氣象災(zāi)害論文匯總十篇

序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇?dú)庀鬄?zāi)害論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

不斷加強(qiáng)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警能力建設(shè)。建設(shè)了六要素自動(dòng)氣象站，鄉(xiāng)鎮(zhèn)加密自動(dòng)氣象站，酸雨觀測站、土壤觀測站和衛(wèi)星接收站；建設(shè)了雷電監(jiān)測儀和紫外線觀測儀。宜春風(fēng)廓線雷達(dá)和宜春新一代多普勒天氣雷達(dá)已投入業(yè)務(wù)使用。這些監(jiān)測項(xiàng)目的建成對(duì)提高氣象災(zāi)害預(yù)警能力發(fā)揮了重要作用。

1.2加大防災(zāi)、減災(zāi)、避災(zāi)知識(shí)宣傳

通過多種手段加大防災(zāi)減災(zāi)避災(zāi)知識(shí)宣傳，讓防災(zāi)避災(zāi)方法家喻戶曉。積極利用下鄉(xiāng)、上街、培訓(xùn)、廣播、電視、報(bào)刊、電子顯示屏、黑板報(bào)、手機(jī)短信、“2121”電話和互聯(lián)網(wǎng)送防災(zāi)抗災(zāi)知識(shí)進(jìn)農(nóng)村、進(jìn)學(xué)校、進(jìn)社區(qū)、進(jìn)企業(yè)。同時(shí)通過這些有效手段及時(shí)將各種災(zāi)害發(fā)生的信息及時(shí)傳送到廣大群眾手中，使各級(jí)黨政領(lǐng)導(dǎo)指揮能力和群眾自身防災(zāi)能力普遍提高。建立中小學(xué)校、鄉(xiāng)鎮(zhèn)場、村、企業(yè)、小II型以上水庫氣象信息員隊(duì)伍，他們既是氣象信息的傳遞員又是各種災(zāi)害的收集員和報(bào)告員。

1.3制定災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案

制定了氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案。明確了人員和職責(zé)，一旦出現(xiàn)災(zāi)害可以隨時(shí)啟動(dòng)相關(guān)應(yīng)急預(yù)案，做到快速反應(yīng)，指揮有序，抗災(zāi)及時(shí)得力，有備少患。

1.4加強(qiáng)研究做到科學(xué)減災(zāi)

減災(zāi)手段和方法需要不斷創(chuàng)新。我市高度重視減災(zāi)研究工作。一是成立了綜合減災(zāi)專家組，定期會(huì)商預(yù)測災(zāi)害出現(xiàn)的時(shí)間、地點(diǎn)和強(qiáng)度，提出防范建議和措施。二是每年給出一定的經(jīng)費(fèi)用于減災(zāi)研究，近幾年多項(xiàng)研究成果獲得省市政府和有關(guān)部門的獎(jiǎng)勵(lì)。

2持之以恒做好氣象防災(zāi)減災(zāi)工作

不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)科學(xué)研究，千方百計(jì)提高預(yù)準(zhǔn)確率，提高災(zāi)害性天氣的預(yù)警預(yù)報(bào)水平，為各級(jí)黨政領(lǐng)導(dǎo)指揮防災(zāi)抗災(zāi)提供優(yōu)質(zhì)的決策服務(wù)。同時(shí)將氣象災(zāi)害信息及其防范措施通過各種有效手段迅速傳播到廣大群眾手中。將氣象災(zāi)害損失減小到最低取限度。加快各涉災(zāi)部門的信息共享機(jī)制和平臺(tái)的建立。提高氣象防災(zāi)減災(zāi)效率。不遺余力地加強(qiáng)監(jiān)測預(yù)警能力建設(shè)。加強(qiáng)綜合氣象觀測系統(tǒng)建設(shè)，加強(qiáng)人工影響天氣工作。加強(qiáng)應(yīng)對(duì)氣候變化研究。做好氣象災(zāi)害防御規(guī)劃編制工作。科學(xué)制定新農(nóng)村建設(shè)規(guī)劃，避開雷電、地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)。

3不斷提高個(gè)人避災(zāi)能力

3.1學(xué)習(xí)掌握雷電知識(shí)

雷電分為直擊雷、球形雷、感應(yīng)雷和雷電波侵入。直擊雷是直接擊打到建筑物或人體身上的雷；球形雷是指出現(xiàn)不規(guī)則的球狀雷，也是目前的防雷難點(diǎn)；感應(yīng)雷是巨大雷電流沿著附近突出物或?qū)w向周圍傳播；雷電波侵入是由于雷擊架空線路上或空中金屬管道上產(chǎn)生的沖擊電壓沿線或管道迅速傳播的雷電波。全球每年因雷擊造成數(shù)十萬以上人員傷亡，幾十億美元的經(jīng)濟(jì)損失。隨著全球變曖氣候異常，雷電強(qiáng)度愈來愈強(qiáng)，加上經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，雷電災(zāi)害愈來愈多，損失愈來愈大。

篇（2）

2降水引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的特征

地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生與氣象因素有很大的關(guān)系，降水在甘肅引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害具有以下特征。

2.1突發(fā)性特征局地強(qiáng)對(duì)流天氣形成的短時(shí)強(qiáng)降水強(qiáng)度大，歷時(shí)短，覆蓋面積較小。可形成突發(fā)性崩塌、滑坡、泥石流災(zāi)害。尤其是泥石流災(zāi)害，往往形成嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。典型的如舟曲8.8特大泥石流災(zāi)害，距離縣城15km的東山站記錄的小時(shí)降水量達(dá)77.3mm，過程降水量達(dá)96.6mm，造成嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失［14］。

2.2群發(fā)性特征區(qū)域性的暴雨往往是誘發(fā)滑坡、泥石流的主要因素。據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，5月下旬～9月上旬，為甘肅大暴雨或暴雨發(fā)生期，其中7月上旬～8月中旬，為大暴雨或特大暴雨集中期，同時(shí)也是崩滑流的集中發(fā)生期。如2013年隴東南部“7•25”群發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害，天水、平?jīng)觥c陽等地區(qū)形成了滑坡、泥石流數(shù)量近千次。

2.3滯后性特征大型滑坡一般出現(xiàn)在降雨過程后期，甚至降雨結(jié)束后數(shù)天。典型的如天水珍珠溝滑坡，在經(jīng)歷了2013年4次強(qiáng)降水過程后在2013年12月21日發(fā)生大規(guī)模滑動(dòng)。

3地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警模型研究

3.1研究思路從理論上講，地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警指標(biāo)應(yīng)全面考慮前期巖土體含水量、未來降水以及實(shí)時(shí)降水情況。但目前準(zhǔn)確獲取前期巖土體含水量還不具備條件。因此要解決問題必須從宏觀上結(jié)合地質(zhì)環(huán)境條件和氣象條件綜合分析研究，建立適合的模型，得出有效的地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警指標(biāo)。目前國內(nèi)采用的地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警多是把崩滑流災(zāi)害考慮在一起，但實(shí)際情況是泥石流的激發(fā)雨量比滑坡小，且往往為短歷時(shí)強(qiáng)降雨。因此考慮地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警的實(shí)際需求，本次將分別建立泥石流和滑坡的預(yù)警模型，并考慮如前期降水、新近強(qiáng)震、地面高程等關(guān)鍵影響因素。

3.2滑坡預(yù)警指標(biāo)和模型

3.2.1滑坡與降水關(guān)系據(jù)統(tǒng)計(jì)降雨類型的滑坡約占滑坡總數(shù)的70%，同時(shí)調(diào)查表明95%的降雨型滑坡發(fā)生于雨季［17］。對(duì)1967～2010年80個(gè)氣象站逐日降水量資料與滑坡災(zāi)害的關(guān)系分析表明，滑坡與雨型、前期降水等具有顯著關(guān)系，根據(jù)甘肅實(shí)際降雨可歸類為連陰雨型、暴雨(雷暴)、前期—暴雨型、持續(xù)暴雨型(表1)。根據(jù)對(duì)汶川地震、岷縣漳縣6.6級(jí)地震研究表明，地震烈度大于6度區(qū)時(shí)，各種雨型對(duì)應(yīng)的滑坡臨界雨量呈顯著下降趨勢，降幅可達(dá)20%～50%［18－19］。例如2013年7月25日，岷縣漳縣地震災(zāi)區(qū)烈度Ⅵ度區(qū)范圍內(nèi)降雨量僅30mm，就出現(xiàn)了大量的小型滑坡，對(duì)搶險(xiǎn)救災(zāi)造成了嚴(yán)重的影響。

3.2.2滑坡預(yù)警模型構(gòu)建前述分析表明，滑坡與雨型、過程等有著直接的關(guān)系。根據(jù)歷史滑坡災(zāi)害資料、降雨資料和災(zāi)害易發(fā)度綜合統(tǒng)計(jì)分析，并借鑒國內(nèi)外研究應(yīng)用成果，建立基于綜合有效累積降雨量的滑坡24h趨勢預(yù)警模型和基于實(shí)時(shí)雨量的滑坡實(shí)時(shí)預(yù)警模型。(1)滑坡24h趨勢預(yù)警模型基于綜合有效累積降雨量，并考慮地震影響，建立滑坡24h趨勢預(yù)警模型。式中:RL為綜合有效累計(jì)雨量，Ri為前i天實(shí)測雨量，包括當(dāng)日最新實(shí)況雨量(i=0－4)，RF為24h預(yù)報(bào)雨量。a為前期降雨影響時(shí)間衰減系數(shù)，一般取0.5～0.8，b為地震烈度修正系數(shù)，取1.25～2.0。對(duì)應(yīng)不同的災(zāi)害預(yù)警等級(jí)和災(zāi)害易發(fā)度等級(jí)，兩者共同確定某一綜合有效累積雨量值為該易發(fā)區(qū)內(nèi)該預(yù)警等級(jí)的指標(biāo)臨界值，具體數(shù)值可根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。(2)基于實(shí)時(shí)雨量的滑坡預(yù)警模型目前甘肅省氣象、水利、國土等部門建設(shè)的雨量計(jì)接近4000處，網(wǎng)格密度5～30km2，基本可以滿足滑坡實(shí)時(shí)監(jiān)測預(yù)警。因此綜合考慮不同雨型特征，建立基于實(shí)時(shí)監(jiān)測的區(qū)域滑坡預(yù)警模型。采用臨界雨量系數(shù)來表征。公式(6)適用于1h、3h、6h暴雨雨量計(jì)算;公式(7)適用于12h和24h暴雨雨量計(jì)算。

3.2.3滑坡氣象預(yù)警等級(jí)劃分根據(jù)全國統(tǒng)一的地質(zhì)災(zāi)害氣象等級(jí)，將甘肅省地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警等級(jí)劃分為4個(gè)等級(jí)(表2)，當(dāng)預(yù)報(bào)出現(xiàn)1～3級(jí)地質(zhì)災(zāi)害時(shí)，對(duì)外預(yù)報(bào)或預(yù)警。

3.3泥石流預(yù)警指標(biāo)和方法

3.3.1泥石流與降水的關(guān)系分析對(duì)甘肅東部武都北峪河、舟曲三眼峪溝、天水市樺林溝、羅峪溝等典型泥石流的22組成災(zāi)過程研究表明:泥石流發(fā)生時(shí)的10min雨強(qiáng)最小值為8.3mm，最大值為24mm，說明災(zāi)害性泥石流的暴雨初始雨強(qiáng)是非常大的;泥石流發(fā)生的時(shí)間大都集中在一場降雨的前期，主要集中于3h之內(nèi)，3h雨量達(dá)到了過程雨量的45%～100%(表3)。進(jìn)一步研究表明，降水量與降水歷時(shí)呈指數(shù)相關(guān)(圖3，表4)，相關(guān)系數(shù)在0.89～0.99，說明引發(fā)泥石流的降水過程具備一定的規(guī)律性，四條典型泥石流發(fā)生的10min雨量差別不同，在圖3上基本重復(fù)，而隨著時(shí)間的增加則出現(xiàn)自南而北、自西向東雨量不斷增大的趨勢。

3.3.2泥石流臨界雨量確定根據(jù)省內(nèi)各地資料狀況，選用歷年積累的泥石流災(zāi)害調(diào)查資料、實(shí)測大暴雨資料和歷史洪水調(diào)查資料，優(yōu)先選擇資料較為充足完善的地方，依據(jù)上述典型泥石流研究方法，采用內(nèi)插法計(jì)算全省不同時(shí)段泥石流臨界雨量值。

3.3.3泥石流實(shí)時(shí)預(yù)警模型泥石流的發(fā)生和雨強(qiáng)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，因此當(dāng)預(yù)警判據(jù)中的臨界雨量達(dá)到下限時(shí)，已開始產(chǎn)生泥石流，當(dāng)30min降雨達(dá)到臨界雨量時(shí)，則可能暴發(fā)大規(guī)模的泥石流;根據(jù)牛最榮［21］等研究，同一流域內(nèi)各時(shí)段暴雨和高程具有密切關(guān)系，暴雨雨量隨高程增高而增大，并呈直線相關(guān)。因此基于泥石流暴發(fā)的雨強(qiáng)特征，建立基于臨界雨量和實(shí)時(shí)雨量為參照的泥石流預(yù)警模型，該模型考慮高程對(duì)暴雨雨量的影響。

3.3.4泥石流預(yù)警等級(jí)劃分參照滑坡預(yù)警等級(jí)，泥石流預(yù)警等級(jí)仍設(shè)定為四級(jí)，當(dāng)1/6h、1/2h、1h、3h臨界雨量系數(shù)符合表8的規(guī)定時(shí)，分別對(duì)應(yīng)于藍(lán)色、黃色、橙色、紅色預(yù)警(表8)。

4預(yù)警模型檢驗(yàn)

