檢測方法論文匯總十篇
時間：2022-07-24 22:32:03
序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇檢測方法論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。
篇（1）
樁基作為現(xiàn)今高層建筑普遍采用的基礎(chǔ)形式，應(yīng)用的范圍很廣泛，要想保障工程的質(zhì)量，就必須要提高工程質(zhì)量的檢測手段和技術(shù)，總結(jié)現(xiàn)在樁基工程檢測中存在的問題，進一步的進行改善，使檢測技術(shù)得到進一步的發(fā)展，為樁基檢測事業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。
1、樁基工程檢測中存在的問題
目前樁基工程檢測的工作，總體的情況是比較好的，但是由于各個檢測單位和地區(qū)的情況出現(xiàn)一定的差異，也會在不同程度上存在著一定的問題。
1.1 技術(shù)上存在的問題
樁基工程檢測技術(shù)是由成孔后檢測和成樁后檢測兩個部分構(gòu)成，我國現(xiàn)今樁基檢測技術(shù)的發(fā)展特點是成樁檢測技術(shù)比成孔檢測技術(shù)更加的優(yōu)秀，但是從防范于未然的觀點上來看，樁的成孔檢測應(yīng)比成樁后檢測更加的重要。
承載力檢測試驗做得不夠到位，在成樁檢測的技術(shù)中，承載力檢測試驗的工作仍需要加強，不能為了省時省錢而減少了靜載試驗的數(shù)量。在樁的動力檢測方法未取得突破性進展之前，樁的靜載試驗仍是檢驗樁承載力值的評定標準。在樁的承載力的檢測問題上，任何企圖以更省時、更省力的方法來等同靜載試驗效果的想法是不現(xiàn)實的。
在檢測的儀器上面，個別單位使用的儀器性能比較老舊，不能滿足當前樁基檢測的有關(guān)標準和規(guī)程的要求，一些單位低應(yīng)變檢測時的傳感器采用速度計，會導致檢測波形質(zhì)量不高，在儀器上沒有貼準用的標簽，儀器周期檢測的執(zhí)行情況較差，這些都是重要的問題。
目前我國的樁基檢測技術(shù)標準已經(jīng)初步的建成了完整的檢測體系，但是各標準和規(guī)程之間還缺乏協(xié)調(diào)和銜接，適用的范圍不夠的明確，甚至會出現(xiàn)重復、遺漏、矛盾之處，因此要更加的規(guī)范它們之間的協(xié)調(diào)關(guān)系。
1.2 管理上存在的問題
市場檢測的行為不夠規(guī)范，由于檢測市場的不規(guī)范和片面的壓價，一些單位在檢測的過程中，現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集不夠認真，資料數(shù)據(jù)的處理比較的草率，個別的單位還出現(xiàn)了賣資質(zhì)給無資質(zhì)方進行使用的現(xiàn)象。
檢測單位的硬件設(shè)備參差不齊，有一些單位的辦公場所比較的擁擠破舊，沒有專門的檔案存放地點，在技術(shù)的裝備上，有的單位是采用進口的低應(yīng)變和高應(yīng)變設(shè)備，而有些比較差的單位，甚至連計量器都不能進行定期的標定工作。
檢測單位內(nèi)部管理比較混亂，一些單位的法律意識和責任意識比較缺乏，在其內(nèi)部沒有建立相互制約的監(jiān)督機制。即使有了相關(guān)的制度，但是也缺乏制約的力度，也就是形同虛設(shè)。在崗位的管理上存在著持證人員變動大，崗位人員不到位，有無證人員在現(xiàn)場開展檢測工作等問題。在檔案的管理上，有些單位沒有專門的檔案存放地點、設(shè)施和管理人員，資料雜亂混裝，沒有按照“一個工程一份檔案”的要求裝訂成冊。
1.3 檢測成果精確度不高
執(zhí)行的規(guī)范不夠嚴肅，采用非規(guī)范規(guī)定的檢測方法做出報告，應(yīng)反映或引用的材料不夠齊全，數(shù)據(jù)不是十分的準確，結(jié)論比較簡單或者結(jié)論含糊，抽檢的數(shù)量沒有滿足有關(guān)規(guī)程的要求，動測報告中的使用單位和專業(yè)術(shù)語不符合相關(guān)的規(guī)程規(guī)定。
動測報告中的實測波形質(zhì)量比較差，一些單位采用高應(yīng)變推算承載力的報告中，沒有提供實測波形，低應(yīng)變完整性檢測的波形質(zhì)量差，多為速度計測得，
在聲波透射法報告中的波形圖大多偏小。靜載實驗的內(nèi)容一致性的規(guī)范不符，原始記錄潦草且涂改嚴重，基準梁安置不標準，觀測時間不充分，長度不夠，S-L曲線和Q-S曲線采用手工繪制，誤差比較大，極限承載力基本值和標準值判斷不準，原始記錄出具的檢測報告無編號或者符號大小書寫不規(guī)范。
報告結(jié)論的正確性存在一定的問題，低應(yīng)變完整性檢測時以振蕩波形出報告，結(jié)論的隨意性很大，高應(yīng)變檢測推算承載力時，報告中無計算公式、無實測曲線、無參數(shù)取值，僅有最終承載力值，基本上屬所謂的暗箱操作，高應(yīng)變檢測的曲線擬合質(zhì)量不高，擬合時間段長度也不夠。
高應(yīng)變檢測采集的曲線沒有注意錘重、一致性差、落距的選擇，錘擊力不夠，分析時選用的參數(shù)不合理或過于簡單、不全。引、有一些單位沒有編制相關(guān)的檢測方案或檢測方案過于簡單、不能對整個檢測過程起到指導作用。報告的簽名不用手簽，卻采用打印，個別單位出現(xiàn)無證人員簽字。
2、樁基檢測的方法
樁基檢測的方法分為靜載荷試驗和動力測樁兩大類，還有鉆芯法和靜力、動力觸探以及埋設(shè)傳感器法等輔助類方法。
2.1 基樁檢測的分類
樁基的檢測類型可分為：特殊條件下或事故處理中的其它檢測；樁（墩）底持力層承載力及變形性狀的檢測；各類樁、墩、樁墻豎向或橫向承載力檢測，包括單樁及群樁承載力檢測；施工中對環(huán)境影響（如噪音、震動）的檢測；各類樁、墩及樁墻結(jié)構(gòu)完整性檢測；考慮樁同作用或復合地基中樁土荷載分擔比的檢測，樁體及土體應(yīng)力一應(yīng)變的檢測。
樁基按檢測的時間可以分為：為設(shè)計提供依據(jù)的先期的檢測；施工階段的施工檢測；施工完成后的驗收檢測；施工階段或使用階段的鑒定檢測。
2.2 檢測的方法與討論
在進行各類樁、墩及樁墻結(jié)構(gòu)完整性的檢測時，一般會采用高應(yīng)變動力或低應(yīng)變測樁法進行檢測，大直徑樁一般采用鉆芯法或聲波透射法進行檢測。由散體材料樁或低粘結(jié)強度樁和土組成的復合地基（碎石樁、石灰樁等），一般采用靜載荷試驗，也可以采用靜力觸探分別對樁和土進行檢測，確定復合地基的承載力。由高粘結(jié)強度樁和土組成的復合地基（水泥土樁、低標號混凝土樁等）一般采用靜載荷試驗檢測豎向的承載力。在施工工程中噪音的測試可以采用分貝計加以判定。在施工工程中由于震動對環(huán)境的影響因素，一般會采用加速度監(jiān)測系統(tǒng)或者質(zhì)點速度監(jiān)測系統(tǒng)進行測試，也可使用地震儀進行檢測。使用階段樁體應(yīng)力一應(yīng)變的測試，使用鋼筋應(yīng)力計，混凝土應(yīng)力計或特制的傳感器。在復合地基中，樁、土荷載分擔比的檢測一般采用壓力盒或鋼弦通過靜載荷試驗進行測定，也可以采用特制的應(yīng)力傳感器測試。在施工工程中由于擠土效應(yīng)對于環(huán)境的影響，可以使用變形傳感器（測斜儀）進行工程的監(jiān)測，也可以使用沉降變形標配合水平儀，經(jīng)緯儀進行檢測。當樁長大于30m，用其它的檢測方法難以準確判定樁完整性時，可以采用抽芯的方法，也可以采用聲波透射法進行目標的檢測。
在進行樁基工程檢測時，要根據(jù)不同的情況進行檢測方法的合理選用。在動測的技術(shù)沒有取得突破性的發(fā)展之前，靜載荷試驗仍然是樁基檢測最基本最可靠的方法，動測只是為靜載實驗作補充的，是工程驗收的方法之一，動測確定承載力的方法還要進一步的完善。
3、總 結(jié)
樁基施工的質(zhì)量關(guān)系到整個建筑物工程的質(zhì)量，它既不同于常規(guī)的建筑材料試驗，又不同于普通建筑結(jié)構(gòu)的測試。因此，不斷提高樁基檢測的質(zhì)量水平，強化對樁基檢測隊伍的管理，有很重要的意義。
參考文獻：
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[2]柏玉鵬.樁基檢測工作中的問題與對策[J].中國城市經(jīng)濟.2011（11）：76-82
篇（2）
傳統(tǒng)的減速器設(shè)計一般通過反復的試湊、校核確定設(shè)計方案，雖然也能獲得滿足給定條件的設(shè)計效果，但一般不是最佳的。為了使減速器發(fā)揮最佳性能，必須對減速器進行優(yōu)化設(shè)計，減速器的優(yōu)化設(shè)計可以在不同的優(yōu)化目標下進行。除了一些極為特殊的場合外，通常可以分為從結(jié)構(gòu)形式上追求最小的體積(重量)、從使用性能方面追求最大的承載能力、從經(jīng)濟效益角度考慮追求最低費用等三大類目標。第一類目標與第二類目標體現(xiàn)著減速器設(shè)計中的一對矛盾，即體積(重量)與承載能力的矛盾。在一定體積下，減速器的承載能力是有限的；在承載能力一定時，減速器體積(重量)的減小是有限的。由此看來，這兩類目標所體現(xiàn)的本質(zhì)是一樣的。只是前一類把一定的承載能力作為設(shè)計條件，把體積(重量)作為優(yōu)化目標；后一類反之，把一定的體積(重量)作為設(shè)計條件，把承載能力作為優(yōu)化目標。第三類目標的實現(xiàn)，將涉及相當多的因素，除減速器設(shè)計方案的合理性外，還取決于企業(yè)的勞動組織、管理水平、設(shè)備構(gòu)成、人員素質(zhì)和材料價格等因素。但對于設(shè)計人員而言，該目標最終還是歸結(jié)為第一類或第二類目標，即減小減速器的體積或增大其承載能力。
一、單級圓柱齒輪減速器的優(yōu)化設(shè)計
單級主減速器可由一對圓錐齒輪、一對圓柱齒輪或由蝸輪蝸桿組成，具有結(jié)構(gòu)簡單、質(zhì)量小、成本低、使用簡單等優(yōu)點。但是其主傳動比i0不能太大，一般i0≤7，進一步提高i0將增大從動齒輪直徑，從而減小離地間隙，且使從動齒輪熱處理困難。單級主減速器廣泛應(yīng)用于轎車和輕、中型貨車的驅(qū)動橋中。單級圓柱齒輪減速器以體積最小為優(yōu)化目標的優(yōu)化設(shè)計問題，是一個具有16個不等式約束的6維優(yōu)化問題，其數(shù)學模型可簡記為：
minf(x)x=[x1x2x3x4x5x6]T∈R6S.t.gj(x)≤0(j=1，2，3∧，16)
采用優(yōu)化設(shè)計方法后，在滿足強度要求的前提下，減速器的尺寸大大地降低，減少了用材及成本，提高了設(shè)計效率和質(zhì)量。優(yōu)化設(shè)計法與傳統(tǒng)設(shè)計密切相關(guān)，優(yōu)化設(shè)計是以傳統(tǒng)設(shè)計為基礎(chǔ)，沿用了傳統(tǒng)設(shè)計中積累的大量資料，同時考慮了傳統(tǒng)設(shè)計所涉及的有關(guān)因素。優(yōu)化設(shè)計雖然彌補了傳統(tǒng)設(shè)計的某些不足，但該設(shè)計法仍有其局限性，因此可在優(yōu)化設(shè)計中引入可靠性技術(shù)、模糊技術(shù)，形成可靠性優(yōu)化設(shè)計或模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計等現(xiàn)代設(shè)計法，使工程設(shè)計技術(shù)由“硬”向“軟”發(fā)展。
二、混凝土攪拌運輸車減速器的優(yōu)化設(shè)計
1.主要參數(shù)
混凝土攪拌運輸車攪拌筒(罐)的設(shè)計容積為8～10m3，最大安裝角度12°，工作轉(zhuǎn)速2～4r/min和10～12r/min(卸料時的反向轉(zhuǎn)速)；減速器設(shè)計傳動比131∶1，最大輸出轉(zhuǎn)矩60kN·m，要求傳動效率高、密封性好、噪聲低、互換性強。2.2結(jié)構(gòu)設(shè)計主要包括前蓋組件、被動輪組件、第一級行星輪總成、第二級行星輪總成、機體中部組件和法蘭盤組件6大部分。機體間采用螺栓和銷釘連接與定位，機體與內(nèi)齒圈之間采用彈性套銷的均載機構(gòu)。為便于用戶在使用時裝配與拆卸，減速器主軸線與安裝面設(shè)計有15°的傾角，法蘭盤軸線可以向X、Y和Z方向擺動±6°，并選用專用球面軸承作為支承。軸承裝入行星輪中，彈簧擋圈裝在軸承外側(cè)且軸向間隙≤0.2mm，減速器最大外形尺寸467mm×460mm×530mm，總質(zhì)量(不含油)為290kg。
2.傳動系統(tǒng)設(shè)計
該減速器采用3級減速方案：第一級為高速圓柱齒輪傳動，其余兩級為NGW型行星齒輪傳動。其中，第二、三級分別有3個和4個中空式行星輪，行星輪安裝在單臂式行星架上，行星架浮動且采用滾動軸承作為支承；第二級行星架與法蘭盤之間采用鼓形齒雙聯(lián)齒輪聯(lián)軸器連接，混凝土攪拌運輸車減速器對齒面接觸疲勞強度、齒根彎曲疲勞強度和齒面磨損等要求十分苛刻，因此合理地選擇變位系數(shù)和進行修形計算十分重要。
三、減速器優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學模型
1.目標函數(shù)
對于C型問題，目標函數(shù)是A=min{f(x)}=min{f(x1，x2，…，xn)}式中：A——減速器總中心距，即各級中心距之和；x——各設(shè)計變量(包括各級中心距、模數(shù)、螺旋角、齒數(shù)、齒寬和變位系數(shù)等)；n——設(shè)計變量的個數(shù)。對于P型問題，目標函數(shù)是P=max{f(x)}=max{f(x1，x2，…，xn)}。式中：P——減速器的許可承載功率；x——同C型；n——同C型。
2.約束條件
約束條件是判斷目標函數(shù)中設(shè)計變量的取值是否可行的一些規(guī)定，因此減速器優(yōu)化設(shè)計過程中提出的每一個供選擇的設(shè)計方案；都應(yīng)當由滿足全部約束條件的優(yōu)化變量所構(gòu)成。對于減速器來說，在列出優(yōu)化設(shè)計的約束條件時，應(yīng)當從各個方面細致周全的予以考慮。例如，設(shè)計變量本身的取值規(guī)則，齒輪與其它零件之間應(yīng)有的關(guān)系等等。減速器優(yōu)化設(shè)計應(yīng)考慮以下約束條件：
（1）設(shè)計變量取值的離散性約束
齒數(shù)：每個齒輪的齒數(shù)應(yīng)當是整數(shù)；模數(shù)：齒輪模數(shù)應(yīng)符合標準模數(shù)系列(GB1357-78)；中心距：為避免制造和維護中的各種麻煩，中心距以10mm為單位步長。
（2）設(shè)計變量取值的上下界約束
螺旋角：對直齒輪為零，斜齒輪按工程上的使用范圍取8°~15°；總變位系數(shù)：由于總變位系數(shù)將影響齒輪的承載能力，常取為0~0.8。
（3）齒輪的強度約束
齒輪強度約束是指齒輪的齒面接觸疲勞強度與輪齒的彎曲疲勞強度，這兩項計算根據(jù)國家標準GB3480-83中的方法進行。強度是否夠，根據(jù)實際安全系數(shù)是否達到或超出預定的安全系數(shù)進行檢驗。
（4）齒輪的根切約束
為避免發(fā)生根切，規(guī)定最小齒數(shù)，直齒輪為17，斜齒輪為14~16。
（5）零件的干涉約束
要求中心距、齒頂圓和軸徑這三者之間滿足無干涉的幾何關(guān)系。對于三級傳動的減速器(如圖1)，干涉約束相當于兩個約束：第二級中心距應(yīng)大于第一級大齒輪齒頂圓半徑與第三級小齒輪頂圓半徑之和；第三級中心距應(yīng)大于第二級大齒輪頂圓半徑與第4軸半徑之和。而二級齒輪傳動類推。
四、結(jié)語
機械優(yōu)化設(shè)計是在常規(guī)機械設(shè)計的基礎(chǔ)上發(fā)展和延伸的新設(shè)計方法，而減速器的優(yōu)化就是其中之一，是以傳統(tǒng)設(shè)計為基礎(chǔ)、沿用了傳統(tǒng)設(shè)計中積累的大量資料，同時考慮了傳統(tǒng)設(shè)計所涉及的有關(guān)因素。在實際應(yīng)用中已產(chǎn)生了較好的技術(shù)經(jīng)濟效果，減少了用材及成本，提高了設(shè)計效率和質(zhì)量，使減速器發(fā)揮了最佳性能。
參考文獻：
[1]孫元驍?shù)戎?圓柱齒輪減速器優(yōu)化設(shè)計.機械工業(yè)出版社，1988.[2]胡新華.單級圓柱齒輪減速器的優(yōu)化設(shè)計[J].組合機床與自動化加工技術(shù)，2006.
