自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估匯總十篇

時(shí)間:2023-08-07 17:29:45

序論:好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程,我們?yōu)槟扑]十篇自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來更深刻的閱讀感受。

篇(1)

自然災(zāi)害作為破壞文化遺產(chǎn)的重要因素之一,對(duì)文化遺產(chǎn)造成了嚴(yán)重的破壞,給人類文明帶來不可估量的損失。因此,針對(duì)文化遺產(chǎn)所面臨的自然災(zāi)害威脅,應(yīng)及早進(jìn)行自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理,為文化遺產(chǎn)預(yù)防性保護(hù)提供決策框架[1],從而降低災(zāi)害對(duì)文化遺產(chǎn)影響的范圍和程度,最終達(dá)到保護(hù)文化遺產(chǎn)的目的。自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是由自然災(zāi)害系統(tǒng)自身演化而來,因此其導(dǎo)致的損失具有不確定性[2]。在文化遺產(chǎn)保護(hù)研究領(lǐng)域,自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理就是利用一些管理手段為文化遺產(chǎn)減少自然災(zāi)害帶來的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理能夠有效控制和預(yù)防災(zāi)害的發(fā)生并減少自然災(zāi)害的損失程度[3]。目前,普遍接受的風(fēng)險(xiǎn)管理過程包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(評(píng)價(jià))、風(fēng)險(xiǎn)管理(處理)等[4]。隨著社會(huì)實(shí)踐和人類認(rèn)識(shí)的發(fā)展變化,風(fēng)險(xiǎn)管理理念亦在不斷更新。

2.伊朗巴姆(Bam)古城自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理

2.1巴姆(Bam)古城概況

伊朗巴姆古城作為重要的世界文化遺產(chǎn)之一,是現(xiàn)存最古老的土坯結(jié)構(gòu)建筑群,其獨(dú)特的建筑材料、形式與整體的建筑風(fēng)格協(xié)調(diào)統(tǒng)一,再加上工匠們獨(dú)特的建筑技藝,使巴姆古城成為沙漠中一塊精美的翡翠(圖1)。

2.2巴姆(Bam)古城的遺產(chǎn)價(jià)值

巴姆古城作為世界文化遺產(chǎn),具有獨(dú)特的歷史,文化、藝術(shù)及技術(shù)價(jià)值。其歷史價(jià)值體現(xiàn)在2000多年里為人們展示的持續(xù)性歷史文明;文化價(jià)值體現(xiàn)在其特殊的地理位置——“絲綢之路”上的重要節(jié)點(diǎn),使之成為重要的交通中心和商業(yè)中心;藝術(shù)價(jià)值體現(xiàn)在巴姆古城典型的伊斯蘭建筑風(fēng)格;技術(shù)價(jià)值體現(xiàn)在其建筑都是由伊朗大沙漠特有的紅土建造而成,彰顯了獨(dú)特的建筑技藝。巴姆古城作為地域歷史文化的物質(zhì)載體,依托其豐富的遺產(chǎn)價(jià)值成為重要的世界文化遺產(chǎn)。

2.3應(yīng)對(duì)地震災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)管理策略

2003年12月26日,伊朗東南部克爾曼省發(fā)生里氏6.3級(jí)地震,這不但給人們的生命和財(cái)產(chǎn)帶來巨大的損害,同時(shí)也摧毀了巴姆一半以上的歷史建筑,古城受到嚴(yán)重破壞。2.3.1地震災(zāi)情評(píng)估通過航拍和利用GIS等技術(shù)手段對(duì)巴姆的建筑、道路等受災(zāi)圖像與震前的圖像進(jìn)行對(duì)比,對(duì)災(zāi)后受損情況進(jìn)行分類,12063座建筑的受災(zāi)情況大致可以分為4個(gè)等級(jí):有1597座屬于輕度受損;3815座屬于廢墟旁的建筑;700座部分倒塌;還有4951座完全倒塌[5]。2.3.2地震災(zāi)后規(guī)劃在巴姆地震發(fā)生后,當(dāng)?shù)卣谖C(jī)期間立即采取行動(dòng)進(jìn)行響應(yīng),并制定短期計(jì)劃,同時(shí)也有許多國(guó)際組織與國(guó)家進(jìn)行援助。具體措施如:在地震后建立傳統(tǒng)建筑材料的實(shí)驗(yàn)室;清除城內(nèi)的廢墟、瓦礫和垃圾等;用鋼筋支撐搖搖欲墜的建、構(gòu)筑物;為游客建立參觀通道,實(shí)現(xiàn)游客與文化遺產(chǎn)之間的互動(dòng)等等[6](圖2)。2.3.3災(zāi)后重建災(zāi)后重建需要一個(gè)長(zhǎng)期的、綜合的規(guī)劃,在重建過程中最重要的決策之一是指派建筑師對(duì)巴姆城城市綜合規(guī)劃和設(shè)計(jì)做出評(píng)估和分析。在重建過程中,伊朗政府決定在原址上重建古城風(fēng)貌,保留地方建筑風(fēng)格。政府認(rèn)為,在原址上重建巴姆歷史景觀可以得到國(guó)際上的認(rèn)同感和支持;其次,也會(huì)增加當(dāng)?shù)鼐用竦奈幕瘹w屬感,留下深刻的記憶,增強(qiáng)人與文化遺產(chǎn)的認(rèn)同聯(lián)系。同時(shí),伊朗政府積極加強(qiáng)與社區(qū)的合作,鼓勵(lì)公眾參與到重建的規(guī)劃和工程實(shí)施過程中,以此增強(qiáng)公眾對(duì)于巴姆文化遺產(chǎn)的認(rèn)同感,加強(qiáng)公眾對(duì)于文化遺產(chǎn)的了解和在災(zāi)后的響應(yīng)意識(shí),同時(shí)充分利用人民群眾的知識(shí)和技能。2.3.4巴姆古城災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理在恢復(fù)重建的過程中,伊朗政府將地震減緩措施納入到發(fā)展規(guī)劃中,制定了新的《伊朗地震風(fēng)險(xiǎn)削弱戰(zhàn)略》[7],戰(zhàn)略包括公共政策和公眾意識(shí),公共政策旨在改進(jìn)地震災(zāi)害管理質(zhì)量,使用先進(jìn)的防震減災(zāi)技術(shù)及方法;公眾意識(shí)旨在讓公眾了解地震知識(shí),文化遺產(chǎn)相關(guān)知識(shí),提高知識(shí)儲(chǔ)備水平,增加公眾對(duì)地震和文化遺產(chǎn)的敏感性和認(rèn)知程度,從而采取積極的行動(dòng)[8]。

3.自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理策略

3.1文化遺產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

對(duì)于文化遺產(chǎn)的評(píng)估,應(yīng)對(duì)當(dāng)?shù)氐奈幕z產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類和價(jià)值評(píng)估,比如文化遺產(chǎn)普查,弄清楚文化遺產(chǎn)的類別、數(shù)量等基礎(chǔ)信息,明確文化遺產(chǎn)所處的地質(zhì)地貌、氣候等自然地理環(huán)境,明確對(duì)文化遺產(chǎn)存在威脅的主要自然災(zāi)害,并利用信息技術(shù)獲取遺產(chǎn)具體坐標(biāo)及相關(guān)圖紙信息,做好完整的資料備份,進(jìn)而對(duì)文化遺產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估、分級(jí),這樣就可以清楚地了解到文化遺產(chǎn)受到的各種自然災(zāi)害的威脅以及在災(zāi)害發(fā)生后優(yōu)先搶救的最重要的文化遺產(chǎn)。另外,文化遺產(chǎn)普查的結(jié)果應(yīng)該及時(shí)更新,以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確以及搶救工作的實(shí)施。

3.2自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

對(duì)于自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,首先要了解到文化遺產(chǎn)之前受到自然災(zāi)害損害的歷史資料,自然災(zāi)害發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、原因、范圍、等級(jí)、頻率以及易受到損害的文化遺產(chǎn)類別等,這樣就可以對(duì)易受到損壞的文化遺產(chǎn)采取相應(yīng)的預(yù)防措施,以應(yīng)對(duì)之后可能遇到的自然災(zāi)害的威脅。根據(jù)自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)自然災(zāi)害進(jìn)行有效預(yù)測(cè)以及對(duì)文化遺產(chǎn)易受到損害的部分采取技術(shù)措施進(jìn)行重點(diǎn)的防御,也許是對(duì)文化遺產(chǎn)最好的保護(hù)。

3.3自然災(zāi)害防災(zāi)對(duì)策

應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的預(yù)防主要是從三個(gè)方面考慮:一是公眾的意識(shí)方面,對(duì)公眾進(jìn)行防災(zāi)教育,加強(qiáng)公眾的防災(zāi)意識(shí);二是日常管理方面,完善文化遺產(chǎn)的防范監(jiān)督工作和日常管理,加強(qiáng)基礎(chǔ)性保護(hù);三是完善自然災(zāi)害預(yù)警機(jī)制。

3.4災(zāi)后應(yīng)急響

應(yīng)災(zāi)后響應(yīng)是一個(gè)短期的過程,它包括災(zāi)后立即對(duì)文化遺產(chǎn)的受災(zāi)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì);對(duì)受災(zāi)不嚴(yán)重的文化遺產(chǎn)進(jìn)行緊急的搶救措施和支持保護(hù);清理場(chǎng)地的廢墟;借助國(guó)際救援和國(guó)際經(jīng)驗(yàn)等。

3.5災(zāi)后修復(fù)重建

災(zāi)后修復(fù)是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,需要政府制定一個(gè)綜合的、長(zhǎng)期的規(guī)劃。在災(zāi)后重建的過程中要將自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)管理納入到城市整體的發(fā)展規(guī)劃中,同時(shí)保留文化遺產(chǎn)的原有特征。另外,在災(zāi)后重建中要借助人民群眾的力量,讓其參與到重建的各個(gè)環(huán)節(jié),既可以振奮公眾的精神,使其不會(huì)沉浸在災(zāi)害的悲傷中,也可以加強(qiáng)公眾對(duì)于文化遺產(chǎn)的了解和歸屬感。

篇(2)

雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)與管理工作,是當(dāng)前國(guó)際減災(zāi)防災(zāi)管理中較為先進(jìn)的模式,已經(jīng)成為災(zāi)害科學(xué)等學(xué)科的發(fā)展方向和研究課題。雷電災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是指在一定時(shí)限范圍內(nèi),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)遭受到雷擊災(zāi)害的概率,以及可能造成的后果進(jìn)行定量分析和評(píng)估。其內(nèi)容主要包括2個(gè)層面:一是對(duì)發(fā)生雷擊災(zāi)害可能性較大的區(qū)域,進(jìn)行雷擊風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià);二是對(duì)評(píng)估區(qū)域內(nèi)發(fā)生的雷擊災(zāi)害進(jìn)行綜合性分析。通過對(duì)雷擊災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、估測(cè)、評(píng)價(jià),并以此為基礎(chǔ)對(duì)各種防控風(fēng)險(xiǎn)的方式進(jìn)行優(yōu)化組合,就可有效管控雷擊災(zāi)害帶來的損害并且妥善處理損失,以最小的成本來獲得最大的安全保障目標(biāo)。

2雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的目的及作用

就減輕雷電災(zāi)害帶來的損失而言,通常有3種方式:一是加強(qiáng)雷災(zāi)天氣的預(yù)警工作,提醒人們?cè)诶纂姙?zāi)害到來之前做好相關(guān)預(yù)控措施,例如關(guān)閉各種用電設(shè)備等;二是防雷項(xiàng)目的建設(shè),有利于提高建筑物的防雷能力;三是強(qiáng)化事故搶險(xiǎn)救援工作的能力。我們國(guó)家雖然對(duì)雷暴的臨近預(yù)警能力有了很大的提高,但是依舊處于起步階段,對(duì)于一些特殊的公共行業(yè)來說(電力、醫(yī)療等),要求在雷暴來臨之際關(guān)閉所有的電力設(shè)備有些不切實(shí)際。而目前的技術(shù)對(duì)雷電災(zāi)害救援工作來說也還不夠成熟,所以進(jìn)行防雷建設(shè)的就成為最重要工作,防雷措施可以大大提高建筑物的防雷擊能力。雷電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是根據(jù)評(píng)估目標(biāo)所在地雷電活動(dòng)時(shí)空分布特征及雷電災(zāi)害特征,分析、評(píng)估、計(jì)算雷電可能導(dǎo)致的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失程度與危害范圍等方面的綜合風(fēng)險(xiǎn),達(dá)到優(yōu)化項(xiàng)目選址、合理功能分區(qū)布局、確定防雷類別(等級(jí))和最佳防雷措施,并能實(shí)時(shí)應(yīng)急處理雷電災(zāi)害事故的目的。雷電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是雷電防護(hù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)綜合雷電防護(hù)的首要程序,為科學(xué)設(shè)計(jì)、經(jīng)濟(jì)投資、應(yīng)急處置雷害提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),是實(shí)現(xiàn)預(yù)防為主,科學(xué)防雷理念的必要條件。因此,一方面要加強(qiáng)雷暴災(zāi)害的預(yù)警工作,另一方面要通過對(duì)雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的研究,確定雷電災(zāi)害高發(fā)區(qū)域的范圍,以此來有效地提高防雷資金的可利用效率,合理安排防雷工程的建設(shè),根據(jù)雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度依次確定最佳的防雷計(jì)劃,對(duì)不同目標(biāo)采用差異化的防護(hù),使防護(hù)措施有最高的性價(jià)比,防止防雷工程的盲目性建設(shè)。

3雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

雷電災(zāi)害帶來的風(fēng)險(xiǎn)與其他自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)本質(zhì)相同,都是多種自然因素相互作用的結(jié)果,它往往受到某個(gè)區(qū)域自然系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)等因素的影響。在相同的區(qū)域內(nèi),因雷電造成災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制大致相同,孕災(zāi)環(huán)境也別無二致,因此可以采用相同的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估辦法,來表示該區(qū)域內(nèi)雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的大小以及對(duì)比關(guān)系。以歷史氣象災(zāi)害統(tǒng)計(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)為依托,采用模糊數(shù)學(xué)法、灰色系統(tǒng)法等數(shù)學(xué)方法,對(duì)當(dāng)前的雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)作出預(yù)測(cè)。當(dāng)前公認(rèn)評(píng)價(jià)較好的自然風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)制,主要包含的內(nèi)容為:在某區(qū)域內(nèi)發(fā)生自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn),由自然災(zāi)害危險(xiǎn)性(H)、暴露(E)、承災(zāi)體的易損性(V)、防災(zāi)減災(zāi)能力(C)4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素相互交織而成,表達(dá)式為:R=H•E•V•C。但是這些因素比較抽象籠統(tǒng),因此需要與雷電災(zāi)害的形成機(jī)制相互結(jié)合,再采用多元分析法或者分層分析法等數(shù)學(xué)方法,對(duì)其進(jìn)行量化,得出該區(qū)域的雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)算公式才可以更加準(zhǔn)確、詳細(xì)地對(duì)雷電風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),而且可操作性更強(qiáng)。

4雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表達(dá)式

由于文中涉及雷電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要研究對(duì)象是人以及建筑物,因此建筑物遭受雷擊風(fēng)險(xiǎn)的通用表達(dá)式為:此外,若該建筑物使用類似避雷針等預(yù)防雷擊的裝置,那么建筑物遭到雷電打擊的風(fēng)險(xiǎn)大小可以依據(jù)該裝置的避雷效果呈現(xiàn)降低趨勢(shì)。

5雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

把建筑物所受到雷擊評(píng)估的流程與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,設(shè)計(jì)成雷電評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)而建立雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)ㄖ锸艿降睦讚麸L(fēng)電度做出快速的評(píng)估,然后依據(jù)評(píng)估的結(jié)果,以最快的速度找出有效防治雷擊的措施,進(jìn)而減小損失。設(shè)計(jì)的內(nèi)容主要包括以下幾點(diǎn)。1.建立雷擊災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估界面,同時(shí)要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理窗體,存儲(chǔ)輸入、修改評(píng)估參數(shù)。2.建立數(shù)據(jù)庫(kù),主要用于保存雷電閃擊次數(shù)及損害幾率等常量,在該系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),能夠有效、快速地對(duì)建筑物所受到的雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行估算,進(jìn)而采取適當(dāng)?shù)姆览妆Wo(hù)措施。3.評(píng)估系統(tǒng)由很多功能不同的窗體組合在一起,每一個(gè)窗體都表示一定的功能塊,所以用戶可以在相關(guān)窗體下執(zhí)行相應(yīng)功能模塊的操作。評(píng)估系統(tǒng)模塊組成圖如圖1所示。

篇(3)

日本3月11日發(fā)生的強(qiáng)震及其次生災(zāi)害表明,自然災(zāi)害發(fā)生的不確定性會(huì)給國(guó)際投資帶來相對(duì)較大的風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)雖然出現(xiàn)頻率較低,但后果往往非常嚴(yán)重,而且難以預(yù)測(cè)和分散。加上國(guó)際投資的地點(diǎn)分布廣,投資量大,更使加強(qiáng)對(duì)國(guó)際投資可能遇到的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的管理日趨重要。本文就國(guó)際投資中可能存在的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的種類和危害進(jìn)行了分析,并提出了相應(yīng)的金融管理方法,同時(shí)也提出了國(guó)際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范的對(duì)策建議。

