云計(jì)算技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析匯總十篇

序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇云計(jì)算技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

篇（1）

中圖分類號(hào)：TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2013） 10-0047-02

一、引言

分布式計(jì)算技術(shù)是當(dāng)今信息時(shí)展的重要產(chǎn)物之一，它允許計(jì)算機(jī)設(shè)備同時(shí)開啟多項(xiàng)服務(wù)并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多臺(tái)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)通信。分布式計(jì)算目前的主要研究領(lǐng)域大致分為分布式計(jì)算環(huán)境研究和分布式操作系統(tǒng)研究?jī)蓚€(gè)方面。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展，目前已逐漸形成以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信平臺(tái)為中心的數(shù)據(jù)傳輸方案，分布式計(jì)算模型因此得到了較大程度的推廣。在近年來(lái)的發(fā)展和變革中，已逐漸形成以中間件技術(shù)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)技術(shù)、網(wǎng)格化技術(shù)以及WEB Service技術(shù)為核心的系統(tǒng)化體系結(jié)構(gòu)模型。以上各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)在長(zhǎng)期的應(yīng)用中得到了用戶的認(rèn)可，也為推進(jìn)分布式計(jì)算技術(shù)發(fā)展發(fā)揮了一定的推動(dòng)作用。

二、分布式計(jì)算技術(shù)研究現(xiàn)狀分析

分布式計(jì)算技術(shù)是計(jì)算機(jī)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，主要工作原理是通過(guò)多臺(tái)計(jì)算機(jī)的分布式連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的綜合處理，旨在通過(guò)多臺(tái)計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大的工作能力來(lái)分解復(fù)雜問(wèn)題，解決一些計(jì)算難題。分布式計(jì)算技術(shù)的具體特征表現(xiàn)如下：首先，分布式計(jì)算能夠合理分配計(jì)算內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)多臺(tái)計(jì)算機(jī)共同工作，節(jié)約設(shè)備成本，提高工作效率。其中最核心的內(nèi)容在于能夠?yàn)橛?jì)算程序?qū)ふ易詈线m的計(jì)算機(jī)來(lái)完成工作。目前，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)關(guān)于分布式計(jì)算的技術(shù)已有數(shù)百種之多，但多數(shù)并沒有密切的聯(lián)系，這種缺乏系統(tǒng)管理和統(tǒng)一行業(yè)規(guī)定的技術(shù)并不利于日后的廣泛發(fā)展。另外，分布式計(jì)算技術(shù)主要是通過(guò)科學(xué)算法的研究，形成一種獨(dú)特的計(jì)算模型，確保其超長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理能力，這種發(fā)展規(guī)律導(dǎo)致大多數(shù)用戶只單純研究如何集結(jié)更多閑置計(jì)算機(jī)來(lái)完成實(shí)際數(shù)據(jù)的處理，并沒有考慮如當(dāng)某些計(jì)算機(jī)喪失處理能力后的數(shù)據(jù)歸屬問(wèn)題。那么，就要求研究者對(duì)分布式計(jì)算技術(shù)進(jìn)行更加深入、系統(tǒng)的研究，目前，通過(guò)虛擬網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)大批量數(shù)據(jù)的共同處理以及如何實(shí)現(xiàn)用戶間數(shù)據(jù)的高速共享以初具規(guī)模。如何更大規(guī)模的集結(jié)剩余計(jì)算力量、如何科學(xué)系統(tǒng)的管理共享數(shù)據(jù)資源、如何更大程度的節(jié)省計(jì)算資源成本成為當(dāng)今社會(huì)研究分布式計(jì)算技術(shù)的重要課題。

在近十年間的研究和發(fā)展中，分布式計(jì)算技術(shù)已在不同行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用，一些關(guān)鍵技術(shù)也已逐漸走向成熟，并能夠適合當(dāng)今科研領(lǐng)域的大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用。從分布式計(jì)算技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，我國(guó)當(dāng)前的研究水平和研究能力較國(guó)外還存在一定的差距，雖然中國(guó)擁有數(shù)額最大的計(jì)算機(jī)用戶群，但真正能夠應(yīng)用和了解分布式計(jì)算技術(shù)的用戶卻表現(xiàn)相對(duì)單薄，大多數(shù)用戶只將計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)作為日常生活、辦公的一種工具，沒有實(shí)際考慮更深刻的含義，僅有一些科研單位和高等院校對(duì)分布式計(jì)算技術(shù)進(jìn)行了課題立項(xiàng)研究。這點(diǎn)于計(jì)算機(jī)技術(shù)相對(duì)發(fā)達(dá)的國(guó)家相比存在明顯的差距。

三、分布式計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究

（一）中間件技術(shù)

顧名思義，該項(xiàng)技術(shù)的核心在于中間連接方面，所謂中間件則是指連接計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的中間環(huán)節(jié)。也可以將其認(rèn)定為計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的一方面內(nèi)容，用戶主要通過(guò)多個(gè)中間件的連接形成一個(gè)有機(jī)的運(yùn)行平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信。它是發(fā)現(xiàn)較早的一項(xiàng)分布式計(jì)算技術(shù)。其中太陽(yáng)公司、貝爾實(shí)驗(yàn)室以及IBM公司對(duì)其開啟了中間件技術(shù)研究的先河，在近年的不斷變革和應(yīng)用中，移動(dòng)型中間件、自適應(yīng)型中間件以及數(shù)據(jù)型中間件均是這段時(shí)間的產(chǎn)物。利用中間件技術(shù)現(xiàn)已開發(fā)出多項(xiàng)不同類型的通信產(chǎn)品。這項(xiàng)技術(shù)作為分布式計(jì)算的基礎(chǔ)應(yīng)用在優(yōu)化計(jì)算機(jī)通訊能力方面做出了突出貢獻(xiàn)。

（二）網(wǎng)格化技術(shù)

網(wǎng)格化技術(shù)是當(dāng)今社會(huì)研究最為廣泛的分布式計(jì)算技術(shù)之一，旨在通過(guò)對(duì)區(qū)域進(jìn)行類似“網(wǎng)格”式的畫法來(lái)形成數(shù)據(jù)的分布式管理。主要通過(guò)集結(jié)不同地區(qū)的空閑計(jì)算機(jī)軟硬件資源來(lái)構(gòu)建一個(gè)龐大的異構(gòu)性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，來(lái)實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域、不同系統(tǒng)、不同協(xié)議之間計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用使得應(yīng)用者如同在一臺(tái)計(jì)算機(jī)辦公那樣利用多臺(tái)計(jì)算機(jī)完成內(nèi)容龐大的數(shù)據(jù)處理工作。從一定程度上來(lái)講，網(wǎng)格化技術(shù)不僅能夠滿足龐大、復(fù)雜的計(jì)算工作量，而且能夠解決區(qū)域化的界限，合理利用閑置資源。在一定意義上顯示了計(jì)算共享和統(tǒng)一管理。這也是網(wǎng)格化技術(shù)應(yīng)用廣泛的關(guān)鍵所在。

網(wǎng)格化技術(shù)具有多種體系結(jié)構(gòu)形式，其中最為著名的則是五層沙漏式結(jié)構(gòu)形式，依次為服務(wù)構(gòu)建層、數(shù)據(jù)連接層、數(shù)據(jù)資源層、數(shù)據(jù)匯集層以及數(shù)據(jù)應(yīng)用層。自上而下形成了有序的數(shù)據(jù)服務(wù)傳輸模型。另外，一些研究機(jī)構(gòu)為了更加合理的節(jié)約成本，將沙漏式體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化整合，形成構(gòu)建層、中間層和應(yīng)用層為主的三層架構(gòu)形式。構(gòu)建層處于體系結(jié)構(gòu)的最低端，主要負(fù)責(zé)分配給不同區(qū)域的可用計(jì)算機(jī)計(jì)算資源的工作，中間層則通過(guò)對(duì)底層資源的協(xié)議傳輸來(lái)避免異構(gòu)計(jì)算機(jī)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)產(chǎn)生的麻煩，中間件技術(shù)也可以看做這層的具體實(shí)現(xiàn)原理之一。應(yīng)用層則是通過(guò)統(tǒng)一的管理平臺(tái)來(lái)協(xié)調(diào)、管理構(gòu)建層的各項(xiàng)數(shù)據(jù)處理工作，使得整個(gè)分布式計(jì)算工作能夠順利、有序的完成。

（三）點(diǎn)對(duì)點(diǎn)技術(shù)

點(diǎn)對(duì)點(diǎn)技術(shù)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中比較成熟技術(shù)之一，在對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中具有廣泛的應(yīng)用，這項(xiàng)技術(shù)沒有客戶端、服務(wù)器端的明確劃分，在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的應(yīng)用以及地位完全相同，這種技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資源的相互訪問(wèn)和共享，無(wú)需通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，降低了數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)器的依賴程度，同時(shí)也提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)母鞣矫嫘阅?。?dāng)然，這項(xiàng)技術(shù)在處理一些復(fù)雜性問(wèn)題時(shí)也會(huì)表現(xiàn)力不從心。例如數(shù)據(jù)搜索速度相對(duì)緩慢等問(wèn)題，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)技術(shù)只單純提供目錄索引，在進(jìn)行實(shí)際搜索時(shí)也只針對(duì)源地址和目錄進(jìn)行簡(jiǎn)單的索引并直接將結(jié)果返還給搜索用戶，當(dāng)面對(duì)熱點(diǎn)資源時(shí)，數(shù)據(jù)傳播速度較快，而遇到冷門信息時(shí)將不能完成數(shù)據(jù)傳輸。也就是說(shuō)這項(xiàng)技術(shù)只能在資源有源提供的時(shí)候才能夠完成傳輸，又由于數(shù)據(jù)承載點(diǎn)不一定是專業(yè)服務(wù)器，一旦計(jì)算機(jī)下線就會(huì)降低傳輸速率。在經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的應(yīng)用和發(fā)展后，多點(diǎn)傳輸技術(shù)在一定程度上減少了這種技術(shù)的弊端，多點(diǎn)傳輸技術(shù)能夠?qū)①Y源分割成多個(gè)資源數(shù)據(jù)包，并根據(jù)不同編號(hào)實(shí)現(xiàn)多臺(tái)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。這種方式也就代表著節(jié)點(diǎn)越多，傳輸越快。

（四）云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算技術(shù)是在分布式計(jì)算技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)時(shí)間發(fā)展后的技術(shù)產(chǎn)物，它的提出改變了人類對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)計(jì)算模式的認(rèn)識(shí)，也將當(dāng)今社會(huì)對(duì)分布式計(jì)算研究推向了另一個(gè)歷史。它的原理在于將龐大的計(jì)算機(jī)處理程序進(jìn)行多個(gè)小程序的分解，并在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中尋找合適的承載計(jì)算機(jī)，當(dāng)整個(gè)計(jì)算完成后將最終結(jié)果傳遞給用戶。眾所周知，云的形成是由大氣層眾多細(xì)微顆粒分子集結(jié)在一起形成的，利用這種方式可以將多臺(tái)計(jì)算機(jī)集結(jié)在一起，形成龐大及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)完成復(fù)雜計(jì)算。向google、baidu這類搜索引擎的應(yīng)用原型就是云計(jì)算技術(shù)。目前，這項(xiàng)技術(shù)已在一些醫(yī)學(xué)處理、圖譜識(shí)別方面得到廣泛的應(yīng)用。

四、總結(jié)

分布式計(jì)算是當(dāng)今社會(huì)信息技術(shù)飛速發(fā)展的必然產(chǎn)物，是互聯(lián)網(wǎng)方向的重點(diǎn)研究課題之一，合理、有效的利用分布式計(jì)算技術(shù)能夠降低計(jì)算運(yùn)維成本、合理利用網(wǎng)絡(luò)限制資源，數(shù)據(jù)研究證明，全球每天閑置的可利用資源非常龐大，集結(jié)這些閑置資源能夠進(jìn)行更加廣泛的科學(xué)研究，這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展前景也十分樂(lè)觀。我國(guó)最為計(jì)算機(jī)應(yīng)用人數(shù)最多的國(guó)家，閑置資源相對(duì)較多，積極研究分布式計(jì)算技術(shù)，對(duì)于解決我國(guó)科技落后的現(xiàn)狀具有重要的指導(dǎo)意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]曲偉平，黃小龍，潘大勝.網(wǎng)格計(jì)算的優(yōu)勢(shì)及安全技術(shù)[J].電信快報(bào)，2009，9.

[2]宋麗華，姜家軒，張建成.黃河三角洲云計(jì)算平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)的研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2011.

