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時間：2022-04-17 19:05:47
序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇數(shù)量經(jīng)濟學范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。
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微觀經(jīng)濟學和宏觀經(jīng)濟學共同組成了現(xiàn)代西方經(jīng)濟學，宏觀經(jīng)濟學主要是研究經(jīng)濟資源的利用，包括就業(yè)理論、通貨膨脹理論、貨幣理論等，是從宏觀的角度來研究整個經(jīng)濟體系的發(fā)展與走向;而微觀經(jīng)濟學則是研究個體經(jīng)濟和活動，比如獨立的生產(chǎn)個體戶如何合理分配資源，才能使得單位資源所創(chuàng)造的利益最大化或者獨立的消費者個體如何利用有限的收入條件購買到更多實惠的產(chǎn)品。研究顯示，微觀經(jīng)濟學在發(fā)展過程中受數(shù)量分析思想的影響比較大，可以說兩者是相輔相成、共同發(fā)展的。
1微觀經(jīng)濟學數(shù)量分析思想概述
微觀經(jīng)濟學指的是以資源稀缺為前提，研究個體或企業(yè)的資源分配方式，并分析這種分配方式對整個經(jīng)濟體系的影響。微觀經(jīng)濟學的研究主要分成三個部分:經(jīng)濟部分、市場福利部分以及策略部分。經(jīng)濟部分主要包括消費者經(jīng)濟理論以及企業(yè)經(jīng)濟理論;市場福利部分主要包括市場局部均衡理論、市場一般均衡理論以及社會福利理論;策略部分包括信息經(jīng)濟學、拍賣設(shè)計論、博弈概念論等。所以，微觀經(jīng)濟學從內(nèi)容上更多地體現(xiàn)了數(shù)字化趨勢，而非文字化趨勢，尤其是對于高級的微觀經(jīng)濟學，基本是用公式和方程來進行假設(shè)和結(jié)論。方程公式相比幾何語言雖然不夠直白，但是其邏輯嚴謹性和推理實用性都比較強，得到的結(jié)論也準確可靠、有理有據(jù)。所以微觀經(jīng)濟學在發(fā)展過程中所用到的研究方法一直都是數(shù)量分析方法，數(shù)量分析思想早已經(jīng)慢慢融入到微觀經(jīng)濟學研究當中［1］。
2微觀經(jīng)濟學在現(xiàn)代遇到的新挑戰(zhàn)
微觀經(jīng)濟學自創(chuàng)立發(fā)展到現(xiàn)在，理論已經(jīng)非常豐富，其研究的內(nèi)容也很復雜。如果抽絲剝繭，微觀經(jīng)濟學可以分為兩個主要方面:(1)市場經(jīng)濟方面:微觀經(jīng)濟學主要包括供求關(guān)系理論、市場勢力分化和結(jié)構(gòu)理論、市場核心理論、市場不確定性理論。這個系統(tǒng)中的市場均衡理論、市場失靈理論等都是高級微觀經(jīng)濟學的研究范圍。(2)個體經(jīng)濟行為:從個體經(jīng)濟的角度來看，微觀經(jīng)濟學主要包括消費者理論、企業(yè)經(jīng)濟理論、企業(yè)競爭理論。這個系統(tǒng)中的個體決策理論、社會福利理論等都是在高級微觀經(jīng)濟學的研究范圍。微觀經(jīng)濟學發(fā)展至今，其理論內(nèi)容已經(jīng)非常豐富，但是現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展的復雜程度也不可輕視，所以現(xiàn)代微觀經(jīng)濟學也面臨著不小的挑戰(zhàn)。
2．1經(jīng)濟理論的實際應用
微觀經(jīng)濟學里面有許多種定理和公式，還有許多種經(jīng)濟模型和經(jīng)濟原理等，這些定理公式都是通過對多種經(jīng)濟問題的研究總結(jié)出來的，是微觀經(jīng)濟學的精華所在，具有非凡的學術(shù)價值。但是在研究這些經(jīng)濟學定理公式時，都是預先設(shè)立了一個或者多個條件，只有滿足了這些條件，才能將定理公式運用于其中。如果條件不符卻強行使用，則會使結(jié)論發(fā)生較大的偏差，變得不準確。在實際情況中，由于經(jīng)濟情況受到各方面因素的影響，具備的條件太過復雜，無法完全滿足定理公式的預設(shè)條件。有時候有部分條件滿足，可以使用設(shè)置變量的方法，對經(jīng)濟模型進行改良，重新檢測數(shù)據(jù)，但是這樣還是會對研究的結(jié)論產(chǎn)生一定的影響。另外，有一些微觀經(jīng)濟學的理論非常抽象，一般人很難理解，如果將這些理論投入到實際情況當中，很少有人能嫻熟地運用，所以難以解決實際經(jīng)濟問題［2］。
2．2經(jīng)濟理論缺陷的完善
由于現(xiàn)實生活中的經(jīng)濟問題十分復雜，受到多種因素的影響，所以微觀經(jīng)濟學理論還沒辦法完美地解釋某些實際的經(jīng)濟情況，這說明微觀經(jīng)濟學理論本身還存在一定的缺陷。理論的研究是一個慢慢發(fā)展的過程，理論的創(chuàng)新與完善都是在社會發(fā)展的過程中逐步進行的。微觀經(jīng)濟學中某些理論在社會發(fā)展過程中被逐漸完善，但是還是存在缺陷未被發(fā)現(xiàn)，所以缺陷被完善的過程就是理論發(fā)展的過程，微觀經(jīng)濟學的理論完善還有很長的路要走。
2．3經(jīng)濟行為的不確定性
在實際的經(jīng)濟行為當中，存在著“不確定性”，即人們無法確定某一經(jīng)濟行為是否會發(fā)生，也無法預知該經(jīng)濟行為發(fā)生以后會引發(fā)怎樣的后果，對于該經(jīng)濟行為的發(fā)生概率、事件影響一無所知。所以在對實際經(jīng)濟行為進行研究時，永遠只能圍繞當前的研究目標展開，而無法確定下一個研究目標，這就使得研究進展受到了限制。
3微觀經(jīng)濟學未來的發(fā)展趨勢
3．1微觀經(jīng)濟學出現(xiàn)新的學科分支
在當前經(jīng)濟環(huán)境日趨復雜的情況下，傳統(tǒng)的微觀經(jīng)濟學理論分析方式已經(jīng)無法很好地滿足現(xiàn)代社會經(jīng)濟的需求。經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析是一項很精確的數(shù)據(jù)分析工作，需要對結(jié)論的可靠性和有效性做出保證。傳統(tǒng)微觀經(jīng)濟學的理論運用于實際經(jīng)濟問題時，可能會由于假設(shè)條件的不滿足，使得理論分析所得到的結(jié)論與實際情況有所偏差。所以，需要對微觀經(jīng)濟學的理論進行細化，創(chuàng)立新的學科分支，使其精確度提高，適應更多類型的經(jīng)濟問題［3］。