[3]陳立平，張云清，任衛(wèi)群等.機械系統(tǒng)動力學分析及ADAMS應(yīng)用教程.清華大學出版社，2005.
篇（3）
近年來，隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展和人們的生活水平不斷提升，人們對居住環(huán)境的要求也逐漸提高不再滿足于普通的裝修，而是越來越重視自己的住宅內(nèi)外裝飾裝修。此時，伴隨著裝修住宅的日益發(fā)展，室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的好壞對人們造成了直接的傷害，也越來越引起社會的廣泛關(guān)心與注意。
1、室內(nèi)空氣污染現(xiàn)狀
隨著工業(yè)的日益發(fā)展，各種能揮發(fā)出不利于人身體健康的建筑、裝飾材料以及人造板家具等化工產(chǎn)品陸續(xù)進入室內(nèi)的裝修中，從而導致影響室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的污染物來源及種類越來越多，不僅不利于人們的身體健康，而且對人們生活水平的提高以及社會的可持續(xù)發(fā)展帶來很大的阻礙。此外，由于建筑物的密閉程度很嚴重，從而導致室內(nèi)污染物存留下來，不易擴散，再者，加之外界污染的侵入，使得室內(nèi)的環(huán)境更差，且不易處理。眾所周知，我們大約80%以上的時間都是在室內(nèi)度過的，如果室內(nèi)的環(huán)境質(zhì)量不好，將會直接威脅到我們自身的健康狀況，因此，對室內(nèi)的環(huán)境檢測顯得尤為重要，也是必須的。
目前，根據(jù)我國相關(guān)部門對室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的檢測結(jié)果來看，在新建成未裝修或者剛裝修不久的住宅中，甲醛、苯、甲苯以及乙苯等苯系物的檢出率為100%，其各項濃度也嚴重超標。
我國室內(nèi)空氣質(zhì)量標準中表明，甲醛和苯最高允許濃度為0.08 mg/cm3，但檢測結(jié)果卻大相徑庭，新建成未裝修以及裝修5 d后的住宅，其室內(nèi)空氣中甲醛全部超標達30倍～40倍以上。這嚴重的影響到人們的生活質(zhì)量，不利于人們生活水平的提高，是亟待解決的問題，相關(guān)部門以及廣大民眾必須予以重視。
2、室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測存在的問題
2.1室內(nèi)污染物質(zhì)的種類復雜
目前，污染室內(nèi)空氣的物質(zhì)種類繁多，性質(zhì)復雜，如：氡、氨、甲醛、苯以及總揮發(fā)性有機化合物（TVOC），因此，在相關(guān)室內(nèi)檢測的時候，由于檢測的技術(shù)手段、檢測標準以及檢測方法等的不一致，可能會對室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的檢測帶來一定的困難。一般情況下，采用GB50325－2001《民用建筑工程室內(nèi)環(huán)境污染控制規(guī)范》，該規(guī)范中明確規(guī)定了各污染物質(zhì)的濃度限量，如：氡（Bq/m3）≤200，氨（mg/m3）≤0.2，游離甲醛（mg/m3）≤0.08，苯（mg/m3）≤0.09，TVOC（mg/m3）≤0.5。
2.2相關(guān)的國家檢測法律法規(guī)
健全和完善相關(guān)的國家檢測法律法規(guī)，為室內(nèi)的環(huán)境檢測提供一個明確的參照標準，使其檢測能更好的進行。此外，相關(guān)的檢測部門在檢測的時候，要采用靈活的方式來對室內(nèi)環(huán)境進行檢測，可以采用多種檢測技術(shù)來進行檢測，保證檢測的正確性。例如，對于全裝修住宅工程，室內(nèi)空氣氨的檢測，除了可采用國家標準《環(huán)境空氣中氨的標準測量方法》GB/T14582－1993之外，還可以采用現(xiàn)場儀器測定等方法。
2.3檢測時取樣
檢測取樣是室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量檢測的重要環(huán)節(jié)，檢測取樣是否正確，是否典型都會直接影響到后期的測定結(jié)果，然而，檢測取樣并不是一件容易的事。取樣人、取樣時間、取樣地點、取樣儀器以及所取樣所盛的器皿等不同都會對檢測的結(jié)果造成不同的影響。因此，取樣問題的存在影響了檢測結(jié)果的質(zhì)量，必須對檢測的取樣這一環(huán)節(jié)予以必要的重視。取樣前要考慮檢測點的布置是否均勻分布，避免通風和通風口，監(jiān)測點的設(shè)置也應(yīng)考慮現(xiàn)場的平面布局和立體布局等。在取樣數(shù)量方面，應(yīng)該抽檢有代表性、典型的室內(nèi)環(huán)境污染物，并且抽檢污染物的數(shù)量不得少于5%等等。
3、防治對策
3.1優(yōu)化設(shè)計及合理裝修
采用建筑設(shè)計與生態(tài)環(huán)境設(shè)計相結(jié)合的原則，將建筑總平面的合理規(guī)劃、城市微氣候的改善等都考慮在內(nèi)，盡可能利用有效的自然能源或者最少的能源來達到最大的功效，從而保證室內(nèi)空氣質(zhì)量的安全性。此外，除了優(yōu)化設(shè)計之外，在裝修上也應(yīng)該實施綠色裝修，本著“自然、美觀、安全、簡捷、舒適以及低耗”的理念，適量點綴一些有益的花卉做裝飾，美化室內(nèi)環(huán)境的同時也保證了室內(nèi)環(huán)境的健康質(zhì)量，有利于人們的身心健康。
3.2施工工藝的選擇
施工工藝要盡量選用無毒、少毒以及無污染、少污染的施工工藝。在裝修的時候，如有必要不要采用人工合成板，因為合成板中含有的污染物較嚴重。應(yīng)將室內(nèi)污染源消除在萌芽階段，同時，室內(nèi)污染源的減少也是改善室內(nèi)空氣品質(zhì)，提高舒適度的最經(jīng)濟并且最有效的途徑。具體的措施有以下幾點：①選擇正確適合的涂料及家具，對于污染嚴重的涂料和家具不要選用；②在鋪地板、安裝墻壁裝飾板、隔音板以及室內(nèi)家具等時，不宜用含有甲醛的硬木膠合板、刨花板或中強度纖維板等材料或陳設(shè)；③盡量采用純天然的木材或者搪瓷地板，少使用帶有污染性質(zhì)的化學物品等。
3.3通風換氣，消除室內(nèi)空氣污染
使室內(nèi)外的空氣互換，可以減少室內(nèi)空氣中的污染物質(zhì)，有利于房主的身心健康。并且，室內(nèi)外的空氣互換速率越高，其降低室內(nèi)污染物的效果也越高。因此，加強室內(nèi)外的通風換氣，室內(nèi)的空氣得到室外新鮮空氣的稀釋，其濃度降低，進而改善了室內(nèi)空氣質(zhì)量，這也是改善室內(nèi)空氣質(zhì)量最方便又快捷的方法。眾所周知，空調(diào)已進入千家萬戶，當然，空調(diào)的使用給人們帶來了不少的便利，但是，空調(diào)所帶來的隱患也是不容忽視的。因此，合理的使用空調(diào)，為提高室內(nèi)空氣質(zhì)量所起到的作用是重大的。其主要可以從以下幾方面入手：①合理控制好室內(nèi)的溫度、濕度以及溫差等方面的情況，注意季節(jié)性的溫度變化，調(diào)節(jié)好自身與外界的狀況；②空調(diào)不宜時常開著，最好是能在使用空調(diào)的時候，開一點窗戶，將室外的新鮮空氣引入室內(nèi)；③選用一些室內(nèi)空氣處理設(shè)備來配合空調(diào)一起使用，如：加濕機、去濕機、過濾器以及負離子發(fā)生器等。
3.4室內(nèi)綠化
篇（4）
提高教學質(zhì)量特別是實踐教學質(zhì)量，是應(yīng)用型專業(yè)努力的基本目標。法學屬于實踐性、應(yīng)用性很強的學科，所以其教學應(yīng)該重點突出實踐能力的培養(yǎng)和鍛煉。目前，我國大部分地方高校都開設(shè)了法學專業(yè)。但是，由于內(nèi)外因素的影響，地方高校法學專業(yè)普遍存在學生法律思維弱化、實務(wù)操作能力欠缺等突出問題，優(yōu)化實踐教學機制是提高法學專業(yè)學生專業(yè)實踐能力的根本路徑。
一、加強地方高校法學專業(yè)實踐教學的意義分析
(一)發(fā)揮地方高校培養(yǎng)優(yōu)勢的需要
地方高校法學專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)根據(jù)所在區(qū)域發(fā)展需要和自身培養(yǎng)能力等因素，找到適合自己的人才培養(yǎng)模式和目標定位，而不能盲目跟從重點大學。加強地方高校法學專業(yè)人才實踐教學，強化實踐教學在應(yīng)用型人才培養(yǎng)的核心地位，是有效彰顯地方高校培養(yǎng)比較優(yōu)勢，提升法律人才培養(yǎng)規(guī)格，主動適應(yīng)社會對法律人才多遠需求的必然之路。充分利用地方高校在法學專業(yè)實踐教學優(yōu)勢，整合實踐教學資源，是發(fā)揮地方高校培養(yǎng)優(yōu)勢的必然選擇。
(二)提高地方高校法學專業(yè)教學質(zhì)量的需要
法學實踐教學既可以檢閱、修正和鞏固已有的專業(yè)知識和理論體系，又有利于形塑法學專業(yè)思維、強化法律職業(yè)倫理修養(yǎng)，更有利于訓練法律專業(yè)學生的應(yīng)用能力，因而是提高法學專業(yè)人才綜合素質(zhì)的有效方式?！?〕優(yōu)化地方高校法學專業(yè)實踐教學機制，必將增強學生的社會適應(yīng)力和法律職業(yè)能力，提高實踐教學質(zhì)量，從而推進地方高校法學專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高。
(三)推進地方高校法律人才培養(yǎng)方式轉(zhuǎn)型的需要
當前，地方高校法學教育普遍沿承傳統(tǒng)學院式教學模式，對學生的法律實務(wù)能力重視不夠，使學生畢業(yè)后既難以與大牌法學院畢業(yè)生在專業(yè)理論、學術(shù)能力上相競爭，又需要經(jīng)過較長時間的實踐磨練才能適應(yīng)基層法律工作。立足地面向廣泛而多元的基層社會，順應(yīng)社會現(xiàn)實需求，優(yōu)化實踐教學保障體系，強化法律實踐能力培養(yǎng)，增強直接服務(wù)基層的能力，這樣才能凝練自己特色，實現(xiàn)法律人才培養(yǎng)方式轉(zhuǎn)型，更好服務(wù)于基層社會建設(shè)。
(四)推進地方法治社會建設(shè)的需要
地方法治是國家法治建設(shè)、長治久安所必不可少的組成部分，也是和諧社會建設(shè)的內(nèi)在要求。法學實踐教學是培養(yǎng)應(yīng)用型法律人才的核心內(nèi)容，而基層應(yīng)用型法律人才的基本品質(zhì)就是具有較強的法律實踐技能。〔3〕提高法學專業(yè)人才實踐教學強度與質(zhì)量是地方高校應(yīng)用型卓越法律人才培養(yǎng)的基本要求。建立健全地方高校法學專業(yè)實踐教學質(zhì)量保障體系，可以推動地方高校法學專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展和提高整體層次，促進基層社會應(yīng)用型法律人才培養(yǎng)機制創(chuàng)新，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，為地方社會法治與發(fā)展提供充足的人才保障和智力支持。
二、地方高校法學專業(yè)實踐教學存在問題的分析
(一)實踐教學方案不合理
目前，許多地方高校法學專業(yè)人才培養(yǎng)與實踐教學定位存在不明確、不切實際等問題，無法以此引領(lǐng)實踐教學保障機制的建設(shè)。其次，大部分高校法學專業(yè)人才教學培養(yǎng)方案中對實踐教學時間安排明顯不合理，導致大多數(shù)情況下實踐教學流于形式，教學效果不佳。下面以法學專業(yè)畢業(yè)實習為例：首先，畢業(yè)實習安排的時間短，大多為3-4個月。其次，實習一般限于閱卷、裝卷、幫實習老師干些遞送材料等雜活，實習內(nèi)容過于單調(diào)，學生缺乏實習興趣，覺得通過實習學不到東西?！?〕畢業(yè)實習是法學專業(yè)實踐教學的核心環(huán)節(jié)，也是綜合培養(yǎng)學生實務(wù)能力的關(guān)鍵所在。從畢業(yè)實習存在的問題可以充分發(fā)現(xiàn)法學專業(yè)實踐教學方案及培養(yǎng)機制的不合理性。
(二)實踐教學安排與教學方法不科學