篇（2）

中圖分類號(hào)：G301 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2015）46-0189-01

隨著我國(guó)智能電網(wǎng)建設(shè)進(jìn)程的不斷推進(jìn)與深入，電網(wǎng)運(yùn)行與設(shè)備監(jiān)測(cè)過(guò)程中也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息，逐漸構(gòu)成了當(dāng)今信息學(xué)姐與研究人員重點(diǎn)關(guān)注的發(fā)數(shù)據(jù)，但大數(shù)據(jù)時(shí)代下電網(wǎng)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行離不開相應(yīng)的處理與存儲(chǔ)技術(shù)作為支撐。

1.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特征

電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以大致劃分為三類：第一是數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、設(shè)備檢測(cè)及電網(wǎng)運(yùn)行；第二是電力企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)，如用電客戶、銷售量、交易電價(jià)等方面的信息數(shù)據(jù)；第三是電力企業(yè)的管理數(shù)據(jù)。[1]數(shù)據(jù)信息量十分巨大，并且隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)的不斷更新升級(jí)，數(shù)據(jù)類型也變得繁雜多樣。電網(wǎng)數(shù)據(jù)種類眾多、分布較廣，主要包括多媒體數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、時(shí)間序列變化等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不同類別的數(shù)據(jù)在查詢、處理方面的性能與頻度要求也存在很大差異。智能電網(wǎng)運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，例如電網(wǎng)監(jiān)控視頻，其在實(shí)際監(jiān)控管理的過(guò)程中，總數(shù)據(jù)中十分有用的信息量是非常少的，多數(shù)的數(shù)據(jù)都是正常數(shù)據(jù)。

2.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.1 并行數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)主要負(fù)責(zé)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，從而提供嚴(yán)格依據(jù)規(guī)則快速處理事務(wù)的能力、邊界的數(shù)據(jù)查詢與分析能力、數(shù)據(jù)安全性保障以及多用戶并發(fā)訪問(wèn)能力。應(yīng)用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力以及SQL查詢語(yǔ)言以及獨(dú)特的程序優(yōu)勢(shì)獲得了廣泛的應(yīng)用。[2]經(jīng)管隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷加快，數(shù)據(jù)超出了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的管理范疇，地理信息圖片與音頻、圖片以及視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)逐漸成為需要處理與存儲(chǔ)的信息的一項(xiàng)重要組成部分。

2.2 云計(jì)算技術(shù)

隨著云計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)及完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求也相繼出現(xiàn)，云計(jì)算的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)并行處理與海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。而在智能電網(wǎng)中，電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)量應(yīng)當(dāng)是最為龐大的，而狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不但包含了在線數(shù)據(jù)，還應(yīng)當(dāng)包括缺陷記錄、實(shí)驗(yàn)記錄以及基本信息等，由于數(shù)據(jù)量極大，其對(duì)于實(shí)時(shí)性要求比企業(yè)的數(shù)據(jù)管理更高。當(dāng)前，云計(jì)算技術(shù)在電力行業(yè)的發(fā)展依然處于初級(jí)的階段，現(xiàn)行的云計(jì)算平臺(tái)能夠充分滿足職能電網(wǎng)監(jiān)控軟件運(yùn)行的可擴(kuò)展性與可靠性要求，但在數(shù)據(jù)隱私、安全性、一致性以及實(shí)時(shí)性方面存在缺陷，依然需要進(jìn)一步優(yōu)化與完善。

3. 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)分析

3.1 大數(shù)據(jù)傳輸與儲(chǔ)存技術(shù)

隨著智能化的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中的電力設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)都會(huì)被記錄下來(lái)，數(shù)據(jù)量不斷增加，這對(duì)于電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控以及數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)造成巨大的壓力，同時(shí)在一定程度上影響了電網(wǎng)智能化的發(fā)展。在智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，通過(guò)分布式文件保存的形式可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，然而可能對(duì)電力系統(tǒng)在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理方面產(chǎn)生影響。[3]因此，需要對(duì)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分門別類后再存儲(chǔ)。而重點(diǎn)是將其中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)于智能大數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)說(shuō)依然較為困難。

3.2 數(shù)據(jù)處理時(shí)效性技術(shù)

對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，其數(shù)據(jù)處理的速度是非常重要的。通常而言，數(shù)據(jù)的規(guī)模越大，需要分析與處理的時(shí)間也會(huì)越長(zhǎng)。以往的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案針對(duì)一定要求的數(shù)據(jù)量進(jìn)行設(shè)計(jì)，其在大數(shù)據(jù)方面并不適用。[4]而在未來(lái)智能電網(wǎng)的大環(huán)境下，如何在發(fā)電、輸變電、用電等環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性處理是一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。

3.3 異構(gòu)多數(shù)據(jù)源處理技術(shù)

在未來(lái)智能電網(wǎng)要求貫通電網(wǎng)運(yùn)行的每一個(gè)環(huán)節(jié)之中，時(shí)間新信息的高效采集與處理，并且逐漸朝著業(yè)務(wù)流、信息流以及電力流高度一體化的方向進(jìn)行發(fā)展。所以，首先要做的就是如何整合大規(guī)模多源異構(gòu)信息，為智能電網(wǎng)提供一個(gè)資源高度集約化配置的數(shù)據(jù)處理中心。對(duì)于海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，如何構(gòu)建出科學(xué)的模型進(jìn)行規(guī)范表達(dá)以及如何在這個(gè)模型的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、融合、查詢等是亟待解決的重要問(wèn)題。

結(jié)語(yǔ)

我國(guó)智能電網(wǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用廣度與深度在不斷加強(qiáng)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)逐漸成為維護(hù)電網(wǎng)智能安全運(yùn)行的一項(xiàng)重要手段。然而隨著電網(wǎng)智能運(yùn)行的不斷發(fā)展，其在大數(shù)據(jù)處理一致性、隱私性、實(shí)時(shí)性等方面也面臨著相應(yīng)的挑戰(zhàn)，未來(lái)智能電網(wǎng)的主要依托依然是大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)，所以必須尋找出妥善應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的策略，最終推動(dòng)我國(guó)電力事業(yè)的長(zhǎng)久穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 宋亞奇，周國(guó)亮，朱永利.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J].電網(wǎng)技術(shù)，2013，04：927-935.

[2] 李楊.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及困境探討[J].硅谷，2014，14：91+95.

[3] 孫峰，錢嘯，曾建梁，金燁，錢偉杰，許晶.基于大數(shù)據(jù)理念的地市供電公司智能電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)融合研究[J].華東電力，2014，11：2411-2414.

篇（3）

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，企業(yè)辦公及管理工作的重要性愈發(fā)突出，并且企業(yè)辦公工作量日益繁重，相應(yīng)提高了對(duì)于企業(yè)辦公時(shí)效性和科學(xué)性的實(shí)際要求。辦公自動(dòng)化起源于通信技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展，其根本目標(biāo)是借助現(xiàn)代信息技術(shù)提高辦公質(zhì)量和工作效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的信息化管理。云計(jì)算是當(dāng)前高端信息技術(shù)的代表，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建辦公自動(dòng)化系統(tǒng)，可進(jìn)一步提高信息的有效利用率，加強(qiáng)企業(yè)部門間的信息交流，促進(jìn)企業(yè)信息化管理的進(jìn)一步發(fā)展。因此，從云計(jì)算相關(guān)概念入手，探討企業(yè)辦公自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)展需要的創(chuàng)新技術(shù)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 國(guó)內(nèi)辦公自動(dòng)化系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀分析

辦公自動(dòng)化（Office Automation，OA）起源于上世紀(jì)七十年代，是一項(xiàng)綜合性的應(yīng)用技術(shù)，我國(guó)對(duì)于辦公自動(dòng)化技術(shù)的研究和應(yīng)用由上世紀(jì)八十年代開始，在九十年代得到了迅猛的發(fā)展。隨著時(shí)代不斷發(fā)展，無(wú)論是政府機(jī)關(guān)或是企業(yè)，均需要處理信息量龐大的工作文案，安排復(fù)雜的工作流程，同時(shí)進(jìn)行內(nèi)部的工作管理，對(duì)于信息的處理和分析提出了更高的要求，辦公自動(dòng)化就是在這種發(fā)展需求中提出的技術(shù)概念。

國(guó)內(nèi)辦公自動(dòng)化的發(fā)展歷程主要可分以下幾個(gè)階段：

1.1 文件型OA階段

文件型OA屬于辦公自動(dòng)化的初級(jí)階段，這一時(shí)期的發(fā)展重點(diǎn)在于無(wú)紙化辦公，側(cè)重于電子文檔的實(shí)踐應(yīng)用。

1.2 流程型OA階段

流程型OA在文件型OA的基礎(chǔ)上，引入了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并依靠互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了流程審批、公文流轉(zhuǎn)、會(huì)議管理等現(xiàn)代化辦公功能，提高了企業(yè)的組織管理效率。

1.3 知識(shí)型OA階段

流程型OA已經(jīng)具有較高的自動(dòng)化功能水平，知識(shí)型OA主要是在流程性O(shè)A基礎(chǔ)上，強(qiáng)化了系統(tǒng)的信息整合功能，滿足了企業(yè)發(fā)展的更高層次要求。

1.4 智能型OA階段

智能型OA是辦公自動(dòng)化未來(lái)的主要發(fā)展方向，在傳統(tǒng)功能上，智能型OA將更加關(guān)注信息挖掘、智能決策等功能。

辦公自動(dòng)化對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性是不言而喻的，但辦公自動(dòng)化系統(tǒng)構(gòu)建所需成本及系統(tǒng)維護(hù)成本高昂，多數(shù)中小型企業(yè)無(wú)法承擔(dān)。云計(jì)算是一種以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的計(jì)算方式，由此構(gòu)建的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)，可在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下完成相應(yīng)的業(yè)務(wù)操作，并且在信息處理方面更具有優(yōu)勢(shì)。

2 云計(jì)算辦公自動(dòng)化系統(tǒng)中的創(chuàng)新技術(shù)分析

2.1 云計(jì)算技術(shù)

“云”是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展所提出的一種概念，具體是指由互聯(lián)網(wǎng)將復(fù)雜的計(jì)算處理程序分解，再通過(guò)多個(gè)服務(wù)器形成規(guī)模龐大的系統(tǒng)，對(duì)信息進(jìn)行搜索和分析，最終將結(jié)果反饋給用戶的技術(shù)。“云”概念的提出，極大地提高了信息處理效率，服務(wù)供應(yīng)商可在短時(shí)間內(nèi)（通常在數(shù)秒內(nèi)）完成遠(yuǎn)程的信息處理工作，從而達(dá)到一種類似“超級(jí)電腦”的效果。

云算概念常與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、自主計(jì)算以及效用計(jì)算等概念相混淆，雖然云計(jì)算依靠計(jì)算機(jī)集群實(shí)現(xiàn)信息的處理，但在網(wǎng)絡(luò)組成、工作模式以及目的等方面，與上述其他計(jì)算模式有著本質(zhì)的區(qū)別。從硬件結(jié)構(gòu)的角度分析，云計(jì)算具有一對(duì)一的特性；從信息服務(wù)的角度分析，云計(jì)算則具有一對(duì)多的特性。

根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)于云計(jì)算的定義，其部署模型主要分為以下幾類：

2.1.1 公用云

首先，公用云可能是免費(fèi)的，但并不一定是免費(fèi)的，同時(shí)“公用”也不代表著用戶數(shù)據(jù)的公開；其次，公用云模式下的信息服務(wù)，主要由第三方服務(wù)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道提供，為提高用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的隱秘性，保護(hù)用戶相關(guān)權(quán)益，服務(wù)提供者通常會(huì)對(duì)用戶的訪問(wèn)權(quán)力進(jìn)行控制。公用云在成本效益和服務(wù)彈性方面，具有一定的優(yōu)勢(shì)。

2.1.2 私有云

與公用云相比，私有云在彈性和信息服務(wù)方面有著較高的一致性，二者的主要差別在于，私有云模式下其程序和數(shù)據(jù)均由組織內(nèi)部進(jìn)行管理，并不會(huì)受到安全疑慮、網(wǎng)絡(luò)寬帶等因素的影響。

2.1.3 社區(qū)云

通常模式下，社區(qū)云的掌控者是多個(gè)利益相仿的機(jī)構(gòu)或組織，包括宗旨相近、安全要求相近等。

2.1.4 混合云

2.2 J2EE平臺(tái)

J2EE平臺(tái)是一種開發(fā)式公布規(guī)范，在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中有著良好的應(yīng)用。J2EE平臺(tái)可以提供應(yīng)用需要的模型和相管開發(fā)技術(shù)規(guī)范，模型具有多層次分布特征，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用邏輯的合理分層，不同層次對(duì)應(yīng)不同的組件和服務(wù)器，不同組件間的協(xié)調(diào)運(yùn)用及管理由相應(yīng)的管理協(xié)議實(shí)現(xiàn)。

2.3 SSH架構(gòu)

SSH架構(gòu)主要由Struts架構(gòu)、Spring架構(gòu)、以及Hibernate架構(gòu)組成，分別對(duì)應(yīng)表示層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)持久層。Struts框架提供了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)框架，是整個(gè)系統(tǒng)軟件的開發(fā)基礎(chǔ)。

Spring架構(gòu)則是一個(gè)相對(duì)輕量級(jí)的框架，用于滿足企業(yè)不同的復(fù)雜性要求。Spring架構(gòu)的模塊化性能優(yōu)良，用戶可以根據(jù)自身實(shí)際需求有針對(duì)性地進(jìn)行模塊選擇。

Hibernate架構(gòu)可在封閉JDBC的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的有效訪問(wèn)，并且其應(yīng)用范圍廣泛。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，基于云計(jì)算概念構(gòu)建的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)，是辦公自動(dòng)化信息化、數(shù)字化發(fā)展的未來(lái)方向。在云計(jì)算技術(shù)、J2EE平臺(tái)以及SSH架構(gòu)等現(xiàn)代創(chuàng)新技術(shù)的支持下，將進(jìn)一步提高企業(yè)的信息處理效率和有效利用率，促進(jìn)現(xiàn)代企業(yè)辦公的進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]云計(jì)算給企業(yè)帶來(lái)的轉(zhuǎn)變[J].辦公自動(dòng)化（辦公設(shè)備與耗材），2010（10）.