3．2微觀經(jīng)濟學研究領(lǐng)域更廣泛
隨著微觀經(jīng)濟學理論的發(fā)展，微觀經(jīng)濟學已經(jīng)不僅僅研究經(jīng)濟學問題，還能對其他領(lǐng)域的問題加以分析，比如以“家庭”為單位的生產(chǎn)生活研究，根據(jù)家庭每個成員的日常消費活動和生產(chǎn)活動來進行有效的資源分配，做出合理的決策等。
3．3微觀經(jīng)濟分析與計算機技術(shù)結(jié)合
計算機技術(shù)與微觀經(jīng)濟分析的有效結(jié)合可以使得微觀經(jīng)濟的結(jié)論更加準確，且具有科學性。計算機在對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行分析時是按照特定的程序運行，期間會產(chǎn)生更少的錯誤，分析結(jié)果比較準確。
4結(jié)語
微觀經(jīng)濟學發(fā)展至今，理論體系已經(jīng)非常成熟，但是現(xiàn)代經(jīng)濟體系也是十分復雜，所以微觀經(jīng)濟學理論的運用遇到了許多新的挑戰(zhàn)。對于這些新挑戰(zhàn)，微觀經(jīng)濟學家要加強學術(shù)研究，增強微觀經(jīng)濟學理論的實用性，為微觀經(jīng)濟學的發(fā)展打下基礎(chǔ)。
參考文獻:
［1］王喜峰．國內(nèi)數(shù)量經(jīng)濟學研究前沿———兼述中國數(shù)量經(jīng)濟學會2015年(福州)年會［J］．數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2016，33(02):156～161．
經(jīng)濟數(shù)學，是近年來經(jīng)濟學概念研究中運用較為廣泛的分析方式，是我國經(jīng)濟發(fā)展運行發(fā)展的技術(shù)保證，具有其一定的經(jīng)濟學地位，對于物流經(jīng)濟研究有著重大的意義，同時為我國的物流事業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)支持。
一、物流的經(jīng)濟批量
物流是指通過現(xiàn)代信息技術(shù)設(shè)備，將顧客所需的物品從供應的工廠，向顧客要求的地點，準確及時運到，這種門對門模式的服務(wù)形式流程。物流的概念是隨著商品經(jīng)濟發(fā)展而應運而生的。這種傳統(tǒng)的經(jīng)濟運輸形式主要是由物品的運輸、配送包裝、裝卸、加工等環(huán)節(jié)構(gòu)成，有著保障生產(chǎn)流程，方便客戶與商家交易和服務(wù)于商業(yè)的作用。尤其是在電子商務(wù)發(fā)達的今天，網(wǎng)絡(luò)購物也越發(fā)的火爆，物流產(chǎn)業(yè)也成為了必不可少的商業(yè)部分。現(xiàn)代的物流的目標是造就以最小成本達到顧客最大的需求全過程。其有幾個重要的特點，一方面，它和電子商務(wù)有著緊密聯(lián)系，在其的運作過程中對信息、資金、和人才的需求都很大，是信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的現(xiàn)今需求最大的產(chǎn)業(yè)重點。另一方面，電子商務(wù)的物流對商品的包裝標準和物流針對的對象也有嚴格的要求。
另外，所說的經(jīng)濟批量又叫做經(jīng)濟訂貨批量，是指消耗最小成本的條件下保證生產(chǎn)和銷售的需求，即每批材料采購或產(chǎn)品的數(shù)量。因此，在此過程中，就必須考慮到采購費用和生產(chǎn)投入的費用和材料在運輸和產(chǎn)品保管費。一般在采購物品中還需考慮相關(guān)的零件費用。總之，經(jīng)濟批量是物流最為有意義的部分。
所以，在物流管理中，加入經(jīng)濟批量的概念是一種較為有利的經(jīng)濟體系。這是現(xiàn)代物流使用較為平凡的運營方式，這種模式不但有利于物流行業(yè)整體成本的降低，對于物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也起著極為重要的影響。
經(jīng)濟批量的基本條件，就是制造最小的運營成本，對于設(shè)置倉庫保管費用和進出貨物時的總量都實現(xiàn)了最有配比。這對于物流的運營過程，在進出貨計劃中進行優(yōu)化。實現(xiàn)運營成本最低，收益最大的目標。
二、經(jīng)濟數(shù)學
經(jīng)濟數(shù)學是高等數(shù)學的一個分支，也可以通過細分，劃分為微分學、線性代數(shù)、普通概率論和統(tǒng)計四個部分。其主要是為了培養(yǎng)學生對數(shù)學理論的基礎(chǔ)，并同時培養(yǎng)學生的經(jīng)濟理論基礎(chǔ)。另外，對于外語和計算機知識的運用能力也十分高，學生在進行學習之后，能夠很在好地金融證、投資、統(tǒng)計、保險等行業(yè)從事經(jīng)濟分析，建模設(shè)計等工作。經(jīng)濟數(shù)學，是高等職業(yè)技術(shù)學校經(jīng)濟類和管理類的主要課程，是必備的數(shù)學工具，對于培養(yǎng)學生經(jīng)濟管理能力和數(shù)學素質(zhì)有著重要的地位。一般學生在學習過程中，需掌握數(shù)學的理論知識和分析方法。例如，通過實際的經(jīng)濟問題，建立完整的數(shù)學模型，通過模擬的運行成果，分析經(jīng)濟模式的分析與修改。另外，也可以運用計算機軟件建立相關(guān)程序，了解經(jīng)濟問題的核心原因。經(jīng)濟數(shù)學主要設(shè)有的課程包含很多，像是數(shù)學分析、高等代數(shù)、概率與統(tǒng)計等，在高職學校，一般要求學生修滿相應學科的學分就可以畢業(yè)從事了。
三、物流經(jīng)濟批量中的經(jīng)濟數(shù)學
物流經(jīng)濟批量是一個需要進行規(guī)劃和配置的過程，所以往往是需要科學計算和統(tǒng)計等經(jīng)濟數(shù)學的相關(guān)知識分析的。只有通過經(jīng)濟數(shù)學對其相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，才能達到其以最小成本達到最大效益的目的。其主要可以分為統(tǒng)計、分析、預測三個部分：
1.統(tǒng)計
