大數據精準營銷論文匯總十篇

時間:2023-03-22 17:33:14

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大數據精準營銷論文

篇(1)

中圖分類號:G232 文獻標識碼:A 文章編號:1672-8122(2016)03-0105-02

20世紀80年代初,著名未來學大師及社會思想家阿爾文?托夫勒(Alvin Toffler)便預言大數據(big data)將成為“第三次浪潮的華彩樂章”。20世紀90年代以來,隨著計算機技術的迅猛發展,上至國家的重大決策,下至人民生活的衣食住行,方方面面的信息均被數字化,并得到有效的儲存。邁入21世紀,人類社會進入了一個大規模生產、分享和應用數據的時代――大數據時代,它強調信息技術的重點由“技術”轉變為“信息”。因此,在以信息為基礎的人文社會科學研究領域,大數據勢必引發其組織決策和業務流程等方面的根本性變革。而為學術研究服務的科技期刊在大數據時代浪潮中,又將面對怎樣的機遇和挑戰呢?

一、大數據的概念與特征

大數據,又稱為巨量資料或海量資料;其是由數量巨大、結構復雜、類型繁多的數據資料構成的數據集合,是以“云計算”為基礎技術支持的數據處理和應用模式。大數據技術是通過集成共享數據,將分散的數據資源轉變為集中的智力資源和知識服務能力。研究機構Garter定義“大數據”為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資源。簡而言之,從各種類型數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。

大數據的特征通常表現為以下四個方面:數據體量巨大(Volume)、數據類型繁多(Variety)、價值密度低(Value)、處理速度快(Velocity)。這就是人們通常所說的大數據的4V特征,也是大數據區別于傳統數據的顯著特征。

二、大數據時代下科技期刊面臨的機遇

1.出版形態的多樣化。大數據時代,在計算機、互聯網等技術的不斷發展和創新環境下,傳統科技期刊的出版模式已悄然向大數據平臺、多媒介及全媒體模式轉型。科技期刊數據化集群建設得以實現的一個重要條件就是大數據技術的成熟與推廣,隨著大數據平臺技術的建立,科技期刊實現了內容的自主優化、信息服務的個性化,以及出版發行模式的多元化,科技期刊將向著在線投稿及評議系統、編輯管理系統和增值服務系統一體化的方向發展。大數據期刊平臺的構建將通過期刊內容推薦系統、流計算、期刊數據庫和期刊信息整合與治理四大功能板塊完成[1]。大多數科技期刊所采用的紙質媒介,在大數據時代背景下已不能滿足讀者的閱讀體驗,網絡、無線、手持閱讀器的全媒體出版要求凸顯。傳統紙質科技期刊傳播媒介將呈多樣化、全媒體的發展態勢,物聯網、互聯網、移動智能終端等技術平臺,都已成為科技期刊傳播的重要媒介。科技期刊利用數字化、多媒介、全媒體的出版模式,在為讀者提供平面媒體與數字媒體相結合的全新視聽閱讀感受的同時,也獲得了更多途徑和更深層次的推廣效果。

2.業務流程的智能化。隨著計算機技術的迅猛發展,以及云計算技術的成熟,使得任何復雜的數據都可以實現定量化分析[2]。因此,導致編輯工作流程中的信息收集、加工、傳遞等過程的智能化成為可能。科技期刊編輯的目標是將知識差大,且讀者或該領域從業人員感興趣的論文從眾多稿件中挑選出來,體現在編輯出版過程中就是組稿策劃和審稿過程[3]。而過去這一編輯流程基本依靠編輯人員的經驗、價值觀或學術專家提出的建議完成。而現在大數據技術將科技期刊歷史出版物數據化,將全社會、全行業的科技成果數據化,并將這些數據進行整合、分析,從中獲得真實、客觀、準確、全面的學術信息,從而為科技期刊的選題策劃、組稿及審稿提供依據。可以想象在大數據技術提供的真實、客觀、準確、全面的學術信息下,那些“一稿多投”或學術不端、學術腐敗的問題稿件,將無處遁形。在信息的加工過程中,大數據及云計算技術將過去編輯流程中,因編輯習慣不同或各期刊要求各異,而無統一標準的編輯規則模式轉化為統一、有序的編輯規則模式。在這種編輯規則模式下,利用人工智能工具或軟件,有可能實現稿件的計算機“預編輯”。從而減少編輯的重復勞動和簡單勞動,提升編輯質量和編輯效率。

3.評價規則的多元化。目前,對科技期刊及論文的質量和影響力的評估,普遍采用基于文獻計量學的評價體系,如影響因子和被引頻次。然而,由于模擬數據時代采集的數據樣本量小、種類少,導致科技期刊界對定性或定量評價的優劣爭議不斷[4]。大數據時代的到來解決了這一問題。通過文本分析、語義分析、專家印象評估及同行評估等方法,可以實現對科技期刊的定性評價。通過期刊影響因子動態跟蹤、論文被引動態跟蹤、論文瀏覽及下載量動態跟蹤等方法,可以實現對科技期刊的動態評價。通過專家反饋信息采集、同行引用反饋信息采集、讀者反饋與推薦信息采集、廠商應用效果市場反饋信息采集等方法,可以實現對科技期刊客觀評價。因此,基于大數據平臺的科技期刊及論文評估是定性與定量、歷史與現代、靜態與動態、學術價值和經濟效益、主觀與客觀相結合的多元化、綜合性科學評價機制[5]。

4.營銷模式以品牌營銷為主。大數據時代科技期刊的營銷模式是將文化價值、創新價值、版權價值和廣告價值融為一體的新型商業模式。文化價值即科技期刊的學術品牌,是科技期刊建設的最主要目標,有文化內涵、科技含量及藝術價值的品牌形象,不僅保證了科技的發展和文化的繁榮,更是吸引讀者的關鍵,從而獲得更好的經濟效益和社會影響力,實現科技期刊的良性發展。創新價值即是以創新為突破口的跨媒介融合出版,利用大數據技術獲取受眾群體的核心信息,通過大數據分析掌握市場動向,并及時提出有創新性的營銷策略,是科技期刊出版單位需要具備的專業能力。印刷時代建立的傳統版權原則和制度,在大數據時代受到了根本性動搖,傳統版權規則所確立的利益觀、價值觀,以及商業模式也被逐漸解構,特別是隨著數字出版的蓬勃發展,版權資源潛在的巨大市場和價值被重新挖掘和開發。版權產業迎來了前所未有的發展機遇,版權資源成為爭奪主戰場,版權資源的價值亟須重塑[6]。大數據時代,出版載體已向跨行業全媒體模式轉變,出版形態也更加豐富,廣告形式不僅僅局限在傳統期刊投放的平面廣告,聲音、動畫、影像等多媒體形式的廣告將有效地與科技期刊的主題報道內容相結合,讀者在閱讀雜志內容的同時,也反復接受了產品的展示與推廣,加強了品牌宣傳效果,真正達到廣而告知的目的。

5.出版編輯理念面臨的機遇。在大數據時代背景下,要求科技期刊的編輯工作從傳統的文字編輯加工,轉變為全媒體新出版語境下的數字編輯。數字編輯的定義是:在數字圖書、數字報紙、數字期刊、網絡原創文學、網絡教育出版物、網絡地圖、數字音樂、數字視頻、網絡動漫、網絡游戲、數字音像制品、手機出版等出版過程中,從事選題策劃、組織稿件、審核把關和加工整理的專業技術人員[7]。這就要求科技期刊編輯首先從思想上樹立數字編輯理念,深刻理解大數據時代,數字出版背景下編輯工作不斷追求創新和數字技術應用的要求。科技期刊數字出版編輯在推廣重要學術成果、傳播科技文化知識、促進科技期刊發展進程中,不僅是實現期刊全媒體化的先行軍,更是數字出版技術創新的開拓者。數字出版編輯應順應數字出版的潮流,更新數字化出版的編輯理念,主動參與文化、科技成果的數據化,并積極實現數字信息的加工與傳播。在讀者服務方面,編輯也利用大數據技術提供的精準信息,實現對目標消費群體的個體化信息推送,提供更為精準服務。數字出版編輯要不斷適應數字理念的創新,以適應大數據時代不斷深化的移動互聯網終端輸入內容智能化的趨勢[8]。

