人工智能檔案匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇人工智能檔案范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

檔案管理是一項重復繁瑣、枯燥乏味、并容易出錯的工作，但在人工智能時代，這種局面在未來將會有較大的改觀。人工智能在檔案管理領域的應用將推動檔案資源數字化、管理網絡化、智能化、用戶使用便利化，對檔案管理和社會服務的影響會是革命性的，呈現一種完全不同的情景。

一是存儲數字化，檔案柜架消失。這包括檔案的數字化采集和數據庫建設。檔案數字化采集指使用專業化的數字設備，將實物與聲像檔案中的圖文，轉化為數字化信息，實現檔案采集的目標;數據庫建設則是用數據庫將收集和編碼的檔案數據存儲和管理起來。概括起來就是檔案生產資料的智能化。

二是無人檔案館，檔案的收集、整理、分類、歸檔智能化，這包括網絡檔案信息資源智能收集、數字檔案信息資源智能分類與檢索、智能化檔案價值鑒定和智能化檔案安全管理。在檔案工作中可以應用人工智能，包括應用自然語言處理、模式識別和機器學習的相關科學技術對數字檔案信息資源進行智能分類，以及應用神經網絡算法來讓計算機做檔案開放鑒定，它通過模仿人腦的機制來解釋和處理數據，建立大腦神經網絡系統傳遞信息，分析圖像、聲音和文本。機器鑒定檔案會有以下三個優點：鑒定標準統一，效率高， 無須相關專業知識即可鑒定。簡單說，人工智能將使檔案管理生產力大幅度提升。

三是檔案管理關系將被重新定義，呈現的是全時空機器關系。常言說“生產力決定生產關系，生產關系反作用生產力，生產力與生產關系需要相互適應，并且在矛盾中相互促進發展”。人工智能進入檔案管理領域，也將帶來檔案 管理關系的重大變化，這種關系的解讀可以從人工智與檔案工作者、人工智能與檔案服務、人工智有與檔案使用者。任何一種新技術在檔案工作中應用的初期都會使檔案工作者產生一定的抵觸情緒，特別像人工智能這樣的技術，可以應用到檔案工作的方方面面，勢會顛覆檔案工作者的原始認知，這需要通過教育來改變。

近年來，隨著大數據的快速發展，人工智能技術已經被廣泛應用于人們的生活生產中，其應用也將為檔案管理工作帶來了一系列歷史性變革與發展。人工智能技術應用于檔案管理中可以實現智能分類檢索與智能安全管理，滿足用戶對檔案管理的多元化需求。如2019 年由浙江省檔案館與國家級AI+檔案聯合實驗室（國家檔案局檔案科學技術研究所和科大訊飛股份有限公司聯合成立）（以下簡稱“聯合實驗室”）共同簽訂戰略合作協議，同時為“國家級成果應用示范基地”揭牌。一項用于檔案管理的“黑科技”—科大訊飛檔案機也在今天正式亮相。AI賦能，成效顯著。目前實驗室成功利用智能語音識別和實時轉寫技術實現口述征集，實現了智能語音檔案著錄，音、視頻數字檔案檢索利用等這些革命性成果，極大的提升了檔案工作的效率;用OCR技術識別民國繁體文書類檔也取得突破性進展，識別率85%以上，達到可用級別;尤為重要的是，基于機器學習的檔案數字化加工系統研制及知識庫建設，利用OCR識別與智能語音“雙結合”方式以及檔案行業規則和知識庫學習，對數字化加工應用的創新，整體效能提升40%以上。這些先進成果和技術應用，為聯合實驗室和浙江省檔案館的合作奠定了堅實的基礎。雙方合作以后，聯合實驗室將利用自身的技術、人才、產品、服務等核心優勢，浙江省檔案館提供權威、專業的檔案管理研究資源支持，雙方共同制訂“人工智能+檔案”科研成果應用及推廣的可行性方案規劃設計，共同推動相關成果在區域性國家重點檔案保護（華東）中心和浙江省檔案館的國家重點檔案保護與開發、口述歷史采集室建設運行、音視頻檔案整理利用、檔案開放鑒定、檔案著錄等工作中的成果轉化及推廣，創新檔案管理工作模式，提升“智慧檔案”建設水平。聯合實驗室首款產品—訊飛檔案機，以檔案信息安全為基礎，具備高保密性。可隨時隨地進行口述史的征集整理;重大活動全過程記錄建檔。產品上手簡單，操作便捷，是實驗室首款既有顏值又有才華的檔案專業人工智能創新型產品。浙江省檔案館目前正在進行一系列口述歷史的搶救性采集整理工作，從此前走訪浙江籍名人，到接下來走訪浙籍老藝術家、抗戰老兵，包括檔案機在內的人工智能黑科技都將發揮巨大的作用。

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。自誕生以來，人工智能的理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，基于技術革命的大膽預測，未來人工智能帶來的科技變革，將會是人類智慧的一大挑戰。綜上所述，傳統的檔案提供利用服務方式一般包括閱覽服務、展覽服務和咨詢服務等被動方式實現，而新型的檔案提供利用服務方式主要是網站服務、新媒體服務、精準推送服務等主動方式實現。人工智能可以應用大數據人工智能對使用者的需求進行深度挖掘，及時準確地掌握使用者的個性化需求，真正地實現“以用戶為中心”的現代檔案服務，包括“萬物互聯”“萬物智能”“無時不在”“無處不聯” “無所不有”的等智能服務特點。

參考文獻

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[2]楊洋.人工智能技術的發展及其在教學中的應用[J];軟件導刊（教育技術）;2018 年07 期.

篇（2）

【關鍵詞】

行政執法檔案；法律功能；管理責任；管理制度

行政法的產生主要是在斗爭過程和革命中妥協的產物，它存在于社會的最主要的目的在于限制公權力。所有的權力自從出現開始就具備著天生的擴張性。就行政權力而言，如果沒有受到法律的制約，就一定會使公民具有的合法權益受到侵犯。所謂行政執法，指的就是實施行政權力，所以就行政執法而言，執法主體一定要嚴格的根據行政法律程序執行，切實做到合理行政、依法行政，力求用最小的成本獲取行政目的。行政執法檔案是指行政機關在行使權力時所積累的檔案材料，它記錄著整個行政執法的過程。

一、行政執法檔案以及具備的法律功能

行政執法檔案指的主要是具備行政權力的行政機關在行使行政職能時積累的法律文書資料，它是對行政執法過程進行記錄以及真實反映的，是在行政訴訟案以及行政復議中對行政行為具有的合法性進行判斷的依據?？偠灾姓谭n案指的主要是在對行政許可、行政強制、行政處罰以及行政檢查進行實施的活動中所形成的文字、聲像、圖表以及電子載體等多種形式的記錄。就功能而言，行政執法檔案主要對行政執法的過程進行真實的記錄，它是行政案件中對行政行為具有的合法性進行判斷的依據，還是行政行為受到社會監督以及法律監督的反映以及依據，是執行實踐行政問責制并對行政責任進行確切追究的法律依據。

二、行政執法檔案的管理責任及其管理制度

行政執法檔案管理的責任指的主要是對執法檔案進行管理時必須要承擔的責任。近幾年，電子數據檔案不斷的增多，對行政執法檔案進行管理的過程也變得越來越復雜，還會不斷的出現違法和違規的行為。追究具體原因，最關鍵的為沒有健全和完善的行政執法檔案管理制度，缺失健全的管理責任機制。

（一）缺失健全的檔案管理制度

在現階段，盡管有很多地方（大連、哈爾濱）相繼的出臺了相關的法律法規，但都是地方級別的，不僅在檔案管理的手段以及管理目的上存在著很大的片面性，關鍵的是作為具有地方性的法律法規和政府規章，在對檔案管理制度進行制定過程中的權限方面具有一定的局限性，例如，地方性法律法規以及政府規章不能實施大部分嚴厲的刑事處罰以及行政處罰。根據我國的《行政處罰法》、《立法法》以及《憲法》等的規定，地方性的法律法規只能進行不被限制人生自由的處罰和一定數額罰款，而地方政府規章也只可以進行警告以及數額較小的罰款，由此可見它們所具有的處罰力度較弱。這也是導致檔案管理制度在實行過程中通不能有效發揮自身職能的關鍵。所以，具有全國性意義的法律層面上的管理責任機制以及管理制度的構建是非常有必要的。

（二）缺乏健全的管理責任機制

行政執法檔案在進行管理過程中的責任機制，主要指在對檔案進行管理的過程中出現的違反機關制度的違規行為以及違法犯罪行為，應該如何認定和應該承擔哪種法律責任的相關管理機制。政執法檔案在進行管理過程中的責任機制，在我國法律體系里還沒有被建立，現階段所追究的和檔案管理相關的責任一般都是按照《檔案法》中的規定。而行政執法的檔案的內容和其他檔案進行比較，具備著很大的差異，它既可以使檔案自身的作用得到充分的發揮，還可以代表著政府的公信力，如果根據普通的檔案管理責任對其進行追究就顯得處罰力度很弱，不能使對行政執法檔案在進行管理的過程中的目的順利的實現。缺失行政執法檔案在進行管理過程中的責任機制，還導致所有行政機關在管理行政執法檔案時不能進行足夠的重視，并缺失強有力的制度保證，一旦出現問題就采取內部解決的措施，有時還由于部門的利益而掩蓋，并幫助違法者撒謊，從而導致檔案管理將要面臨著非常嚴重的信任危機。例如前幾年在浙江杭州發生“70碼”時間以后，公安機關在人們心中的信賴度大大的降低。后來在很多地方的交通執法過程中，人人往往會質疑執法行為，從而使政府形象受到嚴重的損害，還對全國范圍內進行行政執法產生了重大的影響。

