Geoscience Data Journal（地球科學數據雜志雜志）是由John Wiley and Sons Inc.出版社主辦的一本以GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES為研究方向，OA開放獲取（Open Access）的國際優秀期刊。旨在幫助發展和壯大地球科學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創刊于2013年。自創刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文，重點介紹了GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：2049-6060
E-ISSN：2049-6060
出版商：John Wiley and Sons Inc.
出版語言：English
出版地區：ENGLAND
出版周期：-
是否OA：開放
是否預警：否
創刊時間：2013
年發文量：48
影響因子：3.3
研究類文章占比：100.00%
Gold OA文章占比：83.93%
H-index：6
出版國人文章占比：0.02
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.79...
文章自引率：0.0937...
《Geoscience Data Journal》是一份國際優秀期刊，為地球科學領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了地球科學及相關學科的所有方面，包括基礎和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及地球科學領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及地球科學領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為5.9，最新影響因子為3.3，SJR指數為0.44，SNIP指數為0.895。
CiteScore指標的應用非常廣泛，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平，是學術界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 5.9 | 0.44 | 0.895 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持，以四年為一個時段，連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外，CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 65 / 253 |
74.5% |
| 學科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 43 / 110 |
61.4% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 82 / 253 |
67.79% |
| 學科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 41 / 110 |
63.18% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 地球科學 3區 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學：綜合
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
氣象與大氣科學
4區
4區
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 地球科學 4區 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學：綜合
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
氣象與大氣科學
4區
4區
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 地球科學 4區 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學綜合
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
氣象與大氣科學
4區
4區
|
2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 地學 3區 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學綜合
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
氣象與大氣科學
3區
4區
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 地球科學 4區 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學綜合
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
氣象與大氣科學
4區
4區
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 地球科學 3區 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學綜合
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
氣象與大氣科學
4區
4區
|
Geoscience Data Journal(中文譯名地球科學數據雜志雜志)是一本專注于GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY,METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES領域的國際期刊，致力于為全球GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN：2049-6060，E-ISSN：2049-6060，出版周期-。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于地球科學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY這一領域。編輯部誠摯邀請廣大地球科學領域的專家學者投稿，內容可以涵蓋地球科學的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論，以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量，審稿周期預計為 4 Weeks 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是，Geoscience Data Journal近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。作為一本OA開放期刊，該期刊為地球科學領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此，關注并投稿至Geoscience Data Journal無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
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投稿咨詢| 機構 | 發文量 |
| MET OFFICE - UK | 7 |
| UNIVERSITY OF READING | 5 |
| UK CENTRE FOR ECOLOGY & HYDROLOGY (UKCEH) | 4 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 3 |
| COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEA... | 3 |
| MAYNOOTH UNIVERSITY | 3 |
| NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADMIN (NOAA) ... | 3 |
| NERC NATIONAL OCEANOGRAPHY CENTRE | 3 |
| UK RESEARCH & INNOVATION (UKRI) | 3 |
| BUREAU OF METEOROLOGY - AUSTRALIA | 2 |
| 國家 / 地區 | 發文量 |
| England | 17 |
| USA | 13 |
| Australia | 7 |
| Canada | 5 |
| Spain | 5 |
| France | 4 |
| Ireland | 4 |
| GERMANY (FED REP GER) | 3 |
| Switzerland | 3 |
| Belgium | 2 |
| 期刊引用數據 | 引用次數 |
| INT J CLIMATOL | 26 |
| B AM METEOROL SOC | 22 |
| J GEOPHYS RES-PLANET | 20 |
| GEOPHYS RES LETT | 18 |
| MON WEATHER REV | 16 |
| J CLIMATE | 15 |
| J GEOPHYS RES-OCEANS | 12 |
| NATURE | 12 |
| Q J ROY METEOR SOC | 12 |
| J ATMOS OCEAN TECH | 11 |
| 期刊被引用數據 | 引用次數 |
| FRONT MAR SCI | 12 |
| INT J CLIMATOL | 11 |
| B AM METEOROL SOC | 8 |
| CLIM DYNAM | 8 |
| GEOSCI DATA J | 8 |
| J GEOPHYS RES-ATMOS | 5 |
| OCEAN SCI | 5 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 5 |
| ANN NY ACAD SCI | 4 |
| ICARUS | 4 |
| 文章引用數據 | 引用次數 |
| HadUK-Grid-A new UK dataset of gridded cli... | 16 |
| Hourly weather observations from the Scott... | 8 |
| A roadmap to climate data rescue services | 8 |
| The Ensemble Mars Atmosphere Reanalysis Sy... | 3 |
| Historical global gridded degree-days: A h... | 3 |
| Thunderstorm occurrence at ten sites acros... | 3 |
| A labelled ocean SAR imagery dataset of te... | 1 |
| The EUSTACE global land station daily air ... | 1 |
| TICON: TIdal CONstants based on GESLA sea-... | 1 |
| Digital long-term topoclimate surfaces of ... | 1 |
若用戶需要出版服務，請聯系出版商：111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。