目前，許多地方高校法學專業(yè)實踐教學形式之間缺乏連貫性，在實踐教學培養(yǎng)目標定位、教學環(huán)節(jié)、實踐課程設(shè)置、實踐教學平臺建設(shè)缺乏整體設(shè)計，導致實踐教學缺乏整體性、連貫性和系統(tǒng)性。其次，部分地方高校沒有按照法學實踐教學和學生實踐能力發(fā)展規(guī)律來安排實踐教學環(huán)節(jié)，并在實施過程中存在隨意調(diào)整安排等問題。其次，地方高校法學專業(yè)實踐教學方法也不科學，大多數(shù)采取類似于理論教學的講授法，案例教學法，輕視學生實踐操作能力的實戰(zhàn)化，輕視全部學生的參與，導致部分實踐教學淪為精英教學，難以起到普遍提高實踐教學效果的作用。
(三)實踐教學評價與監(jiān)控機制不健全
目前，大部分地方高校較為重視高校法學專業(yè)實踐作用與實施，但輕視實踐教學質(zhì)量監(jiān)控與評價。雖然地方高校大都建立了教學質(zhì)量監(jiān)控體系，但普遍存在目標定位模糊、零散碎片化、制度建設(shè)滯后、監(jiān)控效果不佳、效果評價機制缺乏、激勵約束機制不健全等問題。
(四)實踐師資隊伍不適應(yīng)
從整體來看，地方高校大部分法學專業(yè)教師是從學校走向?qū)W校，缺乏必要的社會與法律實踐經(jīng)驗，指導學生實踐教學能力不強。而法律實務(wù)部門的指導老師大部分缺乏必要的高校教育教學理論，也缺乏擔任實踐教學方法培訓。而且，實務(wù)部門的指導教師本身實務(wù)案件多，更是缺乏提供學生實踐教學質(zhì)量的內(nèi)在動力。可見，大部分地方高校的實踐教學教師存在不適應(yīng)越來越重要的法學專業(yè)實踐教學發(fā)展需要。
三、優(yōu)化地方高校法學專業(yè)實踐教學機制的對策
(一)完善法學專業(yè)人才培養(yǎng)方案
基于地方高校法律人才培養(yǎng)優(yōu)勢與地方法治建設(shè)的時代背景，地方高校將法學專業(yè)人才培養(yǎng)目標定位于面向地方的應(yīng)用型卓越法律人才極為科學。其次，在地方高校法學人才培養(yǎng)方案中完善實踐教學課程體系的設(shè)置。一是在理論教學中加強理論與實踐的融合，適當增加課程理論教學中的實訓教學環(huán)節(jié)，通過課程教學提高學生的實務(wù)能力訓練路徑。二是適當壓縮理論課程教學課時，增加法律實務(wù)，法律談判技能等實踐教學課程和教學時間。三是加強實踐教學力度，在必修課之外建立理論與實踐選修課模塊。
(二)構(gòu)建法學專業(yè)實踐教學質(zhì)量標準
應(yīng)用型卓越法律人才的實踐能力主要包括協(xié)商、談判能力、辯論技巧和方法、法律文書制作能力，制定規(guī)則能力，證據(jù)運用能力等。每種能力的培養(yǎng)有不同的知識、技能和實踐方式及教學質(zhì)量評價標準等。地方高校應(yīng)科學界定法律人才實踐能力的構(gòu)成和培養(yǎng)標準，針對性地對每種實踐能力設(shè)置實踐教學方案、教學環(huán)節(jié)與教學質(zhì)量評價標準，這樣才能真正提高實踐教學質(zhì)量。
(三)保障實踐教學安排系統(tǒng)性
地方高校應(yīng)依據(jù)地方應(yīng)用型卓越法學專業(yè)人才能力需求，在實踐能力培養(yǎng)標準指導下，強化實踐教學課程設(shè)置規(guī)范化。將實踐教學課程分為見識性實踐教學、專項實踐和綜合性實踐教學，并按照以循序漸進的原則優(yōu)化實踐教學的聯(lián)系和互動關(guān)系，并嚴格按照管理制度與程序開設(shè)實踐教學課程，以保障實踐教學的系統(tǒng)性和整體性。
(五)改進實踐教學方法
地方高校應(yīng)依據(jù)法學專業(yè)實踐教學類型、培養(yǎng)質(zhì)量標準與學生實踐能力狀況，綜合運用案例教學、模擬教學、研究性教學、參與式教學、診所教學等多種實踐教學方法，并教學經(jīng)費、教師晉升支持等方面不斷健全激勵機制，以促進校師重視實踐教學，從教學責任和完善制度等層面加強實踐教學約束機制建設(shè)。
(四)優(yōu)化“雙師型”師資隊伍建設(shè)
地方高校應(yīng)通過多種途徑加強現(xiàn)有教師隊伍的實踐教學能力培養(yǎng)與提高。一是可通過支持專任教師到法律實務(wù)掛職鍛煉、參與辦案、考取法律資格證書、從事法律實務(wù)兼職等方式，提高其法律實務(wù)能力與實踐教學水平。二是可通過聘請具有豐富經(jīng)驗的法律實踐部門專家擔任兼職理論教師，并通過加強其教學理論培訓等形式提高其法學實踐教學理論素養(yǎng)。其次，可建立法學專業(yè)學生校內(nèi)與校外教師協(xié)作指導機制，由其共同制定實踐課程體系、教學計劃和畢業(yè)論文選題等，以實現(xiàn)理論與實踐的有機融合，克服理論與實踐的隔離問題。
(六)健全教學質(zhì)量監(jiān)控機制。
地方高校應(yīng)在系統(tǒng)分析法學專業(yè)人才實踐技能培養(yǎng)要求和質(zhì)量標準基礎(chǔ)上，建立評價指標體系，以此對不同年級的法學專業(yè)學生實踐能力進行評價與改進指導。并以實踐教學質(zhì)量的評價與激勵約束機制為重點，抓住社會調(diào)查、庭審觀摩、模擬審批、法律援助、實習實訓、法律診所、畢業(yè)實習、畢業(yè)論文等重要實踐教學環(huán)節(jié)的質(zhì)量監(jiān)控點，健全決策與指揮、評價與診斷、信息反饋、激勵約束及保障等運行系統(tǒng)等，協(xié)同推進實踐教學質(zhì)量監(jiān)控體系建設(shè)。
(七)加強實踐教學建設(shè)
篇（5）
一、 測繪工程中存在的質(zhì)量問題
1、作業(yè)進度的調(diào)控困難
通常情況下，測繪的成果都是在工程完成后檢查的，因而，導致在測繪過程中存在的問題不能夠及時的得到解決，事后必須返工，延誤測繪的工作進程。
2、檢查不嚴格
通常情況下的測繪結(jié)果都是由同一作業(yè)單位檢查。然而，在測繪過程中同一作業(yè)單位的人員之間就或多或少的存在人情、情面等的問題，許多的檢察人員的檢查過程中就會怠慢，從而導致測繪工程的質(zhì)量得不到保證。
3、中隊級質(zhì)量保證機構(gòu)形同虛設(shè)
在一些測繪作業(yè)單位中由于測繪的任務(wù)多，時間又緊迫，從而導致技術(shù)人員和指派的檢查員都不得不投入到測繪活動中，造成分隊級的檢查工作不能夠正常的進行，有時全部的檢查工作都由大隊級檢查，使得中隊級的質(zhì)量保證部門形同虛設(shè)。
4、問題得不到及時的處理解決
由于測繪工程的不斷的壯大，測繪的作業(yè)隊伍也是日漸擴大，這就導致作業(yè)人員的業(yè)務(wù)水平層次不齊。在作業(yè)的過程中不斷的存在這樣那樣的差、漏、錯等問題。這些問題出現(xiàn)后，相關(guān)部門的作業(yè)人員又不能夠及時的解決問題。
5、測繪的結(jié)果雜亂無章
很多測繪工程都是采取招投標的形式，挑選出幾家比較合適的作業(yè)單位共同作用。但是，這些作用單位之間存在的水平差異很大，執(zhí)行的技術(shù)標準也不盡相同。所以常常令測繪的結(jié)果略顯雜亂。
二、測繪工程質(zhì)量管理的三大要素
1、設(shè)備的要素
測量儀器設(shè)備是測量人員對工程施控的有力武器，對于測繪工程的質(zhì)量有著重要的影響。正確使用、科學保養(yǎng)儀器是延長儀器使用年限，保障測量成果質(zhì)量，提高工作效率的重要保障。由于測量工作是在室外進行，自然條件、氣候條件等都會影響測量儀器設(shè)備的使用，因此，正確使用、科學保養(yǎng)儀器可以說是每個測量工作人員必須掌握的基本技能。
2、人員的要素
人員是質(zhì)量管理的核心，是測繪工程質(zhì)量管理的主體。人員的素質(zhì)，技術(shù)水平，操作熟練程度，責任心等在很大程度上影響著測繪工程的質(zhì)量。人員的資質(zhì)，培訓，再教育，技術(shù)交流等是人員管理的重點。在所有的測繪工程作業(yè)人員中，在同一作業(yè)單位同一任務(wù)中，檢查員、審查員、校核員三個崗位不可由同一人員兼任。
3、文件的要素
文件是測繪工程質(zhì)量管理的保證。編制質(zhì)量管理體系文件對于測繪工程的質(zhì)量管理的實現(xiàn)有著重要的作用。質(zhì)量管理體系文件包括以下幾個方面的內(nèi)容：質(zhì)量目標、質(zhì)量手冊，程序文件，作業(yè)文件，質(zhì)量記錄。企業(yè)實現(xiàn)以質(zhì)量為中心的長期或年度經(jīng)營目標與個人目標相融合，最終實現(xiàn)共同目標。質(zhì)量的目標管理層層設(shè)定目標，強調(diào)重點管理，它不代替日常管理。
三、加強控制測繪質(zhì)量的有效措施
1、測繪工程質(zhì)量保證體系
質(zhì)量保證體系的作用是利用已制定的科學的、合理的管理方法和工作程序，及時的獲取工程質(zhì)量信息，同時對獲得的質(zhì)量信息進行合理的判斷、加工、存儲及傳送，最后將得到的結(jié)果反饋給相關(guān)的部門。這樣可以改善工程中各個要素，控制整個工程使之處于良好的狀態(tài)，從而保障工程的質(zhì)量。質(zhì)量保證體系的要素有信息管理、工作標準、工作目標、評價標準、管理標準、程序標準和組織標準等，這些都是測繪工程質(zhì)量管理系統(tǒng)的基本的組成單位。其主要包括：管理職責、資源管理、產(chǎn)品實現(xiàn)以及測量、分析和改進幾大過程。
（1）完善管理機制。針對當今社會中存在的日益壯大的測繪工程，相關(guān)的測繪部門要完善測繪管理機制，制定相應(yīng)的測繪標準和測繪技術(shù)指標，使得測繪管理日益的健全，測繪的質(zhì)量逐漸得到提高。
（2）嚴格執(zhí)行國家標準。許多的測繪問題都是由于工作單位不嚴格按照標準執(zhí)行造成的。因此，各個作業(yè)單位要加強測繪檢測的監(jiān)管力度，切實的做好監(jiān)測、校驗測繪儀器等的相關(guān)工作，嚴格的履行國家強制性質(zhì)量標準。
2、 加強測繪工程數(shù)據(jù)的檢查
（1）檢查圖像數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)的整理和轉(zhuǎn)換的過程中，由于失誤會造成缺邊、懸點等問題，因而相關(guān)單位要仔細檢查圖形中的數(shù)據(jù)。例如，檢查圖形中的錯誤記錄；檢查圖形的面積；檢查行政區(qū)域面積和行政區(qū)域內(nèi)的圖層的圖版面積之間的誤差；進行縫隙檢查、校正檢查以及重疊檢查等。
（2）檢查屬性數(shù)據(jù)。對屬性數(shù)據(jù)進行檢查主要是以下幾個方面：表結(jié)構(gòu)的檢查、字段值的檢查、重復編號的檢查、字段值范圍的檢查以及檢舉檢查等。
（3）風格檢查。風格檢查主要是指對數(shù)據(jù)的完整性進行檢查。由于不一樣的軟件的符號方式和符號庫之間存在不同，使得不同的測繪平臺的下線型、線寬以及顏色等圖形數(shù)據(jù)不能相互兼容，因而，必須利用要素編碼將不同的要素對應(yīng)起來，這樣才能解決不同平臺之間由于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而改變風格的問題，從而使風格的轉(zhuǎn)換得到保證。
（4）檢查拓撲。軟件不同，其拓撲關(guān)系也不盡相同。因而，作業(yè)人員必須進行相應(yīng)的拓撲檢查，及時的發(fā)現(xiàn)拓撲關(guān)系是否正確，一旦出現(xiàn)拓撲關(guān)系不正確要及時的進行重建。
3、人員的相關(guān)管理
（1）項目總工程師
項目總工程師應(yīng)針對工程項目制定各項測繪資料管理制度，及測繪技術(shù)人員工作職責，并監(jiān)督實施，確保測繪人員各盡其責，使得測繪工作能按規(guī)定按要求有條理的實施。
項目總工程師應(yīng)充分重視測量技術(shù)人員的培訓工作，組織測繪技術(shù)人員進行測繪技能的培訓和學習，對擬實施的測繪方案進行審核。
（2）測繪主管工程師
項目總工程師應(yīng)任命一名責任心強，測繪技術(shù)水平較高的技術(shù)人員擔任測繪主管工程師，主管工程師應(yīng)負責施工測繪方案的具體實施，日常檢校與維護，及時向項目總工程師匯報工作中出現(xiàn)的問題。
4、測繪工程的過程控制
時時刻刻的對測繪過程進行監(jiān)督和控制，通過自查、校核以及審查等方法來實現(xiàn)測繪過程的控制。還要注意，清除測繪產(chǎn)品的標識記錄和數(shù)據(jù)輸入、計算、輸出以及繪圖中得各項錯誤，嚴格的記錄測繪數(shù)據(jù)。
5、驗收階段的監(jiān)控
在驗收階段，工作人員要注意以下幾點：檢查方法要正確；技術(shù)指標要全面；技術(shù)參數(shù)要合理；檢測儀器要精確；有無通過法定的檢查機構(gòu)檢驗并合格；檢查過程的檢查記錄是否通過審核等。
