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序論:好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程,我們為您推薦十篇醫藥板塊走勢范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質,帶來更深刻的閱讀感受。
市場判斷看,短中期市場仍然看多,炒作題材在地域上將按照浙江-深圳-天津-上海-湖北等地全面蔓延,板塊上金融創新類,新三板類將成為龍頭。今日郭樹清將在湖北出席湖北省金融創新大會,湖北板塊相關個股昨日已有啟動跡象。
在證券市場中,強勢股一般在板塊中屬于領漲的一個或幾個股票,筆者通常把他們分為一氣呵成式的,臺階式的,N字型的,飄帶式的等幾種常見的上漲走勢。其中,最強勢的當屬一氣呵成式的上漲個股,此類個股中間沒有間歇,整個上漲行情呈接近九十度的一根斜線,這樣的個股,行情結束時,很好判斷,往往以一根標志性的K線來收尾,但投資者很難判斷這個標志性的K線會在什么時候出現,因此,此類個股如果不能在最早啟動的時候介入,后市很難在中間介入的。比如,前期的浙江東日的瘋狂行情,以及曾經的成飛集成、廣晟有色的市人皆知的行情。
中圖分類號:F830.91文獻標識碼:A文章編號:1672-3198(2009)18-0140-02
1 研究背景和目的
回顧2007年10月16日,前所未有的大牛市一路不停歇地沖至6124點,中國股民的熱情也瘋狂了。時針撥回,中國股市的瘋牛倒下了,6124點已成為牛市的墓碑。從6000多點到近1600多點,中國股民恐慌了,不知道什么時候才是盡頭。
如果把下跌過程分為三部分,第一部分是去年6124點跌至4800,然后反彈至5500;第二部分是從5500,再繼續下跌,直至春節前的4300;第三部分則是兩會前夕,大盤從4200多開始下跌,直到近期的跌破1600多點。經歷了如此大的跌幅,市場恐慌氛圍濃厚,小散戶們人心惶惶,莊家則大肆聲討政府不救市。中國的A股市場熱鬧空前。政府調低了印花稅,數次降息,股市也只是在不斷的震蕩中下滑。近期,也就是2008年11月5日,國務院總理主持召開國務院常務會議,會議推出了促進經濟增長的十項措施,并宣布將在2010年年底之前投資共四萬億元,旨在拉動內需,促進經濟平穩快速增長。這樣的利好消息使得股市大漲,總體呈上揚趨勢,在人們的期盼中股市在波動中前進終于沖破兩千點。正當人們滿心歡喜以為股市就此復蘇的時候,大盤開始不斷震蕩,兩千點爭奪戰異常激烈,數日出現漲跌幅超過100點的情況,那么在這種情況下股民們該如何操作呢?這就是本文需要討論的問題。
2 研究內容
本文研究的基本單位是股票的板塊。根據中國證券監督管理委員會的一級分類板塊主要有14類,由于分類較少,每個板塊范圍較廣,可能由于內部小板塊不同方向的影響相互抵消而使得各個一級板塊之間差異不大,所以本次研究選取的是二級分類。具體情況如下:
農、林、牧、漁業農業;林業;畜牧業;漁業、農、林、牧、漁服務業;
采掘業煤炭采選業;石油和天然氣開采業;黑色金屬礦采選業;有色金屬礦采選業;*非金屬礦采選業;*其他礦采選業;采掘服務業;
制造業食品、飲料;紡織、服裝、皮毛;木材、家具;造紙、印刷;石油、化學、塑膠、塑料;電子;金屬、非金屬; 機械、設備、儀表;醫藥、生物制品
電力、煤氣及水的生產和供應業電力、蒸汽、熱水的生產和供應業; 煤氣生產和供應業;自來水的生產和供應業;
建筑業土木工程建筑業;裝修裝飾業;
交通運輸、倉儲業鐵路運輸業;公路運輸業;*管道運輸業;水上運輸業;航空運輸業;交通運輸輔助業;其他交通運輸業;倉儲業;
信息技術業通信及相關設備制造業;計算機及相關設備制造業;通信服務業;計算機應用服務業;
批發和零售貿易食品、飲料、煙草和家庭用品批發業;能源、材料和機械電子設備批發業;*其他批發業;零售業;商業經紀與業;