在物流的運營過程中，會遇見許多的數(shù)據(jù)，對于如此龐大的數(shù)據(jù)，若是不能很好地今夕統(tǒng)計，往往會使得整個物流過程效率降低。同時，這些數(shù)據(jù)是物流單位發(fā)展規(guī)律的重要體現(xiàn)。通過分析這些數(shù)據(jù)，就可以很好地分析和預測物流市場的總體趨勢和發(fā)展重心，從而及時地調(diào)整工作方向，造就收益。經(jīng)濟數(shù)學通過數(shù)學理論對數(shù)據(jù)信息通過整理后，便可以很好地提高數(shù)據(jù)的準確性，從而使企業(yè)的預測更加精準，達到降低成本，提高收益的目的。另外，物流行業(yè)的貨物進出量極大，且受季節(jié)的影響，而這些因數(shù)往往可以再統(tǒng)計結(jié)果中分析出來的。為了達到物流配置最優(yōu)化這個目標，只有通過物流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，這直接關(guān)系到了物流經(jīng)濟批量能否實現(xiàn)的關(guān)鍵。
2.分析
分析是指利用經(jīng)濟數(shù)學的知識，對統(tǒng)計好的數(shù)據(jù)進行分析，是物流研究過程中主要的部分，通過經(jīng)濟數(shù)學中的概率論和函數(shù)的知識，可以有效地分析出物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律，為稍后的預測提供材料。其中，函數(shù)部分是指通過統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，進行函數(shù)上的總結(jié)，會出相關(guān)的函數(shù)圖形，得出數(shù)據(jù)運營的橫向和縱向的變化規(guī)律，并根據(jù)規(guī)律和趨勢，推測出可能發(fā)生的市場變化，再加以概率論的知識，按比值最后確定出真正的結(jié)果。這樣做是比較客觀的，同時較為完整地展示了數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌，避免了人為因素和主觀想法的影響。當今社會對于這種分析方式也較為認可，其結(jié)果表明，這種方式存在著它的經(jīng)濟學意義。
3.預測
經(jīng)濟預測是指與未來有關(guān)的經(jīng)濟活動，和市場變化通過經(jīng)濟學的分析，預測其走向和趨勢，具有一定的經(jīng)濟價值。過去，僅憑借這直覺與經(jīng)驗的預測方式十分主觀，往往會因為人的狀態(tài)影響，何況常在河邊走哪有不濕鞋的呢。只有通過科學客觀分析出來的預測，才具有一定的可靠性，物流經(jīng)濟批量中利用的數(shù)學手段，就是極具客觀性和科學性的，他不是主觀臆斷，不受個人思維的影響，而是建立在客觀數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)和概率走向的科學走勢，是現(xiàn)代最為科學的經(jīng)濟學預測方式。
四、總結(jié)
物流經(jīng)濟批量的最終目標，是通過經(jīng)濟上的手段，將物流企業(yè)在運營過程中制造的成本降到最低，獲取的收益放到最大。為了達到這個目標，經(jīng)濟學終究提出了建立統(tǒng)計，分析和預測的分析系統(tǒng)。而經(jīng)濟數(shù)學便可在這個系統(tǒng)中很好地起作用，有助于提高數(shù)據(jù)準確率，預測的可靠性。總而言之，在物流經(jīng)濟中運用經(jīng)濟數(shù)學的知識，可以很好地為企業(yè)造就收益，這是廣大學生必須好好把握的基礎(chǔ)。
參考文獻：
[1] 楊瑞春，陳占靖.經(jīng)濟批量博弈的凸性[J].河北北方學院院報（自然科學版），2010，（1）：1-2.
[2]徐建騰，張慶普.多供應商的動態(tài)批量問題研究[J].哈爾濱工程大學學報，2010，（4）：22-23.
一、高等數(shù)學與經(jīng)濟分析
所謂分析，就是把一事物、一現(xiàn)象或一概念分解成較簡單的組成部分，辨析出這些部分的本質(zhì)屬性和彼此之間的關(guān)系，從而對這一事物、現(xiàn)象或概念有更清晰、更本質(zhì)的認識和把握。
1.統(tǒng)計分析法在確定性分析中的應用
確定性分析是指對那些發(fā)展變化具有一定的穩(wěn)定性和規(guī)則型，因而其質(zhì)和量兩方面都可以用確切的數(shù)據(jù)進行度量的傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法。主要數(shù)學期望、方差、標準離差率、協(xié)方差等。例如投資者同時向多項資產(chǎn)投資，要對組合的風險進行衡量。
例：某企業(yè)擬分別投資與A資產(chǎn)和B資產(chǎn)，其中投資與A資產(chǎn)的期望收益率為8%，計劃投資500萬元；投資于B資產(chǎn)的期望收益率為12%，計劃投資500萬元。假設(shè)投資A、B資產(chǎn)期望收益率的標準離差均為9%。 計算相關(guān)系數(shù)為+1時，投資組合的 。
W1=50%，W2=50% ，δ1=9%，δ2=9% ，ρ12=1
Cov(R1,R2)=δ1*δ2*ρ12=0.0081
2.模糊數(shù)學在不確定性分析方法中的應用
模糊現(xiàn)象指由于概念外延的含糊不清而導致的再劃分上的一種不確定現(xiàn)象。例如，我們在判斷一個人或一件事情的好壞時，通常用“很差、差、好、較號”等詞來描述，在各關(guān)節(jié)點的劃分，不同的人會有不同的結(jié)果。例如某商場準備購進一批服裝，需要事先對市場前景做出分析判斷。
(1)確定評判因素。款式（x1）、質(zhì)量（x2）、價格（x3）,因素的評語：很歡迎（Y1）、比較歡迎（Y2）、不太歡迎(Y3)、不歡迎(Y4)。在小批量的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，對這批衣服的款式有75%的顧客很歡迎，15% 的顧客比較歡迎，10%的顧客不太歡迎，沒有人表示不歡迎。于是得到：
x1=(x11,x12,x13,x14)=(0.75,0.15,0.10,0)；
同理得到
x2=(x21,x22,x23,x24)=(0.2,0.4,0.3,0.1)；
x3=(x31,x32,x33,x34)=(0.1,0.3,0.4,0.2)
Y1Y2Y3Y4
(2)確定三項因素在總評判中的比重，即權(quán)重W
W(w1,w2,w3)=(0.55,0.25,0.2)
(3)綜合評判。將矩陣R 和權(quán)重W,模糊關(guān)系合成。
a=W*R
通過W與R 中各列對應數(shù)字先取消，后取大可得