綜上所述，測繪工程的質(zhì)量管理是一項十分復雜的系統(tǒng)工程。需要從設(shè)備、人員、文件三個方面來進行綜合的控制。同時，還要進行質(zhì)量管理的過程控制，從每一個細節(jié)、每一處小的環(huán)節(jié)來控制測繪工程的質(zhì)量。 質(zhì)量改進是測繪工程質(zhì)量管理的一個十分重要的環(huán)節(jié)，也是改善質(zhì)量管理系統(tǒng)、促進質(zhì)量管理系統(tǒng)有效運行的重要措施和手段。所以測繪部門要加強測繪工程的管理和監(jiān)管工作，提高從業(yè)人員的素質(zhì)和積極性，保證測繪工作精確、快速、可靠。
參考文獻：
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篇（6）
施工工地試驗檢測工作存在的試驗檢測數(shù)據(jù)及報告的造假行為和試驗檢測人員無證上崗現(xiàn)象等問題具有一定的普遍性。目前,工地試驗室主要存在如下幾個方面的問題:
（1）試驗人員素質(zhì)低，持證上崗率低。一方面，工地配備的試驗檢測人員都偏少,特別是專業(yè)人員少，人員的流動性比較大；另一方面是持證上崗人員數(shù)量匱乏。相當一部分試驗檢測人員是從其他部門轉(zhuǎn)行而來的，因此他們得到的數(shù)據(jù)的準確性和可靠性就值得懷疑。
（2）試驗檢測設(shè)備、場所等硬件配備不足。這方面最主要的表現(xiàn)就是實驗儀器的配置上，在實際施工中很多單位要么儀器數(shù)量不夠用，要么儀器的精度達不到要求。二是試驗檢測配置的場所、環(huán)境條件簡陋，不符合要求。工地的試驗室環(huán)境一般較簡陋,室內(nèi)采光、通風不好,不滿足試驗檢測工作需要,且存在安全隱患。工地試驗室整體布局和功能分區(qū)不合理,未按規(guī)定將不同的試驗項目分設(shè)試驗室,未將相互干擾的儀器設(shè)備隔離,影響了儀器精度和試驗結(jié)果的準確性。
（3）有的檢測部門不執(zhí)行統(tǒng)一的檢測費用價格,在激烈的競爭中互相壓低價格,為了承擔試驗檢測任務(wù)不惜任何手段,造成越正規(guī)的檢測部門,很可能不如較差的檢測部門；
（4）有的檢測部門為了部門的利益,不按規(guī)定辦事,弄虛作假,開假報告,為竣工資料埋下了定時炸彈；
（5）工地不按規(guī)定的時間做試塊,試塊與施工時的不一樣,后補送試,有的形成建筑質(zhì)量差,試塊質(zhì)量好,完全是為了應(yīng)付交工；
（6）有的工地有時根本不送試驗,專找違法的經(jīng)營檢測部門,給錢就直接開報告,嚴重的破壞了檢測工作的科學性；
對于存在的問題,如何做好試驗檢測工作是一個值得思考與探討的問題,我認為應(yīng)做好以下幾個方面的工作,具體要求分析如下:
一、對檢測部門的要求
1.檢測部門要有有關(guān)審查部門批準的資質(zhì)證書,否則視為非法；
2.人員要保證素質(zhì)要求,人員要精練,試驗工程技術(shù)人員要滿足需要；
3.檢測儀器要定期維修,保養(yǎng)和檢定,試驗用的有關(guān)藥劑要備足和保管好；
4.要有一定的流動資金和儲備資金以滿足必要的設(shè)備購置,同時設(shè)備也要及時更新；
5.要有全面的可執(zhí)行的管理制度,確保試驗工作的正常開展,一個部門沒有一個好的管理制度,也就沒有好的工作質(zhì)量,制度是管理的必要措施,一個部門要制定好業(yè)務(wù)范圍,工作制度,崗位責任制三為一體的管理制度。
二、要搞好見證取樣工作
目前由于部分建筑施工企業(yè)的現(xiàn)場取樣送檢缺少必要的監(jiān)督管理機制,取樣不規(guī)范,以及少數(shù)單位弄虛作假,而出現(xiàn)了檢測樣品合格,但工程實體質(zhì)量不合格的不良現(xiàn)象,給工程結(jié)構(gòu)留下了質(zhì)量隱患,使檢測手段失去對工程質(zhì)量的控制作用。為了加強工程質(zhì)量監(jiān)督管理,進一步規(guī)范建筑材料和結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測工作,保證工程質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)的真實性,更好地加強施工過程的質(zhì)量檢測管理工作,建立健全工程檢驗制度,從而能取得真實代表質(zhì)量特征的有關(guān)數(shù)據(jù),科學評價工程質(zhì)量,保證試件能代表母體的質(zhì)量狀況和取樣的真實,保證建設(shè)工程質(zhì)量檢測工作的科學性、公正性和準確性,從而確保工程質(zhì)量,這就要求我們應(yīng)按規(guī)定進行見證取樣檢測。見證取樣制度在保證檢測樣品的真實性和代表性等方面雖取得了較為明顯的成效,但在執(zhí)行過程中仍然暴露出以下一些問題:
(1)見證人員的自身素質(zhì)還不到位。由于見證人員絕大部分為監(jiān)理人員,而目前監(jiān)理人員存在一些問題,如人員專業(yè)水平不高、工作責任心不強、廉潔自律不夠等也存在于見證人員中,使得見證工作呈現(xiàn)“走過場”現(xiàn)象。有些見證人員將樣品的真實性片面理解成樣品只要在現(xiàn)場的母體中提取即可,忽視了樣品的提取要符合有關(guān)的技術(shù)標準或規(guī)范的檢驗批的要求,最終導致一個小區(qū)幾棟甚至十幾棟的建筑共用一份檢測報告的現(xiàn)象時有出現(xiàn)。
(2)見證人員的配置還與工程建設(shè)量有一定的差距。目前,有些建筑工程現(xiàn)場見證人員數(shù)量遠遠不夠,特別是近一兩年,建設(shè)工程規(guī)模越來越大,有些監(jiān)理單位由于見證人員的數(shù)量不夠,將某一見證人員的證書復印多份在其監(jiān)理的各個工地使用。這從根本上不能滿足檢測見證的有關(guān)規(guī)定。
(3)檢測機構(gòu)對見證人員的核查流于形式。有些檢測單位在接受見證樣品委托時,為了滿足于客戶,不認真核查見證人員簽字的筆跡,導致見證所取樣品的代表性和真實性得不到保證。針對目前建筑工程質(zhì)量檢測見證取樣送檢制度執(zhí)行中存在的問題,為進一步加強見證取樣送檢工作的監(jiān)督管理,應(yīng)該做好以下幾點工作:
(1)進一步加大聯(lián)合執(zhí)法的力度、將見證取樣送檢工作納入到日常管理中去。
(2)進一步在制度上明確施工現(xiàn)場見證人員的配置數(shù)量,加大見證人員培訓考核的力度。
(3)進一步規(guī)范檢測機構(gòu)的行為,使其嚴格把關(guān)、認真履行見證取樣核查的職責。對審核中發(fā)現(xiàn)的問題敢于拒絕接樣、并在必要時通報建筑工程質(zhì)量監(jiān)督站。質(zhì)量監(jiān)督機構(gòu)應(yīng)加大查處監(jiān)理單位對于見證取樣制度的實施情況。同時,質(zhì)量監(jiān)督機構(gòu)還應(yīng)檢查檢測機構(gòu)是否認真履行職責,認真審核樣品的真實性和可靠性,一旦發(fā)現(xiàn)問題應(yīng)嚴肅查處。
三、技術(shù)人員要著重做好以下幾件事
1.技術(shù)人員是部門骨干,是核心力量,要加強業(yè)務(wù)學習,熟練本人業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的技能,要充分利用信息管理和計算機管理；
2.檢測工作是科學工作,不能有絲毫的馬虎大意,否則會給工作帶來損失；
3.不但要做好份內(nèi)工作,還要搞好工作的上,下銜接,密切配合,因為檢測工作是一個有機的整體；
4.按委托任務(wù)認真試驗,不得減少程序,要出據(jù)真實的檢測報告；
5.檢測報告一定要真實,不可后補,嚴格禁止不試驗,就直接出假的檢測報告,檢測人員不得接受送試單位的賄賂,違者應(yīng)受嚴重處罰。
試驗的審核工作是試驗質(zhì)量的最后一道把關(guān)程序,是很重要的一項工作,千萬不能把審核工作視為多余,審核人員要認真把關(guān),對試驗人員要嚴格要求,校對審核工作不但要在最后把關(guān),更要在試驗過程中進行校對審核,不能遷就馬虎大意,更不能留有私情,要為部門的成果負責,以提高部門對外的信譽程度。
五、加強財務(wù)管理工作
現(xiàn)在的檢測部門已改過去的企業(yè)單位管理模式,加強財務(wù)管理尤為重要,因為財務(wù)管理體現(xiàn)一個部門的綜合管理,尤其是現(xiàn)金管理更要加強,嚴防資金流失,以免部門造成經(jīng)濟損失,財務(wù)要設(shè)專門人員管理,部門資金實行一支筆批準有效。
六、加強試驗資料的檔案管理
試驗工作必須加強檔案管理,檔案是技術(shù)資料保存的依據(jù),可供長期核對,查找,可解決一些不必要的試驗糾紛,試驗資料要設(shè)專人管理,要設(shè)有專用的檔案柜,不得與其他辦公用品混存,嚴防潮濕變質(zhì),丟失。
七、要實行必要的獎罰制度
獎罰也是推動工作的一種手段,要實行多勞多得的制度,在工作中對工作成績較大的人,要實行必要的獎勵制度,對工作造成一定損失的,也要建立懲罰制度,有獎罰嚴明的制度,也能體現(xiàn)人人平等和諧的工作環(huán)境,獎罰制度要以獎勵為主,懲罰為補,獎罰結(jié)合。
以上是我對建筑試驗檢測的管理要求的一點看法,在今后的工作中還會面臨許多新的問題,只有積極的探索,,不斷提高自身素質(zhì),重視研究,努力提高工作水平,才能使建筑試驗檢測工作邁上新臺階。
參考文獻：
[1]馮志紅,靳紅;淺談建筑材料試驗與檢測[J];房材與應(yīng)用;2003年01期
篇（7）
于2009午5月1日起施行的《中華人民共和國消防法》將消防監(jiān)督工作單獨設(shè)立一章，明確提出了公安機關(guān)消防機構(gòu)應(yīng)當對機關(guān)、團體、企業(yè)、事業(yè)等單位遵守消防法律、法規(guī)的情況依法進行監(jiān)督檢查，作為履行這職能的基層公安消防部門，面臨著新的考驗與挑戰(zhàn)。本人就當前消防監(jiān)督執(zhí)法中一些共性問題及解決措施談此粗淺的看法，與同仁共勉。
1基層消防監(jiān)督工作中存在的問題
1.1基層消防監(jiān)督隊伍人少質(zhì)弱，執(zhí)法難度較大。一是消防監(jiān)督機構(gòu)人員少，不能滿足基層監(jiān)督需要。某市總面積22,531多平方公里，下轄雞冠區(qū)，城子河區(qū)，恒山區(qū)，滴道區(qū)，梨樹區(qū)，麻山區(qū)，雞東縣等六區(qū)一縣，代管密山市和虎林市兩個縣級市，總?cè)丝?20萬，市區(qū)六區(qū)人口116萬，而目前全市僅有專職消防監(jiān)督員70名，大部分大隊僅有4名消防監(jiān)督員，遠遠不能滿足全市的監(jiān)督執(zhí)法的需求。二是消防監(jiān)督員業(yè)務(wù)素質(zhì)偏低，部分監(jiān)督員法律意識淡薄。近年來，由于市場經(jīng)濟環(huán)境的負面影響和社會上消極因素的沖擊，加上監(jiān)督員個人素質(zhì)不高 ,自我約束力不強，監(jiān)督管理體制不健等因素全導致部分監(jiān)督員存在特權(quán)思想，工作態(tài)度冷、硬、橫、推，工作方法簡單粗暴。三是消防監(jiān)督執(zhí)法人員不穩(wěn)定，流動性大，導致消防監(jiān)督業(yè)務(wù)受到較大影響，大部分消防執(zhí)法人員往往在積累了一定的工作經(jīng)驗，業(yè)務(wù)略有精通，情況略有熟知之際，就被更換調(diào)整，使消防監(jiān)督工作長期徘徊在一個較低層面。
1.2消防安全責任制度不落實，消防設(shè)施維護保養(yǎng)不到位?；鶎雍艽笠徊糠謫挝粵]有按照公安部61號令《機關(guān)、團體、企業(yè)、事業(yè)單位消防安全管理規(guī)定》的要求，逐級確定消防安全責任人、消防安全管理人，消防安全管理職責不明確，內(nèi)部消防安全管理工作不落實，消防安全管理制度未建立健全。一些地方政府和部門領(lǐng)導沒有將抓消防安全與抓發(fā)展經(jīng)濟相結(jié)合起來，認為抓消防安全就會影響經(jīng)濟發(fā)展，以犧牲消防安全來抓發(fā)展，部分單位和業(yè)主不注重消防投入，消防設(shè)施達不到標準。有的單位企業(yè)，驗收時消防設(shè)施能正夠常使用，但由于平時疏于維護保養(yǎng)，導致消防設(shè)施不能正常使用或者癱瘓。