[2]創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)云時(shí)代三大計(jì)算安天下[J].辦公自動(dòng)化：辦公設(shè)備與耗材，2012（01）.

[3]吳彥華.基于云計(jì)算的電子政務(wù)應(yīng)用研究――以青島市電子政務(wù)云平臺(tái)為例[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2014.

[4]蘇奎.云計(jì)算平臺(tái)下的電子政務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施研究[D].山東師范大學(xué)，2012.

篇（4）

自20世紀(jì)50年代美國(guó)成功研制“賽奇”半自動(dòng)化防空指揮控制系統(tǒng)以來(lái)，指揮信息系統(tǒng)建設(shè)迅速。從最初的C2系統(tǒng)，逐步發(fā)展為C3I系統(tǒng)、C4I系統(tǒng)、C4ISR系統(tǒng)、C4IKSR系統(tǒng)，到今天的GIG全球信息柵格、網(wǎng)絡(luò)賦能指揮能力系統(tǒng)，指揮信息系統(tǒng)正逐步實(shí)現(xiàn)按需高效地向戰(zhàn)斗、決策和支持人員提供全球互連的有價(jià)值信息的目標(biāo)。

快速、準(zhǔn)確決策是指揮信息系統(tǒng)的核心功能。隨著新軍革的不斷推進(jìn)和發(fā)展，作戰(zhàn)方式正在從平臺(tái)中心戰(zhàn)向網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)轉(zhuǎn)化，通過(guò)人工、通信系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星等渠道收集來(lái)的數(shù)據(jù)已呈海量[1]。指揮信息系統(tǒng)作為整個(gè)武器系統(tǒng)的關(guān)鍵和核心，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，及時(shí)準(zhǔn)確掌握敵方的戰(zhàn)略意圖，預(yù)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)變化，成為了指揮決策的關(guān)鍵所在，大數(shù)據(jù)技術(shù)由此延伸拓展到指揮控制領(lǐng)域[2]。

1 大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)

2014年5月，美國(guó)白宮一份總統(tǒng)報(bào)告《大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇、保存價(jià)值》中談到：今天，數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都更加深刻地影響著我們的生活，我們使用數(shù)據(jù)去解決問(wèn)題，提高幸福指數(shù)，贏得經(jīng)濟(jì)利益。特別是隨著計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)、計(jì)算存儲(chǔ)的井噴式發(fā)展和植入在各種設(shè)備中傳感技術(shù)的提高，數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分析正朝著一個(gè)向上而且看起來(lái)無(wú)邊的軌跡發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011年，世界創(chuàng)造和復(fù)制的信息量就超過(guò)了1.8ZB。2013年，全球產(chǎn)生的信息量達(dá)到了4ZB[3]。

1.2 大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)的特征是：Volume，Variety，Velocity。

Volume容量大。對(duì)于學(xué)習(xí)研究大數(shù)據(jù)的目的，美國(guó)數(shù)據(jù)審核小組表示，隨著數(shù)據(jù)在容量上的不斷增大，用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的方法是不夠保證數(shù)據(jù)種類的多樣和傳輸?shù)母咝?。從網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、可穿戴技術(shù)到能夠從生命信號(hào)中監(jiān)測(cè)到慢跑者體能狀態(tài)的先進(jìn)傳感器，數(shù)據(jù)的爆增對(duì)高效的運(yùn)算和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)提出了更高要求。

Variety種類多。大數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量大，資源和格式的種類也很多。美國(guó)總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)顧問(wèn)在一份報(bào)告中談到：一些數(shù)據(jù)產(chǎn)生于數(shù)字，意思是它通過(guò)使用數(shù)字的電腦或數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)創(chuàng)造，比如郵件、網(wǎng)頁(yè)瀏覽和GPS定位。其他的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于分析，也就是說(shuō)它產(chǎn)生于自然界，但是轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式在增長(zhǎng)，比如通過(guò)手機(jī)、照相機(jī)和錄音機(jī)產(chǎn)生的視聽信息，以及像心率這樣的體檢數(shù)據(jù)、天氣設(shè)備的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

Velocity速度快。數(shù)據(jù)收集和分析正在向?qū)崟r(shí)的速度發(fā)展，這就意味著大數(shù)據(jù)分析會(huì)對(duì)人的生活環(huán)境和人生選擇產(chǎn)生直接而深遠(yuǎn)的影響。當(dāng)人們通過(guò)網(wǎng)頁(yè)相互聯(lián)系，數(shù)據(jù)可以記錄下人們網(wǎng)上活動(dòng)。手機(jī)設(shè)備中的GPS數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)追蹤你的位置。當(dāng)然，一個(gè)手機(jī)地圖軟件如果不能快速準(zhǔn)確地識(shí)別手機(jī)的位置，那么就是無(wú)用的。

1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)

麥肯錫認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”是指其大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)技術(shù)則是將海量變量之間的關(guān)系數(shù)據(jù)化，然后通過(guò)挖掘、關(guān)聯(lián)、分析，生成可以幫助解決問(wèn)題的信息。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、分析應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全等技術(shù)。

2 指揮信息系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2.1 戰(zhàn)場(chǎng)大數(shù)據(jù)來(lái)源

信息技術(shù)在軍事領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，催生了海量數(shù)據(jù)。在戰(zhàn)場(chǎng)偵察監(jiān)視中，傳感器的海量追蹤和監(jiān)視數(shù)據(jù)，蘊(yùn)含了豐富的敵情信息，是分析敵目標(biāo)狀態(tài)、作戰(zhàn)企圖的重要依據(jù)。在作戰(zhàn)指揮控制中，實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知、指揮命令和作戰(zhàn)綜合保障等信息以數(shù)據(jù)形式存在并傳輸。在作戰(zhàn)保障階段，偵察預(yù)警、指揮控制、精確打擊、損傷評(píng)估以及戰(zhàn)場(chǎng)管理等領(lǐng)域使數(shù)據(jù)浩如煙海[4]。

2.2 機(jī)遇

信息主導(dǎo)火力地位更加突出。阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)，美軍通過(guò)數(shù)據(jù)鏈聯(lián)通情報(bào)與武器系統(tǒng)，使傳感器到武器端的時(shí)間縮短到“分鐘”級(jí)。伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)，逐步完善的指揮信息系統(tǒng)，使美軍各軍種作戰(zhàn)行動(dòng)實(shí)現(xiàn)了自主協(xié)同。下一步，以可穿戴等創(chuàng)新手段分析數(shù)據(jù)，使感知、認(rèn)知與決策支持相結(jié)合的方式，將成為發(fā)展趨勢(shì)。

情報(bào)收集處理能力更加突出?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)，指揮信息系統(tǒng)一旦被敵捕獲，將構(gòu)成致命威脅。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在指揮信息系統(tǒng)的應(yīng)用研究，會(huì)通過(guò)全方位的數(shù)據(jù)收集、深度的數(shù)據(jù)分析、快速的數(shù)據(jù)傳遞，更好更快地滿足作戰(zhàn)需要。倘若大數(shù)據(jù)技術(shù)將情報(bào)分析能力提高10倍以上，那么敵我雙方的差距就是代差。

數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性更加突出。大數(shù)據(jù)技術(shù)一旦獲得突破，對(duì)信息的預(yù)先感知和實(shí)時(shí)分析處理將達(dá)到“秒”級(jí)。也就意味著反導(dǎo)反精確打擊的防御體系分析來(lái)襲導(dǎo)彈的飛行軌跡速度將更快，從導(dǎo)彈預(yù)警到跟蹤攔截的反映時(shí)間將大大縮短[5]。

2.3 挑戰(zhàn)

異構(gòu)性。在指揮信息系統(tǒng)中，偵察監(jiān)視獲取的情報(bào)數(shù)據(jù)類型多種多樣，既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)、地理信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具很難分析如此復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。

規(guī)模大。在作戰(zhàn)過(guò)程中，每天都會(huì)收集海量的情報(bào)偵察數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)、語(yǔ)音和影像信息，其中也包括大量的噪聲以及敵方的干擾信號(hào)。如何從海量、密集情報(bào)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的情報(bào)信息，成為數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)。

及時(shí)性。在信息化戰(zhàn)場(chǎng)，各種偵察裝備會(huì)不斷地、實(shí)時(shí)地傳來(lái)各種情報(bào)信息，戰(zhàn)機(jī)稍縱即逝，這就對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)分析速度提出了更高要求。只有對(duì)海量的情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析處理，才能為指戰(zhàn)員提供準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的指揮決策依據(jù)[2]。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用前景

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀

近年來(lái)，信息系統(tǒng)產(chǎn)生獲取的數(shù)據(jù)已達(dá)TB、PB級(jí)，存儲(chǔ)龐大的數(shù)據(jù)集，主流的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)有：面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)、基于內(nèi)存的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式多線程處理/列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。為提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)保管訪問(wèn)的場(chǎng)所，數(shù)據(jù)中心也成為建設(shè)趨勢(shì)。為實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算處理，分布式計(jì)算集合了數(shù)據(jù)檢索和實(shí)時(shí)分析技術(shù)，可以利用網(wǎng)絡(luò)閑置資源來(lái)處理龐大復(fù)雜計(jì)算。MapReduce、Spark、Storm作為適合不同數(shù)據(jù)類型的高效計(jì)算框架，應(yīng)用前景廣闊。分析應(yīng)用涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘與提取、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與分析等內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)背景下，如何快速高效地從繁雜多樣的數(shù)據(jù)海洋中提取有價(jià)值信息，提高信息流向的效率和精確性，主要依賴于分析應(yīng)用技術(shù)。數(shù)據(jù)安全方面，則要站在戰(zhàn)略高度進(jìn)行系統(tǒng)化考慮。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在美軍指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)背景下，美軍為提高“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，發(fā)現(xiàn)即摧毀”的能力，正不斷加強(qiáng)在信息融合、任務(wù)指揮決策和人工智能應(yīng)用等重點(diǎn)領(lǐng)域的建設(shè)。DARPA的XDATA項(xiàng)目，旨在為大數(shù)據(jù)處理和分析開發(fā)新型計(jì)算技術(shù)和開放源碼軟件工具，以滿足軍事領(lǐng)域?qū)Υ罅堪虢Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的需要，并包括異常監(jiān)測(cè)、心靈之眼等多項(xiàng)與信息網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的技術(shù) [6]。BAE系統(tǒng)公司開發(fā)的“Q勇士”可穿戴計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可以像谷歌眼鏡一樣嵌入標(biāo)準(zhǔn)軍用頭盔上，呈現(xiàn)部隊(duì)所處位置、地圖及警示信息實(shí)時(shí)地疊加進(jìn)士兵的視野。美軍還探索了一種新型存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)。與存儲(chǔ)資源直接分配到計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)的直接附加存儲(chǔ)不同，網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)可與其他計(jì)算和存儲(chǔ)資源共享基礎(chǔ)設(shè)施資源，能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)協(xié)議，包括服務(wù)器消息塊、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、超文本傳輸協(xié)議等進(jìn)行存儲(chǔ)，并能處理不同操作系統(tǒng)計(jì)算機(jī)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)[7]。

