環(huán)境因子的定義匯總十篇

時(shí)間:2024-01-16 16:01:13

序論:好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程,我們?yōu)槟扑]十篇環(huán)境因子的定義范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

環(huán)境因子的定義

篇(1)

中圖分類號(hào):S24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2015)08(c)-0101-02

茶葉品質(zhì)的好壞將直接決定其在茶葉銷售市場(chǎng)上的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,因此對(duì)茶葉品質(zhì)相關(guān)的研究得到了過(guò)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究人員廣泛的重視與關(guān)注[1]。對(duì)于茶葉品質(zhì)的研究目前主要通過(guò)集中在內(nèi)部化學(xué)成分測(cè)量,例如:吳云影等人運(yùn)用原子吸收分光光度計(jì)法測(cè)量茶葉中所含的錳、鋅等微量元素指標(biāo),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示錳、鋅等微量元素會(huì)呈現(xiàn)一定程度上的損失[2]。王安俊等人對(duì)貴州省湄潭縣茶園茶葉以及土壤中所含有的水溶性氟指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量 [3]。但是,目前國(guó)內(nèi)外很少研究將內(nèi)部化學(xué)成分構(gòu)成動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行研究分析。

文章提出利用分形和混沌理論中的Grassberger-Procaccia (G-P)算法[4-5]提取龍井茶和徑山茶和鄰近葉片SPAD差值隊(duì)列的分形維數(shù),來(lái)證明龍井茶和徑山茶茶葉在受自然環(huán)境因子的制約下葉片SPAD差值存在混沌行為,根據(jù)茶葉茶葉片SPAD關(guān)聯(lián)維飽和度的混沌特性來(lái)定量復(fù)雜和多變?nèi)~綠素演化度和自然環(huán)境因子管理行為,進(jìn)而確定茶葉的品質(zhì)。

1 材料與方法

1.1 儀器與材料

使用KONICA MINOLTA 公司生產(chǎn)的便攜手持式葉綠素計(jì)SPAD-502 定量龍井茶和徑山茶鄰近葉片SPAD指標(biāo),該儀器對(duì)于葉片測(cè)量測(cè)量精度為 SPAD單位偏差。檢測(cè)方式采用紅光外吸收及近紅外各一只光電二極管作為發(fā)射源,利用植物葉片雙波長(zhǎng)吸收強(qiáng)度差度量方式來(lái)獲得植物葉片SPAD值。徑山茶葉采集自杭州西北部約浙江杭州市余杭區(qū)徑山茶種植園,龍井茶葉采集自浙江杭州市西湖區(qū)西湖龍井茶園,其中隨機(jī)選擇了100對(duì)葉片用SPAD儀器進(jìn)行測(cè)量,每對(duì)葉片共測(cè)量3次差值,最后計(jì)算3次測(cè)量的取平均值作為后續(xù)分析使用。

1.2 GP算法

關(guān)聯(lián)積分定義為[4]:

(1)

其中,表示與的歐式距離,(?)階躍函數(shù),因此可以計(jì)算出關(guān)聯(lián)維數(shù):

(2)

當(dāng)足夠大到不再隨發(fā)生變化時(shí),即吸引子最小嵌入維數(shù):

(3)

2 試驗(yàn)結(jié)果與分析

根據(jù)(1)~(2)式分別對(duì)徑山茶葉與龍井茶葉葉鄰近葉片SPAD差值隊(duì)列進(jìn)行飽和關(guān)聯(lián)維計(jì)算。對(duì)于徑山茶當(dāng)時(shí)間增量確定后,與的關(guān)系曲線在無(wú)標(biāo)度區(qū)呈近似直線,且隨著嵌入維數(shù)的增加,直線段趨于平行。采用最小二乘法來(lái)確定?無(wú)標(biāo)度區(qū)的斜率,即相空間的關(guān)聯(lián)維飽和度的值。從估計(jì)的關(guān)聯(lián)維數(shù)?演化狀況來(lái)看,當(dāng)時(shí)趨向于穩(wěn)定。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以計(jì)算出飽和關(guān)聯(lián)度最小嵌入維數(shù)和。換句話說(shuō)說(shuō),徑山茶葉片鄰近葉片SPAD差值隊(duì)列演化動(dòng)力系統(tǒng)會(huì)在相空間中的運(yùn)動(dòng)軌道上縮變到一個(gè)值約為12.29維度的吸引子上,描述該近葉片SPAD差值隊(duì)列演化動(dòng)力系統(tǒng)需要8個(gè)因素,說(shuō)明徑山茶葉鄰近葉片SPAD差值隊(duì)列受自然環(huán)境因子的制約混沌行為。對(duì)于西湖龍井茶葉鄰近葉片SPAD差值隊(duì)列進(jìn)行分析顯示,飽和關(guān)聯(lián)度,最小嵌入維數(shù),這也說(shuō)明龍井茶葉鄰近葉片SPAD差值隊(duì)列會(huì)受自然環(huán)境因子的制約混沌行為。

3 結(jié)語(yǔ)

該研究將分形和混沌理論應(yīng)用到徑山和龍井茶茶葉葉片分析中,使用自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)使用葉綠素計(jì)SPAD-502儀測(cè)量得到的徑山和龍井茶茶葉SPAD差分系列值,并確定徑山茶和龍井茶遲滯時(shí)間,利用GP算法在相空間重構(gòu)該差分系列值,進(jìn)而獲得徑山和龍井茶茶葉SPAD差分系列關(guān)聯(lián)維飽和度,分別為9.07和12.29,這證明了龍井茶和徑山茶茶葉受自然環(huán)境因子的制約,龍井茶和徑山茶鄰近葉片SPAD差值存在混沌行為。

參考文獻(xiàn)

[1] 朱旭君,王玉花,張瑜,等.施肥結(jié)構(gòu)對(duì)茶園土壤氮素營(yíng)養(yǎng)及茶葉產(chǎn)量品質(zhì)的影響[J].茶葉科學(xué),2015(3):248-254.

篇(2)

分類號(hào) G254.97

DOI 10.16810/ki.1672-514X.2017.01.008

Influence Mechanism and Ecosystem Construction of Information Literacy

Zhang Bilan, Wu Shixian

Abstract Based on the model of social complex ecosystem, and referring to the basic dimensions of information literacy, the structure model of information literacy ecosystem is constructed, and its major components are expounded. Then, this paper analyzes the interaction of components and their influence on the development of information literacy. The results of the study can help to integrally grasp the impact factors of information literacy.

Keywords Information literacy. Information literacy ecosystem. Information literacy structure model.

信息行為主體,即強(qiáng)調(diào)信息屬性的自然人,簡(jiǎn)稱信息人。他的信息素養(yǎng)成長(zhǎng)根植于由信息人自身的稟賦因子和信息人所處的環(huán)境因子共同構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)里。信息素養(yǎng)的成長(zhǎng),是這個(gè)系統(tǒng)里內(nèi)外因子共同作用的結(jié)果。

1 信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的概念與結(jié)構(gòu)要素

1.1 信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)概念

信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)是指在特定空間和時(shí)間范圍內(nèi),信息人與信息環(huán)境所具有的對(duì)信息人信息素養(yǎng)的形成有直接或間接影響的因素相互聯(lián)系、相互作用而形成的一個(gè)統(tǒng)一整體。

基于上述信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的基本概念,借鑒馬世駿等提出的社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)(Social-Economic-Natural Complexion system,即SENCE)模型[1]和周承聰提出的社會(huì)-信息-信息服嶄春仙態(tài)系統(tǒng)模型[2],本研究建立了一個(gè)信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型(如圖1),以便于從整體上把握信息素養(yǎng)的影響因素體系。

該模型中,核心圈的信息人為信息素養(yǎng)生態(tài)核;信息人所具有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和認(rèn)知能力稱為信息素養(yǎng)生態(tài)基,提供信息人進(jìn)行信息活動(dòng)的內(nèi)能量;第二圈是對(duì)信息人的信息活動(dòng)有直接影響的信息環(huán)境,提供信息人進(jìn)行信息活動(dòng)的直接外能量,稱為信息素養(yǎng)生態(tài)質(zhì);第三圈是外部的社會(huì)與自然環(huán)境,稱為信息素養(yǎng)生態(tài)膜,提供信息人進(jìn)行信息活動(dòng)的最終能量源泉。

1.2 信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素

1.2.1 信息人

信息人是信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的信息素養(yǎng)成長(zhǎng)主體,也即強(qiáng)調(diào)信息屬性的自然人。

1.2.2 信息素養(yǎng)影響內(nèi)因子

信息人所具有的一切對(duì)其信息素養(yǎng)的成長(zhǎng)及信息實(shí)踐活動(dòng)有直接或間接影響的因子稱為信息人的稟賦因子。信息素養(yǎng)成長(zhǎng)稟賦因子非常多,包括學(xué)歷、年齡等。稟賦因子的共同作用形成信息人一定的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和認(rèn)知能力,構(gòu)成影響信息素養(yǎng)的核心內(nèi)因子。

1.2.3 信息環(huán)境因子

信息環(huán)境是指信息人可能接觸的信息資源以及特定信息活動(dòng)的影響因素共同構(gòu)成的一種信息生存與發(fā)展環(huán)境。同生態(tài)學(xué)上任何環(huán)境的概念一樣,它也是相對(duì)于某個(gè)中心的概念,這個(gè)中心就是信息人,同時(shí),信息人也不能脫離信息環(huán)境而獨(dú)立存在。信息環(huán)境中一切對(duì)信息人信息素養(yǎng)的成長(zhǎng)及其信息實(shí)踐活動(dòng)有直接或間接影響的因子則稱為信息素養(yǎng)成長(zhǎng)的信息環(huán)境因子(外因子)。信息環(huán)境因子多種多樣,主要由信息資源、信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息服務(wù)、信息制度、信息氛圍等組成。

1.2.4 社會(huì)與自然環(huán)境因子

信息人都是群體或者社會(huì)中的一員,處于一定的工作、生活環(huán)境和社會(huì)影響之中,自然人正是在社會(huì)環(huán)境的影響下成為一個(gè)社會(huì)人的。因此,信息人的信息觀念、信息行為潛移默化之中必然受到周圍群體(特別是最密切的生活、工作小圈子群體)的觀念、行為模式的影響。社會(huì)環(huán)境因素可以分為宏觀和微觀兩個(gè)方面,居住模式、社交群、職業(yè)等與信息人生活密切相關(guān)的社會(huì)環(huán)境因素可歸為微觀因素;宏觀因素包括經(jīng)濟(jì)水平、文化和法律等社會(huì)環(huán)境因素。

2 信息影響內(nèi)因子對(duì)信息素養(yǎng)成長(zhǎng)起主導(dǎo)作用

信息人的稟賦因子,既包括先天形成的因子,如性別、年齡、血型等,也包括后天形成的因子,如學(xué)歷、經(jīng)濟(jì)收入水平、社會(huì)閱歷等。這些因子共同作用,形成了信息人的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和認(rèn)知能力。

信息人的稟賦因子及其形成的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、認(rèn)知能力構(gòu)成了信息素養(yǎng)成長(zhǎng)的內(nèi)環(huán)境,信息素養(yǎng)的成長(zhǎng)首先是根植于這個(gè)小環(huán)境里的。信息人既有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、認(rèn)知能力構(gòu)成信息活動(dòng)的起點(diǎn),也為信息活動(dòng)提供思維工具與活動(dòng)框架。良好的個(gè)人認(rèn)知結(jié)構(gòu)是個(gè)人信息素養(yǎng)形成和發(fā)展的前提條件;同時(shí),信息素養(yǎng)本身也是認(rèn)知結(jié)構(gòu)和認(rèn)知能力中重要的因素,信息人不斷吸收新信息并豐富、重構(gòu)其認(rèn)知結(jié)構(gòu)的過(guò)程,實(shí)際上也是信息素養(yǎng)成長(zhǎng)和認(rèn)知能力發(fā)展的過(guò)程。認(rèn)知結(jié)構(gòu)、認(rèn)知能力發(fā)展的源泉在于對(duì)外部環(huán)境信息的不斷吸收,在于不斷與外界信息交換,而這需要信息人不斷激發(fā)對(duì)信息的需要并為滿足其信息需要而積極利用一切內(nèi)外條件進(jìn)行信息活動(dòng)。也就是說(shuō),信息素養(yǎng)成長(zhǎng)的根本在于信息活動(dòng)驅(qū)動(dòng)力推動(dòng)下的信息實(shí)踐活動(dòng)。

3.3.3 信息人和信息基礎(chǔ)設(shè)施的相互作用

信息人是信息基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)實(shí)或潛在消費(fèi)者,信息人的信息素養(yǎng)培育對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施的利用效果、作用的發(fā)揮和價(jià)值的體現(xiàn)有著重要影響。信息基礎(chǔ)設(shè)施的先進(jìn)性、普及性和易用性對(duì)信息活動(dòng)的效率和效益有著重要的影響,并深刻影響著信息人參與信息活動(dòng)的積極性,以及信息素養(yǎng)的提升。

3.3.4 信息人和信息服務(wù)的相互作用

信息用戶與信息服務(wù)者之間實(shí)際上是一種共生互惠關(guān)系。對(duì)于信息需求表達(dá)、獲取、吸收等能力較低的信息弱勢(shì)群體,信息服務(wù)具有重要的作用。圖書(shū)館、社區(qū)服務(wù)組織等機(jī)構(gòu)的信息服務(wù),是滿足信息弱勢(shì)群體基本信息需求的重要途徑,對(duì)信息弱勢(shì)群體通過(guò)信息需要的滿足感受信息資源的重要價(jià)值從而提高信息意識(shí)、信息活動(dòng)驅(qū)動(dòng)力有重要的意義。信息素養(yǎng)成長(zhǎng)主體是信息服務(wù)的重要消費(fèi)群體,同時(shí),信息消費(fèi)者也會(huì)對(duì)信息服務(wù)提供者進(jìn)行反饋,對(duì)提高信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力也有重要的價(jià)值。

3.3.5 信息人和信息氛圍的相互作用

信息人是信息氛圍的重要?jiǎng)?chuàng)造者。群體的信息意識(shí)、信息道德、信息技能等是由各個(gè)個(gè)體共同作用形成的。同時(shí),個(gè)體與群體之間也處于不斷地相互影響的過(guò)程中,社交圈、工作圈的群體信息意識(shí)、信息行為模式等,都會(huì)對(duì)個(gè)體產(chǎn)生潛移默化的影響。如果說(shuō)信息環(huán)境中信息基礎(chǔ)設(shè)施等硬件的建設(shè)主要靠經(jīng)濟(jì)支撐,那么作為軟件的信息氛圍則主要靠信息人的整體素質(zhì)支撐,信息氛圍直接影響著信息人對(duì)其它信息環(huán)境因子的利用。

3.3.6 信息人和外部環(huán)境的相互作用

信息人及信息人所處的信息環(huán)境都處于社會(huì)經(jīng)濟(jì)與自然環(huán)境這個(gè)大的外部環(huán)境之中,這個(gè)大環(huán)境既為信息環(huán)境的建設(shè)提供人財(cái)物保障,也為信息人的信息活動(dòng)提供活動(dòng)對(duì)象。同時(shí),信息環(huán)境的建設(shè)、信息人的信息活動(dòng)也推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與自然環(huán)境的發(fā)展。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述,信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展與信息時(shí)代、信息環(huán)境和社會(huì)體制的變化與發(fā)展有著密切關(guān)系,是一個(gè)社會(huì)系統(tǒng),具有較強(qiáng)的社會(huì)性。信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)中,內(nèi)因子對(duì)信息素養(yǎng)的成長(zhǎng)起著積極的、能動(dòng)的主導(dǎo)作用,而環(huán)境因素對(duì)信息素B的成長(zhǎng)也起著巨大的作用:信息制度激勵(lì)成長(zhǎng),信息氛圍引領(lǐng)成長(zhǎng),信息服務(wù)牽引成長(zhǎng),信息資源推動(dòng)成長(zhǎng),信息基礎(chǔ)設(shè)施助力成長(zhǎng),外部信息環(huán)境保障成長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn):

[ 1 ] 馬世駿,王如松.社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),1984,4(1):1-8.

[ 2 ] 周承聰.信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行與優(yōu)化機(jī)制研究[D].武漢:華中師范大學(xué),2011.

[ 3 ] 柯平.信息素養(yǎng)與信息檢索概論[M].天津:南開(kāi)大學(xué)出版社,2005.

[ 4 ] 陳文勇,楊曉光.國(guó)外信息素養(yǎng)的定義和信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)研究成果概述[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2000(2):19-20.