三、大數據時代下科技期刊面臨的挑戰

1.信息透明化導致期刊生存環境競爭激烈。通過大數據技術,所有科技期刊都將在一個更為透明的環境中生存。所有科技期刊的評價指標,都將作為公共信息,而被公之于眾。例如,中國科學技術信息研究所每年都會將中國科技論文統計源收錄期刊的主要計量指標,如核心總被引頻次、核心影響因子、核心即年指標等,以引證報告的形式,提供給大眾。在這些細化和量化的數據信息面前,科技期刊的優劣勢一目了然。這必將造成優秀期刊的良性發展和劣質期刊的自我淘汰。這種數據公開機制,有可能導致某些優質期刊或優勢學科領域的期刊獲得更多的讀者和作者資源,而對于新創辦的期刊和某些弱勢學科領域的期刊將進入一個更為不利的生存態勢之中。

2.對科技期刊編輯人才隊伍提出了新的要求。隨著大數據理念深入人心,大數據技術的日臻成熟,數字化出版必將成為科技期刊的主要出版形式[9]。因此,數字化編輯也將成為科技期刊編輯工作者的新要求。編輯工作者不僅應具備組稿策劃、文字編輯加工能力外,還應具備內容擴展、內容研究、內容創作等能力,以適應科技期刊在大數據時代下的數字化發展。

3.傳統的盈利模式不再滿足期刊的發展需求。在科技期刊數字化進程中,科技期刊文章無償向全社會提供閱讀已成為必然趨勢。因此,依靠紙質發行、有償下載閱讀的傳統盈利模式,已不能滿足期刊的發展要求。然而,在將來期刊出版社或編輯部是否能成為數據運營的主體,也是一個懸而未決的問題。數據庫運營商有可能通過與科技期刊共同建立和運行數字化出版平臺,或開發數字化產品,來分享雜志的發行和廣告收入。

由此可見,在大數據時代背景下,科技期刊將面臨前所未有的機遇和挑戰。作為科技期刊的從業者,我們要抓住這些機遇,迎接挑戰,完成科技期刊的完美轉型,盡早實現真正意義上的數字化期刊集群化。

參考文獻:

[1] 丁田.大數據時代科技期刊的未來形態[J].中國科技期刊研究,2014(2).

[2] 賈曉青,王萍,陳清蓮.大數據時代科技期刊編輯思維拓展[J].出版科學,2014(6).

[3] 張小強,張蘋,呂賽英.從信息傳播角度看科技期刊編輯出版過程及其優化[J].編輯學報,2007(3).

[4] 朱劍.量化指標:學術期刊不能承受之輕――評《全國報紙期刊出版質量綜合評估指標體系(試行)》[J].清華大學學報(哲學社會科學版),2013(1).

[5] 柴英,馬婧.大數據時代學術期刊功能的變革[J].編輯之友,2014(6).

[6] 張勤.試論大數據時代版權資源的價值重塑[J].中國出版, 2015(11).

篇(2)

早在1980年,未來學家阿爾文?托夫勒在《第三次浪潮》一書中就預言大數據的發展未來。但大數據研究真正成為熱點是從2012年3月22日開始的,美國政府宣布投資2億美元進行大數據的研究與發展計劃,從此不少國家都興起了大數據研究熱潮。在國內,2013年前后“大數據”在政府、媒體、研究機構和學者中間被廣泛提及。

1.海量信息。互聯網每天產生的數據信息,超過了以往任何一個時代的數據量,這些數據多以PB、EB以上的單位來計量。2011年全球被創建和復制的數據總量為1.8ZB,超過人類有史以來所有印刷材料的數據總量(200PB)。①

2.高滲透性。不管是門戶網站和視頻網站,還是搜索引擎、電子商務網站,都不斷生成著各種數據。網民在互聯網上的消費或瀏覽行為,構成了大數據的基礎,并且真實反映出當前的消費、需求情況和價值觀念,深入影響人們的生活。

3.精準傳播。大數據讓互聯網精準傳播成為可能,利用網民網頁瀏覽、消費購物、IP定位的基礎數據,可以根據受眾的瀏覽記錄進行信息的精準推送,實現個性化服務與精準傳播,預測網民的需求,并推薦關聯銷售。

專業期刊的發展

專業期刊的發行對象較為集中,內容專業性強。目前國內9851種期刊中專業期刊高達7000多種,數量龐大,但專業期刊的發展狀況與之并不匹配。造成這種情況的原因是多方面的,既有辦刊理念上的因素,也有專業期刊體制上的問題。

1.專業性強,受眾少。專業期刊由于專業性和學科性強,其受眾范圍窄,所刊載的內容大多數以專業性較強的學術論文為主。正是因為專業期刊的專業性,所以受眾范圍較為集中,具有明顯的分眾性,能夠為專業期刊的大數據營銷奠定基礎。

2.數字出版的沖擊。隨著數字傳播的普及,數字出版已經成為專業期刊的重要出版方式,國內一些專業期刊已經不再依賴傳統的出版模式,專業期刊僅進行少量的紙質印刷。國內發行量大的紙質專業期刊少,一些紙質版只是用于贈閱讀者和交流發行。

3.市場化程度較低。國內專業期刊大多是由各級學會、協會、高校、科研院所等機構主辦,資金來源依靠主辦單位的撥款,以發揮專業研究的社會效益為首要目標,不太重視專業期刊的經營,造成專業期刊市場化程度低,大多數專業期刊無法依靠廣告收入維持日常運營。

4.內容傳播方式單一。移動互聯時代,媒體融合已經成為傳播的趨勢。在大數據背景下,大多數專業期刊依舊以紙質出版為主、數字出版為輔,部分專業期刊雖開通了微博、微信,但效果不佳。

大數據時代專業期刊的讀者

在網絡和數字傳播時代,讀者對專業期刊提出更高的要求,專業期刊不僅要刊登專業的內容,還要與讀者進行有效溝通,專業期刊必須適應新媒體時代的變化。

1.目標受眾的分眾化。專業期刊的專業性定位決定了所刊登內容以所在學科領域的前沿課題和研究成果為主,所針對的目標受眾是分眾人群。專業期刊的目標受眾具有相似的專業研究領域,專業內容需求,職業、學歷等人口統計學特征。

2.受眾媒體接觸行為的變化。專業期刊的部分讀者受過良好的教育,對新媒體發展較為敏感,是最早體驗和使用新媒體的用戶群體。他們已經減少了傳統媒體的接觸,更多采用網絡媒體、智能手機終端。讀者是大數據的生產者,也是使用者,享受著大數據帶來的便利。

3.專業期刊使用方式的變化。研究者通過數字出版平臺獲取專業文獻是科研和工作的需要,通過及時了解行業與專業資訊,增強指導科研與工作的能力。目前,學術期刊的讀者需要的是學術信息,并不一定是某種具體刊物。讀者將從訂購某種刊物轉向訂購相關的文章,甚至是文章中的某個部分。②及時、準確地了解讀者的數據需求,能夠指導編輯的選題策劃。

4.數據獲得的方便性。長期以來,研究者除了主動閱讀紙質期刊外,更多的是利用數字出版平臺進行數據檢索,了解最新的行業資訊與專業研究趨勢,這種被動的檢索方式已經滿足不了讀者的需求。大數據時代,專業期刊要提供更好的使用體驗,根據相關研究者的研究方向、專業領域的熱點,主動推送相關資訊給目標人群。

專業期刊的大數據經營策略

專業期刊經營的核心是期刊的內容策劃、發行策略和營銷模式,要改變專業期刊的困境,需要對海量的大數據進行分析,及時發現行業需求,掌握行業研究趨勢,增強專業期刊的市場競爭力。

1.大數據的期刊編輯策略。第一,選題策劃保持前沿性。大數據能夠幫助編輯更好地進行選題策劃,專業期刊編輯借助專業的數據分析軟件進行數據研究,如CiteSpace文獻引文網絡分析軟件,通過多元、分時、動態的信息可視化技術,可以直觀地顯示該學科或知識領域最新的研究趨勢與動向,③從而及時了解和把握專業期刊選題的前沿性。此外,期刊編輯還可以關注知網最新數字出版文獻,以及專業性的網站、論壇,及時了解該領域的研究熱點。

第二,獲得穩定的專業稿源。期刊編輯可以根據選題策劃,引導專家、作者撰稿,打造期刊品牌欄目,增強專業期刊的品牌影響力。通過編輯與行業專家學者的有效溝通,可以獲得固定、穩定、高質量的稿源,從而改變當前專業期刊被動等待作者投稿的局面。

第三,建立作者與研究機構數據庫。大數據分析能準確發現該專業領域權威的研究機構,以及重要研究成果、研究專家,建立約稿專家信息庫,確保專業期刊刊登內容的專業性和前沿性。同時,利用大數據專業期刊能夠掌握該領域內主要研究者的研究趨勢,通過關注權威專家的研究方向,為期刊選題策劃提供參考。

