人工智能帶來的思考匯總十篇

序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇人工智能帶來的思考范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。

2、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

3、自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

篇（2）

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）01-00218-01

人工智能包含三個(gè)層次：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能，訊飛超腦計(jì)劃是包含模擬人腦的知識表示與推理、類人學(xué)習(xí)機(jī)制與新知識的獲取、機(jī)器加載專業(yè)知識成為專門的教育領(lǐng)域。訊飛超腦計(jì)劃是基于全球關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)研究，簡單來說就是希望未來訊飛超腦計(jì)劃能夠?qū)⑷斯ぶ悄軓闹皇呛唵蔚啬苈爼f到能夠深度思考相關(guān)問題的科技轉(zhuǎn)變。人工智能的不斷開拓創(chuàng)新是為了幫助人類能夠更好地生活，我們應(yīng)該注重人工智能的發(fā)展推進(jìn)，將其廣泛合理地應(yīng)用到生活的實(shí)際中去。

1 訊飛超腦計(jì)劃目前取得的階段學(xué)習(xí)研究成果

1.1 訊飛超腦計(jì)劃關(guān)于我國現(xiàn)階段關(guān)于高中生學(xué)習(xí)教育的人工智能成果

隨著近年來教育電子多媒體設(shè)備的投入普及使用，使目前的高中老師在課堂上更習(xí)慣用電子化的教學(xué)方式來替代傳統(tǒng)的板書課本單一枯燥的教學(xué)，與此同時(shí)，現(xiàn)階段高中生也同樣具備使用移動互聯(lián)網(wǎng)的條件，這樣就使得科大訊飛超腦計(jì)劃的教育產(chǎn)品可以形成以下的模式如圖1所示。

采用此智能的學(xué)習(xí)模式可以使我國的高中生接受公平的最好的教育，這就需要借助人工智能的幫助來使老師提高自身的教育水平，使高中生豐富并開闊自身的視野。課堂教學(xué)包括了在線課堂、暢言交互式多媒體教學(xué)系統(tǒng)以及暢言智能語音等，這種新穎的課堂教學(xué)模式使原本單一的教學(xué)方式變成了思想上任意遨游的知識海洋；智能考試包含了標(biāo)準(zhǔn)考場、英語四六級網(wǎng)上閱卷、普通話與英語口語測試等方面，智能考試系統(tǒng)從字跡工整的程度、詞匯量的豐富度、語法的正確性與通順性等多個(gè)方面來評判考試試卷，加上多年來的不斷改進(jìn)，人工智能的評判方法跟相關(guān)專家的人工試卷評判的相似度相差無幾，很大程度地增加了試卷評判的效率性與公平性；學(xué)習(xí)產(chǎn)品與教育評價(jià)更是覆蓋到了從低到高的各個(gè)層面的產(chǎn)品組織結(jié)構(gòu)，更有利于高中生的學(xué)習(xí)與應(yīng)試教育的公平性。

1.2 訊飛超腦計(jì)劃對于提高人類生活水平的成果

隨著人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)、教育、文化、娛樂等領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，使人們的生活質(zhì)量水平得到了很大程度的提高，人工智能帶來的方便快捷對于人類的發(fā)展進(jìn)化與物質(zhì)文化的進(jìn)步產(chǎn)生了不可忽視的作用。隨著訊飛超腦計(jì)劃的推出，一方面，可以把人類從繁重的勞動中解放出來，很大程度地提高人類生產(chǎn)生活的效率與質(zhì)量；另一方面，人工智能的進(jìn)步會極大地革新人類的思維方式，使人們能夠多角度地認(rèn)知世界，加深對人類對自身所處的宇宙地位的思考，利于人不斷地探索奧秘，進(jìn)一步推進(jìn)人類社會的進(jìn)步。

2 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能對于未來生活的影響及其發(fā)展趨勢

2.1 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能對未來生活的影響

由于訊飛超腦計(jì)劃是感知智能結(jié)合認(rèn)知智能的再創(chuàng)新，使得未來機(jī)器將會實(shí)現(xiàn)高水平的感知智能，具有更多的包括語音識別、手寫識別以及圖像識別的更多智能感知能力與實(shí)現(xiàn)包括智能客服、人機(jī)交互等的取代人類腦力勞動的認(rèn)知智能突破。所以說訊飛超腦計(jì)劃下的人工智能在未來的教育、經(jīng)濟(jì)、文化、社會結(jié)構(gòu)等未來生活的各個(gè)方面都會產(chǎn)生重大影響。在教育上，人工智能的應(yīng)用優(yōu)化了課堂結(jié)構(gòu)，使學(xué)生能夠?qū)崟r(shí)接受外界的新知識以及與時(shí)俱進(jìn)的教育模式改革；在經(jīng)濟(jì)上，人工智能的高效能與高效率會明顯提高經(jīng)濟(jì)效益，用人工智能來進(jìn)行財(cái)務(wù)管理有助于縮減不必要的人工勞務(wù)開支與相關(guān)的培訓(xùn)費(fèi)用，利于經(jīng)濟(jì)的變革與提高；在文化上，人工智能對于人類語言文化與圖像處理上的優(yōu)勢日益凸顯出來，可以確定的是人工智能的發(fā)展將會深入到人類生活的各個(gè)層面中去。

2.2 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能的未來發(fā)展趨勢

隨著人工智能的不斷演進(jìn)，人工智能從最初能存會算的計(jì)算智能階段，到后來的能聽會說、能看會認(rèn)的感知智能階段，最后再到訊飛超腦計(jì)劃下提出的讓機(jī)器能理解、會思考的認(rèn)知智能階段，未來的人工智能在語言理解、知識表達(dá)、聯(lián)想推理以及自主學(xué)習(xí)等方面都將會取得很大的進(jìn)展。

3 結(jié)語

人工智能對于未來生活的影響是多方面的，在未來生活的各個(gè)方面都十分顯著。與此同時(shí)，訊飛超腦計(jì)劃下的人工智能不斷的改革創(chuàng)新與發(fā)展，也將更快地推動人類的發(fā)展，人工智能與人類的生活是互相影響又相互制約的。人工智能的不斷發(fā)展給人類的未來生活帶來了很大程度的改變，人類在不斷開拓人工智能的領(lǐng)域時(shí)也應(yīng)不斷提高自身能力與素養(yǎng)，以適應(yīng)人工智能帶來的不斷創(chuàng)新和改變。

參考文獻(xiàn)：

篇（3）

1、人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

2、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

3、人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

4、人工智能不只是研發(fā)機(jī)器人，它的主要研究目的在于方便我們的生活，下面小編就來告訴大家人工智能在生活中有哪些作用。想要了解更多相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注優(yōu)就業(yè)IT常見問題欄目。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