篇(3)

1引言

世界經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展,以及世界各國(guó)間文化的交融,使得“地球村”的概念應(yīng)運(yùn)而生。不同文化、不同膚色、不同語(yǔ)言的人們相互間的交往變得越來(lái)越密切。準(zhǔn)確、恰當(dāng)?shù)嘏c世界各國(guó)的人們交流,這是大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中所面臨的難點(diǎn),因?yàn)榻涣鞑粌H僅是語(yǔ)言本身的問(wèn)題,更重要的是文化內(nèi)涵的對(duì)接,從而通過(guò)語(yǔ)言作為載體表達(dá)出來(lái)。所以國(guó)際間的交流要求兩點(diǎn):一方面是語(yǔ)言表達(dá)準(zhǔn)確,另一方面是社會(huì)文化的熟練掌握。后者往往是前者達(dá)到更高境界的鋪墊。很多大學(xué)教學(xué)往往是語(yǔ)言技巧性訓(xùn)練過(guò)多,而著重培養(yǎng)學(xué)生跨文化意識(shí)的很少,我們認(rèn)為培養(yǎng)大學(xué)生的語(yǔ)言背后的文化框架是學(xué)好語(yǔ)言的更有效的途徑,是具有更為長(zhǎng)遠(yuǎn)而深刻意義的訓(xùn)練。

2文獻(xiàn)回顧與理論基礎(chǔ)

2.1語(yǔ)言與文化

關(guān)于文化的定義很多,Kroeber和Kluckhohn(1952)列出了關(guān)于文化的164種定義。對(duì)文化較為權(quán)威的定義是EdwardTylor(1920)所提出的人類學(xué)領(lǐng)域中的概念,文化是知識(shí)、信仰、藝術(shù)、道德、法律、風(fēng)俗習(xí)慣等所構(gòu)成的有機(jī)體,這個(gè)有機(jī)體組成了人類社會(huì)。Sapir(1921)給出了語(yǔ)言學(xué)中的文化定義,文化是指社會(huì)所做的和所思考的。HuWenzhong(1998)認(rèn)為文化是一個(gè)特定社會(huì)背景下社會(huì)成員有代表性的行為模式的集合。Samovar和Po~er(2000)認(rèn)為文化包括了知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、信仰、價(jià)值觀、行為方式、態(tài)度、宗教等等,從宗教到精神的所有領(lǐng)域。

語(yǔ)言反映文化,語(yǔ)言和文化是相互聯(lián)系的(Samovar&Po~er,1982)。DaiWeidong(1989)認(rèn)為語(yǔ)言是文化傳播中的主要手段和途徑,靠它來(lái)表達(dá)信仰、價(jià)值觀和道德準(zhǔn)則,并且語(yǔ)言為人我們提供了一個(gè)了解其他人文化和思維方式的途徑。語(yǔ)言是文化中非常重要的一個(gè)組成部分,根植于文化,一些學(xué)者認(rèn)為是最主要的部分,如果離開(kāi)了語(yǔ)言,文化的傳承是難以實(shí)現(xiàn)的;語(yǔ)言是一個(gè)群體最有效的代表,它包括了歷史、文化背景以及人們的生活、行為方式和思維的方式。

2.2跨文化意識(shí)培養(yǎng)與語(yǔ)言教學(xué)

跨文化意識(shí)(IA)是深入了解各國(guó)文化的動(dòng)機(jī)先導(dǎo),是辨析各種文化相似與差別的前提(Chen&Starosta,1997)??缥幕庾R(shí)是一種直覺(jué),對(duì)交流中文化因素的意識(shí)反應(yīng),以及兩種語(yǔ)言所存差異的敏感。這是一種無(wú)形的但可以被感受得到的??缥幕庾R(shí)不僅僅是一種意識(shí),而且還是一種洞悉交流信息的能力。Hall&To11(1999)將IA定義為識(shí)別、理解和區(qū)分本國(guó)及目標(biāo)國(guó)的社會(huì)背景的能力。

對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中的跨文化意識(shí)培養(yǎng)產(chǎn)生影響的因素,綜合起來(lái)主要有教師因子、環(huán)境因子、學(xué)生因子、教材因子等四大因素。其中教師因子包括教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)設(shè)計(jì)、教師意識(shí);環(huán)境因子包括語(yǔ)言環(huán)境、傳播交流設(shè)備、文化交流環(huán)境與機(jī)會(huì);學(xué)生因子包括學(xué)習(xí)自主程度、文化交流頻次、接受意愿與能力;教材因子包括:教材整體內(nèi)容設(shè)計(jì)、教材的難易度、教材中的文化體現(xiàn)。

3樣本收集與分析

本研究調(diào)查收據(jù)主要采取現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問(wèn)卷的形式,發(fā)放對(duì)象為高職院校在校大學(xué)生,共發(fā)放問(wèn)卷200份,共收回有效問(wèn)卷l79份。其中英語(yǔ)專業(yè)學(xué)生占75.6%,非英語(yǔ)專業(yè)占24.4%;男生占32.1%,女生占66.9%;大一學(xué)生占43.8%,大二學(xué)生占52.3%,大三學(xué)生占4.9%。

樣本的信度和效度是衡量樣本數(shù)據(jù)的兩大標(biāo)準(zhǔn)。信度主要檢測(cè)結(jié)果穩(wěn)定的可靠性。我們采用Cronbach’sAlpha值檢驗(yàn)各因子的內(nèi)部一致性。效度衡量問(wèn)卷是否達(dá)到了預(yù)定的目的,是否測(cè)量了要測(cè)量?jī)?nèi)容。我們采用KMO值進(jìn)行分析。

注:采用主成分分析法;旋轉(zhuǎn)方法為最大方差最大正交旋轉(zhuǎn)法;旋轉(zhuǎn)經(jīng)3步迭代得到

篇(4)

中圖分類號(hào):X37;X321;F590.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2014)02-0457-06

Constructing Recreation Opportunity Spectrum for Global Geopark in Songshan

FANG Shi-ming,YI Ping

(School of Public Administration, China University of Geosciences,Wuhan 430074,China)

Abstract: The recreation opportunity spectrum (ROS) has been proved to be one of the most scientific and reasonable tool for tourism resources planning and wilderness recreational activities management. In order to optimize the goal of recreational resources, settings, activities and rexperiences, the recreational settings were classified in terms of natural environment,social environment and administrationt environment. Based on reviewing the theoretical background and basic concept of ROS and taking Songshan Geopark as an example, the setting variables influencing recreation opportunity and the preference in different recreational settings were analyzed by questionnaire survey and multivariate statistical analysis method. Eight main setting factors were identified. The recreation areas of Songshan Geopark were classified into three distinctive settings such as open, semi-open and semi-closed, closed. According to recreational activities and experiences expected by recreationists, the recreation opportunity spectrum was constructed.

Key words: recreation opportunity spectrum; recreational settings; recreational experiences; geopark of Songshan

游憩機(jī)會(huì)是在美國(guó)國(guó)家公園規(guī)劃與自然資源管理實(shí)踐中誕生的一個(gè)核心概念,美國(guó)林業(yè)局《ROS使用者指南》中對(duì)游憩機(jī)會(huì)的定義是游憩者在可供選擇的游憩環(huán)境中,通過(guò)選擇所喜愛(ài)的游憩活動(dòng)而獲得期望得到的滿意體驗(yàn)過(guò)程中所行使的真正選擇機(jī)會(huì)。游憩機(jī)會(huì)譜(Recreation Opportunity Spectrum,ROS)既是一個(gè)概念(Concept)又是一個(gè)規(guī)劃框架(Planning framework)[1],是評(píng)判區(qū)域旅游資源稟賦、生態(tài)環(huán)境條件和管理政策是否有利于旅游產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和開(kāi)發(fā)成何種類型旅游產(chǎn)品的一種規(guī)劃管理工具[2],成為美國(guó)、加拿大、英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行自然資源保護(hù)、規(guī)劃和管理的重要理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。游憩機(jī)會(huì)譜主要由環(huán)境(Settings)、活動(dòng)(Activities)和體驗(yàn)(Experiences)3個(gè)部分組成[3],游憩環(huán)境(Recreational setting)是一個(gè)由自然(Biophysical)環(huán)境、社會(huì)(Social)環(huán)境和管理(Managerial)環(huán)境三方面耦合演化而成的綜合體,游憩機(jī)會(huì)譜的構(gòu)建主要取決于這3種環(huán)境序列的狀況及其相關(guān)指標(biāo)的組合[4],不同的環(huán)境提供不同的游憩活動(dòng)和游憩體驗(yàn)。ROS的實(shí)踐框架可以簡(jiǎn)述為,從游客體驗(yàn)和活動(dòng)需求角度出發(fā),利用可以準(zhǔn)確反映區(qū)域游憩機(jī)會(huì)環(huán)境條件的指標(biāo)體系劃分區(qū)域游憩環(huán)境類型,制定不同游憩環(huán)境類型適宜的游憩機(jī)會(huì)譜,提供相應(yīng)的游憩活動(dòng)以及基礎(chǔ)設(shè)施和管理措施,為游憩者提供特定的游憩體驗(yàn)[5]。

隨著旅游業(yè)的高速發(fā)展,游憩資源保護(hù)、利用與規(guī)劃管理的協(xié)調(diào)性亟待提高,目前,中國(guó)很多地質(zhì)公園、主題公園、風(fēng)景名勝區(qū)、森林公園等公共游憩地的規(guī)劃建設(shè)都在沿用傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)理念。原有的以產(chǎn)品數(shù)量為基礎(chǔ)、以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為目標(biāo)的發(fā)展模式導(dǎo)致景區(qū)近距離重復(fù)建設(shè)、旅游產(chǎn)品同質(zhì)化和生態(tài)環(huán)境破壞現(xiàn)象嚴(yán)重,已不能適應(yīng)旅游市場(chǎng)需求的變化和環(huán)境的可承受能力[6]。學(xué)術(shù)界開(kāi)始探討新型的游憩規(guī)劃管理模式,美國(guó)內(nèi)務(wù)部針對(duì)人口稠密的濱水區(qū)游憩空間管理現(xiàn)狀制定出濱水區(qū)游憩機(jī)會(huì)譜(Water Recreation Opportunity Spectrum,WROS)[7];Butler等[8]建立了適用于旅游系統(tǒng)規(guī)劃的旅游機(jī)會(huì)譜(Tourism Opportunities Spectrum,TOS);Hass[9]提出水域游憩機(jī)會(huì)譜(Water Opportunities Spectrum,WROS);黃向等[10]構(gòu)建了中國(guó)生態(tài)旅游機(jī)會(huì)圖譜(Chinese Ecotourism Opportunity Spectrum,CECOS)的理論框架,并應(yīng)用于肇慶市鼎湖山生態(tài)旅游規(guī)劃。如何可持續(xù)利用游憩資源,維持區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán);如何確保游憩資源環(huán)境對(duì)游憩者的長(zhǎng)久吸引力,實(shí)現(xiàn)游憩規(guī)劃由資源導(dǎo)向型向市場(chǎng)導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變;如何應(yīng)對(duì)游憩市場(chǎng)需求的巨大變化,為游憩者提供多樣化的游憩產(chǎn)品和高質(zhì)量的游憩體驗(yàn);如何協(xié)調(diào)好游憩環(huán)境、活動(dòng)和體驗(yàn)三者之間的關(guān)系,科學(xué)合理地指導(dǎo)游憩規(guī)劃管理等課題具有重大的現(xiàn)實(shí)意義[11]。本研究試圖將游憩機(jī)會(huì)譜理論引入地質(zhì)公園這一微觀領(lǐng)域,在借鑒游憩機(jī)會(huì)譜理論內(nèi)涵和應(yīng)用框架的基礎(chǔ)上,以嵩山世界地質(zhì)公園為例,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查與多元統(tǒng)計(jì)分析,期望構(gòu)建出一個(gè)既迎合游憩者游憩體驗(yàn)需求又保護(hù)區(qū)域生態(tài)環(huán)境的地質(zhì)公園游憩機(jī)會(huì)譜(Geopark Recreation Opportunity Spectrum,GROS),為地質(zhì)公園游憩規(guī)劃與管理提供參考。

1 研究區(qū)概況

嵩山世界地質(zhì)公園位于河南省登封市北部,地理坐標(biāo)為東經(jīng)112°56′07″-113°11′32″,北緯34°23′31″-34°35′53″,是一座以地質(zhì)構(gòu)造、地層剖面為主,地質(zhì)地貌、水體景觀為輔,生態(tài)和人文相互輝映為特色的綜合性地質(zhì)公園。公園總面積264.3 km2,包括4個(gè)景區(qū)(五佛山景區(qū)、少室山景區(qū)、太室山景區(qū)和九龍?zhí)毒皡^(qū))和1個(gè)保護(hù)區(qū)(中生代-新生代地層剖面保護(hù)區(qū)),公園內(nèi)連續(xù)完整地出露著35億年以來(lái)太古宙、元古宙、古生代、中生代和新生代5個(gè)地質(zhì)歷史時(shí)期的變質(zhì)巖和沉積巖地層以及巖漿巖活動(dòng)痕跡,地層層序清楚,構(gòu)造形跡典型,被地質(zhì)界稱為“五代同堂”,是一部記錄在石頭上的地質(zhì)史書(shū)。園區(qū)內(nèi)清晰地保存著發(fā)生在距今25億年、18億年、5.7億年分別被命名為“嵩陽(yáng)運(yùn)動(dòng)”、“中岳運(yùn)動(dòng)”、“少林運(yùn)動(dòng)”的3次全球性前寒武紀(jì)造山、造陸運(yùn)動(dòng)所形成的角度不整合接觸界面及構(gòu)造形態(tài)遺跡,這些構(gòu)造形跡是研究前寒武系沉積建造受運(yùn)動(dòng)影響擠壓變質(zhì)、褶皺造山、剝蝕夷平等過(guò)程乃至地殼演化規(guī)律的良好場(chǎng)所,被地質(zhì)工作者譽(yù)為“天然地質(zhì)博物館”和“地學(xué)百科全書(shū)”。加上少林寺、嵩陽(yáng)書(shū)院、中岳廟等人文景觀,形成了以科學(xué)考察、科普教育、考古研究、地學(xué)游覽、旅游觀光、休閑度假等多功能立體的世界地質(zhì)公園旅游勝地[12]。

嵩山世界地質(zhì)公園憑借“世界文化遺產(chǎn)”和“世界地質(zhì)公園”兩項(xiàng)桂冠贏得了中外游客的青睞,截至2011年12月底,登封市共接待游客768萬(wàn)人次,與2010年同期相比增長(zhǎng)8.1%,門(mén)票直接收入2.86億元,同比增長(zhǎng)12.9%。其中,少林寺景區(qū)243萬(wàn)人次,收入1.99億元,與2010年同比分別增長(zhǎng)17.4%、13.7%,中岳廟景區(qū)61.8萬(wàn)人次,太室山景區(qū)44.3萬(wàn)人次,三皇寨景區(qū)13.4萬(wàn)人次,嵩陽(yáng)書(shū)院景區(qū)50.9萬(wàn)人次,觀星臺(tái)景區(qū)2.3萬(wàn)人次,音樂(lè)大典32.7萬(wàn)人次,其他景區(qū)共接待游客319.6萬(wàn)人次,巨大的游客量給游憩資源與環(huán)境保護(hù)工作帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。

2 游憩環(huán)境分析

2.1 游憩環(huán)境類型的初步劃分

有關(guān)游憩環(huán)境類型劃分的研究大都是從影響游憩體驗(yàn)的角度出發(fā),結(jié)合環(huán)境的自然、社會(huì)和管理屬性,將游憩環(huán)境劃分為不同的等級(jí)和類型,每個(gè)環(huán)境類型提供不同的游憩活動(dòng)和體驗(yàn)。美國(guó)國(guó)家林業(yè)局綜合游憩環(huán)境、活動(dòng)和體驗(yàn),將森林游憩環(huán)境分成不同的類型,確立了從城市到原始區(qū)域的6個(gè)游憩機(jī)會(huì)序列:原始(Primitive)、半原始無(wú)機(jī)動(dòng)車輛(Semi-primitive non-motorized)、半原始有機(jī)動(dòng)車輛(Semi-primitive motorized)、通路的自然區(qū)域(Roaded natural)、鄉(xiāng)村(Rural)及城市(Urban)[13]。為了加強(qiáng)對(duì)人口稠密的濱水區(qū)游憩空間管理,美國(guó)內(nèi)務(wù)部制定出濱水區(qū)游憩機(jī)會(huì)譜,將水體游憩環(huán)境分為以下6類:原始區(qū)域(Primitive)、半原始區(qū)域(Semi-primitive)、自然鄉(xiāng)村區(qū)域(Rural natural)、開(kāi)發(fā)的鄉(xiāng)村區(qū)域(Rural developed)、城郊區(qū)域(Suburban)、城市區(qū)域(Urban)[14]。肖隨麗等[1]借鑒游憩機(jī)會(huì)譜的分級(jí)分類理念,結(jié)合分類指標(biāo)和資源清查結(jié)果,將北京城郊山地森林游憩環(huán)境劃分為5大類型:城郊開(kāi)發(fā)區(qū)域、城郊自然區(qū)域、鄉(xiāng)村開(kāi)發(fā)區(qū)域、鄉(xiāng)村自然區(qū)域、半原始區(qū)域。為了更方便有效地進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,借鑒已有游憩環(huán)境類型劃分的成果,結(jié)合嵩山世界地質(zhì)公園游憩環(huán)境的現(xiàn)狀,初步將其游憩環(huán)境劃分為開(kāi)放型、半開(kāi)放半封閉型和封閉型3大類。

2.2 游憩環(huán)境因素的確定

在分析影響中國(guó)生態(tài)旅游機(jī)會(huì)圖譜(CECOS)和美國(guó)濱水區(qū)游憩機(jī)會(huì)譜(WROS)的環(huán)境因素的基礎(chǔ)上,結(jié)合嵩山世界地質(zhì)公園的自然、社會(huì)和管理環(huán)境條件,初步確定了24個(gè)環(huán)境變量因素,其中包括7個(gè)自然環(huán)境因素、4個(gè)社會(huì)環(huán)境因素和13個(gè)管理環(huán)境因素(表1)。

