股市動態(tài)分析匯總十篇

序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇股市動態(tài)分析范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

宜華木業(yè)，公司原來以出口為主，隨著美國房地產(chǎn)市場好轉(zhuǎn)，公司產(chǎn)品出口受益；現(xiàn)在公司積極開拓內(nèi)銷業(yè)務(wù)，分享國內(nèi)消費升級紅利。公司擁有500萬畝林地資源，掌握上游資源，實現(xiàn)一體化經(jīng)營，有助于公司充分獲得全產(chǎn)業(yè)鏈的利潤。

洪都航空，公司主要生產(chǎn)教練機，主要品種是L-15高級教練機和K8中級教練機，隨著L-15高級教練機的陸續(xù)交付，公司迎來業(yè)績恢復(fù)增長。目前中航裝備旗下僅有成飛集成和洪都航空兩個資本運作平臺，隨著成飛集成的停牌資產(chǎn)注入，洪都航空也有望未來進行資產(chǎn)整合。

國光電器，公司原來業(yè)務(wù)是音箱、揚聲器等的生產(chǎn)和銷售，目前公司切入鋰電池產(chǎn)業(yè)鏈，另外公司在花都區(qū)有1200畝土地，公司面臨業(yè)績反轉(zhuǎn)和土地價值重估的雙重機遇。

國電南瑞，公司是中國電力自動化領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)，在高端電力二次設(shè)備市場占有率高達50%以上，在省電網(wǎng)調(diào)度高端自動化市場占有率達75%。資產(chǎn)重組完成后將北京科東、電研華源、國電富通、南瑞太陽能等收入麾下，國電南瑞在配網(wǎng)自動化市場地位更加穩(wěn)固。同時公司積極培育新的增長點，在軌道交通、新能源領(lǐng)域進展順利。

篇（2）

中圖分類號：F830 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）31-0116-05

在全球金融市場中，不同的子市場之間經(jīng)常存在價格或波動的相關(guān)關(guān)系，隨著全球一體化程度的不斷推進，這種相關(guān)關(guān)系日趨緊密。長期以來，中國大陸、香港和臺灣地區(qū)的股票市場的發(fā)展相對獨立，大陸股票市場的發(fā)展起步較晚，但是，隨著大陸股票市場發(fā)展的日趨成熟化，大陸股票市場與香港、臺灣股票市場之間的聯(lián)系也在逐步加深。

一、文獻綜述

自20世紀80年代開始，國內(nèi)外學(xué)者開始對金融市場的相關(guān)關(guān)系進行研究。Eun和Shim [1]（1989）以1979年12月31日至1985年12月20日期間的1 560筆股票市場日交易資料為樣本，利用VAR模型對美國、英國等9個股票市場價格指數(shù)的波動性進行研究，探討了國際股市之間的聯(lián)動性。Lee和Kim[2]（1993）研究了1987年股災(zāi)期間12個國家股票市場之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)股市指數(shù)的相關(guān)系數(shù)值從0.23升至0.39，說明股票市場之間存在相互傳染。Calvo和Reinhart[3]（1996）研究了1994年12月墨西哥危機前后新興市場間相關(guān)關(guān)系的變化情況，研究結(jié)果表明，危機后，新興國家之間的相關(guān)系數(shù)有了比較大的提高，說明了新興國家股票市場之間存在金融傳染。

中國股市聯(lián)動性的相關(guān)文獻主要體現(xiàn)在兩個方面：一是研究中國股市與外部股市的聯(lián)動性，二是對中國股市內(nèi)部進行聯(lián)動性分析。洪永淼等[4]（2004）利用風(fēng)險―Granger因果關(guān)系檢驗和GARCH族模型，選取中國內(nèi)地、香港、臺灣、新加坡、韓國等12個有代表性的股票市場價格指數(shù)，分析了中國A股、B股、H股之間，以及中國與世界其他各國股市之間是否存在風(fēng)險溢出效應(yīng)。王群勇和王國忠[5]（2005）運用向量自回歸模型和多元GARCH模型研究了中國滬市A、B股之間的信息傳遞模式和均值溢出效應(yīng)，該研究發(fā)現(xiàn)滬市A、B股市場之間僅存在A股市場對B股市場僅存在由A股到B股的單向信息的傳遞，這種單向信息傳遞存在的主要原因是市場微觀結(jié)構(gòu)中投資者差異和信息不對稱。谷耀和陸麗娜[6]（2006）運用DCC-（BV）EGARCH-VAR的方法分析研究了中國滬、深、港三地股票市場收益與波動溢出效應(yīng)和動態(tài)相關(guān)性，這種方法的特點是可以有效克服多個金融市場波動之間的自相關(guān)性。用這種方法得到的結(jié)論是，香港股票市場的波動會產(chǎn)生對境內(nèi)股票市場的波動溢出效應(yīng)。董秀良和吳仁水[7]（2008）利用DCC-MVGARCH模型對中國滬深A(yù)、B股市場之間的動態(tài)相關(guān)性進行了考察，研究發(fā)現(xiàn)，滬深兩市A、B股之間存在正相關(guān)關(guān)系，但整體來看，該動態(tài)相關(guān)系數(shù)相對較低，市場分割明顯，但隨著時間變化呈現(xiàn)一體化的趨勢。張兵、范致鎮(zhèn)和李心丹[8]（2010）以2001年12月12日至2009年1月23日上證指數(shù)與道瓊斯指數(shù)的日交易數(shù)據(jù)檢驗了中美股市的聯(lián)動特征，檢驗結(jié)果顯示，中國股市與美國股市不存在長期的均衡關(guān)系：中國股市對美國股市的波動溢出效應(yīng)不明顯，在QDII實施之后，美國股市對中國股市具有波動溢出效應(yīng)，且不斷增強。何紅霞和胡日東[9]（2011）采用非對稱BEKK-GARCH模型研究了深圳、香港、臺灣三地股票市場之間的短期波動溢出效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)中國大陸股市和香港、臺灣股市有雙向的信息傳遞。丁振輝和徐瑾[10]（2013）運用GARCH-M模型研究了上海股市和香港股市之間的聯(lián)動關(guān)系，結(jié)果顯示，兩大股市存在相互影響的聯(lián)動關(guān)系，但是上海對香港股市的影響要強于香港對上海股市的影響。

通過對國內(nèi)外關(guān)于股票市場聯(lián)動性的現(xiàn)有文獻進行梳理，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者對于股票市場之間的聯(lián)動性已經(jīng)做了很多研究。本文立足于中國，針對2000年以來大陸股票市場與香港、臺灣股票市場之間的聯(lián)動性進行研究，以期能為中國股市的政策制定者、監(jiān)管機構(gòu)和投資者提供支持。

二、研究方法介紹

為了更準確地研究大陸、香港和臺灣地區(qū)股票市場之間波動的相關(guān)性，文章利用目前時間序列動態(tài)相關(guān)性常用的DCC-MVGARCH模型，該模型是由Engle和Sheppard[11]（2001）在CCC-MVGARCH的基礎(chǔ)上提出的，它放寬了相關(guān)系數(shù)為常數(shù)的假設(shè)，允許相關(guān)系數(shù)矩陣R隨時間t變動，即相關(guān)系數(shù)矩陣R具有時變特征。

假設(shè)有k種資產(chǎn)，其收益率rt的新息{et}為獨立同分布的白噪聲過程，則動態(tài)相關(guān)結(jié)構(gòu)可以設(shè)定為：

rt=ut+et

et|Ωt-1～N（0，Ht）

Ht=DtRtDt

Qt=（1-■αm-■βn）Q+■αm（εt-mεT t-m）+■βnQt-n

Q=T-1■εtε′t

Rt=diag（Qt）-1Qtdiag（Qt）-1

其中，Ωt-1是rt在時刻t的信息集，Q為標(biāo)準化殘差的無條件方差矩陣，Rt為動態(tài)相關(guān)系數(shù)矩陣，Dt=diag（hit），hit=ωi+■αipe2 i，t-p+■βiqe2 i，t-q，εt=D-1tet為向量標(biāo)準化殘差。αm和βn為DCC模型的系數(shù)（m和n為滯后階數(shù)）。

DCC-MVGARCH模型的估計方法一般通過兩步來實現(xiàn)：第一步，估計要研究的時間序列的單變量GARCH模型，得到條件方差，進而計算出標(biāo)準化殘差，第二步，采用極大似然方法估計動態(tài)相關(guān)系數(shù)。

三、變量選擇和數(shù)據(jù)描述

（一）數(shù)據(jù)來源

文章選取上證綜合指數(shù)（SHI）、香港恒生指數(shù)（HSI）和臺灣加權(quán)指數(shù)（TWII）的日收盤價作為研究對象，分別代表大陸、香港和臺灣的股票市場的發(fā)展?fàn)顩r。數(shù)據(jù)時間范圍為2000年1月1日至2014年6月30日，剔除樣本內(nèi)股票市場不匹配的情形（節(jié)假日導(dǎo)致），最終篩選得到有效配對數(shù)據(jù)共計3 078個。則股票市場收益率R可表示為：

Ri，t=100×ln（Pi，t /Pi，t-1）

式中，i=1，2，3，分別表示大陸、香港、臺灣的股票市場，Pi，t 為市場i第t期的收盤價。

（二）描述性統(tǒng)計分析

大陸、香港、臺灣股票市場收益率的基本描述性統(tǒng)計（見表1）。標(biāo)準差結(jié)果顯示，大陸股市波動性最大，香港次之，臺灣股市波動性最小，但整體差別不明顯;偏度結(jié)果顯示，大陸和香港股市收益率的偏度大于0，是右偏分布，臺灣股市收益率的偏度小于0，是左偏分布;峰度結(jié)果顯示三個地區(qū)股市收益率序列均呈現(xiàn)尖峰厚尾的特點，J-B統(tǒng)計量結(jié)果表明三個股票市場收益率序列均不服從正態(tài)分布。

表2顯示了三個地區(qū)股票市場收益率的相關(guān)系數(shù)。全樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)顯示，大陸股市與香港、臺灣股市的相關(guān)系數(shù)分別是0.37837和0.20951，顯示出較弱的相關(guān)性，而香港與臺灣股市的相關(guān)性較強，相關(guān)系數(shù)為0.53683。為了進一步說明三個地區(qū)股市相關(guān)性的變化趨勢，分別測算2008年前后的三個地區(qū)股市的相關(guān)性，結(jié)果顯示，大陸股市與香港股市的相關(guān)系數(shù)從2008年之前的0.20604變?yōu)?008年之后的0.52273，大陸股市與臺灣股市的相關(guān)系數(shù)也從2008年之前的0.08559變?yōu)?008年之后的0.36567，這在一定程度上說明了經(jīng)過近幾年的發(fā)展，大陸股市與香港、臺灣股市的聯(lián)系在逐步增強。 四、實證分析和結(jié)果