1.3政府消防主體意識不強，阻礙消防監(jiān)管。隨著經(jīng)濟建設(shè)的發(fā)展，高層建筑、易燃易爆行業(yè)的發(fā)展、高新技術(shù)經(jīng)濟區(qū)、居民居住小區(qū)等城市建設(shè)的步伐加快，在這些新建項目中，消防安全工作缺乏同步規(guī)劃、同步建設(shè)，給消防監(jiān)督工作增加了難度。加上一些地方政府著重強調(diào)經(jīng)濟發(fā)展而忽視消防安全，有的工程是設(shè)計圖紙還沒設(shè)計好就憑一張基礎(chǔ)圖紙施工，有的工程不經(jīng)消防部門防火設(shè)計審核，甚至工程竣工后不經(jīng)消防部門驗收，就擅自開業(yè)和試營業(yè)，使新建工程留下許多隱患。
1.4消防監(jiān)督工作點多面廣。消防部隊法律賦予的權(quán)力大，呈點多面廣，高度分散的特點。從監(jiān)督層次方面講，從五星級大酒店到“六小”場所，從地域廣度方面講，上至城市人口密集區(qū)下到農(nóng)村都需要消防部門進行審核驗收、監(jiān)督檢查。此外，消防部門還要負責火災(zāi)調(diào)查，進行方方面面的學習、檢查、達標考核，讓消防監(jiān)督人員疲于應(yīng)付。
2解決消防監(jiān)督實際問題的對策與建議
如何應(yīng)對當前基層消防監(jiān)督工作所面臨的難點和問題，是當前各級公安消防監(jiān)督部門急待解決的重要課題。
2.1充實監(jiān)督警力，切實提高基層消防監(jiān)督人員的素質(zhì)。一是要把思想政治教育建設(shè)擺在部隊和教育的首位，狠抓消防監(jiān)督員的思想道德修養(yǎng)。消防監(jiān)督機關(guān)應(yīng)本著從嚴治警的原則，注重消防監(jiān)督員的思想改造和道德修養(yǎng)，做到條規(guī)清楚，依法辦事，嚴于律己。二是強化執(zhí)法者的業(yè)務(wù)素質(zhì)訓練。要通過定期來提高執(zhí)法者的業(yè)務(wù)素質(zhì)，系統(tǒng)學習消防法律、法規(guī)和相關(guān)知識，達到全面掌握、融會貫通的水準，然后通過考試考核，取得執(zhí)法資格后，方能從事執(zhí)法行政工作。三是強化執(zhí)法權(quán)威。消防執(zhí)法人員在確保廉潔執(zhí)法、文明執(zhí)法、公正執(zhí)法的同時，應(yīng)做到恪盡職守，敢抓敢管，該整改的要堅決整改，該處罰的要堅決處罰，直至追究行政和法律責任，以維護法律的嚴肅性和權(quán)威性。
2.2充分依托政府，使政府加大對消防工作的領(lǐng)導和支持。隨著改革開放的不斷深入，消防部門要積極向當?shù)攸h委、政府請示匯報，爭取黨委、政府的重視和支持，把消防部門的工作意見轉(zhuǎn)化為政府的決策。一是由政府牽頭聯(lián)合消防安全委員會成員單位開展火災(zāi)隱患專項治理工作，做到部門聯(lián)動，形成合力，自查、復查、督查，步步為營，穩(wěn)打穩(wěn)扎。二是政府要牽頭，層層落實責任，推動消防安全責任制的落實。特別是在整治一些重大火險隱患時，更要政府大力支持消防部門，克服社會面上種種阻力，由政府掛牌督辦。三是要向政府勤請示、多匯報當前火災(zāi)形勢，要求當?shù)卣粩嗉哟笙蕾Y金的投入，按國家標準，搞好城市公共消防設(shè)施和裝備建設(shè)，提高城市整體抗御火災(zāi)的能力。
2.3充分發(fā)揮消防安全委員會成員單位的聯(lián)動作用。進一步完善依靠政府推動社會、相關(guān)部門積極參與的消防工作機制，使政府對消防工作的領(lǐng)導法制化、規(guī)范化。由政府牽頭，每年組織消防聯(lián)席會議成員單位召開兩次聯(lián)席會議，對如何加強火災(zāi)隱患整改、消防宣傳、社區(qū)消防和城鎮(zhèn)消防規(guī)劃建設(shè)、聯(lián)合執(zhí)法等問題進行探討 ,建立消防部門與政府、有關(guān)部門之間的組織協(xié)調(diào)和研究工作制度。
2.4強化社會消防宣傳教育培訓工作，大力提高全民消防安全素質(zhì)。充分發(fā)揮廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)、報刊、雜志等媒體的作用，通過舉辦消防常識培訓班、運動會、知識競賽等形式，廣泛宣傳消防法規(guī)和技術(shù)規(guī)范規(guī)定。利用火災(zāi)案例、結(jié)合實際進行宣傳，根據(jù)季節(jié)、地區(qū)、行業(yè)的特點，適時與有關(guān)部門聯(lián)合開展消防安全專項治理活動，認真貫徹“誰主管，誰負責”的工作原則，提高部門企業(yè)單位負責人的責任意識，使之真正做到“在其位，謀其政，任其職，盡其責”，使之將消防安全與生產(chǎn)經(jīng)營活動有機地結(jié)合起來，提高人們的安全意識和自覺做好防范工作的自覺性。
2.5轉(zhuǎn)變執(zhí)法觀念，提升服務(wù)質(zhì)量。一是加強窗口建設(shè)。因地制宜制定公開辦事制度，對外辦公承諾制度，強化全心全意為人民服務(wù)的意識。二是加強面對面的服務(wù)、溝通。各級公安消防部門要牢固樹立嚴格執(zhí)法與熱情服務(wù)相統(tǒng)一的正確思想，既要全面履行公安消防部門的法定職責，又要強化服務(wù)意識，帶著對人民群眾的深厚感情去執(zhí)法，滿腔熱情地幫助和指導單位、居民群眾做好消防安全工作。三是在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)派出所設(shè)立消防警務(wù)室，配合公安消防隊伍工作，推進消防社會化進程。
2.6積極探索消防監(jiān)督專業(yè)化、有償化的新路子。建立一套科學的監(jiān)督仲裁機制、社會保障機制等，改變消防監(jiān)督員包辦代替、政企不分的工作方法。消防監(jiān)督工作具有廣泛性、多樣性、專業(yè)性和技術(shù)性很強的特點，要人力發(fā)展和充分發(fā)揮各類和服務(wù)性質(zhì)的中介組織作用，發(fā)展與消防監(jiān)督工作有關(guān)的中介組織，由他們來承擔部分消防安全咨詢、科技指導等有償服務(wù)項目。
總之，認真理解和努力踐行“嚴格執(zhí)法”和“執(zhí)法為民”，通過不懈的努力，消防部門的執(zhí)法水平必將得到質(zhì)的飛躍，消防服務(wù)水平必將上個新臺階，為全面建設(shè)和諧社會，創(chuàng)造一個良好的消防安全環(huán)境。
參考文獻
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1 高職物理教學現(xiàn)狀分析
（1）生源質(zhì)量不高。由于社會大眾普遍對職業(yè)教育的認可度不高，再加上高職的錄取分數(shù)線在逐年降低，高職招收的學生入學成績較低，而該院無損檢測專業(yè)又可文理兼招，因此大部分學生入學前成績不理想，高中物理和數(shù)學知識很薄弱，學生在學習物理課程中存在學習動機不明確，學習興趣不濃等問題，這給物理課的教學帶來了很大的困難。
（2）物理教學內(nèi)容多、課時少，與專業(yè)課教學的銜接不夠。該校無損檢測專業(yè)開設(shè)了一年的物理課，物理學作為一門基礎(chǔ)課程，按照高等職業(yè)教育對基礎(chǔ)知識的要求是“必需、夠用”，教學內(nèi)容的“必需、夠用”是由專業(yè)教學計劃的整體知識結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)來確定的，實際教學中任課教師一般為基礎(chǔ)部的物理教師，由于他們對于不同專業(yè)對物理知識的要求缺乏了解，從而導致任課教師對“必需、夠用”的度把握不準，往往根據(jù)課時數(shù)和經(jīng)驗來取舍教學內(nèi)容。現(xiàn)有的高職物理課程體系和教學內(nèi)容比較陳舊，基礎(chǔ)物理的內(nèi)容比例較大，近現(xiàn)代物理的比例較小，且太注重知識體系的完整性，和其它相關(guān)學科的聯(lián)系及后續(xù)專業(yè)課程不能有效銜接，不能適應(yīng)不斷變化的專業(yè)教學的要求和人才培養(yǎng)的需求。
（3）教材與專業(yè)課程不配套。由于該校高等職業(yè)教育起步較晚，物理課程一般都沿用理工類專科教材，缺乏與之配套的能反映高職特色和專業(yè)要求的教材。
2 物理在無損檢測專業(yè)學習中的重要意義
無損檢測是一門綜合性的應(yīng)用技術(shù)科學，該技術(shù)以不損害被測對象的使用性能為前提，對各種工程材料、零部件和結(jié)構(gòu)件進行有效地檢驗和測試，借以評價它們的完整性、連續(xù)性、安全可靠性及某些物理性能。無損檢測技術(shù)所使用的各種無損檢測方法的原理幾乎涉及到現(xiàn)代物理學各個分支，目前應(yīng)用最廣泛的常規(guī)無損檢測方法主要是滲透檢測、磁粉檢測、渦流檢測、射線檢測、超聲波檢測。例如滲透檢測的基本原理是利用滲透液的濕潤作用和毛細現(xiàn)象，使?jié)B透液進入工件表面開口的缺陷，隨后被吸收和顯像。磁粉檢測是利用導磁金屬在磁場中被磁化，并通過顯示介質(zhì)來檢測缺陷特性的一種方法，鐵磁材料的工件若有缺陷就會磁化后產(chǎn)生漏磁，采用磁粉或霍爾元件可以檢測出漏磁場的存在，從而判斷缺陷位置、大小、形狀和性質(zhì)。渦流檢測是建立在電磁感應(yīng)理論基礎(chǔ)上，利用交變磁場作用在不同材料上會產(chǎn)生不同振幅和相位的渦流來檢測導電材料的物理性能、缺陷、結(jié)構(gòu)情況的差異。射線檢測是利用X射線、γ射線和中子射線易于穿透物體，穿透物體過程中受到吸收和散射而衰減的性質(zhì)，在感光材料上獲得與材料內(nèi)部結(jié)構(gòu)和缺陷相對應(yīng)的黑度不同的圖像，從而檢測出物體內(nèi)部缺陷的種類、大小、分布狀況。超聲檢測是工業(yè)檢測中應(yīng)用最廣泛的一種方法，超聲波被用于無損檢測，如脈沖反射法，其原理是利用高頻電脈沖激勵壓電晶片，發(fā)出超聲波，通過偶合劑進入工件，在工件中傳播如果遇到缺陷發(fā)生反射，反射波再由壓電晶片轉(zhuǎn)化成電脈沖，放大后由儀器顯示出來，根據(jù)反射波可以確定缺陷的大小和位置。
近年來隨著物理學發(fā)展，許多無損檢測新方法和新技術(shù)也獲得了迅速的發(fā)展和應(yīng)用，如聲發(fā)射、激光全息、微波、紅外線等。
由此可見學好物理是學好無損檢測專業(yè)課的基礎(chǔ)，同時學習過程中還能不斷培養(yǎng)學生的思維品質(zhì)，讓學生的邏輯性、認知性有較大的提高，這對于學生的積極影響，是要遠超課程本身的內(nèi)容。
3 無損檢測專業(yè)物理教學的改革探討
（1）提高認識，建立科學的課程教學體系。由于物理課的教學質(zhì)量好壞會直接影響后續(xù)專業(yè)課的教學質(zhì)量，因此教研室應(yīng)對《物理學》教學有一個全面的規(guī)劃、整體設(shè)想，在物理課程教學方面真正形成一個多層次（高職三年制文理科、高職五年制構(gòu)成），多模式（理論教學與實驗教學相結(jié)合，分級教學與大面積教學相結(jié)合，多媒體教學與黑板教學相結(jié)合）立體化的物理課程教學體系。
（2）正確定位高職物理課程教學思想。在高職教學中開設(shè)物理學，其目的不但要讓學生掌握物理學的基礎(chǔ)理論、基本規(guī)律及一些實際應(yīng)用，而且還要培養(yǎng)學生的思維能力、用物理學知識解釋自然現(xiàn)象、分析問題、解決問題的能力，培養(yǎng)學生的觀察能力和實驗動手能力，通過物理實驗訓練培養(yǎng)學生實事求是的科學態(tài)度，使學生獲得可持續(xù)發(fā)展的能力。
（3）教學內(nèi)容的改革。針對物理學時少、內(nèi)容多、學生高等數(shù)學知識不足、基礎(chǔ)知識參差不齊等問題，決定在物理教學上實施以模塊為主的教學改革。在教學中淡化理論、注重實踐，不再保全物理內(nèi)容的系統(tǒng)性，而強調(diào)其應(yīng)用。該課程欲設(shè)計力學、熱學、電磁學、光學和原子物理5個模塊，分兩學期完成。第一學期開設(shè)力學和熱學等知識；第二學期開設(shè)電磁學、幾何光學和物理光學、原子物理學等知識。力學包括運動學、動力學、振動和波動等內(nèi)容，對應(yīng)無損檢測專業(yè)的超聲檢測；熱學包括分子的動理論基礎(chǔ)、液體的表面張力和毛細現(xiàn)象等知識，物理光學包括光的波粒二象性、光度學等知識，對應(yīng)無損檢測專業(yè)的滲透檢測；電磁學包括靜電場、穩(wěn)恒磁場、電磁感應(yīng)等內(nèi)容，對應(yīng)無損檢測專業(yè)的磁粉檢測和渦流檢測；原子與原子核物理學包括原子和原子核結(jié)構(gòu)理論、射線產(chǎn)生的機理、種類和性質(zhì)等知識，對應(yīng)無損檢測專業(yè)的射線檢測。