2.大數據的發行模式。專業期刊應重視受控發行(Controlled Circulation)模式,在大數據的支撐下實現最大的傳播效果。專業期刊必須建立讀者和研究機構數據庫,遴選該領域專業的研究學者、行業專家、研究機構進行免費直投,通過有限的發行數量精確直達核心讀者。④受控發行還需到達專業期刊的潛在或者直接廣告客戶,通過每期精確直達廣告客戶,能夠影響廣告主關注該期刊的廣告傳播效果,為專業期刊的廣告銷售創造條件。

專業期刊要繼續加強數字出版發行。數字出版是專業期刊最主要的出版和發行方式,其傳播優勢明顯,讀者可以通過數字出版平臺快捷、方便地獲取內容。專業期刊應盡可能增加被收入數據庫的數量,力爭收入國內外知名的數字出版平臺,通過數字出版能夠提升專業期刊的關注度,增強專業期刊的影響力。

除了傳統的紙質版,專業期刊還應該利用網絡傳播優勢,開發新的形式。雜志社可以同步推出電子雜志版、電子書版的期刊,免費為注冊用戶提供下載和訂閱,方便讀者利用碎片化的時間獲取信息。新增用戶注冊數據,擴大目標發行對象的數據庫。

3.大數據的營銷策略。專業期刊應重視大數據時代的品牌營銷。期刊的三次售賣分別是發行、廣告和品牌營銷。隨著紙質版印量減少和目標受眾閱讀方式的改變,專業期刊的紙質印刷數量減少,其發行量直接影響到廣告主的廣告投放效果,因此,大多數的專業期刊發行和廣告收入較低。專業期刊應利用大數據的優勢,重點從期刊的品牌營銷切入,利用專業期刊的專業性優勢舉辦學術會議,開展技術培訓,提供專業論證與技術認證服務,提高專業期刊的品牌知名度,增強其學術影響力,做到社會效益與經濟效益共贏。

專業期刊的跨媒介經營是大勢所趨。在網絡傳播背景下,專業期刊可以利用其在專業領域的優勢,建立專業網站,開通微信、微博等,根據目標受眾的媒體使用習慣建立跨媒體的傳播平臺。充分發揮大數據的信息整合優勢,利用專業期刊建立的跨媒體平臺進行廣告營銷,發揮紙質媒體與網絡媒體綜合互補的優勢,擴大雜志和新媒體平臺的讀者群。

專業期刊要發揮公關策劃優勢,根據目標企業營銷的需求,利用事件營銷推出主題性的公共活動策劃。專業期刊的事件營銷主要采取借勢和造勢兩種策略。通過突發熱點事件借勢營銷,專業期刊可以根據廣告主的營銷需要,進行主題性活動策劃,巧妙植入廣告主的營銷信息,吸引目標人群關注。專業期刊還可以主動為企業營銷造勢,營造行業關注熱點,比如結合行業熱點,聯合相關領域的企業召開研討會、論壇,進行評獎等。

專業期刊要利用大數據開發衍生產品。利用大數據整合與分析的優勢,專業期刊能夠準確地掌握該專業領域的研究趨勢與前沿動態,可以策劃出版專業書籍、著作,還可以整理已經出版的專業研究文獻,推出主題性策劃的集刊,發揮專業期刊的專業優勢、作者資源、發行渠道等綜合優勢,通過衍生產品提高專業期刊的經濟收益。如《廣告人》雜志利用其在廣告行業中的影響力和編輯資源優勢,通過對國內廣告教育需求的數據分析,與機械工業出版社、中國人民大學出版社等出版機構合作,出版了一批廣告專業書籍,圖書出版成為《廣告人》雜志重要的收入來源。⑤

注釋:

①周小華:《“大數據”時代中國學術期刊的轉型與發展機遇》[J],《科技與出版》,2014年第4期,第102~104頁

②喻國明 宋美杰:《中國傳媒經濟研究的場域分析――基于共詞分析與詞頻分析方法的探索》[J],《文化與傳播》,2012年第2期,第1~11頁

③周華清:《學術期刊的受控發行模式研究》[J],《出版發行研究》,2012年第3期,第64~67頁

篇(3)

[ 2 ] 江洪,鐘永恒.國際科學數據共享研究[J].現代情報,2008(11):56-58.

[ 3 ] 黃鼎城,郭增艷.科學數據共享管理研究[M]北京:中國科學技術出版社,2002:36.

[ 4 ] 黃鼎城,郭增艷.科學數據共享管理研究[M]北京:中國科學技術出版社,2002:130-140.

[ 5 ] 歐盟委員會副主席Neelie Kroes:希望每個歐洲人都

參與數字化[EB/OL].[2013-10-11].http://.cn/5f00653e83b753d652a86001/20125e74/46708/6b2776df59d454584f1a526f4e3b5e2dneelie-kroes-5e0c671b6bcf4e2a6b276d324eba90fd53c24e0e-65705b575316.

[ 6 ] 劉潤達,趙輝,李大玲. 科學數據共享平臺之數據聯盟模式初探[J].中國基礎科學,2010(6):27-32.

[ 7 ] 地震科學數據共享管理辦法[EB/OL].[2013-10-11].http:///policy/gxbf.htm.

[ 8 ] 浙江建成全國首家省級地理空間數據平臺[EB/OL].[2013-10-11].http://.cn/html/2013-02/22/content_21927.htm.

篇(4)

Web2.0革命已經成為了網絡時代的重要社會動力,如果仍舊停留在廣告1.0時代的營銷人將面臨被淘汰的風險,此類的廣告營銷特點在于一年進行幾次回顧,將銷量與幾十個變量關聯到一起,但是這種營銷手段作為一種陳舊的商業模式,正在被粉碎和瓦解。

根據市場2.0的特點,《社交網絡改變世界》一書為其做出以下定義:“第一,這一價值鏈當中的傳統把關人的脫媒現象;第二,從消費者到生產者的轉變,通過用戶產生內容創造出新的增值業務模型”,隨著市場特點的變化, 廣告2.0時代,整合了大數據分析、云計算和新型分析模型等等,在廣告市場回報方面為公司提供了全新的視角。從MySpace和Facebook到Flicker和Twitter,社交網絡正在一步一步滲入我們的生活,用戶通過分享等來刺激銷售。隨之而來的是廣告投入方式的巨大變革。

一、大數據時代廣告的精準投放

大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點:數據量(volume)、時效性(velocity)、多樣性(variety)、可疑性(veracity)。

Web2.0 時代的來臨導致廣告營銷環境出現兩個深刻的變化: 一是受眾接觸信息的行為發生了變化; 二是廣告媒體的商業模式也在悄然變動。受眾接觸信息行為的變化表現在 Web2.0 更新了受眾的信息接收方式和身份。一方面受眾信息接收方式從選擇不同媒體以接收信息, 變成了可以直接選擇想要的信息; 另一方面受眾的身份不再固定不變傳播和接受信息幾乎可以同時完成, 一個人可以既是傳播者, 又是受眾。受眾不再是一味被動地接受信息, 而是能夠主動地掌握和控制信息、甚至參與信息的傳播了。廣告營銷媒體商業模式轉變表現在由以傳統大眾媒體為主逐漸向互聯網等媒體融合或轉移。這兩大變化要求廣告營銷人員放棄傳統的媒介模式, 對于新媒體時代下的廣告市場作出新的思考和運作。

二、Google等國外搜索引擎的網絡廣告投放

Google的收益來源主要來自兩個板塊:搜索技術授權和網絡廣告。

目前,google的2/3收入來自廣告,google的網絡廣告主要分為AdWords和AdSense。AdWords即廣告客戶在google上注冊關鍵字,企業網站鏈接廣告將出現在搜索結果頁面的右側,收費原則是點擊收費,不點擊不付費,默認點擊在中國和波蘭最低0.15元/次,在全球其他區域是最低5美分/次。

Ask Jeeves,,Inktomi,Looksmart和雅虎等搜索引擎的收費方式還有兩種:其一是列表付費,客戶需要付費才能把自己公司的名字加到列表中去;另一種是位次收費,客戶需要付費才能讓自己公司的名次靠前。