（一）平穩(wěn)性、自相關(guān)及ARCH效應(yīng)檢驗

文章分別對大陸、香港和臺灣股票市場的收益率序列進行平穩(wěn)性、自相關(guān)和ARCH效應(yīng)檢驗，結(jié)果（見表3）。

從表3可以看出，大陸、香港和臺灣股票市場收益率序列均通過了平穩(wěn)性檢驗，且Ljung-Box Q檢驗結(jié)果表明：（1）大陸和香港股票市場收益率序列不存在自相關(guān)現(xiàn)象，而臺灣股票市場收益率序列存在自相關(guān)現(xiàn)象;（2）大陸、香港和臺灣股票市場收益率平方序列具有顯著的自相關(guān)現(xiàn)象，說明收益率序列波動聚集效應(yīng)顯著。同時ARCH效應(yīng)檢驗結(jié)果表明三個地區(qū)股票市場收益率序列存在ARCH效應(yīng)，根據(jù)AIC準則，發(fā)現(xiàn)使用GARCH（1，1）模型來估計三個地區(qū)股市的收益率序列是比較合適的。

表4中α表示現(xiàn)有信息對下一期波動性的影響力程度，α值越高說明該股票市場對新信息的敏感度越高，參數(shù)估計結(jié)果顯示，大陸、香港和臺灣股票市場的α值都較低。α+β表示股票市場收益率波動的維持性，用來衡量現(xiàn)有波動性趨勢的消失速度，其值越接近于1，表明波動性趨勢的持續(xù)時間越長，由此可知大陸、香港和臺灣股票市場波動性的持續(xù)性均較長，且沒有明顯差異。

（二）DCC-MVGARCH模型估計結(jié)果

文章利用DCC（1，1）-MVGARCH（1，1）模型分別估計大陸、香港和臺灣股票時間兩兩之間的動態(tài)相關(guān)性，通過R軟件編程得到三地股票市場動態(tài)條件相關(guān)系數(shù)走勢圖。

圖1顯示的是2000年1月1日至2014年6月30日的大陸股市與香港股市動態(tài)條件相關(guān)系數(shù)的走勢圖，可以發(fā)現(xiàn)，大陸股市與香港股市的動態(tài)相關(guān)系數(shù)在多數(shù)時間內(nèi)都大于0，尤其在美國金融危機發(fā)生后，大陸與香港股市的動態(tài)相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢，且超過了0.5。

圖2顯示的是2000年1月1日至2014年6月30日的大陸股市與臺灣股市動態(tài)條件相關(guān)系數(shù)的走勢圖，可以發(fā)現(xiàn)，大陸股市與臺灣股市的動態(tài)相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)出動態(tài)上升的趨勢，但其在上升的同時卻呈現(xiàn)較大的波動性。

圖3顯示的是2000年1月1日至2014年6月30日的香港股市與臺灣股市動態(tài)條件相關(guān)系數(shù)的走勢圖，可以發(fā)現(xiàn)，香港股市與臺灣股市的動態(tài)相關(guān)系數(shù)存在大幅波動且趨勢不明顯，但相關(guān)系數(shù)整體較高，大都在0.6附近波動。

五、結(jié)論

本文以上證綜合指數(shù)、香港恒生指數(shù)和臺灣加權(quán)指數(shù)的日收盤價為研究對象，采用DCC-MVGARCH模型，考察了大陸、香港和臺灣股票市場之間的動態(tài)相關(guān)性，根據(jù)實證結(jié)果，可以得到如下結(jié)論：

第一，大陸與香港股市之間的聯(lián)動性呈現(xiàn)明顯加強的趨勢，尤其在美國金融危機之后，大陸與香港兩地的股市之間的相關(guān)性達到了0.5以上，說明經(jīng)過了證券市場改革和經(jīng)濟的快速發(fā)展之后，中國大陸股票市場與香港股票市場之間的聯(lián)動關(guān)系正在逐步增強。

第二，大陸與臺灣股市之間的聯(lián)動性雖然整體上存在增強的趨勢，但同時卻顯示出較大的波動性。整體來看，大陸與臺灣股市之間的聯(lián)動性卻沒有大陸與香港股市之間的聯(lián)動性強，其相關(guān)系數(shù)大都在0.5以下。

第三，香港與臺灣股市之間的聯(lián)動性最高，雖然沒有呈現(xiàn)明顯的變化趨勢，但卻表現(xiàn)出較大幅度的波動。

基于本文的實證結(jié)果分析可知，中國大陸與香港、臺灣股票市場之間的聯(lián)動效應(yīng)均呈現(xiàn)增強的趨勢，大陸股市正逐步改善以前相對獨立的狀態(tài)。這對于政策制定者、監(jiān)管機構(gòu)等都具有重要的意義。

參考文獻：

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1989，24（2）：241-256.

[2] Lee，S.B.，& Kim，K.J.Does the October 1987 crash strengthen the co-movements among national stocks markets？[J].Review of Financial

Economics，1993，3（1）：89-102.

[3] Calvo，Sara & Reinhart，Garmen.Capital flows to Latin America：Is there evidence of contagion effects？[R].Policy Research Working

Paper Series 1619，1996.

[4] 洪永淼，成思危，劉艷輝，汪壽陽.中國股市與世界其他股市之間的大風(fēng)險溢出效應(yīng)[J].經(jīng)濟學(xué)（季刊），2004，（3）：24.

[5] 王群勇，王國忠.滬市A、B股市場間信息傳遞模式研究[J].現(xiàn)代財經(jīng)―天津財經(jīng)學(xué)院學(xué)報，2005，（6）：25-29.

[6] 谷耀，陸麗娜.滬、深、港股市信息溢出效應(yīng)與動態(tài)相關(guān)性――基于DCC-（BV）EGARCH-VAR的檢驗[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，

2006，（8）：142-151.

[7] 董秀良，吳仁水.基于DCC-MGARCH模型的中國A、B股市場相關(guān)性及其解釋[J].中國軟科學(xué)，2008，（7）：125-133.

[8] 張兵，范致鎮(zhèn)，李心丹.中美股票市場的聯(lián)動性研究[J].經(jīng)濟研究，2010，（11）：141-151.

[9] 何紅霞，胡日東.大中華區(qū)股市波動溢出效應(yīng)實證研究――基于多元非對稱BEKK-GARCH模型[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報（社會科

學(xué)版），2011，（10）：139-143.

[10] 丁振輝，徐瑾.上海和香港兩地股市聯(lián)動性研究――基于GARCH模型的分析[J].金融發(fā)展研究，2013，（5）：20-25.

篇（3）

（Ningbo Institute of Development and Planning，Ningbo 315000，China）

摘要：本文利用2002―2008年的月度數(shù)據(jù)，利用協(xié)整分析、誤差修正模型等現(xiàn)代計量經(jīng)濟方法和狀態(tài)空間模型研究了中國股市財富效應(yīng)問題。研究結(jié)果認為：從長期均衡關(guān)系看，我國股市財富效應(yīng)是顯著存在；從短期動態(tài)關(guān)系看，我國股市財富波動對全社會消費支出波動具有負影響但不顯著；從股市財富的邊際消費傾向的動態(tài)過程看，我國股市財富效應(yīng)始終存在，但擠出效應(yīng)同樣顯著。

Abstract: The paper focuses on the stock market wealth effect from 2002 to 2008 through the co-integration analysis, ECM model and state space model. The results indicate that China's stock market wealth effect is significantly existed from the long-run equilibrium relationship; China's stock market wealth change has a negative impact for consumption change, but not significantly; from the dynamic process of the MPC of the stock market wealth, the wealth effect and crowding-out effect of stock market is significantly existed.

關(guān)鍵詞：股市財富效應(yīng)協(xié)整分析狀態(tài)空間模型

Key words: stock market；wealth effect；co-integration analysis；state space model

中圖分類號：F83 文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1006-4311（2011）19-0126-02

0引言

股市財富效應(yīng)是指股市證券資產(chǎn)價格的漲跌，引發(fā)證券資產(chǎn)所有者財富的變化，進而導(dǎo)致消費增長或下降的一種現(xiàn)象。國外學(xué)者關(guān)于股市財富效應(yīng)的主流觀點大致可以歸納為三類：①股市財富效應(yīng)顯著；②股市財富效應(yīng)有限；③股市無財富效應(yīng)。[1-2]國內(nèi)學(xué)者普遍認為我國股市存在弱財富效應(yīng)，其中股市投資者結(jié)構(gòu)及收益分配結(jié)構(gòu)不合理、股市波動幅度過大、股市的“擠出效應(yīng)”、股市噪聲等是抑制股市財富效應(yīng)發(fā)揮的主要因素。[3-5]綜上所述，國內(nèi)學(xué)者關(guān)于我國股市財富效應(yīng)的有關(guān)研究已經(jīng)取得了一些進展，但也存在如下幾點不足：第一，由于我國股市發(fā)展較晚，樣本量較小，并且時間范圍較窄，不能很好的反應(yīng)不同周期股市財富效應(yīng)特點；第二，研究變量時間序列的非平穩(wěn)性缺乏考慮，容易造成研究變量之間的“偽回歸”現(xiàn)象；第三，研究股市財富效應(yīng)往往以靜態(tài)分析為主，而且僅局限于一般因果關(guān)系分析。因此，本文試圖作以下三方面改進：一是樣本選擇為2002~2008年的月度數(shù)據(jù)，該時段剛好經(jīng)歷股市的低迷、上升和下行階段，克服了以往研究中樣本量小和代表性不夠的問題；二是采用協(xié)整分析、誤差修正模型等現(xiàn)代計量經(jīng)濟方法、克服非平穩(wěn)性時間序列研究變量的之間的“偽回歸”現(xiàn)象；三是采用狀態(tài)空間模型研究了股市財富效應(yīng)問題。

1模型設(shè)計和數(shù)據(jù)說明

借鑒國內(nèi)外關(guān)于股市財富效應(yīng)的研究成果，本文在持久收入理論、生命周期理論和LC-PIH模型框架下設(shè)定如下固定參數(shù)實證檢驗?zāi)Ｐ停篶onspt=α+βincpt+γsipt-1+εt（1）

其中時間t=1，2，…，T。在方程（1）中各變量的意義如下：consp為全社會消費支出總額，本文用全社會消費品零售總額作為變量；incp為城鄉(xiāng)公眾收入總額，本文用城鎮(zhèn)居民可支配收入總額加上農(nóng)村居民純收入總額作為變量；sip為股市財富總額，本文用滬深股市股票市值總額作為變量；α和ε分別為實證檢驗方程的截距項和隨機項；β和γ分別為收入和股市財富的邊際消費傾向。由于我國市場化進程和股市等處于不斷深化完善過程中，因此，收入和股市財富的邊際消費傾向呈現(xiàn)明顯的動態(tài)特征。為了進一步分析收入和股市財富的邊際消費傾向動態(tài)特征，本文利用狀態(tài)空間模型，設(shè)定如下時變參數(shù)實證檢驗?zāi)Ｐ停?/p>