3.3 我軍指揮信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用設(shè)想

中國(guó)電子科技集團(tuán)在第二次指揮控制大會(huì)上提出了大數(shù)據(jù)分析在指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用框架。在體系架構(gòu)上，集中式與分布式相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)分級(jí)指揮向扁平化指揮的過(guò)渡。在分析策略上，離線分析與實(shí)時(shí)分析相結(jié)合，能有效提高指揮決策的智能化、實(shí)時(shí)化、精確化。具體來(lái)說(shuō)，首先，各情報(bào)站從各種情報(bào)源獲取到各種實(shí)時(shí)情報(bào)數(shù)據(jù)，結(jié)合其他情報(bào)站的分析結(jié)果，進(jìn)行本站實(shí)時(shí)情報(bào)的初步分析，并將分析結(jié)果上報(bào)到情報(bào)中心，存入歷史情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)。在情報(bào)中心，一方面基于歷史情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)中積累的海量歷史情報(bào)數(shù)據(jù)，通過(guò)離線分析，挖掘情報(bào)，存入情報(bào)知識(shí)庫(kù)；另一方面，對(duì)各情報(bào)站獲取的情報(bào)數(shù)據(jù)及分析結(jié)果，結(jié)合情報(bào)知識(shí)庫(kù)，通過(guò)實(shí)時(shí)分析，最終為指揮員實(shí)時(shí)決策?；谏鲜鏊悸罚梢曰贖adoop分布式云存儲(chǔ)技術(shù)，Map Reduce并行計(jì)算框架和Storm流計(jì)算框架，構(gòu)建適用于指揮信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析的并行數(shù)據(jù)分析架構(gòu)[2]。

4 結(jié)束語(yǔ)

勝利日閱兵，指揮信息系統(tǒng)裝備方隊(duì)首次亮相，宣示了我軍打贏信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的決心意志。當(dāng)前，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)已進(jìn)入數(shù)據(jù)決策指揮的時(shí)代。以往的決策模式主要是依靠人的經(jīng)驗(yàn)與智慧作出決策判斷，已不適合現(xiàn)在戰(zhàn)爭(zhēng)復(fù)雜、不確定的環(huán)境。當(dāng)信息感知滲透到戰(zhàn)場(chǎng)的各個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)，覆蓋作戰(zhàn)前線到后勤保障，戰(zhàn)場(chǎng)信息流將成幾何級(jí)別劇增?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的新型指揮信息系統(tǒng)，深度挖掘信息關(guān)聯(lián)，為指揮員提高智能決策，是發(fā)展趨勢(shì)，是時(shí)代要求，不久將成為現(xiàn)實(shí)。

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篇（5）

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.02.009

〔中圖分類號(hào)〕G250252〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）02-0044-08

〔Abstract〕The article deeply analyzed the innovation patent characteristics in the process of technology roadmap and discussions the relationship between the patent analysis and the technological innovation.Based on Technological Innovation Perspective，the interaction relationships between the patent analysis method and the technology roadmap were explored.Then the paper constructed a patent analysis method for the technology roadmap of supporting function model，carried on the real diagnosis analysis by the patent analysis method in the electric automobile with the lithium ion battery technology road map formulation application，technology roadmap for formulation and implementation of development of innovative activities and provided effective guidance.

〔Key words〕the patent analysis；technical roadmap；technological innovation；support function；electric automobile；lithium ion battery

專利分析的重要性在于規(guī)劃技術(shù)發(fā)展方向、突破技術(shù)壁壘障礙、拓展自主創(chuàng)新空間、減少研發(fā)經(jīng)費(fèi)，進(jìn)而提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在技術(shù)高速發(fā)展的今天，科技界與產(chǎn)業(yè)界均高度重視專利分析的重要性。而技術(shù)路線圖在國(guó)家、行業(yè)與企業(yè)技術(shù)預(yù)測(cè)與前景規(guī)劃中的應(yīng)用日益增多。因此，在技術(shù)路線圖的制定過(guò)程中引入專利分析技術(shù)對(duì)于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、提升區(qū)域?qū)＠?jìng)爭(zhēng)力乃至區(qū)域創(chuàng)新能力均具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。

1技術(shù)路線圖制定過(guò)程中技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的專利特征分析11技術(shù)路線圖制定過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)分解

在企業(yè)的技術(shù)決策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和政府部門戰(zhàn)略規(guī)劃當(dāng)中常常應(yīng)用技術(shù)路線圖，它的使用能夠?qū)夹g(shù)創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行有效管理，預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)未來(lái)市場(chǎng)所需的技術(shù)與產(chǎn)品，引導(dǎo)技術(shù)研發(fā)決策，降低技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)[1]。對(duì)技術(shù)路線圖制定過(guò)程匯總的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行分解，如圖1所示：

12技術(shù)路線圖制定過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的專利特征第一，技術(shù)路線圖制定過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新反映于產(chǎn)業(yè)專利偏好。不同領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的專利偏好不同，主要有兩方面原因：其一為技術(shù)本身的創(chuàng)新性；其二為技術(shù)的保密性。在刨除技術(shù)的保密性后，技術(shù)創(chuàng)新差異使得技術(shù)領(lǐng)域的偏好不同，在技術(shù)生命周期、技術(shù)發(fā)展過(guò)程、技術(shù)熱點(diǎn)演變等方面得以體現(xiàn)[2]。

第二，技術(shù)路線圖制定過(guò)程中技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)域分類在專利分類上的遷移。專利的技術(shù)領(lǐng)域分類是創(chuàng)新領(lǐng)域界定的基礎(chǔ)，國(guó)際上均采用IPC分類標(biāo)準(zhǔn)，即International Patent Classification，在具體研究中，行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域的界定是指由某一個(gè)或某些IPC所界定的范圍，根據(jù)主題概念將其轉(zhuǎn)換到IPC分類中（可能是多），隨后根據(jù)IPC分類對(duì)專利的相關(guān)信息進(jìn)行查找[3]。

第三，專利信息反映了技術(shù)路線圖制定中的技術(shù)創(chuàng)新的特點(diǎn)。通過(guò)對(duì)專利信息進(jìn)行分析能夠反映技術(shù)路線圖制定過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新特點(diǎn)，包括創(chuàng)新主體、創(chuàng)新過(guò)程、直接反映的創(chuàng)新產(chǎn)出以及創(chuàng)新行業(yè)間的關(guān)聯(lián)，同時(shí)也包括間接反映的創(chuàng)新投入以及創(chuàng)新組合模式等。在研究技術(shù)路線圖制定過(guò)程中技術(shù)創(chuàng)新所使用的某些專業(yè)術(shù)語(yǔ)，也來(lái)自于專利分析或者專利數(shù)據(jù)庫(kù)[4]。

第四，專利信息的時(shí)間序列是技術(shù)路線圖制定過(guò)程中創(chuàng)新活動(dòng)的回溯基礎(chǔ)。專利申請(qǐng)活動(dòng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)組成專利信息的時(shí)間序列，記錄著創(chuàng)新活動(dòng)隨著時(shí)間的推移，記載著創(chuàng)新活動(dòng)的整個(gè)發(fā)展軌跡，成為創(chuàng)新過(guò)程回溯分析的基礎(chǔ)。

2技術(shù)創(chuàng)新視角下專利分析方法的內(nèi)容分解

21專利分析內(nèi)容作為技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)指標(biāo)的研究與應(yīng)用在技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)證研究中，專利作為衡量創(chuàng)新活動(dòng)的指標(biāo)被學(xué)者們用于刻畫與反映技術(shù)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響上。國(guó)外學(xué)者Pavitt（1982）對(duì)研究開發(fā)活動(dòng)、專利與創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，利用專利數(shù)據(jù)對(duì)不同國(guó)家的創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行比較，通過(guò)不同領(lǐng)域的專利信息反映相關(guān)創(chuàng)新活動(dòng)的效率與方向[5]。許多學(xué)者在識(shí)別技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)、判斷技術(shù)發(fā)展軌跡以及熱門關(guān)鍵技術(shù)時(shí)，常常運(yùn)用專利信息分析。專利是研究某一領(lǐng)域技術(shù)變化以及相關(guān)問(wèn)題的核心主線，具體包括以下4個(gè)研究層面：

第一，對(duì)比不同國(guó)家和區(qū)域間的創(chuàng)新活動(dòng)。通過(guò)考察國(guó)內(nèi)外專利活動(dòng)差異以反映不同地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)的體量差異。如Pavitt和Soete（1981）通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)不同國(guó)家研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)與單位人均專利具有良好的線性關(guān)系，但相關(guān)性會(huì)隨著各國(guó)專利制度的不同而呈現(xiàn)出一定的差異[6]。

第二，對(duì)比不同行業(yè)之間的創(chuàng)新活動(dòng)。產(chǎn)業(yè)行業(yè)的專利活動(dòng)分布數(shù)據(jù)主要有以下兩個(gè)方面的應(yīng)用：其一，用于對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)之間關(guān)系的理論和模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和檢驗(yàn)；其二，用于對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)變量之間關(guān)系理論或模式進(jìn)行驗(yàn)證。如Scherer（1982）在研究美國(guó)不同行業(yè)之間的技術(shù)流動(dòng)時(shí)采用專利統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)不同行業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的體量差異進(jìn)行了分析。在美國(guó)和英國(guó)，不同的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)之間的專利活動(dòng)和創(chuàng)新活動(dòng)差異較大，專利和研發(fā)活動(dòng)份額一般在化工和電子電氣領(lǐng)域都較高，而專利活動(dòng)份額在汽車航空領(lǐng)域一般要低于研發(fā)活動(dòng)的份額[7]。

第三，對(duì)比不同技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活動(dòng)。不同技術(shù)主體各公司的發(fā)展?fàn)顩r，創(chuàng)新活動(dòng)的行業(yè)模式和特征能夠通過(guò)專利數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)內(nèi)技術(shù)分析得到。如Walsh（1984）在研究和分析行業(yè)的發(fā)明和創(chuàng)新模式時(shí)運(yùn)用了專利統(tǒng)計(jì)與科學(xué)論文和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法。從屬和誘發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的差別在一定程度上能夠通過(guò)不同類型的專利統(tǒng)計(jì)數(shù)量得到，但是導(dǎo)致快速增長(zhǎng)的主要或重大創(chuàng)新的概貌并不能因此得到[8]。

第四，對(duì)比不同公司的創(chuàng)新活動(dòng)。通過(guò)對(duì)某一公司的專利申請(qǐng)和授權(quán)進(jìn)行分析能夠評(píng)估其技術(shù)能力和創(chuàng)新活動(dòng)，對(duì)于進(jìn)行橫向和縱向比較分析公司的創(chuàng)新活動(dòng)發(fā)展具有重要意義?！都夹g(shù)評(píng)》雜志由麻省理工學(xué)院與CHI研究所于1899年合作出版，它通過(guò)對(duì)美國(guó)專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，每年都對(duì)8大行業(yè)公司進(jìn)行排序，推出專利記分卡，反映不同公司的技術(shù)強(qiáng)度以及變化情況。Liu等人（2006）為了明確世界500強(qiáng)公司在中國(guó)專利申請(qǐng)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)分布、壟斷趨勢(shì)、技術(shù)創(chuàng)新和國(guó)外的投資方向，他們對(duì)這些公司在中國(guó)的專利申請(qǐng)情況進(jìn)行了研究和分析[9]。

22專利分析方法的分析內(nèi)容

專利分析方法復(fù)雜多樣，其應(yīng)用的核心算法可分為專利樣本結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)聚類、文檔聚類等3大類，專利樣本結(jié)構(gòu)化是對(duì)針對(duì)專利間的演進(jìn)關(guān)系，使專利行成“樹”、“圖”結(jié)構(gòu)，可以對(duì)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并發(fā)掘市場(chǎng)上有潛力的發(fā)展空間。數(shù)據(jù)聚類是對(duì)專利的特定指標(biāo)進(jìn)行量化分析，可以直觀、量化、科學(xué)的描述技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，并從中發(fā)現(xiàn)、跟蹤研究熱點(diǎn)，進(jìn)而引申其實(shí)際應(yīng)用意義。文檔聚類是對(duì)專利的特質(zhì)及質(zhì)量進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，發(fā)掘?qū)＠臐撛诼?lián)系，按技術(shù)特征來(lái)歸并有關(guān)專利并使其有序化，對(duì)同領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行比較分析，從中發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)研究對(duì)象、關(guān)鍵技術(shù)等，并以此為依據(jù)對(duì)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略提供支持。

關(guān)于技術(shù)和發(fā)明者信息在專利文獻(xiàn)中的表述主要有以下4種，即：

1）描述與專利相關(guān)的技術(shù)和技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的信息，包括IPC，申請(qǐng)的專利時(shí)間和專利類型等信息。

2）反應(yīng)技術(shù)對(duì)應(yīng)相關(guān)創(chuàng)新主體的信息，如發(fā)明人或者專利所有權(quán)人的信息。

3）分析專利技術(shù)的價(jià)值以及與技術(shù)相關(guān)聯(lián)的信息，如引證信息。

4）反應(yīng)專利申請(qǐng)國(guó)家或者地區(qū)相應(yīng)專利制度的信息，如優(yōu)先權(quán)、權(quán)利要求以及公開日期等信息[10]。