一、國(guó)際投資中自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的種類及其危害

從風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)來看,我們可以把自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理解為:在一定時(shí)間內(nèi)某種自然災(zāi)害事件發(fā)生后引起重大損失的不確定性。根據(jù)不同的考慮因素可以有許多不同的分類方法。在國(guó)際投資中,根據(jù)其特點(diǎn)和災(zāi)害管理及減災(zāi)系統(tǒng)的不同,可以將自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分為以下七大類:(1)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括熱帶風(fēng)暴、龍卷風(fēng)、雷暴大風(fēng)、干熱風(fēng)、暴雨、寒潮、冷害、霜凍、雹災(zāi)及干旱等;(2)海洋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括風(fēng)暴潮、海嘯、潮災(zāi)、赤潮、海水入浸、海平面上升和海水回灌等;(3)洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括洪澇、江河泛濫等; (4)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括崩塌、滑坡、泥石流、地裂縫、火山、地面沉降、土地沙漠化、土地鹽堿化、水土流失等; (5)地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括與地震引起的各種災(zāi)害以及由地震誘發(fā)的各種次生災(zāi)害,如沙土液化、噴沙冒水、城市大火、河流與水庫(kù)決堤等;(6)農(nóng)作物災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括農(nóng)作物病蟲害、鼠害、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、農(nóng)業(yè)環(huán)境災(zāi)害等; (7)森林災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括森林病蟲害、鼠害、森林火災(zāi)等。

在國(guó)際投資中,由于投資方向的不確定,投資方式的多樣性,不同的自然災(zāi)害都有可能對(duì)國(guó)際投資造成重大的經(jīng)濟(jì)損失,而其中尤以地震災(zāi)害與農(nóng)作物災(zāi)害對(duì)國(guó)際投資影響最大,也最常見。據(jù)統(tǒng)計(jì),今年一季度,中國(guó)境內(nèi)投資者實(shí)現(xiàn)非金融類對(duì)外直接投資85.1億美元,同比增長(zhǎng)13.2%,截至3月底,中國(guó)累計(jì)非金融類對(duì)外直接投資2673億美元,由此可見,對(duì)國(guó)際投資的自然風(fēng)險(xiǎn)管理成為了我國(guó)國(guó)際投資者的重要工作。

2011年日本地震后,據(jù)摩根士丹利近日的研究報(bào)告顯示,將會(huì)使今年全球經(jīng)濟(jì)增速減少0.25%至0.5%。世界銀行3月21日《東亞經(jīng)濟(jì)半年報(bào)》表示,日本東北部海域11日發(fā)生的9級(jí)大地震及海嘯,將給日本帶來1220億至2350億美元的經(jīng)濟(jì)損失,約占日本國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的2.5%至4%,而日本災(zāi)后重建可能需要5年時(shí)間。由此可見,此次地震對(duì)各行各業(yè)影響巨大,不僅包括日本本國(guó)的財(cái)產(chǎn)遭到巨大的打擊,各國(guó)在日本的經(jīng)濟(jì)投資也蒙受了巨大的損失。

包括今年的日本地震,國(guó)際投資的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)造成了越來越多的損失。下圖為2000至2010年全球因?yàn)樽匀粸?zāi)害引起的經(jīng)濟(jì)損失,可見在沒有大災(zāi)發(fā)生的情況下多數(shù)年份的全球經(jīng)濟(jì)損失規(guī)模穩(wěn)定在300-600億美元之間,而一旦發(fā)生重大自然災(zāi)害,當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)損失可能超過1700億美元,達(dá)到正常年份規(guī)模的4倍之多。

以2010為例,據(jù)聯(lián)合國(guó)國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略部門(UNISDR)1月24日公布的最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,2010年全球共計(jì)發(fā)生了373起自然災(zāi)害,洪水的發(fā)生頻率最高,全球共有大小洪災(zāi)182起;另外,全球還發(fā)生83起風(fēng)暴災(zāi)害、29起極端天氣災(zāi)害以及23起地震。

此外,2010年自然災(zāi)害所造成的人員損失也是近20年來最嚴(yán)重的。其中,年初發(fā)生在海地的強(qiáng)地震和發(fā)生在俄羅斯的森林大火造成的人員傷亡最為慘烈。

同時(shí),世界知名再保險(xiǎn)公司德國(guó)慕尼黑再保險(xiǎn)公司表示,2010年全球一共發(fā)生各類自然災(zāi)害950起,經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到1300億美元。公司在災(zāi)害報(bào)告中說,2010年是1980年以來自然災(zāi)害高發(fā)的年份之一,九成自然災(zāi)害是由颶風(fēng)、洪水等天氣原因引發(fā)的。預(yù)計(jì)2011年因?yàn)闅夂蜃兓O端天氣和洪水等導(dǎo)致的自然災(zāi)害會(huì)進(jìn)一步增加。

例如,2010年4月14日,冰島第五大冰川――埃亞菲亞德拉冰蓋冰川下一座火山噴發(fā)。火山煙塵覆蓋了挪威北部、波蘭北部海岸、德國(guó)、法國(guó)、比利時(shí)、英國(guó)南部海岸以及俄羅斯西北部地區(qū),導(dǎo)致歐洲空中交通癱瘓,而由此給在歐洲地區(qū)的國(guó)際投資帶來了巨大的損失,同時(shí)歐洲旅游業(yè)蒙受的損失初步估計(jì)在10億歐元左右,也使對(duì)旅游業(yè)的投資蒙受巨大的損失。

對(duì)于我國(guó)來說,就自然災(zāi)害的不同類別而言,洪水是導(dǎo)致我國(guó)經(jīng)濟(jì)損失最為嚴(yán)重的一種自然災(zāi)害。近二十年來,洪澇災(zāi)害導(dǎo)致的年均經(jīng)濟(jì)損失超過1000 億元。地震是導(dǎo)致我國(guó)傷亡人數(shù)最多的自然災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計(jì)20世紀(jì)以來中國(guó)發(fā)生6 級(jí)以上地震650 次,其中震級(jí)達(dá)7 級(jí)以上的地震98次約占世界的十分之一,震級(jí)達(dá)8級(jí)以上的地震9次,全球發(fā)生的4 次震級(jí)達(dá)8.5級(jí)以上的特大地震,有2次發(fā)生在中國(guó),地震死亡人數(shù)高達(dá)59 萬人,約占全世界的二分之一。此外干旱、熱帶風(fēng)暴和雹災(zāi)等氣象災(zāi)害,崩塌、滑坡和泥石流等地質(zhì)災(zāi)害以及森林火災(zāi)等各種自然災(zāi)害在我國(guó)也時(shí)有發(fā)生。

二、防范國(guó)際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策建議

據(jù)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè),世界開始進(jìn)入自然災(zāi)害多發(fā)的時(shí)期,國(guó)際投資也面臨越來越多的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。直面自然災(zāi)害,抗擊國(guó)際投資風(fēng)險(xiǎn)也就成為亟需研究和解決的問題。本部分提出了防范國(guó)際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策建議。

(一)加強(qiáng)對(duì)投資國(guó)的自然地理認(rèn)識(shí)

在國(guó)際投資中,對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防是防范損失最根本的辦法。而預(yù)防最行之有效、最直接、也是最重要的辦法即是加強(qiáng)對(duì)投資國(guó)的自然地理認(rèn)識(shí),只有在投資前對(duì)投資國(guó)是否是自然災(zāi)害多發(fā)地區(qū)、自然災(zāi)害嚴(yán)重程度、災(zāi)害防范措施等有了全面、深入的了解,才能有效地降低投資金額面臨的災(zāi)害損失,預(yù)防資金因?yàn)槊つ客顿Y造成后悔莫及的悲劇。

以地震多發(fā)區(qū)環(huán)太平洋地震帶為例,這是地球上最主要的地震帶,它像一個(gè)巨大的環(huán),沿北美洲太平洋東岸的美國(guó)阿拉斯加向南,經(jīng)加拿大本部、美國(guó)加利福尼亞和墨西哥西部地區(qū),到達(dá)南美洲的哥倫比亞、秘魯和智利,然后從智利轉(zhuǎn)向西,穿過太平洋抵達(dá)大洋洲東邊界附近,在新西蘭東部海域折向北,再經(jīng)斐濟(jì)、印度尼西亞、菲律賓、我國(guó)臺(tái)灣省、琉球群島、日本列島、阿留申群島,回到美國(guó)的阿拉斯加,環(huán)繞太平洋一周,也把大陸和海洋分隔開來,地球上約有80%的地震都發(fā)生在這里。 因此,對(duì)于在該地區(qū)的房地產(chǎn)、實(shí)體資產(chǎn)以及受地震災(zāi)害影響較大的投資對(duì)象的投資應(yīng)相對(duì)謹(jǐn)慎。

(二)加強(qiáng)對(duì)投資對(duì)象的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

目前,已有的成熟的國(guó)際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法可以歸納為以下4種:

(1)基于指標(biāo)體系的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。基于指標(biāo)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系構(gòu)建側(cè)重于指標(biāo)的選取以及權(quán)重方法的優(yōu)化,涉及的空間尺度范圍較廣,既包括全球、也包括國(guó)家和市級(jí)等空間尺度。目前,適用于全球?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)計(jì)劃有Hotspots、美洲計(jì)劃,此外,不少方法也利用指標(biāo)體系從國(guó)家、市級(jí)尺度對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估。基于指標(biāo)體系的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是借鑒空間信息格網(wǎng)技術(shù),將具有致災(zāi)因子各種屬性(如強(qiáng)度、頻度)和脆弱性指標(biāo)(人口密度、土地利用、建筑物等)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成格網(wǎng)形式,通過一定數(shù)學(xué)法則疊加得到具有空間拓?fù)潢P(guān)系的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)值,最終達(dá)到災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的目的。

基于指標(biāo)體系的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究在國(guó)內(nèi)外發(fā)展都較為成熟,適合以較大區(qū)域作為研究對(duì)象,但此種方法主觀性強(qiáng),無法模擬復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性與動(dòng)態(tài)性。

(2)基于風(fēng)險(xiǎn)概率的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法(如gambel分布),對(duì)歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出災(zāi)害發(fā)展演變的規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合承災(zāi)體損失數(shù)據(jù),建立災(zāi)害發(fā)生概率與其的函數(shù)關(guān)系式,以此達(dá)到預(yù)測(cè)未來發(fā)生的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。

(3)基于情景的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。利用各種數(shù)值模擬軟件對(duì)不同情景下自然災(zāi)害強(qiáng)度(對(duì)于洪澇災(zāi)害來說,如淹沒深度、淹沒時(shí)間、流速等)的模擬,并疊置承災(zāi)體屬性信息(如土地利類型數(shù)據(jù)、人口密度等),以直觀地顯示災(zāi)情的時(shí)空演變特征與區(qū)域影響,從而達(dá)到自然災(zāi)害動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

(4)VaR模型。在對(duì)國(guó)際投資的自然風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估上,我們可以采取VaR方法對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。

VaR的中文含義為“風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值”,是指在正常的市場(chǎng)條件和既定的置信度內(nèi),用于評(píng)估和計(jì)量任何一種金融資產(chǎn)最小損失。投資主體采用VaR風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型來計(jì)量各種業(yè)務(wù)和投資組合的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),并將其水平與所承擔(dān)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)相掛鉤。以提高其資本充足度,增加其資本實(shí)力和抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。

正常情況下的國(guó)際投資的自然風(fēng)險(xiǎn)是由許多微小的、獨(dú)立的隨機(jī)因素組成。而每一種隨機(jī)因素不能壓倒一切因素作為主導(dǎo)作用。具有這種特點(diǎn)的分布即是正態(tài)分布,適合采用方差――協(xié)方差進(jìn)行國(guó)際投資風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算。投資主體便可以根據(jù)模型估算的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,將該測(cè)量出的風(fēng)險(xiǎn)值和要求的損失上限進(jìn)行比較,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值小于該損失上限對(duì)說明投資金額的風(fēng)險(xiǎn)還在控制之中;而當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值大于該損失上限時(shí),說明投資主體必須采取必需的手段進(jìn)行調(diào)整,控制好投資金額的風(fēng)險(xiǎn)。

(三)對(duì)投資對(duì)象要有充分調(diào)研

在同樣的地域環(huán)境中,不同的投資對(duì)象收自然災(zāi)害的影響自然不同,以本次日本地震災(zāi)害為例,受到影響最大的自然是房地產(chǎn)、工廠機(jī)器設(shè)備等固定資產(chǎn),而面對(duì)暴雨、龍卷風(fēng)等自然災(zāi)害,農(nóng)產(chǎn)品遭受損失最大。因此,對(duì)投資對(duì)象的確定應(yīng)該建立在對(duì)投資對(duì)興國(guó)自然環(huán)境有充分調(diào)研的基礎(chǔ)上,選擇相應(yīng)可能損失最小的投資產(chǎn)品。

三、國(guó)際投資中的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理

自然災(zāi)害引起的國(guó)際投資風(fēng)險(xiǎn)引起了各國(guó)的重視,以下是相對(duì)可行的風(fēng)險(xiǎn)管理方法,值得我們借鑒和運(yùn)用。

(一)運(yùn)用政府財(cái)政對(duì)自然災(zāi)害損失進(jìn)行補(bǔ)償

財(cái)政補(bǔ)償?shù)幕鹬饕獊碓从谡呢?cái)政收入,也構(gòu)成了國(guó)際投資自然災(zāi)害損失傳統(tǒng)的資金補(bǔ)償來源。但是,以我國(guó)為例,政府的財(cái)政收入總量有限。這些有限的財(cái)政收入中,由財(cái)政預(yù)算安排的災(zāi)害救濟(jì)支出只是財(cái)政支出計(jì)劃中的一小部分。據(jù)統(tǒng)計(jì),20世紀(jì)80年代國(guó)家財(cái)政提供的自然災(zāi)害救濟(jì)款平均每年只有9.35億元,只相當(dāng)于災(zāi)害損失的1.35%。20世紀(jì)90年代國(guó)家財(cái)政提供的自然災(zāi)害救濟(jì)款平均每年只有18億元左右,只相當(dāng)于災(zāi)害損失的1.8%左右。可見,當(dāng)巨災(zāi)發(fā)生時(shí),依靠國(guó)家財(cái)政救濟(jì)支出對(duì)災(zāi)害損失的補(bǔ)償程度是比較低的。

但是,政府財(cái)政補(bǔ)償是在自然災(zāi)害發(fā)生后對(duì)受災(zāi)方第一時(shí)間的補(bǔ)償,具有最快、最直接的特點(diǎn),對(duì)穩(wěn)定市場(chǎng)社會(huì)安定有十分重要的作用。

(二)運(yùn)用商業(yè)保險(xiǎn)及其金融衍生品管理自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)

(1)保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)

對(duì)于國(guó)際投資,保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)可以分為單一的和綜合的兩種方式。所謂單一風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移就是指國(guó)際投資方購(gòu)買保險(xiǎn)將某一種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)人的轉(zhuǎn)移方式,例如美國(guó)國(guó)家洪水保險(xiǎn)計(jì)劃僅承保單一的洪水風(fēng)險(xiǎn)。所謂綜合風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移是指投資方通過購(gòu)買保險(xiǎn)將兩種或以上的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)人的轉(zhuǎn)移方式,國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)公司的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)險(xiǎn)種條款大都為投保人提供了這類風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式。例如企業(yè)財(cái)產(chǎn)綜合險(xiǎn)的保險(xiǎn)責(zé)任往往包括雷擊、暴風(fēng)、暴雨、臺(tái)風(fēng)、洪水、泥石流、雪災(zāi)雹災(zāi)、冰凌、龍卷風(fēng)、崖崩突發(fā)性滑坡和地方突然塌陷等人力無法抗拒的自然災(zāi)害。

(2)再保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)

根據(jù)《中華人民共和國(guó)保險(xiǎn)法》第28條的規(guī)定,再保險(xiǎn)的定義為:“保險(xiǎn)人將其承擔(dān)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù),以承保形式,部分轉(zhuǎn)移給其他保險(xiǎn)人的,為再保險(xiǎn)。” 實(shí)質(zhì)是在全體被保險(xiǎn)人之間對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的又一次轉(zhuǎn)移和分散。因此,從另一個(gè)方面說,再保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式是原保險(xiǎn)人以繳付分保費(fèi)為代價(jià)將風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任轉(zhuǎn)移給再保險(xiǎn)人。

如今,再保險(xiǎn)已經(jīng)成為整個(gè)保險(xiǎn)業(yè)極其重要的組成部分。筆者認(rèn)為,再保險(xiǎn)應(yīng)該成為國(guó)際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的重中之重。一方面,倫敦、紐約、蘇黎世、慕尼黑、中國(guó)香港等都是著名的國(guó)際再保險(xiǎn)市場(chǎng),通過這種超越國(guó)界的再保險(xiǎn)安排,使風(fēng)險(xiǎn)分散在世界范圍內(nèi)進(jìn)行,對(duì)于國(guó)際投資風(fēng)險(xiǎn)的化解,起到了重要的推動(dòng)作用,也使從而能分散消化得更為徹底;另一方面,一批在國(guó)際上享有盛譽(yù)的專業(yè)再保險(xiǎn)公司發(fā)展、壯大起來,這樣,大大方便投資對(duì)象分布廣泛的國(guó)際投資方的投保,也使其利益得到了充分的保障。