金融、保險業銀行業;保險業;證券、期貨業;金融信托業;*基金業;*其他金融業;
房地產業房地產開發與經營業;*房地產管理業;*房地產中介服務業;
社會服務業公共設施服務業;郵政服務業;專業、科研服務業;餐飲業;旅館業;旅游業;*娛樂服務業;衛生、保健、護理服務業;租賃服務業;其他社會服務業
傳播與文化產業出版業;*聲像業;廣播電影電視業;*藝術業;信息傳播服務業;*其他傳播、文化產業;
綜合類
另外,本文主要研究11月5日政策出臺后至今大盤不斷波動情況,并預測后期的發展情況,于是選取了11月5日至12月25日間每個開盤日的數據,即有37天的數據。
3 研究方法簡介
3.1 Friedman檢驗
Friedman檢驗的基本思想是用xij的秩Rij代替xij,然后計算組間平方和SSB,并構造統計量Q=12k(k+1)SSB來檢驗k個位置參數θ1,θ2,…,θk是否全都相等的問題。當k固定而b∞時,檢驗統計量Q漸近服從χ2(k-1)分布。當Q的值比較大的時候認為這k個位置參數不全都相等。
3.2 Spearman秩相關系數檢驗
有總體X和Y,設成對的樣本數據是獨立同分布的。記xi在{x2,x2,…,xn}中的秩為Ri,yi在{y1,y2,…,yn中的秩為Qi。通過計算秩之間的相關性即構造統計量:
rs=∑ni=1(Ri-)(Qi-)∑ni=2(R1-)2∑ni=1(Q-)2
=12∑ni=1(RiQi)-3n(n+1)2n(n2-1)
來檢驗總體X和Y之間是獨立還是相關。當rs接近于1時,X和Y正相關;當rs接近于1時,X和Y負相關;當rs接近于0時,X和Y相互獨立。
3.3 聚類分析
聚類分析就是分析如何對樣品(或變量)進行量化分類的問題。將距離相近的樣品(或變量)先聚成類,距離相遠的后聚類,過程一直進行下去知道每個樣品(或變量)都聚到合適的類中。
4 實證分析結果
(1)用Friedman檢驗各板塊每天走勢是否有差異。
要考察各板塊每天走勢是否有差異,也就是考察各個行業之間每天分布情況是否存在差異。因為不同行業的數據不具可比性,所以采用Friedman檢驗。檢驗中,每一天為一個區組,共有37個區組。不同板塊可看作不同的處理,因此有56個處理。作如下假設檢驗:
H0∶θ2=θ2=…=θk;H2∶θ2,θ2,…,θk不全相等。
由于數據過多,不便列示,下面僅給出部分數據,具體內容參見附表。
每一組的秩的平均值i已經得到,而總的秩的平均為=19。此問題屬于大樣本情況,而統計量Q在這種情況下漸近服從χ2(k 1)的分布。通過Minitab計算可得統計量的p值為0.013,即統計量Q是顯著的,從而我們沒有充分的理由接受原假設,所以我們認為各個行業板塊之間的分布情況是有差異的,即各個行業板塊之間每天的走勢存在差異。所以我們不能把所有板塊混為一談,必須把各個行業分開來考慮。因此,我們有必要進行下一步分析:每個行業板塊各自與大盤走勢是否存在相關性。
(2)通過Spearman秩相關系數觀察各板塊與大盤的相關關系。
由于大盤的指數是各個板塊的加權平均,所以一般來說大盤與板塊之間是正相關的。不妨作如下的假設檢驗:H0:X和Y相互獨立;H2:X和Y正相關。
查Spearman秩相關系數檢驗臨界值表,當n=37時,在顯著性水平為0.01的情況下,上臨界值為0.383;在顯著性水平為0.01的情況下,上臨界值為0.275。所以不論在顯著性水平為0.01還是0.05的情況下,我們都沒有理由接受原假設,所以我們認為每個板塊與大盤都是正相關的。
其實這并不奇怪,而且是可以預想得到的結果,因為大盤的指數是通過各個板塊的數值加權平均而得到的,也就是每個板快變動都會使得大盤有或多或少的變動。而在這里做Spearman秩相關只是想看相關系數的大小是否存在明顯的差異,通過上表不難發現行業之間還是有明顯的差異的,比如最高的銀行業達到了0.968而最低的郵政服務業只有0.55。因此,我們有必要將研究繼續下去,將這些行業按與大盤相關性的大小通過聚類分析分成若干類。