3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析

3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

研究采取問(wèn)卷調(diào)查的方式收集原始數(shù)據(jù),期望獲得影響嵩山世界地質(zhì)公園游憩體驗(yàn)的典型環(huán)境因子和游憩者在不同環(huán)境類型中偏好的游憩活動(dòng)以及想要得到的游憩體驗(yàn)。調(diào)查問(wèn)卷共分為兩部分,第一部分為游客對(duì)24個(gè)環(huán)境變量因素的重要程度和偏好程度進(jìn)行評(píng)分,形成“重要程度-偏好程度”量表,重要性程度問(wèn)卷采用常用的5點(diǎn)李克特量表形式,按重要性程度分值1~5分,分別代表“非常不重要”、“不重要”、“一般重要”、“重要”、“非常重要”設(shè)計(jì)題目選項(xiàng),受訪者根據(jù)自身的體驗(yàn)和感知對(duì)各題項(xiàng)作出直觀判斷,得分越高表明游客認(rèn)為嵩山世界地質(zhì)公園的某項(xiàng)環(huán)境變量越重要;偏好程度問(wèn)卷也采用5點(diǎn)李克特量表形式設(shè)計(jì)題目選項(xiàng),其中森林覆蓋程度、景觀完好程度和生物多樣性3個(gè)變量按照分值l代表“廣泛”,2代表“普遍”,3代表“一般”,4代表“少”,5代表“很少”設(shè)計(jì)題目選項(xiàng);其他21個(gè)環(huán)境變量按照分值l代表“很低”,2代表“低”,3代表“一般”,4代表“高”,5代表“很高”設(shè)計(jì)題目選項(xiàng),受訪者根據(jù)個(gè)人對(duì)量表中各環(huán)境變量的偏好程度作出選擇。第二部分是游憩活動(dòng)和游憩體驗(yàn)調(diào)查,受訪者寫(xiě)出在公園3種不同游憩環(huán)境類型中期望參與的游憩活動(dòng)和獲得的游憩體驗(yàn)。調(diào)查時(shí)間為2012年10月1~7日,調(diào)查對(duì)象是嵩山世界地質(zhì)公園各景區(qū)出口的游客。正式開(kāi)展調(diào)查之前進(jìn)行了30份的試調(diào)查,以保證調(diào)查結(jié)構(gòu)的嚴(yán)謹(jǐn)性和完備性。采用現(xiàn)場(chǎng)訪談、現(xiàn)場(chǎng)填寫(xiě)和現(xiàn)場(chǎng)回收的方式,共發(fā)放問(wèn)卷300份,回收檢查后剔除答案前后矛盾、漏項(xiàng)太多的問(wèn)卷,最終篩選有效問(wèn)卷254份,有效回收率84.67%。將收集的數(shù)據(jù)在Excel表格整理后導(dǎo)入SPSS 16.0軟件,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。

在進(jìn)行問(wèn)卷的數(shù)據(jù)分析前,有必要檢驗(yàn)其信度,確保測(cè)量的可靠性。本研究采用克朗巴哈系數(shù)(Cronbach's α)來(lái)分析信度,利用SPSS 16.0軟件中Scale模塊的可靠性分析(Reliability analysis)功能分析得出,總量表的Cronbach α系數(shù)為0.823,各變量的Cronbach α系數(shù)均在0.600以上,說(shuō)明問(wèn)卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)是可靠的。

3.2 描述性分析

運(yùn)用均值和標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)各環(huán)境變量的重要性程度進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,平均值反映游憩者對(duì)環(huán)境變量作用于體驗(yàn)的重要性程度的總體感知情況,標(biāo)準(zhǔn)差則體現(xiàn)離散程度。從表2可以看出,不同的環(huán)境變量對(duì)游憩體驗(yàn)影響的重要程度差異較大,地質(zhì)遺跡景觀和科學(xué)普及活動(dòng)這兩項(xiàng)環(huán)境變量的得分均值最高,反映了其對(duì)游憩體驗(yàn)影響的重要性最突出,這也是地質(zhì)公園區(qū)別于其他公園的重要標(biāo)志;水體污染程度、獨(dú)處機(jī)會(huì)和生物多樣性3個(gè)環(huán)境變量的平均值都小于3,說(shuō)明這3個(gè)變量對(duì)游憩體驗(yàn)影響的重要性較小。

3.3 因子分析

通過(guò)SPSS 16.0軟件的因子分析確定影響游憩體驗(yàn)的重要環(huán)境因子,在進(jìn)行因子分析之前,首先用KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)法檢驗(yàn)環(huán)境變量是否適合進(jìn)行因子分析。根據(jù)Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn),KMO取值大于0.7則適合做因子分析,KMO抽樣適當(dāng)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,KMO值約為0.817,Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性為0.000,小于顯著性水平0.05,所以拒絕零假設(shè),說(shuō)明適合進(jìn)行因子分析。

采用主成分分析法和方差最大正交旋轉(zhuǎn)法提取主因子,保留特征根大于1的因子,提取出影響游憩體驗(yàn)的重要環(huán)境因子,作為劃分嵩山世界地質(zhì)公園游憩環(huán)境類型的一級(jí)指標(biāo)。根據(jù)游憩環(huán)境變量因子分析的結(jié)果(表3),共提取8個(gè)環(huán)境因子,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為75.283%,表示8個(gè)因子涵蓋了原有變量包含的大部分信息,可以較全面地反映公園的環(huán)境狀況。各因子層面的Cronbach α系數(shù)均大于0.6,表明具有較好可信性,其中F1、F2和F6三個(gè)因子的Cronbach α系數(shù)均大于0.8,具有高度有效性。8個(gè)因子可以看作是嵩山世界地質(zhì)公園游憩環(huán)境的主要組成部分,每個(gè)因子集中解釋游憩環(huán)境構(gòu)成的某一核心方面,其中包含2個(gè)自然環(huán)境因子,1個(gè)社會(huì)環(huán)境因子和5個(gè)管理環(huán)境因子,這與游憩機(jī)會(huì)譜理論提出的游憩環(huán)境的三維構(gòu)成理念是一致的。從分析結(jié)果中可以看出,管理環(huán)境因子占有明顯的優(yōu)勢(shì),這與初始的研究設(shè)計(jì)是相符的。從游客體驗(yàn)角度來(lái)看,自然環(huán)境因子可能是游憩體驗(yàn)形成的直接動(dòng)力,但是管理環(huán)境因子更加靈活有效,通過(guò)制定游憩體驗(yàn)的管理措施達(dá)到提升游憩體驗(yàn)質(zhì)量的效用。各環(huán)境變量對(duì)主因子成分的載荷即為其相應(yīng)的重要性,統(tǒng)計(jì)結(jié)果選取因子載荷系數(shù)大于0.6的環(huán)境變量進(jìn)入最終游憩機(jī)會(huì)環(huán)境變量集,剔除生物多樣性和獨(dú)處機(jī)會(huì)兩項(xiàng)環(huán)境變量。

3.4 環(huán)境因子偏好程度分析

環(huán)境因子是劃分游憩環(huán)境類型和影響游憩體驗(yàn)的主要因素,不同環(huán)境因子的組合構(gòu)成多樣的游憩機(jī)會(huì)環(huán)境類型[15]。環(huán)境因子偏好程度分析一方面反映游憩者所偏好的環(huán)境組成特點(diǎn),另一方面可以分析游憩者期望在不同的環(huán)境類型中參與的游憩活動(dòng)和獲得的游憩體驗(yàn)。從表4可以看出,吸引物作為影響嵩山世界地質(zhì)公園知名度和輻射力大小的核心游憩資源,普遍傾向于在開(kāi)放型和半開(kāi)放半封閉型的環(huán)境中游賞,封閉型環(huán)境中的需求很小??茖W(xué)普及包含的2個(gè)變量在各環(huán)境類型之間存在不同程度的變化,游憩者對(duì)科學(xué)普及活動(dòng)的需求呈現(xiàn)全譜性分布,偏向于開(kāi)放型和半開(kāi)放半封閉型的環(huán)境;大多數(shù)游憩者更偏向于在開(kāi)放型的環(huán)境中參觀地質(zhì)博物館,在半開(kāi)放半封閉型環(huán)境中表現(xiàn)為一般需求,在封閉型環(huán)境中需求較小。游憩設(shè)施中,游憩者對(duì)安全防護(hù)設(shè)施、公共衛(wèi)生設(shè)施和通訊設(shè)施在不同環(huán)境中的偏好程度差異不大,這也說(shuō)明這3種設(shè)施是公園游憩活動(dòng)必備的基礎(chǔ)設(shè)施,都具有較高的需求;而餐飲設(shè)施、供水供電設(shè)施和住宿設(shè)施偏向于開(kāi)放型一端,表現(xiàn)為普遍需求,在半開(kāi)放半封閉型和封閉型環(huán)境中需求偏小。解說(shuō)咨詢展示游憩者對(duì)不同游憩環(huán)境中標(biāo)識(shí)牌、導(dǎo)游路標(biāo)、安全警告牌、科普知識(shí)牌和導(dǎo)游解說(shuō)等信息服務(wù)的偏好情況,3個(gè)環(huán)境變量在不同的環(huán)境類型中均值波動(dòng)不大,表明游憩者在任何環(huán)境中都希望得到較完善的信息服務(wù)??山邮艿臎_擊程度偏好反映游憩者對(duì)公園環(huán)境污染的心理承受能力,不同環(huán)境類型中的游憩者普遍期望能獲得較高的環(huán)境質(zhì)量,通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn),游憩者普遍要求人工開(kāi)發(fā)程度比較高的開(kāi)放型環(huán)境比開(kāi)發(fā)程度低的封閉型環(huán)境對(duì)污染物的沖擊有更強(qiáng)的承受能力。自然性中森林覆蓋程度和植被覆蓋程度2個(gè)環(huán)境變量在3種環(huán)境類型中的偏好更傾向于封閉型一端,總體呈現(xiàn)由“一般”到近“很豐富”的線性變化。隔絕程度是一個(gè)社會(huì)因子,反映的是對(duì)來(lái)自其他游憩者干擾程度的感知,總體上呈現(xiàn)出由高到低的變化??蛇M(jìn)入性包含2個(gè)變量,其中道路交通在3類環(huán)境中總體呈現(xiàn)出由高到低的變化,偏向于開(kāi)放型一端;游憩者期望有較少的使用收費(fèi)限制,同時(shí)對(duì)收費(fèi)行為也具有一定的承受能力。

4 游憩機(jī)會(huì)譜的構(gòu)建

4.1 游憩環(huán)境類型劃分

在上述游憩環(huán)境類型初步劃分的基礎(chǔ)上,結(jié)合游憩者對(duì)環(huán)境因子偏好程度的總體變化狀況,包括自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和管理環(huán)境因子,確定嵩山世界地質(zhì)公園的游憩環(huán)境類型分為三大類:開(kāi)放型(Open)、半開(kāi)放半封閉型(Semi-open and semi-closed)和封閉型(Closed)。各個(gè)游憩環(huán)境類型的總體描述如下。

1)開(kāi)放型。開(kāi)發(fā)程度較高,兼有少量自然性的特點(diǎn),有良好的可進(jìn)入性,可見(jiàn)到的現(xiàn)代景觀很多,地質(zhì)博物館、科普電影館(影視廳)、地質(zhì)科普廣場(chǎng)都聚集在開(kāi)放型的環(huán)境中。園區(qū)和景區(qū)有較為完善的旅游服務(wù)設(shè)施,包括大門(mén)、停車場(chǎng)、標(biāo)志牌、游客中心、公共衛(wèi)生間、餐飲購(gòu)物場(chǎng)所、觀景臺(tái)等。定期舉行大量的科普活動(dòng),提供眾多觀光和娛樂(lè)機(jī)會(huì),解說(shuō)系統(tǒng)齊全,游客集中程度很高,游憩活動(dòng)大多在此類環(huán)境中進(jìn)行。用地類型以公園設(shè)施用地、交通與工程用地、居民社會(huì)用地為主。地質(zhì)公園中的游客服務(wù)區(qū)、科普教育區(qū)、游覽區(qū)(包括地質(zhì)、人文、生態(tài)、特別景觀游覽區(qū))等大部分功能區(qū)布局于此。

2)半開(kāi)放半封閉型。在原有自然環(huán)境的基礎(chǔ)上加以適當(dāng)?shù)娜斯ば揎?,開(kāi)發(fā)與生態(tài)環(huán)境相協(xié)調(diào)的景觀和景點(diǎn),安置必要的游賞步道和相關(guān)設(shè)施,提供完善的安全警告信息和科普知識(shí),提供少量的游憩活動(dòng),控制游客數(shù)量,嚴(yán)禁機(jī)動(dòng)交通工具進(jìn)入,游客集中程度較高,有一定的獨(dú)處機(jī)會(huì)。用地類型以一、二、三級(jí)地質(zhì)遺跡景觀用地,林地,園地,草地和水域?yàn)橹?,設(shè)施供給以安全防護(hù)設(shè)施、公共衛(wèi)生設(shè)施和休息設(shè)施為主,一、二、三級(jí)地質(zhì)遺跡保護(hù)區(qū)內(nèi)允許設(shè)立少量地學(xué)旅游服務(wù)設(shè)施,但必須限制與地學(xué)景觀游賞無(wú)關(guān)的建筑,各項(xiàng)建設(shè)與設(shè)施應(yīng)與景觀環(huán)境相協(xié)調(diào)。

3)封閉型。以人與自然和諧相處的環(huán)境為主,開(kāi)發(fā)程度很低,生物多樣性豐富,可以見(jiàn)到大量的原始森林和植被,禁止游客進(jìn)入?yún)⒂^,提供必要的科學(xué)考察設(shè)施,一般將地質(zhì)公園內(nèi)地質(zhì)遺跡特級(jí)保護(hù)區(qū)置于此類環(huán)境中,特級(jí)保護(hù)區(qū)是地質(zhì)公園內(nèi)的核心保護(hù)區(qū)域,不允許觀光游客進(jìn)入,只允許經(jīng)過(guò)批準(zhǔn)的科研、管理人員進(jìn)入開(kāi)展保護(hù)和科研活動(dòng)。區(qū)域內(nèi)不得設(shè)立任何建筑設(shè)施,不得進(jìn)行任何與保護(hù)功能不相符的工程建設(shè)活動(dòng),不得進(jìn)行礦產(chǎn)資源勘查、開(kāi)發(fā)活動(dòng),不得設(shè)立賓館、招待所、培訓(xùn)中心、療養(yǎng)院等大型服務(wù)設(shè)施。

4.2 游憩機(jī)會(huì)譜的構(gòu)建

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查中游憩者在3類不同環(huán)境類型中期望的游憩活動(dòng)和游憩體驗(yàn),綜合游憩環(huán)境因子的重要程度-偏好程度的分析,確定基于環(huán)境類型、游憩活動(dòng)和游憩體驗(yàn)3個(gè)方面的嵩山世界地質(zhì)公園游憩機(jī)會(huì)譜(表5)。

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篇(5)

中圖分類號(hào):Q938.1+3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-914X(2015)18-0353-01

土壤侵蝕問(wèn)題有著一定的復(fù)雜性,同時(shí)它也會(huì)受到很多自然因素和人為因素的影響,所以土壤侵蝕評(píng)估工作就對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了一定的改進(jìn),但是在我國(guó),傳統(tǒng)的土壤侵蝕評(píng)估方法是比較落后的,有些土壤侵蝕評(píng)估方法不能非常準(zhǔn)確的對(duì)土壤侵蝕的程度進(jìn)行評(píng)估,有的雖然可以評(píng)估,但是操作的難度比較大,同時(shí)耗費(fèi)的時(shí)間也比較長(zhǎng),最小圖斑的基礎(chǔ)上對(duì)土壤侵蝕進(jìn)行評(píng)估就有效的改善了這些方面存在的不足,所以加強(qiáng)對(duì)這種方法的研究也有著非常大的實(shí)際意義。

1、基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評(píng)估方法

1.1 層次分析法

層次分析法就是對(duì)系統(tǒng)工程中不是定量分析的內(nèi)容采用合理的方式對(duì)其進(jìn)行定量的分析。這是一種十分簡(jiǎn)便的方法,使用這種分析方法的過(guò)程中首先應(yīng)該仙劍給問(wèn)題中所涉及到的每一個(gè)問(wèn)題都進(jìn)行詳細(xì)的分組和分層,在分層以后還要標(biāo)明各個(gè)層次之間所存在的內(nèi)部聯(lián)系,然后對(duì)每一個(gè)層次中元素重要性進(jìn)行排序和判斷,根據(jù)重要性的判斷和分析構(gòu)建一個(gè)合理的矩陣,同時(shí)還需要根據(jù)矩陣自身的特征和計(jì)算出來(lái)的每一個(gè)計(jì)算出來(lái)的參考數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,然后再編制檢驗(yàn)報(bào)告,這樣就完成了整個(gè)過(guò)程。

1.2 地理信息編碼和最小圖斑圖

地理信息編碼是按照地理信息的特征,然后提取地理信息系統(tǒng)當(dāng)中的獨(dú)立因子,同時(shí)按照一定的順序?qū)ζ溥M(jìn)行編碼,將其進(jìn)行自由編碼組合呈現(xiàn)在圖斑圖上的整個(gè)過(guò)程。獨(dú)立因子中的獨(dú)立主要是指不能采用推力的方式對(duì)其進(jìn)行歸納和總結(jié)的因子形式。最小圖斑可以被當(dāng)做是整個(gè)系統(tǒng)中的一個(gè)獨(dú)立的基礎(chǔ)單元,最小圖斑也有其自身獨(dú)到的特點(diǎn),首先是圖斑的內(nèi)因子具有完全相同的屬性,其次是研究?jī)?nèi)容的變化會(huì)導(dǎo)致整個(gè)基本單元的變化,最后就是實(shí)行完全一致的兩個(gè)單元其在自身的特點(diǎn)上也是完全相同的,但是這并不代表其大小和形狀也是完全相同的,在這兩個(gè)因素上是存在著較大差異的。