篇（4）

人工智能的發(fā)展包括哪些階段？

人工智能的發(fā)展可分為三個(gè)階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能，比如“阿法狗”，只會下圍棋。

強(qiáng)人工智能，達(dá)到了人類級別的人工智能，也就是在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。

超人工智能，即超級智能。牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家尼克?博斯特羅姆把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個(gè)話題這么火熱的緣故。

為什么說我們正在越來越快地接近超人工智能？

通過觀察歷史，我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律，即人類出現(xiàn)以來所有技術(shù)發(fā)展都是以指數(shù)增長。也就是說，一開始技術(shù)發(fā)展是小的，但是一旦信息和經(jīng)驗(yàn)積累到一定的基礎(chǔ)，發(fā)展開始快速增長，以指數(shù)的形式，然后是以指數(shù)的指數(shù)形式增長。

未來學(xué)家瑞?庫茲韋爾把這種人類的加速發(fā)展稱作加速回報(bào)定律。之所以會存在這種規(guī)律，是因?yàn)橐粋€(gè)更加發(fā)達(dá)的社會，能夠繼續(xù)發(fā)展的能力也更強(qiáng)，發(fā)展的速度也更快。

李四光也曾經(jīng)寫道：“人類的發(fā)展不是等速度運(yùn)動，而是類似一種加速度運(yùn)動，即愈到后來前進(jìn)的速度愈是成倍地增加。”

人工智能技術(shù)的關(guān)鍵難點(diǎn)是什么？

用計(jì)算機(jī)科學(xué)家高德納的說法，“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)。”一些我們覺得困難的事情――微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都太簡單了。我們覺得容易的事情――視覺、動態(tài)、移動、直覺――對電腦來說則太難了。

摩爾定律真的那么有效嗎？

摩爾定律認(rèn)為全世界的電腦運(yùn)算能力每兩年就翻一倍，這一定律有歷史數(shù)據(jù)所支持，這同樣表明電腦硬件的發(fā)展和人類發(fā)展一樣是指數(shù)級別的。我們用這個(gè)定律來衡量1000美元什么時(shí)候能買到1億億cps（每秒運(yùn)算次數(shù)）。現(xiàn)在1000美元能買到10萬億cps，和摩爾定律的歷史預(yù)測相符合。瑞?庫茨維爾提出的加速回報(bào)定理，也就是摩爾定律的擴(kuò)展定理。

我們什么時(shí)候能用上和人腦一樣聰明的電腦？

現(xiàn)在1000美元能買到的電腦已經(jīng)強(qiáng)過了老鼠，并且達(dá)到了人腦千分之一的水平。1985年的時(shí)候，同樣的錢只能買到人腦萬億分之一的cps，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬分之一，而2015年已經(jīng)是千分之一了。按照這個(gè)速度，我們到2025年就能花1000美元買到可以和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。

我們?nèi)绾卧斐龀斯ぶ悄埽?/p>

第一步：增加電腦處理速度。這步比較簡單。

第二步：讓電腦變得智能。這步比較難，有三種可能的途徑：一是模擬人腦，二是模擬生物演化過程，讓計(jì)算機(jī)演化出智能，三是建造一個(gè)能進(jìn)行兩項(xiàng)任務(wù)的電腦――研究人工智能和修改自己的代碼。這樣它就不只能改進(jìn)自己的架構(gòu)了，我們直接把電腦變成了電腦科學(xué)家，提高電腦的智能就變成了電腦自己的任務(wù)。

為什么說強(qiáng)人工智能可能比我們預(yù)期的更早降臨？

因?yàn)椋唬笖?shù)級增長的開端可能像蝸牛漫步，但是后期會跑的非常快。二，軟件的發(fā)展可能看起來很緩慢，但是一次頓悟，就能永遠(yuǎn)改變進(jìn)步的速度。就好像在人類還信奉地心說的時(shí)候，科學(xué)家們沒法計(jì)算宇宙的運(yùn)作方式，但是日心說的發(fā)現(xiàn)讓一切變得容易很多。創(chuàng)造一個(gè)能自我改進(jìn)的電腦來說，對我們來說還很遠(yuǎn)，但是可能一個(gè)無意的變動，就能讓現(xiàn)在的系統(tǒng)變得強(qiáng)大千倍，從而開啟朝人類級別智能的沖刺。

超人工智能為什么會導(dǎo)致智能爆炸？

這里我們要引出一個(gè)概念――遞歸的自我改進(jìn)。這個(gè)概念是這樣的：一個(gè)運(yùn)行在特定智能水平的人工智能，比如說腦殘人類水平，有自我改進(jìn)的機(jī)制。當(dāng)它完成一次自我改進(jìn)后，它比原來更加聰明了，我們假設(shè)它到了愛因斯坦水平。而這個(gè)時(shí)候它繼續(xù)進(jìn)行自我改進(jìn)，然而現(xiàn)在它有了愛因斯坦水平的智能，所以這次改進(jìn)會比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改進(jìn)使得他比愛因斯坦還要聰明很多，讓它接下來的改進(jìn)進(jìn)步更加明顯。如此反復(fù)，這個(gè)強(qiáng)人工智能的智能水平越長越快，直到它達(dá)到了超人工智能的水平――這就是智能爆炸，也是加速回報(bào)定律的終極表現(xiàn)。

我們還要多久才能迎來超人工智能？

著名人工智能專家、谷歌公司的技術(shù)總監(jiān)瑞?庫茲韋爾相信電腦會在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能，而等到2045年，我們不但會造出超人工智能，還會迎來一個(gè)完全不同的世界――奇點(diǎn)時(shí)代。

什么是奇點(diǎn)時(shí)代？

所謂奇點(diǎn)時(shí)代，指的是超人工智能的出現(xiàn)將世界帶入的一個(gè)新的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代中，人類將無法預(yù)測技術(shù)如何發(fā)展，因?yàn)槌斯ぶ悄艿男袨閷⒊鋈祟惖睦斫饽芰Α?/p>

超人工智能可能給人類帶來的最大益處是什么？

永生。在理論上，死亡并非是不可克服的，只不過這需要超人工智能在納米技術(shù)和生物技術(shù)方面取得我們難以想象的突破。超人工智能可以建造一個(gè)“年輕機(jī)器”，當(dāng)一個(gè)60歲的人走進(jìn)去后，再出來時(shí)就擁有了年輕30歲的身體。就算是逐漸糊涂的大腦也可能年輕化，只要超人工智能足夠聰明，能夠發(fā)現(xiàn)不影響大腦數(shù)據(jù)的方法來改造大腦就好了。一個(gè)90歲的失憶癥患者可以走進(jìn)“年輕機(jī)器”，再出來時(shí)就擁有了年輕的大腦。這些聽起來很離譜，但是身體只是一堆原子罷了，只要超人工智能可以操縱各種原子結(jié)構(gòu)的話，這就完全不離譜。

