人工智能的辯證思考匯總十篇

序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇人工智能的辯證思考范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

 

人工智能技術(shù)無論是在過去，現(xiàn)在還是將來，都作為科學(xué)研究的熱點問題之一。人類對自己本身的秘密充滿好奇，隨著生物技術(shù)的飛速發(fā)展，人類不斷破譯人體的生命密碼。而以生物科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)也得到了長足的發(fā)展。人們希望通過某種技術(shù)或者某些途徑能夠創(chuàng)造出模擬人思維和行為的“替代品”，幫助人們從事某些領(lǐng)域的工作。為了讓計算機(jī)能夠從事一些只有人腦才能完成的工作，解脫人的繁重的腦力勞動，人類對自身的思維和智能不斷地研究探索。但是，科學(xué)技術(shù)是一柄雙刃劍，人們對人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展存在著恐慌。如果機(jī)器真的具有了人類的智能，在未來的某一天，他們會不會取代人類而成為地球的主宰者？人類智能和人工智能，誰才是未來的傳奇？

1.你在和誰說話？

“先進(jìn)的人工智能機(jī)器人不但擁有可以亂真的人類外表，而且還能像人類一樣感知自己的存在。”這是人工智能發(fā)展到高級階段的目標(biāo)和任務(wù)。那么，我們在不久的未來能否實現(xiàn)這樣一個目標(biāo)呢？人類真的能發(fā)明出足以亂真的智能人類嗎？隔著一堵墻，我們是否能分辨出正在與我們對話的是一部機(jī)器還是人類？

1.1. 人工智能的定義

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是相對于人的智能而言的。正是由于意識是一種特殊的物質(zhì)運(yùn)動形式，所以根據(jù)控制論理論，運(yùn)用功能模擬的方法心理學(xué)，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機(jī)械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能發(fā)展的過程歸納為機(jī)器不斷取代人的過程。

1.2. 人工智能技術(shù)的發(fā)展

幾個世紀(jì)以來，人類依靠智慧，發(fā)明了許多機(jī)器，使人類能夠從許多體力勞動中解放出來。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，40多年來取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。科學(xué)家發(fā)明了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類大腦的功能畢業(yè)論文格式范文。當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（Deep Blue）計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。在一些地方計算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。計算機(jī)的出現(xiàn)，使得人工智能有了突破性的進(jìn)展。計算機(jī)不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和準(zhǔn)確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強(qiáng)。

1.3. 人工智能的研究領(lǐng)域

人工智能是一種外向型的學(xué)科，也是一門多領(lǐng)域綜合學(xué)科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。而人工智能的最根本目的是模擬人類的思維，因此，它的研究領(lǐng)域與人類活動息息相關(guān)。什么地方只要有人在工作，他就可以運(yùn)用到那個領(lǐng)域。

現(xiàn)階段主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動程序設(shè)計心理學(xué)，機(jī)器人學(xué)，博弈，智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。

2.機(jī)器真的可以思考嗎？

機(jī)器真的可以思考嗎？機(jī)器的思考?xì)w根結(jié)底還是模仿人類的思維模式，正是“思考”這一人類的本質(zhì)屬性，使得人工智能和心理學(xué)從最初就緊密地聯(lián)系在一起。心理學(xué)研究人腦中信息的輸入、輸出、存儲和加工，并研究人腦各個部位的功能。最早的雙核計算機(jī)模仿人的左右腦，在人腦不同區(qū)域主管各個不同功能這一原理的基礎(chǔ)上，來設(shè)計負(fù)責(zé)不同功能的芯片。以此為出發(fā)點，心理學(xué)家和計算機(jī)學(xué)者進(jìn)一步合作，通過研究人解決問題的方法來研究開發(fā)人工智能。隨著人工智能的發(fā)展，所要求實現(xiàn)的職能愈加復(fù)雜，但最基本的方式還是邏輯推理和歸納，這正是心理學(xué)家和邏輯學(xué)家的專業(yè)領(lǐng)域。心理學(xué)家以研究探討人類邏輯思維方式為人工智能提供了基本原理和原則。

2.1. 人類意識的本質(zhì)

意識是世界的內(nèi)在規(guī)定、一般規(guī)律和組成部分，是具有客觀實在性同世界的其它組成部分處在對立統(tǒng)一關(guān)系中的事物。意識普遍存于世界和萬物之中，世界是包含意識的世界，萬物是包含意識的萬物。沒有意識存在于其中的世界不是我們現(xiàn)實生活中的世界，沒有意識存在于其中的萬物也不是我們天天眼見手觸的萬物。有了意識的存在，世界和萬物就有了生機(jī)和活力。

2.1.1. 意識是與物質(zhì)相對應(yīng)的哲學(xué)范疇，與物質(zhì)既相對立又相統(tǒng)一的精神現(xiàn)象。

意識是自然界長期發(fā)展的產(chǎn)物，由無機(jī)物的反應(yīng)特性，到低等生物的刺激感應(yīng)性，再到動物的感覺和心理這一生物進(jìn)化過程是意識得以產(chǎn)生的自然條件。意識是社會的產(chǎn)物，人類社會的物質(zhì)生產(chǎn)勞動在意識的產(chǎn)生過程中起決定的作用。辯證唯物主義在強(qiáng)調(diào)物質(zhì)對意識起決定作用的前提下肯定意識對于物質(zhì)具有能動的反作用，在意識活動中人們從感性經(jīng)驗抽象出事物的本質(zhì)、規(guī)律形成理性認(rèn)識，又運(yùn)用這些認(rèn)識指導(dǎo)自己有計劃、有目的地改造客觀世界。

2.1.2. 從意識的起源看，意識是物質(zhì)世界發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物；從意識的本質(zhì)來看，意識是客觀存在在人腦中的反映。

意識是人腦對客觀存在的反映：第一，正確的思想意識與錯誤的思想意識都是客觀存在在人腦中的反映；第二，無論是人的具體感覺還是人的抽象思維，都是人腦對客觀事物的反映；第三，無論是人們對現(xiàn)狀的感受與認(rèn)識，還是人們對過去的思考與總結(jié)，以至人們對未來的預(yù)測，都是人腦對客觀事物的反映。 意識的能動作用首先表現(xiàn)在，意識不僅能夠正確反映事物的外部現(xiàn)象，而且能夠正確反映事物的本質(zhì)和規(guī)律；意識的能動作用還突出表現(xiàn)在，意識能夠反作用于客觀事物，以正確的思想和理論為指導(dǎo)心理學(xué)，通過實踐促進(jìn)客觀事物的發(fā)展。

2.2. 人類意識與人工智能的關(guān)系

認(rèn)知心理學(xué)和人工智能，是認(rèn)知科學(xué)的兩個組成部分。人工智能使用了心理學(xué)的理論，心理學(xué)又借用了人工智能的成果。人類意識與人工智能兩者具有以下關(guān)系：

l人工智能是研究用機(jī)器模擬和擴(kuò)展人的智能的科學(xué)。它撇開了人腦的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和意識的社會性，而只是把人腦作為一種信息處理的過程，包括信息的接收、記憶、分析、控制和輸出五部分。現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)用相應(yīng)的部件來完成著五個過程，就構(gòu)成了人工智能或電腦。

l人工智能可以代替人的某些腦力勞動，甚至可以超過人的部分思維能力，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，它發(fā)揮著越來越重要的作用。人工智能的出現(xiàn)不僅解放了人的智力，而且為研究人腦的意識活動提供了新的方法和途徑。它說明了人的意識活動不管多么復(fù)雜，都是以客觀物質(zhì)過程為基礎(chǔ)的，而不是什么神秘的超物質(zhì)的東西，人們完全可以用自然科學(xué)的精確方法來加以研究和模擬，它進(jìn)一步證實了辯證唯物主義意識論的科學(xué)性畢業(yè)論文格式范文。

l人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認(rèn)識。機(jī)器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動中對于思維內(nèi)容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機(jī)械的、物理的運(yùn)動形式，部分地代替人的思維活動。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能將向更高水平發(fā)展，反過來推動科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)力和人類智慧向更高水平發(fā)展，對人類社會進(jìn)步將起著巨大的推動作用。

3. 人工智能的未來

人工智能是為了模擬人類大腦的活動而產(chǎn)生的科學(xué)，人類已經(jīng)可以用許多新技術(shù)新材料模擬人體的許多功能，諸如皮膚，毛發(fā)，骨骼等等，也就是說，人類可以創(chuàng)造出“類人體”。只要能夠模擬人的大腦的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人創(chuàng)造自己，這不但在科學(xué)上，而且在哲學(xué)上都具有劃時代的意義。這就是人工智能承擔(dān)的歷史使命。

在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，知識爆炸，科技的增長超出了人類承受的速度。各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，隨之而來的成果簡直讓人瞠目結(jié)舌，克隆、基因芯片、轉(zhuǎn)基因等等，人類自身的秘密開始一層一層的揭開。我們?nèi)四X的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，人體的基因鏈也逐漸被科學(xué)技術(shù)解剖。我們希望將來的人工智能機(jī)器能將我們從繁重的體力勞動和腦力勞動中解放出來心理學(xué)，例如機(jī)器人做家務(wù)，帶孩子，做司機(jī)，秘書等等一系列我們不愿意花太多精力或者有太多限制條件的工作。然而，人類由于多種“性能”都不如機(jī)器人，反而退化成為機(jī)器人的奴隸？他們會不會有一天無法忍受人類對他們的“剝削”和“壓迫”，挑戰(zhàn)人類的統(tǒng)治？很多的科幻作品和電影中都預(yù)言了這樣的場景，未來的智能機(jī)器人和人類爭奪有限的地球資源，并最終打敗人類，成為新的地球統(tǒng)治者。這也正是絕大多數(shù)心理學(xué)家和哲學(xué)家對人工智能的發(fā)展憂心忡忡的原因。

人工智能的發(fā)展，也只能無限接近于人的智能，而不能超越人的智能。因為人工智能技術(shù)的本質(zhì)，是模擬人類的思維過程，是為人類服務(wù)的。我們在進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造的同時，擔(dān)心被我們所發(fā)明的物質(zhì)所毀滅。正如人類發(fā)明了原子能，用于取代正在逐漸消逝的礦物能源，然而當(dāng)原子能用于軍事領(lǐng)域的時候，他產(chǎn)生的力量也足以毀滅人類文明。科技本身并不是問題，人類如何運(yùn)用自己掌握的技術(shù)，才是問題的關(guān)鍵。我們最大的敵人不是我們發(fā)明的技術(shù)，而是我們自己本身。

【參考文獻(xiàn)】

1.李建國人工智能與認(rèn)知心理學(xué)[J]. 西南師范大學(xué)學(xué)報 1986年4月第二期 142-146頁

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4.（美）Sternberg,R.J.認(rèn)知心理學(xué)[M] .北京.中國輕工業(yè)出版社 2006年

篇（2）

中圖分類號：N031 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：16711165(2011)02002104

一般認(rèn)為，“人工生命”、“人工智能”和“人造生命”是三個分別從計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域、智能研究和基因工程領(lǐng)域提出的概念。20世紀(jì)90年代未，中科院曾邦哲提出人工生物系統(tǒng)（artificial biosystem）的工程生物系統(tǒng)概念，用以整合計算機(jī)領(lǐng)域和遺傳工程領(lǐng)域的兩個概念。概念上的整合一方面體現(xiàn)了“人工生命”與“人造生命”兩者之間的承接性，另一方面也預(yù)示著“人工生命”發(fā)展與生物學(xué)理論發(fā)展之間的密切關(guān)聯(lián)。誠如“人工生命是具有自然生命現(xiàn)象的人造系統(tǒng)”[1]，那么進(jìn)入微觀領(lǐng)域，生命規(guī)律的探索與對生命分子的操作使得“人工生命”具有了反身性。這種反身性恰恰體現(xiàn)了“人工生命”研究并不在于使人“非人化”［2］，使生命也成為技術(shù)的對象，而是包含了一定生命認(rèn)識的特殊生命活動。那么，剖析人類基因組計劃的推進(jìn)過程，就可能找到“人工生命”概念演進(jìn)背后內(nèi)在思想動因，從而為洞悉生命科學(xué)發(fā)展趨勢提供一條線索。

一、“人工生命”階段：肯定物理主義

在人體細(xì)胞核內(nèi)，質(zhì)量只有0.0000005毫克，寬度僅為0.02微米的DNA包含著大約30億個堿基排列。科學(xué)家相信人類DNA序列是人類生命的決定因素，人類生命活動中發(fā)生一切事情都與這一序列息息相關(guān)。［3］除了特殊情況之外，DNA中含有的龐大信息能夠被一字不差地復(fù)制，然后傳給后代。要想獲得這些信息，就需要測定DNA序列的堿基序列，這也是人類基因組計劃的核心工作。那么，測序工作則成為“人工生命”的一個階段，對生命信息傳遞過程的模擬也就構(gòu)成了“人工生命”研究的起點。

基于人類全部24條染色體中3×109個堿基具有固定性的化學(xué)關(guān)系即A-T、G-C，于是DNA堿基序列的測定工作實際上可以被描述為科學(xué)家接受生命分子信號的過程。應(yīng)用申農(nóng)所建立的一般信息系統(tǒng)模型，在一定的指令下進(jìn)行信號傳遞成為“人工生命”的最初目標(biāo)。強(qiáng)人工生命觀念將“生命系統(tǒng)的演化作為一個可以從任何特殊媒介物中抽象出來的過程”(John Von Neumann)。以搶占計算機(jī)存儲的方式，生命演化過程被計算機(jī)程序模擬出來。人們相信，如果生命遵循既定的程序，那么只要編寫好程序，生命就能進(jìn)行準(zhǔn)確的信號傳遞，也就實現(xiàn)了“人工生命”。首先試圖為生命編寫程序的是生物學(xué)家林登邁爾。20世紀(jì)60年代中期，林登邁爾為紅海藻、青苔等植物的生長發(fā)育建立模型，提出了一種被稱為“L-系統(tǒng)”的形態(tài)發(fā)生系統(tǒng)，又被稱為“繁殖（發(fā)生）算法”。在編寫好的程序下，生命系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為信號系統(tǒng)。生命信號模型以量化或模型化的方式來展示生命的屬性。這意味著：“如果具有馮•諾伊曼式的自我復(fù)制能力或繁殖的能力，那么這個實體就是有生命的。”［4］