行政執法作為行政訴訟以及行政復議的裁決依據，是對行政機關行使自身行政執法職能進行科學合理的法制監督以及社會監督的重要前提，還是對行政責任實施追究的重要法律依據。

三、結語

行政執法檔案對行政機關在行使行政權力以及執行行政執法的控制等方面具有著至關重要的作用，它也是實施依法行政的關鍵。但目前我國還沒有構建具有全國性意義的法律層面上的更加權威的檔案管理制度，也缺失健全的管理責任機制，所以導致在進行檔案管理行政執法的過程中出現了許多違法違規現象，對政府形象以及公信力造成了嚴重的損害。基于這種情況，一定要構建健全的管理責任機制和檔案管理制度。

參考文獻：

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顏士鵬.論環境基本法的功能與我國《環境保護法》的修改[A].環境法治與建設和諧社會――2007年全國環境資源法學研討會（年會）論文集（第一冊）[C]，2007

[2]王.改革開放三十年來中國節能法律制度研究[A].2008年度上海市社會科學界第六屆學術年會文集（政治?法律?社會學科卷）[C]，2008

篇（3）

機關檔案作為日常工作重要組成部分，人事檔案是記錄個人從事各種社會活動的文件，是單位人事部門對個人管理的重要憑證和開展各種工作的基礎，對單位考察和識別干部選拔優秀人才，加強機關單位干部隊伍建設，促進生產、監察、黨政管理的開展具有重大作用，對每個工作人員有著切身相關的關系，檔案對于激發機關人員的工作積極性和各方面的保障有至關重要的作用，在新時期，加強機關單位人事案管理，對提高機關單位管理水平有舉足輕重的作用。因此，機關單位檔案管理需要一支政治強、業務精、作風好的高素質檔案工作隊伍。要適應新形勢的需要，機關檔案工作者必須具備以下素質。

1. 要有合格的政治素質

機關檔案工作是檔案工作的一部分，檔案工作是一項政治機要性很強的工作，沒有較高的政治素質和強烈的責任感是無法擔任此項工作的。因此我們檔案管理人員應該做到：

1.1檔案工作的任務、工作對象和工作手段決定了它本身是一項服務性、條件性很強的工作。而檔案工作與其他服務性工作的不同在于它不能通過服務對象直接產生效益，而是通過服務對象利用檔案所取得的社會效益和經濟效益來體現。不為名利、勤奮工作、積極主動、熱情周到地為利用者提供優質的服務，是檔案工作者職業道德素質的最基本要求。要有良好的職業道德和嚴謹的工作作風。要堅持實事求是，尊重歷史，在工作中要本著對歷史負責，為現實服務，替未來著想的原則，愛崗敬業，認真負責地做好本職工作。

1.2要有強烈的責任感和高度的事業心。機關單位檔案工作是一項政治性、管理性、服務性很強的工作，這就要求檔案工作者要時刻嚴守機密，守口如瓶；要充分發揮自己的主觀能動性，不斷強化工作能力，不斷提升工作質量。

1.3具有必要的政策水平。既要熟悉和掌握國家有關檔案工作的法規、政策，又要熟悉和掌握與檔案工作相關的方針、政策、標準和方法。

1.4具有依法治檔的法制意識。用法律和紀律約束自己，牢固樹立以法治檔的思想觀念，與一切違反《檔案法》的行為進行堅決的斗爭。

2. 要有強健的身體素質

人事檔案工作是一項艱苦而繁瑣的工作。由于長期伏案工作、庫房空氣不流通以及整理檔案過程中吸入有害菌等原因，導致在檔案工作者身上出現了皮膚過敏、頸椎病、呼吸道疾病等各種難以根治的疾病。因此，要想做好檔案工作，就必須加強體育鍛煉，增強身體素質。

3. 要有良好的心理素質

心理素質是整體素質的基礎，培養檔案管理人員的心理素質是十分重要的。具體表現在：對本職工作具有濃厚的興趣和滿腔的工作熱情。對工作要有主動性和創造性，積極主動地克服和解決所遇到的各種困難，克服畏難情緒，急流勇進。具有保持良好的心理狀態、從容面對環境變化的能力。檔案工作者時時刻刻都面對著新材料、新檔案，工作內容也總是在重復，時間久了容易產生厭煩情緒，所以，面對這些變化，管理人員要保持心境寬廣、意志堅定，對檔案事業應保持執著的毅力，從容面對各種困難，激流勇進，不斷調整自己的心理狀態，來適應不斷出現的新情況。

4. 要全面發展檔案管理相關專業知識素質

科學文化知識是人類改造自然和改造社會的經驗總結，要成為本職工作的行家里手，就要優化知識結構，拓寬知識面。既要熟練掌握一定的專業理論知識，又要熟練掌握與檔案工作相關學科的基礎知識，具備多種新知識、新技能，成為復合型檔案專業人才。

掌握檔案專業知識。檔案工作是專門業務，從檔案的收集、整理、保管、鑒定、統計到提供利用，有一整套的理論和工作方法，機關檔案工作人員只有學習掌握這些理論與方法，才能保證工作質量，提高工作效能，逐步實現機關檔案工作的科學管理。

掌握計算機知識。由于多媒體技術和網絡技術在檔案現代化管理中的廣泛應用，計算機已經從輔工具逐漸成為檔案現代化管理必備的技術，要適應檔案管理現代化，就必須掌握計算機數據錄入、數據庫管理、多媒體和網絡管理等方面的技能。

掌握一定的外語知識。在當今社會，沒有一定的外語功底已難以勝任檔案管理工作，尤其是英語。在計算機網絡技術使用的各種軟件以及網絡信息資源中，占有很大比例，為適應工作的需要，機關單位檔案工作者還需具備一定的英語應用能力，這樣才能適應新時期、新形勢對機關單位檔案工作者的要求。

5. 要有精湛業務素質

樹立以人為本的服務意識。以提供服務為己任，各項工作都應首先從利用者的角度來思考，一切服務都應以利用者的需求為出發點。

樹立遠大理想，熱愛人事檔案事業。明確自己肩負的責任，以主人翁的工作態度，嚴肅認真的工作作風，把高度責任心、事業心貫穿在人事檔案工作的各個環節。

培養求真務實、精益求精的工作作風。人事檔案工作是一項長期、艱苦、細致的工作，從材料的形成、收集、整理、歸檔、轉遞到檔案的保管、利用，每一個環節都離不開求真務實，每一個過程都要求謹小慎微，任何一個細節的失誤都會給后面的工作帶來麻煩。

培養創新意識。人事檔案工作者要善于在工作中發現問題、解決問題，不斷改進，大膽創新；要不斷轉換思維方式，克服慣于從眾的心理弱勢和墨守陳規的保守思想；要有創新的觀念和意識，為檔案事業出謀劃策，結合工作實際，提出新思路、新觀點，改革原有的服務模式，利用現代化技術開發利用檔案資源，促進機關單位人事檔案工作的發展。

6. 要有科學的管理素養

靜態管理與動態管理相結合。管理現存的人事檔案是靜態的，而積極主動地廣泛收集、分項、整理檔案資料，則是動態的。靜，是相對的，動則是絕對的。邊收集，收集要齊全；邊整理，整理要細致；邊歸檔，歸檔要嚴謹。這又是屬于“動”的過程。歸檔以后入庫，精心保管，這是屬"靜"的境界。

手工操作與微機操作相結合。隨著科學技術的迅猛發展，計算機、網絡的普及與應用，逐步實行人事檔案的自動化管理是大勢所趨。因此，人事檔案管理者必須學習和運用現代化管理手段，加快檔案管理現代化過程，盡早研制和開發具有機關單位人事管理即計算機檔案管理軟件，當是責無旁貸。

規章制度與實際情況相結合。只有制定并嚴格履行檔案管理的各項規章制度，才能切實加強人事檔案的管理工作，進一步推進人事檔案工作的制度化、規范化、科學化，有效地發揮人事檔案在機關管理工作中的作用。

作為新時期的檔案工作者，只有樹立遠大理想，熱愛檔案事業，強化服務意識、法制意識，終生學習，豐富自身的知識結構，始終立足于與時俱進、改革創新，不斷提高自身整體素質，才能成為新世紀檔案工作的復合型管理人才，才能促進檔案事業的發展，適應全面當前社會的新形勢，為社會的進步、經濟的繁榮做出自己的貢獻。

參考文獻：

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[2]鞠傳信.淺談檔案工作人員的基本素質[J].山東檔案，2007，（6）：46.

