，因?yàn)樽⒅仫L(fēng)險(xiǎn)的人，也必定會(huì)注意到風(fēng)控技術(shù)，在采用先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)，也要考慮風(fēng)險(xiǎn)防控問(wèn)題，持續(xù)提升企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值。

6結(jié)語(yǔ)

綜上所述，因?yàn)槿四樧R(shí)別系統(tǒng)的高效性、精準(zhǔn)性和便捷性，所以在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中被廣泛使用。隨著該技術(shù)的不斷深入，給傳統(tǒng)金融行業(yè)帶來(lái)更高的經(jīng)濟(jì)效益，提高了服務(wù)質(zhì)量，但是在應(yīng)用過(guò)程中也因識(shí)別系統(tǒng)自身缺陷帶來(lái)部分風(fēng)險(xiǎn)，只有相關(guān)部門對(duì)此做出應(yīng)對(duì)措施，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)控制提高安全指數(shù)，進(jìn)而為企業(yè)帶來(lái)更高效益，也促進(jìn)人臉識(shí)別技術(shù)向金融領(lǐng)域的持續(xù)滲透，成為企業(yè)發(fā)展重要的推動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)

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作者:潘紅 單位:中國(guó)電信股份有限公司上海分公司西區(qū)電信局