（4）積極探索教材建設(shè)。針對高職學生理論基礎(chǔ)較差這一特點，教研室應(yīng)選擇或編寫出適合高職檢測專業(yè)要求的物理教材。具體是要注重教材知識的合理性、基礎(chǔ)性，對基本概念、基本理論、基本方法論述要深入淺出，清楚明白；內(nèi)容編排要由易到難、循序漸進，注重知識的連貫性和銜接性；同時還要根據(jù)檢測專業(yè)的特點，注重物理教材的專業(yè)性和實用性；并且還要緊跟科學技術(shù)的發(fā)展，注重教材的先進性、實踐性，增加實驗內(nèi)容的敘述。
（5）優(yōu)化教學手段、完善教學方法。教學方法采用項目導向方法為主，多種教學方法靈活運用和體驗性學習的方法；教學手段采用高水平的多媒體教學影片、電子教案與多媒體課件、互聯(lián)網(wǎng)的使用、實踐教學等。
篇（9）
生物化學是醫(yī)學領(lǐng)域中的一門前沿學科，是醫(yī)學生必修的基礎(chǔ)理論課。為適應(yīng)社會對“實用型”人才的需要，在有限的學時內(nèi)教會學生最基本的生化理論知識，突出生化的臨床應(yīng)用，筆者近幾年在生化課堂教學中運用科學方法論即系統(tǒng)方法、信息方法、控制方法指導教學實踐，變知識儲備式為智能開發(fā)式的教學取得了一定的成效，現(xiàn)將其基本做法論述如下。
1.系統(tǒng)方法的運用
系統(tǒng)方法是把系統(tǒng)各個要素綜合起來進行考察和統(tǒng)籌，以求得系統(tǒng)整體功能最優(yōu)化的科學方法論。因此教師必須對生化課堂教學系統(tǒng)中各要素有較明確的認識，對以物質(zhì)代謝為主線內(nèi)容的生化“雙基”的系統(tǒng)設(shè)計有整體的概念，通過要素和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，實現(xiàn)整體功能的優(yōu)化。
1.1明確生化課堂教學系統(tǒng)及其教學過程的系統(tǒng)設(shè)計
生化課堂教學系統(tǒng)是由多種要素構(gòu)成的復雜組合。從系統(tǒng)論的觀點看，生化教師和學生是構(gòu)成生化課堂教學系統(tǒng)中人的要素，是控制和制約生化課堂教學系統(tǒng)運行的主導因素;生化課堂教學內(nèi)容是系統(tǒng)中的信息要素;生化課堂教學媒體是系統(tǒng)中的物質(zhì)要素，是信息的載體;學校這個特定的空間和生化教師教授與學生學習(借助于生化教學媒體)的時間流程是生化課堂教學系統(tǒng)中的時空要素。生化教師在備課時要注意統(tǒng)一協(xié)調(diào)生化課堂教學系統(tǒng)中各要素間的相互關(guān)系，使教師的主導作用和學生的主體作用協(xié)調(diào)進行。
教學設(shè)計是應(yīng)用系統(tǒng)方法對教學活動進行系統(tǒng)規(guī)劃的過程，它包含教材處理設(shè)計(包括教學目標的制定與實施)、教學策略的設(shè)計(包括教學原則、方法、手段、學法等)、教學評測的設(shè)計、教學反饋和教學調(diào)控的設(shè)計。生化教師必須把系統(tǒng)論的思想作為教學設(shè)計中不可缺少的軟件。
1.2系統(tǒng)論整體優(yōu)化原理的運用舉例
系統(tǒng)論的整體優(yōu)化原理，特別強調(diào)對學習對象的整體感知，整體把握。系統(tǒng)論認為，整體性是系統(tǒng)最基本的屬性，而每個教學單元都是一個相對獨立的知識系列，強調(diào)單元系統(tǒng)的整體設(shè)計，這是系統(tǒng)論整體優(yōu)化原理在教學領(lǐng)域中的一項具體運用。任何系統(tǒng)只有通過各要素和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，才能實現(xiàn)整體功能優(yōu)化。系統(tǒng)和整體，等于各要素的功能總和再加上結(jié)構(gòu)優(yōu)化組合功能，所以部分加部分大于整體。以“糖和脂類代謝、生物氧化”單元整體綜合測評系統(tǒng)為例:該系統(tǒng)按技能要求分為三個組塊，即定性知識(糖、脂類的分解與合成代謝的有關(guān)途徑、定義、生理意義以及相互聯(lián)系;生物氧化的基本理論，ATP生成方式。)、定量計算(1mol脂肪酸徹底氧化;糖和糖原無氧氧化、有氧氧化;甘油徹底氧化;R一經(jīng)基丁酸徹底氧化等生成ATP數(shù)。)和實驗問題(有關(guān)血糖測定、尿酮體測定的原理、操作、鑒別、推斷)。從而使單元知識完整化、專題化、結(jié)構(gòu)化，有利于復習、小結(jié)、反饋和矯正，使學生的能力在測評過程中得到加強。另外要重視這些組塊間的相互聯(lián)系，不能只是單純孤立地測評各部分知識，例如在最后設(shè)計兩個橫向聯(lián)系強的題目:(1)歸納繪制糖和脂類的物質(zhì)代謝聯(lián)絡(luò)圖;(2)寫出1mol甘油分子徹底氧化的途徑及生成多少mol分子ATP。從中可發(fā)現(xiàn)學生是否在橫向聯(lián)系上有困難，教師進一步矯正。在為學生提供再次學習機會的同時，增強了學生綜合分析問題的能力和對所學單元的認知態(tài)度。
2.信息方法的運用
從現(xiàn)代信息科學看課堂教學過程，它是一個有序開放的信息系統(tǒng)。生化信息(包括知識信息、教學狀態(tài)信息和教學環(huán)境信息)是生化課堂教學系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)，生化課堂教學系統(tǒng)運行過程就是生化信息獲取、加工和使用的過程。生化教師運用信息論的有序原理指導課堂教學、分析生物化學的教學過程，就把傳統(tǒng)教學對信息的自發(fā)調(diào)控變?yōu)楝F(xiàn)代教學對信息的自覺調(diào)控。
2.1教師完成教學信息傳輸過程必須具備的三種能力
信息的轉(zhuǎn)化能力:在生化教學中，教師根據(jù)生化信息源設(shè)計教學方案，通過一定的教學方法和藝術(shù)手段對學生輸人教學信息，其中由知識信息源到傳輸狀態(tài)就是教師教學功能的具體體現(xiàn)。
觀察反饋信息的能力:學生是學習的主體，當接受教師輸出的信息時，他們會按照自己存儲和處理信息的方式迅速地把教師傳輸?shù)男畔⑥D(zhuǎn)化為輸入信息，在運用掌握的信息解決問題時，學生會把存儲信息轉(zhuǎn)化為輸出信息。教師要通過有計劃、有針對性地剖析學生的反饋信息，以保證維持教學這一動態(tài)系統(tǒng)的正常有效的運行，促使學生在知識、技能、態(tài)度及思維水平方面得到全面發(fā)展。
定向控制信息的能力:定向控制是調(diào)節(jié)生化課堂教學信息的運動過程及其力度的重要杠桿。生化教師應(yīng)運用啟發(fā)式和掌握學習等創(chuàng)造條件盡快地讓學生掌握定向控制的主動權(quán)使教師的主導作用與學生的主動性發(fā)揮在生化課堂教學中統(tǒng)一實現(xiàn)，從而使學生最大程度地接受信息量、師生雙方的信息傳輸處于動態(tài)平衡。
2.2教師為學生創(chuàng)設(shè)獲取教學知識的信息渠道
為使學生更好地掌握生化基礎(chǔ)知識，教師必須拓寬信息渠道、創(chuàng)設(shè)多種信息通道，使學生獲取更多的知識信息量。
教師精講:給學生以整體感知。教學中注意濃縮教材，突出重點，注重啟發(fā)式教學。例如，糖代謝部分可采用列表比較法將糖酵解、糖的有氧氧化、磷酸戊糖途徑、糖異生等不同的代謝途徑，從起始物、終產(chǎn)物、關(guān)鍵酶、能量產(chǎn)生的數(shù)量、生理功能等幾方面列表比較，通過教師的重點講解就使多而容易混淆的內(nèi)容變得簡單明了便于記憶。在此基礎(chǔ)上，讓學生自己繪制糖代謝的聯(lián)絡(luò)圖，最大限度調(diào)動學生學習的積極性，使學生在很短的時間內(nèi)掌握生化理論的核心內(nèi)容。
師生問答:“三竣酸循環(huán)和ATP”一章是生化的重點和難點。教師指導學生在充分預習的基礎(chǔ)上，通過教師的層層設(shè)問，學生的積極思考、互相討論(多向交流信息)、回答問題從而使教學逐步深人。教師在關(guān)鍵點上進行點撥，從而達到預期的教學目標。設(shè)問示例:(1三竣酸每循環(huán)一周有幾次脫氫、脫梭、底物磷酸化，(2)一分子葡萄糖經(jīng)有氧氧化可凈得多少分子ATP，為什么，(3)三梭酸循環(huán)生理意義是什么，(4)ATP有何作用，如何循環(huán)，(5)為什么代謝物脫下的經(jīng)琉拍酸電子傳遞鏈只能生成2分子ATP，而經(jīng)NADH電子傳遞鏈可生成3分子ATP，
見習參觀:安排學生參觀醫(yī)院生化實驗室了解目前醫(yī)院生化檢驗常規(guī)項目的檢測方法和原理，學會看有關(guān)生化化驗單，使學生感到有新意，能實用，以促進學生知識的內(nèi)化和外顯的統(tǒng)一。
電教媒體的運用、期刊資料的摘錄，也是廣開信息渠道的途徑。教學媒體包括投影、幻燈、影視、錄相、計算機網(wǎng)絡(luò)等均可用在教學過程中，從而使學生得到更多機會地學習、交流，更多渠道地從多方面受到啟發(fā)。同時，也要指導和要求學生注意選摘有關(guān)生化的科普知識、最新發(fā)展等，不斷地積累知識。
3.控制方法的運用
控制論認為，任何系統(tǒng)只有通過反饋信息，才能實現(xiàn)控制。生化教師在課堂教學中應(yīng)隨時通過反饋信息掌握現(xiàn)狀與目標的差距，從而去解決教學關(guān)鍵、調(diào)整教學速率、改進教學方法。
3.1重視前饋
“前饋”指的是生化教師在課堂上對學生在學習時可能出現(xiàn)的理解上的錯誤提出防患的建議，而不是等到作業(yè)或考試發(fā)生錯誤才去糾正。在課堂教學上，教師應(yīng)注意說明應(yīng)用知識上的某些特殊性與技能上的相互聯(lián)系，防患分析偏頗，告知以往學生在這方面出現(xiàn)過的某些錯誤與教訓，給學生以啟迪。在診斷性評價時，教師應(yīng)運用前饋原理對關(guān)鍵問題多次重復。內(nèi)容相近，形式迥異之題目的疊出是拓展學生認識問題維度、消除解題“隱患”的有效舉措。
3.2強調(diào)反饋
反饋在教學中的作用是眾所周知的，本人在進行生化課單元整體教學時，特別注意信息網(wǎng)絡(luò)化的多向交流，及時反饋與調(diào)節(jié)矯正，將此歸納為啟發(fā)式五步反饋:
一步對基層目標的反饋形式是:單項教學目標的及時反饋，隨時進行矯正調(diào)節(jié)，及時補救知識的缺陷和理解的偏差。
二步對高層目標的反饋形式是:綜合目標的集中反饋，可解決學生達標的深度問題，對重點、難點融會貫通。
三步對情感目標的反饋形式是:情感目標的機動反饋，解決的是促進學生思想感情的升華和品德個性的養(yǎng)成。
篇（10）
中圖分類號： G250.2 文獻標識碼： A 文章編號： 1003-6938（2014）05-0013-07
Preliminary Study on the Big Data Analytics and Its Adaptability in Intelligence Studies
Abstract Big data analytics has brought new opportunities for data-oriented or information-oriented intelligence studies' development. Based on existing research， the author makes a review of three viewpoints of big data analytics based on data， process and information technology， and then summarizes five levels of analytics which including statistics， mining， discovery， predict and integrate， and its 17 kinds of relevant research methods. The adaptability of big data analytics in the intelligence studiesis discussed and it is found that 10 research methods can be directly transplanted to intelligence studies， 2 research methods should be adjusted for transplantation， 2 research methods are inapplicable， and 3 research methods needfurther study.