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1.虛擬性

相比于其他的檔案存在形式，電子商務檔案的顯著特征是虛擬性。首先，是在虛擬的網絡傳輸空間，發生電子商務行為的。其次，在各個環節中所發生的電子商務活動的交易信息，具有一定的虛擬性：一是借助于網絡，完成了以實物商品為內容的貿易活動;二是通過網絡，提供商品的信息;三是通過聯機訂購，查詢聯機數據庫，提供信息資訊服務;四是利用電子銀行和其他金融服務，提供支付手段。

2.復雜性

電子商務檔案是利用存儲介質存儲數字信息，它無法用手工操作和肉眼識別，只能通過計算機系統的解碼才能被識別。而隨著計算機技術的不斷發展，在各種介質中所存儲的電子商務檔案的存儲形式、鏈接方式、傳輸協議、規范和信息格式也是不同的，這也因此形成了電子商務檔案的復雜性的特征。

3.集成性

和紙質檔案的單一性的特征相比較，集成性是目前電子商務檔案信息的特征。它不僅僅是數字或文字信息，而且還可在同一份文件上，記錄不同媒體形式的信息。使電子商務活動的各個環節都能被真實的、聲像并茂的記錄。所以我們應針對電子商務檔案的特點進行檢索，以提高其智能化的程度，與時代的智能化需求相符合。

二、現階段電子商務檔案檢索的類型

1.按檢索對象劃分

可分為文獻檢索、事實檢索和數據檢索。文獻檢索是以文獻為檢索對象，涵蓋了各類特定信息的文獻，對用戶所需的文獻內容進行查找;事實檢索是指將事實作為檢索對象，內容包括人物、企業和機構的基本情況，對用戶所需的描述性事實進行查找;數據檢索是將數據作為檢索對象，包括各種個性數據、統計數據和調查數據，對用戶所需要的數值型數據進行查找。

2.按檢索要求劃分

可分為強相關檢索和弱相關檢索。強相關檢索也稱特性檢索，是為用戶提供的一種對口的高度的信息檢索，對檢索的準確性非常強調;弱相關檢索也稱族性檢索，是為用戶提供完善而系統的信息檢索，注重查全，對檢索的全面性非常重視。

3. 按檢索性質劃分

包括回溯檢索和定題檢索?；厮輽z索也稱追溯檢索，是對一段時期內或者是近期內的相關特定主題進行查找;定題檢索是對特定主題的最新信息進行查找。其特點是有較小的時間跨度，同時檢索到的也是最新的信息。這種檢索適合信息跟蹤，一旦檔案信息庫有更新，有新的檔案信息加入時，定題檢索就會自動的運行，便于用戶對相關領域的最新發展動態及時的跟蹤和掌握。

4.按檢索的信息形式劃分

可分為多媒體檢索和文本檢索。多媒體檢索是對含有特定信息的多媒體檔案文獻的查找，其結果是用包括影片、動畫、聲音、圖像在內的多媒體形式，對特定的信息進行表現;文本檢索是對含有特定信息的文本文獻進行查找，其結果是對特定的信息內容用文本形式進行體現。

三、電子商務檔案信息檢索的智能化趨勢

隨著計算機智能技術的突飛猛進的發展，尤其是近年來圖情信息智能檢索所取得成就，為電子商務檔案的信息檢索向智能化的發展，帶來了新的契機。電子商務檔案有著多種多樣的存儲形式，涵蓋了非固定長度和一般固定長度的信息檢索。信息既可以用數字、文字表達，還可以用聲音、圖像表達;有不加密和加密的信息;有在異地設備或者是云端存儲的信息，也有在本地設備上存儲的信息。因此，對電子商務檔案信息的智能檢索，具有非常重要的意義。而“智能檢索”的概念是指，在檢索詞和文獻的相關度的基礎上，對文獻的重要性指標進行綜合考察，再排序檢索結果，使檢索效率得到進一步的提高。在排序智能檢索結果時，要對其重要性和相關性進行考慮。為了保證更加準確的相關性分析，需采用各字段加權混合索引;重要性是指通過引用關系分析和文獻來源權威性分析，來評價文獻質量，這樣會產生更加準確的排序結果，在最前面排列與用戶愿望最相關的文獻。使檢索的效率提高。

1.電子商務檔案的全球化特征

在電子商務飛速發展的今天，電子商務活動有著越來越顯著的全球化特征。甚至在世界上任何一個角落，都有著頻繁的商務活動。因此，電子商務檔案信息具有交易方式多樣性、交易語言復雜性、信息管理系統分布性的特征。新形勢下，傳統檔案信息檢索工具已經無法對用戶的需求給予滿足。在信息時代，使用和開發智能檢索工具，已經成為一個必然的發展趨勢和選擇。同時，日益發展的人工智能技術和不斷使用的超大型計算機，提供了強大的技術支撐，促進了電子商務檔案信息檢索智能化的發展。而在未來的發展過程中，利用人工智能技術的最新成果，電子商務檔案智能化的發展會日益的人性化。同時，在檔案管理的智能化應用中，滲透人工智能領域計算推理等思維活動。而在人工智能研究成果的基礎上，開展物景分析、模式識別的圖形圖像檢索系統，充分利用跨越語言障礙的檔案信息、搜索工具及人工智能關于聯想記憶模擬，對電子商務國際化的需求、以及用戶對圖形圖像檔案信息檢索的需求給以滿足。

譬如，基于圖像的檢索，可充分利用模式識別，通過對圖形和圖像的選擇，進行電子商務活動。交易雙方進行商務洽談之前，首先是要對交易商品的圖形和圖形，進行選擇和甄別，最后才能達成交易意向。所以，電子商務檔案信息的重要組成部分，就是保存交易商品的圖像和圖形。而實現智能檢索的基礎，是專家系統。只有充分利用人工智能檢索系統，才能將交易的產品信息，從海量的商務信息中篩選出來。

2.研究和利用圖形圖像智能檢索工具

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目前，人工智能在會計管理工作中不斷普及，人工智能的使用不僅在很大程度上提升了生產單位的工作效率，還能更加準確地處理財務信息。未來，人工智能將逐漸地應用到每一個角落，因此，我們應該正確看待人工智能所帶來的一些問題，對于應對人工智能的替代工作要提早做出準備。

1人工智能發展對于會計的挑戰

對于會計工作而言，人工智能帶來的挑戰主要包括以下兩個方面：一是部分會計工作將被具有人工智能的機器取代。隨著計息機信息技術的不斷發展，會計行業的工作方式其實早就已經開始發生變化。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經全部被會計電算化所代替。隨著人工智能的迅猛發展，會計行業中的很多工作都會被人工智能取代，例如填制會計憑證、登記會計賬簿、編制會計報表、管理會計檔案、會計科目分類等等，凡是具有規律性的基礎工作到最后會全部被人工智能代替。根據相關研究統計，在未來二十年之內，人工智能將會取代50%以上的會計崗位。二是人工智能在會計工作中的大規模應用可能引起失業危機。從社會和技術進步來說，人工智能在會計工作中的大量應用可以大幅提升工作效率，同時還能夠利用計息機統計匯總和數量的優勢，為生產單位的經營決策提供準確有效的數據，并籍此提升生產單位的整體效率和經濟效益。但是，根據相關統計，目前從事會計基礎性工作的人員比重占會計人員總數的50%至70%，對于這一部分人員來說，人工智能的高度發展會產生巨大的替代效應，當人工智能在會計工作中應用越廣泛，引發的會計失業人員就會越多。因此，人工智能大量應用的時代，也是從事會計基礎工作人員產生失業危機的時代。

2人工智能發展背景下會計工作的相關應對措施

2.1適應時展，積極利用人工智能

科學技術是第一生產力。人工智能雖然對會計工作構成了挑戰，但是時代的發展和進步不可逆轉。因此，在人工智能高速發展的今天，從事會計工作的人員不僅不應該拒絕和排斥人工智能，相反地，應該轉變觀念，認清形勢，努力去學習掌握人工智能在會計工作中的應用方法，提高工作效率和工作質量。讓人工智能工具成為自己工作中的得力幫手，利用這些工具來高效完成會計基礎性工作。同時，加強專業理論學習，提高工作能力，利用節省下來的時間集中完成難度大、情況復雜的會計工作，在人工智能來臨的時代實現自身的進步。

2.2提升工作層次，實現升級轉型

從目前情況來看，人工智能在會計工作中的應用還只停留在于基礎性、重復性高的工作方面，而對于需要較高思維能力的會計工作，人工智能還難以勝任。例如人工智能雖然能夠快速整理出財務數據，但是讀出財務數據背后的信息，準確評價生產單位的整體發展能力，結合財務數據對企業戰略、運營質量、競爭能力、風險價值等作出評判，人工智能還難以做到。即使是人工智能與大數據技術結合，目前也無法做到對高級財務管理人員的替代?；诖?，會計工作人員在人工智能發展的時代，可以打破本專業的限制，在掌握財務專業知識的同時，多涉足企業管理，由傳統的會計向管理型會計轉型。另外，還應該利用各種工作機會，站在單位發展的高度，進行財務分析、出謀劃策，提升自己在生產單位的價值和層次。

2.3圍繞專業發展，變更工作內容

會計工作人員必須認識到，相對于人工智能而言，人的思維具有獨創性。人工智能歸根到底，也只是對于人的思維的模仿和拓展，控制和決定人工智能的最終仍然是人。在人工智能得到發展的時代，會計專業學科本身也會同步實現發展。隨著會計學原理的不斷豐富和完善，會計方法應用也將發生很大改變，會計人員的工作內容也會隨之改變。一是隨著會計原理和會計方法的調整，會計人員在利用人工智能的時候，必須進行相應的調整，以達到工具使用與工作目的的統一；二是隨著人工智能工具的發展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供給會計人員由其結合實際需要，自主開發利用的軟件工具將會越來越多，會計人員應該加強學習，掌握人工智能工具，使其變成自己工作的利器。

2.4關注行業動態，自我優化升級

作為會計人員，在人工智能快速發展的背景下，必須時刻關注行業動態，樹立終生學習的理念，不斷實現自我優化升級。會計人員應認識到，會計專業作為一門學科，在國民經濟發展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何發展，改變的只是工作方式和內容，會計專業本身不會消亡。因此，會計人員在工作的同時，要密切關注本行業的發展動態，按照行業發展方向來調整自己的職業目標，并根據職業目標進行規劃，學習相關的知識和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升財務分析能力和預判能力，以自我優化升級來應對專業變化和人工智能發展。

3結束語

在人工智能快速發展和應用的背景下，會計工作人員必須適應時展，積極利用人工智能，不斷提升工作層次，關注行業動態，實現升級轉型；高等教育中的會計專業也應面向人工智能，改革教育模式，培養出適應新時期發展的會計人才。