(3)其他保險(xiǎn)類風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式

在國(guó)際上,所謂的其他保險(xiǎn)式風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式是Alternative Risk Transfer,簡(jiǎn)稱ART,是除開上述兩種保險(xiǎn)產(chǎn)品的保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式。其主要有兩個(gè)方面構(gòu)成,一是風(fēng)險(xiǎn)載體,二是可選保險(xiǎn)產(chǎn)品。風(fēng)險(xiǎn)載體主要包括自保、自保公司、風(fēng)險(xiǎn)自留集團(tuán)、共保集團(tuán)和資本市場(chǎng)。可選保險(xiǎn)產(chǎn)品主要包括有限風(fēng)險(xiǎn)再保險(xiǎn)、多年期/多險(xiǎn)種產(chǎn)品等。

筆者認(rèn)為,由于載體不再局限于保險(xiǎn)公司和再保險(xiǎn)公司,可選產(chǎn)品也不再局限于單調(diào)的保險(xiǎn)產(chǎn)品,傳統(tǒng)保險(xiǎn)方式可能產(chǎn)生的當(dāng)簽約一方不完全承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)后果時(shí)所采取的自身效用最大化的自私行為可以由此而發(fā)生改變,更為重要的是,對(duì)于國(guó)際投資,投資方向、投資金額靈活多變,規(guī)模巨大,新型靈活的保險(xiǎn)方式可以更好地適應(yīng)國(guó)際投資的安全性穩(wěn)定性的要求,也可以為不同地投資量身訂做保險(xiǎn)產(chǎn)品。

(4)巨災(zāi)債券及其衍生金融產(chǎn)品

目前國(guó)際市場(chǎng)上的巨災(zāi)債券多是針對(duì)地震、颶風(fēng)和暴風(fēng)雪等自然災(zāi)害設(shè)計(jì)的。如美國(guó)東海岸的颶風(fēng)、加州的地震、歐洲冬季的暴風(fēng)雪、日本的地震和龍卷風(fēng)等。巨災(zāi)債券是通過發(fā)行收益與指定的巨災(zāi)損失相連結(jié)的債券。在資本市場(chǎng)上,需要通過專門中間機(jī)構(gòu)(SPRVS)來確保巨災(zāi)發(fā)生時(shí)保險(xiǎn)公司可以得到及時(shí)的補(bǔ)償,以及保障債券投資者獲得與巨災(zāi)損失相連結(jié)的投資收益。巨災(zāi)債券將保險(xiǎn)公司部分巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給債券投資者。

巨災(zāi)債券的一個(gè)核心概念是觸發(fā)條件,即賠償?shù)臈l件,賠償性觸發(fā)條件是以其實(shí)際損失賠償數(shù)額來表示的,指數(shù)性觸發(fā)條件則用某種特殊的指數(shù)來表示,如行業(yè)損失指數(shù)和參數(shù)指數(shù)等,是一種損失的相對(duì)水平。由此可見投資者的收益和損失是由發(fā)生怎樣的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)或風(fēng)險(xiǎn)程度如何決定的。根據(jù)債券發(fā)行時(shí)約定的條款,投資者可能會(huì)損失全部或者部分在剩余時(shí)間內(nèi)應(yīng)得的利息,還可能會(huì)損失部分本金。

筆者認(rèn)為,相對(duì)于其他保險(xiǎn)產(chǎn)品,巨災(zāi)債券流動(dòng)型、規(guī)模大、損益高,與自然災(zāi)害的發(fā)生情況緊密相關(guān),這就為國(guó)際投資者提供了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖的投資工具。與常見的金融工具期貨相似,巨災(zāi)債券也可以開發(fā)其期貨,期貨分為可以分為預(yù)測(cè)發(fā)生災(zāi)害和預(yù)測(cè)不發(fā)生兩種。當(dāng)國(guó)際投資者投資相關(guān)的投資對(duì)象時(shí),可以做多與投資對(duì)象相關(guān)的預(yù)測(cè)災(zāi)害發(fā)生的巨災(zāi)債券期貨,或做空預(yù)測(cè)災(zāi)害不發(fā)生的巨災(zāi)債券期貨,這樣,即使災(zāi)害發(fā)生,由巨災(zāi)債券期貨帶來的收益可以補(bǔ)償部分國(guó)際投資的損失。如果對(duì)沖量適當(dāng),完全可以鎖定國(guó)際投資的最大損失。

相應(yīng)的,還可以開發(fā)巨災(zāi)債券的期權(quán)、互換等,充實(shí)巨災(zāi)債券的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖金融衍生品。

值得一提的是,有專家表示,此次日本地震有望超過2005年的“卡特里娜”颶風(fēng),成為首個(gè)觸發(fā)多個(gè)巨災(zāi)債券的自然巨災(zāi)。據(jù)統(tǒng)計(jì),日本地震將使面值共17億美元的10只債券面臨觸發(fā)點(diǎn)挑戰(zhàn)。

(5)利用天氣指數(shù)等自然災(zāi)害期貨

天氣指數(shù)期貨指的是每個(gè)月的開始,期貨市場(chǎng)主管機(jī)構(gòu)都會(huì)根據(jù)過去10年當(dāng)月的氣溫情況,為降溫度日數(shù)或升溫度日數(shù)確定一個(gè)初始值,比如40度(華氏)。為使市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)起來,指定的做市商將接著喊出“出價(jià)”和“要價(jià)”,前者比初始值稍低,后者稍高,這是投資者可以買進(jìn)或賣出的度數(shù)。

對(duì)于國(guó)際投資者,天氣的變化對(duì)部分投資產(chǎn)品的收入影響巨大,而對(duì)于投資者,對(duì)天氣的預(yù)測(cè)和農(nóng)產(chǎn)品的收益行程對(duì)沖,使投資者在一定程度上鎖定收益,或?qū)⒁蛱鞖庠蛞鸬膿p失降至最低,也就使金融機(jī)構(gòu)面臨的風(fēng)險(xiǎn)相應(yīng)減小。。

另一方面,對(duì)于中國(guó)現(xiàn)有期貨市場(chǎng),今后如果讓天氣指數(shù)期貨這樣的衍生品能夠發(fā)展起來,保險(xiǎn)公司可以在這些市場(chǎng)上轉(zhuǎn)移承保風(fēng)險(xiǎn),加之一定程度的保費(fèi)補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠,其在技術(shù)上的困難將會(huì)大大降低,不可能總是出現(xiàn)“投資險(xiǎn)越做越虧”的情況。

同理,可以以降雨量等自然災(zāi)害指標(biāo)為標(biāo)的,進(jìn)行期貨的創(chuàng)立與交易。

綜上所述,在進(jìn)行國(guó)際投資前,應(yīng)對(duì)投資地區(qū)的自然地理狀況有深入的了解,對(duì)投資對(duì)象有全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,對(duì)于不同的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),可以采取不同的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式。保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式、再保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式、ART方式和各種金融衍生品相結(jié)合,金融市場(chǎng)與政府相結(jié)合,金融衍生品的開發(fā)使得自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)移既以保險(xiǎn)市場(chǎng)為基礎(chǔ),又有資本市場(chǎng)作后盾,更有政府作保障。

2010年的汶川地震、2011年的日本地震都給世界經(jīng)濟(jì)帶來了重大的損失,國(guó)際投資者應(yīng)該時(shí)時(shí)以風(fēng)險(xiǎn)管理為標(biāo)尺,盡最大可能地減少風(fēng)險(xiǎn),避免突如其來的巨大損失。

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篇(4)

中圖分類號(hào):D632.5

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003—4161(2012)02—0062—04

我國(guó)地域遼闊,但同時(shí)也是一個(gè)自然災(zāi)害頻發(fā)、多種風(fēng)險(xiǎn)并存的大國(guó)。近年來,受全球氣候變暖及其他各種不確定因素的影響,頻繁發(fā)生的重、特大自然災(zāi)害給我國(guó)帶來了巨大的人員傷亡和社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失,也對(duì)國(guó)家和政府的威信,甚至對(duì)縣域、城鎮(zhèn)乃至整個(gè)國(guó)家的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了強(qiáng)烈的“外部損害”。然而,自然災(zāi)害的影響大多是在一個(gè)市(含所轄縣、區(qū))的范圍內(nèi),特別是山洪泥石流等突發(fā)自然災(zāi)害,常常是從若干個(gè)縣域開始蔓延,這就意味著縣級(jí)政府在特大自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)中面臨著最直接的考驗(yàn)。作為災(zāi)害應(yīng)對(duì)的第一道門檻,縣級(jí)政府應(yīng)急管理在公共危機(jī)治理中具有特殊的地位,是發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件苗頭、預(yù)防發(fā)生、首先應(yīng)對(duì)、防止衍生新危機(jī)的第一責(zé)任人,承擔(dān)著災(zāi)害應(yīng)急處置的重要職責(zé),它的應(yīng)急反應(yīng)是有效遏制突發(fā)事件發(fā)生、發(fā)展的關(guān)鍵。然而在實(shí)踐中,縣級(jí)政府的災(zāi)害應(yīng)急表現(xiàn)卻并不盡如人意。

為了完善應(yīng)急管理體系,提升縣級(jí)政府的應(yīng)急管理能力,本文以探究縣級(jí)政府在特大自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)中的“短板”為目的,以蘭州大學(xué)公共應(yīng)急信息管理研究團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn)的縣級(jí)政府在舟曲特大山洪泥石流災(zāi)害應(yīng)對(duì)中的薄弱環(huán)節(jié)為依據(jù),結(jié)合縣級(jí)政府災(zāi)害應(yīng)急處置和舟曲實(shí)地調(diào)研的數(shù)據(jù)資料,分析了作為應(yīng)急工作第一線的縣級(jí)政府在特大自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)中存在的“短板”,并根據(jù)甘肅省縣級(jí)政府應(yīng)急能力建設(shè)的現(xiàn)狀探討了將其修復(fù)的途徑。

一、縣級(jí)政府在應(yīng)急管理中的作用

現(xiàn)代應(yīng)急管理是由美國(guó)發(fā)起的,多集中在政府管理部門,應(yīng)用性很強(qiáng)。應(yīng)急管理是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,指政府及其他公共機(jī)構(gòu)在突發(fā)事件的事前預(yù)防、事發(fā)應(yīng)對(duì)、事中處置和善后管理過程中,通過建立必要的應(yīng)對(duì)機(jī)制,采取一系列必要措施,保障公眾生命財(cái)產(chǎn)安全,促進(jìn)社會(huì)和諧健康發(fā)展的有關(guān)活動(dòng)。《美國(guó)危機(jī)與緊急情況管理手冊(cè)》(Handbook of crisis and emergency man—agement)認(rèn)為,應(yīng)急管理可以分解為減緩(mitigation)、準(zhǔn)備(preparation)、響應(yīng)(response)和恢復(fù)(recovery)四個(gè)階段。因此,應(yīng)急能力是減緩、準(zhǔn)備、響應(yīng)和恢復(fù)四種能力的復(fù)合。在我國(guó)的各個(gè)行政層級(jí)中,應(yīng)急程序均被形式化為四大基本過程:預(yù)防與準(zhǔn)備、預(yù)警與監(jiān)測(cè)、救援與處置、恢復(fù)與重建。

在應(yīng)急管理過程中,縣級(jí)政府發(fā)揮著不可替代的作用。

(1)應(yīng)急基礎(chǔ)準(zhǔn)備和資源保障。應(yīng)急基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的質(zhì)量水平及抗災(zāi)能力、應(yīng)急組織機(jī)構(gòu)的完善程度、應(yīng)急預(yù)案及應(yīng)急法律法規(guī)的完善程度等構(gòu)成了應(yīng)急基礎(chǔ)準(zhǔn)備的核心內(nèi)容。信息通訊、物資裝備、人力資源和財(cái)務(wù)經(jīng)費(fèi)等方面的保障是縣級(jí)政府應(yīng)急所必備的資源保障。充分的應(yīng)急基礎(chǔ)準(zhǔn)備和資源保障是有效應(yīng)急的前提。

(2)監(jiān)測(cè)與預(yù)警。指利用災(zāi)害應(yīng)急信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)各種可能存在的災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào),向公眾及時(shí)、快速預(yù)警信息,并結(jié)合人口、自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)災(zāi)害可能影響的地區(qū)和人口數(shù)量等損失情況做出分析和評(píng)估。

(3)應(yīng)急教育與培訓(xùn)。指通過面向公眾的應(yīng)急知識(shí)教育、應(yīng)急技能培訓(xùn)及預(yù)案演練來加強(qiáng)備災(zāi)能力。

(4)應(yīng)急救援與協(xié)調(diào)。應(yīng)急救援涉及救援裝備與設(shè)備等硬件設(shè)施、救援隊(duì)伍、救援技術(shù)與智力支持、救援物資的緊急生產(chǎn)及調(diào)用等,指揮協(xié)調(diào)指的是地方政府主要官員等協(xié)調(diào)主體如何指揮、控制和協(xié)調(diào)應(yīng)急響應(yīng)與恢復(fù)行動(dòng)。

(5)善后處理。指為了恢復(fù)正常的狀態(tài)和秩序所進(jìn)行的各種善后處置活動(dòng),包括災(zāi)民轉(zhuǎn)移安置、次生隱患排查、基礎(chǔ)設(shè)施恢復(fù)、對(duì)受災(zāi)損失的評(píng)估與賠償、恢復(fù)重建計(jì)劃的制定與實(shí)施等。

(6)與周邊市縣的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)。主要包括是否掌握周邊市縣應(yīng)急資源信息,能否調(diào)用周邊市縣應(yīng)急資源,是否建立與周邊市縣應(yīng)急協(xié)作機(jī)制等內(nèi)容。良好的與周邊市縣的應(yīng)急協(xié)作,不僅會(huì)因就近援助加快響應(yīng)速度,而且也會(huì)因資源共享降低應(yīng)急成本。

二、縣級(jí)政府在特大自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)中的“短板”分析

在縣級(jí)政府作用框架的基礎(chǔ)上,筆者選取縣級(jí)政府在特大自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)中的典型實(shí)例“舟曲特大山洪泥石流災(zāi)害應(yīng)急處置”進(jìn)行分析。

“舟曲特大山洪泥石流災(zāi)害”涉及2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),15個(gè)行政村,其中包括兩個(gè)重災(zāi)社區(qū),受災(zāi)人口達(dá)4.7萬。舟曲縣級(jí)政府在災(zāi)害應(yīng)急救援與善后處理等方面發(fā)揮了很大的作用。在這次應(yīng)急處置之后,蘭州大學(xué)公共應(yīng)急信息管理研究團(tuán)隊(duì)在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上,邀請(qǐng)甘肅省應(yīng)急辦公室專家根據(jù)甘肅省縣級(jí)政府應(yīng)急能力建設(shè)現(xiàn)狀及對(duì)應(yīng)的縣級(jí)政府能力評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)了實(shí)地調(diào)查問卷,并輔以深度訪談,對(duì)舟曲縣政府在此次特大自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)中的應(yīng)急管理能力進(jìn)行了全面而綜合的評(píng)價(jià)與研究。

在評(píng)估問卷設(shè)計(jì)過程中,由于考慮到科學(xué)合理的應(yīng)急管理能力評(píng)估指標(biāo)體系對(duì)評(píng)估高效性的基礎(chǔ)作用,以及可操作性強(qiáng)的評(píng)估方法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性和正確性的直接影響,研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)置的原則和指標(biāo)選取的方法,結(jié)合政府應(yīng)急管理的相關(guān)特點(diǎn),采用處理這類綜合評(píng)價(jià)問題有效模型的層次分析法(AHP)來確定指標(biāo)權(quán)重,對(duì)縣級(jí)政府應(yīng)急管理能力評(píng)估指標(biāo)體系進(jìn)行了構(gòu)建。評(píng)估指標(biāo)體系以應(yīng)急基礎(chǔ)與保障能力、監(jiān)測(cè)預(yù)警能力、應(yīng)急教育與培訓(xùn)能力、應(yīng)急救援與協(xié)調(diào)能力、善后處理能力及虛擬應(yīng)急能力6項(xiàng)能力構(gòu)成要素作為一級(jí)指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上按照科學(xué)、系統(tǒng)、簡(jiǎn)易的原則把一級(jí)指標(biāo)細(xì)化為29個(gè)二級(jí)指標(biāo),并根據(jù)二級(jí)指標(biāo)量化的難易程度把二級(jí)指標(biāo)以問題的形式轉(zhuǎn)換成表格,設(shè)計(jì)成39個(gè)問題。

在調(diào)研過程中,團(tuán)隊(duì)實(shí)地走訪了舟曲縣政府辦公室、民政局、財(cái)政局、教育局、林業(yè)局、發(fā)改委、經(jīng)貿(mào)委、交通局、統(tǒng)計(jì)局、人民武裝部、公安局、團(tuán)委、人事局、水利水電局等部門,選擇了具體參與應(yīng)急管理各項(xiàng)工作及各個(gè)環(huán)節(jié)的主要部門作為評(píng)價(jià)主體,以部門工作人員自評(píng)打分、調(diào)研團(tuán)隊(duì)研究員面對(duì)面輔導(dǎo)調(diào)查對(duì)象填寫調(diào)查問卷(以免調(diào)查對(duì)象對(duì)一些問題的理解有誤而影響問卷的填寫質(zhì)量)的形式獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。為保證數(shù)據(jù)獲取的科學(xué)性,在問卷調(diào)查過程中還采取了隨機(jī)抽樣的方法。調(diào)研過程共發(fā)放問卷93份,回收問卷93份,剔除部分?jǐn)?shù)據(jù)缺省的無效問卷后,得到有效問卷77份。