1.2.1最小圖斑的劃分

該領(lǐng)域的眾多研究人員在經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的研究發(fā)現(xiàn),最小圖斑的劃分是一個(gè)相對(duì)比較復(fù)雜和困難的過(guò)程,本文在某種GIS系統(tǒng)的支持下,按照最小圖斑的基本定義和其最基本的特征對(duì)每一個(gè)獨(dú)立因子都進(jìn)行編碼。同時(shí)將獨(dú)立因子的相關(guān)信息還儲(chǔ)存到屬性表格當(dāng)中,之后采用將這些特征進(jìn)行疊加的方式對(duì)圖斑的空間分布形式進(jìn)行有效的研究,最小圖斑的屬性分析表在疊加分析的過(guò)程中會(huì)自動(dòng)的形成一定的組合方式,疊加當(dāng)中所產(chǎn)生的一些細(xì)碎的斑點(diǎn)都可以通過(guò)一定的方式自動(dòng)消除。

1.2.2流域背景下最小圖斑模式

流域和水系是一個(gè)具有整體性的系統(tǒng),但是這個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中也有著非常嚴(yán)格的分級(jí),所以在研究的過(guò)程中需要根據(jù)不同的流域等級(jí)進(jìn)行分層次的分析。在這一過(guò)程中還要充分的重視數(shù)據(jù)的表達(dá),每一個(gè)最小圖斑都會(huì)顯示出一個(gè)流域的基本屬性,級(jí)別不同的流域?qū)傩允歉募?jí)別流域的屬性和下屬級(jí)別的屬性構(gòu)成的,在結(jié)構(gòu)的形式上比較類似于樹(shù)狀的結(jié)構(gòu)。

1.3 土壤侵蝕快速評(píng)估流程

1.3.1環(huán)境因子屬性值預(yù)處理

式中,fdij為處理后的因子屬性值;fcimax為負(fù)向因子規(guī)范化屬性的最大值;fcimin為負(fù)向因子應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào)規(guī)范化屬性的最小值。

1.3.2因子權(quán)重的確定

因子權(quán)重的確定方法采用層次分析法。侵蝕類型不同,各個(gè)因子對(duì)土壤侵蝕的影響權(quán)重也會(huì)有所差別,例如對(duì)于水力、風(fēng)力侵蝕為主的區(qū)域,一般而言植被覆蓋率的影響較大,權(quán)重較高;對(duì)于凍融侵蝕為主的區(qū)域,一般而言植被覆蓋率的權(quán)重較在前兩者中小。因此,應(yīng)首先將土壤侵蝕劃分為不同的類型,針對(duì)各類型分別確定因子權(quán)重。

1.3.3土壤侵蝕特征指標(biāo)

EI的計(jì)算根據(jù)各因子處理后的屬性數(shù)據(jù)fdij乘以各自的權(quán)重值wi再加和,就得到了一個(gè)綜合反映本區(qū)域(圖斑)土壤侵蝕特征的指標(biāo),稱為土壤侵蝕特征指標(biāo)EI。經(jīng)預(yù)處理后因子屬性是按照有利于土壤侵蝕的原則進(jìn)行排序的,數(shù)值越大的表示越有利于土壤侵蝕,因而二者相乘得到的特征指標(biāo)越大表示土壤侵蝕越嚴(yán)重,越不利于水土保。

式中,EIj為第j個(gè)圖斑的土壤侵蝕特征指標(biāo);wi為某侵蝕類型下第i個(gè)因子的權(quán)重;fdij為預(yù)處理后的因子屬性。EI評(píng)估的程序主要包括:選擇環(huán)境因子,數(shù)據(jù)完備區(qū)評(píng)估,數(shù)據(jù)缺乏區(qū)評(píng)估,數(shù)據(jù)空白區(qū)評(píng)估,以及評(píng)估結(jié)果的分級(jí)顯示。具體步驟分述如下:

(1)選擇與待評(píng)估區(qū)域(流域)土壤侵蝕相關(guān)的環(huán)境因子。研究人員總結(jié)了不同空間尺度上土壤侵蝕的主要過(guò)程和影響因子。原則上,所選擇的環(huán)境因子應(yīng)能夠描述待評(píng)估區(qū)域上土壤侵蝕的主要特征。本文的環(huán)境因子即為最小圖斑中影響土壤侵蝕的(相對(duì))獨(dú)立因子;

(2)數(shù)據(jù)完備圖斑的EI計(jì)算。在環(huán)境因子數(shù)據(jù)完備的圖斑中,EI可直接由式(3)得到。

(3)數(shù)據(jù)缺乏圖斑的EI計(jì)算。若圖斑中缺乏某個(gè)環(huán)境因子的屬性值,則可根據(jù)數(shù)據(jù)完備的區(qū)域通過(guò)空間插值得到所缺因子的屬性值,再求EI值:基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評(píng)估方法

(4)空白圖斑的EI計(jì)算。對(duì)于數(shù)據(jù)空白的圖斑,EI的值可根據(jù)土壤侵蝕特征的空間一致性進(jìn)行估測(cè)。假設(shè)空白圖斑與其臨近數(shù)據(jù)充足的圖斑有著相似的土壤侵蝕特征,則可根據(jù)臨近圖斑的EI值估算空白圖斑的EI。設(shè)某個(gè)空白圖斑有n個(gè)與之鄰接的數(shù)據(jù)充足的圖斑,則該空白圖斑的EI可由式(4)得到。

2、基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評(píng)估方法的可行性

基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評(píng)估方法是土壤侵蝕評(píng)估的新思路,其區(qū)域(流域)適用性、應(yīng)用的準(zhǔn)確性、高效性以及敏感性將在姊妹篇即該方法的應(yīng)用中作定量評(píng)價(jià)。

最小圖斑法根據(jù)土壤侵蝕影響因子的均勻性將研究區(qū)域劃分為若干小區(qū)域,這符合快速評(píng)估的前提假設(shè),即影響因子相似的區(qū)域其土壤侵蝕特征也相似,且最小圖斑的劃分體現(xiàn)了土壤侵蝕影響因子的空間差異,能更好的適于環(huán)境因素空間變異較大的區(qū)域。最小圖斑的生成過(guò)程基于GIS,數(shù)據(jù)處理誤差小,效率高。土壤侵蝕特征指標(biāo)(EI)的獲得基于層次分析法,根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)給各因子打分,并通過(guò)一致性檢驗(yàn)確保判斷矩陣的合理性,該方法是一種對(duì)多因子影響的有效決策方法,將定性和定量結(jié)合起來(lái),兼顧了評(píng)估的高效性和準(zhǔn)確性。

3、結(jié)語(yǔ)

土壤侵蝕是影響土壤功能順利發(fā)揮的一個(gè)非常明顯的因素,同時(shí)對(duì)土壤侵蝕現(xiàn)象進(jìn)行有效的評(píng)估也成了十分重要的一個(gè)環(huán)節(jié),其對(duì)水土保持工作的順利進(jìn)行也發(fā)揮了非常重要的作用,采用最小圖斑的土壤侵蝕評(píng)估方法可以有效的提高評(píng)估的質(zhì)量和效率,促進(jìn)了水土保持工作的發(fā)展。

篇(6)

由于嵌入式軟件自身具有諸多優(yōu)勢(shì),因此在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,但是,如何根據(jù)嵌入式軟件的基本特征,建立起可靠模型是目前研究工作的核心問(wèn)題。在一些涉及國(guó)防以及國(guó)家安全的領(lǐng)域,例如航空航海導(dǎo)航軟件,必須保證其安全可靠的運(yùn)行,因此通過(guò)構(gòu)建嵌入式軟件可靠性模型來(lái)提高軟件系統(tǒng)的穩(wěn)定性是研究的重點(diǎn)問(wèn)題。

一、軟件可靠性模型概述

軟件可靠性模型最初在上個(gè)世紀(jì)七十年代出現(xiàn),在這個(gè)階段,出現(xiàn)了很多比較具有研究意義的軟件可靠性模型,對(duì)于其發(fā)展有深刻的影響。在最早的時(shí)候,軟件可靠性就是指特定的軟件可以準(zhǔn)確無(wú)誤地實(shí)現(xiàn)其基本功能,最大程度降低誤差。美國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)化研究院最初采納“軟件可靠性”的定義作為相關(guān)概念的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)于1989年采用了這個(gè)定義,即軟件可靠性指在特定的條件下,在要求的時(shí)間限度內(nèi),軟件不發(fā)生失效的概率,這是概率中的一種函數(shù),進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)的輸入以及使用,同時(shí)也是軟件中自身存在的缺陷函數(shù)。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入會(huì)確定能否遇到已經(jīng)存在的缺陷。

二、軟件可靠性模型的分類

1.根據(jù)建模對(duì)象進(jìn)行分類

(1)靜態(tài)模型

根據(jù)建模對(duì)象進(jìn)行分類,當(dāng)建模對(duì)象與運(yùn)行的時(shí)間毫無(wú)關(guān)聯(lián)時(shí),這時(shí)候產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及信息,就被稱為靜態(tài)模型,例如軟件復(fù)雜的參數(shù)。靜態(tài)模型的基本特點(diǎn)是可以直接對(duì)軟件的缺陷進(jìn)行估計(jì),而省去了進(jìn)行軟件測(cè)試的程序,這種模型主要應(yīng)用于最初的軟件開(kāi)發(fā)時(shí)期。當(dāng)軟件可靠性設(shè)計(jì)逐步成為研究的熱點(diǎn),靜態(tài)模型的優(yōu)勢(shì)也凸現(xiàn)出來(lái)。

(2)動(dòng)態(tài)模型

建模對(duì)象是與運(yùn)行時(shí)間有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)以及信息,這種模型成為動(dòng)態(tài)模型。例如Shooman模型和Schick-Wolverton模型。

2.根據(jù)模型假設(shè)進(jìn)行分類

(1)隨機(jī)過(guò)程模型

隨機(jī)過(guò)程模型主要內(nèi)容為馬爾科夫過(guò)程模型。所謂馬爾科夫過(guò)程,就是代指一個(gè)軟件系統(tǒng)失去功效的過(guò)程,其代表模型為Jelinski-Moranda模型以及Schick-Wolverton模型。其次是非齊次泊松過(guò)程模型,通過(guò)對(duì)于時(shí)間的間隔劃分,每個(gè)間隔內(nèi)的數(shù)值變化即為隨機(jī)變量。除了以上的兩種,典型的隨機(jī)過(guò)程模型還有MUSA時(shí)間改寫(xiě)模型,通過(guò)對(duì)于CPU時(shí)間為衡量標(biāo)準(zhǔn),建立不同時(shí)間,并實(shí)現(xiàn)軟件程序的可靠性以及測(cè)試的整個(gè)過(guò)程。

(2)非隨機(jī)過(guò)程模型

非隨機(jī)過(guò)程模型主要包括了lv模型為典型的貝葉斯雷模型,以及在特定的軟件中,設(shè)置固定數(shù)值的缺陷值,并通過(guò)之間的數(shù)量關(guān)系來(lái)估測(cè)軟件的缺陷范圍的種子法模型,包括NELSON模型,都是屬于非隨機(jī)過(guò)程的模型。

三、嵌入式軟件可靠性模型研究

關(guān)于嵌入式軟件可靠性的研究,至今還沒(méi)有專門(mén)的模型,在各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用的仍然是目前以及開(kāi)發(fā)出來(lái)的模型,即選擇特點(diǎn)最趨近于嵌入式軟件的基本特征的模型。因此,在嵌入式軟件可靠性模型研究中,要從以下方面展開(kāi)。

1.基于假設(shè)條件的嵌入式軟件可靠性模型

嵌入式軟件區(qū)別于其他類型的軟件最大的特征就在于測(cè)試環(huán)境以及運(yùn)行環(huán)境。嵌入式軟件模型的相關(guān)內(nèi)容研究發(fā)展比較晚,但是由于在現(xiàn)實(shí)生活中的需求比較迫切,因此也逐步研究出一些可行的方法。

首先是通過(guò)環(huán)境因子來(lái)改變軟件的測(cè)試環(huán)境以及運(yùn)行環(huán)境,以此來(lái)最大程度提高軟件可靠性評(píng)估的準(zhǔn)確性,利用一種與環(huán)境因子聯(lián)系比較密切的軟件可靠性模型,將環(huán)境因子設(shè)為一個(gè)不確定的變量,由此觀測(cè)在軟件模型運(yùn)行的各個(gè)階段,對(duì)運(yùn)行產(chǎn)生影響的各種因素。

除此之外,還有一種方式,通過(guò)對(duì)于加速因子的測(cè)試,來(lái)調(diào)解測(cè)試環(huán)境和運(yùn)行環(huán)境之間的差異性,并將測(cè)試環(huán)境和運(yùn)行環(huán)境因?yàn)楦鞣N因素而失效的具體數(shù)值記為一個(gè)有效參數(shù),在這個(gè)方法中,需要將測(cè)試加速因子視為與時(shí)間沒(méi)有關(guān)聯(lián)的常數(shù)量。

第三種方式是通過(guò)移動(dòng)點(diǎn)技術(shù),來(lái)分段評(píng)估嵌入式軟件的可靠性。這種方法在測(cè)試中,極其容易受到各種因素的影響,其中包括軟件運(yùn)行環(huán)境、測(cè)試的方式以及內(nèi)部資源的配置等等。無(wú)論哪個(gè)因素發(fā)生變化,都會(huì)導(dǎo)致軟件的可靠性改變。由此可見(jiàn),移動(dòng)點(diǎn)方法的核心就是通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)變化的分析,來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分段整合。

2.基于智能算法的嵌入式軟件可靠性模型

經(jīng)上文敘述,可見(jiàn)嵌入式軟件可靠性的意義十分重大,因此對(duì)于可靠性的預(yù)測(cè)需要達(dá)到一個(gè)比較精確的標(biāo)準(zhǔn)。在上個(gè)世紀(jì)九十年代,有學(xué)者成功利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來(lái)整合多個(gè)數(shù)據(jù)集合的嵌入式測(cè)試軟件,并極大地提高了可靠性。在這項(xiàng)研究中,他們?cè)趯?duì)于軟件的可靠性進(jìn)行測(cè)試的整個(gè)過(guò)程里,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論來(lái)建立的嵌入式軟件可靠性模型的預(yù)測(cè)精確度,明顯高于其他類型的的模型。因此,在基于條件假設(shè)的嵌入式軟件可靠性模式研究,逐步與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,共同來(lái)提升軟件的可靠性。目前,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域,解決預(yù)測(cè)相關(guān)問(wèn)題,其中包括預(yù)測(cè)銷售、預(yù)測(cè)有價(jià)證券變化、預(yù)測(cè)市場(chǎng)行情等等。因此,在嵌入式軟件可靠性模型的研究中,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)進(jìn)行模型構(gòu)建以及可靠性提升,具有廣闊的發(fā)展空間。

結(jié)束語(yǔ)

軟件可靠性模型可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)于軟件的可靠性評(píng)估與管理,而嵌入式軟件因?yàn)樽陨砭哂斜容^高的安全性以及實(shí)時(shí)性,尤其在比較典型的基于假設(shè)條件的嵌入式軟件可靠性模型和基于智能算法的嵌入式軟件可靠性模型中,通過(guò)改變軟件的運(yùn)行環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、移動(dòng)點(diǎn)技術(shù),而且結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),多方面提升了嵌入式軟件模型的可靠性,具有廣闊的發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn)

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[2]王洪鵬.基于UML的嵌入式軟件可靠性和安全性研究[D].華東理工大學(xué),2010,12.