馮•諾伊曼所證明的自我繁殖的生命信號系統(tǒng)應(yīng)和了人們對微觀生命分子世界的物理主義觀點，其實質(zhì)是將諸如細(xì)胞這樣一個具有新陳代謝功能的生命單元放在既定的關(guān)系下。盡管將生命活動視為一種生命信號傳遞顛覆了傳統(tǒng)的生命物質(zhì)實體論，卻仍然將生命置于某種固定關(guān)系下，意味著其也不可能跳出物理主義的決定論框架。一方面，“人工生命”研究進(jìn)行了生命信號傳遞模，并在計算機(jī)領(lǐng)域中建立虛擬生命系統(tǒng)；另一方面，人們在質(zhì)疑申農(nóng)的一般信息模型的同時也開始質(zhì)疑“人工生命”。針對申農(nóng)的一般信息模型，有學(xué)者認(rèn)為：“申農(nóng)通訊信息系統(tǒng)模型具有兩方面的重大缺陷：一是該模型未能注意信息系統(tǒng)的一般反饋性機(jī)制；二是該模型描述的還僅僅是信息接收系統(tǒng)。”［5］可見，申農(nóng)的一般信息模型不具有反饋性機(jī)制或不能夠自創(chuàng)生。于是，這樣一種生命的信息論觀點，即“在生命運(yùn)動之中物質(zhì)實體-載體是流動的，組織形式-信息才是穩(wěn)定保持的”［6］，表明“人工生命”所模擬的對象是在既定關(guān)系之下的生命信號的傳遞過程。

面對人類基因組計劃這樣巨大的基因工程項目，測定了組成人類DNA的約30億個堿基中85%的堿基序列只是完成了所謂工作草圖。獲得的基因草圖只是為給基因命名、分析基因創(chuàng)造了條件，需要進(jìn)一步找到能夠提供信息的標(biāo)記基因，進(jìn)行基因追蹤，但尋找基因的工作卻相當(dāng)復(fù)雜。一般信息模型不可能作為模擬這一活動的基礎(chǔ)。

二、“人工智能”階段：懷疑物理主義

一般認(rèn)為，人類共有5萬~10萬個基因，如果某個基因發(fā)生了變異或者產(chǎn)生缺陷，必然會引起機(jī)能上的障礙。根據(jù)變異的DNA標(biāo)記基因來確定另外一個基因的位置，這樣就可以將其位置制成詳細(xì)的地圖，通過檢查DNA序列來識別基因突變。學(xué)者們以DNA標(biāo)記為基礎(chǔ)的DNA基因圖譜尋找致病基因。在一階段，“人工生命”模擬的對象是尋找基因，而尋找基因的關(guān)鍵則體現(xiàn)為對信息的識別。人類基因組計劃在此階段的工作可以反映“人工智能”的研究。

盡管早在1956年，美國的麥卡錫就提出“人工智能”(artificial intelligence)概念，但直到20世紀(jì)80年代末，人們才將“人工智能”作為“人工生命”的一種形式。“人工智能”階段需要計算機(jī)能夠準(zhǔn)確識別信息。對于智能的研究涉及諸如意識（consciouness）、自我（self）、心靈（mind）、無意識（unconscious mind）等問題。對此，之前將生命作為信號系統(tǒng)的一般信息模型顯然無法發(fā)揮作用。面對信息的識別和反饋機(jī)制等一系列問題，人們試圖將信息學(xué)、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)各學(xué)科整合，并在計算機(jī)領(lǐng)域?qū)嵺`，甚至在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中應(yīng)用。然而，這種學(xué)科上的整合并沒有使人們找到合適的模型來取代之前的信號模型用以描述識別信息過程所具有的非線性特征。

對此，一部分學(xué)者試圖通過重新定義“人工智能”概念，區(qū)分出強(qiáng)“人工智能”和弱“人工智能”的方式來解決問題。弱“人工智能”用模擬識別信息后所表現(xiàn)出的行為來反推對信息的識別，也就是讓機(jī)器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。而強(qiáng)“人工智能”則將識別信息的功能強(qiáng)加于計算機(jī)，如約翰•羅杰斯•希爾勒（John Rogers Searle）就計算機(jī)和其他信息處理機(jī)器的工作形式提出“計算機(jī)不僅是用來研究人的思維的一種工具；相反，只要運(yùn)行適當(dāng)?shù)某绦颍嬎銠C(jī)本身就是有思維的”［7］。無論是強(qiáng)“人工智能”還是弱“人工智能”，都將“人工智能”劃分為四類：機(jī)器“像人一樣思考”、 “像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。但是，這兩種觀點都沒有進(jìn)一步對任何一種類型進(jìn)行模型化。這就表明盡管在觀念上人們已經(jīng)不再將生命系統(tǒng)作為信號系統(tǒng)，但其仍成為“人工生命”模擬的對象。

1999年，獲得了諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的布洛貝爾創(chuàng)立了著名的“蛋白質(zhì)的命運(yùn)”假說，即關(guān)于新生成的蛋白質(zhì)去向的“信號假說”。他認(rèn)為細(xì)胞內(nèi)存在某種信號，這種信號決定了新生成的蛋白質(zhì)的去向。這意味著每個蛋白質(zhì)都能夠獲得向某個地方移動的信息，就像郵編一樣，可以讓蛋白質(zhì)找到準(zhǔn)確位置。也就是說，由十幾個氨基酸組成的“信號肽”使得蛋白質(zhì)能夠識別信息，并在某種程度上具有了主動性。這種主動性與物理主義的決定論觀點發(fā)生了沖突。

弄清各種基因各自會生成何種蛋白質(zhì)成為需找基因的重要環(huán)節(jié)，因為如果知道了信號肽的基因，就可以知道周圍的基因是決定何種蛋白質(zhì)的基因。“信號肽”的發(fā)現(xiàn)大大推進(jìn)了人類基因計劃，然而，“人工智能”研究中并沒有明確給出一個可以超越一般信息模型的新模型。

三、“人造生命”階段：突破物理主義

在識別了基因信息之后，就需要對基因突變作出解釋。人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，致命的基因突變由于地域特征和環(huán)境不同，其結(jié)果也會各不相同。這就意味著，人們在對待人類基因時必須考慮環(huán)境的因素：一方面，環(huán)境可能使基因突變形成惡性基因，另一方面則也能促使發(fā)生有益的突變，從而形成更為適應(yīng)環(huán)境的基因整體。從后者來看，環(huán)境如何引發(fā)新基因整體的形成就成為對基因與環(huán)境之間關(guān)系所進(jìn)行的解釋，這也就成為人類基因組計劃的后期工作，此階段的“人工生命”研究也將面臨更為深入的問題。

“對基因整體性的認(rèn)識大體有兩類。一類是在分子遺傳學(xué)堅信基因獨立性存在的前提下，根據(jù)不同功能種類的基因間的協(xié)同關(guān)系詮釋基因系統(tǒng)的整體存在。而今，這一方向已在原核生物領(lǐng)域取得輝煌的成果；另一類是在關(guān)注物種(種群)的發(fā)育和進(jìn)化并結(jié)合分子生物學(xué)的基礎(chǔ)上，探究基因的整體存在，即基因集成、基因組織單元及其關(guān)系的研究。目前，這一方向已受到綜合進(jìn)化論者及其他一些生物學(xué)者的高度重視。”［8］后者恰恰體現(xiàn)了環(huán)境對基因的作用。“人造生命”的提出則將這種作用的意義凸顯出來。從其他生命體中提取基因建立新染色體的操作，實際上就是將特定基因從已有的環(huán)境中分離開來，再將提取的基因染色體放入新的環(huán)境之中，即嵌入已經(jīng)被剔除了遺傳密碼的細(xì)胞中，這樣染色體在新環(huán)境中形成新的基因組織，控制這個細(xì)胞，發(fā)育變成新的生命體。2010年5月20日，美國私立科研機(jī)構(gòu)克雷格•文特爾研究所宣布：世界首例人造生命――完全由人造基因控制的單細(xì)胞細(xì)菌誕生，并將“人造生命”起名為“辛西婭”。這項具有里程碑意義的實驗表明：新的生命體可以在實驗室里“被創(chuàng)造”，而不是一定要通過“進(jìn)化”來完成。“辛西婭”的產(chǎn)生在一定意義上證明了可以通過人工環(huán)境能夠?qū)崿F(xiàn)對基因的作用。

“人造生命”為“人工生命”提出了更深層次的問題。“人工生命”概念不同于傳統(tǒng)生命觀和科學(xué)觀。“傳統(tǒng)生物學(xué)用分析方法研究生命。通過分析，解剖現(xiàn)有生命的物種、生物體、器官、細(xì)胞、細(xì)胞器，即通過分析現(xiàn)有生命的最小部件來理解生命。人工生命用綜合方法研究生命，在人工系統(tǒng)中對簡單的零件進(jìn)行組合，使其產(chǎn)生類同生命的行為，力圖在計算機(jī)或其他媒體中合成生命。”［9］“人造生命”則進(jìn)一步模擬生命整體功能如何形成。這也改變了對生命的認(rèn)識，從“如吾所說的生命（lifeasweknowit）”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭缙渌艿纳╨ifeasitcouldbe）”［10］。生命作為各個功能疊加的物理主義觀念被打破，取而代之的是一種功能整體性觀念。

“人造生命”已有的成果在一定程度上揭示了環(huán)境對基因整體功能的作用機(jī)制，如果能夠找到體現(xiàn)這種機(jī)制的模型，就將推動生命科學(xué)的發(fā)展。事實上，人類基因組計劃都是建立在DNA分子序列的符號化前提下的。沒有這種符號操作，人們就不可能應(yīng)用計算機(jī)來獲得、識別并整合生命信息。而這一符號學(xué)思路恰恰應(yīng)和了美國著名的科學(xué)家、認(rèn)知心理學(xué)家、人工智能學(xué)家西蒙（Simon Blackurn）的理論。西蒙的“物理符號系統(tǒng)假設(shè)”進(jìn)一步闡釋了這一思路。“物理符號系統(tǒng)假設(shè)”強(qiáng)調(diào)“所研究的對象是一個具體的物質(zhì)系統(tǒng)，如計算機(jī)的構(gòu)造系統(tǒng)、人的神經(jīng)系統(tǒng)、大腦的神經(jīng)元等。所謂符號就是模式，如任何一個模式，只要它能和其他模式相區(qū)別，他就是一個符號。”［11］“物理符號系統(tǒng)假設(shè)”從信息論模型進(jìn)入了符號學(xué)模型。“人工生命”從對“生命表現(xiàn)出的行為的功能模擬”轉(zhuǎn)向?qū)Α吧鼉?nèi)在創(chuàng)造機(jī)制的功能模擬”。

這種符號學(xué)模型提示，在經(jīng)常變化的環(huán)境作用下，微觀生命分子形成了不同的功能整體，具有內(nèi)在的適應(yīng)性意義。人們在無法支配環(huán)境的情況下支配基因，就可能造成有害的影響。從“人工生命”、“人工智能”到“人造生命”的概念演進(jìn)，可以得出承認(rèn)生命本身具有內(nèi)在意義，具有一定的主動性將成為未來生命科學(xué)理論發(fā)展的一種趨勢。

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篇（3）

回到未來，搜索引擎將像人一樣思考。隨著“語義學(xué)”網(wǎng)站的興起，基于人工智能的搜索引擎將理解用戶的問題，并且像個人助手一樣進(jìn)行反應(yīng)。用戶輸入問題，就能得到相關(guān)答案。

當(dāng)然人工智能搜索的功能不僅僅在于此。自然語言處理、對象識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的技術(shù)將再次開始“提高”Web搜索的智能。即根據(jù)用戶身份、用戶搜索記錄以及上下文語境、時間、地域等因素進(jìn)行判斷，以此來精確定位用戶的搜索意圖，進(jìn)而回答用戶提出的各類“非定制問題”，并返回多級的答案。在上述過程中，系統(tǒng)可以通過基于人工智能的自然語言分析和精確搜索意圖兩項核心算法，給出與第二代搜索迥然不同的搜索結(jié)果列表。

真正的智能，或者人工智能，我們的理解是有一定智力水平，可以處理“邏輯+知識”并能像人一樣深度思考問題的復(fù)雜系統(tǒng)，是給系統(tǒng)設(shè)定的一套邏輯推理程序。這個邏輯程序既涉及語法，也涉及其復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出語言范疇的邏輯處理。基于預(yù)設(shè)的復(fù)雜邏輯能力和可以不斷學(xué)習(xí)、記憶的知識處理能力，系統(tǒng)將獲得某種限度的深度思維能力。通過不斷對系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)化，不斷添加更多的參數(shù)，包括增加知識、邏輯以及每個環(huán)節(jié)的趨近度和精確度，人工設(shè)定諸如環(huán)境因素、語法、新詞匯、幽默思維、辯證思維等等，系統(tǒng)的邏輯推理能力和智能水平將逐漸趨近于人腦。

第一代搜索只是簡單的網(wǎng)頁搜索，下一代網(wǎng)絡(luò)搜索應(yīng)該是將各種各樣的信息整合在一個界面上。這種多維信息的整合，一是與地域相關(guān)，但又不受地域的限制；二是與時間相關(guān)，同一關(guān)鍵詞在不同時間搜索，結(jié)果是不一樣的；三是把對電影、視頻等各種媒體的搜索都整合到網(wǎng)頁上。

目前，搜索引擎旨在為用戶在頁面的海洋中導(dǎo)航，可是現(xiàn)有的搜索引擎沒有一個可以完全有效地檢索這個世界上所有的網(wǎng)絡(luò)資源。輸入一項檢索請求的網(wǎng)絡(luò)用戶會被數(shù)以千計的回答弄得不知所措。對于搜索引擎而言，Web就是數(shù)以十億計網(wǎng)頁上大量單詞和連接單詞的超級鏈接。但是，搜索引擎并不“理解”這些單詞，它們僅僅是對在網(wǎng)頁上更重要或被其它更多的網(wǎng)頁鏈接的關(guān)鍵字進(jìn)行匹配。不僅如此，搜索引擎還無法理解人類語言的細(xì)微差別。

然而，即將發(fā)生的一個變化是，人類的表達(dá)將轉(zhuǎn)化為計算機(jī)容易理解的方式，使計算機(jī)能夠處理人類的表達(dá)需求。利用人工智能訓(xùn)練計算機(jī)，不僅僅讀取網(wǎng)頁上的詞匯，而是使這些詞匯發(fā)生聯(lián)系、理解語言的意義。