在調(diào)研結(jié)束后的評(píng)估分析過程中,團(tuán)隊(duì)采用模糊綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)評(píng)價(jià)中涉及的大量復(fù)雜模糊現(xiàn)象和模糊概念進(jìn)行定量化處理,運(yùn)用層次分析法(AHP)與模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合的方法對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行了綜合分析與評(píng)估。研究得出,舟曲縣政府在應(yīng)對(duì)泥石流災(zāi)害的過程中有待改善的五個(gè)方面是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)防、危機(jī)預(yù)警、城市規(guī)劃與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、應(yīng)急設(shè)施與資源配置、應(yīng)急培訓(xùn)與演練。

(一)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)防缺失

危機(jī)預(yù)防管理的一項(xiàng)重要工作就是對(duì)各種潛在的危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)進(jìn)行評(píng)估,這是實(shí)施減災(zāi)措施的第一步。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要構(gòu)成步驟和關(guān)鍵環(huán)節(jié),科學(xué)、全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為有效進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)處置提供了基礎(chǔ)依據(jù)和行動(dòng)指南。縣級(jí)政府在有效應(yīng)對(duì)特大自然災(zāi)害時(shí),首先要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

在調(diào)研中筆者發(fā)現(xiàn),舟曲是甘南藏族自治州最偏遠(yuǎn)的國(guó)扶少數(shù)民族貧困縣、“5.12”地震重災(zāi)區(qū),也是滑坡、泥石流、地震三大地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū)。受自身財(cái)力(舟曲縣每年的財(cái)政支出大約2億元,縣內(nèi)卻沒有大型企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈,財(cái)政收入嚴(yán)重偏低)和應(yīng)急管理水平的限制,舟曲縣還沒有把自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估納入政府應(yīng)急管理中,更沒有設(shè)立專項(xiàng)資金對(duì)當(dāng)?shù)刈匀粸?zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

(二)危機(jī)預(yù)警機(jī)制不健全

危機(jī)預(yù)警工作符合危機(jī)管理中的應(yīng)對(duì)危機(jī)“關(guān)口前移”的思想。做好危機(jī)預(yù)警工作,把危機(jī)消滅在萌芽狀態(tài),能夠達(dá)到“以防為主,防治結(jié)合”的目的,實(shí)現(xiàn)從源頭上消滅、治理危機(jī),從而“化危為機(jī)”,最大程度地降低危機(jī)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)和損失。

在舟曲調(diào)研中筆者發(fā)現(xiàn),舟曲縣人民政府于2010年5月23日接到關(guān)于批轉(zhuǎn)《舟曲縣突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》的通知,于2010年8月2日《舟曲縣人民政府辦公室關(guān)于轉(zhuǎn)發(fā)“甘南藏族自治州人民政府辦公室關(guān)于切實(shí)做好預(yù)防和應(yīng)對(duì)各類自然災(zāi)害的緊急通知”的通知》。這兩個(gè)文件都強(qiáng)調(diào)要做好各類突發(fā)自然災(zāi)害的預(yù)防和應(yīng)對(duì)工作。“8.8泥石流災(zāi)害”的發(fā)生,無疑揭示了基層政府對(duì)應(yīng)急預(yù)案的貫徹執(zhí)行并沒有到位,從調(diào)研中了解到“幾個(gè)預(yù)警點(diǎn)都是此次泥石流發(fā)生后才緊急修建的”事實(shí)可見,舟曲縣的危機(jī)預(yù)警機(jī)制還極不健全。

(三)城市規(guī)劃與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不合理

為有效應(yīng)對(duì)特大自然災(zāi)害,縣級(jí)政府在進(jìn)行城鄉(xiāng)規(guī)劃時(shí),應(yīng)當(dāng)符合預(yù)防、處置特大自然災(zāi)害等突發(fā)事件的需要,統(tǒng)籌安排有關(guān)應(yīng)急設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),合理確定應(yīng)急避難場(chǎng)所。

通過調(diào)研筆者發(fā)現(xiàn),舟曲縣的縣城規(guī)劃極不合理:縣城本身的選址就處于泥石流爆發(fā)口,導(dǎo)致泥石流突發(fā)后人們“無處可逃”,隨著人口的增加,縣城規(guī)模的不斷擴(kuò)大占據(jù)了很多泥石流的通道,導(dǎo)致泥石流突發(fā)后形成堰塞湖,大量積水進(jìn)入城區(qū)淹沒三分之二縣城。另外,落后的交通建設(shè)未能形成完整的交通網(wǎng)絡(luò),極大地限制了救援過程中救援物資的運(yùn)輸和人員的疏散;縣城樓群密集,建筑普遍是“貼面樓”、“握手樓”、“半邊樓”、“懸空樓”,所有的房子像多米諾骨牌,一旦發(fā)生意外,居民根本沒有逃生的通道。

(四)應(yīng)急設(shè)施與資源配置不完善

應(yīng)急設(shè)施與資源配置是縣級(jí)政府進(jìn)行災(zāi)害預(yù)防、開展救援和應(yīng)急管理所配置的設(shè)施和資源的總稱。合理的應(yīng)急設(shè)施與資源配置,是縣級(jí)政府有效應(yīng)對(duì)特大自然災(zāi)害的重要物質(zhì)基礎(chǔ)和先決條件,也是實(shí)現(xiàn)城市健康、安全和可持續(xù)發(fā)展的重要保證。

從實(shí)地調(diào)研看,一方面,舟曲縣應(yīng)急公共服務(wù)設(shè)施本身的應(yīng)急能力比較薄弱。例如,舟曲縣雖然有交通網(wǎng)絡(luò),但是通往縣城的路線只有一條,當(dāng)這條道路中斷之后,舟曲就成了孤島,救援難以及時(shí)進(jìn)行;另一方面,應(yīng)急避難所的建設(shè)規(guī)劃很不到位:應(yīng)急避難所的修建之地適合于地震避難,但這也正是泥石流的匯集之地。另外,由于各種原因,舟曲縣幾乎沒有應(yīng)急物資儲(chǔ)備。人民武裝部某工作人員在訪談中描述道,在泥石流發(fā)生后,由于缺少救援工具,甚至連木棍都找不到,他們只能用手挖掘,來作為最直接也是當(dāng)時(shí)唯一的救援工具,這嚴(yán)重地影響了應(yīng)急救援的開展與實(shí)施。

(五)應(yīng)急培訓(xùn)與演練缺乏

應(yīng)急培訓(xùn)與演練是做好應(yīng)急管理工作的重要保證,它能夠極大地減少突發(fā)性災(zāi)難所造成的人員和財(cái)產(chǎn)損失。另外,培訓(xùn)和演練的內(nèi)容也是一個(gè)不可忽視的議題。縣級(jí)政府一定要有針對(duì)性地組織開展適合本地區(qū)災(zāi)害種類的應(yīng)急培訓(xùn)與演練,以期將傷亡降到最低程度。

在調(diào)研中筆者了解到,雖然舟曲縣政府的各項(xiàng)特大自然災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案都很完善,但遺憾的是各項(xiàng)預(yù)案都未進(jìn)行(除了人民武裝部組織過演練外)或很少進(jìn)行過演練。自汶川地震后,縣政府、學(xué)校等才開始開展防震知識(shí)宣講和應(yīng)急知識(shí)教育,但僅限于此,并未開展過關(guān)于泥石流的任何演練與公眾教育。當(dāng)泥石流發(fā)生后,相當(dāng)一部分人把警車的報(bào)警聲誤認(rèn)為地震來臨的信號(hào)。信息理解的失誤使他們跑到了地震避難所,結(jié)果由于地勢(shì)低洼,匯集的泥石流吞沒了大量生命。

三、修復(fù)“短板”的對(duì)策建議

基于以上縣級(jí)政府在特大自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)中存在的“短板”,結(jié)合我國(guó)縣級(jí)政府應(yīng)急能力建設(shè)的現(xiàn)狀,筆者提出如下對(duì)策。

(一)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)防機(jī)制

1.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)遭受不同強(qiáng)度特大自然災(zāi)害的可能性及對(duì)其可能造成的后果進(jìn)行定量分析和評(píng)估。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在于識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別(hazard iden,tification)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(risk assessment)涉及三個(gè)層面,即風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別:確認(rèn)一個(gè)區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn),并且評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性;脆弱性評(píng)估:通過評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、人員和財(cái)產(chǎn)之間的關(guān)系來評(píng)估危機(jī)事件可能會(huì)引起的潛在傷亡和危險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)分析:對(duì)在特定時(shí)空范圍內(nèi)造成的傷害、損失進(jìn)行定量分析。預(yù)防災(zāi)害發(fā)生,減少災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),災(zāi)前投資是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程,其重要性甚至比災(zāi)后救援應(yīng)對(duì)更高。

目前,各級(jí)地方政府的自然災(zāi)害應(yīng)急管理理念普遍傾向于“重救輕防”,應(yīng)急管理工作的重心往往偏重于災(zāi)后如何應(yīng)對(duì)。這就缺失了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估這一防災(zāi)減災(zāi)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),把本應(yīng)該能夠通過災(zāi)害預(yù)防措施消減或徹底消除的“風(fēng)險(xiǎn)”演化成了真正的“危機(jī)”。

2.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防。盡管客觀上特大自然災(zāi)害難以避免,但它造成后果的嚴(yán)重程度卻與人為干預(yù)有一定關(guān)系。在受潛在災(zāi)害威脅的地區(qū),如果災(zāi)前預(yù)防措施得當(dāng),往往能夠大幅度減輕災(zāi)害帶來的損失。地震頻發(fā)的日本就是一個(gè)很好的例子。雖然這個(gè)東亞島國(guó)地震災(zāi)害不斷,但完備的全社會(huì)防災(zāi)體系最大限度地減少了人民的生命、財(cái)產(chǎn)損失,把地震災(zāi)害對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序的影響降低到了最低。

作為縣級(jí)政府,由于不同地區(qū)受到的特大自然災(zāi)害威脅程度各不相同,而同一類型的自然災(zāi)害在固定地區(qū)頻繁發(fā)生的現(xiàn)象也不多見,像日本那樣針對(duì)某一種頻發(fā)的自然災(zāi)害建立起一套獨(dú)立完善的防災(zāi)體系,存在著成本——效率的問題。筆者認(rèn)為,縣級(jí)政府應(yīng)該在以下幾個(gè)方面對(duì)特大自然災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防。

首先,制定特大自然災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案。為有效應(yīng)對(duì)特大自然災(zāi)害,縣級(jí)政府必須具有前瞻性的眼光,制定系統(tǒng)的特大自然災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案。應(yīng)急預(yù)案應(yīng)針對(duì)特大自然災(zāi)害的性質(zhì)、特點(diǎn)和可能造成的社會(huì)危害,具體規(guī)定預(yù)警與預(yù)防機(jī)制、組織指揮體系與職責(zé)、處置程序、應(yīng)急保障措施以及事后恢復(fù)與重建等內(nèi)容。

其次,配備專業(yè)應(yīng)急救援隊(duì)伍和應(yīng)急救援裝備。應(yīng)急救援是安全穩(wěn)定工作的最后關(guān)口,是與災(zāi)害斗爭(zhēng)的最后防線。2009年9月,國(guó)務(wù)院辦公廳下發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)基層應(yīng)急救援隊(duì)伍建設(shè)的意見》([2009]59號(hào)),提出要以公安消防部隊(duì)為主體,建設(shè)政府綜合應(yīng)急救援隊(duì)伍,這無疑為加快基層應(yīng)急救援隊(duì)伍建設(shè)提供了有力的政策支持。專業(yè)應(yīng)急救援隊(duì)伍的建設(shè)能夠?qū)?yīng)急救援裝備、應(yīng)急救援指揮系統(tǒng)等現(xiàn)有的資源進(jìn)行有效整合,在一定程度上也促進(jìn)了部門應(yīng)急聯(lián)動(dòng),是災(zāi)害發(fā)生后投入救援的“前鋒”,提高了救援的專業(yè)性和及時(shí)有效性。

再者,合理設(shè)立應(yīng)急避難點(diǎn)。縣級(jí)政府在對(duì)特大自然災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防時(shí),應(yīng)該有針對(duì)性地設(shè)立應(yīng)急避難點(diǎn),不同的應(yīng)急避難點(diǎn)對(duì)應(yīng)不同的災(zāi)害。結(jié)合舟曲經(jīng)驗(yàn)筆者了解到,舟曲災(zāi)害前的應(yīng)急避難場(chǎng)所很緊缺或幾乎沒有被明確指出過,這導(dǎo)致許多群眾采取跟地震防御措施相同或相近的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防措施而喪命。

(二)健全危機(jī)預(yù)警機(jī)制

特大自然災(zāi)害危機(jī)預(yù)警是指已經(jīng)形成或?qū)⒁纬商卮笞匀粸?zāi)害事件時(shí),利用決策判定系統(tǒng),通過快速傳播系統(tǒng)預(yù)先發(fā)出警告,告誡人們采取必要措施以預(yù)防災(zāi)害的發(fā)生與蔓延。雖然,預(yù)警系統(tǒng)的建立可能會(huì)增加生產(chǎn)成本,但預(yù)警、防衛(wèi)的開支比毫無防備狀態(tài)下自然災(zāi)害造成的損失要小得多。美國(guó)著名行政學(xué)家戴維·奧斯本認(rèn)為,一個(gè)有預(yù)見性的政府應(yīng)該采用預(yù)防而不是治療的管理模式,政府不應(yīng)該被動(dòng)的接受突發(fā)事件帶給社會(huì)的巨大損失,而是應(yīng)該把工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到預(yù)警預(yù)防上”。

以同為加勒比海國(guó)家的海地和古巴為例,2004年9月,熱帶颶風(fēng)“珍妮”席卷海地,由于沒有預(yù)警系統(tǒng)和疏于防范,造成多人死亡。但同在加勒比海的古巴在熱帶風(fēng)暴襲擊時(shí)卻能輕松避險(xiǎn),這其中幫助古巴免于風(fēng)暴肆虐的主要手段就是預(yù)警。盡管古巴的預(yù)警系統(tǒng)也很簡(jiǎn)單,只有國(guó)家預(yù)報(bào)中心、媒體和防災(zāi)演習(xí)三重保障,這至少說明,面對(duì)自然災(zāi)害,只要有預(yù)警系統(tǒng),哪怕是最簡(jiǎn)單、最原始的,也能挽救眾多生命,減少經(jīng)濟(jì)損失。

在災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測(cè)方面,我國(guó)習(xí)慣性地沿用計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下行政命令的方式,缺少主動(dòng)科學(xué)的防范策略和災(zāi)害監(jiān)控、預(yù)警措施,導(dǎo)致災(zāi)害應(yīng)急始終處于被動(dòng)局面。事實(shí)證明,這種思維方式下的體制往往不能避免重蹈覆轍。

(三)合理布局城市規(guī)劃與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

1.城市規(guī)劃。城市規(guī)劃是對(duì)一定時(shí)期內(nèi)城市的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展、土地利用、空間布局以及各項(xiàng)建設(shè)的綜合部署、具體安排和管理實(shí)施。城市在規(guī)劃建設(shè)階段就應(yīng)該避開地震帶或者河流河谷等災(zāi)害易發(fā)地區(qū)。

我國(guó)正處于城市化高度發(fā)展的時(shí)期,但城市規(guī)劃還缺少前瞻性的眼光和現(xiàn)代意識(shí)。城市分區(qū)不合理、城市配套不齊備、城市功能不完善等,都是現(xiàn)階段城市規(guī)劃中存在的嚴(yán)重問題。為、此,縣級(jí)政府必須發(fā)揮在城市規(guī)劃中的主導(dǎo)作用,結(jié)合本地實(shí)際情況,根據(jù)自身所處的地理環(huán)境、歷史文化和民族風(fēng)情等,用前瞻性的眼光積極調(diào)整戰(zhàn)略,平衡減災(zāi)與發(fā)展的需要制定規(guī)劃,切實(shí)履行政府在城市規(guī)劃中的神圣職責(zé)。

2.城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是實(shí)施城市規(guī)劃、完善城市功能、推動(dòng)城市發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通信保障能力(保障信息通暢、命令能夠上傳下達(dá))、交通運(yùn)輸保障能力(保障應(yīng)急物資和應(yīng)急人員能夠到達(dá)災(zāi)區(qū))、電和油等能源保障能力(是保障通信系統(tǒng)和交通運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)作的基礎(chǔ))以及避難系統(tǒng)保障能力(保障災(zāi)區(qū)公眾免受次生災(zāi)害威脅)是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心內(nèi)容,也是應(yīng)急救援過程中起關(guān)鍵作用的部分。