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電子商務檔案信息智能化檢索是歷史發展的必然結果。電子商務檔案信息是眾多檔案信息的一種，是伴隨著電子商務的發展而產生的。從人類社會利用檔案信息的歷史發展過程來看，檔案信息檢索大致經歷了自然檢索、手工檢索、計算機輔助檢索、計算機智能檢索四個發展階段，電子商務檔案信息的檢索也不例外。隨著計算機智能技術的發展，尤其是圖情信息智能檢索的最新成果，為電子商務檔案信息檢索的智能化發展注入了新的活力。電子商務檔案信息存儲形式多種多樣，既有一般固定長度的信息，也有非固定長度的信息，既有用文字、數字表達的信息，也有用圖形、圖像、聲音表達的信息、既有加密信息，也有不加密的信息，既有存儲于本地存儲設備上的信息，也有存儲于異地設備甚至“存儲云”上的信息。因此，對電子商務檔案信息的智能檢索意義重大。所謂“智能檢索”，就是以文獻和檢索詞的相關度為基礎，綜合考查文獻的重要性等指標，對檢索結果進行排序，以提供更高的檢索效率。智能檢索的結果排序同時考慮相關性和重要性，相關性采用各字段加權混合索引，相關性分析更準確，重要性指通過對文獻來源權威性分析和引用關系分析等實現對文獻質量的評價，這樣的結果排序更加準確，更能將與用戶愿望最相關的文獻排到最前面，提高檢索效率。由此可見，在電子商務飛速發展的今天，電子商務活動的全球化特征越來越顯著，頻繁的商務活動遍布世界的每一個角落，由此產生的電子商務檔案信息越來越具有商務活動全球性、信息管理系統分布性、交易語言復雜性、交易方式多樣性等特點。因此，傳統檔案信息檢索工具已經不能滿足用戶的需求，智能檢索工具的開發和使用必然成為信息時代用戶暢游信息海洋的必然選擇。同時，科技的進步，人工智能技術的發展，超大型計算機的使用也為電子商務檔案信息檢索智能化發展提供了技術支撐。未來電子商務檔案智能化的發展將借助于人工智能技術的最新成果而更加人性化。將人工智能領域中的計算推理等思維活動滲透到檔案管理的智能化應用中，利用人工智能的研究成果開展基于模式識別、物景分析的圖形圖像檢索系統，滿足用戶對圖形圖像檔案信息的檢索需求，利用人工智能關于聯想記憶模擬、自動定理證明、專家系統、自然語言處理等基礎理論開展電子商務的自動談判系統、跨越語言障礙的檔案信息搜索工具，滿足電子商務國際化的需求。例如：模式識別可用于基于圖像的檢索，而電子商務活動的基礎就是建立在對圖形、圖像的選擇上，交易雙方首先是根據對被交易商品的圖形、圖像進行商務洽談，然后達成交易意向。因此，對被交易商品的圖形、圖像的保存是電子商務檔案信息的一個重要組成部分。再如，專家系統是智能檢索實現的基礎，而從海量商務信息中篩選出能夠進行交易的產品信息離不開人工智能檢索系統的應用。

從電子商務檔案的特征來看，有關電子商務檔案智能化管理的需求更加依賴于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用，而對于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用始于上個世紀七十年代，首先開展的是基于內容的圖像智能檢索的研究，重點在于采用標注的方法對圖像設置檢索關鍵字，并建立文本數據庫管理系統，從而實現對圖像的智能檢索。這種方法的缺點在于當圖像數據庫中圖像數據較大時則檢索較難實現，當圖像內容復雜時，標注起來較困難，因此，這種檢索方法同時還要求圖像內容比較單一。而另一種基于內容的圖像檢索技術逐漸受到業界的關注即基于視覺特征的圖像檢索技術。由于任何圖像都包含物體本身的紋理、形狀、顏色、空間關系等特征，因此，基于視覺特征的圖像檢索技術采用提取圖像所包含的紋理、形狀、色彩、對象的空間關系等信息建立圖像的特征矢量庫，并以此特征矢量作為索引關鍵字。與以往采用人工標注方式對圖像內容進行標注的方法不同的是視覺特征的提取是從圖像中自動提取的，并且檢索的過程采取視覺特征間的匹配。與傳統的檢索方法相比，基于內容的圖像檢索融合了圖像理解技術，從圖像的紋理、形狀、色彩、對象的空間關系等維度分析圖像的特征，從而可以提供更加有效的檢索途徑。已經投入運行的基于內容的圖像檢索系統包括：IBM公司的QBIC系統、Virage公司的VIR工程系統、MIT的Photobook系統、美國伊利諾斯大學的MARS系統等等。國內近年來對于基于圖像顏色的檢索系統的研究也取得了豐碩成果，例如：Photo Navigator系統和Photo Engineer系統。而這一發展方向更加符合電子商務的智能化發展需求?？梢灶A計，為適應未來網絡化、智能化以及個性化的需要，并行檢索、分布式檢索、知識的智能檢索、知識挖掘、異構信息整合檢索和全息檢索、自然語言檢索、跨語言信息檢索、問答系統、概念空間、信息融合技術等檢索技術都將在電子商務檔案管理領域得以應用。屆時用戶將獲得完整、準確、及時、有效的而且是簡潔、明了的商務信息。

二、電子商務檔案應用的智能化趨勢

電子商務檔案是企業管理的重要組成部分，是企業從事商務活動中最原始、最可靠的數字化信息。充分利用電子商務檔案信息，為企業發展提供商情預測、營銷策劃、客戶關系管理、維護企業或經營者合法權益已經成為電子商務檔案應用的一個重要領域。而電子商務檔案應用的智能化趨勢無疑已經成為電子商務行業的重要研究方向。

1、客戶關系管理的智能化?？蛻魴n案毫無疑問將是電子商務檔案的一個不可忽視的組成部分。在企業從事電子商務的過程中，電子商務系統將提供一種商家與客戶進行交流的新方式，這就要求企業管理者以全新的思維來看待客戶關系管理?？蛻絷P系管理源于“以客戶為中心”的新型商業模式，是企業樹立以客戶為中心的發展戰略的核心部分。企業通過智能化的客戶關系管理系統來加強對客戶的服務提高客戶滿意度和忠誠度，提高企業效率和利潤水平。通過客戶關系管理系統企業加強與客戶的聯系、分析客戶的需求、研究產品的市場、拓展潛在的利潤空間、提高產品的市場競爭能力、改進企業的管理漏洞、吸引更多的優質客戶進而達到優化、提升企業管理能力、提高企業利潤水平的目的。而這一切的實現都依賴于智能化的客戶關系管理系統、智能化的客戶數據庫的開發與應用。智能化的數據庫技術是所有其他技術的基礎。

篇（7）

1人工智能的概況

我國經濟水平在高速發展的同時也帶動了計算機技術水平的提高，計算機技術的應用對于人們的生活品質和生活質量具有重要的意義。隨著人們生活水平的不斷提高，對于互聯網技術的要求也在不斷提高，人們對于計算機網網絡使用也越來與熟練，應用水平也越來越高。如今，在一些高精尖的行業中，一些專業性較高、數據性強的工作傳統的計算機技術已經不能滿足工作需求，計算機網絡技術改革是時展的必然趨勢，因此人工智能計算機技術就出現在人們的視線中并且得到了廣泛運用。機器的智能使用是人工智能使用的第一結果，將智能機器運用到人們生活中可以有效提升人們的生活質量和生活品質，同時也為人們解決了一些復雜煩瑣的工作，簡化工作程序，提高工作效率。基于人們對計算機需求量的增加以及計算機的應用滿足不了人們生活的背景下，人工智能計算機網絡技術就此產生，是時展的必然趨勢，是滿足人們生活要求的重要保障。人工智能計算機網絡技術比傳統的計算機技術更具有人性化以及智能化，功能也更加多樣化，比如對表格、音頻、圖形的識別等。為了有效促進我國科技水平以及經濟水平的不斷提高，應該充分發揮人工智能計算機網絡技術優勢，切實保障人們的生活質量和生活品質。

2人工智能的特性

人工智能計算機網絡技術比大腦儲存的知識內容更豐富，數據處理更便捷、知識儲存容量更大等，在工作中人們的大腦知識儲備量是有限的，而且儲備的知識層次也有限，處理工作時可能會碰到知識盲區，人工智能的應用便可以很好地解決這一問題。針對一些數據型或者是復雜性的工作，人工智能可以通過自身系統進行數據型處理從而交付一份滿意的答卷，將人工智能運用到生活中可以有效提高人們的工作效率。其次，人工智能還具有擬人化的學習能力，通過自主學習不斷豐富自身的知識儲備量，這樣在人們遇到一些難度較大的問題可以用有效用過人工智能計算機網絡技術找到針對性的答案，而且人工智能計算機網絡技術提供的答案往往是具有專業性的。最后，在數據整理工作中運用人工智能計算機網絡技術可以有效簡化數據整理工作。在傳統的數據整合工作中，會占據大量的內存，造成資源浪費的情況，但是人工智能計算機網絡技術的應用可以通過壓縮的方式將復雜的數據簡化，并且還可以在短時間內將數據整理、分析和核對，一樣的工作內容，不同的工作方式，人工智能計算機網絡技術不僅可有減少資源浪費的情況，還可以簡化人們的工作內容，提高工作效率[1]。