三、我國網絡廣告的精準投放

目前活躍在我國網絡上的精準廣告的多種多樣, 包括“搜索引擎廣告”、“窄告”、“富媒體廣告”、“分類廣告”, “博客廣告”、“話告”等。搜索引擎廣告是指廣告主只需輸入一個目標關鍵詞, 例如“洗衣機”, 便可以在消費者查詢“洗衣機”的結果頁排個好位置, 以此吸引目標受眾的關注。據艾瑞調研數據顯示, 2005 年我國搜索引擎運營商收入規模達10. 4 億元, 同比增長了 81. 9%。搜索引擎的收入來源是網絡競價排名。而誕生于 2004 年的我國十大廣告媒體之一的“窄告”, 迄今為止, 已覆蓋新浪、網易、人民網、新華網等4000 家強勢媒體, 并以按效果付費、每點擊最低 0. 2 元的價格策略, 吸引了眾廣告主特別是中小企業的關注。

四、從大數據時代走向社交網絡

大數據時代的到來,為精準廣告提供了發展機遇,但是僅僅把精準作為其帶給網絡廣告的全部,已遠遠不夠。互聯網將從空間模式轉向時間模式:互聯網上的所有信息很快都將變成基于時間的結構,從靜態到動態的,一直在流動。

大數據時代我們可以根據cookies等用戶的上網痕跡推測用戶的喜好,從而進行精準的廣告投放,但是隨著社交網絡的快速發展,大數據時代的廣告投入方式受到了前所未有的沖擊。Facebook 今已發展成為全球最大的 SNS 社交網站。國內的微博的建立,曾被認為是中國的 Myspace 模式佼佼者。社交網絡廣告傳播的優勢主要有:1、社交網絡信息傳播方式層面的價值優勢。2、社交網絡信息傳播的受眾層面的價值優勢。

五、占據社交網絡廣告投放的制高點

(一)植入隱性廣告

植入隱性廣告的方式有很多,比如企業直接注冊社交網絡賬號,主動融入目標受眾的網絡人際圈建立品牌效應。這需要進行社交網絡的注冊,并通過一定的高點擊率的信息來吸引社交網絡中的用戶注意,從而建立起社交網絡中的社交關系網,來輻射出更大的信息傳播范圍。

(二)整合營銷

國際公關公司顧問袁東來指出,線上虛擬世界的趣味游戲和線下具體產物的銷售相滲透才是數碼平臺營銷的未來演進趨勢,但這一演進漫長而復雜。例如,在麥當勞和人人網推出的“老朋友見面吧”主題活動中,所有邀請好友見面的用戶都可以下載麥當勞優惠券以及限時半價優惠,促使消費者到店消費。據尼爾森的跟蹤調研報告,人人網上參與麥當勞“見面吧”活動的用戶中有超過50%的人到麥當勞店內進行了消費,直接參與活動的用戶對麥當勞品牌好感度提升了33%。這次嘗試,將成為社交網絡廣告傳播的發展趨勢,讓網絡與現實更加緊密的結合,使得廣告的單向傳遞更好地轉換為受眾的互動。

(三)口碑傳播模式

現在的消費者變得越來越理智且精明,對廣告反感、對促銷不盲從,取而代之的是開始依賴親朋好友的推薦、利用豐富的網絡信息來支持自己的購買決策。根據尼爾森最新研究報告結果,全球有高達九成以上的消費者信任口碑及家人朋友的建議,高于其他所有廣告形式。中國互聯網絡信息中心(CNNIC)的《互聯網絡發展狀況統計報告》中稱,48%的受訪者稱與電視相比,他們更相信在線獲得的信息。當越來越多的消費者開始在做出購買決策之前參考他人的意見,社交網絡渠道就會在產品的成功銷售中扮演更重要的角色,將給廣告主帶來更好的投放效果。

(四)精準定位模式

社交網絡另一個突出的傳播特性是真實性,這種真實性建立在用戶注冊的真實性,也建立在用戶關系的真實性。在現有的豆瓣網中已經較為成功地運用了聚合群體,有效地增強了社交網絡的互動性。一方面可以更大程度上增加社交網絡用戶間的交互性,另一方面,可以便于社交網絡廣告的精準定位,使得廣告主可以在最短的時間找到最精準的目標人群。真正地做到廣告投放的目的、目標范圍、產品理念等與用戶的特征、需求喜好、價值取向等相結合。

六、未來廣告投放的兵家必爭之地

伴隨谷歌公司即將的智能眼鏡 Google glass,由蘋果和三星研發的智能手表、智能手環等可穿戴設備應聲而起,一場由智能消費終端引發的物聯網變革正在醞釀。

2013年5月由《華爾街日報》旗下媒體所舉辦的D11數字峰會中,可穿戴設備成為熱點。 瑞士信貸發表報告預測稱,在蘋果和Google拉動下,未來2~3年,可穿戴技術市場規模將由目前的30億-50億美元增長至300億-500億美元。2013年7月15日在webofscience數據庫中,以“可穿戴”為主題詞檢索得到5852條結果。其中,美國發表的論文最多,占29.8%,其次為日本,中國已躋身世界5強。

如果說在大數據時代和網絡時代更加注重廣告的傳播方式和用戶,而未來的廣告的投放對于媒介以及設備的關注度將會不斷地提高。隨著廣告與人們的聯系越來越密切,如何保護人們的隱私?如何提高廣告的真實性?將成為又一個要攻克的難題。

參考文獻:

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[4]遲林晨.社交網絡的廣告傳播模式.新聞界,2012.20

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隨著互聯網運用的逐漸廣泛化,社會中的各個行業都具有了自己的數據種類,這就致使大量的數據在互聯網的服務中產生。軟件服務工程會產生密集型數據,其中包括流式密集型的數據以及歷史密集型的數據。如世界最大的電信數據倉庫中心目前已經建立超過1200TB的數據;中國移動通信的業務流程超過8190個,實現了辦公自動化和標準化的業務流程。“程序=數據結構+算法”的程序設計思想為傳統軟件工程的管理思想模式,集程序的運行過程就是數據結構的組織與算法的問題,這種模式將程序運行過程中的數據忽視,而將重點放在了程序的正確性和效率性,在很大程度上把程序的生命周期縮短。縱觀軟件理論的漫長發展史,諸多學者一致認為詳細的文檔和完整的程序構成了軟件,其中完善的文檔信息為軟件的核心部分,包括工程數據、文檔以及通用規范等等,把整個軟件的設計重點放在了文檔是否質量合格以及開發模式是否具備標準化上面。由此,推動了軟件設計的標準化,從整體上把軟件的質量有效提升[1]。

隨著系統業務的擴容和用戶的使用,對軟件進行大規模的數據處理提出了更為嚴格的要求。越來越多的大型互聯網企業更加重視軟件服務中的歷史密集型數據和流式密集型數據,將大數據分析作為服務,更加注重從用戶的體驗上進行數據的收集。大數據背景下,行業逐漸加大了數據的處理難度,使得處理數據更具精細化,對技術的標準要求也更為嚴格。當前大數據時代下軟件工程的研究課題為,如何更好的把大數據平臺作為服務,把大數據的分析作為服務、把數據的價值作為服務[2]。要從軟件發展創新模式來進行海量數據的處理,PaaS服務平臺、服務提供方以及服務消費者三方,會產生海量離線密集型數據和線上流式數據。各項級別的用戶在進行交流或者進行操作以及各項系統日志數據等,其通常對軟件的有效開發、運行、管理等各方面都有著重要影響,另外,大數據還對軟件服務的具體周期具有決定性作用。

從根本上講,只是在規模和量上來進行數據的衡量,對其的研究沒有標識,尤其是比較缺乏語義化的處理。因此,要對研究思維及方法進行不斷創新,以此對相關數據實施組織與處理,并形成具有領域性的智能主體。通過對大數據的有效創新,將知識作為載體,可以提供相應的數據平臺,從而確保以大數據為中心來進行現代軟件工程管理的創新[3]。

2、大數據時代背景下軟件工程管理模式

軟件工程的發展經歷了三個階段,經典的CS模式-BS模式-軟件服務工程。其中產生于大數據背景下的面向服務的軟件工程,以服務為基礎,能夠以較快的速度進行應用和共享服務的構建,對于分布式程序的開發具有很好的適應性。這種模式的不同之處在于能夠把應用服務化,資源虛擬化,將外界服務接口統一化,有效解決大數據環境背景下的一系列問題。這種軟件服務工程設計模式廣泛應用于移動互聯網、大數據等新興領域。項目管理是受到進度、費用以及品質的影響,滿足客戶的需求而進行的活動規劃、指導和監督。其中項目控制與系統工程為項目管理兩個至關重要的研究領域,二者有交叉重疊部分,項目控制主要負責輸入進度、規劃和費用,而系統工程蛀牙負責技術層面的輸入。通過文檔的形式來體現工程的管理,其中包括系統工程管理計劃和系統文檔樹[4]。