Key words big data; big data analytics; intelligence studies; adaptability
大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analytics，BDA）是以“深度的發(fā)現(xiàn)分析、引領(lǐng)行動”作為目標的工作[1-2]，它包括由多個任務(wù)組成的高度重復執(zhí)行的步驟[3-4]。BDA通常要集成多種分析技術(shù)與軟件工具，以便讓海量數(shù)據(jù)的處理及分析變得更加容易，從數(shù)據(jù)中提取有用信息并形成結(jié)論，用來驗證、指導及規(guī)范組織或個人的決策行動;BDA的執(zhí)行過程一般包括問題需求及假設(shè)提出、數(shù)據(jù)獲取及記錄、信息抽取及清洗、數(shù)據(jù)整合及表示、選擇建模及分析方法、結(jié)果詮釋、評測結(jié)果有效性及監(jiān)控等幾個階段。從以上BDA的定義及過程來看，BDA與情報學領(lǐng)域中的情報研究（也稱情報分析）在本質(zhì)上是一致的，兩者至少在方法與技術(shù)（以下簡稱方法）上可以相互借鑒或補充。本文基于情報學的視角，關(guān)注哪些BDA方法可以為情報研究提供借鑒，并解決情報研究的相關(guān)問題。因此，本文首先概略總結(jié)BDA的方法體系，然后探討B(tài)DA方法在情報研究中的適用性。
1 大數(shù)據(jù)分析的方法分類
到目前為止，尚沒有公認的BDA方法的分類體系，甚至對BDA包括哪些方法，也有不同的認識。本文首先綜述現(xiàn)有的相關(guān)研究，并以此為基礎(chǔ)提出我們的分類體系。
1.1 相關(guān)研究
不同學者對BDA方法的看法各有差異，概括起來，主要有三種分類體系，分別是面向數(shù)據(jù)視角的分類、面向流程視角的分類以及面向信息技術(shù)視角的分類。
（1）面向數(shù)據(jù)視角的BDA方法分類。這類研究主要是以BDA處理的對象“數(shù)據(jù)”作為分類依據(jù)，從數(shù)據(jù)的類型、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)能夠解決的問題、處理數(shù)據(jù)的方式等角度對BDA方法進行分類。
Power[5]依據(jù)分析需求將數(shù)值型數(shù)據(jù)的分析方法劃分為三類：①若是模式理解及對未來做出推論，可采取歷史數(shù)據(jù)及定量工具進行“回顧性數(shù)據(jù)分析”;②若要進行前瞻及預測分析，可采取歷史數(shù)據(jù)及仿真模型進行“預測性數(shù)據(jù)分析”;③若要觸發(fā)事件，可采取實時數(shù)據(jù)及定量工具進行“規(guī)范性數(shù)據(jù)分析”。美國國家研究委員會在2013年公布的《海量數(shù)據(jù)分析前沿》研究報告中提出了七種基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法[6]，包括：①基本統(tǒng)計（如一般統(tǒng)計及多維數(shù)分析等）;②N體問題（N-body Problems）（如最鄰近算法、Kernel算法、PCA算法等）;③圖論算法（Graph-Theoretic Algorithm）;④線性代數(shù)計算（Linear Algebraic Computations）;⑤優(yōu)化算法（Optimizations）;⑥功能整合（如貝葉斯推理模型、Markov Chain Monte Carlo方法等）;⑦數(shù)據(jù)匹配（如隱馬爾可夫模型等）。
針對非純粹的數(shù)值型數(shù)據(jù)，Li、Han[7]梳理了面向“時空數(shù)據(jù)”（Spatiotemporal Data）的BDA方法，通過對動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘出主體的預測性，如運用物理工程領(lǐng)域的傅立葉變換（Fourier Transform）及自相關(guān)匹配（Autocorrelation）偵查某一時間區(qū)段的信號、發(fā)生的事件或生物基因中的周期性節(jié)律，也可運用時間序列方法預測地點位置的變化;魏順平[8]以教育領(lǐng)域為例，梳理了面向?qū)W生與學習環(huán)境的“學習分析方法”（Learning Analytics），此方法集成了內(nèi)容分析、話語分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等多種方法，從中挖掘?qū)W習的各種語義關(guān)系，并回答“誰在學、學什么、怎么學、學的結(jié)果如何”等問題，為教學與優(yōu)化學習提供參考。
Mohanty等人[3]從數(shù)據(jù)獲取（Data Ingestion）角度，依照處理的數(shù)據(jù)量從小至大的順序，區(qū)分出八種分析方法：①流分析（Streaming Analytics），以預定模式及時處理數(shù)據(jù)流;②高速的數(shù)據(jù)采集（High Velocity Data Ingestion），不轉(zhuǎn)換任何格式，可稍晚處理; ③鏈結(jié)分析（Linkage Analysis），構(gòu)建不同數(shù)據(jù)源的關(guān)系與鏈接;④罕見事件偵查（Rare-Event Detection），從龐大數(shù)據(jù)集中尋找特定模式;⑤數(shù)據(jù)聚合（Data Mash-Ups），需要對數(shù)據(jù)屬性發(fā)展故事線或鏈接關(guān)系進行分析;⑥文本分析（Text Analytics），如觀點挖掘或社會網(wǎng)絡(luò)分析等;⑦時間序列分析（Time-Series Analysis），通過模式偵測及事件發(fā)生概率來處理時空數(shù)據(jù);⑧數(shù)據(jù)辯論（Data Forensic），用于數(shù)據(jù)科學家探索大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
Chen等人[9]認為，在商業(yè)智能分析發(fā)展的過程中，商業(yè)智能分析經(jīng)歷了從處理結(jié)構(gòu)化程度較高的數(shù)據(jù)、到處理網(wǎng)絡(luò)上半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、再到處理移動數(shù)據(jù)的發(fā)展，涵蓋了五類核心的分析方法：①數(shù)據(jù)分析，涉及數(shù)據(jù)倉儲、ETL、聯(lián)機分析及數(shù)據(jù)挖掘等分析技術(shù)，可應(yīng)用在時間序列挖掘、網(wǎng)站挖掘、空間數(shù)據(jù)挖掘等;②文本分析，涉及信息檢索、查詢處理、相關(guān)反饋等分析技術(shù)，可應(yīng)用在QA系統(tǒng)、觀點挖掘、多語義分析、可視化分析等;③網(wǎng)站分析，涉及信息檢索、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、日志分析等分析技術(shù)，可應(yīng)用在云計算、社會網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)站可視化等;④網(wǎng)絡(luò)分析，涉及信息計量、引用網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學網(wǎng)絡(luò)模式等分析技術(shù)，可應(yīng)用在鏈結(jié)分析、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、社會影響力及擴散模式等;⑤移動分析，可應(yīng)用在移動通訊服務(wù)、個性化分析、游戲營銷分析等。
（2）面向流程視角的BDA方法分類。這類研究主要是依據(jù)BDA的步驟和階段對BDA方法進行分類。
美國計算社區(qū)協(xié)會出版的《大數(shù)據(jù)的機會與挑戰(zhàn)》白皮書指出BDA是一個多階段任務(wù)循環(huán)執(zhí)行過程[4]，從整體看，其分析的過程包括了五個階段，每一個階段都包含該階段需要使用的方法：①數(shù)據(jù)獲取及記錄，從各種感知工具中獲取的數(shù)據(jù)通常與空間時空相關(guān)，需要及時分析技術(shù)處理數(shù)據(jù)并過濾無用數(shù)據(jù);②信息抽取及清洗，從異構(gòu)數(shù)據(jù)源抽取有用信息，并轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的格式;③數(shù)據(jù)整合及表示，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與語義關(guān)系轉(zhuǎn)換為機器可讀取、自動解析的格式;④數(shù)據(jù)建模及分析，從數(shù)據(jù)中挖掘出潛在規(guī)律及知識，涉及可擴展的挖掘算法或知識發(fā)現(xiàn)等方法;⑤詮釋，為了讓用戶容易解讀分析結(jié)果，可視化分析技術(shù)變得十分重要。此外，嚴霄鳳、張德馨[10]依照搜集、分析到可視化的流程，梳理了適用于大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，包括：遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、回歸分析、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)融合、機器學習、自然語言處理、情感分析、網(wǎng)絡(luò)分析、空間分析、時間序列分析等多種方法。
（3）面向信息技術(shù)視角的BDA方法分類。這類研究強調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)本身涉及到的新型信息技術(shù)，將大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、大數(shù)據(jù)計算模式、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等作為BDA方法分類的依據(jù)。
孟小峰、慈祥[11]著眼于大數(shù)據(jù)處理框架，梳理了數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)解釋所使用的分析方法，在數(shù)據(jù)抽取與集成方面，可區(qū)分為基于物化（Materialization）或ETL的方法、基于聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫或中間件的方法、基于數(shù)據(jù)流的方法以及基于搜索引擎的方法等四類;在數(shù)據(jù)分析方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習或統(tǒng)計分析面臨數(shù)據(jù)規(guī)模、算法調(diào)整等困難，需進一步發(fā)展;在數(shù)據(jù)解釋方面，引入可視化技術(shù)或交互式的數(shù)據(jù)分析過程，有助于用戶理解分析結(jié)果。覃雄派等人[12]認為，非關(guān)系數(shù)據(jù)管理（如MapReduce）擴展了數(shù)據(jù)分析的多維視角，使數(shù)據(jù)分析的生態(tài)系統(tǒng)從“大量數(shù)據(jù)的移動”轉(zhuǎn)向“直接對數(shù)據(jù)進行分析”。
2012～2013年在印度召開了兩次BDA國際研討會[13-14]，會上分別就BDA中的機器學習面臨數(shù)據(jù)規(guī)模與多維度問題、可擴展的機器學習算法（如隨機映射、隨機梯度下降等）、機器學習在MapReduce的應(yīng)用、社交媒體數(shù)據(jù)挖掘（如話題檢測與跟蹤、地點推理、語義連接等）、高維數(shù)據(jù)降維分析（如主成分分析、因子分析、經(jīng)典相關(guān)分析等）、圖像挖掘（如Main Memory Approach、Disk-Based Approaches、Database-Oriented Approach）及圖像比對分析（如特征提取、Iterative Methods）等進行了探討。2013年IEEE計算機協(xié)會在美國召開大數(shù)據(jù)國際研討會，BDA結(jié)合MapReduce、Hadoop等模型的分析方法仍是主流，研究的內(nèi)容包括了Map-Based Graph Analysis、Sketch-Based Load Balancing Algorithm、Large Scale Neural Networks等方法。
1.2 BDA方法的分類――面向?qū)哟蔚腂DA方法框架
上述三種視角的BDA分類各有特點，都有一定的道理。從面向數(shù)據(jù)的視角來看，BDA方法正從統(tǒng)計（Statistics）轉(zhuǎn)向挖掘（Mining），并提升到發(fā)現(xiàn)（Discovery）和預測（Prediction）?；诹鞒痰腂DA分類則更能反映BDA過程的集成性（Integration），也就是說，在完成一項分析任務(wù)時，需要綜合使用多種方法。從面向信息技術(shù)的BDA分類中可以看出，這種分類方式強調(diào)使用新技術(shù)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法進行改進和創(chuàng)新，同時更重視新型系統(tǒng)架構(gòu)與分析方法的集成，例如，各種數(shù)據(jù)挖掘算法的MapReduce化，就是這方面的典型實例。
本文認為，如果綜合上述三種分類體系中體現(xiàn)的層次性，將可以更準確描述BDA方法。在此，本文提出一個面向?qū)哟蔚腂DA分類框架，將BDA方法分為統(tǒng)計、挖掘、發(fā)現(xiàn)、預測及集成五個層次，并初步歸納出17種BDA相關(guān)方法（見表1）。
2 BDA方法在情報研究中的適用性探討
如前所述，BDA與情報研究在本質(zhì)上有共同之處，BDA方法可為情報研究提供借鑒，因此，探討B(tài)DA方法對情報研究的適用性就很有必要性。以下綜合考慮方法本身的完善性及可操作性、情報研究的分析對象特征、方法的可移植性[15]等因素，對本文所列舉的17種面向?qū)哟蔚腂DA方法在情報研究中的適用性進行分析。
2.1 可直接移植的方法
可直接移植方法是指這些方法的原理、流程、算法等可以直接應(yīng)用于情報研究，用來對情報研究的數(shù)據(jù)源（如科技文獻、網(wǎng)絡(luò)資源等）進行處理，解決情報研究過程中的一個或幾個步驟中要解決的問題。在本文所列舉的17種面向?qū)哟蔚腂DA方法中，數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、觀點挖掘、話題演化分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、海量數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計方法、高維數(shù)據(jù)降維分析方法、多源數(shù)據(jù)融合方法等10種方法均屬于可直接移植方法，其中有些方法在情報研究中已經(jīng)有多年的應(yīng)用歷史。
（1）數(shù)據(jù)挖掘與文本挖掘。數(shù)據(jù)挖掘與文本挖掘是不同概念，兩種方法分別使用不同的發(fā)現(xiàn)技術(shù)，文本挖掘?qū)儆诨谟嬎銠C語言學及統(tǒng)計方法的發(fā)現(xiàn)技術(shù)，用來揭示文本中的詞與句法特征;數(shù)據(jù)挖掘以數(shù)據(jù)庫中的大量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)，用來揭示數(shù)據(jù)中潛在的、可能的數(shù)據(jù)模式及關(guān)聯(lián)規(guī)律[16]。在情報學領(lǐng)域的實踐應(yīng)用中，數(shù)據(jù)挖掘多應(yīng)用在圖書館自動化技術(shù)與服務(wù)方面，例如，館藏采購決策、個性化服務(wù)、信息檢索、讀者管理、館藏布局等。文本挖掘在情報研究的價值在于彌補了情報學專門分析方法對科技文獻內(nèi)在知識挖掘不足的缺欠，例如，祝清松、冷伏海[17]為了解決引文分析方法無法揭示論文的研究內(nèi)容這個問題，提出引文內(nèi)容分析，先建立基于規(guī)則的引文內(nèi)容抽取來識別引用句，再通過基于C-value多詞術(shù)語識別算法找出高被引論文主題，相比于引文分析，這種方法較能提供客觀的語義信息與文獻之間的語義關(guān)系。