3人工智能在計算機網絡技術優勢

基于全球科技迅速發展的背景下，互聯網技術也得到了快速發展，成為人們生活的一部分。網絡管理技術的要求因為網絡的構造以及數據信息的繁雜也越來越高，因此，網絡管理技術人員在進行網絡技術管理時也具有一定的難度。在進行網絡管理的時候傳統的分級管理因為缺乏溝通已經不能滿足數據管理的要求，人工智能技術便在這種背景下產生，在數據管理中運用人工智能技術可以有效解決數據管理難題，人工智能計算機網絡技術的應用可幫助增加分級管理人員之間的溝通交流，經過多個部門之間的溝通協作實現人工智能計算機網絡技術的管理，充分發揮人工智能在計算機網絡技術運用。統籌在整體領域的學習具有重要的優勢，人們的大腦知識儲備量是有限的，而且儲備的知識層次也有限，處理工作時可能會碰到知識盲區，這樣會影響人們的工作效率，但是人工智能的應用可以很好地解決這一難題。人工智能本身具有儲備量較大的知識庫，而且知識庫中儲備的內容具有準確性和科學性，因此，人們可以直接使用數據信息。使用數據信息主要流程就是人們通過自定義檢索，檢索自身需要查找的內容，后臺數據就會反映篩選，最后呈現的就是需要查找的內容。人工智能中的數據庫是不斷更新，自主學習，統籌各類專業知識，充分發揮人工智能在人類知識盲區的作用[2]。

4計算機互聯網人工智能技術的應用

4.1計算機網絡的人工智能識別應用優勢

隨著我國經濟的高速發展，互聯網技術已經和人們的生活密切相關，互聯網技術在提高人們的生活水平和生活質量的同時也會被一些不懷好意的人利用，科學技術延伸生活的初衷是方便于人們，但是會被一些心理扭曲的人們惡意利用。互聯網的使用使社會生產力獲得了一定的解放，人類的生活方式在根本上發生了翻天覆地的改變，但是凡事的發展都會有雙面性，互聯網在改變生活的同時也產生了一些新的網絡犯罪。網絡犯罪對比于其他傳統犯罪具有一定的智能性，在進行網絡犯罪時，犯罪主體必須具有高智能的犯罪技巧才能運用網絡科技手段進入他人或者是企業的系統竊取一些比較私密的信息，比如個人信息、企業的財務報表、企業的員工檔案等。

4.2人工智能在計算機網絡管理運用分析

計算機可以實現一些專業性知識和問題分析有效融合，以人工智能和信息技術為基礎，充分實現智能化的管理模式，將人工和智能和信息技實現充分融合可以有效保障網絡運行安全。計算機網絡系統會隨著時展需求而不斷改變，并不是一成不變，因此，對計算機網絡管理和系統評定工作會具有一定的難度，而人工智能的應用可以有效降低系統評定工作難度，提高工作效率。

4.3人工智能技術的運用

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關鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養老問題

作者：向運華王曉慧（武漢大學社會保障研究中心，湖北武漢430072）

人口老齡化是21世紀我國經濟社會發展的重大國情，截至2018年底，我國60周歲及以上人口有2.49億，占總人口的17.9%。人口老齡化態勢加劇的同時，空巢老年人占比持續攀升，獨居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復護理等醫療健康類服務需求始終居于老年人各類需求首位。總書記明確指出“為老年人提供連續的健康管理服務和醫療服務”，健康老齡化成為健康中國時代和老齡化時代的重要命題。

萬物互聯的加速到來與人工智能技術的迅速崛起，正在改變著人們的社會資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標志著人工智能已在某些領域走到了人類智慧的前列。以互聯網為載體和AI為實現工具的經濟發展新形態正在逐漸形成，為社會各領域創造了前所未有的機遇，也給老年健康管理模式的突破與創新提供了現實可能。智慧健康養老由此產生，其最大的特點在于大數據收集、需求的智慧決策與服務的精準投放。2017年工信部、民政部和衛計委聯合印發《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017-2020年）》，強調利用新一代信息技術產品推動健康養老服務智慧化升級。各地積極開展智慧健康養老應用試點，打造“硬件環境+智能設備+互聯網信息平臺+居家養老服務”的健康養老生態系統。如何發揮人工智能技術在老年疾病預防、診斷、緊急救助、治療與康復中的作用，如何有效聯接醫療服務機構以確保老年人享受到更高效、更優質、更便捷的健康服務，是當前亟待研究的現實問題，這對于降低空巢老人獨居風險，緩解老年護理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價值。

一、立場博弈：人工智能時代老年健康管理的機遇與隱憂

（一）人工智能的崛起

人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）起源于1950年“圖靈測試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國會議上的報告。隨后人工智能隨著技術的發展、社會的進步不斷發展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動回答問題和分析圖像圖形等，20世紀80年代又獲得了學習和認知能力。21世紀以來，物聯網的加速普及、大數據的崛起、云計算等信息技術的突破，人工智能迎來了發展高峰，逐漸形成了深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復、自我復制甚至自我創新的能力①。人類相繼進入了網絡社會時代、大數據時代與人工智能時代，三者共同構成了新的社會時代②。

關于人工智能的概念，國際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識、怎樣獲得知識及怎樣使用知識的科學③。其后，學者對人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個方面著手定義，有學者進而從學科角度對人工智能進行了解釋，如國內學者吳漢東將人工智能定義為研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。綜合諸多學者對人工智能的認識，筆者認為人工智能的實質是基于人類的設定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應的智能機器或軟件。

人工智能時代的到來，正在改變甚至顛覆人類現存的生產、工作與交往方式。2016年美國的《國家人工智能研究和發展戰略計劃》指出，AI系統在某些專業任務上的表現勝于人類。1997年國際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識別與語音識別、2016年AlphaGo等AI產品的問世與應用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會意義。近十年來，人工智能愈發廣泛地應用在社會各個領域。農業領域，人工智能應用于自動播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產品檢驗、虛擬在線銷售等產前、產中和產后各個環節，大大減輕了人類的勞動量④。工業領域，工業機器人廣泛應用于汽車、電子、家電制造等生產線，緩解勞動力供需矛盾的同時提高了生產效率。服務業領域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯想“小樂”等智慧客服系統為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機器人取代，投資顧問、風險審查和安全防范監控監管都普遍智能化。公共服務領域中，人工智能亦發揮著日益重要的作用，如用人臉對比技術來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫療診斷與手術；人工智能用于智能評測、個性化輔導等等。人工智能也開始進入藝術創作領域、心理服務領域。學界普遍認為，弱人工智能技術在當前已基本實現⑤。

（二）人工智能時代老年健康管理領域的機遇

當前，在新一代信息技術的引領下，物聯網迅速普及，大數據快速積累，算法模型與運算能力持續突破，智能行業應用快速興起，為我國人工智能的迅速崛起提供了現實契機。從人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人工智能應用層面的工業4.0、智能農業、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫療與智能教育等，均得到了爆發式增長。我國正處于醫療人工智能的發展高峰，2016年中國人工智能+醫療市場規模達到96.61億元，增長37.9%。據估計到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應用主要體現在通過生理參數識別設備和無線射頻識別裝置等智能采集老年健康數據，為老年人提供雙向、互動的居家健康監測、健康咨詢、健康評估、健康干預服務以及緊急救助服務，克服時空限制，將健康管理貫穿疾病預防、診斷、治療與康復整個過程。人工智能時代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優化老年健康管理模式過程中具有重要價值。

第一，人工智能的發展為緩解醫護人員短缺提供了現實可能。據世界衛生組織公布的數據，歐盟關于每千人擁有護士數量的基本規定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國和日本分別是9.8人和11.49人，發展中國家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國每千人擁有護士數僅為2.36人。即使是按照大多數國家的5‰計算，我國護士缺口也多達350多萬，如果按照歐盟的標準，則缺口更大。與此同時，我國社區養老服務專職人員數量少且增長速度緩慢。民政部2009年開始統計社會服務職業技能人員中的養老護理員，截至2016年我國養老護理人員僅8528人。根據第四次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查結果，目前我國失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數的18.3%，按照3：1的國際標準計算，我國需要超過1300萬的護理人員。同樣，雖然國家大力推進醫養結合，將老年人作為重點人群納入家庭醫生簽約服務，但家庭簽約醫生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當前我國政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫療難題提供了新路徑。人工智能環境下，智能護理等機器的應用與推廣，大大減少了老年人對護理人員的需要，虛擬醫療助手替代護士，在醫生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務，既減少了老年人前往醫院就診的次數，又有助于提高護理能力。顯然，這些對于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。

第二，人工智能的發展為醫療機構提高服務效率提供了技術支持。一直以來，醫療服務效率都是備受關注和爭議的問題。醫療服務效率，即醫療機構在投入與產出之間的比率，是醫療服務領域的核心命題與重要目標。近年來，隨著我國醫療體制的不斷改革與發展，各級醫療機構的效率有了顯著提升，但受制于傳統醫療機構管理模式的慣性思維影響，醫療機構的服務效率與民眾期望仍有差距。新時代醫療服務效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務工具的革新。人工智能的發展為優化醫療服務提供了便利。一方面人工智能的應用降低了人力成本。醫學影像占醫療數據的90%，而且這一數據仍在攀升，年增長率約為30%，而放射科醫師數量的年增長率僅為4.1%，遠不及影像數據增長速度。借助AI技術分析醫學影像，將大大緩解醫院缺少醫生的壓力。此外，語音技術在醫療行業的普及，也正在將越來越多的普通醫生從日常機械式的醫案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應用也提高了醫療服務能力。人工智能輔助診斷技術應用在老年人某些特定的病種領域，幾乎可以代替醫生完成疾病篩查任務；智能手術機器人的應用既能保證精準定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統手術易帶來的傳染疾病等危險；人工智能參與藥物研發，對于提高針對老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發時間與成本有實際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫治全程醫生親力親為的運作模式，智能機器的自主研判與決策能力，對于降低人力成本，大幅提高醫療機構、醫生的工作效率與質量，減少不合理的醫療支出有積極意義。