系統文檔樹通過樹形結構來描述項目所需要的,以系統工程為對象的各個系統工程文件之間的相互關系。在提案階段,由系統工程師根據合同數據需求清單和工作說明書來進行系統文檔樹的準備,從而為根據后續的進度和成本來進行文本化任務的確定提供便利的條件。由項目經理進行系統文檔樹的批準,并更新維護項目管理的全生命周期。而系統工程管理計劃主要用于描述系統工程的進度與任務的,在提案過程中,由系統工程師根據合同數據需求清單和工作說明書來進行系統工程過程的描述,以及如何有效計劃、組織、集成、測量系統工程需求。項目管理計劃同樣由項目經理進行批準,并更新維護項目管理的全生命周期。系統工程管理計劃主要由軟件系統工程過程、開發項目規劃與控制,以及軟件工程專業集成三類關鍵要素構成,其中開發項目規劃與控制為必須要實現的系統工程任務[5]。

3、總結

綜上所述,面臨著互聯網的進一步發展,其促使軟件的更新速度相應加快,大數據背景下通常對軟件的自身安全及性能具有更高的要求。因此,要想打造一個健壯、高效且安全的軟件工程,不僅僅要加大技術的支持力度,還需要不斷創新軟件工程管理辦法,形成一套科學的配套理論以及技術標準。當前規模較大的軟件重用技術不斷發展,并實現了應用,再加上大量積累的軟件資源,未來軟件的集約化生產以及軟件數據的挖掘將會變的至關重要。傳統化的軟件工程的管理方式已無法滿足當前生活的相關需要,大數據環境背景下探究新型的軟件工程管理方法具有十分重要的現實意義。

【軟件工程碩士論文參考文獻】

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[3]梁峰.基于數據倉庫技術的電力公司營銷數據分析梳理平臺的設計與實現[D].電子科技大學,2015.

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中圖分類號:F274

文獻標識碼:A

文章編號:1004-4914(2016)09-063-02

“大眾創業,萬眾創新”是總理在政府工作報告中提出的。他指出創新不單是技術創新,更包括體制機制創新、管理創新、模式創新。中國30多年以來改革開放本身就是規模宏大的創新行動,而創新的過程必然伴隨著變革的發生,只有不斷適應時代的變革,在變革中總結,才能實現創新,國家才能走向發展富強之路。談到創業,我們大多數人最先想到的就是馬云,就是阿里巴巴,可以說馬云開啟了中國的電商行業,也是從那時起傳統的營銷管理模式發生了變化,網絡營銷成為了主流。這一變化使我們置身于一個信息爆炸,數據冗余的環境。一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合出現了,即“大數據”。大數據可以說是IT時代的產物,如果沒有IT時代,我們無法想象數據的豐富度與復雜度,尤其是它給我們生活帶來的巨大影響。馬云也曾在演講中提到未來的時代將不是IT時代,而是DT時代,可見數據科技的重要性。大數據的精髓不在于“大”,而在于“有用”,即不在于數量,而在于質量。企業制勝的關鍵在于挖掘和分析海量數據中的有用信息,為管理者做決策提供科學性的有力數據。云技術為我們計算、分析、存儲數據提供了條件,首先它可以容納海量數據,其次通過相關技術對數據進行整理,刪除掉無用信息,分析得出消費者的購買習慣及未來的消費傾向,最后將這些數據進行存儲。“互聯網+”的到來可以看作是使原來所有行業的翻倍,披上了互聯網的外衣,也可以看作是原來所有行業的改變,釘在了互聯網上。總而言之,它強有力度地催生了新的經濟形態,并為“大眾創業,萬眾創新”提供環境,更需要我們在大數據的世界中,抓住那些無價的數據,這些信息可能是一些企業的救命稻草。以下將傳統模式下的營銷管理與可視化模式下的營銷管理進行對比,進行變革研究,找出變革的原因及變革的意義,為市場經濟環境下企業營銷管理模式的進一步變革提供依據。

一、傳統營銷管理

傳統的市場營銷策略是由邁卡錫教授提出的4P組合,即產品、價格、渠道和促銷。這種理論只關注企業當前的利潤,即利潤是重中之重,企業對于未來的營銷策略沒有一個較為具體的規劃,暫時的獲利可能是天時地利人和,無法從今天的成功中得出一些可以沿用的方法,因為顧客的數量是有限的,企業也沒有深入了解顧客,不知道顧客內心真正想要的,即不知道顧客的真實需求。

傳統的營銷方式多為店鋪營銷、電話營銷、上門營銷,以及電視營銷等。巨額的廣告費是企業不可忽視的產品成本,收視率越高廣告費越高。這時廣告的植入就像是競價拍賣一樣,因為廣告的時間是有限的,商家都想通過這一途徑去吸引消費者,大多數的商家把精力和資產都用在了廣告上。廣告主要是傳播品牌理念和產品賣點,可以影響顧客購買的潛意識,未必能馬上引發顧客的購買行為。其實事實可能是花費大量精力制作出的精美廣告所帶來的利潤不及對產品做基本的宣傳加一點修飾且其成本在可控范圍之內所帶來的利潤豐厚。一般來說,產品制造初期企業對于產品成本有一個預算,廣告費用比例的增加必然導致產品生產成本投入的減少,直接導致的結果就是實物與廣告描述差距過大,產品質量難以保證,企業信譽大大降低,而我們都知道顧客是上帝這句話的含義。這時大多數企業就會加大廣告影響恢復其聲譽,而忽略了最重要的事物即產品本身,形成了惡性循環,最終企業走向滅亡。上門營銷本質上還是產品本身對于顧客吸引程度的大小,但實際上卻是營銷人員對于顧客心理的一種暗示,一種強加,因為營銷人員的工作績效與顧客息息相關。這種營銷方式所擁有的顧客其實是很多小的顧客群,大部分顧客會因為營銷人員而會對整個企業做出評價,所以對于營銷人員的培訓成本不可忽視。店鋪營銷由于位置固定,顧客群也相對固定,所以營銷有限。同樣,顧客因為自己所處的地理環境,購買行為受到限制,這樣無形中很多產品也失去了遠距離的潛在客戶。而且店鋪的外觀與內部裝飾也同樣重要,有些顧客可能因為店鋪的外表而對于里面商品的評價有所影響,店鋪的翻新成本也比較高,翻新也需要時間,這段時間也會影響銷售。

傳統營銷模式下,制造商生產出成品后往往通過批發商零售商消費者的營銷渠道對外銷售產品,產品一般需要經過好幾個環節才能到達消費者手中,每個環節的賣方都要有利可圖,所以每個環節產品價格都會增值,最后出售給消費者時可能已經遠遠超出產品本身的價值,價格是由市場的供求關系決定的,一段時間就會趨于平衡,一些產品的價格國家也會進行干預,企業為了保證自己的利益,在固定的價格水平上就會降低產品成本,產品的質量就會難以保證。

傳統的管理模式下,大多數的數據資料,文件檔案都是紙質的,容易丟失,容易篡改,容易毀損,而且長時間上面的內容可能會不清楚,總結工作量大,難以及時反映近期的銷售情況,沒有對比,沒有結論,管理者難以做出決策,甚至做出錯誤的決策。企業規模小,市場區域集中,企業通常采用高度集權的集中式營銷管理模式。隨著經濟全球化的到來,企業規模隨之擴大,連鎖行業的興起,跨公司的建立,使得集中式管理陷入了想管管不好甚至是管不了的尷尬境地,從而出現了分布式管理,即分權管理模式。這種管理模式上下層級鮮明,使整個團隊的執行力下降,創新能力下降,不利于團隊的發展。

二、基于可視化管理的營銷管理

以舒爾茲教授為首的一批營銷學者提出了4C的市場營銷理論,即消費者的需求和欲望、成本、便利和溝通。營銷管理實則為需求管理,消費者有各種各樣的需求,比如對產品質量的需求,對產品價格的需求,對產品服務的需求。企業也不例外,其最終需求當然是盈利,在這一過程中,企業有對顧客群的需求,有對資金的需求。

可視化營銷即為看得見的營銷,大數據時代下,企業利用各種技術對數據信息進行歸類、整理、分析,挖掘出有效信息,實現管理的透明化和可視化。視覺是人類的第一覺,我們在評價一個廚師時,色香味是最基本的標準,而色是排在第一位的。我們通過可視化,不是像廣告那樣在產品的描述上大做文章,而是讓顧客親眼看到感受到產品的魅力,我們大多數人都是相信自己的眼睛的。記得喬布斯在一次演講中,先拿出一個文件袋,激起觀眾的好奇心,大家都在想一個文件袋能裝些什么呢。在觀眾的期待中,從中取出MacBook Air,那一刻觀眾為之瘋狂,就好像是每個人手中都有一個MacBook Air。我們還需要不斷地強調它有多薄嗎,喬布斯這個營銷的成本大概就是一個文件袋吧。

