模式識別與人工智能雜志收稿方向有哪些？

《模式識別與人工智能》雜志的收稿方向主要包括：研究與應用、論文與報告、“結構化特征學習的目標檢測與識別”專題、“結構化學習表示及其在目標檢測與識別中的應用”專題、信息與動態、“強化學習研究”專題、“網絡科學與信息推薦”專題、“多粒度屬性表示及應用”專題、綜述與評論等。

該雜志收稿方向廣泛，涵蓋了計算機的多個重要領域和前沿話題，為計算機工作者和研究者提供了一個交流和分享學術成果的重要平臺。

《模式識別與人工智能》雜志投稿要求

（1）文章注釋須在文中順序標出標號(用數字加圓圈標注),注釋統一放文后。

（2）文中插圖與表格放在相應正文之后。表須為三線表，表的序號及表題置于表格上方，表注放在表格的下方。插圖應為黑白色，其序號、圖題及注釋居中放在圖的下方。

（3）請作者寫明聯系方式，以方便編輯部與作者聯系。

（4）來稿務求主題明確．觀點新穎，論據可靠．數據準確，語言精練．生動．可讀性強。

（5）引言言簡意賅，突出重點。不應過多敘述同行熟知及教科書中的常識性內容，引言作為論文的開端，主要回答“為什么研究”這一問題。

《模式識別與人工智能》雜志是由中國科學技術協會;中國自動化學會主管和國家智能計算機研究開發中心;中國科學院合肥智能機械研究所主辦的學術理論期刊，創刊于1989年，國內外公開發行，國際刊號ISSN為1003-6059，國內刊號CN為34-1089/TP，該雜志級別為北大期刊、CSCD期刊、統計源期刊，預計審稿周期為1-3個月。

該雜志在學術界具有較高的影響力，多次獲得國內外權威獎項，如中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫（CJFD）、中國科技期刊優秀期刊、北大圖書館收錄期刊等。

在收錄方面，《模式識別與人工智能》雜志被多個知名數據庫收錄，包括：北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)、統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等，在計算機領域具有較高的學術價值和影響力，是計算機研究者和實踐者的重要參考刊物。