為有效應(yīng)對(duì)特大自然災(zāi)害,縣級(jí)政府應(yīng)根據(jù)規(guī)劃和部署,不斷完善公路路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和交通運(yùn)輸,鐵路、航空網(wǎng)絡(luò)布局,消除路網(wǎng)建設(shè)制約因素。加強(qiáng)水利、通訊、地下管網(wǎng)、園林綠化、環(huán)境保護(hù)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);完善城市緊急避險(xiǎn)平臺(tái)、消防和人防設(shè)施、緊急醫(yī)療救護(hù)設(shè)施等,以達(dá)到防災(zāi)減災(zāi)的目的。

(四)完善應(yīng)急設(shè)施與資源配置

應(yīng)急設(shè)施與資源配置是城市安全、健康、可持續(xù)發(fā)展的重要保證,它包括災(zāi)前監(jiān)測(cè)、預(yù)警及預(yù)報(bào)設(shè)施,災(zāi)中應(yīng)急指揮系統(tǒng)、救助設(shè)施,災(zāi)后援建設(shè)施以及安全防護(hù)設(shè)施等。完備的應(yīng)急設(shè)施與資源配置,能夠減少城市風(fēng)險(xiǎn),為災(zāi)害發(fā)生后的應(yīng)急救援提供物質(zhì)保障。

現(xiàn)階段,縣級(jí)政府在應(yīng)對(duì)特大自然災(zāi)害時(shí)常常存在應(yīng)急設(shè)施陳舊老化、技術(shù)滯后、整體水平不高,應(yīng)急資源配置不系統(tǒng)、缺乏前瞻性等一系列問題。尤其是應(yīng)急資源配置往往習(xí)慣于以傳統(tǒng)的思維定式來簡(jiǎn)單應(yīng)對(duì),沒有針對(duì)當(dāng)前極端氣候變化的新情況和應(yīng)急管理的新要求作出必要的變化和調(diào)整。如2008年我國(guó)南方地區(qū)雨雪冰凍天氣導(dǎo)致部分城市交通瀕于癱瘓、供電系統(tǒng)大幅度損壞、供水管網(wǎng)大范圍凍裂等,都是由于應(yīng)急設(shè)施與資源配置不完善所造成的惡劣影響。

鑒于此,為有效應(yīng)對(duì)特大自然災(zāi)害,縣級(jí)政府必須完善應(yīng)急設(shè)施與資源配置。通過加大應(yīng)急設(shè)施投入,逐漸提高應(yīng)急設(shè)施的整體水平,通過認(rèn)真分析災(zāi)害的形成規(guī)律和發(fā)展特點(diǎn),對(duì)各類應(yīng)急資源進(jìn)行合理配置。

(五)加強(qiáng)應(yīng)急培訓(xùn)與演練

應(yīng)急培訓(xùn)與演練是針對(duì)災(zāi)害發(fā)生的種類,通過應(yīng)急知識(shí)的宣傳和普及使公眾了解基本的應(yīng)急知識(shí)和應(yīng)急技能的過程。培訓(xùn)可以提高相關(guān)應(yīng)急管理人員的應(yīng)急業(yè)務(wù)水平和增進(jìn)公眾的應(yīng)急知識(shí)儲(chǔ)備;演練可以促進(jìn)專業(yè)與非專業(yè)應(yīng)急救援隊(duì)伍之間的合作與溝通,提高部門、機(jī)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)性以及應(yīng)急工作人員的技術(shù)水平和熟練程度,從而提高整個(gè)系統(tǒng)的應(yīng)急管理能力。

為有效應(yīng)對(duì)特大自然災(zāi)害,縣級(jí)政府應(yīng)當(dāng)組織有關(guān)部門、鄉(xiāng)鎮(zhèn)人民政府、街道辦事處、居委會(huì)、村委會(huì),根據(jù)本地區(qū)頻發(fā)災(zāi)害種類,有針對(duì)性地對(duì)公眾設(shè)置應(yīng)急培訓(xùn)內(nèi)容,開展應(yīng)急演練模擬。另外,縣級(jí)政府應(yīng)當(dāng)強(qiáng)制各級(jí)學(xué)校把應(yīng)急知識(shí)的宣傳與教育納入教學(xué)范圍,由教育主管部門進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督,以培養(yǎng)學(xué)生的安全意識(shí)和自救互救能力。以此一線貫之,徹底改善“政府應(yīng)急能力建設(shè)相當(dāng)重視,全民危機(jī)教育幾乎被忽視”的問題。

篇(5)

檔案館建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的重要性

1.是檔案安全體系建設(shè)的起點(diǎn)和基礎(chǔ)工作大部分檔案館建筑都或多或少存在安全風(fēng)險(xiǎn),如部分老舊檔案館建筑采用的是磚木、磚石結(jié)構(gòu)等墻體承重體系,抗拉抗剪強(qiáng)度較差,延性差,抗變形能力小,容易造成結(jié)構(gòu)破壞;部分檔案館建筑在雨水、日照、風(fēng)化等自然因素侵襲下,結(jié)構(gòu)出現(xiàn)老化和損壞情況,抵抗自然災(zāi)害能力下降;部分新建和已建檔案館建筑因?yàn)楣?jié)約成本或改擴(kuò)建等方面原因,構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)在設(shè)防烈度以下,安全存在重大隱患;部分檔案館建筑的災(zāi)害應(yīng)急系統(tǒng)不足,缺乏對(duì)檔案庫(kù)房等重要部位的保護(hù)機(jī)制;部分檔案人員缺乏災(zāi)害應(yīng)急知識(shí),災(zāi)害應(yīng)急能力不足等。由此可見,檔案館建筑安全應(yīng)該是檔案安全的基礎(chǔ)。2.是實(shí)現(xiàn)檔案館建筑安全持續(xù)性和動(dòng)態(tài)性的保證風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估貫穿檔案館安全體系整個(gè)生命周期,從規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施、維護(hù)直至廢止,都要保證安全的持續(xù)性。同時(shí),由于各階段安全需求不同,使得風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)論和對(duì)策也有所不同,實(shí)現(xiàn)安全的動(dòng)態(tài)性。因此一切安全建設(shè)和管理維護(hù)工作都必須建立在科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)之上。3.是正確評(píng)估檔案館建筑各種風(fēng)險(xiǎn)的前提通過建立檔案館建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,明確評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范評(píng)估程序,能有效地改變憑主觀印象隨意評(píng)估的現(xiàn)象,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行客觀評(píng)估,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的影響進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),動(dòng)態(tài)地反映內(nèi)控措施與風(fēng)險(xiǎn)隱患的關(guān)系,有利于采取最適當(dāng)?shù)目刂拼胧癸L(fēng)險(xiǎn)降到最低。4.是確保檔案館建筑安全適度保護(hù)的需要所有建筑安全風(fēng)險(xiǎn)都是客觀存在的,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估根據(jù)相應(yīng)的安全等級(jí)、存在的風(fēng)險(xiǎn)做出科學(xué)判斷,并采取相應(yīng)安全保護(hù)技術(shù)措施,從而既不會(huì)出現(xiàn)保障不力,也不會(huì)造成過度保護(hù)。5.是強(qiáng)調(diào)檔案館建筑安全管理與安全技術(shù)并重的要求檔案館建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是安全管理的一種科學(xué)方法,只有安全管理與安全技術(shù)相結(jié)合,才可以建立真正的安全體系。

檔案館建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的技術(shù)指標(biāo)

目前公共建筑的安全防災(zāi)體系建設(shè)已逐漸成為國(guó)內(nèi)建筑發(fā)展的新熱點(diǎn),汶川地震后,國(guó)家出臺(tái)了新的《建筑抗震設(shè)計(jì)規(guī)范》和《建筑設(shè)計(jì)防火規(guī)范》。目前國(guó)內(nèi)不少地區(qū)已開始對(duì)不符合新的防災(zāi)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的檔案館進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和改造,如天津市檔案館進(jìn)行的消防系統(tǒng)改造項(xiàng)目、保定市檔案館進(jìn)行的抗震達(dá)標(biāo)改造工程。2000年國(guó)家檔案局與原建設(shè)部聯(lián)合修改、頒布的強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)《(JGJ25—2000)檔案館建筑設(shè)計(jì)規(guī)范》規(guī)定:“位于地震基本烈度七度以上(含七度)地區(qū)應(yīng)按基本烈度設(shè)防,地震基本烈度六度地區(qū)重要城市的檔案館庫(kù)區(qū)建筑可按七度設(shè)防”,同時(shí)要求“檔案館建筑設(shè)計(jì)除應(yīng)符合本規(guī)范外,尚應(yīng)符合國(guó)家現(xiàn)行有關(guān)強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定。”《(GB50223—2004)建筑工程抗震設(shè)防分類標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定:“建筑應(yīng)根據(jù)其使用功能的重要性分為甲類、乙類、丙類、丁類四個(gè)抗震設(shè)防類別……大型博物館,存放國(guó)家一級(jí)文物的博物館,特級(jí)、甲級(jí)檔案館,抗震設(shè)防類別應(yīng)劃為乙類。”“特級(jí)檔案館為國(guó)家級(jí)檔案館,甲級(jí)檔案館為省、自治區(qū)、直轄市檔案館,其使用年限要求在100年以上。”乙類建筑應(yīng)屬于地震時(shí)使用功能不能中斷或需盡快恢復(fù)的建筑。《(GB50413——2007)城市抗震防災(zāi)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)》,把城市抗震防災(zāi)規(guī)劃中的抗震設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)、城市用地評(píng)價(jià)與選擇、抗震防災(zāi)措施應(yīng)根據(jù)城市的防御目標(biāo)、抗震設(shè)防烈度和《(GB5011——22001)建筑抗震設(shè)計(jì)規(guī)范》等國(guó)家現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)確定,列為強(qiáng)制性條文。

檔案館建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的內(nèi)容

1.自然災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估

自然災(zāi)害是指由于自然異常變化造成的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、社會(huì)失穩(wěn)、資源破壞等現(xiàn)象。它的形成一是要有自然異變作為誘因,二是要有受到損害的人、財(cái)產(chǎn)、資源作為承受災(zāi)害的客體。自然災(zāi)害的危險(xiǎn)性評(píng)估包括三個(gè)方面的評(píng)估內(nèi)容。致災(zāi)因子的強(qiáng)度評(píng)估。一般根據(jù)自然災(zāi)害的變異程度(如地震震級(jí),表示地震能量的大小)以及對(duì)受災(zāi)對(duì)象造成破壞的程度來衡量(如地震烈度,表示用地震造成的破壞和影響的大小)。致災(zāi)因子發(fā)生的頻率評(píng)估。一般根據(jù)一定時(shí)段內(nèi)自然災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)來確定。對(duì)于具有規(guī)律性的致險(xiǎn)因素(如臺(tái)風(fēng)等),可以通過檢索相關(guān)部門的有關(guān)數(shù)據(jù)獲得其年發(fā)生頻率;當(dāng)一個(gè)特定事件的年發(fā)生頻率沒有辦法獲取的時(shí)候(如地震等),可以根據(jù)一個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)段(如五年、十年)內(nèi)的災(zāi)害發(fā)生總量,除以統(tǒng)計(jì)年數(shù),得出災(zāi)害發(fā)生頻率的年平均值。一般來說,致災(zāi)因子的強(qiáng)度與其發(fā)生頻率是緊密相連的,某種自然災(zāi)害的強(qiáng)度越大,發(fā)生的頻率就越小。致災(zāi)程度綜合評(píng)價(jià)。是把致災(zāi)因子的強(qiáng)度、致災(zāi)因子發(fā)生的頻率及致災(zāi)環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),從而得出檔案館建筑所面臨的某種自然災(zāi)害的危險(xiǎn)性程度等級(jí)。中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院課題組在汶川地震后,提出檔案館災(zāi)害預(yù)防機(jī)制,建議繪制一張全國(guó)地震帶檔案館建筑防震標(biāo)準(zhǔn)示意圖,標(biāo)注各地區(qū)檔案館建筑防震標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)規(guī)定強(qiáng)地震區(qū)的檔案館,應(yīng)將特別珍貴的檔案?jìng)浞莼蚣拇嬗谌醯卣饏^(qū)的檔案館。

篇(6)

中圖分類號(hào):S641.205+.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào):A文章編號(hào):1001-4942(2016)12-0124-05

Abstract Based on the data derived from the 122 auto-meteorological observation stations in Shandong Province in facility production season from 1984 to 2013 and the greenhouse auto-micro-climate observation stations in Linzi, Laiwu and Dongying from 2007 to 2014, the chilling injury grade indexes of tomato inside greenhouse were used to analyze the chilling injury grade indexes of tomato outside greenhouse by 80% guarantee rate method. Then the chilling injury grade indexes of tomato outside greenhouse were used to statistically analyze the change rules of the chilling injury of greenhouse tomato in Shandong Province in recent 30 years. The results showed that the chilling injury mainly happened in December, January and February. The risk probability values of 122 stations in Shandong under different chilling injury grades for different time lengths were calculated by the Matlab program based on the information diffusion theory. The risk probability distribution maps were drawn using ArcGIS platform for chilling injury in Shandong.

Keywords Greenhouse; Chilling injury; Risk assessment; Information diffusion; Shandong Province

低溫冷害是影響我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要災(zāi)害之一,是指農(nóng)作物生育期遭受低于其生長(zhǎng)發(fā)育所需的環(huán)境溫度,引起農(nóng)作物生育期延遲,或生殖器官的生理機(jī)能受到損害,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)減產(chǎn)的災(zāi)害類型[1]。我國(guó)低溫冷害多發(fā),相關(guān)研究主要集中在東北地區(qū)及新疆等地的大宗作物[2-6],一般采用災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,而風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型包括3類[7-16]:(1)描述災(zāi)害本身發(fā)生強(qiáng)度等級(jí)及其發(fā)生概率的災(zāi)害強(qiáng)度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;(2)以災(zāi)損指標(biāo)表示的描述災(zāi)害強(qiáng)度與承災(zāi)體直接和間接損失的災(zāi)損風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;(3)反映社會(huì)生產(chǎn)水平或承災(zāi)體本身抗災(zāi)能力的評(píng)估模型。然而,大多數(shù)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)具有模糊不確定性,基于此,黃崇福教授在《模糊信息優(yōu)化處理技術(shù)及其應(yīng)用》一書中系統(tǒng)提出了信息擴(kuò)散理論,并將其引入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中[17,18]。目前已有很多學(xué)者將信息擴(kuò)散理論應(yīng)用于災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)分析[19-22],如馮利華等[22]利用基于信息擴(kuò)散理論的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法對(duì)地震災(zāi)害進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)分析;張麗娟等[20]依據(jù)信息擴(kuò)散理論,提出了基于災(zāi)害發(fā)生標(biāo)準(zhǔn)直接估算低溫冷害、干旱和洪澇風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算方法,是信息擴(kuò)散理論在氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面充分應(yīng)用的很好例子。

在大力推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的大環(huán)境下,設(shè)施農(nóng)業(yè)成為主要的生產(chǎn)方式,對(duì)增加農(nóng)民收入發(fā)揮了顯著作用。然而設(shè)施作物與大田作物的生長(zhǎng)環(huán)境存在顯著差異,尤其我國(guó)北方冬季生產(chǎn)中所使用的大多為非加溫型日光溫室,其熱量完全依靠太陽輻射,受外界氣象條件影響極大[23,24]。番茄是山東省冬季日光溫室生產(chǎn)的主要反季節(jié)蔬菜之一,其產(chǎn)量及品質(zhì)直接影響農(nóng)民收益。因此,本文利用常見的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型中的第一類,即描述災(zāi)害本身發(fā)生強(qiáng)度等級(jí)及其發(fā)生概率的災(zāi)害強(qiáng)度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,引入信息擴(kuò)散理論,通過Matlab程序編寫計(jì)算不同程度低溫冷害的風(fēng)險(xiǎn)概率值,對(duì)山東省日光溫室番茄低溫冷害的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,并利用ArcGIS繪制其分布圖,為實(shí)現(xiàn)設(shè)施生產(chǎn)防災(zāi)減災(zāi)提供數(shù)據(jù)支持。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

試驗(yàn)數(shù)據(jù)來源于1984年至2013年設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季內(nèi)(當(dāng)年10月至次年4月)山東省自動(dòng)氣象觀測(cè)站(共122站,不含泰山站)逐日最低氣溫?cái)?shù)據(jù)資料,2007年至2014年臨淄、萊蕪、東營(yíng)三個(gè)日光溫室小氣候自動(dòng)觀測(cè)站逐小時(shí)最低氣溫?cái)?shù)據(jù)資料。

1.2 數(shù)據(jù)處理

基于文獻(xiàn)查閱得到的日光溫室內(nèi)番茄低溫冷害等級(jí)指標(biāo),將日光溫室內(nèi)小氣候逐日觀測(cè)數(shù)據(jù)資料與相同地區(qū)的自動(dòng)氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行匹配提取,利用80%保證率分別計(jì)算不同等級(jí)低溫發(fā)生時(shí)溫室內(nèi)、外氣象資料對(duì)應(yīng)關(guān)系,最終確定低溫冷害的外界氣象等級(jí)指標(biāo)。