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篇(7)

[分類號(hào)]F224

1 引言

經(jīng)過(guò)10多年快速發(fā)展,中國(guó)電子商務(wù)的生態(tài)化特征和趨勢(shì)日益突出,一個(gè)生機(jī)勃勃的電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)正在形成,“電子商務(wù)生態(tài)”正成為兼具理論和實(shí)踐重要性的前沿研究領(lǐng)域。

生態(tài)系統(tǒng)理論在電子商務(wù)應(yīng)用中的研究主要體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)電子商務(wù)生態(tài)環(huán)境、生態(tài)鏈等方面。國(guó)外學(xué)者Brian Detlor(2001年)從信息政策、信息系統(tǒng)發(fā)展進(jìn)程以及信息文化這三個(gè)方面研究了影響企業(yè)電子商務(wù)信息生態(tài)均衡的因素;Rajshekhar G.Javalgi,Patracia R.Todd和Rabert F.Scherert(2005年)利用互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中占典模型的組織生態(tài)動(dòng)力學(xué)特點(diǎn),提出并制定了一個(gè)基于當(dāng)前全球電子商務(wù)環(huán)境的電子商務(wù)生態(tài)模型;Erik Assadourian(2008年)通過(guò)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析,指出電子商務(wù)的發(fā)展離不開(kāi)穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境支持,國(guó)家的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是構(gòu)成電子商務(wù)生態(tài)環(huán)境的成分之一。我國(guó)學(xué)者謝荊晶(2009年)對(duì)電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中的多樣性進(jìn)行了研究;閔惜琳、姚銳(2007年)對(duì)電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中的交易方、中問(wèn)商、管理者在內(nèi)的各主體的現(xiàn)狀進(jìn)行分析;楊艷萍、李琪(2008年)對(duì)電子商務(wù)生態(tài)的概念進(jìn)行界定,并分析了其構(gòu)成;彭麗芳、朱鳳俠(2008年)從技術(shù)、信用、物流、人文、法律、經(jīng)濟(jì)等6個(gè)方面對(duì)我國(guó)電子商務(wù)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了比較詳細(xì)的分析;宋裴、盛振中(2008年)則以淘寶網(wǎng)為例,分析并研究了淘寶網(wǎng)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成、特征及進(jìn)化歷程。

綜合國(guó)內(nèi)外企業(yè)電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)研究成果來(lái)看,研究的特點(diǎn)表現(xiàn)為三多三少:①理論性研究成果較多,應(yīng)用性研究成果較少;②概念性研究成果較多,實(shí)證性研究成果較少;③對(duì)企業(yè)信息生態(tài)類的問(wèn)題研究相對(duì)較多,電子商務(wù)環(huán)境下的信息生態(tài)類的問(wèn)題研究相對(duì)較少。本文針對(duì)目前企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展中信息生態(tài)失衡的問(wèn)題,從企業(yè)電子商務(wù)環(huán)境下“信息一人一環(huán)境”之間的系統(tǒng)均衡角度出發(fā),分析企業(yè)電子商務(wù)中的信息生態(tài)因子,建立電子商務(wù)信息生態(tài)模型,并結(jié)合我國(guó)企業(yè)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的典范――淘寶網(wǎng),進(jìn)行實(shí)證分析,找到適合中國(guó)企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展的生態(tài)模式,進(jìn)而推動(dòng)中國(guó)企業(yè)電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng),提高我國(guó)電子商務(wù)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2 信息生態(tài)及信息生態(tài)因子

2.1信息生態(tài)的內(nèi)涵

信息生態(tài)(information ecology)一詞于20世紀(jì)80年代被西方學(xué)者所使用,用來(lái)表達(dá)生態(tài)觀念和日益變得重要和復(fù)雜的信息環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)。Taylor Gra-ham認(rèn)為,信息生態(tài)是信息質(zhì)量、管理、產(chǎn)品和價(jià)值的總和以及對(duì)信息服務(wù)、需求和可靠性的評(píng)價(jià)。Bon-nie A.Nardi和Vicki L.O’Day將信息生態(tài)定義為“特定環(huán)境里由人、實(shí)踐、價(jià)值和技術(shù)構(gòu)成的一個(gè)系統(tǒng)”,認(rèn)為信息生態(tài)系統(tǒng)的核心不是技術(shù),而是由技術(shù)支持的人的活動(dòng)。陳錫生認(rèn)為信息生態(tài)是一定范圍內(nèi)的信息資源各要素(如信息人、信息、信息技術(shù)、信息政策、信息倫理、信息法律、信息基礎(chǔ)設(shè)施等)及其相互關(guān)系的總和。陳曙,薛紀(jì)珊,田春虎,應(yīng)金萍等認(rèn)為信息生態(tài)是信息、人、環(huán)境之間關(guān)系的總和。

本文基于系統(tǒng)論的思想,從生態(tài)系統(tǒng)視角出發(fā),認(rèn)為信息生態(tài)(information ecology)是研究信息構(gòu)建中信息自組織與信息系統(tǒng)論等信息科學(xué)中的問(wèn)題,指在特定的信息空間內(nèi),以信息技術(shù)為手段,為達(dá)到一種均衡狀態(tài),信息人與信息環(huán)境在信息資源支持下的傳遞與反饋活動(dòng),它包括人類信息生態(tài)系統(tǒng)以及組織周圍一切信息交流要素的總和。這里所指的均衡狀態(tài)是一種動(dòng)態(tài)平衡,信息生態(tài)內(nèi)部具有一定的自動(dòng)調(diào)節(jié)能力。

2.2信息生態(tài)因子的內(nèi)涵

信息生態(tài)因子是指信息生態(tài)中對(duì)人類及社會(huì)組織的成長(zhǎng)、行為、發(fā)展、流動(dòng)和分布以及社會(huì)進(jìn)化與發(fā)展有著直接或間接影響的環(huán)境要素,包括信息人和信息環(huán)境。本文所指的信息人是從廣義上而言的,不僅包括微觀層面的單個(gè)個(gè)體,還包括宏觀層面的從事信息工作的企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)人員這一特殊群體。信息環(huán)境是指一個(gè)社會(huì)中由個(gè)人或群體接觸可能的信息及其傳播活動(dòng)的總體構(gòu)成的環(huán)境,包括信息資源、信息技術(shù)、信息倫理、信息政策、信息法律、信息文化和信息基礎(chǔ)設(shè)施。信息人與信息環(huán)境之間既相互聯(lián)系又相互影響,既相互制約又相互促進(jìn)。

2.3信息生態(tài)因子構(gòu)成及相互關(guān)系

從生態(tài)系統(tǒng)角度出發(fā),信息生態(tài)因子由信息環(huán)境和信息人因子兩個(gè)部分構(gòu)成,信息環(huán)境因子包括外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境,信息人因子包括信息生產(chǎn)者、信息傳遞者、信息消費(fèi)者和信息分解者。信息生態(tài)各因子之間存在著相互作用、相互影響的關(guān)系,各因子之間的作用關(guān)系如圖1所示:

2.3.1信息人因子之間的相互作用 信息人的相互作用關(guān)系包括共生、共棲、偏害、互利共生、競(jìng)爭(zhēng)、捕食等。在信息生產(chǎn)者之間是競(jìng)爭(zhēng)與共生并存,如分享經(jīng)驗(yàn)、聯(lián)合促銷、相互調(diào)貨等;在信息消費(fèi)者之間,關(guān)系呈現(xiàn)多樣化,消費(fèi)者之間可進(jìn)行交流或進(jìn)行商品團(tuán)購(gòu)等;在信息傳遞者之間,可以利用信息交易平臺(tái)、物流公司、金融機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)等進(jìn)行互利共生;在信息生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間,商家與顧客相互依存,共同建立商業(yè)信用體系,改進(jìn)商業(yè)購(gòu)物環(huán)境;在信息生產(chǎn)者和傳遞者之間,信息傳遞者把支付、物流、軟件、廣告等服務(wù)集成到企業(yè),從而提升服務(wù)水平,增加對(duì)顧客的吸引力,它們之間存在著互利共生的關(guān)系。

2.3.2信息環(huán)境因子之間的相互關(guān)系 信息環(huán)境因子包括內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境兩個(gè)方面,內(nèi)部環(huán)境因子包括信息網(wǎng)絡(luò)、信息系統(tǒng)、信息技術(shù)、信息資源、信息文化和信息安全;外部環(huán)境因子包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、法律環(huán)境、信用環(huán)境和物流環(huán)境。這些環(huán)境因子之間相互作用、相互制約,一個(gè)信息生態(tài)因子的變化會(huì)引起其他因子的變化,這些變化最終影響著信息生態(tài)系統(tǒng)的平衡狀態(tài)。

2.3.3信息人與信息環(huán)境之間的關(guān)系 從生態(tài)系統(tǒng)角度出發(fā),信息人的存在與發(fā)展需要不斷地與其信息生態(tài)環(huán)境進(jìn)行信息的交流。一方面,信息生態(tài)環(huán)境向信息人提供成長(zhǎng)、發(fā)展、創(chuàng)新所需的各種信息資源,使信息人受到信息生態(tài)環(huán)境作用;另一方面,信息人通過(guò)各種途徑不斷影響和改造信息生態(tài)環(huán)境。

3 電子商務(wù)中的信息生態(tài)模型構(gòu)建

3.1中國(guó)電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

中國(guó)的電子商務(wù)起步雖晚,但發(fā)展速度很快。電子商務(wù)由1995年開(kāi)始進(jìn)入中國(guó),至今已有14年歷史。

中國(guó)電子商務(wù)目前已渡過(guò)萌芽和發(fā)展階段,現(xiàn)進(jìn)入大規(guī)模的應(yīng)用階段。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心DCCI統(tǒng)計(jì),2007年我國(guó)各電子商務(wù)網(wǎng)站的交易規(guī)模為410.4億元人民幣,較2006年增長(zhǎng)90%。作為主流的C2C網(wǎng)上交易模式,我國(guó)C2C電子商務(wù)網(wǎng)站的營(yíng)業(yè)收入規(guī)模將持續(xù)增加,2009年交易規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到約1023億元人民幣。預(yù)計(jì)未來(lái)三年中國(guó)C2C市場(chǎng)增長(zhǎng)率可達(dá)到45.9%,2011年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2 310億元,如圖2所示:

以上數(shù)據(jù)充分說(shuō)明,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶群體已經(jīng)具有了一定的規(guī)模,互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)面臨著高速發(fā)展的重要機(jī)遇。

3.2中國(guó)電子商務(wù)發(fā)展問(wèn)題分析

雖然近年來(lái)我國(guó)的電子商務(wù)整體發(fā)展勢(shì)頭很好,交易量快速增長(zhǎng),但是我國(guó)電子商務(wù)因?yàn)橄忍彀l(fā)展不足等因素,還是存在一定的問(wèn)題。這些問(wèn)題將直接影響我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展:

信息技術(shù)等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不夠完備。在中國(guó),全國(guó)性的金融網(wǎng)還未形成,金融業(yè)自身的電子化還未實(shí)現(xiàn),商業(yè)電子化又落后于金融電子化,制約了電子商務(wù)的生存、發(fā)展空間。

信息資源中信息流不暢通且不對(duì)稱。在電子商務(wù)活動(dòng)中,大多數(shù)企業(yè)商家和購(gòu)物消費(fèi)者之間的信息常常不能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)及時(shí)協(xié)調(diào)和交流。商務(wù)活動(dòng)中的信息利用方式還依賴于網(wǎng)下的電話等傳統(tǒng)方式,購(gòu)物者對(duì)銷售方提供的信息具有依賴性。

信息安全及法律保障體系不健全。在網(wǎng)上進(jìn)行的電子商務(wù)活動(dòng)中,涉及了許多商業(yè)秘密和個(gè)人隱私。而國(guó)內(nèi)現(xiàn)存的網(wǎng)上交易中存在著許多漏洞和不安全的隱患,使網(wǎng)上安全成了一個(gè)大問(wèn)題。

信息政策中管理體制和運(yùn)行機(jī)制有待完善。現(xiàn)行的信息產(chǎn)業(yè)管理體制存在著嚴(yán)重的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)烙印,過(guò)度集中和壟斷制約了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),有礙電子商務(wù)在全社會(huì)的推廣應(yīng)用。

3.3電子商務(wù)中信息生態(tài)模型

在電子商務(wù)從事交易的過(guò)程中,電子商務(wù)中的信息人因子與內(nèi)外部環(huán)境因子之間以商務(wù)信息流、資金流和物流為傳輸和反饋紐帶,以商務(wù)需求滿足為目標(biāo)而形成一種供求關(guān)系均衡的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),這種狀態(tài)可以理解為電子商務(wù)中的信息生態(tài)。結(jié)合中國(guó)電子商務(wù)特點(diǎn)及發(fā)展中所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn),本文構(gòu)建了電子商務(wù)信息生態(tài)模型(見(jiàn)圖3),以幫助從事電子商務(wù)的企業(yè)明確電子商務(wù)建設(shè)過(guò)程中需要理順的核心要素,需要關(guān)注的支撐要素,以幫助開(kāi)展電子商務(wù)的企業(yè)更好地制定企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展生態(tài)戰(zhàn)略。

電子商務(wù)中的信息生態(tài)模型的構(gòu)成主體包括信息生態(tài)因子、信息生態(tài)鏈和信息生態(tài)圈。在電子商務(wù)信息生態(tài)系統(tǒng)中,信息人因子構(gòu)成了電子商務(wù)中的信息生態(tài)的主干鏈,信息環(huán)境因子構(gòu)成了電子商務(wù)中信息生態(tài)的支撐鏈,他們共同組成了企業(yè)電子商務(wù)的信息生態(tài)鏈?;谛畔⑸鷳B(tài)鏈的支持,信息生態(tài)因子之間持續(xù)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)過(guò)程形成信息生態(tài)的平衡,促進(jìn)了信息人因子之間的信息共享和協(xié)同進(jìn)化。

4 實(shí)證分析

4.1中國(guó)淘寶網(wǎng)概況

淘寶網(wǎng)是由阿里巴巴集團(tuán)于2003年5月10日投資創(chuàng)辦的目前國(guó)內(nèi)最大的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)和交易平臺(tái),占據(jù)了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物70%左右的市場(chǎng)份額。目前淘寶網(wǎng)業(yè)務(wù)包括C2C(個(gè)人對(duì)個(gè)人)、B2C(商家對(duì)個(gè)人)兩大部分,同時(shí)它也為買家和賣家提供交易平臺(tái)。截至2008年第一季度,淘寶網(wǎng)注冊(cè)會(huì)員超過(guò)6200萬(wàn)人,交易額突破188億元,覆蓋了中國(guó)絕大部分網(wǎng)購(gòu)人群。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2008年,淘寶網(wǎng)年交易額為999.6億元,與2007年的433億元比較,同比增長(zhǎng)了131%,約占全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額1%。國(guó)內(nèi)著名咨詢機(jī)構(gòu)艾瑞分析師張艷平表示,中國(guó)網(wǎng)購(gòu)在2008年發(fā)展迅速,全年交易額達(dá)1200多億,淘寶網(wǎng)占據(jù)八成份額,領(lǐng)先地位已確立。淘寶網(wǎng)方面則透露,憑借999.6億的年交易額,淘寶已經(jīng)超越百聯(lián)成為國(guó)內(nèi)最大的綜合賣場(chǎng)。而且,淘寶網(wǎng)一家網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)的銷售額等于40家“全國(guó)百家重點(diǎn)大型零售企業(yè)”之和。

從淘寶網(wǎng)的商業(yè)成功角度進(jìn)行分析,它實(shí)現(xiàn)了商家到顧客的橋梁,它集商家門(mén)戶網(wǎng)站、搜索引擎、顧客購(gòu)物平臺(tái)和支付安全保障于一身,為商家和顧客提供全程的無(wú)憂服務(wù),保證交易安全,維護(hù)雙方合法權(quán)益。利用前文構(gòu)建的電子商務(wù)信息生態(tài)模型從信息生態(tài)因子、信息生態(tài)鏈和信息生態(tài)圈三個(gè)層面可以分析淘寶所取得的成功。

4.2淘寶網(wǎng)的電子商務(wù)信息生態(tài)因子

4.2.1淘寶網(wǎng)的外部環(huán)境因子①?gòu)慕?jīng)濟(jì)環(huán)境角度來(lái)看,我國(guó)經(jīng)濟(jì)一直處于平穩(wěn)增長(zhǎng)趨勢(shì),處于8%左右的水平,2007年達(dá)到了11.4%,達(dá)到歷史最高水平,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值占世界比重的6%,從整體來(lái)看,我國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)良好,有利于電子商務(wù)的發(fā)展;②從社會(huì)環(huán)境來(lái)看,淘寶網(wǎng)正處在中國(guó)政治穩(wěn)定的社會(huì)宏觀背景之下,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備正不斷完善,網(wǎng)民數(shù)量不斷攀升。2008年6月,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心了最新的《2008年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物調(diào)查研究報(bào)告》,在被調(diào)查的城市中,總體網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物滲透率達(dá)27.9%;③從法律環(huán)境角度來(lái)看,我國(guó)政府先后制定了一系列相應(yīng)的政策、法律、法規(guī)等,如繼《計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)安全保護(hù)管理辦法》和《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》之后,我國(guó)政府于2004年8月28日簽署了《中華人民共和國(guó)電子簽名法》,并于2005年4月1日正式實(shí)施,這是我國(guó)第一部真正意義上的國(guó)家級(jí)電子商務(wù)法;④從物流環(huán)境角度來(lái)看,我國(guó)最近幾年第三方物流企業(yè)發(fā)展速度很快,如與淘寶網(wǎng)合作的較大規(guī)模的物流公司圓通、申通等。同時(shí),為推行與物流公司的全面合作,淘寶網(wǎng)與中國(guó)郵政合作,推出了“e郵寶”(EMS電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)快遞)物流服務(wù);⑤從信用環(huán)境角度來(lái)看,普遍缺乏信用意識(shí)和信用道德規(guī)范,信用治理制度不夠健全,信用中介服務(wù)落后,很多中介機(jī)構(gòu)沒(méi)有自己的信用資料數(shù)據(jù)庫(kù),國(guó)家對(duì)信用問(wèn)題也缺乏有效的法律保障和懲罰機(jī)制。

4.2.2淘寶網(wǎng)的內(nèi)部環(huán)境因子 ①?gòu)男畔①Y源角度來(lái)看,淘寶網(wǎng)的任何用戶都可以利用淘寶網(wǎng)的平臺(tái)商務(wù)交易信息;②從信息網(wǎng)絡(luò)角度來(lái)看,“阿里旺旺”是淘寶網(wǎng)用戶群普遍使用的交流工具,除文字交流、語(yǔ)音視頻、動(dòng)態(tài)表情、文件傳輸?shù)燃磿r(shí)通訊的基本功能,它還具備了購(gòu)物資訊、交易工具等特色功能;③從信息技術(shù)角度來(lái)看,在交互信息技術(shù)方面,淘寶網(wǎng)采用自主開(kāi)發(fā)的策略,在雅虎用戶界面的基礎(chǔ)上,提供了更多適合淘寶網(wǎng)及其他中文網(wǎng)站應(yīng)用效果的JavaS-cript UI和工具;④從信息安全角度來(lái)看,在解決資金流問(wèn)題方面,淘寶網(wǎng)使用了“支付寶”工具著力解決網(wǎng)絡(luò)支付問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)上在線支付、中間支付資金管理等功能;⑤從信息系統(tǒng)角度來(lái)看,淘寶網(wǎng)獨(dú)具特色的論壇系統(tǒng),也促發(fā)了用戶的生態(tài)化聯(lián)系;⑥從企業(yè)文化角度來(lái)看,淘寶網(wǎng)倡導(dǎo)“寶可不淘,信不能棄”的誠(chéng)信、活潑、高效的網(wǎng)絡(luò)交易文化。