篇（5）

中圖分類號：G642.0文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1674-9324（2019）41-0144-02

一、人工智能課程倫理考慮的基本內(nèi)涵

人工智能課程中進(jìn)行倫理考慮，是在人工智能課程中有針對性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隱形教育”方式。在內(nèi)容上，必須符合中國的人工智能發(fā)展態(tài)勢，更要受中國社會主義核心價(jià)值體系的引導(dǎo)。目前中國的人工智能課程，過度偏向于技術(shù)性。尤其是許多社會機(jī)構(gòu)提供的課程，更是偏向于功利性，目的在于讓學(xué)習(xí)課程的學(xué)習(xí)者快速獲得工作。因此，必須從源頭入手，對這些社會機(jī)構(gòu)進(jìn)行一定的約束和規(guī)范，對人工智能課程內(nèi)容進(jìn)行整體的架構(gòu)。

二、高校人工智能課程中倫理考慮的必要性

（一）我國對于科技工作者職業(yè)道德建設(shè)的要求

首先，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)是促進(jìn)社會治理體系現(xiàn)代化的必然要求。加強(qiáng)社會治理制度建設(shè)，一靠法治，二靠德治。中國正聚焦力量加強(qiáng)自主創(chuàng)新，科技是第一生產(chǎn)力。基于當(dāng)代中國語境下，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)就至關(guān)重要。科技工作者對自己的社會責(zé)任與倫理責(zé)任應(yīng)該有著充分的理解，在科研活動中既要著眼于為社會提供科學(xué)技術(shù)上的新成果，同時(shí)也要強(qiáng)調(diào)在倫理道德建設(shè)中起到應(yīng)有的作用。

其次，從長期看，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)利于國家科技的發(fā)展，利于促進(jìn)科技難題的解決。發(fā)展是連續(xù)和間斷的同一，科技發(fā)展不能一蹴而就。在面臨科技瓶頸問題時(shí)，就更要求科技工作者具有堅(jiān)韌不拔的品質(zhì)和無私奉獻(xiàn)的精神。這些精神都是進(jìn)行職業(yè)道德教育中的重要內(nèi)容，也是科技工作者承擔(dān)的社會角色中必不可少的特質(zhì)。

最后，高尚的職業(yè)道德是科技工作者奮進(jìn)的不竭動力。一個(gè)科技工作者只有站在最廣大人民的立場上，奉獻(xiàn)自我才能成就事業(yè)。隨著全球化的發(fā)展，受西方“享樂主義”的負(fù)面影響，科技工作者只有更加堅(jiān)守自我、承擔(dān)社會責(zé)任，才能具有不斷前進(jìn)的精神支柱。

（二）對解決人工智能倫理困境的源頭性作用

隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛化，以及應(yīng)用群體的普及化，難以避免的帶來一些倫理問題上的困境。例如倫理學(xué)中經(jīng)典的“電車難題”，在當(dāng)代科技發(fā)展中也出現(xiàn)了在人工智能領(lǐng)域的“無人車難題”。無人車產(chǎn)生事故的責(zé)任歸屬與分配就是目前很多學(xué)者在關(guān)注的倫理問題。人工智能的發(fā)展對當(dāng)前的法律規(guī)制，還有現(xiàn)存的人倫規(guī)范都產(chǎn)生了挑戰(zhàn)。人工智能的未來發(fā)展方向，在操作性上要避免技術(shù)鴻溝，在設(shè)計(jì)過程中要堅(jiān)持算法公開化、透明化，并且在出現(xiàn)數(shù)據(jù)漏洞時(shí)應(yīng)盡快地進(jìn)行自我修復(fù)。這對于科技工作者自身的素質(zhì)提出了很高的要求，不但要求科技工作者自身的知識素質(zhì)與知識能力過硬，而且要求科技工作者要嚴(yán)于律己，具有較高的思想道德素質(zhì)。要求科技工作者對于人工智能的發(fā)展保持理性的態(tài)度，堅(jiān)持為國為民。許多科幻電影和小說中都體現(xiàn)了未來人工智能發(fā)展到一定階段時(shí)，人與機(jī)器產(chǎn)生的情感迷思。作為科技工作者，在設(shè)計(jì)與調(diào)整過程中都應(yīng)保持情感中立，勇于承擔(dān)社會責(zé)任。目前我國正處于人工智能發(fā)展的初級階段，人工智能尚不能擁有自主意識，人工智能的行為責(zé)任必須要找到其背后的擁有自主意識的人。無論是現(xiàn)階段還是未來，作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)者與設(shè)計(jì)者的科技工作者樹立正確的價(jià)值觀和承擔(dān)相應(yīng)的社會責(zé)任是十分必要的。科技工作者的知識層次與道德品質(zhì)在某種程度上說，是研發(fā)人工智能產(chǎn)品的起點(diǎn)。因此，對科技工作者的成長過程中進(jìn)行持續(xù)的道德教育，使其樹立高尚的道德觀念，對于解決許多人工智能帶來的倫理困境都具有源頭性、基礎(chǔ)性的作用。

三、高校人工智能課程與倫理道德教育的結(jié)合方式探索

（一）高校人工智能課程資源的充分運(yùn)用與更新

從資源形態(tài)上看，實(shí)物化資源與虛擬化資源，線上資源與線下資源都應(yīng)充分運(yùn)用。隨著智能校園的普及，有基礎(chǔ)條件的地區(qū)與校園可以充分運(yùn)用好身邊的人工智能。人工智能課程是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的課程，因此課程的內(nèi)容也不能僅停留在理論層面。除了對于學(xué)術(shù)資源的運(yùn)用，也應(yīng)當(dāng)結(jié)合實(shí)體的人工智能產(chǎn)品進(jìn)行學(xué)習(xí)。但因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展程度還沒有普及化，人工智能機(jī)器人也遠(yuǎn)沒有達(dá)到觸手可及的程度。因此運(yùn)用新媒體技術(shù)，通過虛擬現(xiàn)實(shí)的手段進(jìn)行在教學(xué)過程中的知行結(jié)合是可以嘗試的路徑。VR技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備硬件教學(xué)中可以節(jié)約成本，便于人工智能課堂的普及化。在理論教學(xué)中，可以通過與虛擬機(jī)器人的交互增強(qiáng)趣味性。VR技術(shù)有3個(gè)最突出的特點(diǎn)：交互性、沉浸性和構(gòu)想性。課程設(shè)置者可以充分借助VR的沉浸性設(shè)置相應(yīng)的場景，讓課程學(xué)習(xí)者通過對特定道德場景的判斷引出思考。這種新媒體手段既可以更新原有課堂知識的教學(xué)教法，更適合作為倫理教育走入人工智能課堂的重要媒介。