a =(0.55,0.25,0.25,0.2)
經(jīng)標準化處理：
0.55+0.25+0.25+0.2=1.25
這說明被調(diào)查者對這批服裝的評價是：“很歡迎“的程度為44%，“比較歡迎”的程度為20%， “不太歡迎“的程度為20%，“不歡迎”的程度為16%。根據(jù)最大隸屬原則，比率最高的為44%，得出分析結(jié)論：顧客很歡迎這批衣服
二、高等數(shù)學與經(jīng)濟預測
預測是以實際調(diào)查資料為基礎(chǔ)， 根據(jù)事物的聯(lián)系和發(fā)展的規(guī)律性，運用適當?shù)臄?shù)學模型，預計所研究現(xiàn)象在未來的一定時間內(nèi)可能達到的規(guī)模和水平。
現(xiàn)以回歸預測為例探討數(shù)學在經(jīng)濟預測中的運用。
某企業(yè)產(chǎn)銷量和資金變化情況如表1所示，2007年預計銷售量為150萬件，試預測2007年的資金需要量。
可得: y=40+0.5x
將x=150 代入上式，得出2007年資金需要量為：
40+0.5*150=115（萬元）
三、高等數(shù)學與經(jīng)濟決策
決策就是指人們?yōu)榱诉_到一定目標，在掌握充分的信息和對有關(guān)情況進行深入分析的基礎(chǔ)上，用科學的方法擬定并評估各種方案，從中選出合理方案的過程。下面以產(chǎn)品銷售決策為例研究數(shù)學的應用。設(shè)某種商品的需求函數(shù)為Q=f(P)，其中Q表示需求量，P表示價格；為需求的價格彈性。
設(shè)總收入函數(shù)R=P*Q,由于Q=f(P)，則總收入可寫成價格的函數(shù) R=P* f(P)
當e
當時e >1 時，， 表明總收入函數(shù)是單調(diào)遞減的提高價格會使廠商的銷售收入減少，降價會使廠商的銷售收入增加，既商品的價格與銷售收入成反方向的變動。
經(jīng)濟學發(fā)展的趨勢是精密化、科學化、數(shù)學化。隨著科學的不斷發(fā)展，數(shù)學理論也處在不斷的發(fā)展完善之中，必將對社會經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生深遠的影響。
B,樣本數(shù)據(jù)的收集: a,數(shù)據(jù)的類型b,數(shù)據(jù)的質(zhì)量
C,樣本參數(shù)的估計: a,模型的識別b,估價方法選擇
D,模型的檢驗
a,經(jīng)濟意義的檢驗1正相關(guān)
2反相關(guān)等等
b,統(tǒng)計檢驗:1檢驗樣本回歸函數(shù)和樣本的擬合優(yōu)度, ,
2樣本回歸函數(shù)和總體回歸函數(shù)的接近程度:單個解釋變量顯著性即t檢驗,函數(shù)顯著性即F檢驗,接近程度的區(qū)間檢驗
c,模型預測檢驗1解釋變量條件條件均值與個值的預測
2預測置信空間變化
d,參數(shù)的線性約束檢驗:1參數(shù)線性約束的檢驗
2模型增加或減少變量的檢驗
3參數(shù)的穩(wěn)定性檢驗:鄒氏參數(shù)穩(wěn)定性檢驗,鄒氏預測檢驗----------主要方法是以F檢驗受約束前后模型的差異
e,參數(shù)的非線性約束檢驗:1最大似然比檢驗
2沃爾德檢驗
3拉格朗日乘數(shù)檢驗---------主要方法使用F 分布檢驗統(tǒng)計量分布特征
f,計量經(jīng)濟學檢驗
1,異方差性問題:特征:無偏,一致但標準差偏誤。檢測方法:圖示法,Park與Gleiser檢驗法,Goldfeld-Quandt檢驗法,White檢驗法-------用WLS修正異方差
2,序列相關(guān)性問題:特征:無偏,一致,但檢驗不可靠,預測無效。檢測方法:圖示法,回歸檢驗法,Durbin-Waston檢驗法,Lagrange乘子檢驗法-------用GLS或廣義差分法修正序列相關(guān)性
3,多重共線性問題:特征:無偏,一致但標準差過大,t減小,正負號混亂。檢測方法:先檢驗多重共線性是否存在,再檢驗多重共線性的范圍-------------用逐步回歸法,差分法或使用額外信息,增大樣本容量可以修正。
4,隨機解釋變量問題:隨機解釋變量與隨機干擾項獨立----------對OLS沒有壞影響。隨機變量與隨機干擾項同期相關(guān):有偏但一致-----擴大樣本容量可以克服。隨機變量與隨機干擾項同期相關(guān):有偏且非一致--------工具變量法可以克服
二、
參數(shù)估計量性質(zhì)的分析:a小樣本和大樣本性質(zhì)
b無偏性
c有效性
d一致性
e Gauss-Markov定理
三、
A虛擬解釋變量問題
a,加法方式:定性因素對截距的影響
b,乘法方式:定性因素對斜率項產(chǎn)生的影響
c,加法與乘法結(jié)合方式:定性應訴對截距和斜率項同時產(chǎn)生影響
B滯后變量問題
a,分布滯后模型:經(jīng)驗加權(quán)法,Almon多項式法,Koyck方法---來減少滯后項的數(shù)目
以建設(shè)優(yōu)質(zhì)（精品）課程為抓手，著力提高教學質(zhì)量。數(shù)學課程建設(shè)的核心是提高數(shù)學課程教學水平，目標是提高學生的數(shù)學素質(zhì)。當前，一是不斷深化教學內(nèi)容改革，跟蹤“經(jīng)濟數(shù)學”發(fā)展的前沿動態(tài)，及時把前沿理論和學術(shù)成果納入教學內(nèi)容，采用“十一五”國家級規(guī)劃教材或相應重點教材，組織編寫高水平的教學輔助教材，及時更新教案、講稿，實現(xiàn)教學內(nèi)容的動態(tài)更新。跟蹤國內(nèi)外數(shù)學教學改革的前沿，以課程標準為依據(jù)，抓好課程教學內(nèi)容體系的調(diào)整改革，具體講就是要在數(shù)學基礎(chǔ)教學中融入數(shù)學建模思想，把數(shù)學實驗和數(shù)學建模教學引入課程教學，在打牢學生數(shù)學基礎(chǔ)的同時，培養(yǎng)學生的數(shù)學素質(zhì)，逐步提高學生的數(shù)學應用意識和應用能力。二是改進教學方法，實施啟發(fā)式、交互式、討論式教學，加強應用性練習和實驗性教學，引導學生自主學習，實現(xiàn)從“以教為主”向“以學為主”轉(zhuǎn)變。三是積極應用現(xiàn)代化教學手段，充分發(fā)揮計算機多媒體、網(wǎng)絡(luò)課程等現(xiàn)代教學手段的優(yōu)勢，應用多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實施教學，提高課堂教學效率。四是改革考試、考核方法，進一步完善試題庫，在考查基礎(chǔ)知識的同時，注重考核學生綜合運用數(shù)學知識的能力，實現(xiàn)由重記憶、重繼承向重運用、重創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變。