2013年甘肅省連續(xù)遭受強(qiáng)降水、暴雨襲擊，從5月14日開發(fā)預(yù)警信息，直到9月24日結(jié)束，省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警平臺(tái)共122次地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警產(chǎn)品(因降雨范圍、強(qiáng)度發(fā)生變化而有34個(gè)降雨日一天內(nèi)了兩次預(yù)警信息)，其中紅色預(yù)警信息(Ⅰ級(jí))9次、橙色預(yù)警信息(Ⅱ級(jí))37次，黃色預(yù)警信息(Ⅲ級(jí))68次、藍(lán)色預(yù)警信息(Ⅳ級(jí))8次。成功預(yù)報(bào)367起地質(zhì)災(zāi)害(圖2)，轉(zhuǎn)移安置145868名群眾，114363.9萬元財(cái)產(chǎn)及時(shí)的進(jìn)行了避讓，有效的保護(hù)了人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全。本年度是首次采用24h預(yù)報(bào)、臨災(zāi)(2～6h)預(yù)報(bào)，預(yù)警信息量是多年平均量的150%，地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域成功預(yù)報(bào)率達(dá)22.82%。典型案例如天水6.20、甘肅東部7.25(包含岷縣漳縣地震災(zāi)區(qū))(圖4)、文縣8.7等強(qiáng)降水過程引發(fā)的群發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害。

篇（3）

 

0引言

在國內(nèi)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，一般有干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、澇洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、凍害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。李世奎等【1】探討了農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害分析的理論、概念、方法和模型。鄧國等[2]提出用解析概率密度曲線法估計(jì)糧食產(chǎn)量序列的風(fēng)險(xiǎn)概率，對(duì)中國糧食產(chǎn)量不同風(fēng)險(xiǎn)類型進(jìn)行了分區(qū)研究。薛昌穎等[3]利用河北及京津地區(qū)冬小麥實(shí)際產(chǎn)量資料，選取歷年減產(chǎn)率的變異系數(shù)、歷年平均減產(chǎn)率和減產(chǎn)率風(fēng)險(xiǎn)概率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，估算了干旱氣候條件下歷年冬小麥產(chǎn)量災(zāi)損的風(fēng)險(xiǎn)水平。黃崇福等[4]針對(duì)湖南省各縣市的災(zāi)情資料時(shí)間序列短、數(shù)量少的情況，引入模糊數(shù)學(xué)方法，對(duì)干旱進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)估算。朱自璽等[5]、王素艷[6]研究了冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)和方法。

國外學(xué)者在風(fēng)險(xiǎn)分析研究方面多側(cè)重于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對(duì)具體的某一種農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的研究還不多見論文服務(wù)。【7,8,9,10】

目前，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面陜西，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)還缺乏統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐檢驗(yàn)，實(shí)用性和可操作性強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型甚少。總體而言，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的內(nèi)容大多集中在較大的方面，如對(duì)中國的糧食產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和區(qū)劃，對(duì)總的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估算等。這些風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的對(duì)象都是針對(duì)整體農(nóng)作物，單一的對(duì)某一種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，或某一種農(nóng)作物的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，或某一種果樹的氣象災(zāi)害進(jìn)行系統(tǒng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃的成果較少【11】。劉璐【12】、李美榮【13】等人分別應(yīng)用基于模糊數(shù)學(xué)和信息擴(kuò)散理論、風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)損模式分析了蘋果開花期凍害在陜西省蘋果產(chǎn)區(qū)發(fā)生的時(shí)間、空間風(fēng)險(xiǎn)分布。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法中，主要用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行分析，但由于氣象要素（或其相對(duì)值，如降水負(fù)距平）受前期天氣氣候影響明顯，存在一定的局限性。

2009年，全省蘋果面積和產(chǎn)量為847.4萬畝和805.2萬噸,占全國蘋果總產(chǎn)的1/3和世界總產(chǎn)量的1/8。8月下旬-10月中旬的連陰雨對(duì)蘋果著色及采收帶來嚴(yán)重影響，本文在定義陜西蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)的基礎(chǔ)上，探索了一種新的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法——氣象災(zāi)害指數(shù)方法來進(jìn)行連陰雨風(fēng)險(xiǎn)分析，計(jì)算了陜西果區(qū)各地蘋果著色期連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)，據(jù)此將蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨發(fā)生情況分為輕度、中度、重度三級(jí)，結(jié)果表明，有13個(gè)縣連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)為輕度陜西，有27個(gè)縣連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)為中度，有8個(gè)縣連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)為重。

1資料與方法

1.1資料來源

氣象資料來自陜西省氣象局檔案館。所用資料為位于陜西省關(guān)中地區(qū)、陜北地區(qū)48個(gè)蘋果生產(chǎn)縣（區(qū)）建站-2006年的8月下旬-10月中旬逐日降水量。資料起始時(shí)間：合陽自1962年，耀縣自1963年，靖邊自1965年，佳縣自1969年，安塞、甘泉、米脂、吳堡、延川5縣自1970年，子洲自1971年，陳倉自1973年，其余縣區(qū)自1961年開始。

1.2 數(shù)據(jù)處理和研究方法

連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)（）定義為：

（1）

公式（1）中為8月中旬～10月中旬雨日（R≥0.1）連續(xù)3天以上的日數(shù)，該日數(shù)越多，連陰雨危害越重；

公式（1）中為8月中旬～10月中旬無降水日數(shù)，該日數(shù)越多，連陰雨危害越輕。

2結(jié)果與分析

2.1 連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)

用進(jìn)行分析僅用到連續(xù)3天以上的降雨日數(shù)和無降水日數(shù)，未使用降雨的具體數(shù)量，可減少各地由于觀測儀器不同帶來的差異。且該指數(shù)物理意義明晰，是運(yùn)用多年氣象資料進(jìn)行計(jì)算的，具有穩(wěn)定性。本文以連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)數(shù)值做為連陰雨風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)值來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。計(jì)算結(jié)果見表1論文服務(wù)。

2.2分級(jí)結(jié)果：

以≤0.3為輕度， 0.3<≤0.5為中度，>0.5為重度對(duì)各地連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)進(jìn)行分級(jí)。有13個(gè)縣為輕度陜西，有27個(gè)縣為中度，有8個(gè)縣為重度，此分級(jí)結(jié)果即為風(fēng)險(xiǎn)分布（表1，圖1）

表1 陜西蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)及風(fēng)險(xiǎn)分布

 

地點(diǎn)

分級(jí)

地點(diǎn)

分級(jí)

地點(diǎn)

分級(jí)

子長

0.29

輕

志丹

0.41

中

澄城

0.33

中

靖邊

0.22

輕

延長

0.36

中

合陽

0.31

中

定邊

0.20

輕

延安

0.34

中

韓城

0.31

中

神木

0.21

輕

富縣

0.44

中

蒲城

0.34

中

米脂

0.25

輕

宜川

0.37

中

富平

0.36

中

綏德

0.24

輕

洛川

0.40

中

扶風(fēng)

0.47

中

吳堡

0.20

輕

黃龍

0.47

中

乾縣

0.42

中

府谷

0.19

輕

宜君

0.49

中

禮泉

0.40

中

子洲

0.24

輕

銅川

0.45

中

澄城

0.33

中

佳縣

0.20

輕

耀縣

0.40

中

合陽

0.31

中

橫山

0.19

輕

旬邑

0.48

中

韓城

0.31

中

榆林

0.19

輕

長武

0.47

中

千陽

0.59

重

延川

0.28

輕

彬縣

0.44

中

鳳翔

0.57

重

子長

0.29

輕

志丹

0.41

中

岐山

0.54

重

靖邊

0.22

輕

延長

0.36

中

寶雞縣

0.54

重

定邊

0.20

輕

延安

0.34

中

寶雞市

0.52

重

吳旗

0.49

中

永壽

0.47

中

甘泉

0.60

重

清澗

0.34

中

淳化

0.43

中

隴縣

0.55

重

安塞

0.40

中

白水

0.36

中

篇（4）

中圖分類號(hào)：TU244.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：

1城市的主要?dú)庀鬄?zāi)害

隨著我國經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的迅猛發(fā)展,氣象災(zāi)害對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響越來越大,，氣象服務(wù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位越來越重要，2009年頒布的《國家氣象災(zāi)害防御規(guī)劃》，針對(duì)城市氣象災(zāi)害防御給出了明晰的指引。為了加強(qiáng)對(duì)城市氣象災(zāi)害的服務(wù)，針對(duì)城市規(guī)劃和布局中存在的不合理使城市容易形成城市積水內(nèi)澇、高溫?zé)崂恕⒗纂姙?zāi)害以及城市特有的“熱島效應(yīng) ”、“狹管效應(yīng)”等氣象災(zāi)害。

1.1城市內(nèi)澇

隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，城市的生產(chǎn)活動(dòng)和特殊地面結(jié)構(gòu)共同作用于大氣,使大氣邊界層的特性發(fā)生變化,從而使得“雨島效應(yīng)”加劇，城市降水量增大。研究證實(shí)，城市及其下風(fēng)方向“雨島效應(yīng)”明顯。由于“雨島效應(yīng)”集中出現(xiàn)在汛期和暴雨之時(shí)，易形成城市區(qū)域性內(nèi)澇。而高層建筑對(duì)氣流的強(qiáng)迫抬升作用加劇城市的局地暴雨。加之城市大面積硬化直接導(dǎo)致城市降雨時(shí)滲透性不好，阻礙了雨水向地下的滲透，增大了地面徑流，也加重了出現(xiàn)城市內(nèi)澇的機(jī)會(huì)。城市區(qū)域性內(nèi)澇的加重，引起公路、街道因排水不及造成汽車熄火。交通堵塞，給城市居民出行帶來不便。大的暴雨對(duì)城市安全產(chǎn)生威脅，會(huì)導(dǎo)致洪水機(jī)會(huì)增大,加劇了城市的防洪壓力。暴雨導(dǎo)致的洪水能沖毀道路、輸電線路等設(shè)施、中斷城市的運(yùn)輸、供水供電等。

1.2雷電災(zāi)害

城市在長高，高樓大廈如雨后春筍般拔地而起；城市的電子器件也在不斷增多，電腦網(wǎng)絡(luò)、程控交換機(jī)系統(tǒng)及家用電器一天天增多。隨著各類信息系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用，特別是大規(guī)模的集成電路的應(yīng)用。致使雷電災(zāi)害造成的損失在逐年上升。而這些電子產(chǎn)品抗干擾能力弱，特別經(jīng)不起感應(yīng)雷擊。據(jù)氣象專家介紹，造成雷電災(zāi)害的原因有多種，而城市新建高層建筑物不斷增加是導(dǎo)致雷電活動(dòng)不斷加劇的原因。

雷電災(zāi)害是我國嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一，而其中的大量事故發(fā)生在城市。建筑物內(nèi)的現(xiàn)代化通信、計(jì)算機(jī)等抗擾能力較弱的現(xiàn)代化設(shè)備越來越普及是雷電災(zāi)害頻繁的客觀原因。還有不少高層建筑物的防護(hù)設(shè)施不完善使建筑物防雷能力先天不足，留下了無法彌補(bǔ)的隱患;大量通信網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備未嚴(yán)格按照國家技術(shù)規(guī)范進(jìn)行防雷設(shè)計(jì)便投入使用，也容易導(dǎo)致雷電災(zāi)害的發(fā)生。雷電災(zāi)害造成建筑物及大量電子設(shè)備被損毀。

1.3霧災(zāi)

霧是常見的自然現(xiàn)象。但在“城市“熱島和干島效應(yīng)”下，城市上空的云、霧會(huì)增加。“干島效應(yīng)”使有害氣體、煙塵在市區(qū)上空累積，形成嚴(yán)重的大氣污染。而城市的高樓又抑制了大氣污染物的擴(kuò)散，且以人工地物代替自然地表，引發(fā)風(fēng)向、風(fēng)速的變化或風(fēng)的生、消。形成嚴(yán)重的城市大氣污染加劇了霧災(zāi)。霧天能見度極差，易造成交通事故增多。還影響微波及衛(wèi)星通訊，使其信號(hào)銳減，噪音增大。同時(shí)霧天空氣污染加重對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病患者的影響。

1.4“狹管效應(yīng)”帶來的災(zāi)害

“狹管效應(yīng)”是城市建設(shè)中越來越突出的問題。所謂“狹管效應(yīng)”就是由于城市高層建筑間距小，大風(fēng)迎面吹來后無法順暢通過只能聚集在很小的空間內(nèi)。狹管效應(yīng)”在城市特殊環(huán)境下會(huì)“放大”氣象災(zāi)害。如城市街道兩側(cè)整齊劃一的高樓產(chǎn)生的“狹管效應(yīng)”，會(huì)使局地六七級(jí)風(fēng)速時(shí)通過高樓之間的瞬間風(fēng)力可以達(dá)到十二級(jí)以上。“狹管效應(yīng)”其威力大小，和一個(gè)城市高層建筑的數(shù)量、間距、建筑物的位置有著十分密切關(guān)系的。高層建筑物越多、體積越大、間距越近，出現(xiàn)“狹管效應(yīng)”的機(jī)會(huì)越大。城市“峽谷風(fēng)”是各大城市面臨的新問題，有關(guān)國際組織早已將其列入大都市面臨的20種新的城市災(zāi)害中。由于高層建筑布局不合理，空氣流動(dòng)產(chǎn)生城市建筑間的“狹管效應(yīng)”，會(huì)加重城市某些地區(qū)的大風(fēng)危害，吹毀設(shè)施、火災(zāi)增多、致人傷亡、汽車被砸等事件。

1.5“熱島效應(yīng)”帶來的災(zāi)害

城市熱島效應(yīng)是指城市中氣溫明顯高于郊區(qū)的現(xiàn)象，造成這種結(jié)果的主要原因是城市“熱島效應(yīng)”。城市下墊面大量人工構(gòu)筑物改變了下墊面的熱屬性，都市中大多是鋼筋水泥等構(gòu)物的熱傳導(dǎo)率和熱容量都很高（水泥面上的溫度57℃時(shí)，柏油馬路的溫度可達(dá)到63℃），且建筑物本身對(duì)風(fēng)具有阻擋或減弱作用，熱量更多地以顯熱形式進(jìn)入空氣中，導(dǎo)致空氣升溫。隨著城市綠地的減少，水泥地表對(duì)太陽光的吸收率較自然地表高，使城市高溫現(xiàn)象越來越突出。加上城市人口集中、工業(yè)發(fā)達(dá)，各種機(jī)動(dòng)車輛及大樓空調(diào)設(shè)備所排出的熱氣更加劇了高溫?zé)崂说奈：Α?/p>