(3)通過聚類分析將行業分類。
運用SPSS統計軟件對秩相關系數進行聚類分析分成三類,一類是與大盤走勢高度相關,一類是與大盤走勢相關性一般的,另一類是與大盤走勢相關性較弱的。其中兩類之間的距離采用離差平方和法。結果如下:
①與大盤走勢高度相關的行業:
一級行業:制造業(除醫藥、生物制品);采掘業(除黑色金屬礦及采選業)。
二級行業:計算機應用服務業;保險業;其他制造業;通信服務業;農業;公路運輸業;自來水的生產和供應業;旅館業;漁業;商業經紀與業;倉儲業;銀行業;公共設施服務業;交通運輸輔助業。
②與大盤走勢相關性一般的行業:
一級行業:傳播與文化業;建筑業;批發和零售貿易(除商業經紀與業);房地產業。
二級行業:采掘服務業;林業;黑色金屬礦采選業;煤氣生產和供應業;餐飲業;農、林、牧、漁服務業;畜牧業;鐵路運輸業;金融信托業;通信及相關設備制造業;租賃服務業;專業、科研服務業;其他社會服務業;旅游業;土木工程建筑業;水上運輸業;裝修裝飾業;醫藥、生物制品;證券、期貨業;計算機及相關設備制造業;電力、蒸汽、熱水的生產和供應業。
③與大盤走勢相關性較弱的行業:郵政服務業;其他交通運輸業;航空運輸業。
5 總結和建議
本文主要研究2008年11月5日政府出臺了四萬億的擴大內需政策之后,大盤止跌回漲,但卻不斷震蕩時該如何操作和應對。研究主要通過三個步驟,首先通過Friedman檢驗各板塊每天走勢是否有差異,并通過Minitab軟件分析得各個行業之間的走勢確實存在差異。然后進一步研究行業與大盤的聯系,發現每個板塊都與大盤有一定相關性,但大小有顯著的差異,從而我們按相關性大小用聚類分析將其分成了三類。
從聚類的結果可以看到,同屬于一個一級行業的板塊之間的相似程度較大。并得出一下幾點建議:
(1)制造業(除醫藥、生物制品)、采掘業(除黑色金屬礦及采選業)這兩個一級行業都與大盤走勢高度相關,所以若是大盤走強的時候可以選擇這些股票進行投資,大盤走弱時則盡量避免投資此類股票。
(2)傳播與文化業、建筑業、批發和零售貿易(除商業經紀與業)、房地產業這四個一級行業與大盤相關性一般,即振幅不大,適合風險規避者投資,因為這些股票雖然不會大漲但也不會大跌。
(3)郵政服務業、其他交通運輸業、航空運輸業三個二級行業與大盤相關性較弱,甚至可能與大盤背道而馳,選擇這些股票的時候需要慎重。
一連串優于預期的數據,讓近期醫藥板塊走勢平穩。申萬數據行業分類統計,一季度,醫藥生物板塊漲幅達到16.29%,在所有板塊中排名第5位。而二季度以來,醫藥生物板塊漲幅為6.79%,在所有板塊中位列第二。
券商分析師表示,受益于醫改推動,2009年醫藥行業在內需強力推動下取得了較好表現,而醫保目錄擴容和基本藥物制度的正面影響將在2009年、2010年持續體現,“出口復蘇+內需拉動”正是貫穿其中的主題。
受出口復蘇影響的化學原料藥和中間體、特色原料藥、醫療器械、傳統中成藥和中藥飲片將有所獲益。
在醫改向縱深發展的利好推動下,醫藥股一直以較高的增長速度和穩健的走勢,成為投資者青睞的防御性板塊。
農業也值得投資者后市關注。在消息面上,國務院召開的常務會議確定了一系列投資安排,會議推出了十項措施,涉及農業的內容包括加快農村基礎設施建設;加大農村沼氣、飲水安全工程和農村公路建設力度,完善農村電網,加快南水北調等重大水利工程建設和病險水庫除險加固,加強大型灌區節水改造;加大扶貧開發力度。
11月12日召開的國務院常務會議研究決定實施四項措施中,最后一項提出進一步加強支持林業生態恢復重建的政策措施。會議確定,到2010年,基本恢復林區生活條件和基本生產能力,受災林農和林區職工得到妥善安置,災區恢復重建取得顯著進展。
在期貨市場上,由于美元在近期表現出了明顯的強勢特征,使得以石油為代表的大宗商品集體走弱。隨著石油的不斷創出新低,國際農產品期貨價格也是逐步盤底,受此影響,本周國內多數農產品期貨價格多以下跌為主。近期不斷受到資金關照出現大漲的鄭州白糖期貨,由于沒有基本面的支撐,本周出現了大幅下跌。