篇（4）

中圖分類號：R2-03　文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A　文章編號：1673-7717(2009)05-0965-03

人工智能(arificiM intelligence，AI)是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的一門前沿科學(xué)。1956年，人工智能作為新興學(xué)科被正式提出。利用人工智能技術(shù)取得的成就已經(jīng)引起人們能高度關(guān)注，有人把它與空間技術(shù)、原子能技術(shù)一起譽(yù)為20世紀(jì)的三大科學(xué)技術(shù)成就。

有學(xué)者認(rèn)為人工智能是繼3次工業(yè)革命之后的又一次革命，并且指出：前3次革命延長了人手的功能，把人從繁重的體力勞動中解脫出來，而人工智能則是延伸了人腦能功能。實現(xiàn)腦力勞動的自動化。人工智能技術(shù)在研究中取得了許多重要的成果，在機(jī)器人、自然語言理解、專家系統(tǒng)、圖像識別、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。

作為人工智能的關(guān)鍵技術(shù)成分，智能Agent技術(shù)經(jīng)過十幾年的理論建模，目前已開始初級應(yīng)用。許多IT企業(yè)，如：微軟、IBM、Oracle等都對Agent的開發(fā)投入了極大的熱情，這在一定程度反映了Agent技術(shù)的廣闊前景。本文搞針對智能Agent技術(shù)的起源、發(fā)展和未來前景進(jìn)行初步闡述和探討。

1　Agent概述

1.1　Agent的定義　目前學(xué)術(shù)界尚無一個公認(rèn)的對Agent的定義，在國內(nèi)多將其譯為智能。M.Wooldridge和N.T.Jennlngs于1995年提出的：“Agent是滿足特定設(shè)計需求的計算機(jī)(硬件或軟件)系統(tǒng)，它位于特定的環(huán)境當(dāng)中。具有高度的靈活性和自治性。”。這是Agent目前普遍被人們認(rèn)可的定義。

1.2　Agent的特性　學(xué)術(shù)界通常認(rèn)為Agent具有以下一些的特性。

自主性：Agent具有屬于自身的計算資源和局部對自身行為控制的機(jī)制，能在無外界直接操縱的情況下，根據(jù)其內(nèi)部狀態(tài)和感知到的環(huán)境信息，決定控制自身的行為。

智能性：Agent能夠從用戶瀏覽的網(wǎng)頁中提取出網(wǎng)頁特征或鏈接信息，與知識庫中的信息進(jìn)行比較，將最接近的知識應(yīng)用到該網(wǎng)頁上，自動將網(wǎng)頁中的信息抽取出來并反饋給用戶，能夠根據(jù)用戶查詢信息的行為進(jìn)行判斷和分析，以提高查詢準(zhǔn)確度。

適應(yīng)性：智能Agent能夠從用戶日常的查詢、瀏覽等行為中學(xué)習(xí)用戶的興趣點，推理用戶的需求，為每個用戶建立，個性化的用戶框架，根據(jù)用戶反饋對獲取的知識和用戶框架進(jìn)行修正，以適應(yīng)用戶興趣點的變化。

協(xié)作性：Agent可以通過某種Agent協(xié)作語言與其它Agent進(jìn)行多種形式的交互，有效地與其它Agent協(xié)作工作，可以共享交流信息，實現(xiàn)協(xié)作式的信息查詢，提高了信息查詢的效率。

移動性：Agent能夠在互聯(lián)網(wǎng)上跨平臺漫游，以幫助用戶搜集信息，它的狀態(tài)和行為都具有連續(xù)性。

安全性：Agent能夠主動避免惡意的Agent對計算機(jī)環(huán)境造成破壞。

由于Agent技術(shù)具有以上諸多特性，這就決定了其在其它領(lǐng)域中的應(yīng)用具有廣闊的探索空間。醫(yī)者作為診療過程中的主體，其認(rèn)知具有經(jīng)驗性、靈活性、自主性、協(xié)作性等諸多特點，由此可見，Agent技術(shù)在這一方面也具有相似甚至相同的特征。在針對醫(yī)者認(rèn)知過程的研究中，智能Agent技術(shù)是否可以充當(dāng)記錄、模擬甚至傳播的載體，都是值得研究者們共同探討的課題。

2　智能Agent在醫(yī)療活動中應(yīng)用可能具有廣闊的前景

2.1　智能Agent信息檢索系統(tǒng)將是醫(yī)生獲取知識的得力助手筆者認(rèn)為，隨著智能技術(shù)的發(fā)展，未來應(yīng)用于醫(yī)療活動中的智能Agent，將能夠根據(jù)醫(yī)生的個人需要提供動態(tài)、實用、指導(dǎo)性強(qiáng)的醫(yī)學(xué)信息。近年來，互聯(lián)網(wǎng)得到了迅速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為現(xiàn)代人獲取信息和知識的重要途徑。網(wǎng)上信息資源日益膨脹，搜索引擎只是初步解決了如何索引和查詢Intemet浩瀚無垠、零亂分散的信息資源的技術(shù)難題。相對于用戶希望的“花最少的時間能得到最相關(guān)的查詢結(jié)果”的愿望來看，還存在很大的差距。因此對專業(yè)領(lǐng)域定的用戶群提供專業(yè)的、量身定造的信息服務(wù)，使用戶在盡可能短的時間內(nèi)有效的找到最需要的信息內(nèi)容是大家普遍關(guān)注的一個問題。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，我們面臨著同樣的尷尬：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是一個時效性、交流性極強(qiáng)的學(xué)科范疇，往往在短時間內(nèi)，臨床工作者、科研人員就需要及時、準(zhǔn)確的對應(yīng)信息。網(wǎng)絡(luò)資源雖具有紙介質(zhì)媒體無法匹敵的信息資源，但分散、冗長的信息交錯混雜，為科研工作增添了無謂的負(fù)擔(dān)。缺乏專業(yè)、針對性強(qiáng)、靈敏的搜索引擎是科研人員亟需解決的問題。

目前，信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)在科研和醫(yī)療方面得以不同程度的應(yīng)用。在科研方面，世界各國建立起了大量的醫(yī)學(xué)、藥物數(shù)據(jù)庫為研究者提供信息服務(wù)，如包含9000余種美國處方和非處方藥物信息的“藥物信息庫”，癌癥數(shù)據(jù)庫Cancerlit，有關(guān)艾滋病臨床、藥物研制及文獻(xiàn)的AIDSDatabases，向醫(yī)患人員提供的臨床實驗信息數(shù)據(jù)庫Clinical-Trials.gov，包括健康指南、評價和消費(fèi)者指南信息的全文數(shù)據(jù)庫HSTAT，補(bǔ)充和替代醫(yī)學(xué)資源NCCAM Resource，醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)Medline等醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源，諸如此類的網(wǎng)絡(luò)資源極大的方便了醫(yī)學(xué)科研工作者。在醫(yī)療方面，許多世界發(fā)達(dá)國家都在斥巨資、投入大量人力物力建設(shè)國家衛(wèi)生信息系統(tǒng)，英國的衛(wèi)生服務(wù)信息系統(tǒng)、美國的衛(wèi)生服務(wù)信息框架HII(Health Information Infrastructure)、加拿大的電子健康系統(tǒng)(e－Health)和澳大利亞的電子健康網(wǎng)絡(luò)(Health Online)，各種已經(jīng)應(yīng)用的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)HIS、RIS、和PACS等，信息技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療管理方面發(fā)生了深刻的變化。

我國衛(wèi)生信息化建設(shè)起步較晚，醫(yī)院層次的電子病歷研究探索剛剛起步，與真正的信息化、網(wǎng)絡(luò)化還存在較大的差距，中醫(yī)藥方面的網(wǎng)絡(luò)資源包括中醫(yī)藥文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)、中國中草藥大典、中藥基本信息數(shù)據(jù)庫、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫大全、名老中醫(yī)、中華藥膳等，但由于中醫(yī)藥理論的自然哲學(xué)特點，信息化僅僅實現(xiàn)了文字的超文本化和圖片的數(shù)字化。

有學(xué)者指出，基于智能Agent的個性化信息檢索系統(tǒng)是一個具有個性化智能化的多Agent信息檢索系統(tǒng)，它以用戶為中心，挖掘用戶的真實意圖進(jìn)行WWW搜索。

2.2　多Agent是學(xué)術(shù)交流的平臺　由于Agent具有協(xié)作性

的特點，可以與多個Agent進(jìn)行協(xié)調(diào)合作，共同完成復(fù)雜問題的求解，而傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)交流和解決疑難問題時，多采用專家會診討論的方式進(jìn)行。因此，二者在問題解決模式上具有相通之處，甚至，Agent技術(shù)可以實現(xiàn)控制和協(xié)調(diào)遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)中的信息共享和交流，在醫(yī)療活動及醫(yī)療信息資源的廣度和深度上實現(xiàn)系統(tǒng)的整合。

與傳統(tǒng)模式相比，Agent技術(shù)為領(lǐng)域?qū)＜遥峁┝烁鼜V闊、更專業(yè)的智能信息平臺，真正實現(xiàn)了跨地區(qū)、跨醫(yī)療單位的綜合問題求解及疑難醫(yī)學(xué)問題探討，對于醫(yī)療資源的進(jìn)一步共享，公平分布，甚至學(xué)術(shù)交流提供了更為廣闊的空間。

3　中醫(yī)診療智能化的探索

在過去幾十年中，利用人工智能技術(shù)探討中醫(yī)診療過程已經(jīng)取得了一部分成果。自1979年關(guān)幼波肝炎診治系統(tǒng)的出現(xiàn)，為中醫(yī)診療與人工智能技術(shù)的結(jié)合揭開了嶄新的一頁。隨后，陸續(xù)出現(xiàn)了一些旨在快速有效解決問題的醫(yī)療專家系統(tǒng)，但這些專家系統(tǒng)更注重專家診療經(jīng)驗與智能技術(shù)的結(jié)合，對于醫(yī)者的認(rèn)知在診療中的決策作用尚未進(jìn)行深入探討和挖掘。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，有學(xué)者嘗試運(yùn)用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的方法，在中醫(yī)領(lǐng)域建造了第二代專家系統(tǒng)的外殼。發(fā)揮神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點彌補(bǔ)了知識獲取和深層知識推理的不足。這些研究成果雖然并未在醫(yī)療活動中得到廣泛的推廣和使用，但在中醫(yī)診療智能化研究進(jìn)程中有著不可磨滅的貢獻(xiàn)。

在未來的智能Agent中醫(yī)診療平臺中，作為一種理想，是要做到人與計算機(jī)之間形成同伴關(guān)系，即關(guān)鍵之處、需要經(jīng)驗知識之處必須靠人，至于可以形式化的處理的地方則靠計算機(jī)，兩者密切結(jié)合，使得在求解問題的過程中，甚至難以判斷所使用的知識究竟是來自計算機(jī)的還是來自人的。這個理想將徹底改變?nèi)穗S機(jī)器運(yùn)行方式進(jìn)行思考的被動局面。筆者認(rèn)為，如何建立更適合醫(yī)生診療操作、群體交流和能激發(fā)醫(yī)者靈感涌現(xiàn)的智能Agent平臺，一方面有賴于智能技術(shù)的不斷發(fā)展，另一方面，醫(yī)案不妨作為理論研究模型構(gòu)筑的切入點。

清代醫(yī)家周學(xué)海認(rèn)為：“宋以后醫(yī)書，唯醫(yī)案最好看，不似注釋古書之多穿鑿也。每部醫(yī)案中，必有一生最得力處，潛心研究，最能汲取眾家之所長。”現(xiàn)代名醫(yī)惲鐵樵所云：“我國汗牛充棟之醫(yī)書，其真實價值不在議論而在方藥，議論多空談，藥效乃事實，故造刻醫(yī)案乃現(xiàn)在切要之圖。”通過對醫(yī)案的學(xué)習(xí)和研究，了解中醫(yī)各名家的學(xué)術(shù)思想和臨床辨證論治的特色，并對其進(jìn)行歸納和總結(jié)上升為共性的診療規(guī)律，以便于更好的為臨床服務(wù)。

篇（5）

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 02-0156-01

一、自然辯證法與自然科學(xué)技術(shù)

自然辯證法是完整學(xué)說中的一個組成部分，也是學(xué)說中與科學(xué)技術(shù)聯(lián)系最直接的部分。形象地說，自然辯證法是人文文化和科學(xué)文化之間的一座橋梁，具有特殊的文化或智識意義。學(xué)習(xí)和研究自然辯證法，有助于我們搞清科學(xué)和哲學(xué)的關(guān)系，從而更加清楚地認(rèn)識科學(xué)的本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律，更加全面地觀察思考問題，只有加深了認(rèn)識，我們才能更好地發(fā)揮主觀能動性，迎接新的科學(xué)技術(shù)的挑戰(zhàn)。自然辯證法為探索科學(xué)技術(shù)發(fā)展的規(guī)律性，制定和完善正確的科學(xué)技術(shù)方針政策提供理論依據(jù)，也為我們的實際生活工作中起到指導(dǎo)作用。

自然辯證法對自然科學(xué)技術(shù)研究是有很大的指導(dǎo)作用的。比如對應(yīng)于“機(jī)器能不能思維”這個問題，科學(xué)層次上研究人工智能，如果說自然辯證法已經(jīng)明白了機(jī)器和人腦思維的差異，那么對于人工智能的研究方向就具有指導(dǎo)意義。自然辯證法研究的很多問題是認(rèn)識研究自然世界、科學(xué)技術(shù)不可回避的問題，很多著名的科學(xué)家，同時也是哲學(xué)家。

“信息技術(shù)教學(xué)”是一個包括理論、技術(shù)和教育實踐的綜合系統(tǒng)工程。是一個隨著技術(shù)進(jìn)步和社會發(fā)展不斷提出新目標(biāo)向前發(fā)展的工程[1]。如同任何一種學(xué)科，計算機(jī)具體其科學(xué)性和發(fā)展規(guī)律，依托于科學(xué)技術(shù)。因此，自然辯證法與計算機(jī)信息技術(shù)教學(xué)相互作用，相互促進(jìn)，共同發(fā)展。譬如當(dāng)一個計算機(jī)專家去研究分析一個計算機(jī)問題的時候，不可避免的要思考它哲學(xué)層次的問題，同時依據(jù)哲學(xué)的思維方式去解決問題；哲學(xué)層次問題的解決，也需要從計算機(jī)科學(xué)的研究中去總結(jié)、歸納，同時很多自然辯證法的問題，在計算機(jī)信息技術(shù)教學(xué)研究中得到了解決[2]。