城市氣象災(zāi)害防御對(duì)策2.1加強(qiáng)科技研究,提高科技貢獻(xiàn)率 氣象科學(xué)是防御氣象災(zāi)害的“尖兵”,在防災(zāi)、減災(zāi)中起著先導(dǎo)作用,加強(qiáng)科學(xué)研究,應(yīng)圍繞防災(zāi)減災(zāi)和氣候變化應(yīng)對(duì),組織精干力量對(duì)樂清市暴雨、大風(fēng)、雷電等災(zāi)害性天氣發(fā)生的物理量場特征進(jìn)行總結(jié),提煉災(zāi)害性天氣發(fā)生的關(guān)鍵物理量特征指標(biāo),對(duì)上級(jí)氣象部門的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行本地化。加快未布點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的自動(dòng)站建設(shè)工作,積極開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)服務(wù),對(duì)重大災(zāi)害性天氣、關(guān)鍵性天氣,不僅要力求報(bào)出落時(shí)落點(diǎn)、量級(jí)范圍,還要延長預(yù)報(bào)時(shí)效。 2.2加強(qiáng)預(yù)測、預(yù)警能力建設(shè),提升城市氣象服務(wù)能力繼續(xù)加大對(duì)氣象事業(yè)的投入,積極推進(jìn)水文、國土等相關(guān)部門的資源共享,加快氣象災(zāi)害預(yù)警信息系統(tǒng)建設(shè),提高氣象災(zāi)害預(yù)警、和氣象防災(zāi)知識(shí)普及能力,充分發(fā)揮部門協(xié)同防御氣象災(zāi)害的能力,提高城市氣象服務(wù)的敏感性、針對(duì)性和主動(dòng)性。根據(jù)氣象災(zāi)害輕重程度的預(yù)測結(jié)果,及時(shí)完成影像、圖標(biāo)警示信號(hào)的制作,迅速氣象災(zāi)害信息。在城市中心或人流密集區(qū)設(shè)立電子顯示屏,爭取最大的信息覆蓋面,為防災(zāi)減災(zāi)爭取時(shí)間。充分利用電視臺(tái)、廣播站、因特網(wǎng)、咨詢電話、手機(jī)短信等多種渠道及時(shí)氣象預(yù)警信息。通過人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)災(zāi)害性天氣的最終識(shí)別和預(yù)警,建立基于GIS的省-市-縣災(zāi)害性天氣臨近預(yù)警聯(lián)防系統(tǒng)。 2.3完善預(yù)案編制,提高社會(huì)防災(zāi)綜合能力 應(yīng)高度重視近年來極端天氣氣候事件強(qiáng)度增大、頻次增多的客觀事實(shí),提高城市防汛排水系統(tǒng)的防御標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)城區(qū)排水管網(wǎng)建設(shè)。進(jìn)一步健全、完善城鎮(zhèn)一級(jí)的各種預(yù)案,全面考慮可能發(fā)生的氣象及衍生災(zāi)害,并納入預(yù)案,使得救災(zāi)人員和物資第一時(shí)間投入應(yīng)急處置,并有效發(fā)揮作用。

預(yù)防和減輕城市氣象災(zāi)害、維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定需要一個(gè)強(qiáng)大的公共防災(zāi)、救災(zāi)體系,體系建設(shè)應(yīng)以保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全、體現(xiàn)以人為本為原則。

2.4改善城市生態(tài)氣候,重視氣候資源保護(hù) 改善城市生態(tài)氣候是防御城市氣象災(zāi)害的重要組成部分,任何程度的空氣污染都與大氣中的空氣流動(dòng)、溫度、降水等氣象條件有關(guān)。日照在城市總體布局中也有重要作用,城市居住區(qū)規(guī)劃要考慮日照的年、季、日變化規(guī)律。城市綠化對(duì)凈化大氣、改善市區(qū)生態(tài)氣候有重要作用,可起到降溫、增濕、降低風(fēng)速和減少噪音的作用。 建設(shè)生態(tài)城市不僅可以有效地減少城市氣象災(zāi)害,還可以確保城市的可持續(xù)發(fā)展。氣象局應(yīng)抽調(diào)精干力量,研究建立城市氣候模型,將氣候與城市建設(shè)規(guī)劃相結(jié)合,使城市和建筑物與城市氣候相適應(yīng),作出最優(yōu)化的建筑設(shè)計(jì),創(chuàng)造出適宜居住的城市生態(tài)環(huán)境。

3結(jié)束語

城市規(guī)劃和環(huán)境保護(hù)等方面存在的不足，造成城市生命線系統(tǒng)脆弱，城市環(huán)境、資源和災(zāi)害問題突出。面對(duì)快速持續(xù)的城市發(fā)展趨勢及帶來的嚴(yán)重問題，需要極大地提高城市管理能力，提高城市氣象災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)警與應(yīng)急服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)。城市公共氣象服務(wù)義無反顧地履行著它的職能，診斷城市氣象災(zāi)害病癥，排查城市氣象風(fēng)險(xiǎn)，力求讓城市氣象防災(zāi)減災(zāi)能力更強(qiáng)、城市公眾氣象服務(wù)更精。

參考文獻(xiàn)：

篇（5）

關(guān)鍵詞城市氣象災(zāi)害;防御對(duì)策;浙江樂清

城市建設(shè)是人類對(duì)自然環(huán)境干預(yù)最強(qiáng)烈、引起自然環(huán)境變化最大的行為,它意味著建筑物林立、街道縱橫以及局地氣候的產(chǎn)生。據(jù)聯(lián)合國世界氣象組織統(tǒng)計(jì),大城市自然災(zāi)害事件中約有90%是氣象災(zāi)害或氣象衍生災(zāi)害。由于城市人口集中、財(cái)產(chǎn)密集,災(zāi)害所帶來的經(jīng)濟(jì)損失也相對(duì)較大[1,2]。

20世紀(jì)90年代中后期,尤其是浙江省第十次黨代會(huì)作出加快城市化建設(shè)的戰(zhàn)略決策后,樂清市城市化進(jìn)程明顯加快,并保持高速發(fā)展態(tài)勢。1998年城市化進(jìn)程為45.5%,2008年已達(dá)56%,且每年保持約1%的增長,這也意味著城市人口和財(cái)產(chǎn)大量增加,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,城市氣象災(zāi)害帶來的威脅也更大。隨著全球氣候變暖,暴雨、大霧、大風(fēng)、高溫、干旱等各種氣象災(zāi)害對(duì)樂清市的影響也日益加劇,災(zāi)害造成的人員傷亡與財(cái)產(chǎn)損失也日趨嚴(yán)重。

1樂清市主要城市氣象災(zāi)害

1.1暴雨

城市暴雨導(dǎo)致的災(zāi)害是重要的氣象災(zāi)害,暴雨對(duì)城市安全的威脅主要來自于城市排水系統(tǒng)的失效,導(dǎo)致洪水沖毀道路、輸電線路等設(shè)施,使城市的運(yùn)輸、供水供電等中斷。據(jù)統(tǒng)計(jì),1934～2005年72年間,樂成區(qū)域日最大雨量的前10位有7次發(fā)生在1980年以后,占70%。2004年,受“云娜”、“海棠”、“麥莎”臺(tái)風(fēng)影響,樂清在不到1年的時(shí)間里陸續(xù)發(fā)生3次嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害,市區(qū)和虹橋、柳市、北白象、大荊等幾大集鎮(zhèn)都曾1次或幾次被淹沒,人民群眾生命財(cái)產(chǎn)遭受重大損失,生活、生產(chǎn)秩序受到嚴(yán)重破壞,全市經(jīng)濟(jì)損失總計(jì)高達(dá)數(shù)十億元。2005年7～8月“海棠”、“麥莎”臺(tái)風(fēng)連續(xù)2次引發(fā)特大洪水之后,群眾反映十分強(qiáng)烈。

1.2大霧

樂清市境內(nèi)歷年平均大霧日數(shù)為19.6d,其逐月分布及其出現(xiàn)幾率見表1。由表1可知,自9月開始霧日逐漸增多,至翌年春季及春末夏初達(dá)到峰值;自6月起逐月減少,至8月為全年最低值。一天之中,霧的出現(xiàn)幾率以夜間至早晨最高,且濃度也最大,以午后出現(xiàn)的幾率最少。

大霧特別是持續(xù)2d以上的霧害,會(huì)引起輸電線路短路、跳閘、掉閘等故障,造成大面積斷電,對(duì)交通和供電系統(tǒng)造成嚴(yán)重影響。2006年3月29日,受大霧影響,高速公路樂清雁蕩至湖霧路段連續(xù)發(fā)生5起交通事故,10輛汽車先后相互追尾、刮擦,造成2人受傷。2007年5月9日受大霧影響,樂清段近300m的路段上雙向共發(fā)生6起交通事故,14輛過往車輛相繼追尾,造成5人受傷,其中2人傷勢較重。

1.3高溫

樂清站年平均氣溫上升趨勢明顯,尤其是20世紀(jì)90年代以后,這與全球氣候變暖趨勢是一致的。由圖1可知,年平均氣溫總體呈上升趨勢,年平均氣溫距平上升率為0.32℃/10年。其中60～80年代負(fù)距平明顯,為相對(duì)偏冷期;90年代開始,正距平顯著增加,為相對(duì)偏暖期。樂清站各旬日最高氣溫≥30℃的日數(shù),1971～1980年為573d,1981～1990年為613d,1991~2000年為637d,增幅明顯。高溫不僅威脅到城市居民的身體健康,還造成城市供水、供電緊張,并加劇城市光化學(xué)污染,嚴(yán)重影響城市居民的生產(chǎn)、生活。

1.4大風(fēng)

據(jù)風(fēng)洞試驗(yàn),高層建筑物的周圍也會(huì)出現(xiàn)大風(fēng)區(qū),即高樓前的渦游流區(qū)和繞大樓兩側(cè)的角流區(qū)。這些地方風(fēng)速都要比平地風(fēng)速高30%左右。如果高樓底層有風(fēng)道(通樓后),則該風(fēng)道口處附近的風(fēng)速可比平地風(fēng)速高2倍左右。也就是說,當(dāng)環(huán)境風(fēng)速為6m/s時(shí),風(fēng)道附近就可達(dá)到18m/s,也就是8級(jí)大風(fēng)。城市風(fēng)災(zāi)會(huì)造成廣告牌倒塌、簡易房倒塌、輸變電路刮斷、信號(hào)燈和交通指示牌翻倒等,導(dǎo)致行人壓傷、死亡,大面積停電斷水、交通受阻等事故。據(jù)統(tǒng)計(jì),樂清站1975～2000年26年間,風(fēng)速≥10m/s的總?cè)諗?shù)達(dá)到205次,≥12m/s的次數(shù)達(dá)到72次。隨著樂清高樓大廈的增多,城市風(fēng)災(zāi)威脅也越來越大。

1.5雷暴

樂清市年平均雷暴日為51.3d,屬高雷區(qū),全年均有可能出現(xiàn)雷暴,雷暴次數(shù)自2月開始逐月增加,8月達(dá)到最高,為9.1次,9月開始逐月減少。樂清市10年雷暴總次數(shù)20世紀(jì)70年代為441次,80年代為398次,90年代為366次,總體呈下降趨勢。但城市中因雷擊引起的財(cái)產(chǎn)損失(以計(jì)算機(jī)、儀器設(shè)備和電力線路等為主),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈上升趨勢,損失動(dòng)輒數(shù)十萬元,甚至上百萬元,防雷工作任重道遠(yuǎn)。

2城市氣象災(zāi)害防御對(duì)策

由于城市氣象災(zāi)害種類多,應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r,對(duì)災(zāi)害情況進(jìn)行認(rèn)真研究、細(xì)致分析,有針對(duì)性地制定防御措施。

2.1加強(qiáng)科技研究,提高科技貢獻(xiàn)率

氣象科學(xué)是防御氣象災(zāi)害的“尖兵”,在防災(zāi)、減災(zāi)中起著先導(dǎo)作用,許多城市氣象服務(wù)的產(chǎn)出與投入效益之比為20∶1,有的達(dá)到40∶1。加強(qiáng)科學(xué)研究,應(yīng)圍繞防災(zāi)減災(zāi)和氣候變化應(yīng)對(duì),組織精干力量對(duì)樂清市暴雨、大風(fēng)、雷電等災(zāi)害性天氣發(fā)生的物理量場特征進(jìn)行總結(jié),提煉災(zāi)害性天氣發(fā)生的關(guān)鍵物理量特征指標(biāo),對(duì)上級(jí)氣象部門的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行本地化。加快未布點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的自動(dòng)站建設(shè)工作,積極開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)服務(wù),對(duì)重大災(zāi)害性天氣、關(guān)鍵性天氣,不僅要力求報(bào)出落時(shí)落點(diǎn)、量級(jí)范圍,還要延長預(yù)報(bào)時(shí)效。

2.2加強(qiáng)預(yù)測、預(yù)警能力建設(shè),提升城市氣象服務(wù)能力

根據(jù)樂清市防雷工作起步不久的特點(diǎn),加快建立雷電監(jiān)測系統(tǒng)和防雷減災(zāi)應(yīng)急體系建設(shè),對(duì)易遭雷擊的單位,應(yīng)嚴(yán)格做好防雷裝置設(shè)計(jì)圖紙審核、施工監(jiān)督和竣工驗(yàn)收工作,防雷不合格的建(構(gòu))筑物不得投入使用。加強(qiáng)油庫、加油站、化危品倉庫等易燃易爆化學(xué)物品經(jīng)營儲(chǔ)存場所的年檢[3]。