分級基金以多種標的和多種差異化條款為投資者提供了豐富的杠桿工具選擇。今年以來,A股走出幾番反彈走勢,契合市場熱點的分級基金受到投資者熱捧,總體量也水漲船高。統計顯示,截至今年上半年僅銀華系4只股票分級基的總體規模就已超過230億。市場人士就此指出,A股市場在整體震蕩的同時,結構化行情已異常鮮明,因此大家在未來投資中應緊抓“改革+創新”這兩條主線。
“一個時期以來,宏觀經濟呈現出淡季不淡、旺季不旺的局勢,經濟已經度過了去年最差的時間段,走勢基本企穩,但未來回升的路徑相對而言比較曲折”。銀華中證800等權重指數增強分級基金擬任經理張凱受訪時指出,由于經濟走勢已相對穩定,影響A股走勢的因素主要包括政策因素和海外市場兩大方面。對于未來的股票配置,張凱建議投資者沿兩條主線進行挖掘:一是與傳統產業結構調整有關的股票,例如落后產能的淘汰、兼并重組以及投資領域的民生投資、金融改革試驗區等;二是與經濟結構轉型密切相關的股票,例如文化傳媒、節能環保等板塊,建議尋找該類板塊中的龍頭或者未來有可能成為龍頭的公司。基于此考量,此次銀華800分級基通過等權重配置成分股,提升了文化傳媒、節能環保、新能源、醫藥、計算機、電子等經濟轉型受益行業在指數中的配置比例,借此搭上符合我國經濟轉型方向的投資快車。與此同時,其還采取了與傳統被動指數投資和主動投資所不同的指數增強跟蹤方法,首先在跟蹤誤差上嚴格控制,力求短期內波動與指數相近,其二在股票持倉結構上微調。此外,其將“上拆”閥值由普遍的2元下調為1.5元之舉動,也透露出濃郁的強化杠桿特征思路。
針對年內凸顯的大盤藍籌股和中小盤成長股分化走勢,張凱認為這種分化的主要原因并非來自于大盤股,而在于中小盤股非業績驅動的高市場預期。“以互聯網板塊為例,雖然國內對于互聯網的需求確實非常大,國外相關板塊的股票今年以來的走勢也很強,但A股多數互聯網公司的實際競爭力和業績支撐都并不很強,大部分公司目前的股價需要很長時間來消化”。
(來源:西安晚報)
今年或許全年將保持深強滬弱格局,所以筆者建議投資者要想更精準的研判行情未來走勢以深圳綜合指數為標準。在資金嚴重匱乏的當下,今年盡量規避大市值票種的選擇,選擇以中小市值為主要投資對象,不管是做趨勢還是做反彈。
以近期率領創業板下跌的文化傳媒板塊為例,中青寶作為前期創業板龍頭股,下跌過程中雖然在35及30附近都出現橫盤現象,如果進入搶反彈,往往被套,因為這種漲幅很大的個股由于上漲時間及空間很大所以一旦調整時間和空間也會很大,所以搶反彈面臨較大的風險。同時我們也要警惕節能環保板塊隨文化傳媒板塊的補跌可能,并規避融券標的股。
從調倉角度看醫藥板塊由于前期已經率先調整,部分個股估值也較為合理,三季報業績增長也較為確定,所以是調倉的理想板塊之一。而受益通脹且行業出現向上拐點的畜牧養殖及光伏和部分化工股也是較好的調倉對象。券商板塊是周期類的較好標的板塊之一,因為其前期調整較為充分,且三季報和四季報業績多數有望持續增長。
人民幣升值受益股是造紙板塊,所以該板塊也會受到資金關注。
再講一下,2018年的主體思路,從現在看來,去年到今年一直是有業績支撐的板塊受到資金關注,比如,我們講過的家電板塊,000651格力電器連續創新高,002508老板電器也是新高不斷,最有看點的貴州茅臺就不用說了,因為股價太高,我們高攀不起了。
上證指數連續11根陽線,力度逐步減弱,不出意外,周一會有陰線出現,而陰線正是換股實際。所以明日的操作應該以低吸近期強勢股為主。
選出兩只備選股明日盤中會分享給大家。
10月份政策面仍然處于適度偏暖的格局,穩增長措施持續推出,不過疲弱的經濟數據并沒有得到太大改善,加上兩次挑戰2400點后投資氣氛有所轉變,最終對市場形成了一定擾動。