在對(duì)專利分析內(nèi)容進(jìn)行分解時(shí)采用了專利分析方法應(yīng)用的要素分類的方法，結(jié)果如圖2所示：

在制定技術(shù)路線圖時(shí)，需要對(duì)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的以下內(nèi)容進(jìn)行分析：

1）對(duì)行業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)以及趨勢(shì)進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)某一區(qū)間專利申請(qǐng)數(shù)和授權(quán)數(shù)隨時(shí)間的變化規(guī)律，能夠反映該區(qū)間行業(yè)的創(chuàng)新活躍程度，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)生該現(xiàn)象的深層經(jīng)濟(jì)和政策原因進(jìn)行剖析。對(duì)比專利申請(qǐng)和授權(quán)日期的差異，能夠評(píng)價(jià)專利申請(qǐng)技術(shù)的水平[11]。

2）對(duì)專利類型以及技術(shù)水平進(jìn)行分析。發(fā)明專利往往代表自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，相對(duì)于外觀專利、實(shí)用新型專利來(lái)說(shuō)其技術(shù)含金量相對(duì)較高，實(shí)用新型專利的技術(shù)含金量相對(duì)次之，外觀設(shè)計(jì)技術(shù)含金量相對(duì)較低。通過(guò)對(duì)專利類型進(jìn)行分類，能夠分析研究活動(dòng)的質(zhì)量，進(jìn)一步評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新能力的高低。

3）對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力分布水平進(jìn)行分析。針對(duì)在某一國(guó)家和地區(qū)申請(qǐng)專利的統(tǒng)計(jì)，能夠分析出某一技術(shù)領(lǐng)域的合作伙伴和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)源，同時(shí)針對(duì)專利類型進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，分析專利類別以及IPC分布，進(jìn)而分析不同國(guó)家或者地區(qū)在某一時(shí)間內(nèi)的技術(shù)發(fā)展方向。

4）對(duì)行業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新主體進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)某一行業(yè)的申請(qǐng)人和發(fā)明人，分析和評(píng)價(jià)不同類型人員和研究機(jī)構(gòu)在技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮的作用，對(duì)于尋找合作伙伴或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手具有重要意義；跨國(guó)公司可以結(jié)合專利分類以及發(fā)明來(lái)源分析，采取相對(duì)應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新以及市場(chǎng)開發(fā)戰(zhàn)略；運(yùn)用研究機(jī)構(gòu)的發(fā)明人信息查找專利受讓機(jī)構(gòu)，能夠?qū)Πl(fā)明機(jī)構(gòu)之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行分析。

3基于技術(shù)創(chuàng)新視角的專利分析方法對(duì)技術(shù)路線圖的支撐模式31專利分析內(nèi)容與技術(shù)路線圖制定過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的關(guān)系專利分析方法對(duì)分析內(nèi)容進(jìn)行選擇，搭配不同專利分析算法，從而得出相應(yīng)的分析結(jié)果，專利分析方法對(duì)分析內(nèi)容的分析結(jié)果為技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供了支撐依據(jù)。對(duì)相同的分析內(nèi)容用不同的算法分析，會(huì)產(chǎn)生不同的分析結(jié)果，為技術(shù)路線圖制定過(guò)程中不同技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供支撐依據(jù)。樹、圖化分析結(jié)果為目標(biāo)設(shè)定技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供支撐依據(jù)，數(shù)量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果為差距識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供支撐依據(jù)，文本聚類分析結(jié)果為路徑?jīng)Q策技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供支撐依據(jù)[12]。

通過(guò)對(duì)上述專利相關(guān)信息進(jìn)行分析，描述技術(shù)路線圖制定過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。這4類信息中前3類屬于專利技術(shù)信息，第4類屬于專利權(quán)利信息。對(duì)專利分析的內(nèi)容與技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中的技術(shù)創(chuàng)新特點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行歸納如表1所示：

321引文分析

專利引文分析方法和核心專利引證關(guān)系族譜分析方法以樣本結(jié)構(gòu)化算法為要素，在實(shí)際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻(xiàn)的引文信息。對(duì)應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)包括，技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)溢出、識(shí)別核心技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散、技術(shù)轉(zhuǎn)移、技術(shù)與技術(shù)的關(guān)聯(lián)、技術(shù)與學(xué)科的關(guān)聯(lián)。技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)是市場(chǎng)需求分析過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，識(shí)別核心技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散、技術(shù)與技術(shù)的關(guān)聯(lián)、技術(shù)與學(xué)科的關(guān)聯(lián)是關(guān)鍵技術(shù)分析過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。因此專利引文分析方法和核心專利引證關(guān)系族譜分析方法為技術(shù)路線圖制定過(guò)程中市場(chǎng)需求分析、關(guān)鍵技術(shù)分析分別起到了支撐作用。

322PLC分類分析

類交叉延伸分析方法和權(quán)利范圍要求構(gòu)建及關(guān)系分析方法以樣本結(jié)構(gòu)化算法為要素，在實(shí)際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻(xiàn)的PLC分類信息。對(duì)應(yīng)的技術(shù)活動(dòng)包括技術(shù)研究熱點(diǎn)、技術(shù)領(lǐng)域空白、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)與技術(shù)的關(guān)聯(lián)、技術(shù)與學(xué)科的關(guān)聯(lián)。技術(shù)研究熱點(diǎn)、技術(shù)領(lǐng)域空白是發(fā)展目標(biāo)分析過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，技術(shù)與技術(shù)的關(guān)聯(lián)、技術(shù)與學(xué)科的關(guān)聯(lián)是關(guān)鍵技術(shù)分析過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。因此類交叉延伸分析方法和權(quán)利范圍要求構(gòu)建及關(guān)系分析方法為技術(shù)路線圖制定過(guò)程中發(fā)展目標(biāo)分析、關(guān)鍵技術(shù)分析分別起到了支撐作用。

323技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量的年份累計(jì)分析

技術(shù)發(fā)展階段分析方法和技術(shù)生命周期分析方法以數(shù)據(jù)量化算法為要素，在實(shí)際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻(xiàn)的技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量的年份累計(jì)信息。對(duì)應(yīng)的技術(shù)活動(dòng)包括技術(shù)成熟度、技術(shù)成長(zhǎng)能力、創(chuàng)新投入。技術(shù)成熟度、技術(shù)成長(zhǎng)能力、是產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，創(chuàng)新投入是研發(fā)需求分析過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。因此技術(shù)發(fā)展階段分析方法和技術(shù)生命周期分析方法為技術(shù)路線圖制定過(guò)程中產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析、研發(fā)需求分析分別起到了支撐作用。

324申請(qǐng)人及所在區(qū)域分析

技術(shù)聚集領(lǐng)域分析方法以數(shù)據(jù)量化算法為要素，在實(shí)際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻(xiàn)的申請(qǐng)人及所在區(qū)域信息。對(duì)應(yīng)的技術(shù)活動(dòng)包括技術(shù)研發(fā)主體及研發(fā)能力、技術(shù)研發(fā)區(qū)域及研發(fā)能力，是市場(chǎng)需求分析過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。因此技g聚集領(lǐng)域分析方法為技術(shù)路線圖制定過(guò)程市場(chǎng)需求信息分析起到了支撐作用。

325關(guān)鍵詞及其頻率分析

專利地圖分析方法以文本聚類算法為要素，在實(shí)際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞及其頻率信息。對(duì)應(yīng)的技術(shù)活動(dòng)包括識(shí)別核心技術(shù)、技術(shù)演進(jìn)、技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散，是關(guān)鍵技術(shù)分析過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。因此專利地圖分析方法為技術(shù)路線圖制定過(guò)程中關(guān)鍵技術(shù)分析起到了支撐作用。

326技術(shù)發(fā)展功效分析

技術(shù)功效矩陣分析方法和投資專利組合分析方法以文本聚類算法為要素，在實(shí)際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻(xiàn)的技術(shù)發(fā)展功效信息。對(duì)應(yīng)的技術(shù)活動(dòng)包括技術(shù)與技術(shù)間比較、創(chuàng)新投入，是研發(fā)分析過(guò)程中的全部技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。因此技術(shù)功效矩陣分析方法和投資專利組合分析方法為技術(shù)路線圖制定過(guò)程中研發(fā)需求分析起到了支撐作用。

4實(shí)證分析――專利分析方法在電動(dòng)汽車用鋰離子電池的技術(shù)路線圖制定中的應(yīng)用當(dāng)今環(huán)保和能源的問(wèn)題備受關(guān)注，為解決這些問(wèn)題，電動(dòng)汽車呈現(xiàn)出加速發(fā)展的趨勢(shì)。我國(guó)政府高度重視新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，出臺(tái)一系列鼓勵(lì)措施和補(bǔ)貼政策及產(chǎn)業(yè)政策，極大地推動(dòng)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鋰離子動(dòng)力電池是新能源汽車的主要能源，其技術(shù)發(fā)展水平對(duì)于電動(dòng)汽車的市場(chǎng)化程度影響重大。通過(guò)對(duì)電動(dòng)汽車用鋰離子電池的專利分析，可為電動(dòng)汽車用鋰離子電池產(chǎn)業(yè)的技術(shù)路線圖制定提供指導(dǎo)。

41技術(shù)發(fā)展階段測(cè)量方法在電動(dòng)汽車用鋰離子電池產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析中的應(yīng)用在中國(guó)人民共和國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)電動(dòng)汽車和鋰離子電池進(jìn)行交叉檢索，共獲得413條有效數(shù)據(jù)，對(duì)電動(dòng)汽車用鋰離子電池2001-2016年已公布的發(fā)明專利、實(shí)用新型、外觀設(shè)計(jì)的專利進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)，如圖4所示：圖42001-2016年電動(dòng)汽車用鋰離子電池專利數(shù)量圖

技術(shù)發(fā)展階段測(cè)量方法通過(guò)計(jì)算技術(shù)生長(zhǎng)率（V）、技術(shù)成熟系數(shù)（α），技術(shù)衰老系數(shù)（β）和新技術(shù)特征系數(shù)（N），根據(jù)V、α、β、N的值隨時(shí)間變化情況測(cè)算某技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展階段，從而為電動(dòng)汽車用鋰離子電池現(xiàn)狀分析提供技術(shù)事實(shí)依據(jù)，具體測(cè)量方法見表2：

42技術(shù)領(lǐng)域聚集在電動(dòng)汽車用鋰離子電池產(chǎn)業(yè)需求分析中的應(yīng)用市場(chǎng)需求的影響因素眾多，難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)其分析結(jié)果，通過(guò)對(duì)創(chuàng)新主體的專利技術(shù)聚集領(lǐng)域分析，能夠獲得相關(guān)創(chuàng)新主體在研發(fā)領(lǐng)域投入和前沿?zé)狳c(diǎn)探索能力，可作為產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖制定中產(chǎn)業(yè)需求分析的補(bǔ)充數(shù)據(jù)。根據(jù)布拉德福定律，分析不同區(qū)域刊載專利情況能夠衡量研究主題領(lǐng)域內(nèi)的核心技術(shù)分布、核心研發(fā)群體分布，從而確定高產(chǎn)出群體，掌握創(chuàng)新源頭情況和創(chuàng)新動(dòng)態(tài)。

電動(dòng)汽車用鋰離子電池2001-2016年共公告專利413件，通過(guò)數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)，該技術(shù)在我國(guó)各省份的聚集情況如圖6所示：

由圖6可知，廣東作為鋰離子電池的主要產(chǎn)地專利數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他省份；北京、上海由于擁有高校資源，因此憑借科技創(chuàng)新人才和高水平的研發(fā)能力，也有較多的專利數(shù)量；安徽的奇瑞汽車股份有限公司、天津的中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第十八研究所以自身的研發(fā)力量帶動(dòng)了區(qū)域技術(shù)發(fā)展，代表了產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展先進(jìn)水平。值得注意的是以汽車產(chǎn)業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的吉林省在該技術(shù)上無(wú)任何專利，存在著巨大的市場(chǎng)空白。此外，擁有超大型汽車制造廠的湖北省、四川省也幾乎處于技術(shù)空白的階段。

對(duì)我國(guó)電動(dòng)汽車用鋰離子電池申請(qǐng)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，累計(jì)專利數(shù)在5項(xiàng)以上的專利申請(qǐng)人共13個(gè)，如表3所示，約494%的發(fā)明人（華南理工大學(xué)、奇瑞汽車股份有限公司、北京科技大學(xué)等13個(gè)發(fā)明人）完成了236%的專利申請(qǐng)，是該領(lǐng)域?qū)＠麆?chuàng)新的核心人群，華南理工大學(xué)和奇瑞汽車股份有限公司的專利數(shù)居首位，其技術(shù)處于領(lǐng)先水平，奇瑞汽車鋰離子電池在電動(dòng)汽車的應(yīng)用上處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。因此來(lái)自這兩類創(chuàng)新主體的專利信息可以為電動(dòng)汽車用鋰離子電池產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)分析提供極具說(shuō)服力的事實(shí)依據(jù)。