將日光溫室的種植季分為三季,即秋季(10-11月)、冬季(12月-翌年2月)、春季(3-5月)。根據(jù)日光溫室番茄發(fā)生低溫冷害的外界氣象等級(jí)指標(biāo),統(tǒng)計(jì)1984-2013年10月至次年4月日光溫室番茄發(fā)生不同等級(jí)低溫冷害的日數(shù),采用信息擴(kuò)散理論方法,對(duì)30年日光溫室番茄發(fā)生低溫冷害的概率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行信息擴(kuò)散計(jì)算,得到全省30年來各年代、各季節(jié)不同低溫冷害發(fā)生等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)概率值,即災(zāi)害發(fā)生的致災(zāi)因子危險(xiǎn)性判斷值。

1.3 研究方法

信息擴(kuò)散方法是為了彌補(bǔ)信息不足而優(yōu)化利用樣本模糊信息的一種對(duì)樣本進(jìn)行集值化的模糊數(shù)學(xué)處理方法。當(dāng)樣本點(diǎn)不多時(shí),所有樣本點(diǎn)提供給我們?nèi)フJ(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)的知識(shí)并不完善,具有模糊不確定性[17,18,25],此時(shí)不應(yīng)該把一個(gè)樣本點(diǎn)的信息看作確切的觀測(cè)值,而應(yīng)該把它看作是樣本點(diǎn)的代表,看作是一個(gè)集值,是一個(gè)模糊集觀測(cè)樣本點(diǎn)。基于信息擴(kuò)散理論的評(píng)估模型可通過設(shè)定災(zāi)害指數(shù)論域、利用信息擴(kuò)散函數(shù)將單值觀測(cè)樣本點(diǎn)進(jìn)行信息擴(kuò)散、對(duì)樣本點(diǎn)進(jìn)行歸一化信息分布計(jì)算等最終得到樣本點(diǎn)概率估計(jì)值[20]。

在信息擴(kuò)散評(píng)估模型中,擴(kuò)散函數(shù)與擴(kuò)散系數(shù)是關(guān)鍵,直接關(guān)系到結(jié)果準(zhǔn)確與否[4,11,23]。黃崇福教授對(duì)不同擴(kuò)散函數(shù)進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明,在樣本容量不大的情況下,簡(jiǎn)單正態(tài)分布要優(yōu)于指數(shù)分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布,故本文選用正態(tài)擴(kuò)散函數(shù)(公式1)。

式中,h為擴(kuò)散系數(shù),可根據(jù)樣本最大值b和最小值a及樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)來確定[4,20]。

2 結(jié)果與分析

2.1 日光溫室外番茄低溫冷害等級(jí)指標(biāo)構(gòu)建

日光溫室番茄生長(zhǎng)過程中,當(dāng)氣溫低于6℃時(shí),生長(zhǎng)受到嚴(yán)重影響,10℃以下生長(zhǎng)緩慢,15℃以上為最適生長(zhǎng)溫度,因此,將6、10、15℃作為劃分日光溫室番茄低溫冷害等級(jí)的閾值。

將臨淄、萊蕪、東營(yíng)三個(gè)日光溫室小氣候自動(dòng)觀測(cè)站數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的三個(gè)地區(qū)自動(dòng)氣象觀測(cè)站數(shù)據(jù)匹配提取,并按80%保證率方法求算,得到日光溫室外番茄低溫冷害氣象等級(jí)指標(biāo)(表1)。

2.2 日光溫室番茄低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)間變化

2.2.1 日光溫室番茄低溫冷害發(fā)生規(guī)律 利用1984至2013年日光溫室番茄主要生長(zhǎng)季內(nèi)(每年10月至次年4月)全省122個(gè)自動(dòng)氣象監(jiān)測(cè)站逐日最低氣溫觀測(cè)資料,結(jié)合日光溫室外番茄低溫冷害等級(jí)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),重度冷害平均發(fā)生天數(shù)為20.2天,中度冷害平均發(fā)生天數(shù)為16.4天,輕度冷害平均發(fā)生天數(shù)為57.7天。從近30年全省日光溫室番茄苗期低溫冷害累計(jì)發(fā)生天數(shù)逐年變化圖(圖1)中看出,以輕災(zāi)為主,發(fā)生天數(shù)明顯高于重度和中度冷害;重度冷害與中度冷害多年平均發(fā)生天數(shù)接近。各月平均冷害發(fā)生天數(shù)從10月至次年4月分別為0.3、8、25、29、22、10天和0.5天(圖2),表明日光溫室番茄低溫冷害主要發(fā)生在冬季3個(gè)月內(nèi)。

2.2.2 日光溫室番茄低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間變化 結(jié)合2.1中全省各縣站生產(chǎn)季內(nèi)不同月份內(nèi)出現(xiàn)日光溫室番茄低溫冷害的日數(shù),確定離散論域選取為:

通過上述分析可知,山東省日光溫室番茄低溫冷害主要發(fā)生在冬季,因此,利用信息擴(kuò)散理論,確定離散論域,分別對(duì)12月、1月及2月的不同冷害等級(jí)發(fā)生概率進(jìn)行計(jì)算。因全省站點(diǎn)過多,文中僅以魯西北、魯中、魯南三個(gè)地區(qū)的代表站點(diǎn),即東營(yíng)、濰坊、臨沂為例,給出不同低溫冷害發(fā)生時(shí)間下的中度冷害發(fā)生概率變化(圖3)。由圖3可以看出,生長(zhǎng)季內(nèi),各代表站點(diǎn)發(fā)生5天中度低溫冷害的風(fēng)險(xiǎn)概率最大,其中東營(yíng)接近80%,濰坊12月及2月的概率超過80%,臨沂1月概率在90%左右;發(fā)生10天中度低溫冷害的風(fēng)險(xiǎn)明顯降低,東營(yíng)、濰坊僅為20%左右,臨沂1月較大,在50%左右,但12月和2月同樣明顯低于5天概率;發(fā)生15天及更長(zhǎng)時(shí)間低溫冷害的風(fēng)險(xiǎn)各代表站均極小,可忽略不計(jì)。

2.3 日光溫室番茄低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)空間變化

利用ArcGIS9.3繪制山東省日光溫室番茄低溫冷害發(fā)生概率分布圖,其中概率值過小的冷害發(fā)生時(shí)長(zhǎng)不單獨(dú)繪圖,如12月內(nèi)低溫冷害發(fā)生時(shí)間分別為15、20、25、31天的概率值全省均約為0,不列出概率分布圖,同理,若該月內(nèi)某時(shí)間長(zhǎng)度的災(zāi)害發(fā)生概率值全省差別不大,均不列出概率分布圖。

從圖4可以看出,山東省12月日光溫室番茄,各地發(fā)生10天輕度低溫冷害的概率均在84%以上,除魯西北北部、魯中東部、半島南部及魯西南局部地區(qū)在84%~96%之間,其他地區(qū)均在96%以上;中度低溫冷害發(fā)生可能性較大的地區(qū)為魯西北中東部及半島內(nèi)陸地區(qū),概率值在20%~47%;重度低溫冷害主要集中在魯西北中部、魯中東部等地,概率在55%~74%之間,魯南大部、半島北部及東部發(fā)生概率最小,僅在17%以下。

1月,發(fā)生10天輕度低溫冷害的概率呈現(xiàn)中、北部較低,東、南部較高的趨勢(shì),其中,魯西南地區(qū)概率最大,在89%以上;中度低溫冷害發(fā)生概率較高的區(qū)域主要為魯西北及半島局部,范圍小,且分布不均;重度低溫冷害主要發(fā)生在山東中、北部地區(qū),其中,魯西北大部均在93%以上,表明發(fā)生10天重度低溫冷害的可能性極大(圖5)。

2月,發(fā)生10天輕度低溫冷害的概率分布無明顯規(guī)律,全省發(fā)生概率均在80%以上,各地局部均在98%出現(xiàn)可能性;發(fā)生10天中度低溫冷害的概率分布特點(diǎn)與發(fā)生5天的相似,仍為東部地區(qū)大,西部地區(qū)小,其中,半島地區(qū)發(fā)生概率最大,在12%~28%之間;全省大部地區(qū)重度低溫冷害發(fā)生概率在29%以下,其中,魯南大部地區(qū)僅在8%以下,魯西北、魯中及半島內(nèi)陸局部地區(qū)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)較大,概率在42%~66%,為需要關(guān)注的地區(qū)(圖6)。

3 討論與結(jié)論

(1)利用日光溫室內(nèi)、外氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),基于80%保證率方法,統(tǒng)計(jì)得到日光溫室外番茄低溫冷害氣象等級(jí)指標(biāo),該指標(biāo)為開展低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的基礎(chǔ)。

(2)利用1984-2013年日光溫室番茄主要生長(zhǎng)季內(nèi)自動(dòng)氣象監(jiān)測(cè)站逐日最低氣溫觀測(cè)資料,結(jié)合低溫冷害氣象等級(jí)指標(biāo),統(tǒng)計(jì)得到全省122個(gè)自動(dòng)氣象站30年平均重度冷害發(fā)生天數(shù)為20.2天,中度冷害發(fā)生天數(shù)16.4天,輕度冷害發(fā)生天數(shù)57.7天,且主要發(fā)生在冬季。

(3)利用信息擴(kuò)散理論,分別計(jì)算山東省各月內(nèi)不同時(shí)間長(zhǎng)度、不同災(zāi)害等級(jí)的發(fā)生概率,并利用ArcGIS分析制圖,得到日光溫室番茄發(fā)生低溫冷害的概率分布,為開展精細(xì)化服務(wù)提供了依據(jù)。

(4)信息擴(kuò)散理論已被應(yīng)用于多種自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)分析,理論方法成熟,可以利用該理論方法對(duì)山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)不同災(zāi)害類型進(jìn)行分析,進(jìn)而更好地為設(shè)施生產(chǎn)提供指導(dǎo)。

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篇(7)

一、雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估現(xiàn)狀

目前我國(guó)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估發(fā)展雖然有一定的起色,但是,仍然存在著不少問題,雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的現(xiàn)狀也不是很良好,有待于我們共同的提高。筆者以山西省臨汾市為例,對(duì)該地區(qū)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)。

(一)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的管理不科學(xué)、不到位。就目前山西省臨汾市雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的管理,存在著一系列管理上的缺陷。部分對(duì)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的管理單位缺乏相關(guān)資質(zhì),使得評(píng)估過程中,參與評(píng)估的主體隨意性比較大,缺乏科學(xué)合理的工作機(jī)制,同時(shí)評(píng)估工作人員的自身素質(zhì)也難以得到保證,也就保證不了評(píng)估結(jié)果的科學(xué)合理。

(二)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程中,評(píng)估方式、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。由于缺乏科學(xué)合理的同意的評(píng)估系統(tǒng),臨汾市作為一個(gè)市區(qū),有自己的聘雇方式,但是對(duì)于各個(gè)縣市區(qū),由于各地地形不同,雷擊災(zāi)害發(fā)生的具體情況也各有特點(diǎn),這樣對(duì)于雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估由不同方式而得出的結(jié)果不同,所以,在民眾的心中,難以對(duì)這標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果表示贊同,從而也造成了一定的負(fù)面影響。

(三)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估所需要的資料來源不足。對(duì)于雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,在臨汾市,所需要的資料來源大部分是來源于電力部門,由于沒有第一手的資料,所以得到的評(píng)估數(shù)據(jù)也難以用科學(xué)來評(píng)判,資料的可信度難以保證。

(四)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告缺乏嚴(yán)肅性、權(quán)威性。在雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程中,對(duì)于評(píng)估報(bào)告沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),格式、內(nèi)容、行文方式等等比較的雜亂。這種情況在臨汾市尤為明顯,評(píng)估報(bào)告雜亂無章的形式,使得雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在人們的心中沒有一種嚴(yán)肅性,同時(shí)也就失去了權(quán)威性,不利于雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的進(jìn)行。

二、順利開展雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的措施

針對(duì)目前臨汾市風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的現(xiàn)狀,如何進(jìn)行雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,如何順利的在現(xiàn)有的條件下進(jìn)行雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,這是一項(xiàng)擺在我們面前的比較嚴(yán)肅的任務(wù)。在開展雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,筆者認(rèn)為應(yīng)該有指導(dǎo)思想、步驟措施、有目的的進(jìn)行開展。、

(一)加強(qiáng)宣傳力度,提高人們對(duì)于雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的科學(xué)認(rèn)識(shí)。首先大力宣傳關(guān)于雷電災(zāi)害方面的法律知識(shí),使人們從思想上重視雷電造成的危害。其次,對(duì)于各種防雷的工具,提供人們對(duì)于防雷的關(guān)注度,提高人們對(duì)于雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的關(guān)注度。最后一點(diǎn),加強(qiáng)政府部門的職能,幫助雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估這一行業(yè)形成一個(gè)科學(xué)穩(wěn)健的體系,以確保雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的科學(xué)性,準(zhǔn)確性。

(二)積極培養(yǎng)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面的專業(yè)人才。人才對(duì)于社會(huì)的發(fā)展是極其重要的,在雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的工作中,專業(yè)的人才對(duì)于該工作的作用是非常巨大的,不僅能夠保證雷擊評(píng)估工作的科學(xué)執(zhí)行,保證該工作的嚴(yán)肅性,還能夠保證雷擊評(píng)估工作結(jié)果的準(zhǔn)確性,保證其權(quán)威性。因此,在人才培養(yǎng)方面,制定相應(yīng)的人才激勵(lì)機(jī)制,保證雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有專業(yè)人才進(jìn)行。

(三)加快雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程中硬件設(shè)施投入,以便搜集更多直接資料。在雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過程中,我們也應(yīng)該加大對(duì)其硬件設(shè)施的投入,計(jì)算機(jī)、土壤機(jī)組測(cè)試儀等等這些先進(jìn)的科技手段的投入,對(duì)于雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作有著直接的影響。

(四)規(guī)范雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。在雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程中,臨汾市政府應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況,對(duì)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作進(jìn)行有效的規(guī)范,加大人才、科技手段、資金等方面的支持,避免雷擊風(fēng)險(xiǎn)工作中出現(xiàn)評(píng)估單位缺乏資質(zhì)、沒有專業(yè)評(píng)估人才等現(xiàn)象的出現(xiàn),保證雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的科學(xué)性、嚴(yán)肅性。

三、雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要意義

雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在我國(guó)的社會(huì)生活中有著積極的意義,對(duì)于我們的生產(chǎn)生活,以及人們的生命財(cái)產(chǎn)安全都有積極的影響。

(一)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作能夠提供雷擊出現(xiàn)的可續(xù)數(shù)據(jù),保證人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作通過對(duì)各種雷電現(xiàn)象出現(xiàn)的規(guī)律,搜集相關(guān)資料,并對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)的分析,得出相應(yīng)的科學(xué)論斷,能夠引導(dǎo)人們有效的規(guī)避雷擊帶來的風(fēng)險(xiǎn),保障了人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。

(二)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作能夠促進(jìn)社會(huì)的安全穩(wěn)定。雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作作為一種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,它所具備的的數(shù)據(jù)都可以引導(dǎo)社會(huì)的行為,在這個(gè)前提下,引導(dǎo)人們遵循雷電發(fā)生的規(guī)律活動(dòng),避免生命財(cái)產(chǎn)的損失,這樣,保證了社會(huì)的安全穩(wěn)定。

(三)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作為我國(guó)在氣象方面更深的探究做好基礎(chǔ)。通過雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作,一個(gè)小小體系的全方位的發(fā)展與層次的提高,不僅能夠鍛煉我國(guó)應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的能力,更為重要的是為我們?cè)跉庀蠓矫鎽?yīng)對(duì)各種自然災(zāi)害做深入的探究奠定了基礎(chǔ)。

四、結(jié)語

我國(guó)是一個(gè)雷電災(zāi)害比較貧乏的國(guó)家,在這樣的條件下,雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的作用就顯的尤為重要。而開展雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作,是我國(guó)應(yīng)對(duì)雷電災(zāi)害、做到科學(xué)經(jīng)濟(jì)防雷的重要舉措。本文以山西省臨汾市為例,通過對(duì)該地區(qū)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的現(xiàn)狀,應(yīng)對(duì)的舉措以及雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要意義進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述,希冀在我國(guó)今后的雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作中有所用途。

篇(8)

一、充分認(rèn)識(shí)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的重大意義

氣象災(zāi)害是最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一,我市屬氣象災(zāi)害高發(fā)區(qū),年平均雷暴日數(shù)35天,年最高雷暴日數(shù)達(dá)44天,每年大到暴雨日數(shù)達(dá)9天,冰雹日數(shù)達(dá)28天,大風(fēng)天數(shù)達(dá)29天。近年來,隨著我市經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)水平的不斷提高,氣象災(zāi)害造成的災(zāi)害程度也在不斷加劇,因氣象災(zāi)害導(dǎo)致的人員受傷、火災(zāi)、信息系統(tǒng)癱瘓等事故時(shí)有發(fā)生。氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是防御自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的重要措施,是氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)控制和災(zāi)害防范的前提和基礎(chǔ),也是建設(shè)工程設(shè)計(jì)和施工的基本依據(jù)。各級(jí)政府、有關(guān)部門必須從構(gòu)建“和諧”的高度,切實(shí)提高對(duì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作重要性的認(rèn)識(shí),堅(jiān)決采取有效措施,科學(xué)組織,依法管理,認(rèn)真做好氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作,為我市經(jīng)濟(jì)社會(huì)跨越式發(fā)展提供有力保障。