經歷了9月份的強勢表現后,大盤10月份呈現寬幅震蕩行情。國慶節假日后指數嘗試挑戰2400點關口未果后遇阻回落并在2350點上方出現劇烈震蕩,進入下旬空方突然發力,指數跳水并一度擊穿2300點,不過在得到60日均線支撐后大盤又快速企穩回升,連續放量收出4根陽線,最終成功突破2400點關口,盤中更創出2423點新高。10月份上證指數月K線上漲2.38%,實現月線六連陽。
從市場走勢來看,經濟數據延續弱勢,加上IPO出現加速現象,市場在經過前期較大漲幅后調整壓力凸顯,特別是前期熱炒的一些中小盤題材類個股殺跌跡象明顯。不過,10月份穩增長政策的出臺確實給市場帶來支撐作用,特別是鐵路基建板塊受到市場資金的積極追捧炒作。最終市場向下調整至60日均線附近又出現快速反彈,整體呈現一個寬幅震蕩的態勢。
從各大指數來看,漲跌不一。其中,上證指數上漲2.38%,滬深300指數上漲2.34%, 而中小板、創業板分別下跌0.84%和1.79%。
從10月份行業板塊的走勢來看,板塊多數上漲。其中,交運、鋼鐵、非銀金融、銀行等板塊走勢較強,而休閑服務、食品飲料、傳媒等板塊走勢偏弱。而從申萬風格板塊表現來看,多數板塊出現上漲,活躍股、新股、低價股漲幅居前。10月份熱點概念板塊漲跌互現,其中福建自貿區、高鐵、體育、海峽西岸等概念板塊表現強勢。而藍寶石、4G等概念板塊走勢較弱。
11月資金面較為穩健
政策方面,基建投資仍有支撐。一方面,近期發改委加快批復項目,決策層穩增長的意圖十分明顯。另一方面,根據《地方政府性存量債務清理處置辦法的征求意見稿》,2014年12月31日前的政府債務仍由財政資金予以清償,中央政府給予地方政府兩個月的寬限期或是給穩增長鋪路,規定將提高銀行以及地方政府的風險偏好,信貸對基建的支持力度有加大傾向。前期央行向五大行釋放5000億元常備借貸便利(SLF),10月市場傳出央行繼續向銀行注入約2000億元流動性,并要求銀行繼續支持三農、小微,降低貸款利率。此外,12月有萬億財政存款投放,四季度市場流動性將保持寬松,加上8、9月信貸逐步恢復,經濟企穩,大規模穩增長政策出臺概率下降。
自IPO從6月份重啟以來,基本上維持在每月10家以上的速度進行,最近三個月的新股融資額分別達到57.72億元、45.29億元和38.91億元。由于憧憬新股上市后的大幅炒作,即使中簽率水平極低,投資者的打新熱情亦有增無減。雖然從數額來看IPO的融資額比不上上市公司通過增發募集的資金,但動則上萬億的凍結資金,對市場的擾動作用還是明顯的。另外,按照管理層初期的計劃,今年安排100家IPO企業,而現在僅完成了50多家,不排除會在接下來最后一個月的發行速度有所加快。
管理層仍采取穩健偏松的貨幣政策。繼9月份央行向五大行投放5000億元的SLF后,10月中旬,央行計劃通過抵押補充貸款(PSL)再向約20家大型國有銀行和地方銀行注入最多人民幣2000億元資金。外匯占款再次下滑、財政存款上繳和新股申購等壓力是促使央行出手的主要原因。央行刺激經濟增長和降低融資成本的意圖始終未變,而最新數據顯示通脹創下近五年以來的最低水平,也為貨幣的適度放松提供了可能。今年央行多次通過SLF、PSL等創新工具向市場注入流動性,避免了傳統工具導致貨幣超發的同時,又能靈活的在市場需要流動性時給予補充。而在公開市場上,央行也維持了偏穩態勢,基本上每次都保持在200億的規模。而在近期展開的正回購操作中,央行把中標利率降低10個基點至3.4%,這是央行三季度以來第二次降低正回購利率,以引導資金利率預期下行。市場具體利率方面,上海隔夜拆借利率雖然在上月末出現小幅上漲,但整體還是維持在一個相對平穩的局面。
整體來看,隨著第五批IPO申購的過去,短期市場資金面有望得到緩和。雖然IPO有可能迎來加速發行以及國內優先股正式啟動,但央行適時補充流動性的態度還是相當明顯的,因此綜合判斷11月份資金面依然維持穩健水平。
可關注概念板塊
當前宏觀經濟仍然處于震蕩反復階段,臨近年末政策面亦趨于平淡,加上市場需要面對IPO、優先股等一系列融資活動,滬港通開啟時點亦存在變數,因此市場還缺乏進一步的刺激因素。