43專利類交叉延伸分析在電動(dòng)汽車用鋰離子電池產(chǎn)業(yè)目標(biāo)分析中的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)目標(biāo)分析是在市場(chǎng)需求分析的結(jié)果上，綜合技術(shù)預(yù)見分析結(jié)果并加以凝練而成。在技術(shù)預(yù)見的過(guò)程中，首先就要鎖定目標(biāo)技術(shù)區(qū)域，也就是具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)熱點(diǎn)，或是空白的技術(shù)領(lǐng)域。本文應(yīng)用專利類交叉延伸分析方法，表現(xiàn)專利核心技術(shù)主題與交叉學(xué)科、技術(shù)間的關(guān)系。以此尋找技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)和目標(biāo)技術(shù)領(lǐng)域。對(duì)2001-2016我國(guó)電動(dòng)汽車用鋰離子專利IPC分類號(hào)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、歸納，結(jié)果如表4所示：表4我國(guó)電動(dòng)汽車用鋰離子電池涉及關(guān)鍵技術(shù)主題表

IPC分類技術(shù)主題H01用于直接轉(zhuǎn)變化學(xué)能為電腦的方法或裝置，如電池組H02供電或配電的電路裝置或系統(tǒng)；電能存儲(chǔ)系統(tǒng)B60電動(dòng)車輛的電力裝備或動(dòng)力裝置；一般車用電力制動(dòng)系統(tǒng)G01測(cè)量電變量；測(cè)量磁變量C01金屬的生產(chǎn)或精煉，原材料處理，鋰的化合物B82非金屬元素，其化合物G05一般的控制或調(diào)解系統(tǒng)，這種系統(tǒng)的功能單元，用于這種系統(tǒng)或單元的監(jiān)視或測(cè)試裝置注：表中所列技術(shù)主題為IPC分類占專利申總數(shù)1%以上數(shù)據(jù)。構(gòu)建電動(dòng)汽車用鋰離子電池專利交叉延伸模型，橫線上的數(shù)字代表橫線兩端技術(shù)主題的交叉次數(shù)，如圖7所示。

由圖7可知，H01、H02、B60和G01為電動(dòng)汽車用鋰離子電池的專利核心技術(shù)主題，其中H01是目前的研究重心所在，其與C01、B82的交叉聯(lián)系最為緊密，也就是如何利用新型材料的生產(chǎn)或精煉提高電動(dòng)汽車用鋰離子電池的各項(xiàng)性能，增強(qiáng)其實(shí)用性。B60（電動(dòng)車輛的電力裝備或動(dòng)力裝置；一般車用電力制動(dòng)系統(tǒng)）是這一技術(shù)的新興研究熱點(diǎn)，其與H02、G05產(chǎn)生了交叉，也就是鋰離子電池與電動(dòng)車整車系統(tǒng)的配合，以及提高其應(yīng)用性、穩(wěn)定性的研究。

綜上所述，我國(guó)電動(dòng)汽車用鋰離子電池技術(shù)研究熱點(diǎn)仍處于提高電池性能的研究過(guò)程中，仍在通過(guò)與不同的技術(shù)交叉聯(lián)系改善鋰離子電池自身安全性、穩(wěn)定性等。而該項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是在電動(dòng)汽車鋰離子電池的遠(yuǎn)程控制、檢測(cè)與管理等研究提高以鋰離子電池為動(dòng)力的電動(dòng)汽車可實(shí)踐性的研究。

5結(jié)束語(yǔ)

隨著技術(shù)創(chuàng)新能力在國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力中的作用日益突出，作為反映創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新過(guò)程的核心數(shù)據(jù)，專利具有信息全面、數(shù)據(jù)充分以及容易獲得等優(yōu)勢(shì)，同時(shí)由于在企業(yè)、產(chǎn)業(yè)以及國(guó)家在制定發(fā)展規(guī)劃過(guò)程中，技術(shù)路線圖作為一種預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展路徑的工具能夠降低創(chuàng)新的不確定性，為企業(yè)提供有效的技術(shù)策略和反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)手段。因此基于技術(shù)創(chuàng)新視角的專利分析方法在技術(shù)路線圖制定中的應(yīng)用，能夠?yàn)榘l(fā)現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者、制定專利發(fā)展戰(zhàn)略乃至國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略具有重要指導(dǎo)作用和參考價(jià)值，為我國(guó)打造“中國(guó)制造2025”實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)的發(fā)展過(guò)程中提供支撐作用。

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篇（6）

引言

目前，中國(guó)是世界上最有活力的IT服務(wù)市場(chǎng)之一，IT服務(wù)地快速發(fā)展對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有重要戰(zhàn)略意義。然而，不同于過(guò)去IT技術(shù)轉(zhuǎn)變的過(guò)渡時(shí)期，中國(guó)政府已經(jīng)投入大量的精力倡導(dǎo)IT基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)建，重點(diǎn)針對(duì)的是云計(jì)算（Cloud Computing）和物聯(lián)網(wǎng)（IOT，the Internet of the things）。迄今為止，中國(guó)已在五個(gè)主要的城市開始云計(jì)算試點(diǎn)方案，使其成為五年計(jì)劃（2011-2015）的重點(diǎn)鄰域。在此輪IT技術(shù)轉(zhuǎn)型中，如何建立完善的云計(jì)算服務(wù)，是中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，成為國(guó)家戰(zhàn)略的一部分。在此背景下，本文研究了中國(guó)云計(jì)算服務(wù)模式發(fā)展策略問(wèn)題。

中國(guó)云計(jì)算服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀

（一）云計(jì)算服務(wù)的定義

云計(jì)算是2007年提出的一種信息技術(shù)新概念（盧益清、李忱，2013），泛指云計(jì)算服務(wù)、支撐云計(jì)算服務(wù)的云計(jì)算平臺(tái)和相關(guān)云計(jì)算構(gòu)架技術(shù)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物。從誕生之日起，云計(jì)算便因其極具創(chuàng)新性的理念而被業(yè)界所廣泛地關(guān)注，因而成為整個(gè)行業(yè)的中心話題，被看作是繼大型機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)變革之后第四次IT浪潮。云計(jì)算是能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)方便訪問(wèn)的，按需共享可配置的IT資源（如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用程序和各種技術(shù)服務(wù)）的一種應(yīng)用模式，正改變著企業(yè)購(gòu)買和管理IT資源的方式（Mell， P.， & Grance， T.，2011； Gary， G. et al.，2012）。

云供應(yīng)商提供完全不同的IT服務(wù)模式，并負(fù)責(zé)一系列IT應(yīng)用服務(wù)，包括硬件、軟件的安裝、升級(jí)、維護(hù)、數(shù)據(jù)的備份、存儲(chǔ)和安全。企業(yè)以最少的管理成本，獲得由云供應(yīng)商提供的快速配置和等交互服務(wù)，從而降低企業(yè)的IT應(yīng)用支出和運(yùn)營(yíng)成本，獲得最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算已經(jīng)從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用，且將愈加促進(jìn)信息化、工業(yè)化的整合進(jìn)程。因此，云計(jì)算被認(rèn)為是引領(lǐng)未來(lái)信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵戰(zhàn)略性技術(shù)和手段。正因?yàn)槿绱?，很多大型企業(yè)都在研究云計(jì)算技術(shù)和基于云計(jì)算的服務(wù)，亞馬遜、谷歌、微軟、戴爾、IBM等IT國(guó)際巨頭以及百度、阿里等國(guó)內(nèi)業(yè)界都在其中。

（二）中國(guó)云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

目前，中國(guó)已經(jīng)成為最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，網(wǎng)民人數(shù)超過(guò)5億，是較大的PC和智能手機(jī)市場(chǎng)。中國(guó)有很多互聯(lián)網(wǎng)公司，如百度、阿里巴巴、騰訊，類似于美國(guó)的Google、MSN、eBay等公司。隨著用戶對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興趣的增加，以及政府強(qiáng)勁的推動(dòng)，云計(jì)算的發(fā)展勢(shì)頭已經(jīng)超越了技術(shù)創(chuàng)新而成為下一個(gè)五年經(jīng)濟(jì)計(jì)劃中國(guó)家戰(zhàn)略的一部分，成為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域?！秶?guó)家“十二五”規(guī)劃綱要》和《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》均把云計(jì)算列為重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

為了配合與落實(shí)國(guó)務(wù)院的《決定》，2010 年10 月，工業(yè)和信息化部與國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于做好云計(jì)算服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)示范工作的通知》，確定北京、上海、杭州、深圳和無(wú)錫五城市先行開展云計(jì)算服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)示范工作，并于2011 年10 月陸續(xù)下?lián)?.6 億的云計(jì)算專項(xiàng)扶植資金作為種子資金用于云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，預(yù)期地方政府將提供更多的配套資金。同時(shí)，政府將加快對(duì)下一代互聯(lián)網(wǎng)（IPV6）的投資，如數(shù)字電視網(wǎng)、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)和高速、高容量的骨干網(wǎng)絡(luò)。政府已設(shè)定云計(jì)算服務(wù)發(fā)展方向如下：全國(guó)范圍內(nèi)云計(jì)算業(yè)務(wù)的協(xié)調(diào)和相關(guān)服務(wù)發(fā)展；政府為導(dǎo)向和市場(chǎng)為導(dǎo)向發(fā)展措施，及兩者關(guān)系的平衡；基于信息技術(shù)，充分利用云計(jì)算技術(shù)推動(dòng)電子政務(wù)、電子商務(wù)的建設(shè)，以及優(yōu)化社會(huì)資源的分配。

同時(shí)，由于中央政府的倡議，目前地方政府已經(jīng)成為強(qiáng)有力的支持者和擁護(hù)者，二十多個(gè)城市已經(jīng)制定了云計(jì)算發(fā)展策略并且已經(jīng)出臺(tái)了一系列在土地和稅收方面鼓勵(lì)云計(jì)算項(xiàng)目投資的特別獎(jiǎng)勵(lì)政策。例如，上海的“云?！表?xiàng)目是針對(duì)中小企業(yè)、金融服務(wù)、醫(yī)療保健和媒體服務(wù)方面。而北京的“祥云”項(xiàng)目，目標(biāo)是提高、完善北京地區(qū)電子政務(wù)和小企業(yè)的信息服務(wù)。當(dāng)?shù)財(cái)?shù)以百計(jì)的IT企業(yè)正在參與這種類型的地方政府云計(jì)算發(fā)展項(xiàng)目。據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，在未來(lái)三年，中國(guó)云計(jì)算收入將會(huì)達(dá)到2000億元人民幣（約合300億美元）。

與此同時(shí)，由私營(yíng)部門帶動(dòng)的，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)公司倡導(dǎo)的云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，如百度、騰訊、新浪、阿里巴巴、盛大和搜狐，已在中國(guó)迅速發(fā)展并成為主流。百度在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)搜索市場(chǎng)占超過(guò)80%的市場(chǎng)份額，對(duì)移動(dòng)用戶和傳統(tǒng)PC用戶均具吸引力；騰訊擁有比美國(guó)Facebook 還多的注冊(cè)用戶；阿里巴巴和淘寶在中國(guó)擁有比百貨商店更多的交易和現(xiàn)金流。在大量社區(qū)用戶的擁護(hù)和推動(dòng)下，中國(guó)云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)發(fā)展勢(shì)頭迅猛。

中國(guó)云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)比世界其他地區(qū)增長(zhǎng)速度更快。在過(guò)去五年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)突破5 億，IT開支高于世界平均水平的三倍，市場(chǎng)規(guī)模龐大，對(duì)云計(jì)算應(yīng)用有著廣闊的需求。同時(shí)幾千萬(wàn)中小企業(yè)的信息化程度還很低，市場(chǎng)潛力巨大。

在當(dāng)前的五年計(jì)劃中（2011-2015），政府明確提出了“通過(guò)培育新的商業(yè)模式從而加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整；新能源、新材料、新生物藥品、高端制造業(yè)、新能源汽車、三網(wǎng)融合、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等成為新的試點(diǎn)項(xiàng)目”。在過(guò)去幾年，政府加大對(duì)下一代互聯(lián)網(wǎng)（IPV6）的投資，包括寬帶升級(jí)等基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字電視和衛(wèi)星通信。云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目已經(jīng)在五個(gè)主要的城市（北京、上海、杭州、深圳、無(wú)錫）啟動(dòng)。這都為中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