第三，人工智能的發展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數疾病都是可以預防的，但是由于疾病通常在發病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會被發現。而且由于老年人機體形態的改變和功能的衰退，對于疼痛和疾病的反應變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動不便，其中有多數老年人即使不舒服也不愿前往醫院進行診療。人工智能的應用大大緩解了這一狀態。人工智能技術與醫療健康可穿戴設備的結合可以實現疾病的風險預測和實際干預，實時監測老年人的生理參數，其雙向數據傳輸、在線溝通、便捷有效的特點，一方面可幫助老年人實時了解與掌握自身的健康狀況，享受個性化的健康管理和健康咨詢服務，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識，促進其積極參與自我健康管理和自我照顧，實現醫療衛生服務重心前移和全民健康管理。人工智能環境下的自我健康管理的實現延伸了傳統醫療的覆蓋能力，節省了傳統醫療方式的時間、空間成本及醫療費用，能夠有效緩解老齡化帶給整個社會醫療系統的負擔。此外，居家健康管理系統能為衛生管理者提供健康數據，有助于建立完備、標準化的居民電子健康檔案和區域衛生信息共享平臺，使政府突發公共衛生事件監測和應急體系的運轉更為高效、準確。

（三）人工智能時代老年健康管理領域的隱憂

萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也對道德倫理問題提出了重大挑戰。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應用因其服務于老年人這一特殊群體表現得十分特殊與突出。主要表現為兩個方面，一是老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會正義倫理問題更顯突出。

老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題體現在隱私泄露、社會孤立與老年人的“物化”三個方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務，智能老年健康管理系統和智能設備需要采集老年人日常起居全時段、全方位、無盲區、長周期的海量生理數據，其中絕大多數的數據屬于隱私數據。這些數據通過簡單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進行精準推銷甚至精細詐騙等違法活動，這對于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷。《世界人權宣言》第12條規定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽和名譽不得加以攻擊。正如一些學者認為我們應該對于弱勢群體運用特別的隱私保護政策①。然而目前我國的相關法律和政策還不盡完善，如有關病歷資料保護的法律或文件（《刑法》《侵權責任法》《醫療機構病歷管理規定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對性文件。如何保證健康數據在實時采集、傳輸、存儲、分析與使用過程中的安全，數據應當被保留多久、誰擁有隱私數據的訪問權等都是智能老年健康管理領域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機器監護老年人可能導致減少老年人社交、子女的陪伴。關于智能護理機器人的引入對老年人心理問題的影響研究表明，使用護理機器人的老年人易出現社會孤立現象，進而導致尊嚴受損②。過多的智能既會減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責任感降低，對老年人的關懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學者認為，健康助手功能會使原本親近的護理關系轉換為遠程的虛擬的照料關系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨感。如何緩解和調節老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應用過程中不得不面對的問題之一。最后，老年人的“物化現象”也是值得關注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對其的定義是：像對待無生命物質那樣對待人：推、拉、拽一個人，不把他當作一個有生命的個體。Astell曾認為輔助機器人可能會機械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護理機器人等操控式的服務過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認為不應該限制他們自主選擇的權利，如他們不希望所有人知道他們在家中跌倒，因為某些跌倒僅是小事，自己可以克服，他們認為只有自己需要幫助的時候才應通知別人。然而這與智能護理系統一旦發現護理對象跌倒，就立即發送消息給親人或醫護人員的護理策略相矛盾⑤。機器人應在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負擔，維護其尊嚴，是值得研究的課題。

老齡社會正義倫理問題主要體現在地區差異方面。由于我國國土面積大，各地區經濟發展水平并不一致，地區差異、城鄉差異問題都不容忽視?？紤]到護理服務涉及人最基本的健康權利，然而由于經濟發展和收入水平不同，偏遠地區、農村的互聯網都不暢通，健康信息系統建設不到位⑥，老年人往往無力購買智能可穿戴設備、智能護理機器人等健康管理機器，貧富差距引發的社會資源分配不公問題凸顯。如何在研發和推廣智能設備中充分考慮老年人的購買力，是關乎社會正義的倫理問題。

二、現實考察：人工智能時代老年健康管理的困境

（一）人工智能時代老年健康管理的經驗

改革開放以來，尤其是進入21世紀之后，我國人工智能技術得到了巨大的發展。據中國電子信息產業發展研究院數據統計，2017年我國人工智能市場規模為216.9億元，比2016年增長52.8%，增長速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫療、金融、教育和安防等領域企業”位居全球人工智能目標市場行業首位，總計占比40%。國家高度重視，企業與醫療機構積極探索老年健康產品的研發、推廣與應用，先后積累了一些經驗，取得了初步進展，為人工智能服務于老年健康管理奠定了重要基礎。

首先，信息化與大數據推動智慧醫療的發展，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了技術支撐。信息化與大數據是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫療信息化的實現和醫療大數據資源的壯大是推動人工智能在老年健康管理應用的重要基礎。近幾年來，高速、移動、安全的新一代信息基礎設施建設加快，城市社區光纖網絡覆蓋率不斷提升，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示互聯網逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對互聯網的接觸率和應用率逐年上升。與此同時，健康養老服務信息平臺建設不斷推進，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國范圍內推進社區為老服務信息平臺建設項目啟動試點工作，試點項目50余個，據統計覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發改委確定在全國選取了42個地區推進養老服務業綜合改革試點，改革的重點之一即是加快信息平臺建設。2018年國務院《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，強調推進遠程醫療覆蓋全國所有醫聯體和縣級醫院，支持高速寬帶網絡覆蓋城鄉醫療機構，建立互聯網專線保障遠程醫療需要?！盎ヂ摼W+醫療服務”建設初具規模，各級醫療機構、養老服務機構積累了大量老年人有關的數據資源，其中包括老年信息數據庫建設與大數據共享平臺與服務平臺建設，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅實根基。

其次，國家高度重視，政策與法律建設不斷推進，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了制度基礎。一方面，為推動人工智能的迅速發展，近年來我國人工智能領域指導性政策文件不斷出臺。如2017年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，同年12月工信部公布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快創新型國家和世界科技強國建設。2018年1月中國電子技術標準化研究院《人工智能標準化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產業發展的標準體系；3月政府工作報告明確指出加強新一代人工智能在醫療、養老等多領域的應用。各省市積極響應，出臺本地區的具體實施意見，為人工智能在老年健康領域的應用確立了方向。另一方面，為應對各類風險與危機，我國不斷推出信息建設與信息安全的相關規定。據統計目前我國信息治理層面的相關法規已有100余件，涉及個人信息保護、網絡侵權預防和網絡犯罪懲治等多個領域②。具體到醫療行業，2013年國家衛生計生委、國家中醫藥管理局印發的《關于加快推進人口健康信息化建設的指導意見》，2015年國務院辦公廳印發的《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛計委聯合印發的《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017-2020年）》等文件，都著重強調形成覆蓋全生命周期的智慧健康養老產業體系，打造一批智慧健康養老服務品牌。2016年12月，國務院辦公廳印發《關于全面放開養老服務市場提升養老服務質量的若干意見》提出推進“互聯網+”養老服務創新，到2020年養老服務市場全面放開等，都指出實現全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數據庫要基本覆蓋全國人口并完成信息動態更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領域的應用提供了基本的制度框架。

最后，在技術與政策環境的激勵下，人工智能在老年健康管理中的應用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設備，智能護理床、健康服務機器人、陪護機器人等服務機器人，越來越多智能設備參與到老年人健康管理領域。近幾年，房地產商、保險公司、養老機構積極推出高端養老項目，健康服務機器人也隨即而來，其中天津哈士奇機器人作為全球首臺健康服務機器人成為標志性事件。而后，機器人也開始應用在福利中心和養老機構，僅杭州就有70家養老機構和40家照料中心引進了“阿鐵”養老機器人①②，機器人具備健康檢測、健康顧問、緊急報警與陪伴逗樂四項主要功能。同時依托“互聯網+”搭起智能居家養老服務的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時測量血壓、心率等生命體征數據。相關研究表明可穿戴智能設備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費用、住院時間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養老機器人通過人體感應、攝像頭遠程監護、聲源定位、語音識別等系統為居家老人提供安全監護、用藥提醒、數據分析等健康服務，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養老機器人會對空巢老人有用⑤。三是通過“互聯網+”和遠程醫療、遠程手術等滿足老年人的醫療需求，通過機械骨骼、輪椅機器人等助力老人康復⑥。從監護到治療，人工智能在各種養老模式的老年人中的初步試水，為應對人口老齡化提供了戰略性思維。

（二）人工智能時代老年健康管理的難題

人工智能為老年人實現全過程健康管理提供了條件，推動了老年健康管理模式的突破與創新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。

其一，從應用范圍來看，價格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動力。醫療行業本身就極具復雜性和特殊性，醫療體制改革和醫養結合養老模式發展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛紅曾提出目前醫養結合雖初具成效，但仍存在醫養結合服務需求與承載力不對稱、行業管理體制不完善、醫養結合醫保支付政策難以保障護理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫養結合模式的發展創造機遇的同時，也提出了更高的要求。人工智能設備造成的健康管理服務費用誰來支付、怎樣支付，目前國內尚未達成共識，這也解釋了為什么目前智能健康機器人多出現在養老機構，而非居家老人家中。不可否認，在當前醫療衛生服務供給不足的情況下，醫養結合型養老機構非常重要，機器人的引入對老年人尤其是對高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數老年人是居家養老。針對居家生活老年人的健康監測、預防、治療、康復、護理和心理慰藉等服務需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢不容樂觀，一方面是因為智能裝備價格較高，老年人個體往往無意愿或無力購買較為昂貴的智能感應設備，另一方面是因為擔心后續健康服務能否持續跟進，比如一個智能腕表就價值幾千元，如果后期的服務沒跟上，老年人損失就會很大。人工智能的應用必須考慮各方支付意愿，其價格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰略來定位發展人工智能，實現醫療健康服務利益相關者的協作，為老年人提供全方位全周期的健康服務是亟須解決的關鍵問題之一。