量測方程conspt=α+βtincpt+γtsipt-1+ε1t（2）

狀態(tài)方程βt=μ+λβt-1+ε2t（3）

γt=ω+ργt-1+ε3t（4）在方程（2）、（3）和（4）中各變量的意義如下：μ和ω為方程（3）和（4）的截距項，λ和ρ為方程（3）和（4）的系數(shù)項，ε1t、ε2t和ε3t為方程（2）、（3）和（4）的隨機項，下標(biāo)t表示時間。

本文所選用的數(shù)據(jù)為2002~2008年的月度數(shù)據(jù)，主要來源于《中國經(jīng)濟景氣月報》、中國人民銀行官方網(wǎng)站和中國經(jīng)濟信息網(wǎng)。實證研究的consp、incp和sip數(shù)據(jù)是經(jīng)過X-12方法和以2002年為1的居民消費價格指數(shù)調(diào)整而得。

2實證結(jié)果及分析

2.1 基于固定參數(shù)模型的實證結(jié)果及分析作為時間序列數(shù)據(jù)處理的必要步驟，本文首先對所使用變量的平穩(wěn)性進行檢驗。經(jīng)檢驗，所使用的變量consp、incp和sip都具有單位根，是I（1）過程。然后本文用恩格爾―格蘭杰兩階段法進行協(xié)整檢驗，發(fā)現(xiàn)變量consp、incp和sip之間具有協(xié)整關(guān)系。本文進而將協(xié)整分析和誤差修正模型結(jié)合起來研究變量之間長期均衡關(guān)系和短期動態(tài)關(guān)系。協(xié)整方程為：conspt=428+0.725incpt+0.00239sipt-1R2=0.965D.W.=2.068

（0.35） （0.00） （0.00）

從變量之間長期均衡關(guān)系研究結(jié)果看，首先，從擬合結(jié)果看，R2為0.965函數(shù)擬合情況很好，說明從長期看城鄉(xiāng)公眾收入和股市財富對全社會消費支出解釋能力較好。第二，城鄉(xiāng)公眾收入的邊際消費傾向為0.725，P值接近為零，說明長期來說城鄉(xiāng)公眾收入總額對全社會消費支出總額影響大且顯著性高。第三，股市財富的邊際消費傾向為0.00239，P值接近為零，說明股市財富效應(yīng)是顯著存在的。

誤差修正方程為：

Δconspt=20.1+0.596Δincpt-0.0003Δsipt-1-0.0126emct-1

（0.064）（0.00） （0.65）（0.67）

R2=0.271D.W.=2.003

從變量之間短期動態(tài)關(guān)系研究結(jié)果看，首先，從擬合結(jié)果看，R2為0.271函數(shù)擬合情況一般，說明短期影響Δconsp的因素除了城鄉(xiāng)公眾收入波動和股市財富波動外還有其他因素的存在，比較復(fù)雜。第二，城鄉(xiāng)公眾收入總額一階差分的系數(shù)為0.596，P值接近為零說明系數(shù)顯著程度非常高，說明短期內(nèi)城鄉(xiāng)公眾收入總額波動對全社會消費支出總額波動影響相對較大。第三，股市財富一階差分的系數(shù)為-0.0003，P值為0.65，說明短期內(nèi)股市財富波動對全社會消費支出總額波動具有負影響但不顯著。第四，誤差修正項emc的系數(shù)為-0.0126，P值為0.67，說明誤差修正項對偏離長期均衡的修正是存在的但顯著性不高。

2.2 基于時變參數(shù)模型的實證結(jié)果及分析本文利用狀態(tài)空間模型研究了收入和股市財富的邊際消費傾向動態(tài)特征。研究結(jié)果詳見如下量測方程和狀態(tài)方程、圖1和圖2。

量測方程為：conspt=420+βtincpt+γtsipt-1；

狀態(tài)方程為：βt=0.057+0.898βt-1，γt=0.004+0.134γt-1。

（0.97）（0.00） （0.99） （0.00）

從收入的邊際消費傾向動態(tài)檢驗結(jié)果看，城鄉(xiāng)公眾收入邊際消費傾向βt-1系數(shù)為0.898，P值接近為零，說明前一期的收入邊際消費傾向βt-1對后一期的收入邊際消費傾向βt影響顯著較大，意味著城鄉(xiāng)公眾收入邊際消費傾向β動態(tài)過程相對會比較平穩(wěn)，這一點可以從圖1得到印證；2002-2008年收入邊際消費傾向β動態(tài)過程主要分四個特征階段：一是2002年1月-2003年12月為平穩(wěn)階段，保持在[0.56，0.58]的區(qū)間內(nèi)；二是2004年1月-2006年6月為上升階段，這一階段主要是由于總體宏觀經(jīng)濟形勢趨好，改善了居民的收入預(yù)期，提高了收入的邊際消費傾向；三是2006年7月-2008年1月為下行階段，這一階段很大程度上是由于中國股市的走強，居民減少了消費，增加了投資，從而降低了收入的邊際消費傾向，充分說明股市“擠出效應(yīng)”的存在；四是2008年2月-2008年12月為恢復(fù)上行階段，這一階段很大程度上是由于中國股市的走弱，廣大居民從股市獲利回撤，居民恢復(fù)性的增加了消費，從而導(dǎo)致收入的邊際消費傾向的上升，也從另一個側(cè)面說明股市“擠出效應(yīng)”的存在。

從股市財富的邊際消費傾向γ動態(tài)檢驗結(jié)果看，股市財富的邊際消費傾向始終為正，充分說明2002-2008年中國股市財富效應(yīng)存在；股市財富的邊際消費傾向γt-1系數(shù)為0.134，P值接近為零，說明前一期的股市財富的邊際消費傾向γt-1對后一期的股市財富的邊際消費傾向γt影響雖然顯著但影響程度較小，意味著股市財富的邊際消費傾向γ動態(tài)過程會相對不平穩(wěn)，這一點可以從圖2得到印證；2002-2008年股市財富的邊際消費傾向γ動態(tài)過程主要分四個特征階段：一是2002年1月-2003年12月為寬幅振蕩階段，保持在[0.0034，0.0099]的區(qū)間內(nèi)寬幅振蕩；二是2004年1月-2005年12月為窄幅振蕩階段上升階段，這一階段很大程度上是由于股權(quán)分置等股市制度的完善，改善了居民對股市的預(yù)期，提高了股市財富的邊際消費傾向，降低了股市財富的邊際消費傾向振蕩程度；三是2006年1月-2007年12月為下行階段，這一階段很大程度上是由于中國股市的走強，居民減少了消費，增加了投資，從而降低了股市財富的邊際消費傾向，充分說明股市“擠出效應(yīng)”的存在；四是2008年1月-2008年12月為恢復(fù)上行階段，這一階段很大程度上是由于中國股市的走弱，廣大居民從股市獲利回撤，居民恢復(fù)性的增加了消費，從而導(dǎo)致股市財富的邊際消費傾向呈現(xiàn)上升態(tài)勢，也從另一個側(cè)面說明股市“擠出效應(yīng)”的存在。

3基本結(jié)論

本文利用2002-2008年的月度數(shù)據(jù)，利用協(xié)整分析、誤差修正模型等現(xiàn)代計量經(jīng)濟方法和狀態(tài)空間模型研究了中國股市財富效應(yīng)問題。本文得出以下結(jié)論：一是從協(xié)整分析的結(jié)果看，城鄉(xiāng)公眾收入和股市財富顯著是影響全社會消費支出的關(guān)鍵因素，股市財富效應(yīng)是顯著存在。二是從誤差修正模型研究結(jié)果看，短期影響Δconsp的因素除了城鄉(xiāng)公眾收入波動和股市財富波動外還有其他因素的存在，比較復(fù)雜；短期內(nèi)股市財富波動對全社會消費支出波動具有負影響但不顯著；誤差修正項對偏離長期均衡的修正是存在的但不顯著。三是從時變參數(shù)的狀態(tài)空間模型研究結(jié)果看，中國股市財富效應(yīng)和擠出效應(yīng)都是存在的，同時股市制度的完善對股市財富效應(yīng)穩(wěn)定發(fā)揮至關(guān)重要。因此，我們要重視股市財富效應(yīng)，加強股市制度建設(shè)，提高城鄉(xiāng)公眾持久收入水平，從而提高消費對經(jīng)濟增長的支撐作用，實現(xiàn)中國經(jīng)濟增長以投資和出口拉動為主向投資、出口和消費三者協(xié)調(diào)拉動的轉(zhuǎn)型。

參考文獻：

[1]Dynan K.E. and Maki D.M.，2001，Does Stock Market Wealth Matter for Consumption[J].Federal Reserve Board Working Paper.

[2]Otoo，M.W.，1999，Consumer Sentiment and the Stock Market[J].Federal Reserve Board Finance and Discussion Series Working Paper.

篇（4）

中圖分類號： TU984 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號：

常熟位于長江三角洲，以“土壤膏沃，歲無水旱之災(zāi)，故歲常熟”而得名。常熟“動控大海，西接江陰，南枕長洲，北沿揚子江，與通州相直，五狼峙若屏障焉?！盵[清]高士鸃,楊振藻,錢陸燦.常熟縣志.康熙二十六年(1687年).]其悠久的人文歷史、秀麗的山川景色以及獨特的城市空間格局很受歷代文人的青睞，自古便有“七溪流水皆通海，十里靑山半入城。”等詩句的贊譽。

1常熟古城形態(tài)演變

常熟古城自西晉太康四年（283年）建城以來，已有1700多年歷史。因縣境東臨滄海，故名海虞。自此常熟地域開始設(shè)縣。

唐武德七年（624年），常熟縣治移至海虞城，即現(xiàn)虞山鎮(zhèn)，隸于吳郡。城周二百四十步，高一丈，厚四尺，列竹木為柵，無樓堞之雄。后來，由于排洪泄水以及人們往來和運輸?shù)男枰?，開挖了貫通縣城南北，長達1.6公里的古運河，這就是后人稱謂的琴川。這條運河是縣治通往外河，到達各地的主要水上交通要道，對當(dāng)時經(jīng)濟的發(fā)展起到了巨大的促進作用。

南宋建炎年間（1127~1130年），因常熟北濱長江，武備緊要，知縣李闿之建城門五座：東為行春門、西為秋報門、南為承流門、北為宣化門、東北為介福門，自此，城郭之制略備。南宋建炎初（1127年），僧人文用募造東塔，咸淳中（1265~1274年）僧人法潤改建方塔，四面九層，與其他浮圖風(fēng)格迥異。自此方塔成為常熟古城的重要標(biāo)志，改變了常熟古城西高東低的城市格局與天際線。宋嘉泰初（1201年）縣令何袞在虞山東嶺建亭，因登亭可望城西山前之尚湖，又可遠眺東南方的昆承湖而名“望湖亭”。嘉定三年（1210年），縣令徐次鐸取登亭一覽景色全收之意，更名為“極目亭”。極目亭與方塔互為對景。后來此亭廢圮。