繼續(xù)加大對(duì)氣象事業(yè)的投入,積極推進(jìn)水文、國土等相關(guān)部門的資源共享,加快氣象災(zāi)害預(yù)警信息系統(tǒng)建設(shè),提高氣象災(zāi)害預(yù)警、和氣象防災(zāi)知識(shí)普及能力,充分發(fā)揮部門協(xié)同防御氣象災(zāi)害的能力,提高城市氣象服務(wù)的敏感性、針對(duì)性和主動(dòng)性。根據(jù)氣象災(zāi)害輕重程度的預(yù)測結(jié)果,及時(shí)完成影像、圖標(biāo)警示信號(hào)的制作,迅速氣象災(zāi)害信息。在城市中心或人流密集區(qū)設(shè)立電子顯示屏,爭取最大的信息覆蓋面,為防災(zāi)減災(zāi)爭取時(shí)間。充分利用電視臺(tái)、廣播站、因特網(wǎng)、咨詢電話、手機(jī)短信等多種渠道及時(shí)氣象預(yù)警信息。通過人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)災(zāi)害性天氣的最終識(shí)別和預(yù)警,建立基于gis的省-市-縣災(zāi)害性天氣臨近預(yù)警聯(lián)防系統(tǒng)。

2.3完善預(yù)案編制,提高社會(huì)防災(zāi)綜合能力

應(yīng)高度重視近年來樂清市極端天氣氣候事件強(qiáng)度增大、頻次增多的客觀事實(shí),提高城市防汛排水系統(tǒng)的防御標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)城區(qū)排水管網(wǎng)建設(shè)。進(jìn)一步健全、完善城鎮(zhèn)一級(jí)的各種預(yù)案,全面考慮可能發(fā)生的氣象及衍生災(zāi)害,并納入預(yù)案,使得救災(zāi)人員和物資第一時(shí)間投入應(yīng)急處置,并有效發(fā)揮作用。加強(qiáng)氣象災(zāi)害評(píng)估和區(qū)劃工作,有重點(diǎn)地合理配置好城市氣象災(zāi)害應(yīng)急防御隊(duì)伍和物資。建立部門合作機(jī)制,提高城區(qū)氣象災(zāi)害管理和防御能力[4]。

預(yù)防和減輕城市氣象災(zāi)害、維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定需要一個(gè)強(qiáng)大的公共防災(zāi)、救災(zāi)體系,體系建設(shè)應(yīng)以保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全、體現(xiàn)以人為本為原則。在救援方面,加強(qiáng)低保戶等社會(huì)弱勢群體的保險(xiǎn)和賠償力度;加強(qiáng)小區(qū)、校園等社會(huì)基本單元或重點(diǎn)單位的氣象防災(zāi)演習(xí);加強(qiáng)市民自救互救的共同防御城市氣象災(zāi)害能力。

2.4改善城市生態(tài)氣候,重視氣候資源保護(hù)

改善城市生態(tài)氣候是防御城市氣象災(zāi)害的重要組成部分,任何程度的空氣污染都與大氣中的空氣流動(dòng)、溫度、降水等氣象條件有關(guān)。日照在城市總體布局中也有重要作用,城市居住區(qū)規(guī)劃要考慮日照的年、季、日變化規(guī)律。城市綠化對(duì)凈化大氣、改善市區(qū)生態(tài)氣候有重要作用,可起到降溫、增濕、降低風(fēng)速和減少噪音的作用。

建設(shè)生態(tài)城市不僅可以有效地減少城市氣象災(zāi)害,還可以確保城市的可持續(xù)發(fā)展。氣象局應(yīng)抽調(diào)精干力量,研究建立城市氣候模型,將氣候與城市建設(shè)規(guī)劃相結(jié)合,使城市和建筑物與城市氣候相適應(yīng),作出最優(yōu)化的建筑設(shè)計(jì),創(chuàng)造出適宜居住的城市生態(tài)環(huán)境。另外,應(yīng)該根據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和氣象觀測數(shù)據(jù)及氣候變化研究,綜合分析城市規(guī)劃、設(shè)計(jì)等與氣候資源之間的關(guān)系,修正有關(guān)規(guī)劃設(shè)計(jì)體系和規(guī)范,以進(jìn)一步提高工程設(shè)計(jì)的安全性、可靠性、舒適性和經(jīng)濟(jì)效益。繼續(xù)推進(jìn)環(huán)保模范城市和生態(tài)城市建設(shè),編制高起點(diǎn)、高水平、高質(zhì)量的城市建設(shè)規(guī)劃,以指導(dǎo)城市建設(shè)與生態(tài)保護(hù),全面提升城市的可持續(xù)發(fā)展能力[5,6]。

3結(jié)語

城市是一個(gè)非常復(fù)雜的復(fù)合系統(tǒng),城市氣象災(zāi)害防御涉及社會(huì)各方面,需要全社會(huì)的共同努力。各種基礎(chǔ)設(shè)施與建筑物的安全是防御城市氣象災(zāi)害的基礎(chǔ),廣大市民防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)的提高是防御城市氣象災(zāi)害的重要保證。氣象局應(yīng)當(dāng)充分利用世界氣象日、全國科普日等活動(dòng)開展大范圍的宣傳工作,利用宣傳掛圖、播放影音資料、氣象科普小冊子等形象生動(dòng)的形式,讓廣大市民充分認(rèn)識(shí)氣象災(zāi)害的危害性,努力提高市民接收和應(yīng)用氣象信息的能力和水平。

4參考文獻(xiàn)

[1] 章國材.防御和減輕氣象災(zāi)害——2006年世界氣象日主題[j].氣象,2006,32(3):3-5.

[2] 韓淑云.氣象預(yù)警塔預(yù)警防范氣象災(zāi)害[j].城市與減災(zāi),2008(2):48.

[3] 董旭光,王棟成.濟(jì)南城市氣象災(zāi)害特征分析及防災(zāi)減災(zāi)對(duì)策[c].中國氣象學(xué)會(huì)2005年年會(huì)論文集,2005.

篇（6）

一）防災(zāi)減災(zāi)水平明顯增強(qiáng)

初步形成了政府主導(dǎo)、部門聯(lián)動(dòng)、社會(huì)參與”氣象災(zāi)害防御機(jī)制。全市建成195個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象工作站、2736人的氣象信息員隊(duì)伍、197個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)電子顯示屏，建立了市、縣、鄉(xiāng)、村四級(jí)氣象防災(zāi)減災(zāi)組織體系。氣象災(zāi)害預(yù)警信息基本覆蓋全市所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村。市氣象局與農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水務(wù)、電力、交通、國土資源、衛(wèi)生、環(huán)保等8個(gè)部門建立了氣象災(zāi)害應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制。十一五”期間，全市9縣區(qū)均建立了車載式流動(dòng)火箭增雨作業(yè)點(diǎn)，宕昌縣和武都區(qū)共修建標(biāo)準(zhǔn)化高炮防雹作業(yè)點(diǎn)11個(gè)，適時(shí)、科學(xué)、高效開展了人工增雨和防雹作業(yè)工作，取得了明顯的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。市縣氣象災(zāi)害防御預(yù)案體系初步形成。農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系正在加緊建設(shè)。

二）公共氣象服務(wù)體系建設(shè)明顯加快

全市氣象部門切實(shí)加強(qiáng)氣象服務(wù)體系建設(shè)，十一五”期間。初步建成了集“公眾氣象服務(wù)、專業(yè)氣象服務(wù)、決策氣象服務(wù)、監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警和公共氣象信息”為一體的市公共氣象服務(wù)平臺(tái)和廣播、電視、報(bào)紙、電話、手機(jī)短信、網(wǎng)絡(luò)、電子顯示屏、村村通大喇叭等多種傳播手段的氣象服務(wù)信息平臺(tái)。開通了氣象預(yù)警信息專用代碼，全市氣象服務(wù)手機(jī)短信用戶達(dá)45.1萬戶，占本地手機(jī)用戶總數(shù)的51.9%電視臺(tái)開通了有主持人的電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目。完成了氣象》頻道在本市的落地和播出。公眾氣象服務(wù)滿意率達(dá)90%專業(yè)氣象服務(wù)領(lǐng)域覆蓋農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水務(wù)、交通、電力、環(huán)境、能源、旅游等行業(yè)。開展了針對(duì)特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的氣象服務(wù)。

三）氣象預(yù)報(bào)預(yù)警準(zhǔn)確率明顯提高

建立完善了以數(shù)值天氣預(yù)報(bào)為基礎(chǔ)，以強(qiáng)化決策服務(wù)、公眾服務(wù)、專業(yè)服務(wù)、為農(nóng)服務(wù)、防災(zāi)減災(zāi)氣象服務(wù)能力為重點(diǎn)。以氣象信息綜合分析處理系統(tǒng)為平臺(tái)的短中期預(yù)報(bào)預(yù)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)、精細(xì)化氣象要素城鎮(zhèn)天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)、公共氣象服務(wù)系統(tǒng)、人工影響天氣指揮系統(tǒng)、縣級(jí)綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)、災(zāi)害性天氣短時(shí)臨近監(jiān)測預(yù)警預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)等；充實(shí)完善了農(nóng)業(yè)氣象、城市氣象、交通氣象、能源氣象、醫(yī)療氣象、城市環(huán)境氣象等特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)系統(tǒng)和專業(yè)氣象服務(wù)系統(tǒng)。十一五”期間，精細(xì)化要素預(yù)報(bào)最長時(shí)效達(dá)到7天，小時(shí)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的溫度預(yù)報(bào)質(zhì)量提高了31.0%晴雨預(yù)報(bào)質(zhì)量提高了11.5%降水預(yù)報(bào)質(zhì)量提高了16.8%

四）氣象應(yīng)急保障體系基本形成

應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制和應(yīng)急服務(wù)流程逐步完善，市政府辦公室印發(fā)了市重大突發(fā)性氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》隴政辦發(fā)〔〕57號(hào)）和《市低溫雨雪冰凍災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》隴政辦發(fā)〔〕33號(hào)）成為全市應(yīng)急管理的重要內(nèi)容之一。建立了全市氣象應(yīng)急響應(yīng)隊(duì)伍。應(yīng)急處置培訓(xùn)、應(yīng)急服務(wù)演練等工作逐年加強(qiáng)。氣象應(yīng)急響應(yīng)和決策服務(wù)內(nèi)容更加注重敏感性、時(shí)效性、針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)了從單純提供預(yù)報(bào)向提供預(yù)報(bào)加決策建議的轉(zhuǎn)變，年年初低溫雨雪冰凍、年7月17日大暴雨、年8月12日特大暴雨以及歷次公共事件應(yīng)急、重大活動(dòng)保障中發(fā)揮了重要作用，為各級(jí)黨委、政府決策提供了科學(xué)依據(jù)。

五）氣象綜合觀測體系日臻完善

全市共建鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動(dòng)區(qū)域氣象觀測站85個(gè)，十一五”期間。全面完成了9縣區(qū)七要素自動(dòng)氣象站建設(shè)，9個(gè)氣象臺(tái)站建成風(fēng)云系列氣象衛(wèi)星接收系統(tǒng)9套、實(shí)景監(jiān)控系統(tǒng)9套、土壤水分自動(dòng)觀測站9套，建成L波段雷達(dá)一部，大氣電場儀一部。市縣臺(tái)站全部建成氣象視頻會(huì)商系統(tǒng)。所有發(fā)報(bào)臺(tái)站配備了無線通信備份線路，升級(jí)改造氣象廣域網(wǎng)設(shè)備，市局到省局由2M升級(jí)到4M縣到市由64K升級(jí)到2M全市高速氣象數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)初步形成，傳輸可靠性大大增加。

六）氣象人才隊(duì)伍建設(shè)成效顯著

市氣象局進(jìn)一步完善了科技人才工作機(jī)制，十一五”期間。加強(qiáng)了以高層次人才培養(yǎng)為重點(diǎn)的科技人才隊(duì)伍建設(shè)。截止年底，全市氣象部門有碩士學(xué)歷2人，本科28人；取得高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格5人，工程師61人，中級(jí)及以上專業(yè)技術(shù)人才比“十五”末提高了63%氣象人才隊(duì)伍整體素質(zhì)明顯提升。18篇，其中在國內(nèi)核心期刊發(fā)表10篇，另有4篇論文入選相關(guān)論文集。

七）氣象基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和臺(tái)站面貌極大改善

全市氣象臺(tái)站的工作條件和業(yè)務(wù)保障水平得到明顯改善。累計(jì)投資5027.8萬元，十一五”期間。實(shí)施市縣局部分業(yè)務(wù)辦公用房維修配套設(shè)施改造建設(shè)項(xiàng)目17個(gè)。依托災(zāi)后恢復(fù)重建開展了綜合觀測、預(yù)報(bào)預(yù)測、公共服務(wù)、信息網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)支持保障5大業(yè)務(wù)系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)。市縣氣象臺(tái)站水、電、路、暖、消防、辦公條件、環(huán)境面貌有了很大改善，特別是512汶川地震受災(zāi)較重的臺(tái)站通過災(zāi)后重建，辦公條件、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境面貌和單位形象全面提升。

八）依法行政和科學(xué)管理水平明顯提高

堅(jiān)持以改進(jìn)工作作風(fēng)、提高工作效率和強(qiáng)化社會(huì)管理職能為重點(diǎn)，全市各級(jí)氣象部門在加強(qiáng)業(yè)務(wù)、服務(wù)工作的同時(shí)。加強(qiáng)科學(xué)管理，氣象事業(yè)發(fā)展的內(nèi)外環(huán)境不斷優(yōu)化，市政府及辦公室相繼下發(fā)了關(guān)于加快氣象事業(yè)發(fā)展的通知》隴政發(fā)〔〕9號(hào)）關(guān)于進(jìn)一步做好防雷減災(zāi)工作的通知》隴政辦發(fā)〔〕33號(hào)）關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)氣象災(zāi)害防御工作的意見》隴政辦發(fā)〔〕124號(hào)）等一系列文件，有效促進(jìn)了氣象工作的科學(xué)化管理。依法開展氣象行政執(zhí)法，規(guī)范了防雷行政許可服務(wù)，防雷裝置檢測行為得到有效規(guī)范，氣象觀測環(huán)境得到有效保護(hù)，社會(huì)管理職能得到進(jìn)一步強(qiáng)化。