二、加強教師隊伍建設(shè)
人才靠教育，而教師隊伍是教育因素中的重要組成部分。教師隊伍素質(zhì)的高低是素質(zhì)教育的基礎(chǔ)，是培養(yǎng)復合型人才的關(guān)鍵，教師的授課質(zhì)量是構(gòu)成教學質(zhì)量的前提，課程質(zhì)量是構(gòu)成教學質(zhì)量的基礎(chǔ)。一是全面加強教風建設(shè)。教風是學風的前導，引領(lǐng)學風的形成，沒有好的教風，不可能有好的學風，教師在教學中對學生會產(chǎn)生潛移默化的影響。通過教風建設(shè)，促使每位教師牢固樹立教書育人的價值觀念，培養(yǎng)為高等教育事業(yè)無私奉獻的敬業(yè)精神、良好的職業(yè)道德和健康的心理素質(zhì)，形成“為人師表、誨人不倦、教學相長、甘為人梯”的良好教學風氣。通過教風建設(shè)，促使教師為人師表，教書育人，把主要精力投入到教學中，自覺采取各種措施，改進教學方法，增強教學效果。二是更新教育理念，提高專業(yè)素養(yǎng)。教師要加強學習，不斷提高自身的專業(yè)素質(zhì)，更新教育理念，加強對教學內(nèi)容、教學方法和教學手段的研究和改進，掌握現(xiàn)代化教學技術(shù)與手段。要研究學生的學習心理和特點，努力鉆研業(yè)務(wù)，進行教育創(chuàng)新，探索教學規(guī)律，努力從“以傳授知識為主”的教學模式轉(zhuǎn)向“以促進能力發(fā)展為主”的教學模式。三是提高教學能力和水平。落實崗位練兵計劃，全面推行青年教師導師制，充分發(fā)揮老教師的傳幫帶作用，提高全體教師的教學能力和水平。四是加強教學正規(guī)化建設(shè)，規(guī)范教學設(shè)計、教案、講稿、集體備課、全程試講、課堂教學、課程實驗、課外輔導、考試和分析等環(huán)節(jié)。積極參加課堂教學競賽，開展經(jīng)常性的評教評學活動，及時分析教學形勢，發(fā)現(xiàn)和解決教學中存在的問題。
三、重視數(shù)學思想和方法，強調(diào)經(jīng)濟數(shù)學的應用
數(shù)學思想方法是數(shù)學的精髓，因此在一定意義上說，學數(shù)學就是要學習數(shù)學的思想方法，同時，數(shù)學的應用也在于數(shù)學思想方法的應用。在數(shù)學教學中，要提示知識的產(chǎn)生背景，能使學生從前人的發(fā)明創(chuàng)造中獲得思想方法，如微積分中的極限思想、微分法與積分法，概率論中的隨機思想、數(shù)量化方法——對隨機現(xiàn)象的數(shù)量化，還有代數(shù)學中的抽象化方法和變換方法等。教給學生正確的思想和方法，無疑就是交給學生一把打開知識大門的鑰匙。
學習經(jīng)濟數(shù)學，歸根結(jié)底是應用數(shù)學方法去解決當今的經(jīng)濟問題。如不具備應用能力，那么只能在純數(shù)學范圍內(nèi)平面式地解決問題。我們不能只注重純而又純的數(shù)學知識教學，而應重視數(shù)學知識的經(jīng)濟應用。讓經(jīng)濟數(shù)學名副其實地帶上知識經(jīng)濟時代的烙印，如金融數(shù)學、保險數(shù)學等。當前，數(shù)學建模教學是值得肯定的一項教學改革，是強化數(shù)學應用于實際的具體體現(xiàn)。
馬克思說過：任何一門學科，如果沒有和數(shù)學結(jié)合起來，就不能說已經(jīng)達到了一種完善的地步。所以說，數(shù)學的特點之一就是廣泛的應用，隨著社會主義市場經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)學在經(jīng)濟活動中的應用就顯得更加重要了。為了培養(yǎng)適應社會主義市場經(jīng)濟的管理人才，數(shù)學教育作為基礎(chǔ)教育迎來了新的挑戰(zhàn)，給未來的經(jīng)濟人員講授數(shù)學，最有吸引力的是讓他們了解數(shù)學中那些干巴巴的數(shù)字和公式對以后的經(jīng)濟活動有多大作用，要體現(xiàn)“以社會需求為目標”、“學為用”的教學理念。為解決好數(shù)學與經(jīng)濟學的有機結(jié)合，在數(shù)學教學中，要抓住恰當時機，通過創(chuàng)設(shè)問題的情境，給學生提出一些利用已學知識能夠解決的經(jīng)濟活動中的課題，鍛煉他們在社會實踐中的應用能力。比如，微分方程一章除了介紹課本中物理、幾何等方面的應用題外，還可以插入經(jīng)濟增長模型等與經(jīng)濟領(lǐng)域相關(guān)的一些例子，這樣可以使學生在較簡單的實際問題中提煉微分方程，并且求解，從而達到培養(yǎng)學生逐步將數(shù)學與經(jīng)濟領(lǐng)域問題相結(jié)合的目的。
四、積極參與相關(guān)學術(shù)研究
教學和科研是教師的兩項主要工作，特別是高校教師，更應該積極進行學術(shù)研究。因為科研有一個重要的作用就是服務(wù)教學，以科研來促進教學質(zhì)量的提高。一方面，圍繞《經(jīng)濟數(shù)學》課程教學內(nèi)容改革和教學方法創(chuàng)新開展教學研究，積極探索新的行之有效的教法，并運用到課堂教學之中，進一步增強教學效果。另一方面，積極開展數(shù)學的相關(guān)學術(shù)研究，參與重點課題的研究工作。努力拓寬研究領(lǐng)域，跟蹤現(xiàn)實生活中的熱點問題，積極主動尋找相關(guān)課題，推出一批高質(zhì)量的研究成果。擴大學術(shù)交流渠道，加強與兄弟院校、學術(shù)機構(gòu)的合作交流，促進橫向合作研究。并及時將研究成果納入教學內(nèi)容之中，使學生了解學科發(fā)展的前沿動態(tài)，真正做到教學和科研的有機統(tǒng)一、相互促進、相輔相成。
參考文獻：
2、點擊工具欄里面有一欄：統(tǒng)計數(shù)據(jù)；
空間計量經(jīng)濟學是計量經(jīng)濟學的一個分支，是處理地理單元（ 或由網(wǎng)絡(luò)連接的個體） 之間空間相互作用效應的學科，它著力解決空間依賴與空間異質(zhì)兩大主題。空間依賴是某一空間單元與其他空間單元的功能性關(guān)系，是空間過程與空間（ 行政區(qū)） 邊界不一致的結(jié)果。空間異質(zhì)是空間的不均勻性和復雜性，它在模型中體現(xiàn)為異方差、因空間變化的系數(shù)等。