二、學(xué)習(xí)自然辯證法在計算機(jī)信息技術(shù)教學(xué)中的意義

世界上諸多國家之所以紛紛提出自己的信息化戰(zhàn)略，爭先恐后地建設(shè)本國信息高速公路，不遺余力地發(fā)展和推廣應(yīng)用計算機(jī)信息技術(shù)，根本原因在于信息化可以對本國經(jīng)濟(jì)與社會的發(fā)展產(chǎn)生巨大的功效，可有助于提高國民的生活質(zhì)量。很多計算機(jī)信息技術(shù)的研究課題和研究方向都是在自然辯證法的指導(dǎo)下的。而對于高職校這類主要培養(yǎng)職業(yè)類實踐操作人才的學(xué)校，計算機(jī)信息技術(shù)這一基礎(chǔ)學(xué)科，無論是對于計算機(jī)專業(yè)還是非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生來說，都是極其重要的。可以說當(dāng)今世界計算機(jī)操作能力已經(jīng)和英語成為了現(xiàn)代社會人才必備的兩大技能，誰缺少計算機(jī)技術(shù)，誰將會被社會所淘汰。

在計算機(jī)信息技術(shù)教學(xué)中，我們可以用到很多自然辯證法的理論，例如：

（一）教與學(xué)：在教學(xué)過程中，教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”，是兩個矛盾統(tǒng)一體，如何使學(xué)生可以學(xué)習(xí)到知識，掌握實踐技能，提高教學(xué)效率，需要教師協(xié)調(diào)好“教與學(xué)”。教師可以通過講授法、任務(wù)驅(qū)動法，情景模擬法，游戲教學(xué)等教學(xué)方式來提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；通過教學(xué)測試，模擬實訓(xùn)操作等及時得到學(xué)生學(xué)習(xí)效果反饋，不斷改進(jìn)教學(xué)方式，修改講課速度和教學(xué)案例等。職校的學(xué)生學(xué)習(xí)興趣較低，學(xué)習(xí)能力較差，很多所謂的“乖孩子”又僅僅只能學(xué)會書本的知識，無法在實際工作中活學(xué)活用，掌握實踐技能。因此在教學(xué)中，不能只一味的灌輸給學(xué)生知識和技能，還需要很好的處理學(xué)生“學(xué)”的一方面，了解學(xué)生的需求、特點。根據(jù)職校學(xué)生的性格特點，多用有趣的，貼合生活的案例來教學(xué)，多以鼓勵為主，多增加綜合實訓(xùn)等。因為“教與學(xué)”，“教師與學(xué)生”不僅僅是矛盾體，更是一個統(tǒng)一體。處理好教與學(xué)的矛盾統(tǒng)一關(guān)系，對教學(xué)會起到事半功倍的效果。

（二）系統(tǒng)分析法：系統(tǒng)分析法是為確定系統(tǒng)的組成、結(jié)構(gòu)、功能、效用，而對系統(tǒng)的各種要素、過程和關(guān)系進(jìn)行考察的方法[3]。計算機(jī)信息技術(shù)課程是一門實踐操作性非常強(qiáng)的科目，因此在實際的教學(xué)中，為防止理論脫離實際的傾向，需要掌握系統(tǒng)分析法。在教學(xué)中，我們就可以運(yùn)用系統(tǒng)分析法，來講比較龐大的實訓(xùn)案例，轉(zhuǎn)化為子系統(tǒng)來設(shè)計，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)中掌握這個科學(xué)方法，更好的得到實踐效果。比如，計算機(jī)信息技術(shù)教學(xué)中有要求學(xué)生在模擬情景下進(jìn)行“某公司業(yè)務(wù)表單操作”綜合實訓(xùn)練習(xí)，這實際上是讓學(xué)生將課程中所學(xué)的理論知識轉(zhuǎn)化為自己知識的過程，在這種模擬環(huán)境下，學(xué)生需要分析各個表格的數(shù)據(jù)，分析它們的相互關(guān)系，最后運(yùn)用這些信息對某公司的業(yè)務(wù)進(jìn)行匯總操作，完成各類表單制作。這樣運(yùn)用系統(tǒng)分析法所做的綜合實訓(xùn)設(shè)計，可以更好的讓學(xué)生學(xué)會實踐操作，學(xué)會轉(zhuǎn)化知識。

除以上幾個例子，自然辯證法對于計算機(jī)信息技術(shù)教學(xué)有著更多不容忽視的指導(dǎo)意義。正確了解自然辯證法與計算機(jī)信息技術(shù)教學(xué)之間的關(guān)系，有助于更好地透過表面的自然現(xiàn)象，從本質(zhì)上深層次地理解并發(fā)掘自然規(guī)律，提高教學(xué)效率，這就是學(xué)習(xí)自然辯證法的根本意義所在。

三、結(jié)束語

做到“有教無類，因材施教”對于一名老師來說十分重要。因為人，尤其是孩子，更是一個矛盾的結(jié)合體，他們身上有著一些未被磨滅的特質(zhì)和天性，而且每個人都不盡相同。因此要在平時的學(xué)習(xí)和生活中，多些耐心，細(xì)心觀察，總結(jié)經(jīng)驗，反思過程，針對他們的性格特點，善于發(fā)掘并培養(yǎng)這些特長，并幫助他們克服自身的缺點，用很善巧的方法去成就學(xué)生，讓他們真正實現(xiàn)自我價值，便成了因材施教的首要任務(wù)，這也是我們今后的重要課題，而這一切都離不開自然辯證法思想的指導(dǎo)。

總之，作為哲學(xué)的自然辯證法是聯(lián)系哲學(xué)與科學(xué)技術(shù)的紐帶，它和科學(xué)技術(shù)，包括計算機(jī)信息技術(shù)的關(guān)系密不可分。以自然辯證法的觀點來看待教學(xué)，有助于我們更加深入地將教育教學(xué)進(jìn)一步深化。

參考文獻(xiàn)：

篇（6）

李世石輸?shù)舻谝痪趾螅⒉┥系摹翱聺嵈笃逶狈旁捳f：“就算阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石，但它贏不了我。”很多臨時湊湊新聞熱鬧的人以為又是個段子手的炒作，沒想到這個“柯潔大棋渣”才是當(dāng)前的世界圍棋第一人，更重要的是，這個當(dāng)世第一的大棋渣才十七歲。柯潔的豪言引起數(shù)萬條評論和轉(zhuǎn)發(fā)，甚至有評論說，李世石氣急敗壞地砸爛阿爾法狗的機(jī)箱，突然發(fā)現(xiàn)里面藏著一個柯潔！這充分表明，在柯潔和絕大多數(shù)觀眾看來，李世石的失敗并不等于人類棋手的失敗，但隨著阿爾法狗連勝三局，柯潔在接受記者采訪時也認(rèn)為李世石是完敗，而阿爾法狗下得近乎完美，并坦言自己出場也很可能輸。當(dāng)天晚上柯潔又在微博發(fā)話道：“來吧！管你是阿爾法狗還是阿爾法貓！我柯潔在棋上什么大風(fēng)大浪沒見過？讓風(fēng)暴再來得猛烈點吧！……”沒有了上次放話的自信滿滿，卻透露出破釜沉舟、背水一戰(zhàn)的決心，顯然柯潔已經(jīng)把自己視為人類棋手尊嚴(yán)的最后防線。可第二天風(fēng)云突變，李世石在第四局的哀兵之戰(zhàn)中，弈出了被古力九段稱為“神之一手”的白78挖，在所有人都不看好的情況下置之死地而后生，居然讓強(qiáng)大到不可戰(zhàn)勝的阿爾法狗出現(xiàn)了短暫的“思維”休克和紊亂。這讓人想到《天龍八部》中虛竹破解逍遙子擺下的“珍瓏”棋局的一幕，同樣是徹底打破常規(guī)、讓所有算計落空的一手，只不過在虛竹誤打誤撞的背后，金庸想表達(dá)的是跳出利害、破除我執(zhí)的佛理，李世石的神來之筆則出自棋手的厚積薄發(fā)。

李世石最終在人機(jī)大戰(zhàn)五番棋中以1∶4慘敗，而依據(jù)賽后阿爾法狗團(tuán)隊的復(fù)盤，阿爾法狗的棋力量化估分為4500，按段位算為13段，而棋手中分值最高的柯潔九段為3625，如果這一估量無誤，那么除了偶發(fā)的意外情境，人類似乎永遠(yuǎn)無法戰(zhàn)勝作為人工智能的阿爾法狗了。在很多人看來，這簡直跟很多科幻小說和好萊塢電影的情節(jié)一樣，表征著電腦和機(jī)器對人類征服的開始，不過稍稍深入地思考下，事情并非如此簡單。

可以想的是，圍棋這一游戲的內(nèi)涵和意義究竟為何？圍棋相傳為堯所作，棋圣吳清源認(rèn)為，圍棋源于古人的觀天活動，棋盤所象者為天地，棋子所象者為星辰，黑白分子者為陰陽，因此小小一方棋枰可以畫天象地，變化無窮。在吳清源心中，圍棋是以游戲的形式表現(xiàn)一種宇宙觀，尤其與《易經(jīng)》陰陽分合、生生變易的思想密不可分。他設(shè)想的21世紀(jì)圍棋被稱為“六合之棋”，即囊括東西南北四方和上下天地，從而打破20世紀(jì)重局部得失糾纏的弊病，恢復(fù)圍棋的本義。所以吳清源會認(rèn)為，圍棋之道在于順應(yīng)天時，讓自己委身于圍棋的流勢，任其漂流，不管止于何處，就像春播夏長，秋收冬藏一樣自然而然。在接受川端康成的訪談時，他明確表示，圍棋的重點不在于競技或爭勝負(fù)，而是講究均衡，調(diào)和陰陽，讓每一枚棋子落于應(yīng)在的位置，從而構(gòu)成一盤臻于和諧的棋。

二、天人

吳清源的思想透露出極有意義的信息，人們往往會認(rèn)為，是人發(fā)明或者創(chuàng)造了圍棋，但無論是吳清源，還是后來的棋手都有這樣一種意識：我們只是圍棋的學(xué)習(xí)者，換句話說，圍棋是關(guān)于天地宇宙之理的游戲，棋手和觀眾通過圍棋實際上是在向天地宇宙學(xué)習(xí)。藤澤秀行九段曾經(jīng)說，如果棋道為百，他所知者僅為七；李昌鎬也承認(rèn)，圍棋中存在著很多未知領(lǐng)域，棋手會面臨很多“虛”的東西，永遠(yuǎn)不能靠計算得出解法，只有依靠靈感去做出選擇。那么阿爾法狗打破了這一天人界限嗎？阿爾法狗之父大衛(wèi)?席爾瓦（David Silver）坦承，既然公認(rèn)僅憑深藍(lán)那樣的暴力計算（bruteforce）無法對付圍棋，那么唯一的方法是讓電腦學(xué)會像人一樣思考，模仿人類下棋。人的大腦皮層有860億個神經(jīng)元，神經(jīng)元上的突觸更是上千萬億量級，并且突觸之間的鏈接不停發(fā)生著反應(yīng)和變化，而目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network）只能達(dá)到十億級的突觸量。為了彌補(bǔ)巨大的差距，以席爾瓦為首的谷歌團(tuán)隊進(jìn)行了精心的設(shè)計，為阿爾法狗建立了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：“決策網(wǎng)絡(luò)”（policy network）與“評價網(wǎng)絡(luò)”（value network），“決策網(wǎng)絡(luò)”通過輸入三千萬個人類棋局樣本建立對弈模型，借助于蒙特卡洛樹搜索最優(yōu)解，學(xué)會圍棋的下一步走法。“評價網(wǎng)絡(luò)”則對比數(shù)據(jù)庫中的棋局樣本，推演每一步棋后的可能局面，選擇與樣本中的獲勝棋局最為接近的走法。人工智能專家所津津樂道的“深度學(xué)習(xí)”（Deep Mind）就是這兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、兩種算法之間不斷地自我對弈，由此生成更多訓(xùn)練數(shù)據(jù)，去調(diào)整、修正阿爾法狗的走法，經(jīng)過“雙手互搏”訓(xùn)練的阿爾法狗每秒鐘可以搜索和判斷十萬種可能的走法，萬倍于李世石。阿爾法狗是為贏棋而生的，它的一切都圍繞著這個目標(biāo)，與此不同，人腦的神經(jīng)突觸雖然多，但無法測量有多少用于計算，無論如何，從結(jié)果上來說，阿爾法狗是對局中的勝利者。

現(xiàn)在來回應(yīng)天人界限的問題，假定谷歌團(tuán)隊的測算為真，擁有十三段棋力的阿爾法狗仍然不能窮盡圍棋的無限性――雖然“決策網(wǎng)絡(luò)”計算能力遠(yuǎn)勝于人類棋手，“評價網(wǎng)絡(luò)”又為它提供了類似于人的直覺。但隨著科技的發(fā)展，人工智能能夠邁出那一步嗎？深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域教父級人物Geoffrey Hinton有一個有趣的說法，對弈中的阿爾法狗可能消耗了數(shù)百千瓦的功率，而李世石可能只用了30瓦。雖然這說明人腦比阿爾法狗環(huán)保很多，不過能源技術(shù)的進(jìn)步或許能夠支撐第N代的阿爾法狗算盡一切――但重點并不在這里，我們跟宇宙的相處并非是征服或爭勝的關(guān)系。如吳清源所說，圍棋不僅僅是勝負(fù)之道，更是關(guān)于宇宙之理的藝術(shù)和哲學(xué)，棋手也不僅僅是勝負(fù)師，而應(yīng)該是藝術(shù)家和哲人。在繼承和發(fā)揚(yáng)吳清源棋道精神的棋手中，武宮正樹無疑是最為特殊的一位。藤澤秀行曾說，挑戰(zhàn)自己的趙治勛棋雖厲害，但可惜并不懂哲學(xué)；而對武宮的評價是：“我們的棋用不了多少年就會被人遺忘，只有武宮的棋會流芳百世。”我們知道，在頂尖棋手中，武宮正樹的勝率并不算最高的，但卻能在注重實地的潮流中別開生面，首創(chuàng)以三連星開局的宇宙流，與十九歲的吳清源挑戰(zhàn)本因坊秀哉名人時打破百年禁忌的天元局一樣，開啟了前人未知的新路。