（2）知識發(fā)現(xiàn)。情報研究中所說的知識發(fā)現(xiàn)，主要是指基于文獻的知識發(fā)現(xiàn)，例如，張樹良、冷伏海[18]在共詞、共引、文本挖掘等方法基礎(chǔ)上，提出了“基于文獻的知識發(fā)現(xiàn)”，包括：基于相關(guān)文獻、基于非相關(guān)文獻及基于全文獻三種條件下的知識發(fā)現(xiàn)，完整揭示文獻的知識結(jié)構(gòu)與演化情況。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，李楠、張學福[19]認為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的RDF數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)訪問機制、URIs及自描述數(shù)據(jù)等規(guī)范所形成的數(shù)據(jù)共享環(huán)境，為知識發(fā)現(xiàn)提供了新的研究潛力，包括知識發(fā)現(xiàn)的范圍被擴展成全球數(shù)據(jù)空間、高效率理解及處理數(shù)據(jù)間的語義關(guān)系等。簡言之，知識發(fā)現(xiàn)從不同數(shù)據(jù)源之間的復雜關(guān)系中獲得隱含的知識或規(guī)律，甚至可對未來進行預測。
（3）觀點挖掘與話題演化分析。觀點挖掘與話題演化分析兩種方法實際上是數(shù)據(jù)挖掘及文本挖掘的具體及深化應(yīng)用。觀點挖掘主要有三種挖掘任務(wù)：情感分類、基于特征的觀點挖掘、比較語句和關(guān)系挖掘[20]，例如，黃曉斌、趙超[21]通過對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的文本挖掘，找出不同民眾對某一社會事件的情緒、態(tài)度及觀點，再通過關(guān)聯(lián)分析找出網(wǎng)絡(luò)輿情信息的各種關(guān)聯(lián)性。趙潔、溫潤[22]認為微博情感分析的關(guān)鍵是觀點句識別，并根據(jù)文本特征的差異性，提出了基于新詞擴充和特征選擇的觀點句識別方法，即先擴充情感詞典來提高分詞準確率，再結(jié)合微博特征進行句子選取。話題演化分析方法是近年文本挖掘的研究熱點，借助不同的話題模型，包括基于LSI模型、基于pLSI模型、基于LDA模型等，獲取文本中的一組詞語，表示為某一話題的集合，再引入時間信息模擬該話題隨著時間推移所表現(xiàn)的受關(guān)注程度及關(guān)注點的變化[23]。又例如，賀亮、李芳[24]利用LDA模型抽取科技文獻中的話題（即主題詞），再計算話題的強度與內(nèi)容演化，從而區(qū)分熱門與冷門話題及其歷年特征詞的演化趨勢。
（4）多元統(tǒng)計分析與時間序列分析。多元統(tǒng)計分析與時間序列分析兩種方法也是情報研究常見的定量分析方法[25]，前者研究客觀事物中多個變量（或多個因素）之間相互依賴的統(tǒng)計規(guī)律，后者則是基于隨機過程理論和數(shù)理統(tǒng)計學方法，研究動態(tài)數(shù)據(jù)序列的規(guī)律性。這兩種分析方法的一個重要特點在于能基于歷史數(shù)據(jù)的變化，評價事物現(xiàn)狀或預測事物未來的發(fā)展。
（5）海量數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計分析方法。海量數(shù)據(jù)的七種基本統(tǒng)計分析方法適用于情報研究的原因是，專家們普遍認為，在現(xiàn)有硬件技術(shù)條件下要開發(fā)一個海量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的難度過高，且高性能計算領(lǐng)域也面臨許多困難，因而轉(zhuǎn)向?qū)ふ夜餐ǖ幕A(chǔ)性計算方法來幫助運算[6]，同時這些統(tǒng)計方法也經(jīng)常應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘或文本挖掘。對情報研究來說，處理的數(shù)據(jù)量不及高性能計算領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，因此可以容易地應(yīng)用這些基本統(tǒng)計分析方法。盡管如此，隨著情報研究處理的文本量增加，包括文獻計量或信息計量方法在內(nèi)的定量分析方法，仍然要經(jīng)常借鑒基礎(chǔ)性的計算方法，并進行公式改進。
（6）高維數(shù)據(jù)降維分析方法。高維數(shù)據(jù)降維分析方法反映了海量的數(shù)值型數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)縮減的重要性，常見的降維（Dimensionality Reduction）方法包括主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析、獨立成分分析、投影尋蹤等[26]。高維數(shù)據(jù)經(jīng)常存在大量的弱相關(guān)內(nèi)容或噪音，通過線性（如主成分分析、典型相關(guān)分析等）或非線性（如投影尋蹤、核方法等）映射可以將數(shù)據(jù)樣本從高維空間映射到低維空間，從而提高機器學習的效率[27-28]。情報研究在處理文本語料時，廣泛使用基于向量空間模型來表示文本，形成的高維特征集會對文本分類或機器學習的效果產(chǎn)生很大影響，通過特征選擇（如特征頻率、互信息等）進行特征抽取（如PCA、LSI、NMF等），轉(zhuǎn)換成一個低維的特征集來提高訓練效果，是非常必要的[29]。
（7）多源數(shù)據(jù)融合方法。多源數(shù)據(jù)融合方法是解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下異構(gòu)數(shù)據(jù)整合而提出的方法，例如，為了解決不同研究階段產(chǎn)生的各類科學數(shù)據(jù)集成問題，白如江、冷伏海[30]認為解決關(guān)鍵在于中間件構(gòu)建，例如，通過基于XML模型將異構(gòu)數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)映射到全局視圖，解決了不同數(shù)據(jù)源的關(guān)系描述問題，并提供用戶可靈活訂制查詢規(guī)則;但基于XML模型只能提供語法層次的整合，為了提供數(shù)據(jù)在語義層次的整合，可通過基于語義模型對XML的對象進行分類，在對象模型的基礎(chǔ)上生成邏輯規(guī)則，揭示隱含在科學數(shù)據(jù)中的語義信息。此外，也可以通過基于物化或ETL方法、基于數(shù)據(jù)流方法或其他方法對異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)抽取出實體與關(guān)系，再進行數(shù)據(jù)集成或數(shù)據(jù)清洗[11]。多源數(shù)據(jù)融合方法是進入數(shù)據(jù)分析之前的重要任務(wù)，對情報研究來說，需要多種來源支持情報分析工作，包括同型異源信息、異質(zhì)異構(gòu)信息、多語種信息等，都需要通過異源信息字段的映射、拆分、濾重、加權(quán)等進行融合分析[31]。
2.2 調(diào)整后移植的方法
調(diào)整后移植的方法是指其在原本的領(lǐng)域已經(jīng)成功應(yīng)用，但由于該方法最早或成功應(yīng)用的領(lǐng)域在任務(wù)需求、數(shù)據(jù)處理、分析過程有自身的特點，若移植到情報研究時，需要根據(jù)情報研究自身的特征進行調(diào)整。數(shù)據(jù)可用處理及分析方法、時空數(shù)據(jù)分析等兩種分析方法就屬于這類情況。
（1）數(shù)據(jù)可用處理及分析方法。大數(shù)據(jù)環(huán)境中容易產(chǎn)生許多劣質(zhì)數(shù)據(jù)來降低數(shù)據(jù)可用性，為了提高數(shù)據(jù)可用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量，李建中及劉顯敏[32]梳理了數(shù)種數(shù)據(jù)可用性的相關(guān)方法，包括高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取與整合、數(shù)據(jù)錯誤自動檢測與修復、弱可用數(shù)據(jù)處理與分析等，分別解決了大規(guī)模數(shù)據(jù)集預處理階段常見的一致性、精確性、完整性、時效性及實體同一性等問題。對情報研究來說，情報素材、產(chǎn)品形式及工作任務(wù)分解的質(zhì)量控制是情報工作的核心[33]，其中，情報素材的質(zhì)量對后續(xù)的情報分析成敗存在著至關(guān)重要的作用，當數(shù)據(jù)或信息是錯誤或不完整時，提煉出來的情報勢必會存在缺陷或錯誤。過去對情報研究的質(zhì)量控制取決于人，如果能引入數(shù)據(jù)可用處理及分析方法解決數(shù)據(jù)或信息源可能存在的不一致、不精確、遺漏、滯后或重復等問題，有助于提高情報分析素材的可用性與正確性。
（2）時空數(shù)據(jù)分析。時空數(shù)據(jù)分析是地球信息科學相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點，其中最常使用“周期”（Periodic Behavior）分析，例如天氣預報、環(huán)境監(jiān)控、地理信息系統(tǒng)、城市交通網(wǎng)絡(luò)管理等都是常見的應(yīng)用實例[7]?，F(xiàn)有研究的多數(shù)做法是采取基于時間序列的方法進行周期建模，但建模過程容易出現(xiàn)對象可能沒有周期、時間點分布不一定呈現(xiàn)周期性等問題，為了解決這些問題，王閱等人[34]提出基于ERP的周期檢測方法解決周期長度定義問題，孟志青等人[35]提出多粒度時間文本下的周期模式挖掘算法解決時態(tài)文本數(shù)據(jù)挖掘問題。對情報研究來說，時間是文本中一個重要的屬性，如文獻發(fā)表規(guī)律、輿情監(jiān)控、科研人員的研究主題周期等。在原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上增加時間維度進行長時段分析是多數(shù)研究的常見做法，但并沒有呈現(xiàn)出其中的周期性規(guī)律，特別是文本中的規(guī)律特征較難發(fā)現(xiàn)，如果能引入此類方法，將有助于找出情報演化的周期模式。
2.3 不適用的方法
考慮學科領(lǐng)域差異，本文認為 “翻譯生物信息學分析”及“學習分析方法”兩種專門研究方法不適合情報研究。
（1）翻譯生物信息學分析。翻譯生物信息學分析是生物信息學的專門分析方法，這種方法是依據(jù)特定目的整合多數(shù)據(jù)源及促進領(lǐng)域知識的有效利用，其結(jié)果可應(yīng)用在生物醫(yī)學研究、產(chǎn)生支持醫(yī)療人員在治療點中的“可操作的決策”（Actionable Decision），同時能對人類與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系提供更好的理解。生物信息學為了找出更多基因與疾病的關(guān)系，通過翻譯生物信息學分析，可以將分析方法與工具開發(fā)從系統(tǒng)層面橫跨到分子、個人或全人類層面，分析視角從單一基因或多肽（Polymorphic）挖掘的研究轉(zhuǎn)向新基因或遺傳性狀組合與預測研究[36]。從分析方法的操作過程來說，考慮到數(shù)據(jù)源的特殊性（如DNA編碼數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等）、分析視角、工具構(gòu)建及使用等因素，并不符合情報學的學科研究特色。
（2）學習分析方法。學習分析方法是搜集、分析及評測學習者及其學習語境的分析方法，目的在于理解與優(yōu)化學習及其學習環(huán)境[8]。從UNESCO IITE機構(gòu)在2012年11月出版的學習分析方法政策簡報可知，學習分析方法的數(shù)據(jù)分析功能是基于數(shù)據(jù)挖掘從而開展相關(guān)分析內(nèi)容，包括行為分析、學習資源瀏覽分析、各種關(guān)聯(lián)分析與影響因素分析等。雖然數(shù)據(jù)挖掘是情報研究的常見方法，但學習分析方法的結(jié)果意義在于解釋學習者的學習語境，為教師或管理者提供決策支持，從而改善學習者的學習習慣及促進學習效果。由于這種方法有其特定的含義和應(yīng)用環(huán)境，離開了學習語境，方法的內(nèi)涵和外延可能就會產(chǎn)生變化，因此，難以移植到情報研究。
2.4 需要繼續(xù)關(guān)注的方法
基于MapReduce或Hadoop的衍生分析方法、圖模型分析與挖掘以及商務(wù)智能分析，是近年研究探討較多的方法，但目前尚未形成一個成熟且完善的方法體系，例如，MapReduce或Hadoop等之類的工具還在持續(xù)發(fā)展中，本身也存在不斷的改進空間，它們與各種分析方法的集成缺乏公認的標準和規(guī)范，同樣地，對于關(guān)注圖像與事物之間關(guān)聯(lián)的圖模型分析與挖掘也尚沒有發(fā)展出固定的技術(shù)，又例如，商務(wù)智能分析被定義為由數(shù)據(jù)倉庫、ETL、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理、知識管理等多種技術(shù)融合的一組系統(tǒng)，通過BI系統(tǒng)管理組織內(nèi)部及個人相關(guān)的商業(yè)數(shù)據(jù)、專家信息及知識，涉及數(shù)據(jù)的融合、取用及分析等方法與工具[37-38]，目前也沒有標準化的體系架構(gòu)。
因此，本文還無法明確回答上述三種方法將如何應(yīng)用于情報研究、在應(yīng)用過程中需要做哪些調(diào)整、這些方法與現(xiàn)有的情報研究方法的關(guān)系如何等相關(guān)問題，但可以肯定的是，這些方法對未來的情報研究具有借鑒價值，例如，一旦情報研究的處理對象（即數(shù)據(jù)）積累到了一定程度，成為傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫處理不了的大數(shù)據(jù)，那么，使用基于MapReduce或Hadoop的衍生分析方法就成為了必然。又如，圖模型分析與挖掘可補充情報研究在圖像分析的不足，而商務(wù)智能分析可理解為一套集成系統(tǒng)，可應(yīng)用在情報機構(gòu)的知識庫或機構(gòu)典藏，找出組織的知識缺口等方面。
3 結(jié)語
大數(shù)據(jù)時代就是一個數(shù)據(jù)分析的時代，學界和業(yè)界提出了很多大數(shù)據(jù)分析的方法與技術(shù)，這些方法與技術(shù)對情報研究產(chǎn)生了積極的借鑒作用，本文總結(jié)了大數(shù)據(jù)分析的方法，提出面向?qū)哟蔚腂DA方法框架，歸納總結(jié)了其中的17種BDA方法，并從可直接移植、將調(diào)整后移植、不適用于情報研究以及需要繼續(xù)關(guān)注等四個方面對這些方法在情報研究中的適用性進行了分析，以期為情報研究借鑒或移植BDA相關(guān)方法提供參考，促進情報研究的理論與實踐發(fā)展。
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