二、十二五”氣象面臨的形勢

一）經(jīng)濟(jì)社會(huì)跨越式發(fā)展的新要求

市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十二五”規(guī)劃提出了推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)跨越式發(fā)展的宏偉目標(biāo)。十二五”經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域?qū)庀蠓?wù)的需求將更加旺盛和迫切，國家相繼出臺(tái)了新一輪西部大開發(fā)、支持經(jīng)濟(jì)社會(huì)、關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)等一系列加快發(fā)展的政策措施。對(duì)氣象工作提出了更新的要求。

二）氣象防災(zāi)減災(zāi)的客觀需要

地處秦巴山區(qū)。特殊的地理區(qū)域使氣象災(zāi)害具有多發(fā)、重發(fā)等特點(diǎn)，位于東南部。全省氣象災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)之一。受全球氣候變化影響，暴雨、冰雹、高溫、高溫干旱和低溫冰凍等極端天氣事件呈明顯增多和強(qiáng)度增強(qiáng)的趨勢，特別是5.12大地震后，山體松動(dòng)，暴雨衍生的山洪地質(zhì)災(zāi)害等自然災(zāi)害極易發(fā)生，強(qiáng)度愈來愈大，災(zāi)害造成損失越來越重，增強(qiáng)和提高氣象災(zāi)害及氣象次生災(zāi)害的監(jiān)測、預(yù)報(bào)、預(yù)警能力，建立和完善氣象災(zāi)害防御體系，充分發(fā)揮氣象在防災(zāi)減災(zāi)中的消息樹”作用顯得尤為重要，氣象工作面臨的任務(wù)更加艱巨。

三）推進(jìn)跨越式發(fā)展的需要

繼續(xù)推進(jìn)特色農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效，十二五”期間。大力發(fā)展優(yōu)勢主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)和地方特色產(chǎn)品，發(fā)展四產(chǎn)區(qū)、五基地、多片帶”特色農(nóng)產(chǎn)品；推進(jìn)工業(yè)跨越式發(fā)展，發(fā)展壯大有色冶金、農(nóng)林產(chǎn)品加工、水電能源、醫(yī)藥化工、建筑材料等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；培育壯大以旅游產(chǎn)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)，打造五大精品景區(qū)，提升四大名牌景區(qū)，建設(shè)“2225精品旅游線路；交通建設(shè)、城鎮(zhèn)建設(shè)、糧食安全、社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)等都對(duì)氣象服務(wù)提出了新的需求。加強(qiáng)氣象服務(wù)體系建設(shè)，大力推進(jìn)氣象現(xiàn)代化建設(shè)，新形勢下適應(yīng)氣象事業(yè)科學(xué)發(fā)展的必然選擇。

四）應(yīng)對(duì)氣候變化提出更高要求

氣候變化及其對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響直接影響著全市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。市光照、熱量、降水等氣候資源豐富多樣，是氣候變化的敏感區(qū)和生態(tài)環(huán)境的脆弱區(qū)。太陽能、風(fēng)能、空中云水資源、山區(qū)氣候資源等具有很大的合理開發(fā)利用價(jià)值。積極應(yīng)對(duì)氣候變化，有效緩解氣候變化的影響，加強(qiáng)氣候變化問題研究，揭示地區(qū)氣候變化事實(shí)，評(píng)估氣候變化與人類活動(dòng)的相互作用，提出氣候變化防御對(duì)策。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)、清潔能源，要求我必須加強(qiáng)太陽能、風(fēng)能等清潔能源的監(jiān)測、詳查和開發(fā)利用評(píng)估，努力把潛在氣候資源轉(zhuǎn)化為區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。

三、存在主要問題

一）公共氣象服務(wù)能力亟待增強(qiáng)

特別是突發(fā)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警能力、防御能力、減災(zāi)能力與國家防災(zāi)減災(zāi)的總體要求還存在差距；服務(wù)信息傳播覆蓋面有待提高。公共氣象服務(wù)能力。

二）預(yù)報(bào)預(yù)測服務(wù)體系建設(shè)有待進(jìn)一步完善

服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)手段單一。多種災(zāi)害性天氣的預(yù)報(bào)預(yù)測水平還不高。臨近預(yù)報(bào)、精細(xì)化預(yù)報(bào)以及集合預(yù)報(bào)等新技術(shù)在天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中未得到廣泛應(yīng)用。衛(wèi)星、雷達(dá)、區(qū)域站等多種觀測資料在天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的有效應(yīng)用不足。預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、預(yù)報(bào)精細(xì)化程度不能滿足需求。

三）應(yīng)對(duì)氣候變化和氣候資源開發(fā)利用工作基礎(chǔ)薄弱

對(duì)重大氣候事件的演變特征、規(guī)律和成因機(jī)理的研究不深。氣候資源開發(fā)利用和重大工程氣候可行性論證工作定量評(píng)估和氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不能滿足實(shí)際需求。區(qū)域氣候變化監(jiān)測能力不足，氣象信息在應(yīng)對(duì)氣候變化中的基礎(chǔ)性作用尚未充分發(fā)揮。氣象服務(wù)在農(nóng)村發(fā)展、清潔能源利用等方面的能力亟待提高。缺乏氣候變化影響的定量評(píng)估技術(shù)和系統(tǒng)模型。

四）氣象綜合觀測和系統(tǒng)穩(wěn)定可靠運(yùn)行能力有待提高

不能準(zhǔn)確監(jiān)測中小尺度降水分布；新一代天氣雷達(dá)覆蓋率僅為70%亟待提高；應(yīng)急移動(dòng)氣象觀測系統(tǒng)裝備明顯不足；專業(yè)氣象觀測網(wǎng)不能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要。氣象觀測站點(diǎn)分布密度不夠。

五）氣象科技創(chuàng)新和人才隊(duì)伍支撐能力不強(qiáng)

篇（7）

1、政府主導(dǎo)的氣象防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急防御工作進(jìn)一步規(guī)范。

氣象災(zāi)害防御工作關(guān)系到人民生命財(cái)產(chǎn)安全，關(guān)系到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，區(qū)委區(qū)政府高度重視氣象災(zāi)害防御工作，繼印發(fā)實(shí)施《__區(qū)氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》之后，發(fā)文成立氣象災(zāi)害防御指揮部和辦公室，同時(shí)為進(jìn)一步推進(jìn)氣象災(zāi)害應(yīng)急工作的規(guī)范化和制度化，出臺(tái)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)和規(guī)范氣象應(yīng)急信息工作的通知》意見，進(jìn)一步明確了氣象預(yù)（警）報(bào)信息制度，推進(jìn)各協(xié)作單位明確職責(zé)，建立信息響應(yīng)機(jī)制，暢通綠色通道，推進(jìn)氣象應(yīng)急信息分類、分級(jí)、分區(qū)域、分災(zāi)種。

2、基層氣象防災(zāi)減災(zāi)體系建設(shè)進(jìn)一步深化

編制并實(shí)施《__區(qū)氣象災(zāi)害防御規(guī)劃》；全面完成__區(qū)所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）基層氣象防災(zāi)減災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，成為我省首個(gè)全面完成此項(xiàng)任務(wù)的縣（市、區(qū)）；深入推進(jìn)社區(qū)和重點(diǎn)單位氣象防災(zāi)減災(zāi)體系建設(shè)，針對(duì)性指導(dǎo)20個(gè)村社區(qū)完成省級(jí)氣象防災(zāi)減災(zāi)示范社區(qū)創(chuàng)建和全區(qū)57個(gè)重點(diǎn)單位全部完成氣象災(zāi)害應(yīng)急準(zhǔn)備工作認(rèn)證。梳理調(diào)整氣象防災(zāi)減災(zāi)“四員”隊(duì)伍結(jié)構(gòu)完善，氣象應(yīng)急聯(lián)動(dòng)人員擴(kuò)充至4000名。針對(duì)__區(qū)涉化企業(yè)多、規(guī)模大，對(duì)氣象災(zāi)害特別是雷電災(zāi)害敏感度高的特點(diǎn)，探索“預(yù)防為主、防治結(jié)合”的監(jiān)管模式，加強(qiáng)和推進(jìn)__區(qū)防雷安全管理工作，印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)防雷安全管理工作的通知》，將防雷安全監(jiān)管列為安全生產(chǎn)監(jiān)管的新常態(tài)，落實(shí)“自查為重點(diǎn)、抽查強(qiáng)促進(jìn)”的安全監(jiān)管評(píng)價(jià)體系和自律機(jī)制，積極構(gòu)建完善的雷電災(zāi)害防御體系。

落實(shí)區(qū)鎮(zhèn)（鄉(xiāng)、街道）兩級(jí)氣象防災(zāi)減災(zāi)視頻通報(bào)業(yè)務(wù)試點(diǎn)工作。完成氣象災(zāi)害應(yīng)急指揮視頻會(huì)議系統(tǒng)建設(shè)，印發(fā)《__區(qū)區(qū)鎮(zhèn)（鄉(xiāng)、街道）間氣象防災(zāi)減災(zāi)視頻通報(bào)業(yè)務(wù)辦法》，建立通報(bào)業(yè)務(wù)工作制度和業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)省—市—縣—鄉(xiāng)四級(jí)氣象信息互通和工作聯(lián)防，提升防御準(zhǔn)備和應(yīng)急反應(yīng)能力。制定《__區(qū)氣象災(zāi)害預(yù)警廣播系統(tǒng)建設(shè)實(shí)施方案》，完成100個(gè)預(yù)警廣播系統(tǒng)的安裝和使用，進(jìn)一步提高我區(qū)重大（突發(fā)）氣象災(zāi)害預(yù)警信息的傳播時(shí)效，擴(kuò)大覆蓋范圍，提高災(zāi)害預(yù)警在村（社區(qū)）、人員密集場所、防汛危險(xiǎn)地帶的覆蓋面。

1、公共氣象服務(wù)軟系統(tǒng)建設(shè)

豐富服務(wù)產(chǎn)品，改善服務(wù)手段，增強(qiáng)服務(wù)能力，不斷提高城市化進(jìn)程中公共氣象服務(wù)水平。推出天氣周報(bào)、月氣候監(jiān)測公報(bào)、霾監(jiān)測公報(bào)等氣象服務(wù)產(chǎn)品，通過應(yīng)急短信網(wǎng)站即時(shí)顯示、氣象微信、微博等新興服務(wù)方式，進(jìn)一步擴(kuò)大氣象信息的公眾覆蓋面，提高氣象服務(wù)時(shí)效。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)報(bào)、預(yù)警和評(píng)估，不斷深化氣象為農(nóng)服務(wù)，特別是深入開展__特色的設(shè)施農(nóng)業(yè)和旅游農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)。

開拓公共氣象均等化服務(wù)領(lǐng)域，借助“智慧.愛心24小時(shí)”殘障人士信息服務(wù)平臺(tái)，為殘障人士提供個(gè)性化免費(fèi)氣象信息。針對(duì)殘障人群的特殊需求，為盲人朋友提供語音氣象服務(wù)信息，為失聰人士提供文字氣象信息，《__氣象》影視節(jié)目推出手語氣象服務(wù)新模式，使得氣象信息均等化服務(wù)觸角進(jìn)一步深入蔓延。2012年起連續(xù)四年推出并扎實(shí)落實(shí)氣象為民服務(wù)五件實(shí)事，以為民實(shí)事工作呼應(yīng)社會(huì)需求和群眾關(guān)切。

加強(qiáng)對(duì)氣象災(zāi)害發(fā)生、發(fā)展規(guī)律和致災(zāi)機(jī)理，以及災(zāi)害和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境的關(guān)系研究，提高氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和科學(xué)預(yù)測預(yù)防水平。進(jìn)一步提高數(shù)值計(jì)算能力，以提高天氣預(yù)報(bào)預(yù)測精細(xì)化和準(zhǔn)確率為核心，進(jìn)一步提高中小尺度區(qū)域數(shù)值天氣預(yù)報(bào)能力，建成網(wǎng)格化、分災(zāi)種的氣象預(yù)報(bào)預(yù)測體系，建成預(yù)報(bào)預(yù)警一鍵式業(yè)務(wù)平臺(tái)。

2、綜合氣象探測系統(tǒng)建設(shè)

在區(qū)委區(qū)政府支持下，在相關(guān)單位的共同努力下，__氣象公園一期建設(shè)項(xiàng)目基本完成。新型標(biāo)準(zhǔn)氣象觀測站和__霾監(jiān)測分析氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)建成并投入業(yè)務(wù)運(yùn)行。二期建設(shè)項(xiàng)目也已具備建設(shè)條件。山洪地質(zhì)災(zāi)害防治非工程性措施建設(shè)項(xiàng)目氣象部分完成建設(shè)任務(wù)并通過驗(yàn)收。小港實(shí)驗(yàn)學(xué)校區(qū)域氣象觀測站投入運(yùn)行。__區(qū)智慧氣象系統(tǒng)一期建設(shè)項(xiàng)目完成建設(shè)。建設(shè)內(nèi)容主要包括氣象災(zāi)害監(jiān)測設(shè)施補(bǔ)建，綜合氣象服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，以及旅游、

交通、農(nóng)業(yè)、海洋、公共等專業(yè)氣象服務(wù)分平臺(tái)建設(shè)等。項(xiàng)目實(shí)施后將進(jìn)一步完善氣象監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，提高氣象服務(wù)的精細(xì)化水平。信息平臺(tái)的搭建將整合現(xiàn)有各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫資源以及與市、省、國家的氣象業(yè)務(wù)工作平臺(tái)對(duì)接，推進(jìn)氣象服務(wù)在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展，實(shí)現(xiàn)氣象事業(yè)自身的可持續(xù)發(fā)展。積極探索梅山保稅港區(qū)氣象綜合服務(wù)新思路。針對(duì)梅山保稅港區(qū)開發(fā)建設(shè)和科學(xué)發(fā)展對(duì)氣象服務(wù)提出的新要求，積極謀劃氣象服務(wù)新思路，結(jié)合實(shí)際按“四有”標(biāo)準(zhǔn)（有綜合觀測基地、有固定辦公場所、有固定氣象服務(wù)聯(lián)絡(luò)人、有固定氣象服務(wù)產(chǎn)品）積極推進(jìn)梅山保稅港區(qū)氣象綜合服務(wù)工作，已安排專人開展氣象服務(wù)工作，努力發(fā)揮氣象在保障梅山保稅港區(qū)開發(fā)建設(shè)、防災(zāi)減災(zāi)、科學(xué)發(fā)展中的積極作用。