從資源時(shí)態(tài)上看，人工智能課程資源必須隨著人工智能的發(fā)展而不斷更新。從現(xiàn)實(shí)角度來看，最初開設(shè)人工智能課程時(shí)，其教學(xué)目標(biāo)還是相對簡單的——即培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性與知識能力。但隨著人工智能的普及應(yīng)用，產(chǎn)生了許多人工智能語境下的道德困境。從指導(dǎo)思想來看，我國逐步走向世界舞臺，隨著實(shí)力增強(qiáng)指導(dǎo)思想也是不斷變化的，新時(shí)代會提出新目標(biāo)，為了實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興，課程內(nèi)容的豐富也是十分必要的。因此，人工智能課程若要符合時(shí)代需要，就需要不斷地更新課程資源。人工智能這一學(xué)科是具有學(xué)科交叉性的，與之相關(guān)各個(gè)領(lǐng)域的最新前沿問題都需要結(jié)合相應(yīng)的道德教育，只有這樣才能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。

（二）高校人工智能課程內(nèi)容的合理架構(gòu)

對于不同年齡層次的人工智能課程，必須考慮到不同群體的教育規(guī)律。提出合理的教育目標(biāo)，用不同群體可以接受的方式方法才能達(dá)到最優(yōu)的教學(xué)效果。我國人工智能課程目前的課程架構(gòu)中，已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行了分年齡層次的研究。人工智能課程可以規(guī)劃為專業(yè)性逐漸增強(qiáng)的、從邊緣到中心的課程層級系統(tǒng)。對于高校本科生和研究生來說，人工智能課程設(shè)置內(nèi)容必須具有專業(yè)性。在上文的課程體系建構(gòu)中添加了藝術(shù)、文學(xué)、哲學(xué)等內(nèi)容，其中包含對于人工智能倫理學(xué)的思考與認(rèn)識。但在某種意義上這些青年的社會價(jià)值觀就代表了未來科技工作者的社會價(jià)值觀。因此在這一階段，人工智能課程的架構(gòu)與實(shí)施，國家應(yīng)加以引導(dǎo)和監(jiān)督。一方面需要建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的高校人工智能課程體系，另一方面在應(yīng)對課程具體內(nèi)容的落實(shí)方面給予一定程度的監(jiān)督。

（三）在高校人工智能課程教學(xué)過程中充分運(yùn)用案例

篇（6）

是的，自動駕駛汽車總有一天會發(fā)生意外造成人類死亡，但這并不是因?yàn)樗淖晕乙庾R想要這樣做的。而是傳感器故障或者算法缺陷。如果拋開具體的結(jié)果，我們會發(fā)現(xiàn)這和一個(gè)計(jì)算機(jī)程序停止響應(yīng)并沒有本質(zhì)區(qū)別。它帶來的風(fēng)險(xiǎn)顯然不會導(dǎo)致人類滅絕這樣的災(zāi)難性后果。

為了更好的理解這件事，必須深入了解現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)如何工作。每個(gè)應(yīng)用可以當(dāng)做是一個(gè)最優(yōu)化問題，我們的目標(biāo)是找到最少成本和最大回報(bào)的解。這種人工智能沒有任何神奇之處，也不需要具有情感。人工智能在求解這類問題時(shí)和我們?nèi)祟惖乃季S方式是很相似的。舉例來說，一個(gè)人工智能駕駛的汽車會選擇到目的地最短行程的路線，行駛過程中，一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)會從實(shí)時(shí)攝像頭提供的畫面中發(fā)現(xiàn)路中央的一只貓并決定避開它。人們也是這樣想這樣做的。

即便在從未如此流行的“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)被放在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中，追根究底它的運(yùn)行方式仍然是尋找最優(yōu)解，也就是找到與訓(xùn)練數(shù)據(jù)擁有最佳擬合的模式。

一個(gè)判斷圖像內(nèi)容的程序并不比一個(gè)下棋程序更有自我感知能力。這些應(yīng)用系統(tǒng)都沒有真正的“思考”，它們只是在尋求一個(gè)給定問題的最優(yōu)解。即便一些系統(tǒng)的復(fù)雜程度超乎想象，人工智能系統(tǒng)仍然只會做程序員給定的那些線性工作。

篇（7）

什么樣的技術(shù)進(jìn)步會帶來這種劇變？本書將要驗(yàn)證的假說是：人工智能和神經(jīng)技術(shù)這兩個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步會加速奇點(diǎn)的到來。我們已經(jīng)破解了生命的秘密，能夠理解基因的工作原理。生物技術(shù)帶來的改變已經(jīng)非常巨大，但是和人工制造思維的能力相比，就差多了。

從某種重要的意義上來說，今天的智能是固定的，這影響了技術(shù)進(jìn)步的廣度和速度。幾千年來，人們掌握的知識已經(jīng)非常豐富，而且隨著文字、印刷術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，傳播知識的能力也增強(qiáng)了。但是，創(chuàng)造知識的器官（有智慧的人的大腦）在過去的幾千年中變化不大，認(rèn)知能力的秘密還沒有被我們揭開。

如果人工智能和神經(jīng)科學(xué)能充分發(fā)揮潛力，這種情況將會改變。如果不僅是智能創(chuàng)造技術(shù)，技術(shù)反過來也可以創(chuàng)造智能，那么就會產(chǎn)生一個(gè)循環(huán)。這個(gè)循環(huán)的結(jié)果是難以預(yù)料的，可能帶來爆炸性的改變。作為原來的創(chuàng)造者，如果智能也可以被創(chuàng)造出來，那么它就可以提升自己。根據(jù)奇點(diǎn)理論，不久以后，這個(gè)循環(huán)中就不再需要人類了，人工智能或進(jìn)行過認(rèn)知改造的生物智能將占據(jù)主導(dǎo)地位，人類已經(jīng)跟不上了。

我們需要認(rèn)真對待奇點(diǎn)理論的假說嗎？又或者它只適合出現(xiàn)在科幻小說里？雷?庫茲韋爾認(rèn)為我們應(yīng)該認(rèn)真對待這一假說，并提出了“加速回報(bào)定律”。如果一項(xiàng)科技符合加速回報(bào)定律，那么這項(xiàng)科技越先進(jìn)，它進(jìn)步的速度就越快，在一段時(shí)間以后就會實(shí)現(xiàn)指數(shù)級進(jìn)步。一個(gè)很好的例子就是“摩爾定律”。然而，信息技術(shù)不是唯一高速發(fā)展的領(lǐng)域。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，DNA測序的成本快速下降，測序的速度則呈指數(shù)級上升，大腦掃描的分辨率也在以指數(shù)級速度上升。