二、認(rèn)真做好氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作

各級(jí)政府和有關(guān)部門必須依據(jù)相關(guān)法律、法規(guī)要求,認(rèn)真做好本行政區(qū)域內(nèi)的各種規(guī)劃、大型建設(shè)工程、重點(diǎn)工程、爆炸危險(xiǎn)環(huán)境等建設(shè)項(xiàng)目的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作,特別是對(duì)新建、擴(kuò)建和改建建設(shè)工程必須在項(xiàng)目動(dòng)工前進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,確保公共安全。我市氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要內(nèi)容是雷電、暴雨、洪澇、干旱、風(fēng)災(zāi)、連陰雨、高溫、寒潮、霜凍、冰凍、雪災(zāi)、雹災(zāi)、霧災(zāi)。評(píng)估的具體范圍是:

(一)《建筑物防雷設(shè)計(jì)規(guī)范》規(guī)定的一、二、三類防雷建(構(gòu))筑物;

(二)煤礦、供電、化工企業(yè),貯存燃油、燃?xì)狻⒒鸸さ纫兹家妆瑘?chǎng)所;

(三)郵電通信、交通運(yùn)輸、廣播電視、醫(yī)療衛(wèi)生、金融證券、文化教育、文物保護(hù)單位和其他不可移動(dòng)文物、體育、旅游、游樂場(chǎng)所以及信息系統(tǒng)等社會(huì)公共服務(wù)設(shè)施;

(四)城鄉(xiāng)、重點(diǎn)領(lǐng)域、區(qū)域發(fā)展和建設(shè)規(guī)劃;重大區(qū)域性經(jīng)濟(jì)開發(fā)、區(qū)域結(jié)構(gòu)調(diào)整區(qū)劃;

(五)其他依法需要進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的場(chǎng)所和設(shè)施。

上述進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的項(xiàng)目,建設(shè)單位在申請(qǐng)辦理氣象行政許可時(shí),應(yīng)當(dāng)根據(jù)《中華人民共和國(guó)氣象法》第二十八條和第三十四條的規(guī)定,《防雷減災(zāi)管理辦法》第二十七條的規(guī)定,《防雷裝置設(shè)計(jì)審核和竣工驗(yàn)收規(guī)定》第八條的規(guī)定,《建筑物防雷設(shè)計(jì)規(guī)范》GB50057—第六章第條的規(guī)定,向氣象主管機(jī)構(gòu)提交氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。

三、氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序

對(duì)按規(guī)定需要進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的項(xiàng)目,各級(jí)建設(shè)、氣象主管部門應(yīng)當(dāng)將氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作納入項(xiàng)目審核與竣工驗(yàn)收許可制度,做到事前評(píng)估與事后審驗(yàn)相結(jié)合,充分發(fā)揮氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在工程建設(shè)中的重要支撐作用。凡屬氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范圍的建設(shè)工程項(xiàng)目,建設(shè)單位在項(xiàng)目可行性研究階段或初步設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)同步做好氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。辦理程序如下:

(一)建設(shè)單位到當(dāng)?shù)貧庀笾鞴懿块T辦理氣象行政許可申報(bào);

(二)當(dāng)?shù)貧庀笾鞴懿块T應(yīng)根據(jù)建設(shè)工程項(xiàng)目類型、類別在1個(gè)工作日內(nèi)作出該項(xiàng)目是否需要進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估或雷擊災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的意見;

(三)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估項(xiàng)目,由建設(shè)單位與具有氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估資質(zhì)的法定機(jī)構(gòu)簽訂有關(guān)合同。評(píng)估機(jī)構(gòu)必須嚴(yán)格執(zhí)行建設(shè)工程氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)規(guī)范等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),并對(duì)評(píng)估結(jié)論負(fù)責(zé),氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)應(yīng)在簽訂有關(guān)合同后20個(gè)工作日內(nèi)作出評(píng)估結(jié)論;

(四)建設(shè)單位將氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果報(bào)當(dāng)?shù)貧庀笾鞴軝C(jī)構(gòu)備案。

四、切實(shí)加強(qiáng)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的監(jiān)督管理

(一)加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)。氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是關(guān)系人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全的大事,市、縣(區(qū))政府要切實(shí)加強(qiáng)對(duì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的領(lǐng)導(dǎo),擺上重要議事日程,周密安排部署,精心組織實(shí)施,成立由政府分管領(lǐng)導(dǎo)任組長(zhǎng)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)導(dǎo)小組和專家評(píng)審組,氣象、發(fā)改委、建設(shè)、規(guī)劃、安監(jiān)等部門要各負(fù)其責(zé),密切配合,切實(shí)將氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作落到實(shí)處。

篇(9)

中圖分類號(hào) X43 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 1002-2104(2009)05-0148-06

我國(guó)海岸線北起遼寧鴨綠江口,南至廣西北侖河口,沿海涉及11省(直轄市),包括100多個(gè)中心城市和630多個(gè)港口,年GDP總量約占全國(guó)的2/3,是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的龍頭。同時(shí),沿海也是我國(guó)自然災(zāi)害種類最多、活動(dòng)最強(qiáng)的地區(qū),主要災(zāi)害包括洪澇、臺(tái)風(fēng)、風(fēng)暴潮、旱災(zāi)、地震,其次還有低溫冷害、農(nóng)作物病蟲害、干熱風(fēng)、地面沉降、海水入侵、赤潮等。城市化水平高,經(jīng)濟(jì)、人口高度密集,使得沿海災(zāi)情的“放大”作用更為顯著[1],該地區(qū)戰(zhàn)略地位的不可替代性和面臨自然災(zāi)害的高風(fēng)險(xiǎn)性使得其災(zāi)害研究備受關(guān)注

自然災(zāi)害是社會(huì)和自然綜合作用的產(chǎn)物,災(zāi)害作用于人類社會(huì)產(chǎn)生災(zāi)難,災(zāi)難的災(zāi)情大小取決于孕災(zāi)環(huán)境的穩(wěn)定性、致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性及承災(zāi)體的脆弱性[2]。以往的災(zāi)害研究側(cè)重于自然災(zāi)害的自然屬性,以認(rèn)識(shí)災(zāi)變的形成機(jī)制、變化規(guī)律和時(shí)空危險(xiǎn)性為主,20世紀(jì)80年代之后,其社會(huì)屬性研究才逐漸引起減災(zāi)界的普遍關(guān)注[3],承災(zāi)體的脆弱性一時(shí)成為研究熱點(diǎn),“脆弱性分析”成為災(zāi)害和風(fēng)險(xiǎn)研究緊密聯(lián)系的重要橋梁[4]。

1 自然災(zāi)害脆弱性及其評(píng)估

1.1 自然災(zāi)害脆弱性

災(zāi)害學(xué)中,脆弱性主要強(qiáng)調(diào)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在受到災(zāi)害影響時(shí)抗御、應(yīng)對(duì)和恢復(fù)的能力,側(cè)重災(zāi)害產(chǎn)生的人為因素,是指一定社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化背景下,某孕災(zāi)環(huán)境內(nèi)特定承災(zāi)體面對(duì)自然災(zāi)害表現(xiàn)出的易于受到傷害和損失的性質(zhì),這種性質(zhì)是區(qū)域自然孕災(zāi)環(huán)境與人類活動(dòng)相互作用的綜合產(chǎn)物,反映的是社會(huì)受自然災(zāi)害影響、威脅的程度。脆弱性可看作是安全的另一面,脆弱性增加,安全性降低,脆弱性越強(qiáng),抗御和從災(zāi)害影響中恢復(fù)的能力就越差[5]。

1.2 災(zāi)情、風(fēng)險(xiǎn)與脆弱性

災(zāi)情即災(zāi)害損失,分為有形損失和無形損失,有形損失又包括直接損失和間接損失,直接損失是災(zāi)害與承災(zāi)體物理接觸造成的損失,既與承災(zāi)區(qū)域的組成及各成分的敏感性有關(guān),又與災(zāi)害的特性有關(guān),是目前災(zāi)害評(píng)估的主要對(duì)象。災(zāi)害學(xué)中,風(fēng)險(xiǎn)是不同概率災(zāi)害事件導(dǎo)致的損失,由致災(zāi)因子危險(xiǎn)性和承災(zāi)體的脆弱性決定,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估即計(jì)算不同概率出現(xiàn)的災(zāi)害情景下的損失。國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估現(xiàn)多基于情景模擬,根據(jù)不同概率災(zāi)害事件的強(qiáng)度參數(shù)模擬災(zāi)害情景,確定受災(zāi)區(qū)域并羅列出該區(qū)域范圍內(nèi)的主要承災(zāi)體,由脆弱性衡量這些承災(zāi)體在一定強(qiáng)度自然災(zāi)害中的損失程度[6],最終,受災(zāi)區(qū)域內(nèi)所有承災(zāi)體的損失價(jià)值之和即為該區(qū)域在當(dāng)前災(zāi)害強(qiáng)度下的災(zāi)損,不同概率事件下的災(zāi)損即為區(qū)域面臨災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)[7~9]。

1.3 自然災(zāi)害脆弱性及其評(píng)估

災(zāi)害來臨時(shí),承災(zāi)體不一定完全損失,脆弱性即衡量承災(zāi)體損害的程度,是災(zāi)損和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要環(huán)節(jié)。目前,脆弱性定量化的方法包括:①基于歷史災(zāi)情:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行死亡率、相對(duì)或絕對(duì)經(jīng)濟(jì)損失率的運(yùn)算,綜合體現(xiàn)宏觀區(qū)域的脆弱性,以全球尺度災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)劃(DRI)和多發(fā)區(qū)指標(biāo)計(jì)劃(HOTSPOTS)為代表。這兩種方法數(shù)據(jù)獲取方便,計(jì)算簡(jiǎn)易,其中DRI能反映全球?yàn)?zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)中有記錄的大、中尺度災(zāi)害人口損失的風(fēng)險(xiǎn)。②基于指標(biāo)體系:在脆弱性機(jī)制和原理不完全明了的情況下,指標(biāo)合成是目前脆弱性評(píng)估的常用方法。繼美洲計(jì)劃后,針對(duì)不同空間尺度的承災(zāi)系統(tǒng),衡量不同災(zāi)種的脆弱性指標(biāo)體系大量涌現(xiàn)。③基于災(zāi)損曲線:并非所有歷史數(shù)據(jù)都有記錄,指標(biāo)方法目前不夠規(guī)范化且評(píng)估結(jié)果缺乏可信度,脆弱性曲線為脆弱性評(píng)估提供了新的思路,該方法通過承災(zāi)個(gè)體的脆弱性反映中、小尺度區(qū)域的總體脆弱性特征[10,11]。

2 基于歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)的宏觀脆弱性評(píng)價(jià)

本文運(yùn)用上述脆弱性評(píng)估的第一種方法,基于歷史災(zāi)情數(shù)據(jù),對(duì)沿海11個(gè)省(直轄市)進(jìn)行宏觀脆弱性的分析,并試圖通過數(shù)學(xué)分析找出影響各種災(zāi)害脆弱性的因素,填補(bǔ)目前脆弱性形成機(jī)制研究的空白,為基于指標(biāo)體系的脆弱性評(píng)估過程中的指標(biāo)選擇提供依據(jù)。

2.1 數(shù)據(jù)來源

進(jìn)行脆弱性評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)主要來自兩方面,一是《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》(1990-2004年),其中統(tǒng)計(jì)有水災(zāi)、旱災(zāi)、風(fēng)雹、凍災(zāi)與臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的受災(zāi)、成災(zāi)面積,及每年整體的受災(zāi)人口、成災(zāi)人口。二是沿海區(qū)域的各種統(tǒng)計(jì)年鑒,將1990-2004年的一些基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(人口、土地面積、GDP、第一產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值、第三產(chǎn)業(yè)值、河流總長(zhǎng)、易澇面積、海岸線長(zhǎng)度、年平均降水量、水庫(kù)數(shù)、水庫(kù)容量、除澇面積、森林覆蓋率、耕地面積)和由基本數(shù)據(jù)運(yùn)算得到的數(shù)據(jù)(人口密度、人均GDP、一產(chǎn)產(chǎn)值比例、二產(chǎn)比例、三產(chǎn)比例、水網(wǎng)密度、耕地面積比例)做為可能影響區(qū)域自然災(zāi)害脆弱性的因素進(jìn)行篩選。

2.2 方式方法

與基于指標(biāo)體系的脆弱性評(píng)價(jià)不同,本文采用演繹法,參照DRI和HOTSPOTS的基本思路[12]據(jù)不同災(zāi)種和相應(yīng)災(zāi)情做災(zāi)后脆弱性的評(píng)估。DRI運(yùn)用EM-DAT等災(zāi)難數(shù)據(jù)庫(kù),開發(fā)了兩個(gè)全球尺度的脆弱性指標(biāo):相對(duì)脆弱性和社會(huì)―經(jīng)濟(jì)脆弱性指標(biāo)。前者描述每百萬暴露人口定災(zāi)種的死亡人數(shù),把自然災(zāi)害死亡人數(shù)和暴露人數(shù)的比值表征相對(duì)脆弱性,后者選取24個(gè)可能影響脆弱性的變量,針對(duì)四種災(zāi)害,通過多元回歸模型進(jìn)行分析,找出影響該災(zāi)種脆弱性的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素[13]。HOTSPOTS也是利用歷史災(zāi)情進(jìn)行死亡率、相對(duì)或絕對(duì)經(jīng)濟(jì)損失率的運(yùn)算,綜合體現(xiàn)區(qū)域的脆弱性,且統(tǒng)計(jì)得出七個(gè)地區(qū)四種財(cái)富等級(jí)的死亡及經(jīng)濟(jì)損失脆弱性系數(shù),體現(xiàn)不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下的災(zāi)害脆弱性差異。按照以上思路,本文用《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》每年所有災(zāi)種造成的成災(zāi)面積與受災(zāi)面積(暴露狀況)的比值衡量區(qū)域面對(duì)全部自然災(zāi)害的(相對(duì))脆弱性,用每年各災(zāi)種的成災(zāi)面積與受災(zāi)面積的比值衡量區(qū)域面對(duì)不同自然災(zāi)害的(相對(duì))脆弱性,將成災(zāi)人口與受災(zāi)人口的比值做為衡量人口(相對(duì))脆弱性的標(biāo)準(zhǔn),分別稱為綜合脆弱性、水災(zāi)(或旱災(zāi)等)脆弱性和人口脆弱性。本文暫且把相對(duì)脆弱性簡(jiǎn)稱為脆弱性,該類脆弱性既與自然災(zāi)害的強(qiáng)度有關(guān),也和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素有關(guān),涵蓋面比通常僅僅側(cè)重社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的脆弱性更廣。最終,從各種統(tǒng)計(jì)年鑒中選擇指標(biāo),與各脆弱性值做相關(guān)或偏相關(guān)分析,找出聯(lián)系緊密的相互關(guān)系。

2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果

最終,由于數(shù)據(jù)完整性的限制,(1993年旱災(zāi)脆弱數(shù)據(jù)缺失)對(duì)全國(guó)及沿海1990-2004年的綜合及水旱脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)(見表1)。從評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出:①無論是綜合脆弱性還是水災(zāi)或旱災(zāi)脆弱性,沿海區(qū)域和全國(guó)整體水平都呈增長(zhǎng)趨勢(shì),說明我國(guó)防災(zāi)減災(zāi)面臨嚴(yán)峻形勢(shì)。②全國(guó)范圍內(nèi),旱災(zāi)脆弱性較水災(zāi)脆弱性小,但旱災(zāi)脆弱性增長(zhǎng)較快,有超越水災(zāi)脆弱性的趨勢(shì)。沿海區(qū)域,旱災(zāi)脆弱性的增長(zhǎng)趨勢(shì)也大于水災(zāi)脆弱性,進(jìn)入21世紀(jì)以來,旱災(zāi)脆弱性明顯強(qiáng)于水災(zāi)脆弱性。這可能因全國(guó)特別是沿海區(qū)域水災(zāi)頻繁,得到高度重視,排洪防洪的措施逐漸健全,而對(duì)旱災(zāi)的關(guān)注還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。③沿海區(qū)域的綜合脆弱性與水災(zāi)脆弱性基本小于全國(guó)水平,但旱災(zāi)脆弱性沒有明顯的差異性規(guī)律,近幾年,沿海旱災(zāi)脆弱性基本上高于全國(guó)水平。

3 宏觀脆弱性的區(qū)域分異規(guī)律與因素分析

沿海省份,除具備沿海自然災(zāi)害脆弱性的共同特點(diǎn)之外,內(nèi)部也有很大差別,如果能尋找到存在這種差別的根本原因,就可為目前研究尚且薄弱的脆弱性形成機(jī)制提供理論基礎(chǔ),克服傳統(tǒng)評(píng)價(jià)中指標(biāo)選擇的主觀性,為脆弱性評(píng)估方法的發(fā)展提供依據(jù)。

本研究將沿海11個(gè)省(直轄市)的綜合脆弱性、單災(zāi)種脆弱性和人口脆弱性分2個(gè)時(shí)段(20世紀(jì)90年代、21世紀(jì)初5年、)進(jìn)行平均值運(yùn)算,然后綜合15年進(jìn)行平均值運(yùn)算(見表2)。