經(jīng)過近三十年來的發(fā)展，空間計量逐漸從邊緣發(fā)展成為應用計量經(jīng)濟學與社會科學方法論的主流，被廣泛運用至各個社會科學方面，包括社會學、犯罪學、政治學、經(jīng)濟學等。最近研究尤其關(guān)注經(jīng)濟學領(lǐng)域，涉及的內(nèi)容包括空間溢出、城市發(fā)展和組群經(jīng)濟、貿(mào)易和經(jīng)濟增長等。
本文主要總結(jié)了空間計量經(jīng)濟學的涵義其發(fā)展過程，并對空間計量經(jīng)濟學的未來做了簡要的預測。
一、空間計量經(jīng)濟學的起源與發(fā)展
1、空間計量經(jīng)濟學的起源
1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空間計量經(jīng)濟學》，在《空間計量經(jīng)濟學》中，Paelinck和Klaassen全面論述了空間計量經(jīng)濟學的研究對象、研究內(nèi)容與基本模型，從而標志著計量經(jīng)濟學的誕生。
一般認為，空間計量經(jīng)濟學起源有兩個。一個是可以追溯到地理學的定量革命，這一階段的代表性著作是Berry和Marble（1968）《空間分析》，并且出現(xiàn)了一些著名學者經(jīng)典的論文。到20世紀70年代，一些定量的地理學家開始研究空間模型的估計問題。第二個起源源于區(qū)域科學和區(qū)域經(jīng)濟學、城市經(jīng)濟學的工作，他們把空間效應納入到模型中。
萌芽期的空間計量經(jīng)濟學研究，主要集中于以莫蘭指數(shù)（Moran's I）檢驗方法為主的空間相關(guān)性檢驗、空間計量模型的設(shè)定、空間計量模型的基本估計、模型的識別以及模型的識別檢驗等問題。20世紀80年代，大量的學者關(guān)注模型的識別和模型設(shè)定的檢驗，這一時期學者提出了許多不同的模型設(shè)定檢驗的方法，比如Anselin（1984，1986）提出的非嵌套假設(shè)檢驗。這一時期還出現(xiàn)了空間計量時空模型的初步研究，其中最重要的內(nèi)容是關(guān)于時空模型設(shè)定方面的研究，特別值得一提的是空間似無關(guān)回歸模型方面的研究。
2、空間計量經(jīng)濟學的發(fā)展
20世紀90年代是空間計量經(jīng)濟學的迅速發(fā)展階段。與第一階段相比較，這一時期的空間計量經(jīng)濟學研究范式逐步正規(guī)化、嚴格化，尤其對模型估計量漸進性質(zhì)的證明方面。這一階段利用各種檢驗和估計方法對有限樣本性質(zhì)進行了深入地研究。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，廣泛應用的模擬實驗方法也為有限樣本性質(zhì)的研究提供了有效的工具。這一階段在空間計量經(jīng)濟學模型的設(shè)定、估計和檢驗方面得到了長足的發(fā)展。在模型的設(shè)定方面，這一時期出現(xiàn)了新的模型設(shè)定形式，如空間誤差分量模型。在空間計量模型估計方面的進展可分為兩個方面，一方面表現(xiàn)為極大似然估計方法在計算速度上的技術(shù)改進，另一方面表現(xiàn)為其他估計方法的應用，如貝葉斯方法在空間計量模型中的應用、蒙特卡羅模型（MCMC）和吉布斯抽樣在模型中的應用。在空間檢驗方法的研究方面新進展包括：考慮空間相關(guān)性與異方差同時存在情況下的空間相關(guān)性檢驗，穩(wěn)健形式的LM檢驗統(tǒng)計量，針對不同模型的莫蘭指數(shù)統(tǒng)計檢驗方法的擴展等。隨著空間計量經(jīng)濟學廣泛應用于實證研究，各種統(tǒng)計、計量軟件應運而生，已有的統(tǒng)計計量、軟件都相繼增加了對空間統(tǒng)計的軟件包。
進入21世紀后，空間計量經(jīng)濟學作為一種主流的應用計量經(jīng)濟學研究方法被廣泛認可。這一時期，空間計量經(jīng)濟學不僅應用于城市經(jīng)濟學、區(qū)域經(jīng)濟學、房地產(chǎn)經(jīng)濟學、經(jīng)濟地理學等領(lǐng)域，而且被廣泛應用到勞動經(jīng)濟學、能源經(jīng)濟學、環(huán)境經(jīng)濟學、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學以及國際貿(mào)易等傳統(tǒng)領(lǐng)域。空間計量模型估計方法進一步深入。空間計量經(jīng)濟學的模型設(shè)定也得到進一步地發(fā)展。
進入21世紀以來，空間計量模型檢驗方法的理論研究進入了成熟期，其標志是為了檢驗和診斷空間計量模型的各種誤設(shè)情況進行的LM檢驗有了突出的進展。空間經(jīng)濟預測研究一直是空間計量研究較弱的領(lǐng)域，21世紀以來取得了較大進展，代表性的研究是基于面板數(shù)據(jù)模型的空間預測研究。
總而言之，這一階段空間計量經(jīng)濟學發(fā)展迅速，在應用計量經(jīng)濟學領(lǐng)域的地位得到了普遍地認可。這一時期，一些主流的經(jīng)濟學和計量經(jīng)濟學雜志開始刊登關(guān)于空間計量經(jīng)濟學的論文，主流計量經(jīng)濟學教材增加了對空間計量經(jīng)濟學進行專門介紹的章節(jié)。空間計量經(jīng)濟學從邊緣逐漸走向主流。
二、空間計量經(jīng)濟學的未來趨勢
經(jīng)過近三十年的發(fā)展，無論在理論研究還是實證研究方面，空間計量經(jīng)濟學都有了非常大的進步，但仍然存在著諸多不足，這些不足之處是空間計量經(jīng)濟學未來的發(fā)展方向。
其一，空間權(quán)重矩陣的設(shè)定。空間經(jīng)濟學處理空間效應的主要方法是通過空間權(quán)重矩陣來描述。然而，在目前的文獻中，空間權(quán)重矩陣的設(shè)定幾乎都是基于作者的主觀判斷，且沒有一種固定的評判標準。因此，如何較為準確地設(shè)定空間權(quán)重矩陣、檢驗空間權(quán)重矩陣的有效性是空間經(jīng)濟學未來的發(fā)展方向之一。
Godley的分析方法十分重視對貨幣金融方面及存量流量關(guān)系的分析，其最新發(fā)展可歸結(jié)為存量流量一致模型(stock-flowconsistentmodel，下文簡稱SFC模型)。簡單地說，SFC模型的基本方法表現(xiàn)為：(1)建立宏觀經(jīng)濟部門的資產(chǎn)負債矩陣和資金流量表，并保持存量和流量的核算一致性;(2)既考察實物資本、金融資產(chǎn)和負債等存量，也考察國民收人和金融交易等流量，并強調(diào)存量流量之間存在動態(tài)相互影響，其主要表現(xiàn)為建立各個宏觀部門的行為方程和核算等式;(3)強調(diào)后凱恩斯主義經(jīng)濟學的方法和理論，包括歷史時間、過程理性、貨幣金融方面的重要性和金融不穩(wěn)定性等，反對主流宏觀理論的邏輯時間、理性預期和兩分法;(4)通過數(shù)值模擬方法進行經(jīng)濟實驗。