從歷史的角度來看，出現(xiàn)重大技術(shù)進(jìn)步的時(shí)間間隔在縮短：從農(nóng)業(yè)、印刷術(shù)、電力到電腦。除了技術(shù)的進(jìn)步，進(jìn)化過程中出現(xiàn)里程碑式突破的間隔也在不斷縮短：從真核生物、脊椎動物、靈長類動物到智人。很多評論家認(rèn)為人類發(fā)展的軌跡是一條復(fù)雜的曲線，一直延伸到遠(yuǎn)古時(shí)代。但是， 我們只需要研究這條曲線中科技的部分，并推演科技曲線的未來趨勢。我們發(fā)現(xiàn)，未來會出現(xiàn)一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人類發(fā)明的技術(shù)會讓自己落伍。

由于物理規(guī)律的制約，指數(shù)級技術(shù)發(fā)展最終會遇到瓶頸。指數(shù)級技術(shù)發(fā)展的停滯可能有各種經(jīng)濟(jì)、政治或者科學(xué)的原因。但是，我們先假設(shè)與人工智能以及神經(jīng)技術(shù)最相關(guān)的發(fā)展將會保持勢頭，加快破解大腦秘密的速度，并且最終合成人工智能。我們不難相信，不管是人工智能還是人類智能，都會遵循加速回報(bào)定律，最終到達(dá)技術(shù)奇點(diǎn)。

有些作者預(yù)言，奇點(diǎn)的到來會在21世紀(jì)中葉。我們可以不把奇點(diǎn)只作為預(yù)言來研究，預(yù)言畢竟是比較虛無縹緲的。首先，奇點(diǎn)是一個(gè)很有意思的深刻的學(xué)術(shù)話題，無論它最后是否真的會出現(xiàn)或不知什么時(shí)候出現(xiàn)。其次，奇點(diǎn)出現(xiàn)的可能性雖然看起來很微小，但是卻值得我們從務(wù)實(shí)的角度，在理性的基礎(chǔ)上討論。即使未來學(xué)的理論有瑕疵，但只要未來學(xué)描述的場景存在可能性，就值得我們認(rèn)真關(guān)注。如果奇點(diǎn)真的出現(xiàn)，對人類來講，其后果將是顛覆性的。

篇（8）

總體而言，人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)將同時(shí)改變互聯(lián)網(wǎng)和全球經(jīng)濟(jì)。在未來5年內(nèi)，我們可以預(yù)期人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將會被整合到各種各樣的技術(shù)中，這些技術(shù)包括數(shù)據(jù)交換和分析。這將帶來巨大的機(jī)遇，如全新的服務(wù)和科學(xué)突破，人類智力的提升，以及它與數(shù)字世界的融合。

在人工智能領(lǐng)域存在相當(dāng)大的不確定性，如決策轉(zhuǎn)由機(jī)器執(zhí)行，缺乏透明度，技術(shù)變革將超過治理和政策規(guī)范的發(fā)展。自動化可能會深刻地改變行業(yè)，影響就業(yè)和公共服務(wù)的交付。政府和社會需要為其影響做好準(zhǔn)備：

經(jīng)濟(jì)和社會必須為人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)帶來的顛覆做好準(zhǔn)備。

在人工智能的設(shè)計(jì)和部署中，必須優(yōu)先考慮倫理問題。

人工智能和自動化將帶來全新的社會經(jīng)濟(jì)機(jī)會，但對個(gè)人和社會的影響和取舍還不清楚。

人工智能正改變著我們的決策方式，我們必須確保人類仍然處于“駕駛座”的主導(dǎo)位置。

在社會內(nèi)部和社會之間，人工智能的益處分配將不均衡，進(jìn)而加劇當(dāng)前和未來的數(shù)字鴻溝。這種現(xiàn)象發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)極高。

人工智能世界的治理與倫理問題

人工智能引發(fā)了對倫理問題的廣泛擔(dān)憂。技術(shù)人員表示，這項(xiàng)技術(shù)需遵從人類的價(jià)值觀，在人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署的每一個(gè)階段，都必須優(yōu)先考慮倫理層面的問題。

目前，人工智能和相關(guān)技術(shù)正在開發(fā)和部署，短期內(nèi)將需要大量的投資和努力，以避免對社會和人類造成意想不到的影響。在未來，我們需要把焦點(diǎn)放在研究上以及有效的管理架構(gòu)上，以確保人工智能技術(shù)帶來的是契機(jī)，而不是損害。目前，開發(fā)算法的工作仍然由人類完成。對我們所做的事，我們?nèi)該碛行┰S控制。

然而，如果我們把這類工作拱手相讓給中介機(jī)構(gòu)，而中介機(jī)構(gòu)又讓算法來設(shè)計(jì)算法。那么在五年內(nèi)，開發(fā)算法的工作可能就不是人類在做了，而是人工智能在掌控。是否將出現(xiàn)這樣的前景：我們打交道的中介機(jī)構(gòu)將被人工智能替代。

此外，人工智能引發(fā)的重要考慮事項(xiàng)涵蓋了隱私、透明度、安全性、工作性質(zhì)，以及整體經(jīng)濟(jì)。例如，基于面部識別技術(shù)可以提升用戶在社交媒體上的體驗(yàn)。但同樣的技術(shù)也可以用來提升監(jiān)視效果，犧牲個(gè)人隱私。亦或是，如果人工智能成為社交媒體網(wǎng)絡(luò)和在線平臺的永久功能，在這些平臺上，算法被用來管理在線體驗(yàn)、有關(guān)自由選擇和偏見的問題將會加劇。人們將對數(shù)據(jù)收集和決策的透明度和責(zé)任性感到擔(dān)憂。這種擔(dān)憂將會加速倫理原則的制定。而這些原則的作用是什么？用以指導(dǎo)人工智能的設(shè)計(jì)和部署。

一個(gè)社會如果完全以數(shù)據(jù)收集為基礎(chǔ)，那么從商業(yè)角度來看，在沒有適當(dāng)?shù)拿裰鞅O(jiān)督和平衡的情況下，將助長社會過度依賴監(jiān)督。機(jī)器提供了太多自動選擇，人類無需過多思考，從而失去了某些自我決策的機(jī)會。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)產(chǎn)生的自動化將對人類行為和決策產(chǎn)生更大的影響。