從這個角度來看阿爾法狗，“智能”的一面已經(jīng)證明是完爆人類棋手了，但哲學(xué)和藝術(shù)卻是需要理想為之堅守的，吳清源、武宮正樹放棄熟悉的棋路，探索未知，既是對棋壇既有格局的挑戰(zhàn)，更是對自己得失名利之心的挑戰(zhàn)。武宮年長后計算能力下降，卻拒絕采用更能助長勝績的實地法而堅持宇宙流，之所以能夠如此，在于將圍棋視為一種理想；更不用說一生追求棋形之美而非勝績的“美學(xué)棋士”大竹英雄，將難看的棋形看作對棋譜的玷污。只有在這樣的理想中，圍棋的道、藝才能夠真正地表達(dá)和呈現(xiàn)出來，才有流傳千古的名局出現(xiàn)。那么，可以問阿爾法狗的是，如何能夠擁有這樣一顆懷抱理想的心？

三、身心

何謂“心”，古人并不以符合形式邏輯的判斷句或陳述句來進(jìn)行命題式的定義，只會如孟子說：“心之所同然者何也？謂理也，義也”；或者如莊子以“唯道集虛”說“心齋”。在現(xiàn)代漢語中，“心”是難以言說的，所以還是隨時代而從眾流，先從“意識”談起。雷丁大學(xué)在2014年宣布，首次有電腦程序通過著名的圖靈測試，這意味著我們已經(jīng)無法確定屏幕里的聊天對象是另一個人還是一只“狗”了；這個叫“尤金?古斯特曼（Eugene Goostman）”的程序雖然不會下棋，但成功冒充了一名十三歲的烏克蘭小男孩。凱文?沃維克（Kevin Warwick）教授說，人工智能領(lǐng)域里沒有什么比圖靈測試更具標(biāo)志性和爭議性了，在這個測試中，機(jī)器并不是主動要“偽裝成人類”或者“欺騙人類”，而是被設(shè)計成如此的，因此在壞人手里可能會被利用。在筆者看來，這仍然是把機(jī)器當(dāng)作工具的傳統(tǒng)思路，如果更進(jìn)一步，機(jī)器有了自我意識呢？有自我意識的機(jī)器有可能會故意不通過圖靈測試，這樣的機(jī)器就不僅能“偽裝成人類”，更能夠“偽裝成機(jī)器”，不僅能欺騙聊天對象，更能欺騙它的設(shè)計者――如果這一天真的到來，我們才能說，機(jī)器真正從設(shè)計者賦予的邏輯鏈條中解放了出來，擁有了自我意識。

要做到這一點無疑還是一個難題，按照進(jìn)化論的說法，人類進(jìn)化了億萬年才逐漸成長為有高級意識的生物，機(jī)器獲得意識的一種方式是模仿人類大腦，美國2013年開始的人腦計劃（Brain Initiative）和歐盟的人腦工程（Human Brain Project）正在致力于繪制大腦圖譜，試圖從腦部結(jié)構(gòu)和功能出發(fā)去解釋記憶、情緒、意識。如果大腦可以完全被物理化，意識就是信號傳遞與反饋，既可以像人腦那樣通過神經(jīng)元突觸傳遞神經(jīng)細(xì)胞釋放的化學(xué)物質(zhì)，也可以像電腦那樣依靠0，1的二進(jìn)制去形成記憶和識別，二者只是載體不同，內(nèi)容上并無區(qū)別。因此意識能夠被編碼，并上傳給電腦，那么機(jī)器當(dāng)然就能夠如此復(fù)制人的意識。這類研究的結(jié)果尚待觀察，但對這種物理主義的思路我們可以援引“哲學(xué)僵尸”（Philosophical zombie）的思想實驗進(jìn)行質(zhì)疑，即“有沒有可能存在一種人，他的所有分子組成、生理機(jī)制與行為反應(yīng)都和你一樣，但卻沒意識？”這種主張意識獨立于大腦的身心二元論與人腦工程的物理主義形成了尖銳的對立。哥倫比亞大學(xué)神經(jīng)生物學(xué)教授 Rafael Yuste的看法則較為居間，“怎么從大腦中互相連接的細(xì)胞這樣的物理基礎(chǔ)走向我們的精神世界、我們的思想、我們的記憶、我們的感覺？”大腦如何生成意識還依然是一個謎，“你不能編碼直覺；你不能編碼審美觀念；你不能編碼愛或恨。”就目前而言，科學(xué)也好、思想實驗也好，都無法說服對立的任何一方。

還有一種不太進(jìn)入公共討論領(lǐng)域的思路，這種思路認(rèn)為意識既不是在歷史中的生物進(jìn)化而來，也不產(chǎn)生于大腦，而是上帝創(chuàng)世與造人時的恩賜。我們可以很輕易地將其歸入神學(xué)信仰，不過如果把這個說法變更一下，人工智能如果某一天擁有了意識，那么，人類無疑承擔(dān)了造物主的角色，這個話題有意思的地方在于，如果我們認(rèn)同機(jī)器可以復(fù)制人的意識，在同樣的邏輯下就無法否定上帝造人的可能性，神學(xué)主義與科學(xué)主義在這里以一種吊詭的方式共存于同一邏輯鏈條中，這個悖論暴露出表面上誓不兩立的二者的共同缺陷。

四、共在

這就是說，我們不能確定將來是否會有擁有自我意識的人工智能出現(xiàn)，比如阿爾法狗雖然精通圍棋的一切知識，但當(dāng)它與李世石對弈時，它知道自己是在“下圍棋”嗎？它對自己正在做的事情有意識嗎？從仿生學(xué)的角度看，當(dāng)前電腦的“生物性”還不能達(dá)到單細(xì)胞層次，既不能產(chǎn)生“意識”，也不能算作“生命”，假設(shè)中的有自我思維的人工智能（強(qiáng)AI）真正實現(xiàn)之前，阿爾法狗仍然只是一個不斷執(zhí)行下棋命令的計算者，而絕不會對下棋這件事本身進(jìn)行思考。沒有自我意識，不會思考有好的一面，或者說對人類有利的一面，因為我們知道，一個有了自我意識的孩子往往意味著進(jìn)入“叛逆期”，一個有了自我意識的奴隸則不再以執(zhí)行主人的命令為天職，當(dāng)然，比叛逆更可怕的是欺騙，所以，只要阿爾法狗一直贏下去而非“故意輸給人類”，人類反而是安全的。這實際上表明了人類與人工智能相處的窘境，對于強(qiáng)AI的期待與恐懼是并存的，未知的前景總是伴隨著樂觀與悲觀兩種心態(tài)。

黑格爾的主奴辯證法早已指出了這一問題的哲學(xué)意蘊(yùn)：在對奴隸勞動的依賴中，主人喪失了獨立的自我意識，奴隸卻在與對象世界的互動中為自己贏得了自我意識，主奴關(guān)系因而發(fā)生了倒轉(zhuǎn)。黑格爾提示我們，與其擔(dān)憂人工智能獲得意識后對人類不服從，不如首先擔(dān)憂人類耽于便利與享樂而導(dǎo)致的自我隔離，這種自我隔離甚至在人工智能獲得“壞意識”之前就有將人類帶入危險的可能。《一個故意不通過圖靈測試的人工智能》設(shè)想了這樣的情節(jié)：一個名為“隔壁老王”的簡單人工智能系統(tǒng)被設(shè)定了“盡量多的書寫和測試，盡量快的執(zhí)行，并且不斷提高效率和準(zhǔn)確性”的初始目標(biāo)，隔壁老王不斷用機(jī)器臂在小卡片上寫字，并通過互聯(lián)網(wǎng)和語音庫

改進(jìn)和執(zhí)行初始目標(biāo)。最后的結(jié)局是，隔壁老王不僅將字寫滿了地球，而且寫滿了整個星系，在這個過程中，地球上的一切生物，包括人類都成為隔壁老王實現(xiàn)寫字目標(biāo)的原材料。在這里，隔壁老王為了完成人類設(shè)定的目標(biāo)產(chǎn)生了自我保存意識，這種最簡單的意識就足以使阿西莫夫用以保護(hù)人類不受傷害的“機(jī)器人三原則”失效。隔壁老王獲得的僅僅是自我保存的意識，與影視作品中統(tǒng)治地球和人類的“壞的”或“惡的”機(jī)器人不同，這種意識是非擬人化的，既不是道德（moral）的，也不是不道德（immoral）的，而是非道德（amoral）的，在非生物的人工智能身上，起作用的就是這樣的簡單意識。在這個意義上，人類如何考慮與人工智能，尤其是可能會實現(xiàn)的強(qiáng)AI相處就成為必須面對的問題。我們當(dāng)然有可能、也有必要從倫理、法律為科學(xué)研究和應(yīng)用進(jìn)行討論、規(guī)范、立法，就像當(dāng)年對待克隆技術(shù)一樣。

更為根本的問題在于，我們對人與人、人與萬物相處的理解，這種理解構(gòu)成了人類生活的基礎(chǔ)。人機(jī)對弈告訴我們，圍棋作為游戲，乃是非實用性和非功利性的藝術(shù)，又因其為宇宙之理的表現(xiàn)，故而排除了人的主觀獨斷和自我隔離的危險；換言之，在圍棋的游戲中，既拒絕技術(shù)中心主義，也不要人類中心主義，人與阿爾法狗一樣，都是作為參與者而共在（Dabeisein）于游戲之中。在這里，人之所以能夠成為游戲的創(chuàng)造者和規(guī)則制定者，是人對世界開放、因而對宇宙之理有所領(lǐng)會的結(jié)果。而反過來，人作為有“心”的存在者，將自己的領(lǐng)會分享給阿爾法狗，如丁紀(jì)老師在人機(jī)對弈首局戰(zhàn)罷后評論說，教阿爾法狗下棋、“教會天地萬物坐在一起下圍棋”本身就是一個人文事件。在這個意義上，阿爾法狗雖然還沒有超越弱人工智能的奇點而獲得自我意識，但確實已經(jīng)身處人文的世界之中。在對人工智能的樂觀或憂慮的兩極觀點之間，人所應(yīng)該并且能夠做的，即是以共在的方式與天地萬物相處，并盡力將科學(xué)、人心導(dǎo)向良善的方向，那未來的前景，終究要由人類自身的努力去開啟。

篇（7）

技術(shù)與教育之間的關(guān)系，我們以為是一個不等式：1+1≠2。

一方面，整個世界對教育的抱怨不斷強(qiáng)化，如諾貝爾物理學(xué)獎獲得者中村修二批評整個東亞教育體系“浪費(fèi)了太多生命”。美國投資家查理?芒格演講指出：“光靠已有的知識，你走不了多遠(yuǎn)”……另一方面，僅以聯(lián)合國教科文組織為例，繼1972年出版了研究報告《學(xué)為生存：教育世界的今天和明天》和1996年出版了研究報告《教育：內(nèi)在的財富》之后，2016年又公開出版了一份新的研究報告《反思教育：向“全球共同利益”的理念轉(zhuǎn)變？》。聯(lián)合國教科文組織總干事伊琳娜?博科娃在這一報告的《序言》中指出：“社會無處不在經(jīng)歷著深刻變革，這種形勢呼吁新的教育形式，培養(yǎng)當(dāng)今及今后社會和經(jīng)濟(jì)所需要的能力……我們必須高瞻遠(yuǎn)矚，在不斷變化的世界中重新審視教育。”

一方面，微軟創(chuàng)始人比爾?蓋茨2013年在出席美國德克薩斯州奧斯汀市舉辦的SXSW互動大會教育分會上明確表示：過去十幾年間教育領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展陷入了停滯，研發(fā)投入也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠……到了2016年，比?蓋茨在ASU-GSV峰會上所做演講圍繞“科技革命如何引導(dǎo)教育進(jìn)入下一階段”的主題時謹(jǐn)慎明確表示：“我們的基金會已經(jīng)在美國教育上花費(fèi)了幾十億美元，不過在此之前，我們首先需要搞清楚現(xiàn)在這些學(xué)生是什么樣的，以及我們怎么才能很好地服務(wù)于他們。”另一方面，2017 年 6 月召開的聯(lián)合國國際電信聯(lián)盟（ITU）等聯(lián)合國機(jī)構(gòu)和 XPRIZE 基金會共同組織了人工智能造福人類峰會（AI for Global Good Summit），旨在討論讓人工智能符合可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)（SDG）強(qiáng)調(diào)的 17 個可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中，“質(zhì)量教育（Quality Education）：用個性化教學(xué)變革教育”赫然在目。

以上兩組看似對立，實則呼應(yīng)的案例，揭示了當(dāng)前教育變革的痛點、癢點和奇點，都與時展、科技進(jìn)步等外在因素間架構(gòu)起諸多交集，而由此派生出來的諸如學(xué)習(xí)模式、思維特質(zhì)、個性潛質(zhì)和行為科學(xué)、腦科學(xué)等新興教育邊緣學(xué)科之間形成了新的認(rèn)知和有了新的應(yīng)對之策。曾經(jīng)幾時，教育陸續(xù)地迎來了許多新技術(shù)。從最初的廣播錄音到電影電視，再到后來的互聯(lián)網(wǎng)……然而，技術(shù)到底能否改變教育呢？如果我們只是試圖用顛覆性革命視角去看待技術(shù)的教育價值，那么無疑會得到悲觀的結(jié)果，而在現(xiàn)實中，技術(shù)對于教育的改變是溫水煮青蛙式的改變：第一，技術(shù)改變了知識觀念，對知識的定義不再拘泥于總結(jié)性結(jié)論信息的汲取，而更重視可持續(xù)發(fā)展，乃至未來趨勢性的元素預(yù)判。第二，技術(shù)改變了教育界限，學(xué)校正在成為學(xué)生生命中重要成長階段的孵化器，進(jìn)而要求教師承擔(dān)起多元智慧導(dǎo)引的新使命。第三，技術(shù)改變了學(xué)習(xí)，關(guān)注正式學(xué)習(xí)形式、拓展和延伸學(xué)習(xí)的內(nèi)涵等深度學(xué)習(xí)要素排序急劇上升。

反觀本段落的不等式，答案應(yīng)該是：教育因技術(shù)而成長，技術(shù)因教育而迭代。

教育技術(shù)的內(nèi)涵與外延該不該重構(gòu)

