《數據分析與知識發現》雜志投稿要求，如下：
（1）有項目資助的須標明資助項目名稱和項目編號。
（2）來稿請確保引用資料文獻的準確性，在投稿前進行原文核對，確保文章的客觀性和嚴謹性。
（3）作者是對文章全部或部分內容做出主要貢獻，并能對內容負責的署名人。投稿前確定作者排名順序，名字之間用逗號隔開。
（4）參考文獻至少3個，應引用公開發表的文獻。
（5）文題：力求簡明、醒目，反映出文章的主題。中文文題一般以20個漢字以內為宜。
數據分析與知識發現雜志發文分析
數據分析與知識發現主要機構發文分析
| 機構名稱 | 發文量 | 主要研究主題 |
| 武漢大學 | 127 | 用戶；網絡；社交；文本；媒體 |
| 中國科學院文獻情報中心 | 110 | 知識圖；知識圖譜；大數據；語義；文本 |
| 中國科學院大學 | 102 | 大數據；知識圖；知識圖譜；抽取；主題 |
| 南京大學 | 101 | 網絡；抽取；用戶；神經網；神經網絡 |
| 南京理工大學 | 64 | 抽取；用戶；概念設計；輿情；主題 |
| 華中師范大學 | 50 | 用戶；標簽；畫像；網絡；城市 |
| 吉林大學 | 32 | 網絡；用戶；輿情；實證；實證研究 |
| 北京信息科技大學 | 30 | 網絡；中文；神經網；神經網絡；卷積 |
| 北京大學 | 29 | 用戶；知識；知識圖；知識圖譜；日志 |
| 南京農業大學 | 27 | 典籍；抽取；文本；食品；食品安全 |
《數據分析與知識發現》雜志是由中國科學院文獻情報中心主辦的月刊，審稿周期預計為1-3個月。該雜志的欄目設置豐富多樣，涵蓋數學圖書館 、知識組織與知識管理、情報分析與研究 、應用實踐 、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術等。
該雜志為學者們提供了一個交流學術成果和經驗的平臺，發表的文章具有較高的學術水平和實踐價值，為讀者提供更多的實踐案例和行業信息，得到了廣大讀者的廣泛關注和引用。