網絡營銷的興起,網購成為大多數人的選擇,因為它不受時間空間的限制,我們不光可以看到買家秀,也可以看到更多消費者的消費體驗。我們不只是在購物網站上看到商品的信息,平時我們在微信、微博、論壇等等都可以看到。企業通過和這些平臺的合作,有時通過名人或極具社會影響力的人轉發消息,這樣通過二級傳播,企業從中獲得更多的顧客,而且宣傳速度得到提升。而且可視化的營銷使得買賣雙方的溝通更加順暢,沒有了冗長的中間環節,降低了成本,穩定了價格。

大數據時代離不開云技術,我們通過對冗雜的數據進行分析處理,再進行存儲,建立為企業量身定做的數據庫、信息庫。我們通過搜索引擎在網站上進行搜索,商家會跟蹤記錄我們的瀏覽路徑,根據我們的收藏購買記錄為我們推送相關類型的商品,根據所有顧客的總購買量分析顧客偏好,根據顧客評價知道產品的不足之處,為進一步地改良提供建議。同時,顧客好評是對產品最好的也是成本最低的宣傳,會吸引更多的消費者,企業的口碑也會越來越好。

可視化的管理模式下,利用數據處理系統,管理滲透到人力資源、供應鏈、客戶管理等環節,且這些數據資料得以有效的保存,數據更新具有時效性,管理者隨時可以根據這些有效數據做出決策。由于集中式和分布式管理模式的弊端,遠程營銷管理即虛擬化營銷管理模式出現。它實現了信息扁平化,總部也可以實時了解到基層的情況,了解到銷售現場的每個細節,每個工作人員的工作狀態,基本解決了信息傳遞不暢通和過度集權的問題。

通過對比,我們看到可視化營銷管理之所以超越甚至取代傳統營銷管理的原因,因為它更適應時代的發展,更能使企業得到長遠的利益。有人提出聲浪傳播理論,一要傾聽消費者的聲音,然后消費者才能聽到你的聲音;二要學會發聲,學會思考;三要在互聯網發聲,聯系群眾一起發聲,制造聲量,營造口碑。可以說大部分企業已經實現了第一步、第二步,第三步還處于摸索階段,在未來的研究中我們要努力挖掘出更快速更精準地得到有效信息的方法與技術,使營銷更大程度地出現在我們眼前,利用好各種資源,做好成本管控。企業努力去了解顧客的需求,激發創作靈感,消費者主動去與企業互動交流,這樣雙方的利益處于一個均衡的狀態,有利于社會更快更好地發展。

[大學生創新訓練項目,項目編號:c201505018]

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一、大數據的內涵與特征

大數據是一個較為抽象的概念,至今尚無確切、統一的定義。維基百科對于“數據”一詞的定義是:“數據(Data)是載荷或記錄信息的按一定規則排列組合的物理符號,可以是數字、文字、圖像,也可以是計算機代碼。對信息的接收始于對數據的接收,對信息的獲取只能通過對數據背景的解讀。”維基百科對于大數據的定義:“大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策目的的資訊。”麥肯錫的定義:大數據是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行采集、存儲、管理和分析的數據集合。

“大數據”本身并不是一種新的技術,也不是一種新的產品,而是我們這個時代出現的一種現象。美國IBM認為大數據具有“3V”特點,即種類(Variety)多、速度(Velocity)快、容量(Volume)大;國際數據咨詢公司IDC則認為滿足“4V”即:Variety(種類多)、Velocity(流量快)、Volume(容量大)、Value(價值高)指標的數據才可稱為大數據。這些特性使得大數據區別于傳統的數據概念。大數據的概念與“海量數據”不同,它不僅僅是用來描述大量的數據,還更進一步指出數據的復雜形式、數據的快速時間特性以及對數據的分析、處理等專業化處理,最終獲得有價值信息的能力。

涂子沛先生在《大數據》一書中指出:“‘大數據’之大,不僅僅意味著數據之多,還意味著每個數據都能在互聯網上獲得生命,產生智能,散發活力和光彩。”社會學教授加里?金稱“這是一場革命,龐大的數據資源使各個領域開始了量化進程,無論學界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程”。

二、大數據背景下市場營銷學教學面臨的挑戰

(一)市場營銷學的教學內容發生巨大變化

市場營銷學研究的是企業的營銷行為,而當前市場環境瞬息萬變,云計算、大數據、社會化媒體、移動互聯網等新趨勢不斷涌現、層出不窮,也使得傳統企業面臨大轉型,不管在哪個行業,傳統營銷的優勢沒有了。如果企業的商業模式還是老一套,生產、加工、產品、招商、廣告,這一套路早晚會使企業走進窮途末路。因為商業模式變了,有很多營銷思想、策略和手段就不奏效了,有的甚至發生了顛覆性的革命,所以相應的教學內容也必須做出調整。

1.企業的戰略規劃時間將縮短

市場營銷學認為,企業要制定一個戰略規劃,它是一個社會管理過程,是具有長期性、全局性、根本性和方向性的謀劃。大數據時代企業做3-5年戰略規劃是沒有任何實際意義的,我們看到,今天的阿里巴巴很火,明年后年就不一定,說不準就被微信替代了。企業在互聯網大數據日新月異的變化下,只能制定有效的一年戰略,策略戰術變化以周為單位,這樣才能保證企業的與時俱進。

2.傳統的促銷策略將被改寫

促銷的實質即溝通,而溝通的方式之一――廣告的力量將被大大削弱。新社交網絡下的廣告技術亟待革新。現在沒有多少企業還會把大把的錢投向電視廣告,還在以為分眾的電梯廣告占據了終端?那就錯了,要知道,未來誰的WIFI覆蓋率越高,誰就越可以占據終端用戶的心。租個足夠的數據流量,使人們習慣從你這里進入免費的WIFI,其廣告價值將無可限量。現在的企業也越來越多地使用二維碼營銷的溝通手段。二維碼的使用也使廣告變得親切宜人。

3.品類競爭將凸顯

任何行業的發展,都是不斷發展出新品類;而任何一個新品牌的崛起,也正是因為代表了一個品類。以互聯網為例,QQ代表了即時通信,微博代表了簡短共享自媒體,微信代表了免費移動社交,這些新品牌的崛起,正因為開創了主導新品類。事實上,戰略上主導品類,戰術上根據品類發展階段來配置運營企業的資源(互聯網是配置資源之一),才是可持續增長的根本性、系統性思維,被稱之為“品類增長戰略”。今天微信已經主導了移動社交這個品類,相比之下,來往因為沒有分化出新品類,無法改變顧客的選擇路徑,導致其所謂的創新不足,從而缺乏競爭力。

4.市場調查與分析的內容將重整

大數據的出現,使營銷決策的過程更多地從“經驗”轉變為“科學”。傳統營銷體系的市場調查基于抽樣,并以抽樣數據進行分析和推斷,然而,當社會環境處在急劇變動,出現了前所未有的傳播平臺之后,既往的抽樣方法面對復雜的環境往往顯得力不從心,不能進行精準的推斷和預測。于是,在大數據背景下的整個營銷流程中,各種相關的數據調查和數據庫紛紛出現。例如索福瑞的電視收視率和廣播收聽率,CTR 的廣告投放監測數據、消費行為調研,AC 尼爾森零售研究、新生代消費行為研究,電通和奧美的消費者深度洞察等等。這些數據庫的建立以及數據分析的工作幫助傳統的廣告與營銷體系實現了最高程度的科學化。

(二)市場營銷傳統教學方式面臨的挑戰

1.大數據提供新的教育平臺。2012年5月,哈佛大學與麻省理工學院就宣布,將投入6000萬美元開發一個類似的平臺,并向全世界免費開放。同年,我國教育部向全國高校征集了系列視頻公開課程,面向全社會開放和共享。可以預見,這種智能學習平臺將會給高等教育帶來深刻的影響。學生可以通過線上學習,在網上免費獲取國際、國內最好的課程資源,那么市場營銷專業教師的課堂教學將面臨極大的挑戰。