SFC模型方法被認為起源于Copeland(1949)對資金流量賬戶的創(chuàng)設(shè)和分析，即使用四式記賬體系(quadruple-entrysystem)試圖回答“當國民產(chǎn)出的總支出增加時，這些錢從哪里融資”以及“當國民產(chǎn)出的總支出減少時，那些未花費的錢會去到哪里”等問題，并把經(jīng)濟中的實際流量(商品服務(wù)的買賣和轉(zhuǎn)移流量)和金融流量(凈借入或借出的資金)整合在一起，從而突破了原有的國民產(chǎn)出與收入核算的研究局限。此后，不少學者對資金流量分析以及存量流量關(guān)系進行了研究(Bain,1973;Davis,1987;Patterson&Stephenson，1988;Dawson,1996)。而實現(xiàn)存量流量核算一致性與凱恩斯經(jīng)濟理論相結(jié)合的是Tobin(Backusetal，1980;Tobin，1982)，正如Tobin(1982，p.172)指出的，希克斯的‘IS-LM’版本凱恩斯理論有許多缺陷，他希望描述一個替代框架，以修補IS-LM模型的缺陷。他所建議的框架與標準宏觀模型的主要不同點在于：(1)正確考慮時間;(2)追蹤存量;(3)多種資產(chǎn)和資產(chǎn)收益率;(4)對金融和貨幣政策操作建模;(5)瓦爾拉斯法則以及加總約束。這些思想為SFC模型提供了重要的方法基礎(chǔ)，然而Tobin的模型仍存在不少問題。?SFC模型的真正發(fā)展應歸功于英國新劍橋?qū)W派的Godley(Godley&-Cripps,1983;Godley&Lavoie,2007)，?此外也包括一些來自劍橋大學、列維經(jīng)濟研究所(LevyInstituteofBardCollege)和社會研究新學院(NewSchoolforSocialResearch)的非主流經(jīng)濟學家。以Godley為代表的這些經(jīng)濟學家在保持存流量核算一致性的基礎(chǔ)上，引入許多后凱恩斯主義經(jīng)濟學的理論方法，比如歷史時間、過程理性、貨幣和銀行的關(guān)鍵作用、金融不穩(wěn)定性等，其所發(fā)展的SFC模型，優(yōu)點在于不僅避免了當前主流宏觀經(jīng)濟模型缺乏考慮存量流量核算一致性的問題，同時還能對貨幣金融體系的重要性、金融危機等被主流宏觀經(jīng)濟理論所忽略或其無法容納的問題進行分析，從而構(gòu)建了一個更接近真實經(jīng)濟世界的分析框架。
二、SFC模型的主要特征
本節(jié)將重點探討SFC模型的基本方法，包括存量流量一致性的含義、宏觀經(jīng)濟部門的行為假設(shè)、歷史時間與過程理性的方法論以及對貨幣金融體系的重視等方面。需要指出的是，本文并不打算對數(shù)量繁多的行為方程和核算方程進行詳細分析，?而主要討論SFC模型的一些主要的方法論和理論假設(shè)，以突出SFC模型與主流宏觀經(jīng)濟模型在這些方法上的區(qū)別。
(―)存置與流置核算一致性
存量流量的一致性主要體現(xiàn)在經(jīng)濟模型中的存量和流量需保持會計核算上的一致性，即某個部門的資金流人必對應于其他部門的資金流出，亦即資金運用必對應著資金來源，而沒有資金核算上的黑洞(blackholes);與此同時，流量會累積起來并影響存量，而存量變動將在隨后影響流量，存量和流量之間存在著動態(tài)相互影響。存量流量一致性可以通過宏觀經(jīng)濟部門的資產(chǎn)負債矩陣和資金流量表(包括國民收入和金融交易)來說明。本文把經(jīng)濟分為家庭、企業(yè)、銀行和政府四個部門，只考慮封閉經(jīng)濟情形。為簡化起見，假設(shè)：(1)央行合并到政府部門當中“2)政府債券價格固定為1;(3)居民是企業(yè)和銀行的股東，因此企業(yè)和銀行需要向居民分派股利;(4)固定資本沒有折舊。此外，表中所有變量均為名義變量，表明的是貨幣量值的宏觀變量。
而在企業(yè)部門內(nèi)部，其資產(chǎn)是資本品PK，負債是貸款L，后者對應的是銀行的資產(chǎn);此外，政府部門的負債是政府債券和高能貨幣，其中政府債券發(fā)行總量為B，而央行以高能貨幣H購買政府債券Bcb。該表最后一行表示各個部門當期的凈資產(chǎn)，其中最后一項表示整個經(jīng)濟體加總的凈資產(chǎn)是有形固定資產(chǎn)PK。
描述的是各個宏觀經(jīng)濟部門實物交易的資金流量，反映了國民生產(chǎn)活動中的收入分配(工資、稅收、利息等)和支出(消費、投資和政府支出)。其中，企業(yè)部門區(qū)分了經(jīng)常賬戶和資本賬戶以用于核算固定資產(chǎn)投資，即出售資本品的企業(yè)的經(jīng)常賬戶獲得收入PAK,而購買資本品的企業(yè)的資本賬戶則形成相應價值的新增固定資產(chǎn)，由于該項目是在企業(yè)部門內(nèi)部進行交易，因此加總為零。企業(yè)和銀行均向居民分配利潤。政府部門的收人為稅收T,而支出則包括政府支出G和債券利息rbt-1Bt-1。
反映了每個部門用各自的儲蓄進行金融資產(chǎn)交易，比如家庭用儲蓄投資于銀行存款和股票;而企業(yè)則利用未分配利潤和銀行貸款為資本品生產(chǎn)進行融資。各部門的“加總”一項為零，反映的是各個部門用于金融交易的預算約束。該表最后一行是每個部門期末的凈資產(chǎn)，其考慮了存量資產(chǎn)價格變動的影響。其中家庭的期末凈資產(chǎn)即為當期儲蓄加上因價格股票導致的股票存量價值變動;企業(yè)的凈資產(chǎn)則是未分配利潤加上資本品價值變動(ApKt-1)，再減去因價格股票導致的股票存量價值變動(ApeEt-1);政府的凈資產(chǎn)為SAVg;而銀行凈資產(chǎn)假設(shè)為零。最后一行的最后一項是一個核算等式，整個經(jīng)濟的期末的凈資產(chǎn)變動量等于總儲蓄最后一列各項為零，意味著每個部門的資金流入必對應于其他部門的資金流出。表2最后一行表示的是每個部門當期的儲蓄(或負儲蓄)，其中企業(yè)的儲蓄是未分配利潤Fu。而為了簡化，這里假定銀行部門的儲蓄為零(即凈利潤為零)。每個部門的列加總體現(xiàn)的是各個部門用于實物交易的預算約束。