4.2.3淘寶網(wǎng)的信息人因子 淘寶網(wǎng)中的信息人體現(xiàn)在賣家(信息生產(chǎn)者)、交易平臺(tái)(信息傳遞者)、買家(信息消費(fèi)者)和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)(信息分解者,包括物流、金融等服務(wù)機(jī)構(gòu))。買賣雙方在淘寶網(wǎng)這一在線交易平臺(tái)中,賣方可以主動(dòng)提供商品上網(wǎng)銷售或拍賣,而買方可以自行選擇商品進(jìn)行競(jìng)價(jià)和購(gòu)買,不再受時(shí)間和空間的限制,廣泛方便的比價(jià)、議價(jià)、競(jìng)價(jià)過(guò)程可以節(jié)約大量的市場(chǎng)溝通成本。在金融服務(wù)方面,2008年初淘寶網(wǎng)與中國(guó)建設(shè)銀行合作推出“支付寶賣家信貸服務(wù)”。同時(shí),與數(shù)字證書(shū)配合,保障網(wǎng)上交易安全、信息安全、貨物安全、商業(yè)秘密等;在物流服務(wù)方面,與中國(guó)郵政和民營(yíng)快遞公司等合作,為支付寶和淘寶用戶量身定做了“e郵寶”經(jīng)濟(jì)型物流服務(wù)。

4.3淘寶網(wǎng)的電子商務(wù)信息生態(tài)模型分析

篇(8)

一、學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)研究

1.學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)提出背景

教育學(xué)家Brian Alger提出促進(jìn)學(xué)科真正發(fā)展的一些重要觀點(diǎn)一般來(lái)自于這個(gè)學(xué)科的外部。早在1979年,美國(guó)教育學(xué)家勞倫斯?克雷明首次提出“教育生態(tài)學(xué)”的概念。之后,國(guó)內(nèi)外關(guān)于“教育生態(tài)”研究不斷增多?!敖逃鷳B(tài)學(xué)”主要運(yùn)用生態(tài)學(xué)原理去研究教育的物質(zhì)和精神環(huán)境中的發(fā)展規(guī)律。而學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的提出要比教育生態(tài)學(xué)晚的多,它的提出主要有以下三個(gè)方面的原因:第一,教育觀念的變化,當(dāng)代教育觀念已將“以教師為中心”轉(zhuǎn)移到“以學(xué)習(xí)者為中心”上來(lái),因此教學(xué)環(huán)境主要就是學(xué)習(xí)環(huán)境,“學(xué)習(xí)環(huán)境”已成為教育研究領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵詞;第二,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生了革命性影響,為學(xué)習(xí)者提供了豐富的學(xué)習(xí)資源以及人際交流手段,幫助人們培植和維護(hù)一種新型的學(xué)習(xí)生態(tài)環(huán)境;第三,建構(gòu)主義理論的提出并廣泛被大多數(shù)人接受。建構(gòu)主義認(rèn)為,學(xué)習(xí)者的知識(shí)是在一定情境下,借助于他人的幫助,如人與人之間的協(xié)作、交流、利用必要的信息等等,通過(guò)意義的建構(gòu)而獲得的。它強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的有效發(fā)生需要相應(yīng)環(huán)境的支持。第四,終身學(xué)習(xí)已經(jīng)成為一種生存理念,持續(xù)不斷的學(xué)習(xí)成為每個(gè)人適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)和挑戰(zhàn)的利器,學(xué)習(xí)方式的多樣性、階段性為終身學(xué)習(xí)提供了保證。

2.學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的概念

在了解學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)概念之前,我們先了解一下什么是“生態(tài)”和“生態(tài)系統(tǒng)”。生物與環(huán)境因素的相互關(guān)系就是“生態(tài)”。而生態(tài)系統(tǒng)是英國(guó)生態(tài)學(xué)家Tansley于1935年首先提上來(lái)的,指在一定的空間內(nèi)生物成分和非生物成分通過(guò)物質(zhì)循環(huán)和能量流動(dòng)相互作用、相互依存而構(gòu)成的一個(gè)生態(tài)學(xué)功能單位。它把生物及其非生物環(huán)境看成是互相影響、彼此依存的統(tǒng)一整體。因此,學(xué)習(xí)生態(tài)主要研究人們?cè)鯓油ㄟ^(guò)其他生物和他們周圍的環(huán)境而獲得有效的學(xué)習(xí)。而學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)是指由學(xué)習(xí)者及其現(xiàn)實(shí)和虛擬的學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)成的一個(gè)學(xué)習(xí)功能整體,學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)者與其他學(xué)習(xí)個(gè)體和學(xué)習(xí)群體之間密切聯(lián)系、相互作用,通過(guò)知識(shí)吸納、內(nèi)化、創(chuàng)新、外化、反饋等過(guò)程實(shí)現(xiàn)有效學(xué)習(xí)的發(fā)生。學(xué)習(xí)生態(tài)和學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的區(qū)別在于:學(xué)習(xí)生態(tài)主要研究學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)環(huán)境的相互關(guān)系,而學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)是包含學(xué)習(xí)共同體和學(xué)習(xí)環(huán)境在內(nèi)的一個(gè)整體,而這個(gè)整體可以實(shí)現(xiàn)一定的學(xué)習(xí)和知識(shí)轉(zhuǎn)化功能。

二、大學(xué)英語(yǔ)學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)提出的必要性

1.語(yǔ)言學(xué)習(xí)的特點(diǎn)

語(yǔ)言最本質(zhì)的功能是它的社會(huì)交際功能,語(yǔ)言即人們?cè)谏鐣?huì)中進(jìn)行交際的工具。不論持什么目的,選什么教材,取什么途徑,外語(yǔ)課都是通過(guò)語(yǔ)言活動(dòng)來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的語(yǔ)言能力和創(chuàng)造性地、有目的地學(xué)會(huì)運(yùn)用外語(yǔ)進(jìn)行交際的能力。Krashen的“可理解的輸入”觀點(diǎn)是二語(yǔ)習(xí)得中最有影響的觀點(diǎn)之一,所謂“可理解的輸入”是指學(xué)習(xí)者聽(tīng)到或讀到的語(yǔ)言材料,其內(nèi)容除了他們沒(méi)有學(xué)過(guò)的知識(shí)外還必須包含他們的已有知識(shí),即輸入材料的難度應(yīng)該稍微高于學(xué)習(xí)者目前已達(dá)到的語(yǔ)言知識(shí)水平。但是他忽視了學(xué)習(xí)者是活生生的主體,有自己的主觀能動(dòng)性,也忽視了語(yǔ)言習(xí)得中的必要條件是學(xué)習(xí)者的參與。因此Allwright指出,“可理解的輸入”必須與“交互活動(dòng)”相結(jié)合,學(xué)習(xí)者才能獲得習(xí)得。由此可見(jiàn),僅有可理解的輸入還不足以產(chǎn)生語(yǔ)言習(xí)得,語(yǔ)言學(xué)習(xí)者必須將語(yǔ)言輸入與輸出在有意義的環(huán)境中結(jié)合,語(yǔ)言習(xí)得才能真正實(shí)現(xiàn)。

2.我國(guó)大學(xué)英語(yǔ)的教學(xué)現(xiàn)狀

長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)外語(yǔ)教學(xué)以教師為中心,以語(yǔ)言知識(shí)為重點(diǎn),以講授分析為主要教學(xué)方式,以閱讀為主要學(xué)習(xí)途徑,以卷面答題準(zhǔn)確率為主要檢測(cè)手段,形成了一種有知識(shí)缺能力、懂道理而不會(huì)用的外語(yǔ)教學(xué)結(jié)果。以大學(xué)英語(yǔ)為例,這種結(jié)果和大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)目標(biāo)嚴(yán)重背離,其教學(xué)目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生的英語(yǔ)綜合應(yīng)用能力,特別是聽(tīng)說(shuō)能力,使他們?cè)诮窈蠊ぷ骱蜕鐣?huì)交往中能用英語(yǔ)有效地進(jìn)行口頭和書(shū)面的信息交流。這種結(jié)果的產(chǎn)生是和我國(guó)現(xiàn)有的教學(xué)傳統(tǒng)文化密切相關(guān)的,如圖1,中國(guó)的外語(yǔ)教學(xué)文化是輸入為主的文化,輸入為主的語(yǔ)言學(xué)習(xí)效果必然是不完整的,因?yàn)檩斎氲臇|西往往只是知識(shí)和信息。沒(méi)有足夠的輸出條件、機(jī)會(huì)和量,知識(shí)不會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為技能,信息也只能停留在記憶階段,而且心理學(xué)證明,記憶并不是被動(dòng)存儲(chǔ),而是需要調(diào)用。和國(guó)內(nèi)外語(yǔ)教學(xué)文化相比,西方外語(yǔ)教學(xué)理論與實(shí)踐更重視語(yǔ)言交際能力的培養(yǎng),其表現(xiàn)形式是以學(xué)生為中心,以任務(wù)為途徑,以語(yǔ)言功能和技能為目標(biāo)如圖2,這種教學(xué)文化的特征是重視語(yǔ)言輸出的過(guò)程。

三、外語(yǔ)學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)

從生態(tài)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的概念中我們可以這樣界定外語(yǔ)學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng),外語(yǔ)學(xué)習(xí)生態(tài)主要研究外語(yǔ)學(xué)習(xí)者怎樣通過(guò)教師、其他學(xué)習(xí)者以及他們周圍的環(huán)境而獲得有效的學(xué)習(xí)。而外語(yǔ)學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)是由外語(yǔ)學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)成的一個(gè)學(xué)習(xí)功能整體,學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)者與教師及其他學(xué)習(xí)個(gè)體、群體之間密切聯(lián)系、相互作用,通過(guò)語(yǔ)言知識(shí)輸入、吸納、輸出、反饋等過(guò)程實(shí)現(xiàn)有效學(xué)習(xí)的發(fā)生,如圖3。

1.外語(yǔ)學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)中的生態(tài)因子

知識(shí)和能力的生長(zhǎng)如同植物的生長(zhǎng)需要土壤、陽(yáng)光、水分、空氣和營(yíng)養(yǎng)一樣,外語(yǔ)學(xué)習(xí)者聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)譯各方面能力的獲取和習(xí)得過(guò)程,必須在一定的生態(tài)環(huán)境之中,這一生態(tài)環(huán)境為外語(yǔ)學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言輸入與語(yǔ)言輸出提供了有意義的場(chǎng)所,同時(shí)也決定了外語(yǔ)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)形式、學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)材料等學(xué)習(xí)的重要方面。從外語(yǔ)學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)圖中我們可以看出,影響外語(yǔ)學(xué)習(xí)者語(yǔ)言體系和語(yǔ)言技能生長(zhǎng)的生態(tài)因子主要包括環(huán)境因子和人為因子。

(1)人為因子

首先是教師,從圖中我們可以看出,學(xué)習(xí)者與教師關(guān)系是雙向交互關(guān)系。對(duì)于缺乏自然環(huán)境的外語(yǔ)教學(xué)來(lái)說(shuō),教師顯得尤為重要,教師的課堂語(yǔ)言輸入是培養(yǎng)學(xué)生交際能力的重要手段。語(yǔ)言通常只是教師用作講解知識(shí)、傳達(dá)信息、傳授技能的工具,但外語(yǔ)教師所使用的教學(xué)語(yǔ)言不但是一種傳授知識(shí)與技能的工具,也是教師要傳授的知識(shí)和技能本身,因此課堂上外語(yǔ)教師要確保語(yǔ)言的規(guī)范性和可理解性以及言語(yǔ)輸入要有足夠的信息量,只有這樣,才能為學(xué)習(xí)者營(yíng)造良好的語(yǔ)言輸入環(huán)境,讓學(xué)生沉浸在外語(yǔ)氛圍中。當(dāng)然,當(dāng)教師這一人為生態(tài)因子對(duì)學(xué)習(xí)者不適合時(shí),學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言習(xí)得的質(zhì)量和數(shù)量就會(huì)改變。

其次是其他學(xué)習(xí)者。外語(yǔ)教與學(xué)的特點(diǎn)要求給學(xué)習(xí)者之間更多的合作學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),學(xué)習(xí)者之間通過(guò)交流協(xié)商共同完成小組學(xué)習(xí)任務(wù)。學(xué)習(xí)者之間的交流、互動(dòng)和意見(jiàn)綜合首先豐富了他們的語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境,而且可以相互激勵(lì),在學(xué)習(xí)者之間形成良性競(jìng)爭(zhēng);第二有助于建構(gòu)新的、對(duì)知識(shí)和能力更深層次的理解;第三,交流過(guò)程中學(xué)習(xí)者的思維和解決問(wèn)題的思路變得更加清晰和明顯,這樣有利于在互動(dòng)中形成更優(yōu)化和更高層次的思維,學(xué)習(xí)者必須針對(duì)問(wèn)題達(dá)成共識(shí)和妥協(xié),建立更加完整的知識(shí)表征。

(2)環(huán)境因子

“學(xué)習(xí)環(huán)境”是現(xiàn)代教學(xué)理念下形成的新型教學(xué)隱喻,無(wú)論是建構(gòu)主義還是人本主義學(xué)習(xí)理論都提倡以學(xué)習(xí)者為中心,教師的任務(wù)就是創(chuàng)設(shè)豐富的學(xué)習(xí)環(huán)境,教學(xué)的過(guò)程就是學(xué)習(xí)者在良好的學(xué)習(xí)環(huán)境中主動(dòng)建構(gòu)意義的過(guò)程。在這里,我們認(rèn)為學(xué)習(xí)環(huán)境是一種支持學(xué)習(xí)者進(jìn)行建構(gòu)性學(xué)習(xí)的各種學(xué)習(xí)資源(不僅僅是信息資源)組合。其中學(xué)習(xí)資源不僅包括信息資源、認(rèn)知工具等物理資源,還包括任務(wù)情境、人際心理支持等軟資源。

首先是學(xué)習(xí)者與任務(wù)情境的關(guān)系。主要表現(xiàn)在外語(yǔ)學(xué)習(xí)者受任務(wù)情境驅(qū)動(dòng),在任務(wù)情境中通過(guò)言語(yǔ)交際使用目的語(yǔ),從而達(dá)到聽(tīng)說(shuō)能力的提高。Nunan認(rèn)為,任務(wù)情境是“一項(xiàng)課堂活動(dòng),這種活動(dòng)必須解決某個(gè)交際問(wèn)題,要求學(xué)習(xí)者理解、操縱、產(chǎn)出目的語(yǔ)或用目的語(yǔ)進(jìn)行交互活動(dòng),活動(dòng)中他們的注意聚焦于調(diào)動(dòng)語(yǔ)法知識(shí)來(lái)表達(dá)意義,他們的目的是表達(dá)意義而不是操練形式”。在這里我們認(rèn)為,外語(yǔ)教學(xué)中的任務(wù)情境包括一切有利于學(xué)生用目的語(yǔ)進(jìn)行有意義的交際的各種語(yǔ)言活動(dòng)。因此,任務(wù)情境為學(xué)習(xí)者參與課堂,進(jìn)行言語(yǔ)輸出提供了有意義的環(huán)境。其中教師對(duì)任務(wù)的定義,決定了學(xué)習(xí)者參與課堂的程度與質(zhì)量,從而決定了學(xué)習(xí)者言語(yǔ)輸出的質(zhì)量[9]。

其次是學(xué)習(xí)者與信息資源的關(guān)系。主要表現(xiàn)在外語(yǔ)學(xué)習(xí)者受惠于信息資源,獲得知識(shí)增長(zhǎng),從而形成自身的外語(yǔ)語(yǔ)言體系和語(yǔ)言技能等。信息資源指有關(guān)學(xué)習(xí)主題的外在的信息輸入,也是學(xué)習(xí)環(huán)境中主要的學(xué)習(xí)資源,主要提供學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識(shí)和教學(xué)資料,包括課本、教師、詞典、百科全書(shū)和各種基于信息技術(shù)的學(xué)習(xí)資源,包括電子書(shū)刊、網(wǎng)上圖書(shū)館、外語(yǔ)主題網(wǎng)站、個(gè)人博客、虛擬軟件庫(kù)等,以幫助學(xué)習(xí)者理解和解決問(wèn)題。

第三是學(xué)習(xí)者與認(rèn)知工具以及平等共享開(kāi)放的人際心理支持的關(guān)系。在學(xué)習(xí)者與教師及其他學(xué)習(xí)者交互過(guò)程中,需要有工具以及平等共享開(kāi)放的人際心理支持。技術(shù)作為中介可以全面支持學(xué)習(xí)者同學(xué)習(xí)資源以及教師、其他學(xué)習(xí)者的互動(dòng),特別是基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知工具,可以為學(xué)習(xí)者提供虛擬的學(xué)習(xí)和交流環(huán)境。

2.外語(yǔ)學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的功能分析

(1)整體功能

外語(yǔ)學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)作為一個(gè)系統(tǒng),首先他實(shí)現(xiàn)的就是整體功能。其根本特征在于從系統(tǒng)的整體性出發(fā),把分析與綜合、分解與協(xié)調(diào)、定性與定量研究結(jié)合起來(lái),精確處理部分與整體的辨證關(guān)系,科學(xué)把握系統(tǒng),達(dá)到整體優(yōu)化。從圖3中我們可以看出,學(xué)習(xí)者處在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)模型的中心,圍繞這一中心,我們把生態(tài)系統(tǒng)中的其他生態(tài)因子又分解成兩個(gè)小系統(tǒng),即人為因子子系統(tǒng)和環(huán)境因子子系統(tǒng),而各個(gè)子系統(tǒng)又分解為具體的人為因子和環(huán)境因子。通過(guò)分析各因子與學(xué)習(xí)者這一生態(tài)主體的辨證關(guān)系,從而使學(xué)習(xí)者的高績(jī)效的語(yǔ)言學(xué)習(xí)達(dá)到整體優(yōu)化。