成立__港口氣象中心，建成由多要素自動(dòng)站、雷達(dá)等組成的港口氣象監(jiān)測網(wǎng)，同時(shí)加強(qiáng)與海事、港口等部門合作，共享企業(yè)自建的測風(fēng)站、能見度站等資料。__港口氣象中心已形成細(xì)化到作業(yè)港區(qū)、錨地、航線的產(chǎn)品多樣化、預(yù)報(bào)精細(xì)化的預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)體系。同時(shí)，完善近海海洋氣象服務(wù)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，提升對(duì)海上大風(fēng)、海霧等的精細(xì)化預(yù)報(bào)能力，不斷完善針對(duì)港口、航線的預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品，全面服務(wù)以__港為中心的__港口經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)。

積極推進(jìn)氣象科技創(chuàng)新體系建設(shè)，強(qiáng)化跨部門多領(lǐng)域合作研究，《塑料大棚小氣候變化特征及其與蔬菜種植的關(guān)系》、《__區(qū)霾特征及天氣形成機(jī)制研究》、《__港口氣象服務(wù)產(chǎn)品與平臺(tái)開發(fā)》三個(gè)科技項(xiàng)目分別獲市、區(qū)立項(xiàng)，多篇學(xué)術(shù)論文獲得交流或發(fā)表，氣象科技創(chuàng)新和科研成果業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化能力得到提升，有力地支持了全區(qū)氣象預(yù)報(bào)預(yù)警及服務(wù)能力的提升。初步建立一支高學(xué)歷、高職稱和高素質(zhì)的專業(yè)骨干隊(duì)伍，本科以上專業(yè)技術(shù)人員和管理人員達(dá)90%，氣象科技人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)得到有效改善。

“十二五”氣象重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目投資估算5371萬，資金來源為中央財(cái)政和地方財(cái)政（省、市、區(qū)三級(jí)財(cái)政）。2011-2013年地方財(cái)政配套__市氣象局統(tǒng)一建設(shè)推進(jìn)氣象監(jiān)測、預(yù)警等系統(tǒng)項(xiàng)目資金約3072萬。2013年推進(jìn)實(shí)施的全國山洪地質(zhì)災(zāi)害氣象保障工程項(xiàng)目由中央財(cái)政配套300萬，市區(qū)財(cái)政配套300萬，開展暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查、暴雨誘發(fā)中小河流洪水、山洪地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)業(yè)務(wù)等。2013-2015年__市氣象災(zāi)害預(yù)警與應(yīng)急系統(tǒng)二期工程中央、地方配套資金共計(jì)約1.2億，支持進(jìn)一步完善氣象海洋氣象監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、氣象為農(nóng)服務(wù)系統(tǒng)；完善氣象傳輸層中通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)；完善氣象應(yīng)用層的建設(shè)，構(gòu)建氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警信息化平臺(tái)。

目前已完成__氣象、流域監(jiān)測網(wǎng)、水平能見度自動(dòng)觀測網(wǎng)、沿海地面監(jiān)測網(wǎng)、殘疾人無障礙信息氣象平臺(tái)、農(nóng)業(yè)園區(qū)氣象服務(wù)示范基地、農(nóng)業(yè)氣象綜合系統(tǒng)、交通氣象監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)部分、旅游氣象監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)部分、沿海氣象預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)等項(xiàng)目建設(shè)。

通過“十二五”發(fā)展規(guī)劃部分項(xiàng)目的實(shí)施，氣象事業(yè)整體水平有了提高，氣象服務(wù)已基本覆蓋到防災(zāi)減災(zāi)、生產(chǎn)、生活的各個(gè)領(lǐng)域。

初步建成了機(jī)構(gòu)健全、管理規(guī)范、適應(yīng)__經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的公共氣象服務(wù)體系，氣象決策服務(wù)能力明顯提高，氣象公益服務(wù)受眾面明顯增大，行業(yè)專項(xiàng)服務(wù)效益明顯增加。氣象服務(wù)產(chǎn)品種類不斷豐富。氣象災(zāi)害預(yù)警信息公眾覆蓋率，氣象服務(wù)公眾滿意率明顯提升。雷電監(jiān)測、預(yù)警能力和雷電防護(hù)水平及其檢驗(yàn)檢測能力顯著提升。

建立健全“政府主導(dǎo)、部門聯(lián)動(dòng)、社會(huì)參與”的氣象防災(zāi)減災(zāi)體系，實(shí)現(xiàn)防御規(guī)劃到區(qū)級(jí)、組織機(jī)構(gòu)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)、精細(xì)預(yù)報(bào)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)、自動(dòng)觀測到鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)、氣象服務(wù)站到鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)、氣象信息員到村級(jí)、災(zāi)害防御責(zé)任到人的防御體系建設(shè)。

數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品與雷達(dá)、衛(wèi)星、自動(dòng)站等綜合探測資料的分析應(yīng)用能力明顯增強(qiáng)，氣象預(yù)報(bào)預(yù)測的準(zhǔn)確性、時(shí)效性、針對(duì)性和精細(xì)化水平全面提高。制作與7-10天天氣預(yù)報(bào)；區(qū)域性暴雨、寒潮、大風(fēng)、高溫、低溫等災(zāi)害性天氣24小時(shí)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高，突發(fā)災(zāi)害性天氣預(yù)警時(shí)效達(dá)30分鐘以上；全面開展農(nóng)業(yè)、環(huán)境、交通、電力、港口等行業(yè)的氣象影響條件預(yù)報(bào)預(yù)警。

綜合氣象觀測網(wǎng)更加完善，重點(diǎn)突破氣象觀測從陸地向海洋、從城市向鄉(xiāng)村、從常規(guī)向特種的轉(zhuǎn)變。自動(dòng)氣象站實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和氣象災(zāi)害多發(fā)的重點(diǎn)水系流域全覆蓋。建立布點(diǎn)合理、探測要素豐富、基本覆蓋我區(qū)港口和沿岸的立體化的海洋氣象自動(dòng)化觀測體系，填補(bǔ)我區(qū)海洋和臨港氣象觀測資料缺乏現(xiàn)狀。加強(qiáng)大氣成分觀測，提高霾、負(fù)氧離子的監(jiān)測能力。

全面貫徹落實(shí)黨的十和十八屆三中、四中、五中全會(huì)精神和“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局，圍繞__建設(shè)港口經(jīng)濟(jì)圈以及__區(qū)建設(shè)港口經(jīng)濟(jì)圈核心區(qū)重大要求，堅(jiān)持公共氣象發(fā)展方向，以全面推進(jìn)氣象現(xiàn)代化建設(shè)為主線，以港口經(jīng)濟(jì)圈氣象保障工程、公共氣象服務(wù)提升工程、生態(tài)環(huán)境與氣候變化應(yīng)對(duì)工程以及公共安全保障工程建設(shè)為抓手，不斷提高氣象預(yù)測預(yù)報(bào)預(yù)警能力、防災(zāi)減災(zāi)能力、應(yīng)對(duì)氣候變化能力和開發(fā)利用氣候資源能力，為__區(qū)以更高水平躋身全國縣（市）區(qū)綜合實(shí)力第一方陣提供堅(jiān)強(qiáng)氣象保障。

需求牽引，突出特色。根據(jù)氣象現(xiàn)代化總體要求，緊緊圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)氣象服務(wù)內(nèi)在需求，彰顯__港口特色，明確重點(diǎn)目標(biāo)和主要任務(wù)，最大限度發(fā)揮氣象現(xiàn)代化效益。

政府主導(dǎo)，社會(huì)參與。充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，調(diào)動(dòng)社會(huì)力量，有效利用社會(huì)資源，形成全社會(huì)協(xié)同推進(jìn)氣象現(xiàn)代化的合力。

統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，科學(xué)發(fā)展。著力建立氣象部門和各級(jí)政府共同推進(jìn)氣象現(xiàn)代化的格局。統(tǒng)籌協(xié)調(diào)現(xiàn)代氣象業(yè)務(wù)、氣象科技創(chuàng)新和氣象科學(xué)管理，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)行業(yè)和地方氣象事業(yè)，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)氣象現(xiàn)代化集約、高效、協(xié)調(diào)發(fā)展。

深化改革，開放發(fā)展。從人才、資金、體制等方面深化氣象改革，開創(chuàng)__氣象工作新局面。加強(qiáng)與同行氣象相關(guān)部門、科研機(jī)構(gòu)合作，促進(jìn)全社會(huì)資源和氣象信息充分利用和共享。

到2020年，基本建成結(jié)構(gòu)完善、功能先進(jìn)、服務(wù)高效的氣象現(xiàn)代化體系。氣象監(jiān)測預(yù)警能力、公共氣象服務(wù)能力和氣象可持續(xù)發(fā)展能力明顯增強(qiáng)，對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、氣候資源開發(fā)、生態(tài)環(huán)境、防災(zāi)減災(zāi)等的氣象保障服務(wù)能力明顯提高，形成基本適應(yīng)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展需求，適應(yīng)新時(shí)期氣象事業(yè)科學(xué)發(fā)展新格局。氣象事業(yè)綜合實(shí)力達(dá)到全省縣市區(qū)先進(jìn)水平。

1、現(xiàn)代化的綜合觀測系統(tǒng)進(jìn)一步完善

布局科學(xué)、功能先進(jìn)的綜合氣象觀測系統(tǒng)進(jìn)一步完善，基本實(shí)現(xiàn)全天候、多要素、高時(shí)空分辨率的連續(xù)自動(dòng)觀測。重要區(qū)域或重點(diǎn)領(lǐng)域的專業(yè)氣象觀測網(wǎng)絡(luò)基本建成。氣象探測環(huán)境和設(shè)施得到有效保護(hù)，技術(shù)裝備保障能力明顯增強(qiáng)。

2、氣象預(yù)報(bào)預(yù)測預(yù)警準(zhǔn)確率和精細(xì)化水平進(jìn)一步提升

災(zāi)害性天氣短時(shí)臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)進(jìn)一步完善，預(yù)報(bào)時(shí)效得到延長，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和精細(xì)化水平明顯提高。臺(tái)風(fēng)、暴雨、強(qiáng)對(duì)流等災(zāi)害性天氣預(yù)警時(shí)效得到提高。

3、公共氣象服務(wù)能力進(jìn)一步強(qiáng)化

氣象服務(wù)領(lǐng)域不斷拓展、服務(wù)手段不斷完善、服務(wù)產(chǎn)品的科技含量不斷提升，氣象災(zāi)害預(yù)警信息覆蓋率、氣象服務(wù)公眾滿意率明顯提高

，基本實(shí)現(xiàn)公共氣象服務(wù)城鄉(xiāng)均等化。4、氣象防災(zāi)減災(zāi)能力進(jìn)一步提升

氣象防災(zāi)減災(zāi)工作組織體系和工作責(zé)任制基本明確，氣象災(zāi)害防御職責(zé)及內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)設(shè)置更加規(guī)范，部門間應(yīng)急聯(lián)動(dòng)防御機(jī)制得到有效落實(shí)，氣象防災(zāi)減災(zāi)能力進(jìn)一步提升。

5、應(yīng)對(duì)氣候變化和氣候資源開發(fā)利用能力進(jìn)一步提高

篇（8）

摘要：為了對(duì)當(dāng)?shù)靥O果生產(chǎn)的防災(zāi)減災(zāi)提供參考依據(jù)，有必要對(duì)蘋果花期霜凍災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。對(duì)西峰農(nóng)試站蘋果開花日期觀測資料及結(jié)合災(zāi)情調(diào)查資料運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析。結(jié)果表明，慶陽市蘋果花期霜凍危害的致災(zāi)因子主要是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫，兩因子的影響權(quán)重分別達(dá)24%和76%；進(jìn)而建立了慶陽市蘋果花期霜凍危害風(fēng)險(xiǎn)模型并計(jì)算了災(zāi)情指數(shù)。使用該模型對(duì)1990—2012 年蘋果花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果與相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)照分析，表明災(zāi)情趨勢完全一致，且災(zāi)情等級(jí)有差異，即發(fā)生霜凍危害程度與蘋果所處的開花時(shí)期有關(guān)：蘋果開花初期遇低溫霜凍時(shí)危害較輕，開花末期或坐果期遇低溫霜凍則危害較重。評(píng)估結(jié)果與實(shí)際吻合，所得模型具有客觀實(shí)用性。

關(guān)鍵詞 ：慶陽市；蘋果花期；霜凍；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

中圖分類號(hào)：S166 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 論文編號(hào)：2014-0594

基金項(xiàng)目：甘肅省氣象局科技處“果樹氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)估技術(shù)和方法研究”(2014-12)。

第一作者簡介：張謀草，女，1964 年出生，甘肅寧縣人，高級(jí)工程師，大專，主要從事農(nóng)業(yè)氣象應(yīng)用工作。通信地址：745000 甘肅省慶陽市氣象局，Tel：0934-8213784，E-mail：zhangmc8811@126.com。

收稿日期：2014-06-23，修回日期：2014-09-22。

Risk Assessment of Meteorological Frost Disaster During the Blossom Phase of Qingyang Apple

Zhang Moucao1, Yao Xiaohong2, Zhang Hongni1, Zhou Zhongwen1, Che Xiangjun1, Du Jun1(1Qingyang City Meteorological Bureau of Gansu Province, Xifeng 745000, Gansu, China;2Tianshui Meteorology Bureau, Tianshui 741000, Gansu, China)Abstract: In order to provide references of local’s disaster prevention and mitigation, it is necessary to assessthe risk of frost disaster during apple florescence. This paper used statistical method to analyze the observeddata from of apple’s blossom date which were got from Xifeng Agricultural Experiment Station. The resultsshowed that: the main hazard factor of frost disaster during the flowering phase of Qingyang apple, was theextreme minimum temperature of Xifeng during mid April to early May and Ningxian’s in April. These twofactors’influence weights had achieved 24% and 76%, respectively. Then, we built an evaluation model offrost disaster during the flowering phase of Qingyang apple. Comparatively analyzed the frost disaster duringthe flowering phase of apple from 1990 to 2012 by the model, it showed that apple was frosted would be harmedlightly while its early blossom phase, but seriously while its final blossom phase or fruit bearing phase.