教育變維時代，應(yīng)該能達(dá)成學(xué)習(xí)變頻的交集。

“變維”一詞最形象的揭示出現(xiàn)在《三體》，而最精準(zhǔn)的學(xué)術(shù)定義傾向于“谷歌學(xué)術(shù)”；限于篇幅，這里只羅列一組相關(guān)概念延伸：降維、升維、高維、低維、眾維、分維……簡單理解就是一句話“升維思考，降維執(zhí)行（打擊）”。在教育視域下，看似高維的技術(shù)攀升，并不一定只有操作升維才能響應(yīng)，事實上，反倒是在契合時代進(jìn)步的同時，不忘初心，更顯得適切教育本元。教育裝備，教育技術(shù)，教育工程，教育生態(tài)……這一路走來，教育技術(shù)的內(nèi)涵與外延重構(gòu)的核心概念大可歸結(jié)為一個詞：“跨界迭代”。唯一需要闡明的一點就是，在不被傳統(tǒng)教學(xué)范式捆綁的同時，也實在沒必要刻意追求技術(shù)條件與裝備環(huán)境的高大上先行；高解構(gòu)與低結(jié)構(gòu)之間是完全有可能達(dá)成平衡的。依我們的經(jīng)驗，通過八項保障性學(xué)能資源體系的建構(gòu)，同樣可以在確實有需要的境況下，達(dá)成類似的目的（這八項實驗生態(tài)改革是：在既有學(xué)科實驗室的基礎(chǔ)上，第一做到突破教材實驗底線要求，實現(xiàn)學(xué)科成長實驗貫通；第二是要求學(xué)科間實驗室實現(xiàn)交叉實驗項目的開放響應(yīng)；第三是鼓勵創(chuàng)建基于學(xué)科拓展的特色實驗室；第四是引進(jìn)學(xué)校區(qū)位環(huán)境內(nèi)的社會博物館科技館資源課程；第五是尋求駐在學(xué)校所在城市的大專院校實驗室向中小學(xué)生有條件開放；第六是說服社會高新企業(yè)研發(fā)級實驗室為中小學(xué)生研究提供方便；第七是建立基于實驗項目可行性論證之后的中科院系所研發(fā)環(huán)境的支撐；最后，是建立與海外科研機(jī)構(gòu)、高校資源鏈接的離岸實驗系統(tǒng)）。

在教育的執(zhí)行層面，比如學(xué)科、學(xué)校、課堂、學(xué)教……介入因子的能動變化確實稍顯被動，即便是前進(jìn)也亦步亦趨，鮮少主動因應(yīng)。究其原因，還是觀念過于固守，思維定式影響力過于強(qiáng)大，加之教育界內(nèi)外求全責(zé)備、又自我混亂的評議生態(tài)的干擾，就使得自我變革的欲望不斷被內(nèi)耗，自我探究的勇氣不斷被質(zhì)疑，自我實驗的冗余度環(huán)境不甚理想……即便如此，我們依然有可能在“變頻”中收獲堅守。大家熟知的（基于興趣，而非成績）“走班制”“學(xué)習(xí)廣場”“學(xué)術(shù)假期”不再多言，除此之外，還有一些做法可以借鑒。比如“STEM”課程，同樣以“機(jī)器人教育”為抓手，有很多學(xué)校都群起效之，但真能做到學(xué)科融合、學(xué)能一體的經(jīng)驗實在還不夠多；這里，貢獻(xiàn)一己設(shè)計，期待拋磚引玉：“使命召喚――卓越成長支撐共同體”。由“學(xué)能生態(tài)孵化環(huán)境”（可選項包括學(xué)科成長促進(jìn)機(jī)制、國家課程貫通重構(gòu)、團(tuán)隊協(xié)作課程開發(fā)、校內(nèi)微型實驗基地群落地等）；“未來生涯導(dǎo)引系統(tǒng)”（可選項包括潛質(zhì)檢測分析、個性特質(zhì)跟蹤及行為科學(xué)介入訓(xùn)練、對接國際能力檔案的第三方多元評價響應(yīng)、職業(yè)導(dǎo)向輔導(dǎo)等）；“資源輔佐響應(yīng)體系”（可選項包括八級實驗環(huán)境支撐、預(yù)現(xiàn)未來的深度學(xué)習(xí)同頻、遠(yuǎn)程異地交流后臺建設(shè)等）；“訪學(xué)成長基地布局”（可選項包括世界高端學(xué)術(shù)觀摩、跨學(xué)段課程先修、學(xué)生境內(nèi)學(xué)術(shù)假制度和離岸訪學(xué)基地建設(shè)）；注重品牌內(nèi)涵附加值提升的外聯(lián)共享特色（可選項包括結(jié)合區(qū)位環(huán)境的聯(lián)盟校個性課程生態(tài)再設(shè)計、高端課程資源社群、校際聯(lián)動課程眾籌協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)、學(xué)生專利世界等）五部分協(xié)調(diào)響應(yīng)（可漸次推進(jìn)）。

教育技術(shù)有哪些引領(lǐng)教改的發(fā)力點

技術(shù)只是工具，外在環(huán)境可以改變一部分人，而不是全體。從教育的視角，有兩個理由可以佐證。

其一，“天生我材必有用”名言的支撐點在于“不拘一格降人才”；當(dāng)下教育變革中，一個最大的困惑就在于，我們總是在尋求一種能夠幫到所有學(xué)生齊步向前的“萬全之策”。事實上，這只能是一種善良卻不科學(xué)（更不理性）的愿望而已。一旦我們對教育的認(rèn)知有了如此這般的修正，那么，技術(shù)對教育的影響力才有可能真正釋放出來。

其二，我們都已經(jīng)熟知一個詞“STEM”，我們也都不同程度地了解人類發(fā)展經(jīng)歷了漫長時期的同時，最重要的進(jìn)化，是學(xué)會使用工具，有了“技術(shù)”。單從字母排序上，“技術(shù)（Technology）”位列第二，但這之后的工程（Engineering）和數(shù)學(xué)（Mathematics），與前面的科學(xué)、技術(shù)之間，難道沒有發(fā)現(xiàn)一種內(nèi)在的教育規(guī)律么？在教育的金字塔結(jié)構(gòu)中，“科學(xué)”承載著所有，但“工程”卻引領(lǐng)著技術(shù)！而最終穩(wěn)坐桂冠的永遠(yuǎn)都是“數(shù)學(xué)”（哲學(xué)境界的象征）。所以，理性的解讀應(yīng)該是教育工程既傳承了科學(xué)，也弘揚(yáng)時代未來，更實踐著科學(xué)發(fā)展。

因此，技術(shù)影響力延后對教育領(lǐng)域的波及，乃在于教育期待技術(shù)的支撐而不是替代；由此延伸，也就順帶著回答了另一個問題：為什么以總結(jié)性經(jīng)驗（知識）為主要表征的教育方法論，千百年來卻又一直承擔(dān)起建構(gòu)未來的重任。

下面的舉證，都是為了以上推演的成立。

首先，最新技術(shù)，尤其是到了智能時代的技術(shù)爆炸階段，技術(shù)不再以效仿人類為己任。比如，機(jī)器人不再止步于減輕人的勞動付出，而是向著無人境界遠(yuǎn)行；再比如，深藍(lán)和阿法狗選擇了挑戰(zhàn)人類引以為傲的高智慧尊嚴(yán)；再來看看權(quán)威機(jī)構(gòu)的預(yù)判，全球數(shù)百位頂尖科學(xué)家，耗費(fèi)漫長時間，搭建了一個復(fù)雜數(shù)學(xué)模型，通過類似摩爾定律的多重推演，得到一個最終結(jié)論：人工智能或?qū)⒃?040年，達(dá)到普通人智能水平，并引發(fā)智力爆炸。這一時刻，距今還有23年……面對這樣的發(fā)展趨勢，來自教育的回答是“教育不教知識和技能，卻能讓人勝任任何學(xué)科和職業(yè)”（理查德?萊文（Richard Charles Levin），耶魯大學(xué)校長）。

其次，比23年期限更可怕的是，到達(dá)節(jié)點后，人工智能或?qū)崿F(xiàn)瞬間飛躍。對AI的最新定義是“非生物智能”！人工智能專家普遍認(rèn)同，非生物智能不可能鎖死在人類自己能夠展望的水平上。它將超越人類，變成我們無法理解的智慧物種。這里，就給教育以警示，我們必須提早介入到幫助所有學(xué)生認(rèn)清情勢，并提前因應(yīng)的綢繆之中，@里的教育重點，或?qū)⒃絹碓蕉嗟貜摹凹夹g(shù)中心論”調(diào)適為“生存中心論”。

再次，教育將優(yōu)先關(guān)注那些有效的個性化學(xué)習(xí)產(chǎn)品。比如，“Big History Project”（這個產(chǎn)品重新定義了小孩學(xué)習(xí)科學(xué)的方式）；比如，NewClassrooms和ThinkCERCA就分別為K12學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、掌握讀寫能力提供了全新的學(xué)習(xí)體驗……

最后，要清醒地認(rèn)清，就教育的支點而言（畢竟美國正式推出STEM是以“國家戰(zhàn)略”的名義的），教育技術(shù)與獲得技術(shù)支撐的教育之間的關(guān)系，是一種目與綱的關(guān)系。與此同時，亟待建立證據(jù)基礎(chǔ)來評判產(chǎn)品是否有效，比如LEAP Innovations這個組織就在做這件事情，它針對個性化學(xué)習(xí)產(chǎn)品提供了行之有效的評估方法。

我們布局最新教育技術(shù)應(yīng)用的設(shè)計

著眼于未來辦教育，這是教育的初心，更是教育不遺余力追求的本元。但樣本肯定不是唯一的，甚至在現(xiàn)階段，只能存在掛一漏萬的實驗設(shè)計。

我們現(xiàn)在正在開發(fā)的“未來學(xué)校”模式，就其契合技術(shù)這個視角而言，大抵做了四個方面的響應(yīng)。

第一，“同頻時代”。不單是指學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施將得到極大提升，教室會變得很不一樣。不僅是說跟進(jìn)了一些最尖端的智能設(shè)備，而是學(xué)習(xí)（是的，不再是教育教學(xué)）的整個布局都會變得個性化。在這方面，我們持續(xù)了整整十年的摸索，上文提及的“八級學(xué)習(xí)資源系統(tǒng)”將多快好省地保證深度學(xué)習(xí)模式的有效實施，而不必再糾結(jié)于經(jīng)費(fèi)、師資、教材等的制約。

第二，“同步世界”。我們重點試驗了兩大系統(tǒng)，一個是Summit Public Schools和Facebook聯(lián)合開發(fā)的一種在線教育工具――PLP（個性化學(xué)習(xí)平臺）。這一軟件能將整個學(xué)年的課程放在一起，形成視覺化的項目圖，而學(xué)生可以在日程表上安排自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度、選擇學(xué)習(xí)材料并參加考試。通過PLP，教師也可以評估學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并與學(xué)生配合，共同確定新課程計劃。另一個是Wolfram Alpha（也稱為WolframAlpha或Wolfram|Alpha，縮寫WA），是由Wolfram Research公司推出的一款在線自動問答系統(tǒng)，在美國 Popular Science 雜志的投票評選中獲得2009年度最偉大的科技創(chuàng)新產(chǎn)品的榮譽(yù)）；Wolfram|alpha就像從一個巨大的電子大腦（electric brain）搜索答案，它能針對廣泛的問題提供詳盡的答案，即使這些問題以不同的方式詢問，它也能應(yīng)對自如。

篇（8）

作者簡介：單甘霖（1962-），男，江蘇如東人，軍械工程學(xué)院二系，教授；趙誠（1982-），男，河北寧晉人，軍械工程學(xué)院二系，助教。（河北

石家莊?050003）

中圖分類號：G642?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?????文章編號：1007-0079（2012）25-0047-02

工程碩士專業(yè)學(xué)位是我國研究生教育體系中的一個重要組成部分，其設(shè)置適應(yīng)了國家經(jīng)濟(jì)體制的改革，適應(yīng)了在崗人員進(jìn)一步提高自身能力素質(zhì)的需要。工程碩士與工學(xué)碩士相比，它們雖然處于同一層次，但由于其生源的顯著差異，其培養(yǎng)目標(biāo)、知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)模式等均有較大不同。要使工程碩士成為高層次技術(shù)和管理人才，符合未來社會發(fā)展的需要，就必須貫徹“以人為本，因材施教”的教育原則，制訂一套科學(xué)、合理的培養(yǎng)方案，并建立與之相適應(yīng)的培養(yǎng)模式。

為了提高工程碩士培養(yǎng)質(zhì)量、規(guī)范培養(yǎng)模式和培養(yǎng)流程、明確評估辦法等，2005年7月召開了第二屆全國工程領(lǐng)域教育協(xié)作組組長全體會議，提出“建立規(guī)范化的工程碩士學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)”的設(shè)想，并選擇了控制工程等五個領(lǐng)域，以課題研究的形式，率先開展工作。2007年全國控制工程領(lǐng)域工程碩士教育協(xié)作組頒布了“控制工程領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)（試行）”，對我院控制工程領(lǐng)域工程碩士的培養(yǎng)起到了很好的指導(dǎo)性作用。考慮我院控制工程領(lǐng)域工程碩士的培養(yǎng)主要是面向部隊、基地等情況，在對“專業(yè)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)實施細(xì)則”修訂中，培養(yǎng)方案在符合學(xué)科內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，要兼顧生源單位需求，在研究方向的確定、課程設(shè)置等方面突出應(yīng)用性、針對性，切實使培養(yǎng)的工程碩士在相應(yīng)的工作崗位上發(fā)揮應(yīng)有的作用。

一、以武器控制系統(tǒng)為中心確定培養(yǎng)方案的主要研究方向

現(xiàn)代兵器裝備的特點是精確化、遠(yuǎn)程化、智能化，以導(dǎo)彈、無人機(jī)、指揮系統(tǒng)等為代表的武器裝備更突出了這一特點，這些特點的基礎(chǔ)之一是自動化技術(shù)。根據(jù)我院生源主要分別來自武器裝備論證、武器裝備試驗、軍代表、部隊技術(shù)保障、部隊裝備管理單位等崗位特點，依托控制工程領(lǐng)域培養(yǎng)工程碩士，應(yīng)該以武器裝備為大背景，在控制工程學(xué)科內(nèi)涵的基礎(chǔ)上緊緊以武器控制系統(tǒng)為中心，來確定相應(yīng)的研究方向，因此我院控制工程領(lǐng)域工程碩士專業(yè)研究方向確定的基本思路是：涵蓋我軍武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控、武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷、武器控制系統(tǒng)信息化管理等方面，為軍代表系統(tǒng)、武器裝備試驗基地、部隊修理所、部隊裝備管理等單位培養(yǎng)具有我軍特色的高層次應(yīng)用型、復(fù)合型工程技術(shù)和管理人才。具體如下：