(2)語(yǔ)言體系和語(yǔ)言能力轉(zhuǎn)化功能

學(xué)習(xí)者通過(guò)教師和其他學(xué)習(xí)資源獲得足夠多的語(yǔ)言輸入,通過(guò)課堂和自主學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)者吸納教師的語(yǔ)言輸入,形成自己對(duì)語(yǔ)言的理解,這個(gè)過(guò)程是語(yǔ)言體系形成的重要過(guò)程。在缺乏自然語(yǔ)言環(huán)境的外語(yǔ)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),這是他們言語(yǔ)輸出的基礎(chǔ)。而學(xué)習(xí)者語(yǔ)言能力的形成必須通過(guò)任務(wù)情境這一重要環(huán)節(jié)來(lái)實(shí)現(xiàn),也就是語(yǔ)言的輸出過(guò)程,在學(xué)習(xí)過(guò)程中主要表現(xiàn)為,通過(guò)教師制定有意義的任務(wù)情境,通過(guò)合作或角色扮演學(xué)生參與其中,這時(shí)教師的角色依然很重要,主要引導(dǎo)、幫助、組織、協(xié)調(diào)學(xué)習(xí)者進(jìn)行言語(yǔ)輸出。教師及時(shí)的反饋對(duì)學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言輸出質(zhì)量至關(guān)重要,這樣可以調(diào)整學(xué)習(xí)者參與語(yǔ)言輸出的廣度和深度。為此,Long發(fā)明了語(yǔ)言交際的調(diào)整策略,明確性核實(shí)即交際一方要求對(duì)方明確自己所表達(dá)的意義,理解性核實(shí)(comprehension check)即核實(shí)交際對(duì)方是否明白自己對(duì)表達(dá)的意義等等。

篇(9)

中圖分類號(hào):x859 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20150932006

引言

我國(guó)是一個(gè)生產(chǎn)和消費(fèi)水果蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品的大國(guó),對(duì)農(nóng)產(chǎn)品、特別是水果和蔬菜的需求呈逐年上升的態(tài)勢(shì)。據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì),2012年我國(guó)水果產(chǎn)量達(dá)2.41億噸,水果種植面積同比增加1.2%,產(chǎn)量同比增加5.7%;2012年,我國(guó)蔬菜總產(chǎn)量達(dá)到7.09億噸,較上年凈增加2953萬(wàn)噸。如此規(guī)模和上升勢(shì)頭的果蔬產(chǎn)業(yè),亟需先進(jìn)的儲(chǔ)藏系統(tǒng)和設(shè)備確保果蔬的品質(zhì)與長(zhǎng)時(shí)間保存,而由于儲(chǔ)藏技術(shù)不過(guò)關(guān),每年我國(guó)果品腐爛1200萬(wàn)噸之多,蔬菜腐壞更是高達(dá)1.3億噸,每年損耗金額達(dá)1000億元以上。

果蔬儲(chǔ)藏環(huán)境具有多因子性、多變性和非線性的特征。需要監(jiān)控的環(huán)境因子有溫度、濕度、氧氣濃度和二氧化碳濃度等,監(jiān)控系統(tǒng)的任務(wù)就在于測(cè)量影響因子的數(shù)值,根據(jù)既定的控制算法確定出被控量的控制量值,通過(guò)實(shí)時(shí)合理的調(diào)節(jié)環(huán)境因子,改善儲(chǔ)藏環(huán)境,達(dá)到長(zhǎng)時(shí)間保鮮儲(chǔ)藏的目的。果蔬儲(chǔ)藏環(huán)境的監(jiān)控有3個(gè)不同的層次:人工監(jiān)控、自動(dòng)監(jiān)控和智能監(jiān)控[1]。3種方式中,人工監(jiān)控屬于最初階段的方式,由于其諸多缺點(diǎn),現(xiàn)已較少采用;自動(dòng)監(jiān)控是我國(guó)應(yīng)用最多的果蔬儲(chǔ)藏環(huán)境監(jiān)控方式;智能監(jiān)控方式處于研究水平的較多,實(shí)際投入實(shí)踐的較少,但智能監(jiān)控勢(shì)必是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),因其能更合理、精確與智能地對(duì)果蔬儲(chǔ)藏環(huán)境實(shí)施監(jiān)督和控制,使得儲(chǔ)藏效果更好[2]。

1 果蔬儲(chǔ)藏環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)模式

1.1基于單片機(jī)的監(jiān)控模式

整個(gè)系統(tǒng)以單片機(jī)為核心,按照信息流向和控制模塊組成劃分為:前向輸入通道、控制面板和后向輸出控制3部分,如圖1所示。工作過(guò)程為:前端傳感器采集儲(chǔ)藏環(huán)境信息,經(jīng)數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片傳給單片機(jī)處理中心,單片機(jī)中存儲(chǔ)了某種或某幾種果蔬必需的儲(chǔ)藏環(huán)境因子數(shù)值,將其與傳感器實(shí)時(shí)采集的環(huán)境因子參數(shù)數(shù)值進(jìn)行比較運(yùn)算,輸出的結(jié)果控制各個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的動(dòng)作[14]。單片機(jī)監(jiān)控模式是集中式控制結(jié)構(gòu),單片機(jī)承擔(dān)了所有的控制要求,一旦單片機(jī)出現(xiàn)故障,整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)失去控制,因此對(duì)單片機(jī)性能要求較高。

單片機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)果蔬儲(chǔ)藏環(huán)境的全局管理,操作簡(jiǎn)單、成本低廉,但可靠性較差、精度不高、故障率高,且自動(dòng)化水平較低。

1.2基于PLC的監(jiān)控模式

基于PLC,即可編程控制器的果蔬儲(chǔ)藏環(huán)境監(jiān)控模式由上位機(jī)、PLC、數(shù)據(jù)采集單元及驅(qū)動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)組成,模式框圖如圖2所示。上位機(jī)作為全系統(tǒng)的管理監(jiān)控中心,負(fù)責(zé)統(tǒng)一管理;PLC作為控制核心,通過(guò)擴(kuò)展模塊,接受來(lái)自傳感器的環(huán)境因子參數(shù)信息,實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)并發(fā)送指令,經(jīng)驅(qū)動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)調(diào)控儲(chǔ)藏環(huán)境小氣候,實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)藏環(huán)境的自動(dòng)化監(jiān)控。

PLC作為系統(tǒng)的控制核心,融合了計(jì)算機(jī)控制技術(shù)、通信技術(shù)、傳感器技術(shù)和傳統(tǒng)繼電器技術(shù),具有控制能力強(qiáng)、操作靈活方便、可靠性高和適宜長(zhǎng)期連續(xù)工作的特點(diǎn)。

1.3 基于CAN現(xiàn)場(chǎng)總線的系統(tǒng)模式

CAN(Controller Area Network),即控制器局域網(wǎng),是一種有效支持分布式控制或?qū)崟r(shí)控制的串行通信網(wǎng)絡(luò),由德國(guó)博世公司于20世紀(jì)80年代中期開(kāi)發(fā)。CAN總線的通信速率最高可達(dá)1Mbps,通信距離最遠(yuǎn)可達(dá)10km,總線上可掛接的節(jié)點(diǎn)數(shù)達(dá)110個(gè),總線接口芯片支持8位、16位CPU。CAN總線通信介質(zhì)為雙絞線,用戶接口簡(jiǎn)單,編程方便,可采取點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)和全局廣播的方式傳送數(shù)據(jù)。

基于CAN現(xiàn)場(chǎng)總線的系統(tǒng)模式由上位機(jī)監(jiān)控中心、現(xiàn)場(chǎng)控制器、傳感器和執(zhí)行機(jī)構(gòu)組成,組網(wǎng)簡(jiǎn)單,成本適中,宜于進(jìn)行大規(guī)模、多儲(chǔ)藏室的監(jiān)控,系統(tǒng)框圖如圖3所示。

1.4 基于網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控系統(tǒng)模式

基于網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控系統(tǒng)模式包括無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)和Internet互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)可采用GPRS、3G、微波等方式實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離儲(chǔ)藏環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)的傳輸,Internet網(wǎng)絡(luò)使得管理人員可以通過(guò)遠(yuǎn)程登錄的方式在異地就可完成對(duì)儲(chǔ)藏現(xiàn)場(chǎng)的操控,只要有Internet網(wǎng)絡(luò)覆蓋就可隨時(shí)隨地掌控果蔬儲(chǔ)藏的情況。

該系統(tǒng)模式分解成五層結(jié)構(gòu),最底層為現(xiàn)場(chǎng)層,由控制器、傳感器和驅(qū)動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)組成,采用總線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),傳感器負(fù)責(zé)采集環(huán)境因子參數(shù)數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)電路芯片驅(qū)動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)調(diào)節(jié)環(huán)境參數(shù),控制器接受控制指令完成控制操作;第二層為無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)層,負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)層采集的數(shù)據(jù)和上層發(fā)送的控制指令的傳輸;第三層是監(jiān)控層,完成下層傳輸上來(lái)的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、顯示、處理和控制決策的制定;第四層是Internet網(wǎng)絡(luò)層,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程登錄;第五層為Web客戶層,通過(guò)瀏覽器遠(yuǎn)程訪問(wèn)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng),系統(tǒng)框圖如圖1.4所示。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)的儲(chǔ)藏環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)管理的儲(chǔ)藏室規(guī)模大、范圍廣,易于統(tǒng)籌,通過(guò)遠(yuǎn)程登錄的方式能方便的了解到現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況,利于決策的制定。但是,此系統(tǒng)所需的軟硬件多、技術(shù)要求高、成本高,實(shí)現(xiàn)起來(lái)有一定難度也是其不足之處。

1.5 基于Zigbee無(wú)線技術(shù)的系統(tǒng)模式

Zigbee是一種短距離、低速率無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),主要用于近距離無(wú)線連接。在2.4G Hz輸出功率和良好信道環(huán)境下,傳輸距離可達(dá)100米,數(shù)據(jù)傳輸率可達(dá)250kbps,具有功耗低、可靠性高、可擴(kuò)展性好等優(yōu)點(diǎn)[5]。

基于Zigbee網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)模式由5部分組成:上位機(jī)監(jiān)控管理部分、控制器部分、傳感器節(jié)點(diǎn)、協(xié)調(diào)器網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)和驅(qū)動(dòng)執(zhí)行部分,系統(tǒng)框圖如圖5所示[3]。

2 果蔬儲(chǔ)藏環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)控制算法

監(jiān)控系統(tǒng)的硬件核心可以說(shuō)是控制器,性能優(yōu)良的控制器不僅能夠出色完成預(yù)定的控制任務(wù),而且還要消耗較少的能量,具有實(shí)時(shí)性好、效率高等特點(diǎn)。與此同時(shí),系統(tǒng)還有一個(gè)軟件核心,是人為設(shè)置的控制策略,即算法。好的算法可使得控制精度高,系統(tǒng)時(shí)延小,甚至具有智能。

2.1 模糊控制算法

儲(chǔ)藏環(huán)境系統(tǒng)是一個(gè)受多變量影響的大慣性非線性系統(tǒng),且有交連、時(shí)延現(xiàn)象,很難對(duì)這類系統(tǒng)建立精確地?cái)?shù)學(xué)模型,也就不適宜用經(jīng)典控制方法和現(xiàn)代控制方法實(shí)現(xiàn)控制。模糊控制不需要建立被控對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型,它是通過(guò)計(jì)算機(jī)執(zhí)行人類用自然語(yǔ)言描述的規(guī)則,綜合考慮各種環(huán)境參數(shù)完成控制任務(wù)。

模糊控制的基本思想是把專家對(duì)特定被控對(duì)象和過(guò)程的控制策略總結(jié)成一系列控制規(guī)則,通過(guò)模糊推理得到控制作用集,作用于被控對(duì)象和過(guò)程。模糊控制的一般步驟如下:

定義模糊子集,建立模糊控制規(guī)則;

由基本論域轉(zhuǎn)變?yōu)槟:险撚颍?/p>

模糊關(guān)系矩陣運(yùn)算;

模糊推理合成,求出控制輸出模糊子集;

進(jìn)行逆模糊運(yùn)算,判決,得到精確控制量。

模糊控制的一般結(jié)構(gòu)如圖6所示。

2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法

神經(jīng)網(wǎng)路是由簡(jiǎn)單處理單元,被稱為“神經(jīng)元”,構(gòu)成的大規(guī)模并行分布式處理器,具有存儲(chǔ)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)并使之可用的特性,特別適合于具有較高非線性和難于建立精確數(shù)學(xué)模型的系統(tǒng)的控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程,通常采用多組樣本值進(jìn)行訓(xùn)練的方式,從外界環(huán)境中獲取知識(shí),互聯(lián)神經(jīng)元的連接強(qiáng)度,即突觸權(quán)值,用于存儲(chǔ)獲取的知識(shí),經(jīng)過(guò)多次有序的改變網(wǎng)絡(luò)的突觸權(quán)值,達(dá)到想要的設(shè)計(jì)目標(biāo)。

神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本信息處理單位,由三種基本要素組成:突觸、加法器和激活函數(shù)。每一個(gè)突觸由其權(quán)值或強(qiáng)度作為特征,每個(gè)輸入信號(hào)和權(quán)值相乘送往加法器;加法器用于求輸入信號(hào)被神經(jīng)元的相應(yīng)突觸加權(quán)的和;激活函數(shù)用來(lái)限制神經(jīng)元輸出的振幅,神經(jīng)元模型圖如圖7所示。

2.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法

模糊算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的共同點(diǎn)在于處理和解決問(wèn)題時(shí)都不需要對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型。但一般來(lái)說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能直接處理結(jié)構(gòu)化的知識(shí),它需用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過(guò)自己學(xué)習(xí)的過(guò)程,并借助其并行分布式結(jié)構(gòu)來(lái)估計(jì)輸入輸出的映射關(guān)系。模糊算法可以直接處理結(jié)構(gòu)化的知識(shí),也就是由專家給出的“規(guī)則”,因其引入了“隸屬度”的概念,使得“規(guī)則”可以數(shù)值化。模糊算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)合,能將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制引入模糊控制中,使模糊控制也具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)借助大規(guī)模的并行分布式處理結(jié)構(gòu)完成模糊的推理過(guò)程,構(gòu)建一個(gè)帶有人類感覺(jué)和認(rèn)知成分的自適應(yīng)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合模糊控制,它“不知不覺(jué)“中向訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),產(chǎn)生、修正并高度概括輸入輸出之間的模糊規(guī)則,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)的產(chǎn)生和精煉這些規(guī)則,然后根據(jù)輸出模糊集合的幾何分布及由過(guò)去經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生的模糊規(guī)則推理得出結(jié)論。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制的融合方式如圖8所示。

2.4 模糊PID控制算法

常規(guī)PID算法具有原理簡(jiǎn)單、實(shí)現(xiàn)方便的優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于過(guò)程控制領(lǐng)域, PID算法適于簡(jiǎn)單的單輸入、單輸出線性系統(tǒng)的控制,穩(wěn)態(tài)性能好,但動(dòng)態(tài)性能較差,且容易產(chǎn)生超調(diào),抗干擾能力差,對(duì)于非線性、時(shí)變、大滯后和參數(shù)難以實(shí)現(xiàn)在線整定的系統(tǒng)有難以克服的局限性。模糊控制算法魯棒性和動(dòng)態(tài)性能較好,自適應(yīng)性強(qiáng),對(duì)參數(shù)變化不敏感,能較大范圍適應(yīng)參數(shù)變化,對(duì)于非線性時(shí)變滯后系統(tǒng)而言,有較好的控制效果,考慮到果蔬儲(chǔ)藏環(huán)境條件的多變性,可將二者控制算法結(jié)合實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、高效、可靠地監(jiān)控。

模糊PID算法的實(shí)現(xiàn)由模糊參數(shù)調(diào)節(jié)器和標(biāo)準(zhǔn)PID控制器共同完成。模糊參數(shù)調(diào)節(jié)器以誤差e和誤差變化率 作為輸入,PID參數(shù)KP、KI、KD作為輸出,利用模糊控制規(guī)則在線對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行修改,運(yùn)行過(guò)程中不斷檢測(cè)e和,不斷對(duì)三個(gè)參數(shù)進(jìn)行修改,從而達(dá)到良好的控制性能。模糊PID原理圖如圖9所示。

3 結(jié)語(yǔ)

針對(duì)目前我國(guó)果蔬儲(chǔ)藏業(yè)的現(xiàn)狀,本文綜述了可應(yīng)用于果蔬儲(chǔ)藏環(huán)境監(jiān)控的五種系統(tǒng)模式和四種控制算法,用于改善果蔬儲(chǔ)藏的條件,較少儲(chǔ)藏?fù)p失,提高儲(chǔ)藏品質(zhì)。五種系統(tǒng)模式各具特點(diǎn),適用不同的應(yīng)用場(chǎng)合,實(shí)現(xiàn)的難易程度不同,成本有高有低,根據(jù)我國(guó)現(xiàn)狀可實(shí)現(xiàn)多元化的選擇,形成多元化的應(yīng)用格局。四種控制算法相較常規(guī)控制方法,有其獨(dú)特的一面,一定程度上使得控制的可靠性和精確性更高,但實(shí)現(xiàn)上有其難度,需要綜合考慮,謹(jǐn)慎選擇??傊?,對(duì)果蔬儲(chǔ)藏環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)及控制算法的研究,會(huì)越來(lái)越向著智能化和網(wǎng)絡(luò)化兩個(gè)方向發(fā)展,人為干預(yù)程度越低,自動(dòng)化程度越高,則監(jiān)控效果會(huì)更好。

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[14] 孫鶴旭,林濤. 嵌入式控制系統(tǒng)[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2004.