2.傳統的教學方式缺乏吸引力。目前的課堂教學,即在固定的場所,利用簡單的工具對學生進行單向灌輸式教學,師生之間的交流,受到空間、時間及心理因素的限制。處于大數據時代,大學生獲取信息的渠道和范圍已經大大增加。學生獲取知識的途徑不再僅是課堂,他們已不滿足于聽任教師傳統的灌輸,而是追求更加個性化的教學內容和新穎的教學方式,他們會隨時利用手中的筆記本電腦、平板電腦和智能手機收集相關信息,并根據自己搜集來的信息做出判斷,隨時分享,并將個人體驗的影響擴大到更大范圍的群體之中。因此,市場營銷專業的教師也往往面臨更大的教學壓力。

三、大數據背景下市場營銷學的教學改進策略

(一)及時更新市場營銷教學內容

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高達6億用戶群體的微信平臺,對傳統營銷行業帶來顛覆性的影響。相比其他宣傳渠道,微信公眾號創業具有以下優勢。(1)傳播有效性高。不同于博客、微博等社交平臺,微信是從熟人朋友中發展起來的社交平臺,其最初的傳播模式是一種熟人傳播。這樣一種基于信任的小眾傳播發展起來的用戶群,具有極高的信賴度和有效性,是傳統媒介無法做到的。2016年,微信進入2􀆰0時代,微信社交關系從熟人社交逐漸演變為半熟人社交,通過微信這一平成“六度人脈”銷售網絡的建設不再是天方夜譚,而是實實在在每天都在發生的事實。[1]一對多的公眾號傳播模式,直接將消息推送到手機,達到率和被觀看率幾乎是100%。(2)便捷的商家用戶溝通渠道。微信公眾號的推送與用戶留言這一功能,讓商家可以隨時隨地提供信息和服務,根據用戶需求調整銷售模式。微信公眾號的推出開放了微信對外接口,實現了第三方平臺的接入,讓微信公眾號營運者可以根據需要設置實現了微信會員卡、微信商城、微信團購等營銷功能。同時商家可以通過大數據分析,了解用戶活躍度、用戶消費特點,調整銷售策略,貼近用戶需求。[2](3)成本低門檻容錯率高。微信創業最大的特點在于其“草根性”。申請微信公眾號手續非常簡單———有效身份證件與一個未綁定微信的電子郵箱,任何懷揣創業夢想的人都能在這一平臺上開設自己的公眾號。早期公眾號的運營,幾乎不需要創業者的資金成本,這樣幾乎“無門檻”的準入形式和低成本的運營模式,容錯率極高,非常適合早期創業的大學生團隊。

二、基于微信公眾號的大學生創業實踐探索

(1)做好公眾平臺的精準定位。大學生微信公眾號創業,首先做好平臺的精準定位。公眾號是準備面向本校“精耕細”做好推廣工作,還是面向整個大學生群體實施“廣撒網”策略,都值得創業者認真思量。公眾號的名稱和頭像要符合自己的微信定位,能夠直接體現定位,簡介一定要清晰明了,同時能夠吸引粉絲關注。公眾號的推送內容一定要突出自己的優勢,才能在眾多的公眾號推送中脫穎而出。(2)公眾號服務內容貼近大學生生活。豐富多彩的咨詢、實用便捷的服務是吸引大學生關注的最好方法。大學生創業公眾號若能抓住學生的需求提供服務,將極大提高創業成功率。大學生創業者可以立足在校生群體需求,通過便捷的網絡服務,提供訂餐、購物、查詢等功能,滿足用戶群體需求。最常見的大學生微信平臺服務功能有:校內便捷服務(校內失物招領、課表查詢、校內通知等)、公交線路查詢等服務。[3]以筆者所在高校為例,五個大三學生敏銳抓住學校畢業生論文修改苦不堪言,畢業生論文打印供不應求的市場需求,創建畢業生論文服務公眾號,面向本校畢業生提供論文格式修改工作和論文打印工作,因其緊貼學生需求、價格低廉、送貨上門等服務,通過微信裂變式傳播,讓這小小的創業團隊在2017年畢業季掙到創業的第一桶金。(3)做好線上線下推廣工作。首先做好線上推廣工作。除了利用朋友圈熟人鏈接推廣外,還可以通過學校相關網站、貼吧、論壇等發帖推廣,班級QQ群也是一個很好的推廣方式。除了線上推廣工作外,線下活動推廣的效果也不可小覷。例如與校園社團合作,幫忙校內社團招募通知、社團勤工助學宣傳、社團活動推廣等,做到社團推廣與公眾號推廣雙贏。線下推廣活動還可以考慮通過有獎活動的方式,例如掃碼抽水果,關注就送棒棒糖等方式,促使學生參與活動提高公眾號的粉絲數。(4)微信平臺與等級培訓掛鉤。大學生對各類技術等級證書培訓的需求也是一個巨大的市場。大學生創業團隊若能與校外優質培訓機構合作,為學生提供實用的培訓考試攻略,為培訓機構提供廣告推廣業務,將是一條營銷新途徑。

三、結語

大學生對微信的使用度與依賴度極大,大學生微信公眾號創業具有天然的受眾優勢,加之微信公眾號創業起點低,商家用戶互動較好,利用熟人和半熟人社交圈傳播的有效度較高等特點,做好大學生微信公眾號創業,推動大學生創業工作,具有重要意義。

作者:繆經緯 張永 單位:無錫科技職業學院

參考文獻:

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近年來,中國的移動互聯網行業持續高速增長,消費者、移動終端、移動網絡基礎設施以及整個移動互聯行業等各方面都產生了巨大的變化;移動互聯網業務的發展為移動網絡帶來了無盡的應用空間,促進了移動網絡寬帶化的深入發展。移動即時通訊、移動社交網站、移動購物以及移動支付等業務得到了迅速的發展。企業級移動應用為客戶提供了更多的特色服務,比如顧客通過手機軟件即可快速方便地參與到企業開展的促銷活動、活動游戲中,獲得禮品和樂趣,也可以提前了解到產品信息,這樣就極大地提高了客戶粘度。此外,我國的微信、微博等大的移動應用平臺已日漸成熟,平臺的開放性使得中小企業無須自主研發,即可低成本打開企業營銷的藍海新市場,這對于中小企業建立以移動應用為核心的營銷體系是個難得的好機會。

一、移動互聯網應用的比較優勢

(1)移動便捷性。移動互聯網的便捷性使得用戶對于在手機上能操作網上銀行、網上商城等優質的傳統INTERNET應用的需求進一步迫切。用戶可以采用多種便攜式終端隨時隨地的連接網絡。移動互聯網使用戶利用模式識別、語義理解等先進的多媒體技術,通過聲音、手勢即可便捷的完成網絡交流的操作。

(2)個性化。用戶在使用移動互聯網業務時,服務器終端會檢測到用戶的手機號,并以此作為用戶的賬號予以登錄,并且在后臺服務器中通過對用戶數據的分析,掌握用戶的行為習慣,為用戶提供符合用戶個人習慣的精準化個。

(3)基于位置信息的服務。位置服務(LBS,Location Based Services)又稱定位服務,它同時實現了空間定位、社會信息聯網、信息查詢三項功能,目前企業已將位置信息服務運用到車載導航、個性化照片導航、人性化天氣預報、各地酒店、景點最新資訊等方面,為移動終端用戶的生活提供了許多便捷和趣味性的服務。

移動互聯網所衍生出的產品具有高體驗性、高定制性以及高時效性,這就在一定程度上要求移動互聯網企業要對用戶的個性化需求做到精準定位,深入研究產品開發與用戶行為之間的關系,所以,移動互聯網行業具有較強的用戶需求引導特性。

二、中小企業基于移動互聯網的營銷策略及存在的問題

盡管中小企業具有規模小,環境適應性強,決策靈活等特點,但目前企業還沒有完全適應移動互聯網的高速發展,因而所采取的一系列營銷策略還都停留在傳統互聯網時代的營銷策略。

(1)移動互聯網營銷缺乏與消費者的互動。企業在互聯網時代將互聯網單純視為信息的平臺,信息產品的內容多側重于企業產品和形象,缺少與消費者的營銷互動。這使得營銷效果與消費者需求產生偏差,無法真正契合消費者的興趣,從而主動加入與企業品牌和產品的互動口碑傳播中。

在移動終端進行廣告投放忽視了移動應用的用戶體驗。商家大批涌向電子商務平臺,用戶更愿意在網上購買價格相對低廉的商品。目前,移動互聯網時代企業投放移動信息更為直接,成本也更低,進而在移動終端的廣告投放頻率不斷增加。但作為信息受眾的消費者在接受信息服務時,使用流量所產生的費用也在增加,這勢必會使消費者面對海量營銷信息時變得會更加慎重。