3.1 各災(zāi)種的綜合

由分析可知,除廣東、廣西外,所有區(qū)域21世紀(jì)5年的綜合脆弱性平均值比20世紀(jì)10年的平均值高,綜合脆弱性在沿海區(qū)域呈現(xiàn)整體增長(zhǎng)的趨勢(shì)。從宏觀分布來看(見圖1),兩個(gè)時(shí)段脆弱性特征較吻合,存在一定的區(qū)域分異規(guī)律,各區(qū)域之間的脆弱性差別相對(duì)穩(wěn)定,江蘇和上海的綜合脆弱性值最低。利用SPSS做區(qū)域綜合脆弱性值與社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)分析,結(jié)果表明綜合脆弱性與人口密度的相關(guān)系數(shù)為-0.854,與人均產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)為-0.829,與地均GDP的相關(guān)系數(shù)為-0.864(均為0.01置信水平)。傳統(tǒng)方法選擇指標(biāo)評(píng)價(jià)脆弱性時(shí),社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素被公認(rèn)為雙刃劍,一方面,財(cái)富與人口的集中會(huì)加劇災(zāi)害的損失,一方面充足財(cái)源有利于加大防災(zāi)設(shè)施投資力度、改善社會(huì)的減災(zāi)體制從而增強(qiáng)社會(huì)抵御災(zāi)害的綜合能力[14]。本文利用歷史數(shù)據(jù),充分證明人口密度、人均產(chǎn)值、地均GDP三要素與脆弱性間具備顯著的反相關(guān)關(guān)系,三要素值越大,綜合脆弱性越小,即是經(jīng)濟(jì)條件較好的地區(qū),區(qū)域承災(zāi)能力相對(duì)較強(qiáng),相對(duì)損失率較低,相比于“放大效應(yīng)”,社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的減災(zāi)效應(yīng)更強(qiáng)一些。

3.2 水災(zāi)

除南北個(gè)別區(qū)域外,水災(zāi)脆弱性在沿海也呈現(xiàn)出整體增長(zhǎng)的趨勢(shì),有較明顯的區(qū)域分異規(guī)律,由相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),眾多社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中,洪水脆弱性只與人口密度、地均GDP的相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到-0.855和-0.823(均為0.01置信水平),這與DRI計(jì)劃中分析出來的洪水脆弱性影響因素不謀而合。另外,綜合脆弱性和洪水脆弱性的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.831(0.01置信水平下),洪水脆弱性和臺(tái)風(fēng)脆弱性的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.889(0.05置信水平下),這說明綜合脆弱性和水災(zāi)脆弱性具備相似特征并非偶合,導(dǎo)致區(qū)域綜合脆弱性和水災(zāi)脆弱性的主要因素基本一致。如果利用偏相關(guān)分析,排除臺(tái)風(fēng)和水災(zāi)的相互影響,會(huì)發(fā)現(xiàn)臺(tái)風(fēng)脆弱性與綜合脆弱性關(guān)系最大(偏相關(guān)系數(shù)0.9167),洪水脆弱性與綜合脆弱性關(guān)系并不大,這說明,洪水脆弱性與綜合脆弱性的相關(guān)關(guān)系,更多地是依賴于臺(tái)風(fēng)脆弱性,即是臺(tái)風(fēng)脆弱性才是綜合脆弱性的主要影響因素。

3.3 旱災(zāi)

分析顯示,沿海區(qū)域的旱災(zāi)脆弱性整體增強(qiáng),且增加幅度較大,特別是上海、浙江等局部地區(qū),這與沿海防災(zāi)減災(zāi)工作以洪澇為主,忽視旱災(zāi)影響有很大關(guān)系。相關(guān)分析表明,旱災(zāi)脆弱性與人均產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)-0.708(置信度0.001),人均產(chǎn)值越多,旱災(zāi)脆弱性越小,另外,旱災(zāi)脆弱性與一產(chǎn)產(chǎn)值比例、二產(chǎn)產(chǎn)值比例和三產(chǎn)產(chǎn)值比例的相關(guān)系數(shù)分別為0.732、-0.674和-0.74(置信度均為0.005),即使排除三種產(chǎn)業(yè)相互之間的干擾,偏相關(guān)分析仍顯示各產(chǎn)業(yè)與旱災(zāi)脆弱性之間有很強(qiáng)的相關(guān)性(三個(gè)偏相關(guān)系數(shù)分別為-0.7507、-0.6989和-0.7195),這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旱災(zāi)脆弱性影響很大,這是因?yàn)楹禐?zāi)主要影響農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)比例越大,旱災(zāi)脆弱性越大,二產(chǎn)和三產(chǎn)比例越大,旱災(zāi)脆弱性越小。

3.4 風(fēng)雹災(zāi)和冷凍災(zāi)

風(fēng)雹災(zāi)脆弱性有明顯的地域分異特征,以上海為界,以北區(qū)域風(fēng)雹災(zāi)脆弱性值時(shí)高時(shí)低,但以南區(qū)域,風(fēng)雹災(zāi)脆弱性呈明顯增強(qiáng)趨勢(shì),這說明,由于自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)諸多因素影響,南方(主要指農(nóng)作物)抵御風(fēng)雹災(zāi)害的能力逐漸減弱,北方則呈現(xiàn)巨大的不穩(wěn)定性,這可能與南方抵御風(fēng)雹災(zāi)的準(zhǔn)備遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如北方有關(guān)。沿海區(qū)域,上海的風(fēng)雹災(zāi)脆弱性最低,因?yàn)楸镜囟酁楝F(xiàn)代化、集約化程度較高的都市農(nóng)業(yè),防災(zāi)抗災(zāi)的能力較強(qiáng)。遼寧在最北,風(fēng)雹災(zāi)強(qiáng)度最大,因此風(fēng)雹災(zāi)脆弱性最強(qiáng),這說明自然災(zāi)害強(qiáng)度影響相對(duì)脆弱性大小。另外,相關(guān)分析顯示,風(fēng)雹災(zāi)的脆弱性與海岸線長(zhǎng)度(相關(guān)系數(shù)為0.745)關(guān)系最為密切。

冷凍災(zāi)脆弱性與風(fēng)雹災(zāi)脆弱性沒有必然的聯(lián)系(相關(guān)系數(shù)r=0.55),除遼寧、廣東和海南外,沿海區(qū)域冷凍災(zāi)脆弱性總體呈增強(qiáng)趨勢(shì)。區(qū)域相比而言,中部脆弱性較小,南北脆弱性較大,北方抵御災(zāi)害的能力弱,更多是因?yàn)楸狈綖?zāi)害的強(qiáng)度大,南方主要是因?yàn)槊鎸?duì)冷凍,整體防災(zāi)減災(zāi)的基礎(chǔ)條件和能力較差。相關(guān)分析結(jié)果表明,冷凍災(zāi)害脆弱性與水庫(kù)庫(kù)容量相關(guān)關(guān)系為-0.881(0.05置信水平下),說明水庫(kù)面積越大,冷凍災(zāi)脆弱性越弱,這符合常理。

3.5 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害

沿海受臺(tái)風(fēng)影響的區(qū)域,脆弱性呈總體增強(qiáng)的趨勢(shì),但由于臺(tái)風(fēng)影響范圍小,隨機(jī)和偶然性較大,脆弱性的區(qū)域分布規(guī)律性不強(qiáng),相鄰區(qū)域脆弱性相差很大。由于數(shù)據(jù)不完整,相關(guān)分析沒有顯示出臺(tái)風(fēng)脆弱性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的緊密聯(lián)系。為更加詳盡地了解臺(tái)風(fēng)這種沿海區(qū)域特有的災(zāi)害,據(jù)《中國(guó)氣象災(zāi)害大典》,選擇上海、浙江、福建、廣東四個(gè)受臺(tái)風(fēng)影響的典型省(直轄市),統(tǒng)計(jì)計(jì)算不同區(qū)域各年份臺(tái)風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失與當(dāng)年本地GDP的比值,反映區(qū)域受臺(tái)風(fēng)影響的程度(見圖2)。由圖可知,福建、廣東受臺(tái)風(fēng)影響的程度逐漸降低,這與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和防災(zāi)減災(zāi)工作日益加強(qiáng)有很大關(guān)系。另外,區(qū)域之間也存在差異,上海很少受影響,福建和廣東曲線特征相似,浙江是損失占GDP百分率隨時(shí)間變化最大的地區(qū),因浙江位于臺(tái)風(fēng)北上路線的邊界,受臺(tái)風(fēng)影響的年際變化大。

3.6 人口脆弱性

以上海為界,以北區(qū)域的人口脆弱性呈增強(qiáng)或幾乎不變的趨勢(shì),但以南區(qū)域的脆弱性(除海南外)成大幅度下降趨勢(shì)。區(qū)域分異上看,中部地區(qū)人口脆弱性較低,南北兩方向較高,上海人口脆弱性最低。由于人的主觀能動(dòng)性,人口脆弱性是最難評(píng)估的環(huán)節(jié),本文沒能分析出與人口脆弱性特別相關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。國(guó)際上評(píng)估人口脆弱性,多從社區(qū)等局部地區(qū)著手,從年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、衛(wèi)生條件和因所屬階層決定的交通工具擁有量、入保險(xiǎn)率、接受教育的水平等方面著手[15],定性指標(biāo)的定量化與權(quán)重的科學(xué)確定并最終實(shí)現(xiàn)

規(guī)范化評(píng)估,是此類研究方法發(fā)展的瓶頸。

3.7 幾對(duì)特殊區(qū)域

沿海存在有3對(duì)特殊的區(qū)域:①河北和山東各項(xiàng)脆弱性及發(fā)展趨勢(shì)非常相似,但山東的水災(zāi)、旱災(zāi)、冷凍災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、人口及綜合脆弱性值都略微小于河北;②江蘇和浙江的脆弱性特征極為相似,但江蘇所有的脆弱性值均低于浙江;③兩廣類似一個(gè)整體地有別于其它區(qū)域,但相比于廣西,廣東的旱災(zāi)、水災(zāi)、臺(tái)風(fēng)、人口及綜合脆弱性都較小。這三對(duì)區(qū)域存在相似特征,明顯與地理位置的相鄰等因素有關(guān),但同中有異現(xiàn)象的出現(xiàn),不但取決于本文分析的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子,也應(yīng)與政策導(dǎo)向及觀念意識(shí)等有關(guān),有待于進(jìn)一步深層次地挖掘。

4 結(jié)論與討論

(1)全國(guó)面臨災(zāi)害脆弱性呈增長(zhǎng)的趨勢(shì),我國(guó)防災(zāi)減災(zāi)工作面臨嚴(yán)峻形勢(shì)。上世紀(jì)末,全國(guó)旱災(zāi)脆弱性較水災(zāi)脆弱性小,但旱災(zāi)脆弱性增長(zhǎng)較快,沿海區(qū)域的旱災(zāi)脆弱性已明顯強(qiáng)于水災(zāi)脆弱性,應(yīng)該加強(qiáng)旱災(zāi)的防御。沿海區(qū)域的綜合脆弱性與水災(zāi)脆弱性基本小于全國(guó)水平,旱災(zāi)脆弱性沒有明顯的差異性規(guī)律,但最近幾年,沿海旱災(zāi)脆弱性基本上高于全國(guó)水平。

(2)沿海區(qū)域的綜合脆弱性、水災(zāi)脆弱性、旱災(zāi)脆弱性和冷凍脆弱性除個(gè)別地區(qū)外,都呈現(xiàn)增強(qiáng)趨勢(shì),其中旱災(zāi)脆弱性增長(zhǎng)最快。南、北方的風(fēng)雹災(zāi)與人類脆弱性增長(zhǎng)特征不同。

(3)沿海區(qū)域各災(zāi)種的脆弱性存在一定的地域分異規(guī)律,利用相關(guān)與偏相關(guān)分析,在22個(gè)自然社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中篩選發(fā)現(xiàn):綜合脆弱性與人口密度、地均GDP和人均產(chǎn)值都有緊密的相關(guān)關(guān)系;水災(zāi)脆弱性與地均GDP和人口密度存在相關(guān)關(guān)系;旱災(zāi)脆弱性受人均產(chǎn)值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響;風(fēng)雹災(zāi)脆弱性與海岸線長(zhǎng)度關(guān)系緊密;冷凍災(zāi)脆弱性受區(qū)域水庫(kù)庫(kù)容影響。

(4)按照國(guó)際計(jì)劃災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的思路,用各災(zāi)種的成災(zāi)面積與受災(zāi)面積(暴露狀況)的比值衡量區(qū)域面對(duì)自然災(zāi)害的相對(duì)脆弱性,成災(zāi)人口與受災(zāi)人口(暴露狀況)的比值做為衡量人口相對(duì)脆弱性的標(biāo)準(zhǔn),相對(duì)脆弱性既與自然災(zāi)害的強(qiáng)度有關(guān),也和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素有關(guān),本文由于致災(zāi)因子信息可得性的限制,僅僅依靠年鑒,多從社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面考慮影響因素。(5)與DRI與HOTSPOTS一樣,利用經(jīng)濟(jì)損失及人口傷亡的災(zāi)情進(jìn)行脆弱行評(píng)價(jià),有利于不同區(qū)域、不同災(zāi)種之間進(jìn)行比較,但是較為片面,生態(tài)功能、人體健康等“隱性”影響仍然無法體現(xiàn)。十五年的數(shù)據(jù)序列對(duì)于周期長(zhǎng)的極端自然災(zāi)害遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,結(jié)果容易產(chǎn)生較大偏差,求平均值做為指標(biāo)數(shù)據(jù)也會(huì)淡化極端事件。另外,大尺度范圍內(nèi)過于宏觀的評(píng)價(jià)缺乏深層次機(jī)制和原理的探究。

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篇(10)

1、引言

洪澇災(zāi)害脆弱性是指一定社會(huì)背景下,某孕災(zāi)環(huán)境內(nèi)特定承災(zāi)體易受到致災(zāi)洪水的破壞或損失的特性。危險(xiǎn)性評(píng)估是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)遭受不同強(qiáng)度洪水的破壞的特性進(jìn)行定量評(píng)估分析。目前,對(duì)于洪災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估的研究很多,萬君等[1]應(yīng)用GIS技術(shù),通過研究洪災(zāi)危險(xiǎn)性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)脆弱性,對(duì)湖北省洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估;馬國(guó)斌等[2]借助自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論,用歸一化和層次分析法,對(duì)全國(guó)進(jìn)行了短時(shí)洪災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估;潘安定等[3]對(duì)廣州市洪水災(zāi)害危險(xiǎn)性進(jìn)行了數(shù)字化分析,得到了各指標(biāo)對(duì)洪災(zāi)影響程度的柵格圖層。但評(píng)估中不確定信息的表示問題一直未得到很好的解決。基于此,本文結(jié)合D數(shù)理論,給出了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估過程的具體步驟。

2、D數(shù)理論

D數(shù)理論[4]是鄧勇在證據(jù)理論的基礎(chǔ)上提出的一種不確定性推理理論,。

定x1[4]設(shè)Ω是一個(gè)識(shí)別框架,對(duì)于映射D:Ω[0,1],滿足

則把映射D叫做D數(shù),其中 是空集,A∈2Ω。

定義2[4] 設(shè)有兩個(gè)D數(shù)D1和D2,則 ,即:

D(b)=v (1)

其中 ,

其中 , 。

定義3[4] D數(shù)融合法則: (2)

其中ωj為Dj的權(quán)重, 為 從小到大排序所對(duì)應(yīng)的下標(biāo)j.

定義4[4] D數(shù)的集成: (3)

3、基于D數(shù)理論的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估過程

Step:1:建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

本文結(jié)合湖南省的實(shí)際情況,建立了如下洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估指標(biāo)體系(見表1)。Step2:指標(biāo)體系的D數(shù)表示

首先我們需要確定一個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí),本文結(jié)合Khan[5]和Pun[6]的方法,將評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分為5個(gè)等級(jí),分別為-2、-1、0、1、2,分別表示“高的負(fù)面影響”、“低的負(fù)面影響”、“無影響”、“低的正面影響”、“高的正面影響”。在此基礎(chǔ)上將各評(píng)價(jià)指標(biāo)用D數(shù)表示[7]。

Step3:D數(shù)融合

根據(jù)公式(1)-(2)將評(píng)級(jí)對(duì)象融合為一個(gè)D數(shù)。這里我們?cè)O(shè)定所有指標(biāo)的權(quán)重均為1。

Step4:計(jì)算洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)并排序

根據(jù)公式(3),計(jì)算出各地的I(D)并排序, I(D)越大,代表其洪災(zāi)危險(xiǎn)性越大。

3、實(shí)例研究

以湖南省為例,計(jì)算每個(gè)城市的洪災(zāi)脆弱性風(fēng)險(xiǎn),并排序。

Step1:根據(jù)表1設(shè)定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。請(qǐng)十位專家對(duì)湖南省14個(gè)地州市的各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),并將結(jié)果用D數(shù)表示(見表3)。

Step2:根據(jù)公式(2)-(3)對(duì)每個(gè)城市的D數(shù)進(jìn)行融合,再通過公式(1)計(jì)算出每個(gè)城市的 ,結(jié)果見表3。

4、結(jié)論

本文在對(duì)當(dāng)前洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估總結(jié)的基礎(chǔ)上,針對(duì)評(píng)估中不確定信息的表示問題,提出了基于D數(shù)理論的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估方法,建立了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估指標(biāo)體系,并以湖南省14個(gè)地州市為例證明了方法的可行性。

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