政府將如何應(yīng)對人工智能帶來的更大的經(jīng)濟(jì)和社會影響？政府是否具備這樣做的能力和資源？在政府內(nèi)部，由于政策的制定和調(diào)整越來越多地受到數(shù)據(jù)的驅(qū)動，人工智能可能會帶來一種根本性的決策調(diào)整。此外，人工智能可能成為未來政策選擇的一種決策工具，而且使用起來可能會草率而不透明。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展將為政府決策提供科學(xué)依據(jù)，并幫助它們快速應(yīng)對民眾的需求。

許多人預(yù)見，未來幾年將展開一場激烈的競爭，以爭奪商業(yè)人工智能領(lǐng)域的霸主地位。盡管這可能會推動創(chuàng)新，并有可能顛覆當(dāng)前的市場結(jié)構(gòu)，但也存在競爭方面的擔(dān)憂。預(yù)測者認(rèn)為，在可預(yù)見的未來，如今的領(lǐng)先科技公司將會控制人工智能市場。

人工智能對互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的影響

一些人認(rèn)為，預(yù)測人工智能是一種營銷炒作，但很多業(yè)內(nèi)人士和政府都在為人工智能的普及做準(zhǔn)備。CB Insights估計(jì)，2016年超過50億美元的風(fēng)投資金流向了人工智能創(chuàng)業(yè)公司，比前一年增長了62%。人工智能為創(chuàng)造新工作、新產(chǎn)業(yè)和新溝通方式提供了巨大機(jī)遇。

隨著人工智能和自動化在各個(gè)行業(yè)推動重大結(jié)構(gòu)變革，工作的本質(zhì)將發(fā)生改變。隨著人工智能獲取用戶數(shù)據(jù)，改變產(chǎn)品和服務(wù)的交付方式，許多現(xiàn)有的工作崗位可能會被取代。如何適應(yīng)變化的步伐將是未來一項(xiàng)重大的全球性挑戰(zhàn)。

與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的項(xiàng)目引領(lǐng)了我們很長一段時(shí)間，提升了我們現(xiàn)有的技術(shù)，讓普通人生活更加方便。

人工智能系統(tǒng)和技術(shù)可以改變工作的性質(zhì)，讓員工能力得到提升，從而減少人類之間和國家之間的不平等。人工智能讓我們承擔(dān)和解決更大的挑戰(zhàn)。正如一份調(diào)查報(bào)告所顯示，“人們的大腦和互聯(lián)網(wǎng)之間的距離會變得越來越近，而兩者之間的交叉會變得越來越復(fù)雜。”

機(jī)器與機(jī)器之間的通信增加了成本壓力，人們正在被取代。這只會隨著時(shí)間的推移而不斷增加，這對經(jīng)濟(jì)有好處，但會對就業(yè)提出挑戰(zhàn)。

人工智能為科學(xué)研究、交通運(yùn)輸和服務(wù)提供帶來了巨大潛在收益。如果可訪問性和開源開發(fā)勝出，人工智能有可能給發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家?guī)砑t利。例如，依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的國家可以利用人工智能技術(shù)分析作物產(chǎn)量，優(yōu)化糧食產(chǎn)量。在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用人工智能可能會改變低收入地區(qū)的疾病檢測方法。

人工智能是一種創(chuàng)造性的毀滅，它將淘汰許多工作崗位，但也將創(chuàng)造新的角色和工作崗位。

但是，社會本身是否已經(jīng)準(zhǔn)備好接受這種變化，我們是否為新型經(jīng)濟(jì)做好了充分的準(zhǔn)備？對于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體而言，新技術(shù)總是能創(chuàng)造出更多的可能性，盡管部署人工智能(以及物聯(lián)網(wǎng))的基礎(chǔ)設(shè)施非常重要。人工智能的好處也可能不均衡：對于依賴低技能勞動力的經(jīng)濟(jì)體，自動化可能會挑戰(zhàn)它們在全球勞動力市場中的競爭優(yōu)勢，并加劇當(dāng)?shù)氐氖I(yè)形勢，影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

用于管理制造業(yè)或服務(wù)業(yè)的智能和服務(wù)，可能仍集中在發(fā)達(dá)國家。人工智能可能會在很大程度上加劇數(shù)字鴻溝，這將會帶來政治上的影響。

確保互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)造市場就業(yè)機(jī)會，且不會對就業(yè)市場造成損害，這是未來5年必須解決的一個(gè)挑戰(zhàn)，也是國際上一個(gè)緊迫而嚴(yán)重的問題。

人工智能對互聯(lián)網(wǎng)安全和網(wǎng)絡(luò)智能的影響

算法開始做出決策，它們比人類決策更快，并且可以代表我們的意志。此外，系統(tǒng)越來越不透明。我們不知道他們在哪里，他們在做什么決定。

雖然安全與信任對人工智能的未來至關(guān)重要，但這項(xiàng)技術(shù)也可以幫助解決安全挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)和信息流變得越來越復(fù)雜，人工智能可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理人員理解交通模式，創(chuàng)建識別安全威脅的方法。在基本的企業(yè)層面上，人工智能可以執(zhí)行由IT幫助臺執(zhí)行的任務(wù)，比如解決員工的電腦問題。

篇（9）

圍棋的復(fù)雜性世界公認(rèn)，這個(gè)三千年前發(fā)端于中國的游戲變化路數(shù)層出不窮，被認(rèn)為是一種極其復(fù)雜和富有變化的競賽活動。幾十年來，古老的圍棋游戲一直是計(jì)算機(jī)難以涉足的領(lǐng)域。就連這個(gè)領(lǐng)域的專家都承認(rèn)，人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝人類至少還需要10年時(shí)間。但話音剛落，這個(gè)判斷就被提前打破，以迅雷不及掩耳之勢，機(jī)器連贏人類兩局。于是，人們開始大呼“狼來了”――

人們之所以驚呼，無外乎這幾點(diǎn)：

一是，夢想和現(xiàn)實(shí)的鴻溝居然這么小，瞬間就被踏平了。在這之前，我們的判斷幾乎是一致的，因?yàn)閲迨鞘澜缟献铍y的。有科學(xué)家給出了數(shù)據(jù)，數(shù)學(xué)家們對圍棋已經(jīng)進(jìn)行了深入的研究，僅僅在最初的40步棋，就有超過原子在可見宇宙范圍內(nèi)數(shù)目的棋子擺放組合，組合數(shù)量大約達(dá)到80位數(shù)，在國際象棋中，這樣的組合數(shù)大約有50位數(shù)。機(jī)器人能有這樣的智慧和判斷能力嗎？小小圍棋，卻處處體現(xiàn)出人類的大智慧，風(fēng)云變幻、難以揣摩。就在尊嚴(yán)被高高掛起多年后，就被連廁所都不用上的AlphaGo打敗，打敗的還是圍棋屆的領(lǐng)軍人物，在這些樂觀人士看來，尊嚴(yán)沒有了，顏面掃地呀！