元貞元年（1295年），升為常熟州，仍隸于平江路。元至正十六年（1356年），張士誠以常熟為要害，甃為磚城，圍九里三十步，高二丈二尺，厚一丈二尺，頗稱完固。

明代洪武二年（1369年），常熟州復(fù)降為縣，隸于蘇州府。明永樂中（1403~1424年）遇災(zāi)年，城垣失修坍圮。至成化年間（1645~1487年），東西城垣僅存土崗，唯東、南、北三門尚存，根據(jù)宏治間縣治新圖有所修建。嘉靖三十二年（1553年），倭寇入侵，知縣王鈇筑城抗倭，歷時五個多月修建新城，城周一千六百六十六丈，高二丈四尺，內(nèi)外皆有渠，外渠之廣倍于內(nèi)，惟西北環(huán)山而垣。建城門七座：東曰賓湯門、西曰阜成門、南曰翼京門、東南曰迎春門、東北曰望洋門、西北曰鎮(zhèn)海門、山巔曰虞山門。各門都建城樓，除虞山門、鎮(zhèn)海門外，其余均設(shè)水關(guān)。明嘉靖間（1522~1566年）知縣馮汝弼在極目亭原址重新建了一座亭子，更名“達觀亭”。后此亭又廢圮。到萬歷間（1563~1620年），邑人副使蕭應(yīng)宮歸田后在原址再建兩層之亭，因位于虞城之西，更名“辛峰亭”。

清代，常熟古城城垣形制沿用明代，城市形態(tài)與明代基本相似。

2常熟古城形態(tài)演變動因分析

2.1安全防御

《管子•乘馬》曰：“凡立國都，非于大山之下，必于廣川之上。高毋近旱而用水足，下毋近水而溝防省?！笨梢?，山川在古代是一境天然屏障，保障其城市的安全。常熟地處常熟境內(nèi)地勢低平，海拔大都在3~7米之間。常熟原址在福山腳下，地處海濱，歷來是受臺風(fēng)、海潮襲擊的前沿地帶。同時，福山為軍事要塞，從防御海上流寇人侵與城市安全因素的考慮，唐武德七年常熟縣移至虞山腳下。宋代常熟古城的規(guī)模雖然有所擴大，仍是依虞山而建。元代張士誠以常熟為要害，向西拓寬城基，夯筑土城，據(jù)山扼守，城垣開始向虞山發(fā)展。明代因為防御需要直接將虞山的一部分納入城市，自此常熟古城形成了“水多歸海近，城半在山高”的獨特空間格局并一直延續(xù)至清末。虞山是長江三角洲腹地的最高峰，北可隔江遠眺南通狼山五峰，南可極目“姑蘇鄧尉，靈巖和陽山”，向下俯瞰為昆承湖、尚湖。虞山奠定了常熟“地勢高爽，歲無水旱”的建城有利條件，提高了軍事扼守設(shè)防的能力。[王建國.古常熟城規(guī)劃設(shè)計初探.城市規(guī)劃[J],1988.05:51.]這種安全性對于一個城市的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展是十分重要而有利的根本前提。

2.2城市人口

在現(xiàn)代城市規(guī)劃中，城市的規(guī)模通常以人口規(guī)模和用地規(guī)模來界定，而城市的規(guī)模則決定城市的用地及布局形態(tài)。因此，城市人口也是影響常熟古城形態(tài)演變的因素之一。根據(jù)歷代常熟縣志的記載，唐代常熟縣人口13820戶；宋淳熙十年(1183年)增長為26502戶、51570口；元至正二十七年(1367年)增長為60194戶、240995；明嘉靖元年(1522年)增長為73641戶、381949口；到清乾隆元年至五十七年(1736~1792年)增長為898615口。宋元明的三次人口數(shù)量迅速增長，是除了安全防御以外不可缺少的古城規(guī)模擴大的重要因素。

2.3社會經(jīng)濟

常熟全境屬長江三角洲的一部分，地勢低平，水網(wǎng)交織，“山長而水遠，泉甘而土肥”。常熟遠在漢代就筑圩種稻，此后，大批中原人移入，修圩岸，筑海塘，拓地墾種，促進本地區(qū)土地的開發(fā)和利用。唐代挖掘的古運河琴川成了縣治通往外河，到達各地的主要水上交通要道，對當(dāng)時經(jīng)濟的發(fā)展起到了巨大的促進作用。南宋以后，居民興修水利，大量開辟水田，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平大大提高，這里被稱為“國之倉庚”。從宋代詩人楊備的詩《題常熟》中可以想見當(dāng)時常熟經(jīng)濟之繁榮：“遠逼江垠傍海壖，落帆多是往來船?？h庭無訟鄉(xiāng)閭富，歲歲多收常熟田?！泵髑鍟r期，由于人口壓力增大，糧食需求不斷增長，土地得到進一步開發(fā)利用，據(jù)常熟市地方志的鄧志記載：“常熟地廣而宜稼，民皆事耕殖，無荒地?！鞭r(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平有較大提高，商品經(jīng)濟和手工業(yè)興盛起來。此時常熟古城形態(tài)在突出城墻后即沿著外城濠（護城河）作環(huán)狀線形發(fā)展，特別是自翼京門起環(huán)至賓湯門這一段，魚行、竹木行、磚灰行、陶瓷行及糧行均沿市河、顏港密集設(shè)置，兩岸成市。民國初年《重修常昭合志》記載曰：“沿涂座肆鱗次，舟航填咽”。

3結(jié)論

果戈理曾說過：“城市是一本石頭的大書，每個時代增添新的一頁?！背鞘行螒B(tài)不是一經(jīng)建成就不再改變的，而是隨著時間不斷演進的。現(xiàn)在呈現(xiàn)在我們眼前的城市形態(tài)是經(jīng)過歷史的不同時期安全防御、人口、經(jīng)濟等因素共同影響的結(jié)果，是一個不斷生長的過程。從常熟古城的建設(shè)歷史，我們不難看出：常熟是在充分利用自然山水環(huán)境的基礎(chǔ)上，不斷對山水城市格局進行完善的過程中逐步建設(shè)而成的，這是一個復(fù)雜、細致、連續(xù)的孕育過程的結(jié)晶。

【參考書目】：

[1] [元]盧鎮(zhèn).重修琴川志.至正二十三年(1363年).

[2] [清]高士鸃,楊振藻,錢陸燦.常熟縣志.康熙二十六年(1687年).

[3] [清]王錦,楊繼熊,言如泗,常昭合志.光緒二十四年(1898年).

[4]吳良墉.建筑•城市•人居環(huán)境[G].石家莊:河北教育出版社,2003.

篇（5）

近些年來，我公司在多家機床廠成功推廣并應(yīng)用了移動噴漆室，移動噴漆室與常規(guī)的固定式噴漆室相比，在設(shè)備利用率、生產(chǎn)操作和經(jīng)濟成本等方面都具有優(yōu)勢[1]，但是移動噴漆室增加了行走機構(gòu)，室體移動過程中的晃動對室體與室體的對接、室體與風(fēng)管的對接精度均有很大影響，所以移動噴漆室室體需要有較大的剛度，以減小室體移動過程中的晃動。模態(tài)分析是各種動力學(xué)分析的基礎(chǔ)，通過對結(jié)構(gòu)進行模態(tài)分析，可以得到結(jié)構(gòu)的固有頻率和振型，找出結(jié)構(gòu)剛度較小的方向，采取一定的結(jié)構(gòu)改進措施，增加結(jié)構(gòu)剛度。所以本文利用ANSYS軟件對移動噴漆室室體骨架進行模態(tài)分析，找出室體骨架剛度較小的方向，并通過添加斜支撐來提高室體骨架的剛度。

1、室體骨架的有限元模型

移動噴漆室室體主要由室體骨架和由自攻釘固定在骨架上的巖棉板組成，由于巖棉板附著于骨架之上，對室體剛度影響較小，所以室體骨架的剛度大小就反映了室體剛度的大小，本文在此只分析室體骨架的剛度。下圖是室體骨架的三維模型：

圖1.室體骨架的三維模型

室體骨架主要由大量各種規(guī)格的方管及型鋼焊接而成，是一個整體，所以在ANSYS分析時可以將室體骨架作為一個整體來考慮。由圖可知，室體骨架是個大型復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，另外由于方管長度最大的有8m多，而方管壁厚只有4mm，長徑比很大，所以在ANSYS中如果用三維實體建模并進行劃分網(wǎng)格計算求解的話，會導(dǎo)致模型單元數(shù)量過多，計算時間太長，甚至難以計算求解。所以本文在此建模時用線替代方管，選用梁單元beam188來進行單元網(wǎng)格劃分，并設(shè)定其截面形狀為方管截面尺寸，這樣能大大減少模型的單元數(shù)量[2]，降低計算量，縮短求解時間。室體骨架的有限元模型如下圖所示：

圖2.室體骨架的有限元模型

模型建立后需要設(shè)定材料屬性，室體骨架所用方管的材料均為Q235，所以設(shè)定模型的材料屬性為：楊氏模量為210GPa，泊松比為0.3，密度為7850kg/m3。

設(shè)定材料屬性后進行模型的網(wǎng)格劃分，采用beam188單元，劃分后單元數(shù)為76278個，節(jié)點數(shù)為76296個。

網(wǎng)格劃分后添加約束條件，限制室體骨架底部14個關(guān)鍵點的自由度，然后添加一些必要的設(shè)置后即可進行模態(tài)分析。

2、求解分析

此處分析結(jié)構(gòu)固有頻率和振型和可以不考慮阻尼的作用，所以這是一個線性分析問題，在分析線性問題時，通常可以用固有頻率及其振型來定性結(jié)構(gòu)在載荷作用下的動態(tài)響應(yīng)，但結(jié)構(gòu)的動態(tài)響應(yīng)往往取決于相對較少的前面幾階振型，因此只需要計算前面幾階振型就可以近似的模擬結(jié)構(gòu)的響應(yīng)。本文在此只計算室體骨架的前三階固有頻率。

ANSYS中求解完成后，通過后處理程序可以提取室體骨架的前三階固有頻率及其振型圖，如下表所示：

表1 前三階固有頻率及振型

階數(shù) 頻率 振型圖 振型

1 4.08HZ 室體骨架沿長度方向進行整體的左右晃動

2 7.23HZ 室體骨架沿寬度方向進行整體的前后晃動

3 8.43HZ 室體骨架沿水平面方向進行扭轉(zhuǎn)晃動

固有頻率與結(jié)構(gòu)的剛度成正比，固有頻率越高，結(jié)構(gòu)剛度越大。由上表可以看出，室體骨架沿長度方向的固有頻率較小，剛度較小，容易發(fā)生晃動變形，影響室體的運行，而室體骨架沿寬度方向的剛度及水平面內(nèi)的扭轉(zhuǎn)剛度相對較大，所以需要在室體骨架長度方向上添加一定數(shù)量的斜支撐，以此提高室體骨架沿長度方向的剛度。