Key words: Qingyang; Blossom Phase of Apple; Frost; Risk Assessment

0 引言

近年來氣候變化對(duì)中國種植業(yè)結(jié)構(gòu)帶來了一定的影響[1]，為了應(yīng)對(duì)氣候的這種變化，合理利用氣候資源，人們在種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面進(jìn)行了大量研究[2-4]，劉德祥等[2]、鄧振鏞等[3]和王鶴齡等[4]認(rèn)為宜將過去以糧為主的格局向糧、經(jīng)等多種種植的格局轉(zhuǎn)變。慶陽市種植業(yè)結(jié)構(gòu)也由過去以糧為主的單一種植結(jié)構(gòu)向以糧、牧、林果等多種種植結(jié)構(gòu)形式的轉(zhuǎn)變。慶陽市屬北溫帶半濕潤、半干旱氣候過渡區(qū)，屬干旱、半干旱大陸性氣候，光、熱、水在年內(nèi)時(shí)空分配不均，形成了冬冷多晴，夏熱雨豐的氣候特點(diǎn)。該地年平均氣溫8.7~10.0℃，年降水量409.5~609.8 mm，年平均無霜期150~193 天，年日照時(shí)數(shù)2262.2~2527.0 h，太陽輻射總量5000~5600 MJ/m2，蘋果生長季≥10℃積溫為2800~3040℃，日照時(shí)數(shù)為1020~1140 h。這種氣候有利于蘋果的著色和甜度增加，因而該地蘋果在國內(nèi)屬優(yōu)質(zhì)果品，蘋果種植也是其主產(chǎn)果業(yè)，2012 年全市種植面積達(dá)78600 hm2，產(chǎn)量達(dá)42933×104 kg。姚玉壁等[5]認(rèn)為慶陽市氣候宜以蘋果的種植最為有利，但是近年來氣候變異，暖冬現(xiàn)象日趨明顯，造成果樹萌動(dòng)期提前，初春寒潮降溫天氣增加，晚霜凍危害出現(xiàn)頻繁，影響著果品的品質(zhì)和產(chǎn)量[6]。為了估算災(zāi)害對(duì)果業(yè)造成的影響程度，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排提供依據(jù)，楊仕賢等[7]、陳香等[8]、李美榮等[9]和許彥平等[10]就不同氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)、林果業(yè)造成的危害進(jìn)行評(píng)估，提出定性評(píng)估模式。由于氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害程度具有地域性，同一強(qiáng)度的氣象指標(biāo)在不同的地域上造成的影響是不同的，筆者擬對(duì)此類評(píng)估模型及其參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證和修正，以期建立蘋果花期霜凍危害風(fēng)險(xiǎn)模型用以對(duì)慶陽市蘋果花期受霜凍危害程度進(jìn)行分析和評(píng)估，為果農(nóng)進(jìn)行果園管理，提高蘋果產(chǎn)量和品質(zhì)提供參考依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 計(jì)算方法

文中用到的計(jì)算及數(shù)據(jù)分析均采用Excel 電子表格中統(tǒng)計(jì)函數(shù)及數(shù)據(jù)分析工具。

1.2 產(chǎn)量資料的處理

蘋果產(chǎn)量（1991—2012 年）取自慶陽市統(tǒng)計(jì)局。慶陽市蘋果種植主要分布在正寧、寧縣、西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水6 縣（區(qū)），且蘋果種植后基本是從第3 年掛果，第5~6 年是蘋果產(chǎn)量最高時(shí)期。該地蘋果種植面積也在不斷變化，每年有新增種植面積，也有老樹退化面積。因此采用單產(chǎn)進(jìn)行氣象產(chǎn)量的分析不僅不同樹齡的產(chǎn)量有差異，而且不同果園的產(chǎn)量也有差異。因此，為消除此因素影響，對(duì)該地蘋果總產(chǎn)采用Excel 電子表格中的二次曲線擬合方法進(jìn)行分離，同時(shí)為消除空間上的差異，用相對(duì)氣象產(chǎn)量[4]作為分析指標(biāo)。Ys=(Y-Yt)/Yt …………………………………… (1)式中，Y 為慶陽市蘋果總產(chǎn)(kg)，Yt 為趨勢產(chǎn)量(kg)，Ys為相對(duì)氣象產(chǎn)量。

1.3 蘋果開花期日期及花期遭受霜凍氣象資料氣象資料取自相應(yīng)縣的國家氣候站。正寧、寧縣蘋果開花期一般在4 月上旬至下旬，西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水縣蘋果開花期一般在4 月中旬至5 月上旬。由于蘋果的物候觀測資料不完整，正寧、寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水這5 個(gè)縣蘋果開花日期以調(diào)查和走訪群眾為主，西峰區(qū)蘋果開花期資料取自西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站觀測資料。蘋果花期受凍氣象指標(biāo)主要是最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫和平均最低氣溫[11- 14]。物候資料和氣象資料年代是同步的，其中西峰、正寧縣資料年代為1990—2012 年，寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水資料年代為2001—2012年。

2 結(jié)果與分析

2.1 致災(zāi)因子的確定

統(tǒng)計(jì)了各縣（區(qū)）對(duì)應(yīng)開花期的極端最低氣溫、平均最低氣溫、最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫與<0℃持續(xù)天數(shù)積等因子進(jìn)行兩兩組合后與蘋果的相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析，建立蘋果花期霜凍危害影響因子與相對(duì)氣象產(chǎn)量的回歸模型（見式(2)）。由此可知，慶陽市蘋果在花期受晚霜凍影響的主要因子是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫。

Ys=0.1026+0.0129Tn 西峰+0.0415Tn 正寧(n=23，F(xiàn)=1.1683>F0.33) ………………………………………… (2)式中，Ys 為相對(duì)氣象產(chǎn)量，Tn 西峰為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫(℃)，Tn 正寧為正寧縣4 月極端最低氣溫(℃)。2.2 開花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.2.1 災(zāi)情指數(shù)災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)采用模型[10]見式(3)。P=H×V ………………………………………… (3)式中，P為災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，H為相應(yīng)災(zāi)害的影響權(quán)重，V 為相應(yīng)災(zāi)害等級(jí)值。實(shí)際工作中可按照災(zāi)害發(fā)生的概率設(shè)定可能等級(jí)，按損失的強(qiáng)度或根據(jù)災(zāi)害對(duì)其造成的災(zāi)情程度設(shè)定等級(jí)強(qiáng)度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[11-16]。以蘋果花期西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫作為霜凍災(zāi)害發(fā)生的主要影響因子，作為蘋果開花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)(Pi)（見式(4)）。

Pi =Σj =12 (Hj ×Vij) ……………………………… (4)

式中，Vij 為蘋果花期霜凍災(zāi)害等級(jí)分值，i 為1990—2012 年各年份排序(i=1,2,…,23)；j 為霜凍災(zāi)害2個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子，j=1 為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫，j=2 為正寧縣4 月極端最低氣溫；Hj為相應(yīng)災(zāi)害因子的影響概率，即H1=[0.0129/(0.0129+0.0415)]×100%=24%，H2=76%。災(zāi)情指數(shù)(Pi)越大，表明蘋果花期受霜凍災(zāi)害危害越重，對(duì)蘋果產(chǎn)量影響就越大。

2.2.2 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)用逐年西峰4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫、正寧4 月極端最低氣溫與其相應(yīng)因子<0 年份的平均值之比作為災(zāi)情等級(jí)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。其比值<0 的年份為無災(zāi)，≥0 的年份值按照數(shù)值的離散程度將災(zāi)情確定為輕、中和重3 級(jí)。

依據(jù)災(zāi)情指數(shù)和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)得出該市霜凍災(zāi)害風(fēng)實(shí)際產(chǎn)量等級(jí)的對(duì)照情況（表3）。由表3 可知，在所分析的23 年中，蘋果相對(duì)氣候產(chǎn)量出現(xiàn)負(fù)值的年數(shù)是8年，評(píng)估中有災(zāi)年數(shù)是8 年，評(píng)估準(zhǔn)確率達(dá)100%，無漏評(píng)年份。而指標(biāo)評(píng)估等級(jí)與產(chǎn)量實(shí)況等級(jí)差異較大，在出現(xiàn)災(zāi)害的8 年中，僅有1990 年和2003 年的評(píng)估與產(chǎn)量實(shí)況一致，其余6 年的評(píng)估等級(jí)與產(chǎn)量實(shí)況有差異。造成這種現(xiàn)象的主要原因與霜凍發(fā)生時(shí)蘋果所處的開花時(shí)期有關(guān)，一般蘋果在開花初期，遇低溫霜凍危害較輕，在開花末期或坐果期遇低溫霜凍危害較重，特別是在坐果期遇到低溫霜凍時(shí)會(huì)造成絕收。如2006年霜凍評(píng)估級(jí)別為重，產(chǎn)量實(shí)況級(jí)別是中，霜凍發(fā)生在4 月12日，此時(shí)蘋果處在開花始期；2010年指標(biāo)評(píng)估為重，產(chǎn)量實(shí)況級(jí)別是輕，霜凍發(fā)生在4 月14 日，此時(shí)蘋果處在現(xiàn)蕾期。

3 結(jié)論與討論

慶陽市蘋果主產(chǎn)地位于南部和中部地區(qū)，因此選取中部的西峰區(qū)和南部正寧縣的4 月至5 月上旬的極端最低氣溫資料能代表該地區(qū)霜凍出現(xiàn)時(shí)對(duì)蘋果的危害情況，且兩因子的影響權(quán)重分別達(dá)24%和76%。用此兩因子進(jìn)行該市蘋果花期霜凍危害評(píng)估與其相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)照，其趨勢完全一致的，因此用極端最低氣溫作為災(zāi)害評(píng)估因子，利用(4)式模型進(jìn)行慶陽市霜凍災(zāi)害發(fā)生時(shí)對(duì)蘋果危害的評(píng)估是可行的。

用筆者建立的災(zāi)情指數(shù)模型進(jìn)行趨勢評(píng)估與相對(duì)氣象產(chǎn)量是一致的，但用模型進(jìn)行評(píng)估的等級(jí)與相對(duì)氣象產(chǎn)量的等級(jí)有差異，模型預(yù)測的等級(jí)比相對(duì)氣象產(chǎn)量得出的等級(jí)量要高。主要原因在于霜凍災(zāi)害出現(xiàn)后，由于不同果園所處的周圍環(huán)境、土壤肥力、管理措施等條件不同，同時(shí)不同果園災(zāi)后所采取的恢復(fù)措施也不一致，災(zāi)害對(duì)蘋果產(chǎn)量的影響程度就不同，因而災(zāi)情評(píng)估等級(jí)要視低溫霜凍發(fā)生時(shí)蘋果所處的開花時(shí)期及其果園的環(huán)境、管理措施等而定。若低溫霜凍出現(xiàn)在現(xiàn)蕾或開花始期，則評(píng)估所得的災(zāi)害等級(jí)比相對(duì)氣象產(chǎn)量等級(jí)高；若低溫霜凍出現(xiàn)在蘋果開花末期或坐果期，則評(píng)估等級(jí)與相對(duì)氣象產(chǎn)量等級(jí)基本吻合。這與許彥平等[10]采用模型做的天水市蜜桃霜凍災(zāi)害等級(jí)的評(píng)估有差異，說明該模型在使用時(shí)應(yīng)考慮當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境及管理措施等方面因素。今后還應(yīng)在蘋果開花的不同時(shí)期（即分現(xiàn)蕾期、開花始期、開花普遍期、開花末期、坐果期）對(duì)氣象因子和地理環(huán)境因子進(jìn)行同時(shí)試驗(yàn)，對(duì)模型進(jìn)行修正。

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15.災(zāi)害天氣國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室通過科技部組織的建設(shè)期驗(yàn)收胡紹萍，HuShaoping

16."我國新一代多尺度氣象數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)"喜獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)陳賢，ChenXian

17.2007年中國氣象科學(xué)研究院決策氣象服務(wù)工作成績顯著孫效功，SunXiaogong

18.2007年中國氣象科學(xué)研究院獲國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)新突破/中國氣象科學(xué)研究院2007年度發(fā)表SCI(E)、EI、CSCD期刊論文/2007年中國氣象科學(xué)研究院獲得科技獎(jiǎng)

19.大氣成分業(yè)務(wù)進(jìn)展張曉春，ZhangXiaochun

20.人工影響天氣業(yè)務(wù)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)展石愛麗，ShiAili

21.大氣成分監(jiān)測評(píng)估系統(tǒng)即將推出系列本底值季報(bào)產(chǎn)品周凌晞，ZhouChunhong

22.沙塵數(shù)值預(yù)報(bào)與預(yù)報(bào)服務(wù)推廣周春紅，ZhouChunhong

23.酸雨監(jiān)測評(píng)估、CAPPS-3和紫外線預(yù)報(bào)應(yīng)用推廣圓滿完成趙艷霞，ZhaoYanxia

24.GRAPE_Meso系統(tǒng)改進(jìn)并成功通過業(yè)務(wù)化升級(jí)專家論證陳賢，ChenXian

25.新一代天氣雷達(dá)基數(shù)據(jù)的三維拼圖和產(chǎn)品生成軟件系統(tǒng)劉黎平，LiuLiping

26.生態(tài)氣象觀測資料質(zhì)量控制、分析技術(shù)和應(yīng)用研究姜朝陽，JiangZhaoyang

27.降水、煙霧滴沙塵等現(xiàn)象自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)研制呂偉濤，楊俊，LuWeitao，YangJun