云計(jì)算在中國(guó)的影響并不僅限于信息服務(wù)。從計(jì)算機(jī)硬件、系統(tǒng)軟件、中間件到計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件等等全套解決方案都會(huì)不斷地全新的需求。這為本土企業(yè)帶來(lái)巨大的商機(jī)，如何把握云計(jì)算迅猛發(fā)展勢(shì)頭，構(gòu)建從后臺(tái)數(shù)據(jù)中心到各種移動(dòng)設(shè)備充滿活力的后端生態(tài)系統(tǒng)，提供更好的云服務(wù)，將成為獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的立足點(diǎn)。云計(jì)算是一種通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供IT服務(wù)的應(yīng)用模式，通過(guò)云計(jì)算服務(wù)模式企業(yè)不需要先期投資就可以享受到先進(jìn)的IT應(yīng)用服務(wù)，是一種適合中小企業(yè)信息化建設(shè)的新途徑，這正好彌補(bǔ)了中國(guó)中小型企業(yè)目前信息化水平低、資金少、人才缺的不足，并且較好地迎合了中小型企業(yè)的發(fā)展需求（李新明等，2013）。同時(shí)對(duì)于服務(wù)提供商來(lái)說(shuō)，通過(guò)專業(yè)化和規(guī)模經(jīng)濟(jì)降低了開發(fā)運(yùn)行成本。

當(dāng)前，中國(guó)在發(fā)展云計(jì)算的認(rèn)識(shí)上還存在誤區(qū)，存在盲目發(fā)展的情況。國(guó)內(nèi)還沒有成熟的云計(jì)算開放平臺(tái)，缺乏整體統(tǒng)籌規(guī)劃。社會(huì)管理和公共服務(wù)領(lǐng)域潛在的應(yīng)用需求大，但實(shí)踐中還需要協(xié)同。政府信息資源的開放共享和海量數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)管理，安全標(biāo)準(zhǔn)缺乏，安全的檢驗(yàn)檢測(cè)能力薄弱，給信息保障和隱私保護(hù)帶來(lái)了挑戰(zhàn)，亟待解決。

雖然中國(guó)在發(fā)展云計(jì)算服務(wù)體系過(guò)程中，面臨很多挑戰(zhàn)，但同時(shí)也為本土企業(yè)帶來(lái)巨大的商機(jī)，如何把握云計(jì)算迅猛發(fā)展勢(shì)頭，構(gòu)建從后臺(tái)數(shù)據(jù)中心到各種移動(dòng)設(shè)備充滿活力的后端生態(tài)系統(tǒng)，提供更好的云服務(wù)，將成為獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的立足點(diǎn)?？梢灶A(yù)見，在政府投資和產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)下，中國(guó)必將成為云計(jì)算服務(wù)的機(jī)會(huì)之地。

中國(guó)云計(jì)算服務(wù)體系的核心技術(shù)困境

雖然中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)機(jī)會(huì)巨大，但技術(shù)挑戰(zhàn)同樣嚴(yán)峻。和世界其他國(guó)家一樣，中國(guó)正面臨許多相同的技術(shù)挑戰(zhàn)，客戶需求和市場(chǎng)條件會(huì)帶來(lái)一些獨(dú)特的技術(shù)發(fā)展機(jī)遇，并將在中國(guó)持續(xù)醞釀一個(gè)動(dòng)態(tài)的云生態(tài)系統(tǒng)。這在計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)歷史中，中國(guó)首次與西方世界在市場(chǎng)機(jī)會(huì)和應(yīng)用模式創(chuàng)新上保持同等水平，幾乎沒有“成熟”的技術(shù)或應(yīng)用模式可以復(fù)制或從其他市場(chǎng)購(gòu)買。本文總結(jié)了中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)所面臨的行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，其中一些是其他國(guó)家同樣面臨的問(wèn)題。

（一）安全問(wèn)題

安全對(duì)所有云服務(wù)市場(chǎng)都是尤為最重要的。有關(guān)加密算法和加密產(chǎn)品，中國(guó)政府有自己的特殊規(guī)定。國(guó)際上許多安全解決方案可能并不適用于中國(guó)，在實(shí)際中不能原樣照搬。它們必須由本土解決方案供應(yīng)商整合、集成和調(diào)配。此外，在中國(guó)市場(chǎng)有許多新穎的、獨(dú)一無(wú)二的市場(chǎng)需求，例如，銀行和支付系統(tǒng)的集成、整合就是典型的例子。

云計(jì)算模式從服務(wù)器到智能設(shè)備都依賴于計(jì)算機(jī)設(shè)備的相互連接。從10G以太網(wǎng)，以太網(wǎng)光纖通道，到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，有許多網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)。大多數(shù)這些在其他市場(chǎng)行之有效的技術(shù)同樣適用于中國(guó)。

（二）綠色數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心的能源效率，已成為一個(gè)伴隨著云數(shù)據(jù)中心熱潮而來(lái)的全球性問(wèn)題。由于中國(guó)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心效率低下，因而這個(gè)問(wèn)題變得越來(lái)越重要。隨著云數(shù)據(jù)中心的高速增長(zhǎng)，中國(guó)政府制定了在未來(lái)五年內(nèi)，數(shù)據(jù)中心效率提高40% 的具體目標(biāo)。

綠色數(shù)據(jù)中心體現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一，在設(shè)計(jì)時(shí)，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局，并使用最節(jié)能的服務(wù)器，設(shè)計(jì)能集中管理存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施；其二，在數(shù)據(jù)中心操作時(shí)，中央管理工具可以動(dòng)態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心的工作負(fù)載和資源利用率，使數(shù)據(jù)中心能夠以最節(jié)能的方式進(jìn)行管理，并通過(guò)管理工具執(zhí)行管理政策。數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)都為中國(guó)市場(chǎng)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。

除了數(shù)據(jù)中心有效的管理，云計(jì)算的資源和服務(wù)管理也是云業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵。大的云計(jì)算業(yè)務(wù)通常需要一個(gè)以上的數(shù)據(jù)中心。云管理工具必須能夠覆蓋對(duì)虛擬和實(shí)體資源的跨數(shù)據(jù)中心管理，包括管理跨數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載遷移，災(zāi)難復(fù)原，確保服務(wù)質(zhì)量，計(jì)費(fèi)和客戶資源管理。在中國(guó)，開放云解決方案還不是最好的時(shí)機(jī)，專有的解決方案要么是自主開發(fā)的，要么過(guò)于昂貴。強(qiáng)大的云管理工具的缺乏，成為云計(jì)算廣泛應(yīng)用最大的挑戰(zhàn)。

（三）云軟件生態(tài)系統(tǒng)

除了所需的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，云計(jì)算和相關(guān)云服務(wù)都建立在復(fù)雜的軟件基礎(chǔ)上。這不是某一個(gè)公司或企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)的。一個(gè)健康的軟件生態(tài)系統(tǒng)要覆蓋所有云層和不同的市場(chǎng)細(xì)分。此外，中國(guó)政府積極開發(fā)開放資源的解決方案。中國(guó)許多軟件公司已在不同層面建立了的開放資源軟件業(yè)務(wù)。隨著政府推出利好政策，和建立開放資源的社區(qū)，開放的云軟件生態(tài)系統(tǒng)將是又一個(gè)好的機(jī)遇。

（四）跨智能系統(tǒng)與集成服務(wù)

云服務(wù)需要大量系統(tǒng)集成。如果沒有“最后一公里”整合，將不會(huì)有完整的、高用戶體驗(yàn)的云解決方案。云計(jì)算的承諾將不會(huì)實(shí)現(xiàn)交付。擁有廣闊的市場(chǎng)和龐大的用戶群，中國(guó)需要經(jīng)驗(yàn)豐富的，能夠把云解決方案和云服務(wù)結(jié)合起來(lái)的云計(jì)算系統(tǒng)集成供應(yīng)商。這可能是云計(jì)算一個(gè)有機(jī)組成部分，也可能是由第三方提供獨(dú)立云系統(tǒng)集成服務(wù)。

系統(tǒng)集成還可以包括應(yīng)用程序的開發(fā)和移植，以支持各種智能設(shè)備的不同細(xì)分和用途。HTML5的普及，基于HTML5的用戶體驗(yàn)成為關(guān)鍵。中國(guó)有超過(guò)10萬(wàn)軟件開發(fā)商，屬于HTML5利益集團(tuán)。這是關(guān)注中國(guó)用戶文化和行為，定義和開發(fā)特有的，基于HTML5的智能設(shè)備的云服務(wù)應(yīng)用，涵蓋、跨越了從個(gè)人電腦、筆記本電腦到平板和手機(jī)的各類智能設(shè)備的良好基礎(chǔ)。另一方面，必須設(shè)法解決HTML5固有的安全挑戰(zhàn)，并確保HTML5運(yùn)行時(shí)對(duì)引擎的優(yōu)化，以保護(hù)用戶數(shù)據(jù)，并為設(shè)備提供最佳性能。

此外，對(duì)于中國(guó)云服務(wù)發(fā)展應(yīng)持新的戰(zhàn)略思維和觀點(diǎn)。誠(chéng)然，在許多領(lǐng)域，中國(guó)仍然落后于西方國(guó)家，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的宏偉愿景，仍有技術(shù)差距。然而，正如前文所述，目前中國(guó)是云計(jì)算解決方案的緊密追隨者，憑借其強(qiáng)大的政府支持，甚至將成為某些領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。這意味著學(xué)習(xí)和效仿在其他市場(chǎng)云服務(wù)如何運(yùn)作，然后在本土應(yīng)用這些技術(shù)，從而打造出中國(guó)特有的云服務(wù)解決方案，必將帶來(lái)巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。隨著時(shí)間的推移，中國(guó)的云服務(wù)必將成為全球的引領(lǐng)者。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，中國(guó)需要和國(guó)際云計(jì)算企業(yè)廣泛合作，同時(shí)注重原有的創(chuàng)新，從而解決這一中國(guó)特有的挑戰(zhàn)。中國(guó)云服務(wù)解決方案供應(yīng)商應(yīng)該接收國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，并盡可能在標(biāo)準(zhǔn)化組織中發(fā)揮積極作用，如W3C、DMTF、IETF等。

中國(guó)云計(jì)算服務(wù)模式的發(fā)展策略

（一）云計(jì)算服務(wù)模式

云計(jì)算開創(chuàng)了云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)模式（IaaS，Infrastructure as a Service）、云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)模式（PaaS，Platform as a Service）和云計(jì)算軟件服務(wù)模式（SaaS， Software as a Service）三類全新的IT服務(wù)模式（Marinescu， D.C，2012），如圖1所示。其中，IaaS模式提供低成本和高可靠的基礎(chǔ)設(shè)施托管服務(wù)，PaaS模式提供快速的從技術(shù)開發(fā)到服務(wù)運(yùn)維的能力，SaaS模式提供低廉的在線軟件租用服務(wù)。上述云計(jì)算服務(wù)模式不僅給信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻變革，催生全球IT產(chǎn)業(yè)格局的重新洗牌，同時(shí)也深刻影響到工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步創(chuàng)新發(fā)展。

云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)模式（IaaS，Infrastructure-as-a-service）：是最簡(jiǎn)單的云計(jì)算服務(wù)，云供應(yīng)商以服務(wù)的形式提供虛擬硬件資源，如提供服務(wù)器、存儲(chǔ)（如復(fù)制、備份和歸檔）、網(wǎng)絡(luò)連接（如防火墻和負(fù)載均衡）等，客戶無(wú)需購(gòu)買服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)設(shè)備，只需通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)租賃并基于使用量支付費(fèi)用，即可搭建自己的應(yīng)用系統(tǒng)。

云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)模式（PaaS，Platform-as-a-Service）：云供應(yīng)商提供的平臺(tái)服務(wù)，如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用編程接口，運(yùn)行平臺(tái)等。客戶可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)平臺(tái)，并自行構(gòu)建和部署應(yīng)用程序和服務(wù)模式?？蛻粢部梢栽谕泄軕?yīng)用程序的環(huán)境中，獨(dú)立設(shè)計(jì)、開發(fā)和測(cè)試應(yīng)用程序，因而避免了采購(gòu)、部署和管理IT基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性和高額的成本。

云計(jì)算軟件服務(wù)模式（SaaS，Software-as-a-Service）：SaaS是一種通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用模式，是在IaaS和PaaS基礎(chǔ)之上，云供應(yīng)商提供一系列在云基礎(chǔ)設(shè)施上的云應(yīng)用軟件，如文字處理、電子表格處理、客戶關(guān)系管理（CRM）、人力資源管理、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）等（Nathalie，B.，& Iliya， M.，2013）。云供應(yīng)商完全管理和控制應(yīng)用程序，包括應(yīng)用程序的功能、更新和維護(hù)等，客戶可以通過(guò)客戶端的網(wǎng)頁(yè)瀏覽器訪問(wèn)云供應(yīng)商提供的軟件。同時(shí)對(duì)于服務(wù)提供商來(lái)說(shuō)，通過(guò)專業(yè)化和規(guī)模經(jīng)濟(jì)降低了開發(fā)運(yùn)行成本。