本文在此比較三種支撐添加方案對室體骨架剛度影響：

1. 室體底部下端梁處添加斜支撐；2. 動壓層處添加斜支撐；3.動壓層與室體底部下端梁處均添加斜支撐。如下圖所示：

圖3.斜支撐添加方案

對以上三種方案分別在ANSYS中進行模態(tài)分析后可以得到其前三階固有頻率，如下表所示：

表2 前三階固有頻率

階數(shù) 方案1 方案2 方案3

1 4.48 4.50 5.06

2 7.25 7.15 7.17

3 8.71 8.37 8.75

由上表可以看出，方案1和方案2均能將室體骨架的一階固有頻率提高10%左右，而方案3將方案1和方案2進行了結(jié)合，能將室體骨架的一階固有頻率提高20%，提升效果十分顯著。

3結(jié)論與展望

（1）本文利用ANSYS有限元分析軟件對移動噴漆室室體骨架進行了模態(tài)分析，找出了室體骨架剛度較小的方向，并通過添加斜支撐的方法將室體骨架的一階固有頻率提高了20%，提高結(jié)構(gòu)剛度，減小了室體晃動。

（2）通過此次的研究，為噴漆室室體的結(jié)構(gòu)設(shè)計提供了重要的依據(jù)，具有一定的實用價值。下一步的研究方向可以是室體結(jié)構(gòu)的重量優(yōu)化，室體骨架大量使用150*100規(guī)格的方管，導(dǎo)致室體骨架的重量高達6噸多，可以考慮采用規(guī)格較小的方管來降低室體骨架的重量，并通過添加斜支撐的方法提高室體骨架的剛度，以達到降低成本的目的。

篇（6）

中圖分類號：U462.3 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1005-2550（2012）05-0018-05

Acoustic-Structural Coupling System Analysis

For Light Truck Cab Dynamics Performance

XU Hao，ZHANG Dai-sheng

（School of Machinery and Automobile Engineering of Hefei University of Technology，Hefei 230009，China）

Abstract：Based on the principle of bearing similar modes with vehicle, the simplified FE model of a light truck cab is built. A structure-acoustic coupling model of the cab is built with the FE model，and it is validated with an acoustic modal test.Determining the engine as one of the excitation sources to the cab vibration.Executing the frequency response analysis based on the completion of the modal analysis and studying the process of the indoor acoustic environment's diversification.By appropriate analysis with the main nodes information extracting from the calculation results, some comments and suggestions will be given to improve the interior acoustic characteristics.

Key words：NVH；coupled system；modal analysis；modal test；frequency response

NVH特性作為消費者體會最為直接和表面的汽車特性之一，在汽車的開發(fā)研究和實際生產(chǎn)中，扮演著極其重要的角色。研究車內(nèi)噪聲情況，對企業(yè)來說有著較強的經(jīng)濟利益，對消費者而言，人體的健康是重中之重［1］。

隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，使得產(chǎn)品在設(shè)計和試制階段，針對車內(nèi)噪聲方面進行研究，并達到有效地控制噪聲的目的。將模態(tài)綜合技術(shù)和研究車內(nèi)噪聲與振動耦合聯(lián)系起來，這在研究汽車噪聲技術(shù)方面是一種重要方法［2］。

1 聲固耦合理論

汽車駕駛室構(gòu)成一個封閉的聲學(xué)空腔，將其離散化可以得到空腔的聲學(xué)有限元模型，其微分方程可以寫成［3］：

mff ■+kff p=F（1）

式中：mff 、kff 分別為聲學(xué)質(zhì)量矩陣和聲學(xué)剛度矩陣， p 為節(jié)聲壓矢量，F(xiàn) 為單元表面?zhèn)鹘o流體的廣義力矢量。如果考慮車身振動對車內(nèi)空氣聲壓的影響，車內(nèi)空腔聲學(xué)有限元方程可以寫成：

mff ■+kff p+（r0 c0）2STs=0（2）

式中：r0為空氣密度，c0是聲波速度，S為車室的結(jié)構(gòu)—聲學(xué)耦合矩陣，s為車身結(jié)構(gòu)振動位移矢量。

這時的車身結(jié)構(gòu)也會受到空氣振動的影響，作用力通過耦合矩陣S作用到車身結(jié)構(gòu)上，車身結(jié)構(gòu)有限元方程可以寫為：

msss+kss s-Sp=Fs（3）

式中：mss、kss分別為車身的質(zhì)量矩陣和剛度矩陣， Fs為施加于車身上的外力矢量。

將車身結(jié)構(gòu)和車室空腔看作一個相互作用的耦合系統(tǒng)，其有限元方程式可以寫為：

mss 0（?籽0 c0）2ST mffs■+kss -S0 kffsp=Fs0（4）

如果已知作用在車身結(jié)構(gòu)上的外力Fs，通過式（4）就可以求出車室聲場內(nèi)各節(jié)點處的聲壓。

2 有限元模型的建立

2.1 駕駛室簡化模型的建立

在模態(tài)相似原則基礎(chǔ)上建立的輕卡駕駛室有限元模型如圖1所示。

2.2 室內(nèi)聲腔有限元模型的建立

運用有限元軟件Hyperworks針對流體CFD（Computationtal Fluid Dynamics,計算流體力學(xué)）仿真的前處理功能，對室內(nèi)聲腔進行四面體網(wǎng)格劃分。在建立單元屬性時，建立PSOLID屬性卡片［4］，編輯其FCTN，將其改為PFLUID流體單元。聲腔材料屬性為MAT10卡片，定義空氣的體積模量和密度，所得的有限元模型如圖2。室內(nèi)聲腔有限元模型中全為四面體單元，共記38 093個。

2.3 耦合系統(tǒng)有限元模型的建立

篇（7）

作者簡介：馬博（1983-），男，回族，陜西西安人，廣東電網(wǎng)公司電力調(diào)度控制中心，工程師；張廷營（1986-），男，山東濰坊人，廣東電網(wǎng)公司電力調(diào)度控制中心，助理工程師。（廣東 廣州 510000）

中圖分類號：TM734 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）20-0221-02

電力工業(yè)是國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中擔(dān)負著重要的政治責(zé)任、經(jīng)濟責(zé)任和社會責(zé)任。因此，電網(wǎng)一旦發(fā)生災(zāi)害性突發(fā)事件，就可能造成重大損失，甚至嚴重影響經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定。調(diào)度系統(tǒng)在電網(wǎng)運行安全管理中扮演著重要的角色，它是電力企業(yè)生命線的守護者，擔(dān)負著確保電網(wǎng)安全、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟運行的重任。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大，電力技術(shù)的不斷提高，電網(wǎng)運行中的不確定性因素也日益增多，因此調(diào)度一線員工需不斷提升能力來應(yīng)對復(fù)雜多變的環(huán)境。鑒于此，廣東電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心（以下簡稱“廣東中調(diào)”）結(jié)合一線調(diào)度員在生產(chǎn)、培訓(xùn)考核中的實際需要，開展電力調(diào)度系統(tǒng)的知識管理模式研究。基于知識管理的要求，設(shè)計了廣東電網(wǎng)DKM系統(tǒng)（Dispatching Knowledge Management，即調(diào)度知識管理系統(tǒng)），并在事故案例采集、應(yīng)急預(yù)案編制、調(diào)度員上崗資格考核中得到大規(guī)模應(yīng)用，取得了良好的效果，尤其是調(diào)度事故預(yù)案的管理。DKM系統(tǒng)實現(xiàn)了預(yù)案的在線匯編預(yù)案、聯(lián)合預(yù)案的功能，并支持擴展對子預(yù)案管理、預(yù)案評論、版本控制、KPI指標(biāo)統(tǒng)計功能，解決了以往預(yù)案管理中出現(xiàn)的一系列問題，提高了預(yù)案管理的科學(xué)性、針對性和時效性。

一、電網(wǎng)調(diào)度在預(yù)案管理中存在的問題

事故預(yù)案是指根據(jù)崗位工作特點，結(jié)合實際，定期對日常工作中可能發(fā)生的事故進行預(yù)測，并運用安全科學(xué)方法，找出可行的預(yù)防措施及事故處理方案。[1]事故預(yù)案的制定不僅有利于增強調(diào)度員工的安全意識，提高員工的自我防范技能，而且能讓員工遇到突發(fā)事故時做到心中有數(shù)，從而盡可能減少傷亡事故的發(fā)生和財產(chǎn)資源的損失。企業(yè)事故預(yù)案管理就是采用一定的方式對企業(yè)編制的事故預(yù)案進行維護和改進的過程。隨著電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性不斷增大，所面臨的安全隱患不斷增多，有效的調(diào)度事故預(yù)案管理是有效控制事故災(zāi)害造成損失的重要措施之一。預(yù)案管理包括對預(yù)案的匯編、審核、版本控制、評價及修訂等等一系列處理流程，但是在以往的調(diào)度事故預(yù)案管理中，往往存在以下問題：

1.各級調(diào)度部門預(yù)案銜接不足，缺乏層次針對性[2]

在開展DKM系統(tǒng)研究之前，對預(yù)案的編制往往遵循自上而下的路徑。上級機關(guān)制定總預(yù)案時不可能面面俱到，把基層所有可能發(fā)生的突發(fā)事故都考慮到；下級機關(guān)在制定預(yù)案時，也沒有對自身情況進行全面考察，存在照搬照抄現(xiàn)象，如此造成各級調(diào)度部門的預(yù)案缺乏層次針對性。而且在過去，不同層級的事故預(yù)案各自管理、互不關(guān)聯(lián)。實際上，同一突發(fā)事故，可能涉及到不同的預(yù)案，比如地震災(zāi)害在觸發(fā)防地震應(yīng)急預(yù)案的同時，也可能涉及電力供應(yīng)、電網(wǎng)事故等。過去對類似事故，由于各級調(diào)度部門的預(yù)案銜接不足，往往容易造成權(quán)責(zé)不清和現(xiàn)場混亂的現(xiàn)象，從而造成處理電網(wǎng)事故的準確性和速度性不夠，同時有損企業(yè)的形象。簡單來說，各級調(diào)度部門的預(yù)案缺乏級聯(lián)關(guān)系。

2.預(yù)案更新不及時

隨著社會與經(jīng)濟的不斷變化，電網(wǎng)發(fā)展規(guī)模的不斷壯大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不斷創(chuàng)新等，從客觀上要求調(diào)度事故預(yù)案不斷更新變化，以適應(yīng)電網(wǎng)發(fā)展的要求。但在過去，預(yù)案都是在每年年底進行檢查，再考慮是否需要更新，這種做法往往跟不上實際情況的變動。同時，由于各級調(diào)度部門的預(yù)案缺乏級聯(lián)關(guān)系，容易造成信息傳遞的不及時，妨礙方案更新的進度，違反了預(yù)案管理中時效性的原則。