21世紀是人類全面進入信息化社會的世紀，21世紀對教育需求的特點也就是信息化社會對教育需求的特點。1995年5月，日本政府投入大量資金實施了一項在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中的重大的試驗項目：“100所中小學聯(lián)網(wǎng)試驗研究”。他們之所以投入大量資金實施這個項目，其目的是為了能培養(yǎng)出信息獲取、信息與信息加工能力很強的學生。他們認為具有這樣一種能力對于適應21世紀激烈的國際競爭的新型人才是至關(guān)重要的。我國已確定在中小學中普及信息技術(shù)教育，中小學信息技術(shù)課程的目標是“通過信息技術(shù)課程使學生具有獲取信息、傳輸信息、處理信息和應用信息的能力。培養(yǎng)學生良好的信息素養(yǎng)，把信息技術(shù)作為支持終身和合作學習的手段，為適應信息社會的學習、工作和生活打下必要的基礎(chǔ)。”歸根結(jié)底，信息技術(shù)教育課的根本目的是培養(yǎng)學生的創(chuàng)新精神和實踐能力：基于這個認識，在中學開設(shè)信息技術(shù)教育課程培養(yǎng)學生信息技術(shù)能力，是時代的要求，是教育面向現(xiàn)代化的需要，作為一名信息技術(shù)課教師，要端正思想，要有一個嶄新的理念，要充分認識到，培養(yǎng)學生信息技術(shù)能力，是我們每一位信息技術(shù)課教師義不容辭的職責，這項任務(wù)既光榮，又十分艱巨，但我們沒有其他選擇。
二 使學生明確信息技術(shù)是基本的認知工具
我們讓學生學習使用計算機，就要求他們用新的理念來對待新的事物，使他們認識到，計算機是工具，我們一定要用足這一工具。學生要以一種自然的方式對待信息技術(shù)，把信息技術(shù)作為獲取信息、探索、協(xié)作解決問題的認知工具，并且對這種工具的使用要像鉛筆、橡皮那樣順手、自然，這樣才有利于促進其他學科的學習。
三 改進教學方法，提高教學質(zhì)量及信息技術(shù)教師的素質(zhì)
1．培養(yǎng)學生學習信息技術(shù)的興趣
興趣是最好的老師，培養(yǎng)學生學習信息技術(shù)的興趣是提高信息技術(shù)課程教學質(zhì)量的根本保證。我校學生大多來自各中學，在初中階段根本沒接觸過計算機，對信息技術(shù)的了解是一片空白。在教學中，我們要全方位地向?qū)W生介紹信息技術(shù)，向?qū)W生演示信息技術(shù)的神奇魅力，增加學生了解信息技術(shù)和掌握計算機操作技能的欲望。上網(wǎng)聊天是學生感興趣的事情，因而學生在學習漢字輸入時，教師可以開放聊天室，讓學生盡情聊天，使學生輕松愉快地掌握這種技能。
2．改進教學模式，提高信息技術(shù)課教學水平
信息技術(shù)課是一門新興學科，與其他學科相比，缺少現(xiàn)成的教學經(jīng)驗供我們借鑒，而且信息技術(shù)本身就是一門飛速發(fā)展的技術(shù)，探索新的環(huán)境下的新型教學模式、教學方法、培養(yǎng)具備一定精神和創(chuàng)新意識以及掌握信息技術(shù)的學生，是信息技術(shù)教師刻不容緩的責任。
第一，改革教與學的過程，增強教與學的有效性。在傳統(tǒng)的教學中，當學生做完作業(yè)后，就直接把作業(yè)交給教師，對于學生作業(yè)的評價也是由教師一個人完成的，其他學生無法參與。而在多媒體教學環(huán)境中，我們可以讓學生在網(wǎng)上看到其他同學的作業(yè)，并能通過網(wǎng)絡(luò)對別人的作業(yè)提出幫的反饋意見。而且教師可以把對每個學生的反饋意見保存在網(wǎng)上，經(jīng)過一段時間后，把累積的反饋意見作為對學生學習情況進行評價。教師還可以根據(jù)需要對某個學生的作業(yè)中存在的問題做出個別反饋，學生收到教師的反饋信息后，如果沒有完全理解，則還可以繼續(xù)與教師交流，直到完成對問題的理解。
第二，“教師為主導，學生為主體”的教學結(jié)構(gòu)。強調(diào)學生的主體性，要求充分發(fā)揮學生在學習過程中的主動性、積極性和創(chuàng)造性。學生是學習的主體，而教師是學習的主導。要使學生能主動參與學習，積極思考，親自參加學習實踐。多媒體網(wǎng)絡(luò)教室的使用，我們能夠嘗試進行“局域網(wǎng)的教學模式”，達到了人機交互雙向多向互動式的教學目的，大大提高了知識和信息傳播的數(shù)量、質(zhì)量、速度，突出了學生的主體作用，從而提高了教學效率。我們還要在課堂上應用“小組互助合作學習模式”，由興趣、個性、學習傾向、學業(yè)成績等方面相近的學生形成一個相對穩(wěn)定的學習小組，使課堂教學更加民主、科學。
第三，應用“個別化教學，個別化輔導”的模式，以滿足每一個學生的要求，適應每個學生現(xiàn)有的水平。一些農(nóng)村的學生，以前都沒有接觸過電腦，一下子接觸感到很突然，不知所措。當他們看到一些城鎮(zhèn)學生熟練地操作電腦時，他們更感到自身的差距。有時，一些學生迅速敲打鍵盤發(fā)出的聲音對這些農(nóng)村的學生更是產(chǎn)生了刺激，因此這種個別化教學輔導的模式對農(nóng)村的學生有著很大的促進作用。
3．利用計算機輔助信息技術(shù)的教學
計算機輔助教學（CAI）是利用計算機作為主要的媒體來進行教學活動，即利用計算機來輔助教師執(zhí)行教學。CAI作為一種現(xiàn)代化的教學技術(shù)，越來越受到人們的重視，但往往人們存在一個認識上的誤區(qū)，認為CAI只是用計算機來輔助其他學科的（不包含計算機學科）教學活動，其實，在信息技術(shù)的教學中，我們利用計算機來輔助信息技術(shù)的教學會收到良好效果。比如，在介紹計算機的硬件系統(tǒng)時，我們讓學生拆開一臺計算機或組裝一臺計算機來增加學生對硬件各部分組成的感性認識，有時我們通過展示一臺計算機的硬件組成部分讓學生認識各部件名稱。但是計算機硬件的各部分型號、種類繁多，我們無法一一展示給學生，我們就找到它們的圖片展示給學生，如今年的新教材《信息技術(shù)》就有隨課本發(fā)行的光盤，有許多是硬件方面的資料，我們就借助它輔助我們的教學，收到良好的效果。
4．營造信息技術(shù)的氛圍
當前，以多媒體和Internet為標志的新的信息技術(shù)革命正以驚人的速度改變著人們的生產(chǎn)方式、工作方式、學習方式和生活方式，必將引起教育領(lǐng)域的深刻變化。21世紀瞬息萬變，學生僅靠書本上的知識是不夠的，因而，要讓學生能一同了解課本以外的信息、一同進步。我們根據(jù)學校現(xiàn)有環(huán)境，盡可能地開放計算機房讓學生學習；組織計算機信息小組，向?qū)W生推薦好的計算機刊物和最新信息資料；組織“信息技術(shù)沙龍”給學生提供互相交流學習心得的機會。
5．開展興趣小組活動
為適應素質(zhì)教育的需要，我們要積極開展計算機興趣小組活動，選拔優(yōu)秀的計算機學科教師擔任教練。我們要使個別化學習和協(xié)作學習的和諧統(tǒng)一。學生也可采用不同的方法、工具來完成同一個任務(wù)。
