《數據分析與知識發現》雜志審稿周期為預計1-3個月。
以下是查詢雜志審稿周期的方法：
1、查看期刊官網：許多雜志會在其官方網站的 “作者須知”“投稿指南” 或 “常見問題” 等板塊中，明確給出大致的審稿周期。
2、參考作者投稿經驗分享：可以在一些相關的學術交流平臺上，搜索雜志的名稱，其中通常會提到從投稿到收到審稿意見的時間，從而了解其大致的審稿周期。
3、分析期刊過往發表文章：隨機選取該雜志最近幾期發表的文章，查看每篇文章的投稿日期、接收日期和發表日期，通過計算時間間隔，能對該雜志的審稿及發表速度有一個直觀的認識。
4、咨詢期刊編輯：如果在官網上未找到明確的審稿周期信息，也沒有找到合適的作者投稿經驗分享，可以直接通過期刊官網提供的聯系方式咨詢。
《數據分析與知識發現》雜志創刊于1980年，是由中國科學院主管的學術理論期刊，該雜志為月刊，國內外公開發行，國內刊號為CN 10-1478/G2，國際刊號為ISSN 2096-3467，雜志社位于北京中關村北四環西路33號。
該雜志的辦刊宗旨是反映計算機改革與發展的最新成果，探索計算機規律，為深化計算機改革、繁榮計算機科學服務。其內容突出理論性、學術性、實用性和探索性等特點，主要欄目包括數學圖書館 、知識組織與知識管理、情報分析與研究 、應用實踐 、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術等。
《數據分析與知識發現》雜志在全國影響力巨大，創刊于1980年，公開發行的月刊雜志。創刊以來，辦刊質量和水平不斷提高，主要欄目設置有：數學圖書館、知識組織與知識管理、情報分析與研究、應用實踐、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術等。
《數據分析與知識發現》辦刊宗旨是聚焦各行各業中以大數據為基礎，依靠復雜挖掘分析方法，進行知識發現與預測、支持決策分析和政策制定的研究與應用，致力于提供理論指導、技術支持和最佳實踐。
數據分析與知識發現雜志發文分析
數據分析與知識發現主要機構發文分析
| 機構名稱 | 發文量 | 主要研究主題 |
| 武漢大學 | 127 | 用戶；網絡；社交；文本；媒體 |
| 中國科學院文獻情報中心 | 110 | 知識圖；知識圖譜；大數據；語義；文本 |
| 中國科學院大學 | 102 | 大數據；知識圖；知識圖譜；抽取；主題 |
| 南京大學 | 101 | 網絡；抽取；用戶；神經網；神經網絡 |
| 南京理工大學 | 64 | 抽取；用戶；概念設計；輿情；主題 |
| 華中師范大學 | 50 | 用戶；標簽；畫像；網絡；城市 |
| 吉林大學 | 32 | 網絡；用戶；輿情；實證；實證研究 |
| 北京信息科技大學 | 30 | 網絡；中文；神經網；神經網絡；卷積 |
| 北京大學 | 29 | 用戶；知識；知識圖；知識圖譜；日志 |
| 南京農業大學 | 27 | 典籍；抽取；文本；食品；食品安全 |
數據分析與知識發現主要資助項目分析
| 資助項目 | 涉及文獻 |
| 國家自然科學基金 | 403 |
| 國家社會科學基金 | 202 |
| 中央高校基本科研業務費專項資金 | 65 |
| 教育部人文社會科學研究基金 | 58 |
| 江蘇省社會科學基金 | 21 |
| 北京市社會科學基金 | 11 |
| 北京市自然科學基金 | 10 |
| 教育部人文社會科學研究重大課題攻關項目 | 9 |
| 教育部重點實驗室開放基金 | 8 |
| 湖北省自然科學基金 | 7 |