3.預(yù)案管理的處理流程缺乏可視性

編制或更新預(yù)案，使之始終與電網(wǎng)發(fā)展相適應(yīng)的重要性是不容置疑的。但是預(yù)案匯編的各個處理流程又是復(fù)雜而繁重的過程。在過去，預(yù)案匯編過程不透明和缺乏公開性。預(yù)案的新建、匯編、審核、修訂等流程未能及時地對相關(guān)部門與相關(guān)人員進行公布，而且各個流程所花時間或者處理狀態(tài)也未能及時公布，這種情況容易造成預(yù)案管理的監(jiān)督不到位，導(dǎo)致預(yù)案編制進度的嚴重拖延，以及影響了預(yù)案的質(zhì)量和可用性。

二、DKM系統(tǒng)

為了對電網(wǎng)調(diào)度預(yù)案進行有效管理以及解決以上問題，構(gòu)建了DKM調(diào)度知識管理系統(tǒng)。DKM系統(tǒng)整體應(yīng)用體系架構(gòu)分為四個層級，分別是應(yīng)用服務(wù)層、核心服務(wù)層、DAO數(shù)據(jù)服務(wù)層和數(shù)據(jù)層，涵蓋了知識討論、電力百科、培訓(xùn)學(xué)習(xí)、在線考試面試、預(yù)案管理及其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域等功能模塊。DKM系統(tǒng)按照業(yè)務(wù)流，充分整合各功能模塊的數(shù)據(jù)信息，并對其進行了有效地集成，使得每個模塊都可以相互滲透，使數(shù)據(jù)信息能夠發(fā)揮最大效用和價值。

由于DKM系統(tǒng)是基于B/S架構(gòu)模式實現(xiàn)的應(yīng)用系統(tǒng)，因此對網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)模式和訪問方式并沒有特殊要求，用戶可以隨時隨地通過互聯(lián)網(wǎng)對系統(tǒng)進行訪問。另外，DKM系統(tǒng)可以有效解決用戶比較分散的問題，其中包括調(diào)度中心用戶、各供電局用戶，以及分散在各地的變電站和電廠用戶，從而提高了生產(chǎn)運作效率和規(guī)模效應(yīng)。

三、基于DKM系統(tǒng)的調(diào)度事故預(yù)案管理的ST二維模型

1.ST二維模型

調(diào)度事故預(yù)案管理是DKM系統(tǒng)的重要組成部分。針對以往調(diào)度事故預(yù)案管理中存在的問題，在構(gòu)建廣東電網(wǎng)DKM系統(tǒng)時，創(chuàng)造性地提出了ST二維模型，為調(diào)度事故預(yù)案管理夯實了理論基礎(chǔ)，也為DKM系統(tǒng)提供了理論指引。根據(jù)圖1，ST二維模型主要由時間維度（Time Dimension）和空間維度（Space Dimension）組成。在此模型中，時間和空間并不是孤立存在的，而是通過DKM系統(tǒng)把兩者緊密地聯(lián)結(jié)一體。

2.ST二維模型的空間維度

ST二維模型的空間維度是指對預(yù)案覆蓋范圍的管理。在該維度上，涉及總調(diào)、中調(diào)、地調(diào)和縣調(diào)四個層次，每一個層次都有各自的預(yù)案管理。如此，避免了過去不同層級的事故預(yù)案各自管理、互不關(guān)聯(lián)的局面，從而可以做到體系化的預(yù)案級聯(lián)管理。

根據(jù)設(shè)備邏輯關(guān)系、電網(wǎng)等級關(guān)系和業(yè)務(wù)管理關(guān)系，在總調(diào)和中調(diào)兩個層級上，總調(diào)的預(yù)案是父預(yù)案，與其關(guān)聯(lián)的可能有多個中調(diào)的子預(yù)案；在中調(diào)和地調(diào)兩個層級上，中調(diào)的預(yù)案是父預(yù)案，與其關(guān)聯(lián)的可能有多個地調(diào)的子預(yù)案；在地調(diào)和縣調(diào)兩個層級上，地調(diào)的預(yù)案是父預(yù)案，與其關(guān)聯(lián)的可能有多個縣調(diào)的子預(yù)案。這樣四個層級就形成了相互勾連的級聯(lián)預(yù)案體系。由于本DKM系統(tǒng)是在中調(diào)率先研發(fā)，因此系統(tǒng)的推廣可以向兩個方向進行，向下推廣可以經(jīng)過地調(diào)覆蓋，再到縣調(diào)普及，向上推廣可以從中調(diào)試點到總調(diào)的全網(wǎng)推廣。綜合上述思路，最終做到預(yù)案的級聯(lián)管理一體化（見圖2）。

3.ST二維模型的時間維度

ST二維模型的時間維度是指對預(yù)案動態(tài)更新的管理。時間維度確保了調(diào)度事故預(yù)案更新的時效性，有效解決了過去事故預(yù)案更新不及時，導(dǎo)致與實際脫節(jié)的狀況，真正做到了體系化的預(yù)案動態(tài)管理。第一，根據(jù)設(shè)備邏輯關(guān)系、電網(wǎng)等級關(guān)系和業(yè)務(wù)管理關(guān)系的變化，可適時由中調(diào)組織各地調(diào)聯(lián)合編制預(yù)案，使預(yù)案編制更能反映實際應(yīng)對情況，使得預(yù)案編制更加便利，編制、修改過程可以隨著系統(tǒng)運行的情況進行調(diào)整，實現(xiàn)動態(tài)編制。第二，結(jié)合DKM系統(tǒng)的版本管理功能，預(yù)案更新也將融入版本管理。對各個時間點產(chǎn)生的版本進行簽出和簽入等操作，可以保證預(yù)案數(shù)據(jù)庫的一致性和有效性。第三，引入動態(tài)KPI指標(biāo)，指標(biāo)反映預(yù)案管理的動態(tài)性能，對預(yù)案的更新進程、修訂進程和審核進程等進行實時管理。綜合上述思路，最終做到預(yù)案的動態(tài)管理一體化。

四、DKM系統(tǒng)的調(diào)度事故預(yù)案管理的應(yīng)用

以ST二維模型為理論指導(dǎo)而構(gòu)建的DKM系統(tǒng)實現(xiàn)了預(yù)案的在線匯編預(yù)案、聯(lián)合預(yù)案的功能，并支持擴展對子預(yù)案管理、預(yù)案評論、版本控制、KPI指標(biāo)統(tǒng)計功能，解決了以往預(yù)案的編寫困難、相對孤立和不能及時更新等一系列的問題。截至目前，共錄入預(yù)案665條，其中綜合預(yù)案12條、設(shè)備預(yù)案649條、專項預(yù)案4條。隨著DKM系統(tǒng)廣泛應(yīng)用、預(yù)案管理模塊的不斷改進和完善，預(yù)案工作更能貼近實際，更能體現(xiàn)實戰(zhàn)性，從而讓調(diào)度人員遇到突發(fā)事故做到心中有數(shù)，最大限度地降低事故造成的損失。

五、結(jié)語

針對一線調(diào)度員在生產(chǎn)、培訓(xùn)、考核各方面的需要，廣東中調(diào)以ST二維模型為理論指導(dǎo)構(gòu)建了DKM系統(tǒng)。該系統(tǒng)有效地整合了系統(tǒng)內(nèi)各地區(qū)用戶調(diào)度事故預(yù)案現(xiàn)有資源，讓各級調(diào)度中心在預(yù)案管理中能夠做到上下貫通、左右銜接、互通互聯(lián)、信息共享、互有側(cè)重，最終做到預(yù)案的級聯(lián)管理一體化。同時，該系統(tǒng)不僅內(nèi)有版本管理功能，而且還引入了KPI指標(biāo)管理，提高了預(yù)案編制審核流程的可視化，有效監(jiān)督了預(yù)案管理的各個流程，最終做到了預(yù)案的動態(tài)管理一體化。

篇（8）

一、動態(tài)比較優(yōu)勢

(一)動態(tài)比較優(yōu)勢理論

日本著名經(jīng)濟學(xué)家筱原三代平提出了以時間為序列的動態(tài)比較成本理論，即從一個時間點到另一個時間點的比較優(yōu)勢的變化結(jié)果來考察成本問題。該理論實質(zhì)上是一種靜態(tài)比較理論，采用的方法是比較靜態(tài)分析，即研究外生變量的影響方式，以及分析比較與不同外生變量對應(yīng)的內(nèi)生變量的差異。動態(tài)分析是在引進時間變化序列的基礎(chǔ)上，研究不同時點上變量的相互作用在均衡狀態(tài)的形成和變化過程中所起的作用，考察在時間變化過程中的均衡狀態(tài)的實際變化過程。筱原三代平僅僅是考慮到了不同時間點的差異狀況，而最終又歸結(jié)為以最后一個時間點為起點的靜態(tài)比較優(yōu)勢理論，該理論局限于結(jié)果的再次比較，而沒有考慮到變動的過程。

(二)動態(tài)比較優(yōu)勢理論的內(nèi)在支點

1．比較優(yōu)勢衰減。隨著時間的推移，不同經(jīng)濟體之間的互相模仿和學(xué)習(xí)，以及各地區(qū)間經(jīng)濟聯(lián)系的加深，原有的比較優(yōu)勢會呈現(xiàn)逐步減弱的趨勢，也就是說，比較優(yōu)勢隨著經(jīng)濟發(fā)展會不斷衰減。延緩衰減的可行辦法就是，向區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)注入更多的其它區(qū)域不易模仿、學(xué)習(xí)和替代的要素，或構(gòu)筑獨立的經(jīng)濟運行模式。例如，科學(xué)和技術(shù)為核心的知識文化的注入，區(qū)域體制、機制的革新，運行模式的變革是區(qū)域經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。另一個簡捷有效的辦法是靜態(tài)比較優(yōu)勢動態(tài)化。它可以有效保持區(qū)域優(yōu)勢，甚至在特定階段強化區(qū)域的經(jīng)濟優(yōu)勢，保持區(qū)域持久的競爭優(yōu)勢。

2．動態(tài)比較優(yōu)勢的測度模型。按照區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對某類優(yōu)勢經(jīng)濟要素的依賴程度差異，針對差異的存在和比較的必要，提出優(yōu)勢彈性概念。所謂優(yōu)勢彈性是指區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對某種類別經(jīng)濟要素的依賴程度，亦即對不同區(qū)域同類、同質(zhì)經(jīng)濟要素對特定區(qū)域經(jīng)濟貢獻程度的體現(xiàn)和比較。

運用特定要素的比較優(yōu)勢對經(jīng)濟的貢獻(A1，A2，…An)，考察特定經(jīng)濟優(yōu)勢對區(qū)域經(jīng)濟增長持續(xù)貢獻的能力和趨勢。其中地區(qū)經(jīng)濟增長為(G)，動態(tài)比較優(yōu)勢指數(shù)為(E)：

Ea=An-An-1/Gn-Gn-1………………………(1)