篇(10)

社會(huì)的發(fā)展決定了數(shù)學(xué)觀的根本性變革,即由靜態(tài)的、絕對(duì)主義的數(shù)學(xué)觀向動(dòng)態(tài)的、問(wèn)題解決的數(shù)學(xué)觀轉(zhuǎn)變。數(shù)學(xué)觀是關(guān)于對(duì)“數(shù)學(xué)是什么?”的問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。2001年中華人民共和國(guó)教育部頒布的全日制義務(wù)教育《數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》(下文簡(jiǎn)稱《標(biāo)準(zhǔn)》)從多個(gè)角度對(duì)數(shù)學(xué)進(jìn)行刻畫(huà),反映了數(shù)學(xué)是一個(gè)多元的綜合產(chǎn)物,不能簡(jiǎn)單地將數(shù)學(xué)等同于命題和公式匯集成的邏輯體系?!稑?biāo)準(zhǔn)》對(duì)“數(shù)學(xué)是什么”的定義,已經(jīng)不只是停留于“數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)實(shí)世界數(shù)量和空間形式的科學(xué)”,而是從發(fā)展的角度、歷史的角度以及數(shù)學(xué)與人和現(xiàn)實(shí)生活是密切相關(guān)的角度去定義數(shù)學(xué)??梢?jiàn)《標(biāo)準(zhǔn)》要求教師具有動(dòng)態(tài)的、問(wèn)題解決的數(shù)學(xué)觀。為了與之相適應(yīng),《標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)教師的數(shù)學(xué)教學(xué)活動(dòng)和教師對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)提出了新的要求。因此,在新課程改革已經(jīng)實(shí)施了數(shù)年的昆明,教師數(shù)學(xué)觀的現(xiàn)狀是什么,影響教師數(shù)學(xué)觀的主要因素有哪些,是值得研究的問(wèn)題。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)學(xué)觀維度的劃分

問(wèn)卷的設(shè)計(jì)以對(duì)教師數(shù)學(xué)觀作出的界定為基礎(chǔ),將數(shù)學(xué)觀分成了“對(duì)數(shù)學(xué)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)”、“對(duì)教學(xué)過(guò)程的認(rèn)識(shí)”、“對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)”三個(gè)調(diào)查維度。為了明確樣本的哲學(xué)取向, 根據(jù)英國(guó)學(xué)者歐內(nèi)斯特(Paul Ernest)的觀點(diǎn),他把教師的數(shù)學(xué)觀分成三類:?jiǎn)栴}解決的觀點(diǎn)(the Problem Solving View)、柏拉圖主義的觀點(diǎn)(the Platonist View)、工具主義的觀點(diǎn)(the Instrumentalist View)(為行文方便,下文中將工具主義的數(shù)學(xué)觀簡(jiǎn)稱為“IN觀”,柏拉圖主義的數(shù)學(xué)觀簡(jiǎn)稱為“PL觀”,問(wèn)題解決的數(shù)學(xué)觀簡(jiǎn)稱“PS觀”)。問(wèn)題解決的觀點(diǎn)是把數(shù)學(xué)看成一個(gè)動(dòng)態(tài)的、由問(wèn)題推動(dòng)發(fā)展的學(xué)科。數(shù)學(xué)是體現(xiàn)人類發(fā)明與創(chuàng)造的,它不是一個(gè)一成不變的成品,因?yàn)樗慕Y(jié)果是開(kāi)放的、會(huì)發(fā)生變化的。柏拉圖主義的觀點(diǎn)是將數(shù)學(xué)看成一個(gè)靜態(tài)的永恒不變的學(xué)科。它通過(guò)邏輯將知識(shí)組織成一個(gè)彼此聯(lián)系的結(jié)構(gòu),數(shù)學(xué)是發(fā)現(xiàn)的而不是發(fā)明的。工具主義的觀點(diǎn)則把數(shù)學(xué)看成由事實(shí)、法則、技巧等構(gòu)成的一套工具。受過(guò)訓(xùn)練的工匠熟練地利用它達(dá)到一些外在的目的。數(shù)學(xué)是一些彼此無(wú)關(guān)但卻很有用的事實(shí)和法則。

1.2 問(wèn)卷題目的設(shè)計(jì)

問(wèn)卷的第一部分是要搜集被試的一些背景資料,這些作為本研究的自變量:性別、學(xué)校位置、學(xué)校性質(zhì)、學(xué)歷、學(xué)科背景、職稱、教齡。研究共設(shè)立了7個(gè)自變量。

問(wèn)卷的第二部分是30道量表題,反映每一種數(shù)學(xué)觀的題目各10道。問(wèn)卷根據(jù)三種數(shù)學(xué)觀典型的、有代表性的觀點(diǎn),從數(shù)學(xué)知識(shí)、使用教材、學(xué)生發(fā)展、學(xué)生學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)教學(xué)、對(duì)待考試等幾個(gè)方面確定了30道題目,其中考查三種數(shù)學(xué)觀的題目分別如下:

量表部分共分為5個(gè)等級(jí):1表示非常反對(duì);2表示比較反對(duì);3代表中立;4表示比較同意;5表示非常同意。

1.3 被試取樣

研究選取昆明市部分小學(xué)教師作為被試。主要調(diào)查的學(xué)校有師大附小、春城小學(xué)、蓮華小學(xué)、武城小學(xué)、盤(pán)龍小學(xué)、拓東一小、東莊小學(xué)、馬街小學(xué)、春雨小學(xué)、三育小學(xué)、和平中心學(xué)校、龍?zhí)吨行膶W(xué)校、谷律中心學(xué)校、永靖小學(xué)等。共發(fā)放問(wèn)卷140份,回收問(wèn)卷134份,保留有效問(wèn)卷134份。

2 調(diào)查結(jié)果與討論

通過(guò)對(duì)每一題項(xiàng)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,可以粗略描述被試在某一數(shù)學(xué)觀上的傾向程度。單因素方差分析的結(jié)果定量地描述了被試在三種數(shù)學(xué)觀上的傾向程度,對(duì)這種傾向程度在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著差異進(jìn)行了檢驗(yàn)。隨后對(duì)幾個(gè)自變量進(jìn)行了因子分析,由此可以對(duì)影響教師數(shù)學(xué)觀的因素進(jìn)行探索性的分析。

2.1 問(wèn)卷在每一題項(xiàng)上的平均分與標(biāo)準(zhǔn)差的研究結(jié)果

問(wèn)卷量表部分采用5點(diǎn)評(píng)分制。根據(jù)量表的設(shè)計(jì),被試在某一題目上的得分越高,表示他對(duì)題目陳述的觀點(diǎn)越認(rèn)可。由表可知,第5、8、11、13、18、21、23、29題為總體樣本中得分最高的8個(gè)題項(xiàng),數(shù)學(xué)教師在這8道題上的得分都超過(guò)了4.44。而且標(biāo)準(zhǔn)差較小,說(shuō)明教師在這幾道題上的觀點(diǎn)比較一致,認(rèn)同度最高。這8道題中除了第11題是反映IN觀的題目以外,其余均為反映PL觀的題目。而且11題是所有題項(xiàng)中平均分最高的一個(gè)題。

第3、10、19、24、25、22、26題為總體樣本中平均數(shù)得分最低的7個(gè)題目,可以看出數(shù)學(xué)教師在這7道題目上除了22、26是3.13分外,其余5個(gè)題的得分均小于3.0分,說(shuō)明他們對(duì)這些陳述的認(rèn)可程度較低,這7個(gè)題中除了第25題反映PS觀外,其余6個(gè)題均反映IN觀。25題的題目是在計(jì)算機(jī)逐步普及的今天,熟練的計(jì)算能力就不再需要了。由于最初我國(guó)的數(shù)學(xué)教學(xué)大綱強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能,用教師的話說(shuō)就是基礎(chǔ)知識(shí)要扎實(shí)?;A(chǔ)知識(shí)的最重要的體現(xiàn)之一就是計(jì)算能力。因此從學(xué)生入學(xué)開(kāi)始,小學(xué)教師就開(kāi)始抓學(xué)生的計(jì)算。小學(xué)教師普遍認(rèn)為,在小學(xué)階段培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算能力非常重要。

從題目的頻次分析,我們可以發(fā)現(xiàn)被試群體在三種數(shù)學(xué)觀上更傾向于PL觀,最不傾向于IN觀。

這一結(jié)果說(shuō)明,我國(guó)的數(shù)學(xué)課程改革已經(jīng)或正在取得可喜的成果,教師的數(shù)學(xué)觀已經(jīng)漸漸開(kāi)始發(fā)生變化,相對(duì)陳舊的工具主義觀點(diǎn)愈來(lái)愈不被認(rèn)可。

在所選取的8個(gè)變量中,哪些變量會(huì)對(duì)教師數(shù)學(xué)觀產(chǎn)生影響呢?

2.2 探討影響教師數(shù)學(xué)觀的因素

這一部分是要對(duì)影響數(shù)學(xué)觀的因素做探索性的分析,研究假設(shè)認(rèn)為學(xué)校所處的位置,學(xué)校是否是省級(jí)示范學(xué)校,教師的學(xué)歷、學(xué)科背景、教齡和職稱都會(huì)影響教師的數(shù)學(xué)觀,因此先通過(guò)單因素方差分析探討影響教師數(shù)學(xué)觀的因素。又考慮到影響數(shù)學(xué)觀的因素很多,再利用因子分析探討影響數(shù)學(xué)觀的主要因子。

2.2.1 通過(guò)單因素方差分析探討影響教師數(shù)學(xué)觀的因素

研究選取的單個(gè)自變量(城郊、學(xué)校性質(zhì)、學(xué)歷、學(xué)科背景、教齡、性別和職稱)對(duì)形成三種數(shù)學(xué)觀會(huì)產(chǎn)生影響,以下分別進(jìn)行分析。

2.2.1.1 教師所處地域(城區(qū)、郊區(qū)、農(nóng)村)對(duì)三種數(shù)學(xué)觀的影響

使用單因素方差分析發(fā)現(xiàn),城區(qū)、郊區(qū)、農(nóng)村之間的差異高度顯著(P=0.001),說(shuō)明教師所處地域會(huì)對(duì)他們的數(shù)學(xué)觀產(chǎn)生影響。進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)城區(qū)、郊區(qū)和農(nóng)村的數(shù)學(xué)教師在IN觀上呈現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著差異(P=0.017)。經(jīng)過(guò)主要效度的比較發(fā)現(xiàn)城區(qū)和農(nóng)村之間的差異顯著(P=0.018),城區(qū)和郊區(qū)及郊區(qū)與農(nóng)村的差異不顯著。城區(qū)數(shù)學(xué)教師在IN觀上的平均分為31.40,郊區(qū)數(shù)學(xué)教師的平均分為32.87,農(nóng)村數(shù)學(xué)教師的平均分為34.19。說(shuō)明教師所處的地域?qū)?shù)學(xué)的看法上存在差異。這可能與不同地區(qū)間存在的文化差異及教師接受的信息量和教師接觸的人(家長(zhǎng)或?qū)W生)都有一定的關(guān)系。

2.2.1.2 學(xué)校類型(是否是省級(jí)示范學(xué)校)對(duì)三種數(shù)學(xué)觀的影響

使用單因素方差分析發(fā)現(xiàn),學(xué)校類型在三種數(shù)學(xué)觀上存在顯著的差異(P=0.021)。即學(xué)校類型會(huì)對(duì)數(shù)學(xué)觀產(chǎn)生影響。這可能與學(xué)校本身的文化氛圍及校長(zhǎng)的管理理念和教師的教育素養(yǎng)有很大的關(guān)系。

2.2.1.3 教齡對(duì)三種數(shù)學(xué)觀的影響

使用單因素方差分析發(fā)現(xiàn),教齡在三種數(shù)學(xué)觀上存在顯著的差異(P=0.036),即教齡會(huì)對(duì)教師的數(shù)學(xué)觀產(chǎn)生影響。進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),教齡在1~5年以上和10年以上的教師在PL觀上出現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異(P=0.025)。教齡為1~5年的教師在PL觀上的平均分為43.21,5-10年的教師為44.81,10年以上的教師為45.22。說(shuō)明教齡為10年以上的教師對(duì)PL觀更贊同。說(shuō)明教齡為10年以上的教師更重視對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)方法的教學(xué),更注重揭示知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系,更了解學(xué)生。

2.2.1.4 職稱對(duì)三種數(shù)學(xué)觀的影響

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明不同職稱的教師在三種數(shù)學(xué)觀上存在差異(P=0.036)。說(shuō)明職稱會(huì)對(duì)教師的數(shù)學(xué)觀產(chǎn)生影響。進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),低于小學(xué)一級(jí)的教師和小學(xué)一級(jí)的教師在IN觀上也存在顯著差異(P=0.016),低于小學(xué)一級(jí)的教師在IN觀上的平均分為36.33,小學(xué)一級(jí)的為32.04。這一統(tǒng)計(jì)結(jié)果說(shuō)明,低于小學(xué)一級(jí)的教師更贊同IN觀。

2.2.1.5 年齡對(duì)三種數(shù)學(xué)觀的影響

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明不同年齡的教師在三種數(shù)學(xué)觀上存在差異(P=0.02)。說(shuō)明年齡會(huì)對(duì)教師的數(shù)學(xué)觀產(chǎn)生影響。進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),年齡在30~40歲的教師與年齡在41~50歲的教師在IN觀上存在差異(P=0.035),年齡在30~40歲的教師在IN觀上的平均分為31.50,年齡在41~50歲的教師的平均分為35.00;年齡在20~30歲的教師與年齡在30~40歲的教師在PL觀上也存在差異(P=0.033),年齡在20~30歲的教師在PL觀上的平均分為43.68,年齡在30~40歲的教師的平均分為45.50;年齡在20~30歲的教師與年齡在50歲以上的教師在PS觀上也存在差異(P=0.038),年齡在20~30歲的教師在PS觀上的平均分為38.24,年齡在50歲以上的教師的平均分為34.7。

2.2.1.6 學(xué)歷對(duì)三種數(shù)學(xué)觀的影響

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明不同學(xué)歷的教師在三種數(shù)學(xué)觀上不存在差異,但是進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)學(xué)歷是中專的教師與學(xué)歷是中?;虮究埔陨系慕處熢赑L觀上存在顯著差異(P=0.014),學(xué)歷是中專的教師在PL觀上的平均分為43.03,學(xué)歷是本科或以上的教師的平均分是45.18,所以學(xué)歷是本科或以上的教師更贊同PL觀。

2.2.1.7 性別對(duì)三種數(shù)學(xué)觀的影響

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明不同性別的教師在三種數(shù)學(xué)觀上不存在差異,但是進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)不同性別的教師在PL觀上存在顯著差異(P=0.000),男教師在PL觀上的平均分為42.55,女教師的平均分是45.19。

通過(guò)單因素方差分析發(fā)現(xiàn)教師是否學(xué)過(guò)高等數(shù)學(xué)并不影響教師的數(shù)學(xué)觀。共有7個(gè)變量影響數(shù)學(xué)觀,因此需要深入分析影響數(shù)學(xué)觀的主要因素有哪些。

2.2.2 通過(guò)因子分析探討影響教師數(shù)學(xué)觀的主要因子

因子分析(因素分析)的基本思想是,首先將很多個(gè)影響事物性質(zhì)的變量綜合為較少的幾個(gè)“因子”,然后依據(jù)一定的方式對(duì)所獲得的“因子”作出較為合理的解釋。因子分析是找主要因子的一種有力工具。

通過(guò)因素分析我們得到各因子的方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率,見(jiàn)表3。

通過(guò)因子分析,論文選取了影響教師數(shù)學(xué)觀的四個(gè)主因子,累積貢獻(xiàn)率為86.433%,說(shuō)明已反應(yīng)出原指標(biāo)86.433%的信息。由旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷知,第一因子代替了變量教齡、職稱、年齡的作用,職稱的評(píng)定與教齡有一定的關(guān)系,三個(gè)變量教齡、職稱、年齡均體現(xiàn)了教師對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的理解,數(shù)學(xué)知識(shí)包括兩個(gè)層次:①案例知識(shí)(教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn));②策略知識(shí)(什么樣的教學(xué)內(nèi)容)。論文把第一因子稱為經(jīng)驗(yàn)因子;第二因子代替了學(xué)校位置和學(xué)校類型的作用,而學(xué)校位置和學(xué)校類型都是教師所處的環(huán)境,論文把第二因子稱為環(huán)境因子;第三個(gè)因子是學(xué)歷因子;第四個(gè)因子是性別因子。由于學(xué)歷因子、性別因子的方差貢獻(xiàn)率不大,我們認(rèn)為影響教師數(shù)學(xué)觀的主要是知識(shí)因子、環(huán)境因子。

3 結(jié)論

3.1 從調(diào)查結(jié)果顯示,昆明市小學(xué)教師主要傾向于柏拉圖主義的數(shù)學(xué)觀,最不傾向于工具主義的數(shù)學(xué)觀,但是與《標(biāo)準(zhǔn)》體現(xiàn)的數(shù)學(xué)觀有一定的差距。

3.2 單因素方差分析的結(jié)果表明:對(duì)IN觀而言,被試所在的地區(qū)(城區(qū)、郊區(qū)、農(nóng)村)職稱、年齡都會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響;對(duì)PL觀而言,教師的學(xué)歷、性別、教齡、年齡都會(huì)對(duì)PL觀產(chǎn)生影響;對(duì)PS觀而言,教師所處地域(城區(qū)、郊區(qū)、農(nóng)村)、學(xué)校類型(省級(jí)示范學(xué)校、普通學(xué)校)、年齡都會(huì)對(duì)PS觀產(chǎn)生影響。

3.3 通過(guò)因子分析發(fā)現(xiàn):影響教師數(shù)學(xué)觀的因素主要有四個(gè):經(jīng)驗(yàn)因子、環(huán)境因子、學(xué)歷因子、性別因子。經(jīng)驗(yàn)因子代替了變量教齡、職稱、年齡的作用,環(huán)境因子代替了學(xué)校位置和學(xué)校類型的作用。我們認(rèn)為影響教師數(shù)學(xué)觀的主要是知識(shí)因子、環(huán)境因子。

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