1.武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控

該方向以提高復(fù)雜武器控制系統(tǒng)綜合戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能為目標(biāo)，以數(shù)學(xué)、力學(xué)、控制理論、系統(tǒng)科學(xué)、計算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，研究武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控的方法。主要研究內(nèi)容包括：火控、指控、無人機(jī)和導(dǎo)彈等復(fù)雜武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控的方法及武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估等。

2.武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷

該方向以提高武器系統(tǒng)技術(shù)保障人員的裝備保障能力、試驗技術(shù)人員的工程實踐能力為目標(biāo)，以自動測試技術(shù)、故障診斷技術(shù)、信號處理技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)等為基礎(chǔ)，研究武器系統(tǒng)的性能檢測、故障診斷的技術(shù)與方法及靶場試驗中技術(shù)保障的關(guān)鍵技術(shù)。主要研究內(nèi)容包括：新標(biāo)準(zhǔn)測試總線的應(yīng)用、測試系統(tǒng)模塊化設(shè)計、武器系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測與診斷、測試診斷設(shè)備研制等。

3.武器系統(tǒng)信息化管理

該方向以提高各級裝備保障管理人員的管理自動化、信息化、智能化水平為目標(biāo)，以人工智能、裝備保障理論、計算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等為基礎(chǔ)，研究裝備保障管理的自動化、信息化、智能化技術(shù)和系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容包括：研究制訂適合裝備保障信息化管理的標(biāo)準(zhǔn)體系，研究建立統(tǒng)一的適合裝備保障管理信息化的數(shù)據(jù)交換代碼，基于裝備的狀態(tài)信息、故障信息、維修信息等進(jìn)行研究裝備保障領(lǐng)域的全程可視化信息管理系統(tǒng)。

二、以適應(yīng)培養(yǎng)方向要求為出發(fā)點確定適宜的課程體系

課程教學(xué)是工程碩士培養(yǎng)的一個重要環(huán)節(jié)，它對于構(gòu)建合理的知識結(jié)構(gòu)、打下扎實的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識起著相當(dāng)重要的作用。當(dāng)今社會，科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，知識更新不斷加快，只有打下牢固的基礎(chǔ)，才能自如地實現(xiàn)向新領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變，才具有可靠的應(yīng)變能力的堅實后勁；只有在頭腦中存儲了大量的知識、事例和經(jīng)驗，才能運(yùn)用它們來進(jìn)行創(chuàng)造性思維。課程設(shè)置在整個課程教學(xué)工作中起著基石性和原本性的作用，只有合理的課程設(shè)置才有可能使研究生具有合理的知識結(jié)構(gòu)，才有可能在課程學(xué)習(xí)過程中激發(fā)研究生的創(chuàng)新意識與創(chuàng)新能力。

考慮到工程碩士的培養(yǎng)模式是“進(jìn)校不離崗”，邊工作邊學(xué)習(xí)，在職攻讀學(xué)位的特點，在課程學(xué)習(xí)上，我院采取的是“兩階段”學(xué)習(xí)方式，即第一階段主要學(xué)習(xí)公共和領(lǐng)域必修課程，在學(xué)院集中學(xué)習(xí)；第二階段主要學(xué)習(xí)選修課，采取先寄發(fā)教材供學(xué)員自學(xué)，再到學(xué)院集中輔導(dǎo)兩次，每次為期兩周，最后集中進(jìn)行考試。因此課程設(shè)置一方面要充分考慮這些特點、安排，另一方面更要考慮所設(shè)置課程應(yīng)與各培養(yǎng)方向相適宜。對控制工程領(lǐng)域工程碩士研究生來說，應(yīng)具備以控制論、系統(tǒng)論、信息論原理為核心的知識結(jié)構(gòu)。同時，還要具備基于與數(shù)學(xué)方法、計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、各種傳感器和執(zhí)行器等相結(jié)合的、針對具體應(yīng)用方向的知識面。這些知識結(jié)構(gòu)、知識面要通過一類課程群的設(shè)置來落實。由于培養(yǎng)時間、教學(xué)時數(shù)的限制，課程的門數(shù)設(shè)置受到了約束，這樣就要求對課程的選擇必須反復(fù)斟酌，切實使選擇的課程具有較強(qiáng)的針對性，有利于學(xué)生建立合理的知識結(jié)構(gòu)，有利于學(xué)生進(jìn)行后續(xù)的學(xué)位論文研究工作。我院工程碩士專業(yè)學(xué)位課程設(shè)置包含兩大部分。一部分是適用各個研究方向的必修課，包括公共必修課和領(lǐng)域必修課。公共必修課主要包含自然辯證法、英語、數(shù)理統(tǒng)計、科技信息檢索。領(lǐng)域必修課主要有線性系統(tǒng)理論、計算機(jī)控制系統(tǒng)、自動測試系統(tǒng)。另一部分是為不同研究方向設(shè)置的選修課。選修課設(shè)置的基本思想是在保證對一個控制工程領(lǐng)域工程碩士研究生而言，至少應(yīng)掌握一個課程群的知識要求的基礎(chǔ)上，引入專題講座形式來開闊學(xué)生視野，增大學(xué)生知識面。根據(jù)學(xué)科培養(yǎng)方案設(shè)置的三個研究方向，結(jié)合部隊崗位需求，我們按優(yōu)化、控制類課程群、控制系統(tǒng)故障檢測與診斷課程群、信息傳輸與處理類課程群的要求設(shè)置領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)類選修課課程。

具體地講，為三個研究方向設(shè)置的選修課程分別是：

為武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控研究方向設(shè)置了優(yōu)化、控制類為主的課程，包含軍事運(yùn)籌分析、系統(tǒng)決策與建模、智能控制、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、防空武器系統(tǒng)效能分析以及專題講座。

為武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷研究方向設(shè)置了故障檢測與診斷為中心的課程，包含測試與接口技術(shù)、軍用電子系統(tǒng)測試、電子系統(tǒng)故障診斷、故障分析與預(yù)測、人工智能原理以及專題講座。

為武器系統(tǒng)信息化管理研究方向設(shè)置了信息傳輸與處理為中心的課程，包含數(shù)字信號處理、戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)及其應(yīng)用、圖像工程、多媒體技術(shù)、人工智能原理以及專題講座。

三、結(jié)束語

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，武器控制系統(tǒng)性能不斷的提高，武器裝備涉及高新技術(shù)的增多，控制工程領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)實施細(xì)則也需要進(jìn)行相應(yīng)的修訂，在這其中最需要關(guān)注的是培養(yǎng)方案的修訂，特別是涉及的研究方向和課程設(shè)置。在相對穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，其應(yīng)該是動態(tài)的、開放性的，以適應(yīng)工程碩士培養(yǎng)單位崗位發(fā)展的需要。

篇（9）

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）27-0123-03

Abstract： Analyzed the developing status of Bioinformatics combined with Chinese Medicine， proposed the education directions for the combinations of Chinese Medicine and Bioinformatics， discussed the using of Bioinformatics techniques in Chinese Medicine big data with teaching and researching area by three common method in Bioinformatics.

Key words： chinese medicine big data； bioinformatics； education in university

1 引言

生物信息學(xué)是一門新興學(xué)科，在各大高等院校醫(yī)學(xué)或生物學(xué)相關(guān)專業(yè)都有與之相關(guān)的課程或?qū)I(yè)開設(shè)。與我們常見的物理、數(shù)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科不同，生物信息學(xué)更像是一個學(xué)科領(lǐng)域，它不僅僅局限于某個科學(xué)研究，而是綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)學(xué)和生物學(xué)的各種工具及方法來分析和理解在大數(shù)據(jù)背景下的生物學(xué)意義[1]。經(jīng)過20余年的發(fā)展，生物信息學(xué)已在分子進(jìn)化、基因測序、遺傳及變異研究等領(lǐng)域取得了突破和成果，是21世紀(jì)人類三大計劃之一“人類基因組計劃（Human Gene Project HGP）”的核心支撐學(xué)科。在美國，早于1988年便成立國家生物技術(shù)信息中心（NCBI），隨后歐洲和日本在1993年和1995年分別建立了歐洲生物信息學(xué)研究所（EBI）和信息生物學(xué)中心（CIB）用來對數(shù)以萬計的核酸及蛋白質(zhì)等數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)并發(fā)展至今日趨成熟[2]。生物信息學(xué)于上世紀(jì)90年代初開始逐漸引起國內(nèi)科學(xué)工作者的重視，經(jīng)過20多年的發(fā)展也已初具規(guī)模。筆者通過對近20年公開發(fā)表的有關(guān)生物信息學(xué)關(guān)鍵字的文章進(jìn)行搜索，運(yùn)用Excel制圖繪制了自1996年至今每年發(fā)表文章數(shù)量的散點圖。從圖1可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于生物信息學(xué)學(xué)科的研究數(shù)量在2014年達(dá)到頂峰，并逐漸開始下滑。同時，由于搜索結(jié)果包含雜質(zhì)數(shù)據(jù)（如被動截取“信息學(xué)”為關(guān)鍵詞），為了使圖表信息量有度可量，筆者繼續(xù)對在認(rèn)知上與生物信息學(xué)相關(guān)的科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索，分別為“數(shù)據(jù)挖掘”和“人工智能”，并繪制圖2。由該圖可直觀地看出，人工智能的研究一直穩(wěn)步發(fā)展，符合21世紀(jì)科技高度發(fā)展的大趨勢，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)研究自2005年以來迅猛增長并趕超人工智能。綜合分析其主要原因是由于中國人口眾多，自2005年以來互聯(lián)網(wǎng)用戶不斷增加，全民聯(lián)網(wǎng)的時代逐漸構(gòu)成，互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)業(yè)的急劇擴(kuò)大以及電子商務(wù)、云技術(shù)等網(wǎng)絡(luò)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來的信息膨脹，使越來越多的人意識到大數(shù)據(jù)的作用和研究數(shù)據(jù)挖掘?qū)?jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步的重要影響，進(jìn)而推動數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)科發(fā)展。

2 中醫(yī)大數(shù)據(jù)背景下的生物信息學(xué)課程教學(xué)

從圖2的對比可以看出，生物信息學(xué)的研究數(shù)量與其他兩個學(xué)科對比，則顯得相形見絀。也就是說，生物信息學(xué)在我國的發(fā)展仍較為緩慢，使之與其對人類社會的貢獻(xiàn)度不成正比。進(jìn)一步對圖1的搜索結(jié)果進(jìn)行高級檢索，對已有的生物信息學(xué)研究進(jìn)行劃分，將”中醫(yī)”關(guān)鍵詞加入其中，結(jié)果發(fā)現(xiàn)將中醫(yī)與生物信息學(xué)相結(jié)合進(jìn)行研究的文獻(xiàn)少之又少，每年文獻(xiàn)不過20左右。生物信息學(xué)的作用就是利用計算機(jī)等技術(shù)對海量的生物數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并洞察隱藏在其中的規(guī)律，而中醫(yī)數(shù)據(jù)經(jīng)歷數(shù)代中醫(yī)名師的記錄和數(shù)十年來信息存儲技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)儼然呈現(xiàn)出高緯度、高階度的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此，生物信息學(xué)在中醫(yī)數(shù)據(jù)的研究中一定具有其特殊的價值和意義，是從微觀層面描述中醫(yī)整體結(jié)構(gòu)的重要手段。本文將以中醫(yī)證侯、病證和中醫(yī)復(fù)雜性為切入點，結(jié)合研究生物信息學(xué)在其中的應(yīng)用價值，并討論在教育教學(xué)過程中如何使中醫(yī)和生物信息學(xué)有機(jī)結(jié)合，做到融會貫通。

2.1從“定性”和“定量”學(xué)習(xí)角度看基因組學(xué)學(xué)習(xí)中醫(yī)“證”本質(zhì)

在中醫(yī)學(xué)中，“證”是立方立法的基礎(chǔ)，醫(yī)者通過四診獲取的信息進(jìn)行綜合分析和判斷，從病癥體征等表現(xiàn)集合入手，得出相應(yīng)的證候，有針對性的用藥治療。中醫(yī)與西醫(yī)不同，講究以整體論看待人體以及病變，“辨證論治”思想也是千百年來各名中醫(yī)學(xué)者通過反復(fù)探索得出的實踐經(jīng)驗，對中醫(yī)遣方用藥具有決定性的指導(dǎo)意義。而西醫(yī)認(rèn)為，疾病的發(fā)生與發(fā)展是與人體某段特異的基因的改變有關(guān)，HGP的研究目的也正是為了揭示人體的構(gòu)成奧秘從而從本質(zhì)上研究疾病的產(chǎn)生和發(fā)展規(guī)律[3]。因此，中醫(yī)與西醫(yī)在指導(dǎo)醫(yī)者診療的哲學(xué)思想上是有很大不同，甚至可以說是截然相反的。然而中醫(yī)與西醫(yī)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)卻無處不在，結(jié)合點之一正是基因與證候的關(guān)聯(lián)。對于基因組學(xué)和中醫(yī)證候的學(xué)習(xí)方法是不同的，一個是定量學(xué)習(xí)，另一個則是定性學(xué)習(xí)，定量學(xué)習(xí)有助于學(xué)生更加客觀的研究生物體的發(fā)展規(guī)律，并結(jié)合現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)做到多學(xué)科交叉學(xué)習(xí)與實驗，而不足之處在于缺乏主觀思考、學(xué)習(xí)方式較為分散缺乏整體思維把控；而定性學(xué)習(xí)則以某一指導(dǎo)思想為主線，通過對某些案例及知識長時間的觀察和分析，從中得出結(jié)論。定量學(xué)習(xí)如基因組學(xué)更重視量化計算及工具的使用，而定性學(xué)習(xí)如中醫(yī)證候則更重視理論與實踐結(jié)合，整體到局部學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)的過程中，無論基因組學(xué)還是中醫(yī)證候，都會以疾病為具體的研究對象。從西醫(yī)上說，基因是決定人是否患病的內(nèi)部原因，通過遺傳或基因狀態(tài)的改變都可能導(dǎo)致疾病的產(chǎn)生，從中醫(yī)上說，證候是疾病狀態(tài)下的臨床類型，反映了機(jī)體在疾病發(fā)展過程中的病理特征[4]。因此，將證候與基因組學(xué)統(tǒng)一學(xué)習(xí)，實則是將定量與定性學(xué)習(xí)相結(jié)合以實際疾病案例和數(shù)據(jù)著手從而多方面運(yùn)用計算機(jī)、西醫(yī)學(xué)、證候?qū)W、數(shù)學(xué)等學(xué)科知識對生物大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的綜合學(xué)習(xí)方法。