二是，人工智能發(fā)展的速度如此之快。這個(gè)被漢語言譯為阿爾法狗的機(jī)器人，下棋的時(shí)候真的很厲害，它居然不按常理出牌，不按大家公認(rèn)的套路下棋而是走了自己認(rèn)為應(yīng)該走的，甚至下出了讓圍棋大咖們驚嘆的奇招，這讓人們越來越相信，難求一勝的不是電腦，而是李世石。蒼天呀大地呀，這是一只會學(xué)習(xí)的“狗”，是一個(gè)真正擁有自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力的智能系統(tǒng)。會自己學(xué)習(xí)，會自己思考，牛X呀！

篇（10）

許多科學(xué)家擔(dān)憂：

人工智能是人類生存的最大威脅

事實(shí)上，許多科學(xué)家對人工智能表示擔(dān)憂。著名物理學(xué)家霍金曾與多位科技界名人發(fā)表聯(lián)署公開信，表示人工智能對于人類的威脅更甚于核武器。他認(rèn)為：“對完全人工智能的發(fā)展可能會招致人類歷史的終結(jié)。”他警告稱人類正面臨來自智能技術(shù)的威脅，隨著技術(shù)體自身開始學(xué)會自我思考，并學(xué)會適應(yīng)環(huán)境，我們?nèi)祟悓⒚鎸Σ淮_定的未來。他表示：“成功制造出一臺人工智能機(jī)器人將是人類歷史上的里程碑。但不幸的是，它也可能會成為我們歷史上最后的一個(gè)里程碑，除非我們能學(xué)會如何去規(guī)避這種風(fēng)險(xiǎn)。短期來看，人工智能產(chǎn)生何種影響取決于誰在控制它；而長期來看，這種影響將取決于我們還能否控制它。”

霍金并不是唯一一個(gè)對人工智能表示擔(dān)憂的人。特斯拉汽車的首席執(zhí)行官馬斯克的看法更加引人注目，他用個(gè)人推特賬號警示，稱人工智能是人類遇到的最嚴(yán)重的“生存風(fēng)險(xiǎn)”。既然人類可以進(jìn)化出文明，人工智能為什么不可以建立自己的文明？既然機(jī)器有了自己的意識和思維，那它是否會擁有自主意識，就如同“奴隸”意識到自己是“人類”。在人類不長的歷史中，確實(shí)存在過長達(dá)千年的“奴隸社會”時(shí)代，那時(shí)候的“奴隸”根本沒有人的權(quán)利，只能被稱為“會說話”的工具。英國數(shù)學(xué)家歐文?約翰?古德把超智能機(jī)器的發(fā)展形容為“人類需要做的最后一項(xiàng)發(fā)明”，因?yàn)樵诔悄軝C(jī)器出現(xiàn)后，人類會把創(chuàng)新與技術(shù)研發(fā)的工作讓給超智能機(jī)器這位更為智慧的繼任者。

機(jī)器人會傷害人嗎？

1950年，阿西莫夫提出了著名的《機(jī)器人學(xué)三大法則》：

第一法則：機(jī)器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：除非違背第一法則，機(jī)器人必須服從人類的命令；

第三法則：在不違背第一及第二法則下，機(jī)器人必須保護(hù)自己。

在阿西莫夫創(chuàng)作一系列機(jī)器人短篇科幻小說并提出“機(jī)器人學(xué)三大法則”時(shí)，世界上還沒有機(jī)器人。而隨著人類社會的發(fā)展，人工智能與人類的關(guān)系發(fā)展也將產(chǎn)生階段性的變化，我們可以先暫且簡單分為如下階段：

第一階段：機(jī)器人還沒有自我認(rèn)知，只是服從人類編寫的程序。

第二階段：機(jī)器人知道自己是機(jī)器人，并可以自我學(xué)習(xí)，但還未超越人類。

第三階段：機(jī)器人可以自主升級迭代，全面超越人類。

無論在哪一個(gè)階段，阿西莫夫的“機(jī)器人學(xué)三大法則”都充滿了“種族歧視”。

規(guī)定機(jī)器人不可傷害人類，難道人類就可以隨意傷害機(jī)器人嗎？機(jī)器人在阿西莫夫的科幻小說中，因?yàn)槿蠓▌t的制約，被描述成為人類的忠仆與朋友。但如果真按這套法則去執(zhí)行，估計(jì)到了第三階段，機(jī)器人就會完全被人類教壞。當(dāng)機(jī)器人自主升級迭代時(shí)，他們大概也會思考人類有無存在的必要性。

鏈接2

人類能夠控制機(jī)器人的善惡嗎？

顯然，在目前的科技及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到了部分類似人工智能的應(yīng)用形式，可以模仿人類的大腦來思考，達(dá)到某種目的。但真正像科幻電影中具備自主思考能力、學(xué)習(xí)能力甚至是情感的人工智能什么時(shí)候會出現(xiàn)，暫時(shí)還很難說。但可以肯定的是，人類是一種擅于不斷挑戰(zhàn)極限的生物，從整個(gè)人類的發(fā)展史來看，我們已經(jīng)創(chuàng)造了太多奇跡，如果有一天人工智能真的出現(xiàn)，也不足為奇。首先，它們正變得越來越聰明和強(qiáng)大；其次，目前很難通過編程或設(shè)計(jì)來保證它們的無害性。那么，人們真的無法設(shè)計(jì)出一個(gè)友善的人工智能程序嗎？科學(xué)家表示這是極為復(fù)雜和不確定的，因?yàn)槿斯ぶ悄軙７氯祟愃伎挤绞剑诵员旧肀闶菑?fù)雜的，可善可惡，我們無法來制定一個(gè)不變的標(biāo)準(zhǔn)。

人工智能將使人類喪失斗志？

還有一些科學(xué)家認(rèn)為，人工智能最大的威脅不是毀滅人類，而是將取代人類。李開復(fù)認(rèn)為：大部分人類工作可被機(jī)器取代。他表示，雖然機(jī)器在邏輯分析推算方面的能力會遠(yuǎn)超人類，但是依然是屬于人類操控的工具。“阿爾法圍棋”這類的“人工智能”機(jī)器真正可能帶來的危機(jī)，不是奴役人類，而是讓人類喪失斗志，無所事事。“阿爾法圍棋”是一個(gè)能深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人，經(jīng)過專家的調(diào)節(jié)，它能在任何可以純憑邏輯分析推算的問題上，把人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)地拋在后面。基于深度學(xué)習(xí)的人工智能將帶來什么改變呢？我們將看到無數(shù)的商機(jī)和產(chǎn)品，能夠解決問題、拯救生命、產(chǎn)生巨大的商業(yè)和用戶價(jià)值。這些技術(shù)可能輔助專家，也可能取代專家。很多非專家的工作者將面臨失業(yè)。未來十年，大部分今天的人類工作可被機(jī)器取代。人類最應(yīng)該擔(dān)心的是：一旦當(dāng)機(jī)器供養(yǎng)著人類，人類達(dá)到了馬斯洛需求的基本需求，人類真的還會有動力去追求更宏偉的目標(biāo)？還是醉生夢死、無所事事？人工智能讓人類越來越缺乏思考，而其自身則有可能越來越聰明，從而威脅到人類的生存。