其二，從信息化建設來看，人工智能應用于老年健康管理的信息孤島劣勢明顯。人工智能的應用離不開信息技術的支撐。推進醫療服務大數據建設，建設老年群體數據庫與醫療服務信息平臺，統一相關數據標準是基礎?！叭斯ぶ悄?醫療”最大的問題在于數據的來源和質量，因為我國的醫療數據在醫院與醫院間、醫院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個醫院提取和利用數據仍涉及很多操作手續。與此同時，雖然各地政府一直在強調健康養老服務信息平臺建設，但進程并不樂觀，多數老年健康服務僅停留在通過社區門診或體檢獲得數據，共享在街道一級，實現市級統一平臺建設的省份屈指可數。除了技術條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統籌規劃，民政部門、統計部門、公安部門、衛生部門、醫院等多部門之間的責任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區各自為政，缺乏共享理念和共享動力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統、網絡協議、語義表示、數據庫類型，乃至硬件管理平臺上存在差異，醫療信息數據不能有效實現地區共享，阻礙了人工智能賴以為生的數據信息資源的有效流通，既造成了數據信息資源重復建設，也限制了數據信息資源功能的最大發揮?？梢姡肴斯ぶ悄軕糜诶夏杲】倒芾?，積極突破數據壁壘勢在必行。

其三，從健康服務相關主體來看，養老機構、社區服務中心、醫療機構與企業的合作不足。養老服務機構、醫療機構等服務機構本身不生產人工智能設備，而是通過引進人工智能設備服務于老年人，科技企業才是人工智能產品的生產者。服務機構最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產品，而科技企業則在技術上獨占優勢。二者通過跨界合作發揮各自的優勢，才能明確研發內容，最大程度縮短研發周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國內各級醫療機構、養老服務機構在該領域的開拓相對滯后，除了發達城市的大型房地產公司通過與科技公司合作建設高端養老基地，應用人工智能參與老年健康管理服務，實現了企業間的人工智能合作外，多數醫療機構、養老服務機構有待進一步跟進。與此同時，醫療機構、養老服務機構提升自身對人工智能產品的駕馭能力也離不開同科技企業的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創新能力的提升。兩者如何建立合作機制，共同推進人工智能的技術創新與應用是人們不得不思考的當務之急。

其四，從研發主體看，老年健康管理領域的人工智能發展受制于稀缺的專業人才。人工智能任何相關技術方面的突破都依賴于人才，可以說其發展能力取決于人才數量?！度蛉斯ぶ悄苋瞬虐灼凤@示全球AI領域的人才缺口達到百萬量級，2017年工信部發言人指出在我國人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業人才資源是制約全球人工智能技術發展和應用落地的一大短板。人工智能的專業人才既要掌握數據挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因為其設計者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領域的專業人才需要集計算機專業技術與健康養老服務行業實踐于一身，才能研發出適合老年群體的智能健康醫療設備。目前國內的人工智能專業性人才缺乏，且多集中于制造業、互聯網等領域的技術開發工作，雖然一些科技公司與醫療機構合作取得初步的成果，但在醫療領域結合上缺乏深度，直接針對健康服務領域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領域人工智能技術的推行。

三、未來選擇：人工智能時代老年健康管理的關鍵路徑

人工智能時代的到來，為老年健康管理創造了全新的環境，同時也對政府、社區、醫療機構、養老服務機構等提出了更高的要求。面對人工智能的迅速發展，需積極推進人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進適應時代訴求的老年健康管理智能化。

（一）構建人工智能嵌入老年健康管理的管理機制

DouglassC.North指出制度是社會的游戲規則，規定了人與人之間的行為范式②。人工智能時代老年健康管理迫切需要現有機制的突破與創新，當前必須做好三個層面的具體工作。

一是形成專業的領導機制。人工智能科學嵌入老年健康管理離不開政府部門的統一規劃和部署。2018年國家醫療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛計委、發改委等多個部門的相關醫療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫療行業、健康領域的嵌入提供了契機。在老年健康領域推廣人工智能應納入醫療保障局的工作內容，積極推動醫療機構、養老機構、社區養老服務中心等與科技企業的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設備，健康服務機器人、智能護理床、陪護機器人等服務機器人，從智能家居設備、養老服務機構智能設備，到智能醫療機器，從老年人健康數據建設到疾病的預防、治療、康復與護理等，培養一支兼具智能理念和實踐經驗的新型領導隊伍，確保政府部門在人工智能應用中始終掌握主動權。

二是培養多元主體信息共享機制。人工智能的發展與應用依賴于數據，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數據，以便人工智能設備的研發，另一方面需要醫療機構、養老機構、社區居家服務中心、老年人等相互間的數據連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養老信息平臺建設迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數據素養和技術素養水平，促進多元主體相互間協同配合，協調老年健康數據在各部門間的流通，實現數據信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數據壁壘，為提升老年健康管理水平提供數據支撐。

三是建構道德倫理矯正機制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也必須正視其對道德倫理的挑戰。首先，進一步完善信息保護機制，減少甚至消除老年人對個人信息數據泄露的擔憂。其次，科學認識和使用人工智能。雖然現有的人工智能在某些層面和維度接近、達到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫護人員和親朋好友。兒女的關心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動都不可或缺。最后應通過技術發展，為人工智能注入情感，促使人機交互更加和諧。

（二）構建以人工智能為核心載體的老年健康技術系統

推進各級醫療機構和各地養老機構在老年健康管理中發揮更大的作用，需要通過智能化處理系統和便捷高效的急救處理流程，即系統能自動采集老年人身體狀況數據并進行分析，當發生意外跌倒或生命體征數據出現異常，智能呼叫相應的醫療機構，使老人及時、準確地獲取醫療服務。為此，應重點做好兩個層面的工作。

一方面，建設針對老年健康管理的智能處理系統。智能化系統基于計算機網絡技術和信息技術，強化老年健康的數據挖掘系統和數據存儲系統建設，有效整合老年健康管理智能化進程中的各類非數值型、非結構化數據，同時有針對性地引進合適的人工智能技術，如生物識別技術、自然語言處理、機器學習、虛擬等，提升人機交互過程中老年健康數據的處理效率，并以此形成由知識庫、數據庫、推理機、解釋器和知識獲取等組成的老年健康管理系統，為提高老年健康管理水平奠定基礎。

另一方面，創新以人工智能為基礎的醫療流程。智能系統的生命在于應用，老年健康管理途徑與方式的優化必須以智能處理流程的創新為依托。其一，通過人工智能實現老年人健康狀況的自動檢測，根據不間斷、全方位的健康數據跟蹤，智能評估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數據分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應采取的措施。其二，智能系統要在識別老年人緊急救助需求的基礎上，主動通知醫療機構，使老年人及時得到救助。至于醫療機構的選擇應符合分級診療原則與就近原則。這對于減少老年人獨居風險，為空巢老人提供“健康保險”有積極的現實意義。

（三）構建“?！蟆t/養”在人工智能領域的深度合作機制

學校是人才培養的重要陣地，科技企業是人工智能產業發展的主力軍，而醫療服務機構與養老機構是老年健康管理的重要參與者。推進人工智能在老年健康管理領域的應用，迫切需要三者的深度協作，以達到通識成材、借勢運力、以智發展的目標。

其一，探索高校與企業協同人才培養模式。相比美國人工智能人才數量，我國明顯滯后。據領英數據顯示，我國從業經驗10年以上的AI人才占AI人才總數比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎層、技術層和應用層的人才數量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養勢在必行。如上文所述，人工智能的專業人才既要掌握數據挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況?？萍计髽I需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業的數據資源和技術平臺推進科研理論進展，將研究價值落地。因此，高校應加強人工智能相關學科建設，吸引國際頂級科學家和高層次人才，加強與科技企業、國外高校及相關機構的合作，將技術教學貫穿到實訓項目中，讓學生在校所學與企業實踐有機結合，培養貫通人工智能基礎理論、軟硬件技術與醫療服務領域應用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領域的加速發展，為人工智能應用打開新局面。

其二，搭建醫療服務機構與企業合作平臺。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國內企業在人工智能領域的崛起，為老年健康管理的轉型提供了技術支撐。人工智能本身就涉及多重技術，不同行業或領域的關鍵技術必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應用，醫療服務機構既要借助科技企業的技術優勢，引入智能技術，又要借助科技企業的智力優勢，培育服務人才。這就要求醫療機構積極通過研發外包的途徑，由科技企業打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產品的開發與推廣，促進產品從監護提醒類、健康監測類，到醫療設備類、陪護聊天類，關注老年人身體健康的同時注意開發心理健康護理機器人，實現智能產品的多元化與精準化。與此同時，醫療機構通過與科技企業的合作，提高本機構內部人工智能的應用能力。

（四）構建老年健康管理人工智能產品的定價與補貼機制

人工智能在老年健康領域推行受阻的一個很重要的原因是企業囿于無利可圖與老人抱怨收費高現象并存。老年健康領域人工智能產品與服務的價格既不能完全市場化也不能嚴控低價，應建立合理的定價機制與相應的財政保障機制，以平衡市場主體盈利與老年人經濟承受力來促進人工智能在老年健康領域的廣泛應用。

一方面，合理確定老年健康領域人工智能產品的價格。老年人的健康管理產品與服務具有一定的福利性，過高的價格會忽略老年人的經濟承受能力，過低的價格又影響社會資本的收益率與參與積極性，阻礙該領域的進一步發展。根據資本資產定價模型，任何資產的期望收益率都由無風險利率和對所承擔風險的補償—風險溢價兩部分構成，考慮到服務對象的特殊性，老年健康領域人工智能產品合理的投資收益率應等于或略低于市場平均投資收益率，兼顧經濟效益與社會效益。