對要素的重要性進行加權(quán)處理，區(qū)域綜合動態(tài)比較優(yōu)勢的簡單模型為：

Ep=Ea×ka+Eb×kb…En×Ln/Ea+Eb+…En………………………(2)

其中En，是第a種比較優(yōu)勢的貢獻指數(shù)，Eb是第b種比較優(yōu)勢的貢獻指數(shù)，依此類推，Ea，Eb…En分別為Ea，Eb…En的權(quán)重，En為區(qū)域經(jīng)濟比較優(yōu)勢的總體水平。該模型的經(jīng)濟意義在于，通過對不同比較優(yōu)勢對區(qū)域經(jīng)濟貢獻率的時間序列比較，測算特定比較優(yōu)勢對區(qū)域經(jīng)濟貢獻的變化情況――動態(tài)比較優(yōu)勢指數(shù)，即(1)式，以此為基礎(chǔ)對區(qū)域的不同比較優(yōu)勢進行加權(quán)處理，以得出區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢的總體水平，即(2)式，成為綜合動態(tài)比較優(yōu)勢指數(shù)，總體上說明區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢的綜合水平。必須指出，該模型尚需大量實證資料的驗證，有待進一步修正和完善。

二、內(nèi)蒙古中部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型及其動因

(一)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型

1．經(jīng)濟轉(zhuǎn)型主要理論。理論界對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的認識非常寬泛，主要按照以下邏輯理解。一指經(jīng)濟制度的轉(zhuǎn)變，即一國的基本經(jīng)濟制度發(fā)生改變，比如蘇聯(lián)和東歐劇變就屬于這一類型，是一種根本性變革；二指經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟運行的基本方式變更，例如中國從傳統(tǒng)的計劃經(jīng)濟一統(tǒng)天下向社會主義市場經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變，建立起以市場為資源配置基本方式的經(jīng)濟體制；三指經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)型，主要是由粗放型經(jīng)濟增長，向以集約型經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變；四指經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，包含兩個層面，從靜態(tài)看，經(jīng)濟區(qū)域或者經(jīng)濟體系的主要構(gòu)成要素的比例發(fā)生重大變化，也就是說經(jīng)濟體系的內(nèi)在要素配比發(fā)生重大變化，如由工業(yè)比重較高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的方向變化。動態(tài)看，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟主體經(jīng)過長期經(jīng)濟過程形成的支撐區(qū)域經(jīng)濟運行的骨干框架，以及展開經(jīng)濟運行的路徑，它凝結(jié)經(jīng)濟活動中價值的創(chuàng)造過程，是有序列，有組織，有特定架構(gòu)的區(qū)域運行機制。五是指經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，直接體現(xiàn)為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的改變。

2．經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。理解思路和框架設(shè)計的差異，以及社會制度、文化理念的差異造成了對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型理解的分歧。綜合多種觀點，筆者認為：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟主體主導(dǎo)的，以經(jīng)濟體制、經(jīng)濟增長方式、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變革為主要內(nèi)容，在結(jié)構(gòu)、機制、效能等方面發(fā)生的經(jīng)濟系統(tǒng)變革。據(jù)此，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型主要由三個方面形成：第一，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型主要包括經(jīng)濟體制、經(jīng)濟增長方式、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)三個層面；第二，經(jīng)濟系統(tǒng)的機制、功能、效率將得到大幅提升；第三，經(jīng)濟主體主導(dǎo)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程。

(二)區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動因――區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢

動態(tài)比較優(yōu)勢由經(jīng)濟要素的復(fù)雜組合而成；可以通過開發(fā)靜態(tài)比較優(yōu)勢，注入新內(nèi)涵形成；通過生產(chǎn)流程和管理創(chuàng)新形成。筆者看來，挖掘動態(tài)比較優(yōu)勢，就是運用變化、發(fā)展、科學(xué)判斷的方法來分析、組合、創(chuàng)造、消亡既往經(jīng)濟運行過程中的靜態(tài)比較優(yōu)勢，并通過創(chuàng)造性的方法深刻挖掘區(qū)域內(nèi)符合未來經(jīng)濟發(fā)展趨勢的內(nèi)生的動態(tài)比較優(yōu)勢，為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供持續(xù)和不竭的發(fā)展動力。運用比較優(yōu)勢衰減理論及其模型可以判斷區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢水平，為區(qū)域經(jīng)濟規(guī)劃提供科學(xué)參考。動態(tài)比較優(yōu)勢必須符合經(jīng)濟轉(zhuǎn)型目標(biāo)的需要，符合經(jīng)濟發(fā)展的整體趨勢，區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型必須著力挖掘區(qū)域內(nèi)部所擁有的綜合比較優(yōu)勢，運用動態(tài)比較優(yōu)勢理論，發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢，為區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型創(chuàng)造要素和制度條件，區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢成為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動因。

三、內(nèi)蒙古中部地區(qū)區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢

(一)區(qū)域靜態(tài)比較優(yōu)勢分析

靜態(tài)比較優(yōu)勢主要指現(xiàn)有資源優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)構(gòu)成。內(nèi)蒙古

中部地區(qū)形成的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展模式實際上就是對已經(jīng)具備的資源優(yōu)勢的發(fā)揮和運用。因此，經(jīng)濟中的靜態(tài)比較優(yōu)勢就體現(xiàn)為當(dāng)前內(nèi)蒙古中部地區(qū)的所謂優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。相對優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)包括：第一類：以煤炭資源為基礎(chǔ)和核心的產(chǎn)業(yè)類別，包括煤炭產(chǎn)業(yè)、化工產(chǎn)業(yè)、電力產(chǎn)業(yè)。具體有煤炭的出產(chǎn)、運輸、銷售；煤化工、煤液化、煤轉(zhuǎn)油；火力發(fā)電為基礎(chǔ)的電力輸出；第二類：冶金產(chǎn)業(yè)、機械裝備產(chǎn)業(yè)、材料產(chǎn)業(yè)等產(chǎn)業(yè)類別；第三類：包括以稀土材料為代表的新材料和以生物、信息為核心的新技術(shù)；第四類：農(nóng)畜產(chǎn)品加工類。這些優(yōu)勢的根基在于資源型產(chǎn)業(yè)，隨著資源優(yōu)勢的衰減，經(jīng)濟發(fā)展必定不可持續(xù)。

(二)遴選區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢

1．遴選標(biāo)準。按照現(xiàn)代經(jīng)濟五個方面的發(fā)展趨勢，即，一是形成內(nèi)生拓展性經(jīng)濟體系或區(qū)域經(jīng)濟；二是形成環(huán)境友好型(人與自然和諧共生)經(jīng)濟發(fā)展模式；三是形成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；四是形成工業(yè)化為根基，信息化、數(shù)字化為主導(dǎo)的虛擬經(jīng)濟發(fā)展模式；五是深化經(jīng)濟體系的競爭與合作。五大標(biāo)準代表世界經(jīng)濟未來發(fā)展的方向，反映了未來人類的共同需求，共同描繪了區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的目標(biāo)模式，是區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型必須遵循準則。

動態(tài)比較優(yōu)勢不僅局限于資源分布以及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，遴選內(nèi)蒙古中部地區(qū)區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢必須考慮以下方面。其一，現(xiàn)代經(jīng)濟中，對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻大小并非完全取決于民族經(jīng)濟主體人數(shù)的多寡，也并非取決于經(jīng)濟主體的分布狀況，人口的整體素質(zhì)是區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢的核心。還必須考慮到，政治體制，產(chǎn)業(yè)政策，民族文化，區(qū)位特色等多方面因素。動態(tài)比較優(yōu)勢是多種條件的有機結(jié)合。其二，多元文化的碰撞與交融激發(fā)出文化的活力，加強了文化對經(jīng)濟的影響，成為動態(tài)比較優(yōu)勢的內(nèi)在核心。其三，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展源于區(qū)域優(yōu)勢的發(fā)揮，從而合力獲取區(qū)域優(yōu)勢所帶來的經(jīng)濟效益。關(guān)鍵在于如何把握區(qū)域的動態(tài)比較優(yōu)勢與市場的適應(yīng)性上。其四，必須符合區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的完整性與系統(tǒng)性，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是圍繞區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢建立起來的相互關(guān)聯(lián)的緊密整體。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的完整性和系統(tǒng)性，首先取決于地區(qū)專門化產(chǎn)業(yè)與輔助配套產(chǎn)業(yè)之間是否協(xié)調(diào)。其次取決于地區(qū)專門化產(chǎn)業(yè)與區(qū)域內(nèi)非專門化產(chǎn)業(yè)部門是否協(xié)調(diào)。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的最終落腳點在于提高區(qū)域內(nèi)居民的經(jīng)濟利益。形成內(nèi)蒙古中部地區(qū)整體的綜合比較優(yōu)勢，取得規(guī)模效益。經(jīng)濟整體的動態(tài)比較優(yōu)勢才能權(quán)利推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。

2．內(nèi)蒙古中部地區(qū)動態(tài)比較優(yōu)勢遴選思路與結(jié)果。按照動態(tài)比較優(yōu)勢理論，結(jié)合內(nèi)蒙古中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展實際，區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢的篩選過程與結(jié)果如下：第一類，煤炭產(chǎn)業(yè)和電力產(chǎn)業(yè)以及低端化工產(chǎn)業(yè)不符合環(huán)境友好型經(jīng)濟增長，經(jīng)濟增長代價巨大，所以應(yīng)該逐步削減規(guī)模。尋求其替代產(chǎn)品(新興能源)的開發(fā)與大規(guī)模應(yīng)用，因此新能源行業(yè)將逐步成為區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢。有代表性的風(fēng)能、太陽能、生物能源。第二類，冶金產(chǎn)業(yè)、機械裝備產(chǎn)業(yè)、材料產(chǎn)業(yè)作為支撐區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，具有承上啟下的作用。這類產(chǎn)業(yè)在國際和國內(nèi)市場上競爭趨于激烈，產(chǎn)能過剩和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)問題突出，利潤率逐步下降，增速趨緩。這些產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)造財富的同時，還同時產(chǎn)生大量副產(chǎn)品，經(jīng)濟增長的代價沉重。因此，應(yīng)該以集約生產(chǎn)為模式，注入擁有高附加值的產(chǎn)業(yè)高端，經(jīng)過篩選，冶金產(chǎn)業(yè)、機械裝備產(chǎn)業(yè)、材料產(chǎn)業(yè)的高端――新工藝、新裝備、新材料，符合動態(tài)比較優(yōu)勢的判別標(biāo)準。第三類，以稀土資源為依托的高新技術(shù)和新材料研發(fā)，儲量的壟斷性占有高附加值，符合經(jīng)濟發(fā)展趨勢的體要求。第四類，農(nóng)畜產(chǎn)品加工類。生產(chǎn)方式與經(jīng)營方式的集約化是農(nóng)畜產(chǎn)品加工類能夠符合要求的必然出路?，F(xiàn)代生態(tài)農(nóng)畜產(chǎn)業(yè)，這是完全符合可持續(xù)發(fā)展要求的產(chǎn)業(yè)類別。