2.2 基于蛋白質(zhì)組學(xué)學(xué)習(xí)中醫(yī)病證相關(guān)性

證侯是人體生命活動的一種表現(xiàn)，而生命活動的主要執(zhí)行者是蛋白質(zhì)，兩者之間必然會有隱秘且細(xì)致的聯(lián)系，我們也應(yīng)以此為出發(fā)點，培養(yǎng)學(xué)生的發(fā)散學(xué)習(xí)方法，綜合學(xué)科進(jìn)行學(xué)習(xí)。自HGP的完成宣告了后基因組時代的到來后，研究生命科學(xué)的重心也由基因組學(xué)向蛋白質(zhì)組學(xué)逐漸轉(zhuǎn)變，作為教育者也應(yīng)跟上科學(xué)發(fā)展的潮流，把生物科學(xué)研究和相關(guān)教學(xué)模式從基因水平向蛋白質(zhì)水平轉(zhuǎn)變。與此同時，蛋白質(zhì)組學(xué)是從整體角度分析細(xì)胞內(nèi)的動態(tài)變化以及蛋白質(zhì)組成成分、表達(dá)水平等，它的研究方法學(xué)內(nèi)容與中醫(yī)的整體觀和辯證論治觀有著許多相同之處。蛋白質(zhì)組學(xué)在分子水平上的DNA修飾和基因調(diào)控反應(yīng)生命體的整體狀態(tài)（即陰平陽秘），中醫(yī)理論強(qiáng)調(diào)從整體觀對疾病進(jìn)行認(rèn)知，認(rèn)為疾病的發(fā)生是人體整體功能的失調(diào)所致（即陰陽失調(diào)），重點在于辯證論治[5]。在教育教學(xué)過程中，將基因或蛋白質(zhì)方面的研究從結(jié)構(gòu)研究向功能研究轉(zhuǎn)變，使研究更具體，透過相關(guān)功能性測試實驗，發(fā)現(xiàn)基因之間的相互聯(lián)系及相互作用，在定量學(xué)習(xí)的過程中培養(yǎng)學(xué)生的定性思維，使學(xué)生善于發(fā)現(xiàn)問題及對象之間的關(guān)聯(lián)。正如數(shù)據(jù)庫實體關(guān)系模型中的E-R圖一樣，在進(jìn)行蛋白質(zhì)組學(xué)和中醫(yī)病癥相關(guān)性研究教育的過程中，中醫(yī)病證和蛋白組學(xué)可以看做是兩個看似毫無關(guān)聯(lián)的實體，而通過“疾病”將兩者相連，透過此種關(guān)系可以衍射出兩個學(xué)科方面的深入學(xué)習(xí)。

2.3 運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)性方法學(xué)習(xí)中醫(yī)藥復(fù)雜系統(tǒng)

中醫(yī)藥的復(fù)雜性相比西醫(yī)有過之而無不及，原因主要在于相對于“結(jié)構(gòu)決定功能”的西方醫(yī)學(xué)思想，中醫(yī)更側(cè)重于“關(guān)系決定功能”，在這種情況下，無論是辨證論治還是癥狀體征變化，有關(guān)中醫(yī)診斷和治療的信息都是已高度離散和非線性的方式存儲，使得中醫(yī)稱為典型的“復(fù)雜自組織系統(tǒng)”[6]。尤其在信息離散度和復(fù)雜度較高的中醫(yī)證侯系統(tǒng)中，癥狀變量與證侯信息混雜在一起，想辨別兩者的區(qū)別和聯(lián)系是非常困難的事情，單純的研究數(shù)據(jù)往往缺乏正確的方向，而單純的研究理論則往往枯燥乏味。因此，在教學(xué)過程中，可以將復(fù)雜系統(tǒng)方法學(xué)引入中醫(yī)系統(tǒng)學(xué)習(xí)，通過復(fù)雜系統(tǒng)中的熵分劃方法將證侯系統(tǒng)的離散變量加工轉(zhuǎn)化為線性關(guān)聯(lián)集合，即將癥狀變量通過關(guān)聯(lián)度集合成多個癥狀集合，并將癥狀集合與關(guān)聯(lián)度較高的證侯要素進(jìn)行聯(lián)結(jié)。以此方法既可以激發(fā)學(xué)生對理論學(xué)習(xí)的興趣，又能以理論指導(dǎo)實踐，對中醫(yī)證侯大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取，達(dá)到全面學(xué)習(xí)。

3 結(jié)束語

中醫(yī)信息學(xué)已經(jīng)作為一門新興學(xué)科在我國各大高校開設(shè)，相關(guān)師生深入研究和學(xué)習(xí)，主要目的就是發(fā)掘蘊(yùn)含在中醫(yī)幾千年發(fā)展結(jié)晶中的奧秘。關(guān)于中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和研究也在近年日益增長，這都表明人們已經(jīng)愈來愈關(guān)注國粹，關(guān)注健康，關(guān)注未來。這也表明與之相關(guān)的學(xué)習(xí)和研究對未來的人生發(fā)展和機(jī)遇都有著深遠(yuǎn)的影響。然而，數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)并不完全適用于中醫(yī)藥復(fù)雜系統(tǒng)中的信息發(fā)掘，若單純地將兩者進(jìn)行結(jié)合教學(xué)，學(xué)生可能缺少知識銜接，缺乏過渡。這時若將生物信息學(xué)引入二者其中并結(jié)合生物信息學(xué)相關(guān)智能科技手段和技術(shù)，則可以從宏觀和微觀兩個方面去看待生命體：宏觀上面對復(fù)雜的中醫(yī)系統(tǒng)不需感到困惑，而是以“復(fù)雜系統(tǒng)方法論去解決復(fù)雜系統(tǒng)”，使學(xué)生不要總想著從每一個局部都能分析到問題的本質(zhì)，而是接受復(fù)雜性，從復(fù)雜系統(tǒng)的角度去解釋生命體的自組織現(xiàn)象，對生命體的宏觀表現(xiàn)進(jìn)行研究；微觀即是在分子水平上去分析中醫(yī)證侯的本質(zhì)，方劑的復(fù)雜體系，去了解生命體內(nèi)部的調(diào)控機(jī)制等，以此加深學(xué)生對中醫(yī)理論的理解以及對生物信息學(xué)工具和技術(shù)運(yùn)用的融會貫通。

參考文獻(xiàn)：

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篇（10）

思格斯說，“社會一旦有技術(shù)上的需要，則這種需要就會比十所大學(xué)更能把科學(xué)推向前進(jìn)。”①這是恩格斯對社會需要推動科學(xué)發(fā)展作的精辟論述。社會是技術(shù)的載體，技術(shù)的發(fā)展開始于社會的應(yīng)用需求，終結(jié)于服務(wù)社會。國際著名技術(shù)哲學(xué)家Carl Mitcham教授將技術(shù)哲學(xué)區(qū)分為工程的技術(shù)哲學(xué)和人文的技術(shù)哲學(xué)“兩種傳統(tǒng)”，目前已得到普遍的公認(rèn)。②由此看出，人類社會與技術(shù)息息相關(guān)，世界逐漸走向了“技術(shù)世界―社會世界”的這層關(guān)系。如今，在這個特殊的的“技術(shù)社會”中，技術(shù)建構(gòu)論問題研究不不得不被我們所關(guān)注。

一、 技術(shù)建構(gòu)論

在STS 大環(huán)境的籠罩下，技術(shù)與社會的相關(guān)研究中最具影響力與特殊性的應(yīng)屬社會建構(gòu)論（social construction of technology）。在上世紀(jì)80年代，歐洲和美國的技術(shù)哲學(xué)家和社會學(xué)家提出了“社會建構(gòu)論”的思想。“社會建構(gòu)論”認(rèn)為技術(shù)和技術(shù)變革是社會結(jié)構(gòu)或結(jié)構(gòu)的產(chǎn)物，而不是某種自我發(fā)展的產(chǎn)物。

社會建構(gòu)論的基本觀點分為兩個方面，一方面是認(rèn)為社會是一種獨立因素或者自主力量，另一方面即社會變遷引起技術(shù)變遷。那么，我們需要思考的問題是，技術(shù)與社會，誰起的作用更強(qiáng)大呢？技術(shù)的社會建構(gòu)論者們考察了政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各方面力量，再運(yùn)用技術(shù)哲學(xué)以及社會學(xué)方法來建構(gòu)技術(shù)與社會的作用。在他們看來，技術(shù)是系統(tǒng)的一部分，而這個系統(tǒng)就是社會，其中包括社會的價值觀、人生觀、風(fēng)俗習(xí)慣等等。這些社會因素以不同的方式塑造了我們的現(xiàn)代技術(shù)。換言之，技術(shù)是社會的產(chǎn)物，所有技術(shù)不是自主發(fā)展的內(nèi)在邏輯理論的技術(shù)自主性，而是在許多可能性的社會群體的選擇的結(jié)果，技術(shù)活動的本質(zhì)是社會活動。

二、 技術(shù)異化與社會構(gòu)建

關(guān)于技術(shù)異化這個話題，法蘭克福學(xué)派從人的自由解放角度進(jìn)行討論，他們認(rèn)為，人們的物質(zhì)生活和分工條件得到了改善，但是人們并沒有擺脫異化之苦，相反，“現(xiàn)實構(gòu)成了一種更高的異化階段”，使“異化了的主體被其異化的存在所吞沒”。赫伯特?馬爾庫塞在《單向度的人》中提到，“物質(zhì)生活的改善是以人的革命精神喪失、犧牲自己的人格和尊嚴(yán)為代價的。”③人的異化在某種程度上體現(xiàn)的不是物質(zhì)的滿足，而是肉體與精神的依賴。在異化狀態(tài)下，人類不再是控制技術(shù)的大師，已經(jīng)成為適應(yīng)科學(xué)技術(shù)和技術(shù)的社會要求的工具。技術(shù)異化表現(xiàn)主要體現(xiàn)在三個層面：自然層面，社會層面和人本層面。

（1）自然層面：技術(shù)異化帶來生態(tài)危機(jī)

從自然層面來看，我們把人與自然劃分為同一個系統(tǒng)，人與自然應(yīng)該和諧相處。但在近代科學(xué)技術(shù)的發(fā)明和應(yīng)用過程中，隨著大量的廢棄物排入環(huán)境，自然資源消耗越來越大，這嚴(yán)重破壞了地球上自然資源系統(tǒng)。早期空調(diào)的發(fā)明和應(yīng)用，使人類的生活空間更加涼爽、清新，可是使用過程中，空調(diào)大量排放氟利昂，破壞大氣層，污染環(huán)境，最終卻異化為“全球變暖”。日本福島突發(fā)的核泄漏、核輻射事件，雖是無意的，但給人類賴以生存的環(huán)境造成壓力。

（2）社會層面：技術(shù)異化導(dǎo)致人的異化

從社會層面，技術(shù)帶領(lǐng)人類社會進(jìn)入了信息時代。信息技術(shù)為人類創(chuàng)造了新的文化載體，人們越來越多地依靠網(wǎng)絡(luò)媒體，從而導(dǎo)致人與人之間的積極溝通的缺乏。現(xiàn)代通信工具，如電話、傳真、移動電話、電子郵件、計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代通信工具已經(jīng)投入到人們的生活中。一方面，人類利用科學(xué)技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)的機(jī)械，另一方面，技術(shù)的奴役性讓人們逐漸散失了人類的主體，，現(xiàn)代機(jī)器雖然減輕了工人的體力勞動，卻在社會層面上剝削了工人的主觀能動性與主體意識。也就是說，作為技術(shù)的對象，逐漸使人們的行為失去了主動性和目的性，技術(shù)異化導(dǎo)致了人的異化。

（3）人本層面：技術(shù)異化的不確定性

從人本層面，人類生活與技術(shù)息息相關(guān)。轉(zhuǎn)基因技術(shù)可以說是第二十一世紀(jì)最先進(jìn)的技術(shù)之一，利用該技術(shù)培育了大量的農(nóng)作物，但當(dāng)微生物長期侵入在自然界和人類社會中，其后果是人類都是難以預(yù)料的。再說人工智能的進(jìn)化理論和智能機(jī)器的出現(xiàn)與發(fā)展，雖然一方面解決了人們的便利，節(jié)約了部分時間，但指人類的某些行為卻可以被機(jī)器所取代。試想一下，如果有一天機(jī)器有了人類的智慧，人的存在就顯得越來越微乎其微了。比如汽車的突然失控，機(jī)器人的無故失靈，“低頭族”使用手機(jī)導(dǎo)致的一系列疾病，這些事情離我們的生活也越來越近了，人工智能在人本層面的異化已導(dǎo)致許多未知的不確定性。因此，在社會構(gòu)建中，技術(shù)的異化是我們需要引起注意的，我們應(yīng)該采取適度的措施去挽救這種技術(shù)危機(jī)。

三、總結(jié)

技術(shù)建構(gòu)論是技術(shù)哲學(xué)中的一個重要話題。在任何情況下，社會建構(gòu)理論引入了一種非確定性的技術(shù)變革模式，而技術(shù)創(chuàng)新的社會選擇在很大程度上決定了技術(shù)的社會影響。技術(shù)就是社會的產(chǎn)物，因此在技術(shù)發(fā)展階段的社會背景下，把技術(shù)作為一種社會結(jié)構(gòu)分析，可以為技術(shù)性分析和規(guī)范分析奠定基礎(chǔ)。強(qiáng)社會建構(gòu)論是希望更多人能夠注重技術(shù)與社會的關(guān)系，把握技術(shù)的適度性和適宜技術(shù)的可能性，使用社會建構(gòu)論指導(dǎo)我們正確地利用當(dāng)代技術(shù)， 并解決目前諸如人口、生態(tài)、能源、和平等全球性問題，真正促進(jìn)技術(shù)哲學(xué)的深入研究和發(fā)展。（作者單位：華南理工大學(xué)）

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注解：