碎片化閱讀使得消費者注意力被分散難以保持品牌忠誠。在碎片化的時代,海量的信息使人們的注意力被極大的分散,消費者面對的商品誘惑更多,難以做出堅定的選擇。商家投放商品信息的媒體越來越被分割和細分,消費者利用碎片化的時間瀏覽信息,這就要求企業需要準確分析消費者心理和行為方式,使營銷信息具備實時性的同時更具精準性和趣味性,否則,盲目地投放只會被巨大的信息潮淹沒,甚至被消費者直接屏蔽掉,產生負面效應。

(4)移動互聯網的安全監管體系尚未完善,用戶信息及財產安全仍存在隱患。移動互聯網營銷借助微信、微博、二維碼、LBS、APP等移動移動互聯網技術,與消費者接觸頻繁,操作簡單,容易贏得用戶信賴及積極參與,但目前市場上出現的不法分子利用移動互聯網隱蔽性的特點,滋生新的網絡詐騙手段,消費者難以察覺和防范,相關法律法規約束力度不夠,這些威脅或直接針對移動互聯網或間接通過攻擊移動互聯網。

三、移動互聯網時代企業新型營銷策略

隨著移動互聯網時代的到來,企業要在產品、價格、渠道、促銷等常規性營銷策略基礎上開展一系列新型的營銷策略方式。移動互聯網產品的不斷開發和更新,為顧客提供了全新的營銷體驗,企業將眾多傳統的營銷方式與全新的產品和方式相結合,將會產生使用戶眼前一亮的體驗。

(1)借助社會化媒體的“病毒式”營銷策略。微博以其傳播速度快、互動性強、即時收發等優勢,在市場競爭激烈的新媒體領域脫穎而出,受到越來越多企業和商家的青睞。病毒式傳播是基于口碑傳播原理之上的一種成功的網絡營銷手段。移動互聯網超越了時間和空間的限制,有效實現了營銷信息的實時性傳播,極大的提高了傳播的效率。企業開展具有創意的營銷信息和營銷方式,吸引網民的關注、勾起網民分享信息的欲望,借助移動互聯網將獲得良好的傳播和營銷效果。“陳歐體”的爆紅無疑是聚美優品進行“病毒式”營銷策略的成功之舉,其迅速持久的傳播離不開社交網站和視頻網站等網絡媒體的力量,各方的好評和推薦形成了良好的口碑,更掀起了網民在SNS網站上傳播的熱潮,這些都使聚美優品獲得了極大地關注率,為聚美優品積累了海量的潛在客戶。

(2)結合熱點事件的互動營銷策略。具備強大的新聞性的熱點事件,往往能極大地引起媒體、專家和消費者的關注、評論。企業通過對熱點事件的精心策劃,巧借東風,能有效的提升企業和產品的美譽度和知名度,樹立良好的品牌和形象。目前微博、微信等社交媒體成為企業互動營銷的主陣地,因其不僅具備開放性,更支持商家根據營銷所需而進行的二次開發。機敏的商家們借助熱播的影視劇,積極與消費者互動,線上和線下相結合的促銷活動提升了品牌的影響力。

(3)提升用戶體驗的整合營銷策略。移動互聯網時代,消費者擁有更高的話語權,基于興趣、位置、專業行為的集聚效應都能為商家提供巨大的商業價值。企業以消費者為中心,綜合協調地使用向用戶免費開放的微信、微博等傳播方式,以統一的目標和形象,傳遞一致的產品信息,實現與消費者的雙向溝通,迅速樹立產品品牌在消費者心目中的形象,提升用戶體驗的舒適度。目前部分餐飲店、咖啡廳、銀行、美容美發、商場、醫療等各行各業的商家都在經營場所開放了免費的網絡,同時制作了二維碼張貼在店內的醒目位置,滿足了商家的自己的營銷需求,同時也為消費者營造了良好的網絡體驗環境。與消費者建立及時的信息反饋和信息安全保護,將極大的提升客戶忠誠度,提升銷售業績。

篇(10)

中圖分類號:G80-05 文獻標識碼:A

中科院首席科學家李國杰指出:“ 人、機、物三元世界的高度融合引發了數據規模的爆炸式增長和數據模式的高度復雜化,世界已進入網絡化的大數據時代。”大數據,這一被稱為第四次產業革命的產業悄然升起,為休閑體育的發展提供了千載難逢的歷史機遇。

1大數據的概念與特點

1980年,著名未來學家阿爾文?托夫勒在《第三次浪潮》一書中,將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。近幾年大數據更被頻繁提及。2011 年全球知名咨詢公司麥肯錫在題為《Big Data:The Next Frontier for Innovation,Competition and Productivity 》的研究報告中指出,大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域,逐漸成為重要的生產因素。中國計算機學會和中國通信學會各自成立了大數據專家委員會。2013年在國內高校出現了數據科學,出現專門針對數據科學的專業碩士、博士,同時,有大量有關數據科學的學術論文、專著出版。但到目前為止,業界對大數據 (Big Data)概念還未形成統一的定義,全球最權威的咨詢公司Gartner就將大數據定義為在一個或多個維度上超出傳統信息技術的處理能力的極端信息管理和處理問題。通過分析不同概念發現,大數據的基本特點可以用4V來概括:(1)Volume,指數據量巨大,國際數據公司( IDC) 的數字宇宙研究報告稱,數字領域存在著1.8萬億GB的數據;(2)Variety,指數據類型多樣;(3)Value,指數據價值密度低;(4)Veracity,指時效性高。目前,大數據已經被視為與物質、能源一樣重要的戰略資源,大數據的采集和分析涉及每一個行業,是帶有全局性和戰略性的技術。誰掌握了先進的大數據技術誰就能夠搶得先機,目前各國政府都把它上升到了戰略高度,視為未來國家的核心競爭力之一。

2休閑體育項目的概念與特點

休閑體育項目是在參與休閑活動同時體驗體育活動的樂趣,從而達到身心發展的一項任務,并具有目的性、獨特性、時限性和制約性。休閑體育項目的目的是為了使參與項目的人通過參與某種形式的體育活動,體驗參與樂趣并促進身心發展,其目的性就是為了休閑體驗;根休閑體育項目的概念和特點,開發休閑體育項目必須符合三大基礎,(1)社會基礎。項目的開發不僅要考慮到項目本身特點,更要考慮到諸多社會因素與社會文化。(2)自然基礎。項目必須因地制宜,根據不同的自然環境開發具有自然地理針對性的休閑體育項目,才能提升休閑體驗。(3)物理環境基礎。是指合理利用已有的體育場館和設施,開發休閑體育項目,滿足大眾休閑體育需要。休閑體育項目開發的三大基礎,對于該項目的開發和后期運作都是不可或缺的。

3大數據對于休閑體育項目開發的意義

3.1提高休閑體育項目開發的創新能力,提升顧客休閑體驗

通過大數據分析顧客需求,得到最適合和滿足顧客需求的資料,從而指導項目的設計開發。項目落地后通過持續跟蹤,實時反饋,分析顧客在體驗過程中的滿意度,找出存在的問題,為項目優化提供數據支撐,從而增強項目的可操作性與便利度,提升顧客休閑體驗。

3.2休閑體育項目的普及推廣及時精準,提供獨特專屬服務

通過分析顧客的需求和行為特點,篩選目標客戶,匹配相應休閑項目,結合現場,網絡等多渠道方式,開展基于細分需求和顧客精確定位的精細化推廣。智能匹配用戶需求和項目特征,根據每一位參與者的不同興趣與偏好為他們提供專屬性的休閑運動服務,提高用戶滿意程度。

3.3休閑體育的服務更加網絡化和智能化,拓展服務時限

通過提高休閑體育項目的創新能力和營銷推廣智能程度,為顧客提供個性化的服務,針對不同運動水平、不同愛好的目標用戶提供針對性的項目,由點及面。由一次體驗拓展為多次體驗,直至終身休閑體驗,從而提高項目價值。

3.4打破制約,促進休閑體育的發展

數據是移動互聯網的核心資產,對數據的掌控將帶來巨大的市場和巨大的經濟回報。大數據為休閑體育的發展提供了充足的養分和可持續發展的肥沃土壤,為整合多種資源,打破休閑體育項目自身的局限提供了可能,開發優秀的休閑體育項目能促進休閑體育運動的快速發展,能有力支撐休閑體育產業的蓬勃發展。

4結語

數據就是事實,重視數據,就是強調用事實說話的科學精神。數據文化是一種先進文化,其本質就是尊重客觀世界的實事求是精神,依托大數據,進行休閑體育項目的開發將深化現有休閑體育產業,形成新的休閑體育增長點。

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