28.三維閃電探測系統(tǒng)研制董萬勝，DongWansheng

29.寬帶干涉儀閃電輻射源三維定位系統(tǒng)董萬勝，DongWansheng

30.中國氣象局人工影響天氣中心成立石愛麗，ShiAili

31."北京大學(xué)與中國氣象局大氣水循環(huán)與人工影響天氣聯(lián)合研究中心"成立石愛麗，ShiAili

32.國際極地年南極大氣科學(xué)考察陸龍驊，卞林根，逯昌貴，楊潔，LuLonghua，BianLingen，LuChanggui，Yangjie

33.大氣成分中心為"好運(yùn)北京"環(huán)境交通測試提供詳細(xì)大氣成分評(píng)估產(chǎn)品周春紅，ZhouChunhong

1.氣科院業(yè)務(wù)技術(shù)體制改革袁佳雙，YuanJiashuang

2.災(zāi)害天氣國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)進(jìn)展王東海，WangDonghai

3.中國氣象數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)創(chuàng)新研究陳賢，ChenXian

4.農(nóng)林重大病蟲害和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的預(yù)警及控制技術(shù)研究王石立，霍治國，郭建平，劉玲，WangShili，HuoZhiguo，GuoJianping，LiuLing

5.首都北京及周邊地區(qū)大氣、水、土環(huán)境污染機(jī)理與調(diào)控原理丁國安，于淑秋，DingGuoan，YuShuqiu

6.中國氣象應(yīng)用網(wǎng)格楊學(xué)勝，劉永柱，陳德輝，YangXuesheng，LiuYongzhu，ChenDehui

7.人工增雨技術(shù)研究及示范石愛麗，姚展予，ShiAili，YaoZhanyu

8.GPS應(yīng)用與大氣三維結(jié)構(gòu)監(jiān)測技術(shù)研究劉晶淼，LiuJingmiao

9.CAMS云分辨模式系列的研制和應(yīng)用胡志晉，HuZhijin

10.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害(干旱和冷害)綜合應(yīng)變防御技術(shù)成果轉(zhuǎn)化劉庚山，LiuGengshan

11.我國南方致洪暴雨監(jiān)測與預(yù)測的理論和方法研究王德英，WangDeying

12.全球主要農(nóng)作物產(chǎn)量氣象衛(wèi)星遙感監(jiān)測和綜合估產(chǎn)研究劉玲，LiuLing

13.北極苔原和海冰地區(qū)邊界層物理過程的觀測研究陸龍驊，LuLonghua

14.登陸臺(tái)風(fēng)及其暴雨的研究進(jìn)展李英，LiYing

15.雷電防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)研究張義軍，ZhangYijun

16."中國氣候觀測系統(tǒng)實(shí)施方案"設(shè)計(jì)進(jìn)展于淑秋，施曉暉，王繼志，YuShuqiu，ShiXiaohui，WangJizhi

17.大氣成分觀測與服務(wù)中心的主要進(jìn)展周凌晞，ZhouLingxi

18.GRAPES業(yè)務(wù)化進(jìn)程:GRAPES在國家氣象中心2005年汛期預(yù)報(bào)工作中表現(xiàn)出色陳賢，ChenXian

19.固城生態(tài)氣象綜合觀測試驗(yàn)站建設(shè)劉晶淼，LiuJingmiao

20.新一代天氣雷達(dá)及其遙感新技術(shù)應(yīng)用研究劉黎平，LiuLiping

21.可移式激光多普勒雷達(dá)劉黎平，LiuLiping

22.FNP-1新型凈全福射表華創(chuàng)升達(dá)，HuaTronSoundingHigh-TechDevelopmentCenter

23.FSP-1分光譜輻射表華創(chuàng)升達(dá)，HuaTronSoundingHigh-TechDevelopmentCenter

24.中國氣象科學(xué)研究院博士后與研究生教育王赫，WangHe

25.2005年我院與三省一市氣象局簽署合作協(xié)議黃幸媛，HuangXingyuan

26.中日氣象災(zāi)害合作研究中心(JICA計(jì)劃)項(xiàng)目研究進(jìn)展于淑秋，王繼志，YuShuqiu，WangJizhi

1.中國氣象科學(xué)研究院深化科技體制改革黃幸媛，HuangXingyuan

2.新一代氣象數(shù)值預(yù)報(bào)模式系統(tǒng)研究開發(fā)取得豐碩成果薛紀(jì)善，陳德輝，陳賢，XueJishan，ChenDehui，ChenXian

3.我國重大天氣災(zāi)害形成機(jī)理和預(yù)測理論研究倪允琪，NiYunqi

4.首都北京及周邊地區(qū)大氣、水、土環(huán)境污染機(jī)理及調(diào)控原理"973"城市環(huán)境項(xiàng)目辦公室，ProjectOffice

5.中國氣象數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新研究徐國強(qiáng)，陳賢，XuGuoqiang，ChenXian

6.農(nóng)林重大病蟲害和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的預(yù)警及控制技術(shù)研究王石立，霍治國，郭建平，劉庚山，WangShili，HouZhiguo，GouJianping，LiuGengshan

7.人工增雨技術(shù)研究及示范姚展予，YaoZhanyu

8.海峽兩岸及鄰近地區(qū)暴雨試驗(yàn)研究劉品，LiuPin

9.中國氣象應(yīng)用網(wǎng)格陳德輝，楊學(xué)勝，張衛(wèi)民，ChenDehui，YangXuesheng，ZhangWeimin

10.我國登陸臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的監(jiān)測及預(yù)報(bào)技術(shù)研究項(xiàng)目辦公室，ProjectOffice

11.我國西北地區(qū)生態(tài)氣候環(huán)境監(jiān)測預(yù)測方法研究項(xiàng)目辦公室，Projectoffice

12.華北農(nóng)業(yè)干旱和東北作物冷害監(jiān)測預(yù)報(bào)研究郭建平，GouJianping

篇（10）

[中圖分類號(hào)] P414.4 [文獻(xiàn)碼] B [文章編號(hào)] 1000-405X（2013）-11-180-1

1應(yīng)用氣象信息服務(wù)系統(tǒng)的作用

氣象信息服務(wù)系統(tǒng)，對(duì)人類社會(huì)生產(chǎn)和生活產(chǎn)生了極大的影響。因?yàn)槲覈壳皻庀鬄?zāi)害頻繁發(fā)生，使得人們?nèi)找嬲J(rèn)識(shí)到信息資源之于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的重要性。在有可能出現(xiàn)的重大災(zāi)情面前，對(duì)諸如暴雨、大風(fēng)、冰雹、臺(tái)風(fēng)等提前做出預(yù)警，各有關(guān)部門在災(zāi)害發(fā)生之前采取有效措施，最大限度的額減少氣象災(zāi)害對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)造成的損失。

水利水電、民航運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)等部門，需要對(duì)氣象信息進(jìn)行詳盡的了解，才能及時(shí)的有效的發(fā)揮它們之于國計(jì)民生的重大作用。

2氣象信息服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

氣象信息服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要是從氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)為基準(zhǔn)點(diǎn)實(shí)施涉及研究的。居于移動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)的系統(tǒng)，通過信息采集、傳輸、處理和告警，在監(jiān)測區(qū)域安裝信號(hào)采集終端。在氣象預(yù)警信息系統(tǒng)為管理平臺(tái)上，通過移動(dòng)運(yùn)營商的無線網(wǎng)絡(luò)通道，對(duì)監(jiān)測數(shù)據(jù)實(shí)施傳輸、處理和智能分析，最終將檢測數(shù)據(jù)或預(yù)警信息通過LED顯示終端實(shí)時(shí)播報(bào)。

LED的智能文轉(zhuǎn)陰功能模塊統(tǒng)歸對(duì)文本的模擬語言輸出，實(shí)施喇叭自動(dòng)播報(bào)。

該系統(tǒng)的主要設(shè)計(jì)特點(diǎn)是：GPRS全球定位系統(tǒng)無線集群，實(shí)現(xiàn)實(shí)施的GIS全球地理信息平臺(tái)，融合SIM全球通信系統(tǒng)三位一體的設(shè)計(jì)風(fēng)格。

應(yīng)用該系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)移動(dòng)公網(wǎng)資源，將氣象災(zāi)害預(yù)警以網(wǎng)絡(luò)的快速傳遞速率，地圖定位，自由放大、伸縮和尋址，以管理員全新，實(shí)施電話插播，對(duì)于設(shè)備較為落后的地區(qū)，還能以終端電話廣播，播報(bào)氣象實(shí)況。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，帶有開關(guān)控制功能，最終實(shí)現(xiàn)節(jié)能效應(yīng)，延長設(shè)備使用壽命。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)功能：主要是為了滿足氣象日常管理需求，在器型數(shù)據(jù)庫集、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和終端用戶應(yīng)用系統(tǒng)三分組成不同的功能和應(yīng)用。系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)群體，主要是基于網(wǎng)絡(luò)瀏覽器和服務(wù)器的工作方式，在新聞資訊欄目檔實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)的運(yùn)行環(huán)境，主要體現(xiàn)在對(duì)信息的輸入和輸出上。在設(shè)計(jì)實(shí)體時(shí)，以滿足用戶需求為基準(zhǔn)，利用Microsoft Access數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。建立氣象系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，以windows應(yīng)用程序開發(fā)工具，實(shí)施應(yīng)用。以Internet Explorer和高級(jí)編程開發(fā)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)終端系統(tǒng)信息溝通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的集成。最終的運(yùn)行環(huán)境為Windows NT或Windows XP服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，Microsoft Access數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采用，Windows 98/2000，Browser（瀏覽器）rver相結(jié)合的結(jié)構(gòu)客戶端。

3氣象信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用

3.1公共氣象服務(wù)系統(tǒng)

公共氣象服務(wù)指氣象事業(yè)部門使用各種公共資源或公共權(quán)力，向政府決策部門、社會(huì)公眾、生產(chǎn)部門提供氣象信息和技術(shù)服務(wù)，并讓用戶了解和掌握一定氣象科學(xué)知識(shí)，將氣象服務(wù)信息和技術(shù)應(yīng)用于自身的決策、管理和生產(chǎn)生活實(shí)踐的過程。

網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的全系腦功能，對(duì)于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)處理，保障設(shè)計(jì)系統(tǒng)的周期性開發(fā)，實(shí)現(xiàn)安全可靠的運(yùn)行環(huán)境，最終實(shí)現(xiàn)公共氣象服務(wù)的初衷。對(duì)短期預(yù)報(bào)，長期降水預(yù)報(bào)以及氣候要素預(yù)報(bào)和最終結(jié)果的自動(dòng)化綜合化預(yù)報(bào)結(jié)果審查，都使得系統(tǒng)功能無限發(fā)揮。

3.2航空氣象服務(wù)系統(tǒng)

目前應(yīng)用氣象信息系統(tǒng)的航空氣象服務(wù)系統(tǒng)，主要包括世界空域預(yù)報(bào)系統(tǒng)（WAFS）、高高度航空航行氣象信息服務(wù)（HAMIS）、低高度航空航行的氣象信息服務(wù)（LAMIS）和 機(jī)場管制氣象信息系統(tǒng)（ACWIS）。系統(tǒng)服務(wù)建立的初衷，主要是從氣象觀測、氣象預(yù)報(bào)和氣象播報(bào)等方面，形成的氣象信息服務(wù)系統(tǒng)。

建立機(jī)場氣象預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，以氣象局的氣象信息綜合分析處理系統(tǒng)投入運(yùn)營。為保障氣象信息服務(wù)的及時(shí)與準(zhǔn)確，減少信息收集、分析、處理壓力，實(shí)現(xiàn)預(yù)報(bào)需要，確保資料數(shù)據(jù)的時(shí)效性和穩(wěn)定性，形成完善的氣象雷達(dá)顯示工作站，對(duì)短時(shí)臨近雷暴監(jiān)測系統(tǒng)的預(yù)報(bào)技術(shù)指導(dǎo)。最終以氣象信息系統(tǒng)的公用，為航空安全提供強(qiáng)有力的保障。

3.3農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)系統(tǒng)

氣象之于農(nóng)業(yè)，不是單純的氣象投入就能了事的。近年來，農(nóng)業(yè)氣象系統(tǒng)運(yùn)用信息化網(wǎng)絡(luò)化傳輸渠道，從開展業(yè)務(wù)到服務(wù)工作，再到業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)和國家經(jīng)費(fèi)建設(shè)支持。對(duì)農(nóng)業(yè)氣象的研究甚至形成了一門專門的學(xué)科。農(nóng)業(yè)氣象信息系統(tǒng)的建立，是氣象人員在出現(xiàn)關(guān)鍵天氣時(shí)，根據(jù)天氣預(yù)報(bào)結(jié)論，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和注意問題以及建議措施都作為水利運(yùn)行工作的參考。現(xiàn)有的氣象觀測站之間，觀測治療與實(shí)際情形有所差別，農(nóng)業(yè)氣象信息，必須建立多重觀測站，以切合實(shí)際農(nóng)業(yè)需求。實(shí)現(xiàn)氣象信息服務(wù)軟件的集中設(shè)計(jì)，發(fā)揮系統(tǒng)的主要功效，實(shí)現(xiàn)其技術(shù)方法和指導(dǎo)，在相關(guān)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)人員、科研人員和管理人員的協(xié)同研究和服務(wù)下，充分了解農(nóng)業(yè)氣象衛(wèi)星遙感業(yè)務(wù)，發(fā)揮其應(yīng)功效。

4總結(jié)

隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技的不斷進(jìn)步，人的作用在逐漸加大，但是并不能擁有絕對(duì)抗衡自然的能力，這就需要應(yīng)用氣象信息系統(tǒng)，去保障相關(guān)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。長期以來，氣象信息服務(wù)系統(tǒng)的建立，對(duì)國計(jì)民生發(fā)揮巨大作用的同時(shí)，也使得科研人員不斷加大對(duì)應(yīng)用氣象信息系統(tǒng)研究設(shè)計(jì)的力度，以便于更好的服務(wù)人民、服務(wù)社會(huì)。氣象信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用于公共領(lǐng)域、航空領(lǐng)域和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，都為氣象信息朝著精確化、指引化、預(yù)警報(bào)警化方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)