內(nèi)蒙古中部地區(qū)區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢集中體現(xiàn)于以下方面：

有機整合的多元文化，區(qū)域的動態(tài)開放的多元文化，在該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的過程中，一個重要和核心的優(yōu)勢要素就是區(qū)域的多元文化，區(qū)域聚合了蒙古族游牧文化，中原農(nóng)耕文明，聚集了穆斯林文化，同時囊括多樣文化形態(tài)。多種類型文化通過人們的經(jīng)濟交流和生活民俗文化交流，形成了以多民族文化交互的極具活力的多元綜合文化系統(tǒng)，成為區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢的文化內(nèi)核。

動態(tài)城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的互補性，從烏蘭察布、鄂爾多斯、包頭到呼和浩特，城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)具有明顯互補特性，形成了一個完整的城市經(jīng)濟關(guān)聯(lián)路徑，四個城市的經(jīng)濟聯(lián)系起來看，具備形成完整城市經(jīng)濟鏈條的空間和潛力。按照主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性來看，烏蘭察布處于經(jīng)濟鏈條的最上游，鄂爾多斯次之，接下來是包頭，處于高端的是呼和浩特，區(qū)域經(jīng)濟整合和發(fā)展的主攻方向，這顯然符合現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模化和集群化的要求。

畜牧經(jīng)濟是區(qū)域經(jīng)濟競爭潛力最大的經(jīng)濟方式和生活方式，從發(fā)展趨勢來看，畜牧經(jīng)濟是最符合經(jīng)濟發(fā)展本質(zhì)的經(jīng)濟形態(tài)，它發(fā)展的可持續(xù)性強，副產(chǎn)品極少，綜合效益高，是內(nèi)生拓展型的經(jīng)濟形態(tài)，符合人類發(fā)展的最高目標(biāo)――自由和諧發(fā)展。這種經(jīng)濟形態(tài)的存在自然為今后區(qū)域經(jīng)濟形態(tài)的豐富留存了珍貴樣本和發(fā)展空間，為人類儲備了最符合發(fā)展本質(zhì)的經(jīng)濟形態(tài)和生存方式。

四、內(nèi)蒙古中部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與動態(tài)比較優(yōu)勢互動

(一)區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的擬合預(yù)測

擬合預(yù)測是建立一個模型去逼近實際數(shù)據(jù)序列的過程，適用于發(fā)展性的體系。建立模型時，通常都要指定一個有明確意義的時間原點和時間單位。而且，當(dāng)時間趨向于無窮大時，模型應(yīng)當(dāng)仍然有意義。將擬合預(yù)測單獨作為一類體系研究，其意義在于強調(diào)其唯“象”性。一個預(yù)測模型的建立，要盡可能符合實際體系，這是擬合的原則。動態(tài)比較優(yōu)勢與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的擬合在實質(zhì)上就是將動態(tài)優(yōu)勢與目標(biāo)模式匹配。經(jīng)濟轉(zhuǎn)型寓于經(jīng)濟運行中，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型結(jié)果是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的目標(biāo)模型，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程必須符合和發(fā)揮經(jīng)濟發(fā)展過程中所具備的動態(tài)比較優(yōu)勢。只有內(nèi)蒙古中部地區(qū)區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢作用發(fā)揮與區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程全面擬合，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的預(yù)期目標(biāo)才能完全實現(xiàn)，從發(fā)展趨勢來看，雙方的關(guān)聯(lián)程度越高，說明經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的結(jié)果就越好，說明經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中，動態(tài)比較優(yōu)勢發(fā)揮的程度就越高，經(jīng)濟的效率與活力就越明顯。

(二)動態(tài)比較優(yōu)勢是區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要根據(jù)

動態(tài)比較優(yōu)勢是經(jīng)濟運行的根基。內(nèi)蒙古中部地區(qū)區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢包括符合未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的文化產(chǎn)業(yè)、符合城市經(jīng)濟有機聯(lián)系的動態(tài)發(fā)展的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)條件、有機整合過程中的多元文化、符合人類發(fā)展本質(zhì)的畜牧經(jīng)濟形態(tài)，它們共同構(gòu)成了區(qū)域綜合動態(tài)比較優(yōu)勢，是區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力和最大資本。城市經(jīng)濟之間在總體來看，處于產(chǎn)業(yè)的不同位置，因此，城市經(jīng)濟之間具備很強的互補性和吸引力，為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的目標(biāo)――形成區(qū)域經(jīng)濟高度關(guān)聯(lián)的有機經(jīng)濟體系――提供了具有很強擴展空間的經(jīng)濟條件。經(jīng)濟轉(zhuǎn)型必須依靠文化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)，文化的轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的先行者，它能夠表現(xiàn)出區(qū)域經(jīng)濟主體對于經(jīng)濟轉(zhuǎn)移的總體預(yù)期和意愿，區(qū)域內(nèi)所具備

的不斷整合過程中的多元文化，必然激發(fā)出經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力，為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型提供思想和意識文化條件。畜牧經(jīng)濟形態(tài)經(jīng)濟價值雖然有限，然而，考慮到人類的發(fā)展模式的多樣性，畜牧經(jīng)濟必將對區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型將產(chǎn)生潛在而深刻影響。

(三)區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的互相促動

動態(tài)比較優(yōu)勢并不是孤立存在，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型是動態(tài)比較優(yōu)勢的整合運用過程。內(nèi)蒙古中部地區(qū)區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢構(gòu)成一個具有很強活力的動態(tài)有機體系，各要素之間高度關(guān)聯(lián)，形成的是區(qū)域綜合動態(tài)比較優(yōu)勢。資源型產(chǎn)業(yè)的高端化、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的動態(tài)調(diào)整、文化的多元有機整合。歸結(jié)起來，經(jīng)濟要素的優(yōu)化，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，形成經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的物質(zhì)條件；多元文化整合為區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了思想和文化基礎(chǔ)，說明區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型是由區(qū)域經(jīng)濟主體主動選擇生存和經(jīng)濟發(fā)展方式的過程；畜牧經(jīng)濟形態(tài)對現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟為主體的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的過程與結(jié)果的調(diào)整與修正，對工業(yè)和信息化經(jīng)濟的正常運行提供了外在保障。它們共同構(gòu)成區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型實現(xiàn)的主要條件，成為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動因。

然而，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中實際上就蘊含著動態(tài)比價優(yōu)勢的豐富過程，使得動態(tài)比較優(yōu)勢體系也在不斷的調(diào)整內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、功能，所以經(jīng)濟轉(zhuǎn)型對與區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢起到了促進作用，動態(tài)比較優(yōu)勢在轉(zhuǎn)型過程中得到了從內(nèi)涵、外延、從內(nèi)容、結(jié)構(gòu)到功能的全面更新。動態(tài)比較優(yōu)勢系統(tǒng)的優(yōu)化過程與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程相互促動，必然對區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的過程與結(jié)果產(chǎn)生重大影響。雙方在互動過程中，共同完成經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的預(yù)期目標(biāo)。

篇（9）

本次報告會邀請了英大證券研究所首席經(jīng)濟學(xué)家李大霄，五礦證券首席策略師、理財中心總經(jīng)理王先春，中信證券宏觀經(jīng)濟分析師吳玉立博士。同時，《股市動態(tài)分析》雜志社執(zhí)行主編蔡曉銘也為投資者帶來了雜志社的最新研究成果。會上，各位專家從不同的角度對當(dāng)前國內(nèi)外的經(jīng)濟形勢、A股市場走勢以及投資者最為關(guān)心的投資策略等進行了深入淺出的分析與判斷。

《股市動態(tài)分析》雜志社社長劉波首先致辭，他為投資者講述了身邊幾個生動的投資故事，由此也拉開了本次報告會的帷幕。

《股市動態(tài)分析》2014年證券投資報告會上，曾做主題演講的“多頭大?！崩畲笙鲈诋?dāng)時提出“熊市已結(jié)束 牛市已啟程”的觀點。事實證明其判斷完全正確，而其一直推崇的藍籌股近期漲幅也是有目共睹的。本次報告會，李大霄為投資者做了《中國首次真實牛市自鉆石底始》的演講，明確表示中國證券市場漸漸進入長期投資起點。

五礦證券首席策略師、理財中心總經(jīng)理王先春認為，2015年的宏觀環(huán)境相對復(fù)雜，必然影響A股的波動，快牛后或?qū)⑥D(zhuǎn)為慢牛。2015年，確定性較強的改革主題包括大金融、國企改革、大基建、新興產(chǎn)業(yè)、大消費。其中大金融和國企改革是熱點。

篇（10）

股市動態(tài)30指數(shù)自2008年1月1日設(shè)立以來，下跌29.8%,同期上證指數(shù)下跌60.35%。本周股市動態(tài)30指數(shù)跑輸大盤、股票組合跑贏大盤。

本周市場前半周一直在打2000點保衛(wèi)戰(zhàn)，最終周三破掉了2000點，周四在證監(jiān)會出臺利好信息的刺激下，大盤上演絕地大反彈，周五繼續(xù)接力大漲，短期解除大盤下破2000點危機。創(chuàng)業(yè)板受巨量解禁的影響本周表現(xiàn)最差，全周中小板指數(shù)上漲3.11%，創(chuàng)業(yè)板指數(shù)下跌0.22%，創(chuàng)業(yè)板指數(shù)走勢顯著弱于大盤指數(shù)。

中興通訊（000063）公告稱擬以5.28億出售中興特種68%股權(quán)。公司表示，本次股權(quán)轉(zhuǎn)讓，有利于公司集中力量，專注主業(yè)，并將增加公司投資收益3.6億元-4.4億元。從中興通訊目前業(yè)績情況看，公司本次出售中興特種68%股權(quán)更像是在進行利潤調(diào)控。

南方航空（600029）公告,與河南航投合資建立中國南方航空河南有限公司,其中南航出資36億,占合資公司60%股份。引入地方資本,發(fā)展區(qū)域性合資航空公司成為目前常見的發(fā)展模式，此前南航方面向廈門航空、珠海航空等進行了投資。

二、股市動態(tài)30指數(shù)

本周暫不調(diào)整30成分指數(shù)。

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三、最新評論

市場周四、周五的大漲，固然有關(guān)于證監(jiān)會召開針對資本市場系列改革會議傳聞的影響，但另一主因是申萬首席策略分析師凌鵬9月26日《發(fā)令槍響》的研究報告，在近期滬指跌破2000點之后，凌鵬連續(xù)三篇關(guān)于進場博200點反彈的研報。由于凌鵬今年對行情的判斷和節(jié)奏判斷極為準確，其研報獲得了市場機構(gòu)的高度重視，而其推薦的主要配置板塊則為非銀行金融和周期板塊，均為周四大漲的板塊。市場大漲，主要是兩者共振的原因。