另一方面，建立相應的財政補貼機制。雖然老年人收入來源更加多元，自報需要照護服務的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購買健康管理設備，但價格仍然是影響其選擇與否的關鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區、分群體進行大面積的調查統計，找到不同身體狀況與經濟狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價格。根據計算出來的市場價格與老年人可支付的價格，分類別分等級進行補貼，對于經濟困難的失能半失能老人要免費配置相應的智能設備。

此外，加強老年健康管理人工智能應用狀況的監管體系和績效評價體系。當前人工智能技術整體還處在較低的發展層次，在認知能力、感知行為、風險對抗等諸多方面仍比較笨拙，應在加強人工智能嵌入的可能性風險管理的基礎上，采取第三方評估方式，科學評價人工智能應用過程的技術適用、服務質量等環節。推進老年健康管理領域的人工智能應用的不斷改進與發展。

篇（9）

依照現有的法律規范體系，《公司法》[1]未對此問題進行規定，《公司法司法解釋三》[2]構造的補充賠償責任，能否進行擴張性的解釋，即債務清償責任擴展到出資未到期的股東，目前爭議較大，在公司非破產、解散的情況下，犧牲股東出資期限利益，履行到期債權，落實到具體執行工作中存在較大難度。

2019年出臺的《九民紀要》[3]，以股東依法享有期限利益為由，明確提出原則上不支持加速到期，同時規定了兩種例外情形?！毒琶窦o要》看似對于股東加速出資給出了權威的解答，但卻無法作為審判執行的依據。例外規定1的實質要件與破產[4]規定并無二致，即要求加速股東出資，償還到期債權，但在執行效果上是完全不同的。若根據例外規定1做出執行裁定，要求股東加速出資到期的財產，其結果是個別債權人受償。若依照破產程序，將未到期的股東出資歸入破產財產，其結果是由公司所有債權人公平受償。在執行效果上，《九民紀要》的這一規定會導致偏頗性清償。

當前關于股東加速出資的法律規定，審判、執行工作的標準無法統一，通過查找相關司法判例可知，對于是否引入股東加速出資，賦予了審判員較大的自由裁量權。

2、司法實務中對于加速出資的爭論焦點

（1）認繳出資的約定義務與補充賠償責任的法定義務

部分觀點認為，認繳出資在法律規定的框架內，基于公司章程，約定股東認繳、實繳金額及時間，本質上是公司內部的約定，其不具備對抗債權人債權實現的效力。而股東的補充賠償責任，是法人在市場交易活動中，作為獨立的法人實體，應承擔的交易風險，應對其進行擴張性解釋。股東認繳制度不能成為股東逃避補充賠償責任的原因，補充賠償責任應股東認繳這一行為發生時就產生效力。約定義務不能對抗法定義務，在企業無可供執行財產時，可以加速股東出資。

反對觀點認為，公司作為法人實體，在設立時會對外進行信用信息公示，股東出資情況會完整的體現，股東出資情況因公示行為而獲得公信力，股東基于公示行為享有出資的期限利益。第三人在與公司交易時，可以實時查詢到企業出資情況，如第三人自愿與企業進行商業貿易，客觀上即認可股東認繳期限，不能以債權到期為由，加速股東出資。

（2）股東加速出資清償單獨債務人與破產清算均償的矛盾

根據《九民紀要》第6條規定兩種例外情況，情況1規定，當窮盡所有執行手段后，仍無財產可供執行，已具備破產原因，但不申請破產的。根據《九民紀要》，債權人申請執行公司到期債權時，如符合第6條規定，法院可執行未到期的認繳出資，實現債權人的到期債權。然而這一規定實施受到了批判，反對觀點認為，首先，當公司資產不足以清償到期債務時，應依照破產法規定，進入破產清算程序，未到期認繳出資應由公司全部債權人共同均分，因執行某一案件而加速股東出資，是對其他債權人利益的侵害。其次，即使在公司破產前，加速股東出資，清償了某一債權人的債權，在進入破產程序后，其他債權人仍可以行使撤銷權，撤銷已執行債權，無疑會造成司法資源的浪費。

法官點評：

從執行工作角度出發，如何確保公司獨立法人地位、促進股東出資自由、維護公司債權人利益是相關法律設計的出發點和落腳點，在討論股東加速出資這一問題時，應當著眼于保持公司、股東、債權人這三方利益的相對平衡，對股東出資義務的規則進行修補。

1、明確法律適用的選擇

之前已討論過當前法律構建，根據現行法律規范體系，首先，應明確是否對公司法第3條進行文義解釋，即“股東”是否包含出資期限尚未屆滿的股東。對公司法司法解釋第13條是否進行擴張解釋，認為在公司到期債務無法清償的情形下，“未履行或未全面履行出資義務的股東”應當包括出資期限尚未屆滿而未實際履行出資義務的股東。

2、完善《公司法》司法解釋

有觀點提出，應跳出現有法律體系對于股東加速出資規定模糊不清的情況，完善相關立法，才能根本解決當前法律漏洞。但修法的時間成本過高，牽涉的范圍太廣，修法并不是最佳選擇。建議在充分考量當前審判執行工作的痛點，以相關判例為研究基礎，推動《公司法》司法解釋的完善，統一司法審判標準。

3、短期過渡方案：實施執行轉破產程序

從執行工作出發，通過參考部分執行工作處理方法，執行轉破產程序可作為短期過渡方案，當收到執行申請人的執行申請后，窮盡全部執行手段，確認公司無財產可供執行后，可終結執行程序轉交破產清算。這一制度設計仍有相關細節需要把控，如：執行與破產清算工作如何銜接；窮盡全部執行手段、無財產可供執行是否由相應標準，防止轉破產程序的隨意性等。

[1]《公司法》第3條，有限責任公司的股東以其認繳的出資額為限對公司承擔責任；股份有限公司的股東以其認購的股份為限對公司承擔責任

篇（10）

我想盡量說得通俗易懂：可穿戴設備會搞清楚你想知道什么信息，然后讓你知道該信息。

未來什么樣

近日，一家名為Refresh的公司了一款名為Refresh的谷歌眼鏡應用軟件。

該應用軟件類似一款名為Refresh App的面向iPhone的Refresh 工具。兩者都是為了提供關于人們的“個人檔案”（信息摘要）而設計的。

其中一項出色的功能就是，查看日歷，看看你要與誰會面，然后提供關于那些人的所選定的資料。

由于谷歌眼鏡版的Refresh就呈現在你的眼前，它能簡單地處理所有可穿戴設備在將來可以處理的事務：它可以搞清楚你想知道什么信息，然后確保你知道該信息。

比如說，可穿戴設備有望幫助你更詳細地了解要會面的那個人提供具體信息，那樣你就知道是不是與對方會過面，或者是不是有共同的熟人、興趣或個人經歷。

這是小兒科。但設想一下未來，你想要知道的任何信息完全呈現在面前，根本不需要你做任何動作或行為。比如說，你可能在一家餐館吃飯，谷歌眼鏡會告訴你：你老爸當年就是在這家餐館向老媽求的婚?；蛘撸愕呐笥褧蚪煌ǘ氯t到，這道鮭魚在網上惡評如潮，停車表內還剩下20分鐘，或者衛生間是沿吧臺直走，然后上樓右拐。再設想一下：這類信息可能就在你想知道的那個瞬間，完全呈現在你的視野內。這就是可穿戴計算的發展方向。

人工智能革命

這就是為什么說可穿戴計算革命基本上是一場人工智能革命?？纱┐饔嬎惴矫嬲嬲钊岁P注的是，后臺服務器處理繁重工作，以便搞清楚你想知道什么信息，然后獲取該信息。而將信息饋送給你的大腦這部分則比較簡單。

說到智力競賽，還記得在電視智力競賽節目《危險邊緣》中擊敗冠軍肯?詹寧斯（Ken Jennings） _的I B M 超級計算機“ _沃森” _（Watson）嗎？ _

如今，“沃森”的角色發生了轉變：由原來擊敗《危險邊緣》的冠軍，變為從你的微博內容提取關于你的信息。

現在，“沃森”有一樣新的本領：它能閱讀你的微博內容，并從中提取各種信息。它會告訴你是否臨近人生中的某件大事，比如結婚或生子，還會告訴你對此有何感受即便你之前從來沒有明確提到過任何此類信息。

當然，這項技術的目的是， _向顧客銷售商品。如果商家知道顧客的近況，就能夠非常精準地投放廣告。但這種人工智能服務會變得司空見慣，也會用在其他用途。

更加直接與自然

不是像現在的Refresh那樣， _通過查看日歷來搞清楚你想知道什么信息，未來的應用軟件會查看你的日歷、社交網絡、電子郵件和電話通話以及你朋友和同事的所有那些信息來源。它們會監控你以往的行為和動作及更多內容。然后，它們會運算處理數字，提供你想要知道的信息。

與谷歌眼鏡尤其密切相關的一項進展是，谷歌在年初收購了一家名為DeepMind的公司，這家公司專門開發人工智能技術，幫助研制出像人類一樣思考的電腦。

為了演示DeepMind具有的本領，這家公司讓系統開始玩經典的雅達利街機游戲。DeepMind懂得如何玩游戲（它通過玩游戲來學會，不是一開始為了玩這些游戲而編程的），然后將游戲玩得很溜。

谷歌可能會將這項技術應用于未來的Google Now，到時它可以通過為你提供信息，然后觀察你怎么處理信息，從而了解你的偏好、欲望和興趣。久而久之， _它會明白你究竟想要知道哪種信息，然后將該信息提供到你的可穿戴設備。

如果可穿戴設備可以輕松自如地將該信息提供給你，人工智能搞清楚你想知道什么信息、何時想要的本領就會大大加強。