（二）策略分析

基于上述云計(jì)算服務(wù)模式分析，企業(yè)可以按需購(gòu)買IT技術(shù)資源（如增加數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)、帶寬和數(shù)據(jù)的處理能力等），從而降低IT支出和運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)無(wú)需維護(hù)陳舊的設(shè)備。另外，云服務(wù)還提供應(yīng)用程序的開發(fā)；獲取關(guān)鍵技術(shù)，軟件和熟練的IT人才，這對(duì)于大部分中小企業(yè)都很難獲得和維護(hù)，而且成本過(guò)高?？傊?，除了云計(jì)算所提供的硬件、軟件和技術(shù)平臺(tái)服務(wù)優(yōu)勢(shì)外，云服務(wù)還包括降低IT相關(guān)成本、提高企業(yè)靈活性的優(yōu)點(diǎn)。因?yàn)樵朴?jì)算服務(wù)所需的，通常IT基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的開發(fā)、采購(gòu)、管理和維護(hù)成本和開支都轉(zhuǎn)嫁給云供應(yīng)商。云計(jì)算使企業(yè)，尤其中小企業(yè)，降低IT資本支出，及運(yùn)營(yíng)和維護(hù)成本，同時(shí)將資源用于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，將云計(jì)算轉(zhuǎn)化成IT相關(guān)的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)云計(jì)算的了解程度也正在進(jìn)一步提升。工信部電信研究院調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)79%受訪企業(yè)對(duì)云計(jì)算有一定了解，而37.5%已經(jīng)開始部署云計(jì)算應(yīng)用，受訪企業(yè)中部署SaaS用戶占比最小，僅為16%，但市場(chǎng)規(guī)模卻最大，達(dá)到28.05億人民幣。SaaS層面主要以企業(yè)管理軟件和在線辦公軟件為主，目前商業(yè)模式市場(chǎng)接受度較高。PaaS用戶占比28%，市場(chǎng)規(guī)模最小為1.84億元，以免費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)為主。IaaS層面應(yīng)用雖擁有56%用戶數(shù)量，但市場(chǎng)規(guī)模僅為5.11億元，主要集中在虛擬機(jī)、云存儲(chǔ)等資源出租。云主機(jī)、云存儲(chǔ)、云郵件等資源出租型應(yīng)用使用率達(dá)到約40%，未來(lái)40% 用戶主要希望使用企業(yè)管理軟件、應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)加速等服務(wù)。

云計(jì)算正在滲透到中國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，工信部大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化的深度融合，將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的內(nèi)生動(dòng)力，云計(jì)算恰好為中國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了重要的契機(jī)和路徑。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2013年報(bào)告顯示，2012年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模收入達(dá)到606.8億元。

基于上述分析，本文提出中國(guó)云計(jì)算服務(wù)模式發(fā)展策略，具體包括以下四個(gè)方面：

1.提供公共云基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)。云計(jì)算平臺(tái)的架構(gòu)和運(yùn)用服務(wù)的提供都基于寬帶網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境，如果沒有互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應(yīng)用，就沒有云計(jì)算。足夠的帶寬和關(guān)鍵廉價(jià)的寬帶成本，是云計(jì)算發(fā)展重要的前提。

回顧20世紀(jì)90年代末，中國(guó)在最后一波互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建中比西方市場(chǎng)落后大約五年。然而，互聯(lián)網(wǎng)公司和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的增長(zhǎng)卻比較顯著。中國(guó)已形成了完整的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，與美國(guó)并行。阿里巴巴/淘寶，已經(jīng)成為亞洲最大的網(wǎng)絡(luò)零售商圈和世界范圍的電子商務(wù)交易平臺(tái)之一。此外，百度作為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)搜索市場(chǎng)的引領(lǐng)者，接管了谷歌在中國(guó)三倍的市場(chǎng)份額，已成為中國(guó)移動(dòng)和臺(tái)式機(jī)平臺(tái)最受歡迎的搜索引擎。在中國(guó)，云計(jì)算已經(jīng)度過(guò)了初期的市場(chǎng)培育、概念炒作，目前已經(jīng)進(jìn)入到了具體的產(chǎn)品服務(wù)階段。百度、阿里巴巴、騰訊國(guó)內(nèi)三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭，已全部介入云服務(wù)市場(chǎng)。

阿里云公司在2009年就已成立，并在2011年7月宣布，阿里云以自主開發(fā)的飛天開放平臺(tái)為基礎(chǔ)，正式對(duì)外提供云計(jì)算服務(wù)。在2013年年初，百度正式開放應(yīng)用引擎BAE，面向所有開發(fā)者推出公有網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)和部署平臺(tái)，并正式確立了移動(dòng)云作為四大核心業(yè)務(wù)之一的計(jì)劃，同樣在2013年9月，騰訊正式宣布全面開放騰訊云生態(tài)系統(tǒng)，騰訊云定位于服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)者的公有云平臺(tái)，覆蓋了計(jì)算云、數(shù)據(jù)云、個(gè)人云三個(gè)層面，包括云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL高速存儲(chǔ)、羅盤、CDN、云監(jiān)控和云安全等產(chǎn)品。與此同時(shí)，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通，都將云計(jì)算和相關(guān)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)定位于贏得未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的下一個(gè)前沿戰(zhàn)略。自2010年，中國(guó)移動(dòng)已花費(fèi)高額研究經(jīng)費(fèi)，開發(fā)大型云解決方案。中國(guó)電信也已啟動(dòng)專門的云計(jì)算公司，以監(jiān)督其互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC，Internet Data Center）業(yè)務(wù)，并為提供增值服務(wù)機(jī)會(huì)構(gòu)建云基礎(chǔ)設(shè)施。中國(guó)聯(lián)通作為領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟（ODCA，Open Data Center Alliance）委員會(huì)成員，滿足了地方云服務(wù)需求。

有研究員預(yù)測(cè)，到2015年，中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模將達(dá)到7500億元至1萬(wàn)億元，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中所占的份額有望達(dá)到15% 以上。現(xiàn)階段，中國(guó)一些地方在發(fā)展云計(jì)算認(rèn)識(shí)上還有誤區(qū)，存在盲目發(fā)展一哄而上的情況。所以需要政府進(jìn)一步地統(tǒng)籌規(guī)劃，避免重復(fù)建設(shè)。

2.大力發(fā)展垂直云計(jì)算市場(chǎng)。通信網(wǎng)絡(luò)只是云計(jì)算發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，只承擔(dān)著載體的作用，云計(jì)算提供的核心資源是以云模式提供的IT資源，其核心價(jià)值是商業(yè)模式的創(chuàng)新。由領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商和構(gòu)建下一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的典型企業(yè)驅(qū)動(dòng)的公共云服務(wù)，將為發(fā)展云服務(wù)的垂直市場(chǎng)提供更多動(dòng)力。據(jù)預(yù)測(cè)，云計(jì)算收益主要來(lái)源于中小企業(yè)的云服務(wù)。中國(guó)大約有三千到四千萬(wàn)中小企業(yè)。過(guò)去由于硬件和軟件在應(yīng)用和管理方面的復(fù)雜性，中小企業(yè)IT 技術(shù)的應(yīng)用水平非常低?，F(xiàn)在，云計(jì)算能夠以可擴(kuò)展的、可管理的方式提供更可行的云服務(wù)解決方案。中國(guó)政府已大力擴(kuò)建云基礎(chǔ)設(shè)施，將信息技術(shù)應(yīng)用作為中小企業(yè)的主要驅(qū)動(dòng)力。其目標(biāo)是，未來(lái)三年內(nèi)，將有25% 的云服務(wù)提供商為中小企業(yè)提供云技術(shù)服務(wù)，使中小企業(yè)充分利用云技術(shù)服務(wù)，贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

另一個(gè)吸引政府大量投資的垂直市場(chǎng)是教育。中國(guó)政府承諾，到2015年，GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）的4% （根據(jù)2011年的GDP，約合2000億美元）將會(huì)被用于教育。教育總投資中，有5% 至6% 將用于信息技術(shù)。政府最近剛剛，未來(lái)十年引領(lǐng)教育的信息系統(tǒng)，其中云技術(shù)被明確稱為發(fā)展和部署十二年義務(wù)教育、高?？蒲屑皠趧?dòng)力繼續(xù)教育的關(guān)鍵核心。許多大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)一直都在致力于教育方面云服務(wù)模式的研究?；谠朴?jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，不斷涌現(xiàn)出新的教育途徑和教學(xué)方法。根據(jù)教育部頒發(fā)的教育信息系統(tǒng)的指導(dǎo)方針，到2015年，云基礎(chǔ)設(shè)施及云服務(wù)在教育方面的應(yīng)用已大力發(fā)展并覆蓋主要城市和大學(xué)。

3.加強(qiáng)與其它服務(wù)系統(tǒng)的銜接。隨著中國(guó)逐漸步入老齡化社會(huì)（據(jù)聯(lián)合國(guó)定義，10%以上的人口是年齡超過(guò)60歲的人），醫(yī)療保健和預(yù)防醫(yī)療服務(wù)正在變得日益重要。中國(guó)政府將繼續(xù)專注于醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)。在當(dāng)前的五年計(jì)劃中，政府的規(guī)劃更傾向于擴(kuò)大預(yù)防性醫(yī)療信息系統(tǒng)。據(jù)民政部， 在未來(lái)十年，中國(guó)將投資高達(dá)5000億人民幣（800億美元）用于研究和開發(fā)高級(jí)友好型社區(qū)，其中傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將被用于前端，云基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)用于后端。

中國(guó)有自己成熟、完善的銀行和金融體系。金融社區(qū)正在探尋通過(guò)整合IT服務(wù)及外包部分服務(wù)以確保數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的安全性。此外，在云計(jì)算環(huán)境下，隨著金融服務(wù)、B2B和B2C業(yè)務(wù)越來(lái)越個(gè)性化、定制化，更多的設(shè)備、更多數(shù)據(jù)、更多客戶將帶來(lái)更多的服務(wù)機(jī)會(huì)。與此同時(shí)，金融服務(wù)和整個(gè)移動(dòng)云計(jì)算對(duì)安全和隱私的需求，正變得比以往更加嚴(yán)格。需要更多創(chuàng)新型軟、硬件相結(jié)合的安全解決方案。此外，中國(guó)這個(gè)擁有數(shù)十億客戶群的、多樣化的市場(chǎng)，有特殊的安全規(guī)則，這就要求當(dāng)?shù)毓?yīng)商在開發(fā)本土化的安全解決方案時(shí)，發(fā)揮更加積極的作用。

4.保障云服務(wù)安全。云計(jì)算在給人們帶來(lái)巨大便利的同時(shí)，該服務(wù)中所存在的大量的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)管理、安全標(biāo)準(zhǔn)缺乏、安全的檢驗(yàn)檢測(cè)能力薄弱的不足，給信息保障和隱私保護(hù)帶來(lái)了挑戰(zhàn)，也將危及企業(yè)用戶和普通網(wǎng)民的隱私安全。隨著越來(lái)越多“云”的開放，更多利用個(gè)人網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)探知個(gè)人隱私的現(xiàn)象被頻繁曝光，傳統(tǒng)的隱私保護(hù)手法開始變得無(wú)能為力。一項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有75% 的網(wǎng)民擔(dān)心云計(jì)算的安全問(wèn)題。云安全、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全和大數(shù)據(jù)安全都是相對(duì)新的課題，安全工作不可忽視。因此，加強(qiáng)對(duì)云計(jì)算服務(wù)提供商的管理，加強(qiáng)行業(yè)和企業(yè)的自律，加強(qiáng)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)的保護(hù)，并探索相對(duì)應(yīng)解決之道，是中國(guó)政府部門、相關(guān)企業(yè)的重要課題。

結(jié)論

云計(jì)算作為一種新一代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動(dòng)力，正在滲透到經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響，并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型，助力節(jié)能減排綠色發(fā)展、推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。云計(jì)算不但推動(dòng)了傳統(tǒng)各行各業(yè)信息化浪潮，也帶來(lái)了信息消費(fèi)巨大的新增市場(chǎng)空間；改變個(gè)人用戶信息消費(fèi)的模式，用戶可以隨地獲得按需定制和靈活收費(fèi)的云服務(wù)。憑借其龐大的用戶群，充滿活力的動(dòng)態(tài)市場(chǎng)，以及完善的政府項(xiàng)目，中國(guó)已經(jīng)成為云計(jì)算的市場(chǎng)領(lǐng)先者，中國(guó)必將呈現(xiàn)出云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施快速增長(zhǎng)的獨(dú)特商機(jī)。雖然也面臨和其他市場(chǎng)一樣的技術(shù)挑戰(zhàn)，但是中國(guó)在許多領(lǐng)域具有獨(dú)特的需求。因此，中國(guó)應(yīng)把握歷史機(jī)遇緊跟現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，自行開發(fā)云計(jì)算服務(wù)，把云計(jì)算轉(zhuǎn)化成信息產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

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