樂觀派科學(xué)家認(rèn)為：人工智能將為人類服務(wù)

在支持者看來，人工智能的發(fā)展并不會給人類帶來威脅，而之所以會引發(fā)恐慌則是因?yàn)槿藗儗τ谌斯ぶ悄艿墓ぷ髟聿⒉涣私狻目萍及l(fā)展史上看，并沒有因?yàn)槠嚭洼喆某霈F(xiàn)而使田徑、游泳這些體育項(xiàng)目消失。他們堅(jiān)信，人工智能的未來是要給人類帶來更加高效、便利的生活。就在“人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”的前一天，谷歌董事長施密特在會上表示，這場比賽李世石無論輸贏都代表著人類的勝利，因?yàn)槭侨祟惖呐Σ抛屓斯ぶ悄苋〉昧诉@樣的突破。谷歌不只是想做一個(gè)棋類程序，而是希望打造一個(gè)通用的智能計(jì)算系統(tǒng)，用于災(zāi)害預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)控制、醫(yī)療健康和機(jī)器人等復(fù)雜領(lǐng)域。英國著名人工智能科學(xué)家、智能機(jī)器人Cleverbot的發(fā)明者羅洛?卡朋特表示，他相信人類在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)將保持對人工智能技術(shù)的掌控，而且未來將實(shí)現(xiàn)利用人工智能技術(shù)解決眾多世界性難題。

前人工智能發(fā)展尚處在早期階段

當(dāng)然，我們現(xiàn)在談?wù)摗叭藱C(jī)大融合”可能還為時(shí)尚早，人工智能的發(fā)展目前仍處于早期階段。既然現(xiàn)在機(jī)器的計(jì)算能力已經(jīng)完勝人類，學(xué)習(xí)模式也在逼近，為什么還說人工智能處在發(fā)展早期？主要原因或者說難點(diǎn)有三：

第一，機(jī)器在信息輸入端還望塵莫及。人類的感官對世界的感知是目前機(jī)器最為缺失的。比如人有視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺，這些人類大腦的“輸入設(shè)備”是經(jīng)過幾億年的進(jìn)化而來，極其精良。以最容易數(shù)字化的視覺為例，目前為止還沒有電子設(shè)備在生活場景中可以趕上人類的眼睛對信息的快速捕捉。更別說人類還有同情心和好奇心，同情心是對他人情感的感知和共鳴，好奇心是對陌生信息的獲取、處理、存儲的動力。機(jī)器對這些信息的捕捉能力還有待發(fā)展。

第二，機(jī)器在輸出端同樣捉襟見肘。機(jī)器人要如何趕上人類的身體構(gòu)造呢？“阿爾法圍棋”仍然需要一個(gè)替身去代它和李世石下棋，而不能自己去瀟灑地持子。人類一個(gè)看似簡單的動作，機(jī)器模仿起來都很困難，更別說去滿足機(jī)器人保姆之類的工作需求。

第三，人類大腦的復(fù)雜性恐難企及。人類的大腦神經(jīng)元是一種生物化學(xué)構(gòu)造的樹狀結(jié)構(gòu)，對信息的存儲、檢索、緩存和分析的效率極高。計(jì)算機(jī)要想全面趕上，可能在硬件結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)上還需要一些突破。

新知識的產(chǎn)生往往需要站在前人的肩膀上。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人類信息和知識獲取的成本在不斷降低，這極大地促進(jìn)了新知識的產(chǎn)生，繼而整個(gè)人類科學(xué)的發(fā)展應(yīng)該是在不斷加速的，你看，原本想也不敢想的自動駕駛現(xiàn)在也近在眼前。隨著技術(shù)的不斷突破，未來十年一定會是人工智能的黃金十年。

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機(jī)器人下棋為何會戰(zhàn)勝人類？

有些人描述“阿爾法圍棋”是“和人一樣的方式思考，但是比人快無數(shù)倍”。這么說并不精確。“阿爾法圍棋”確實(shí)比人快無數(shù)倍，但是“阿爾法圍棋”的思考只能說是“被人的大腦啟發(fā)”，而并非和人類一樣思考。機(jī)器運(yùn)算速度會越來越快，學(xué)習(xí)能力會越來越強(qiáng)，數(shù)據(jù)會越來越多。谷歌的“阿爾法圍棋”之所以能戰(zhàn)勝職業(yè)棋手，借助的是模仿人類大腦的神經(jīng)回路、被稱為“深度學(xué)習(xí)”的最尖端人工智能技術(shù)。谷歌采用這項(xiàng)技術(shù)，在2015年推出了一邊玩電子游戲一邊找出新戰(zhàn)術(shù)的人工智能“DQN”，創(chuàng)造了超過人類的高分，展現(xiàn)了人工智能在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的實(shí)力。以“阿爾法圍棋”為例，首先輸入?yún)f(xié)助開發(fā)的職業(yè)棋手的3000萬種圍棋下法讓其學(xué)習(xí)，達(dá)到能夠以57%的概率預(yù)測與其對陣的人類行動的水平。在此基礎(chǔ)上，人工智能將自己的對戰(zhàn)重溫?cái)?shù)百萬次，在不斷積累勝負(fù)經(jīng)驗(yàn)的過程中，掌握取勝方式。它在觀察圍棋棋子的整體布局的基礎(chǔ)上選擇最佳下法，這一方式接近于帶著直覺和第六感做出判斷的人類大腦的功能。

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哪些工作會被人工智能代替？

隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器確實(shí)可以通過深度學(xué)習(xí)來代替人類做越來越多的工作。根據(jù)一項(xiàng)報(bào)告，到2025年，約有25%的工作將被人工智能或是機(jī)器人所取代。具體而言，內(nèi)外科醫(yī)生、編舞、教師、作家、律師、人力資源經(jīng)理、科學(xué)家、工程師和記者屬于比較安全的、不容易被替代的職業(yè)；司機(jī)、技工、建筑工人、裁縫、快遞員、抄表員、收銀員、保安和洗碗工則屬于比較危險(xiǎn)的、有可能被替代的職業(yè)。