Decision Support Systems(決策支持系統雜志)是由Elsevier出版社主辦的一本以工程技術-計算機:人工智能為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際頂尖期刊。旨在幫助發展和壯大計算機科學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創刊于1985年。自創刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文,重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN:0167-9236
E-ISSN:1873-5797
出版商:Elsevier
出版語言:English
出版地區:NETHERLANDS
出版周期:Monthly
是否OA:未開放
是否預警:否
創刊時間:1985
年發文量:133
影響因子:6.7
研究類文章占比:94.74%
Gold OA文章占比:16.44%
H-index:127
出版國人文章占比:0.15
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.09...
文章自引率:0.0666...
《Decision Support Systems》是一份國際頂尖期刊,為計算機科學領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了計算機科學及相關學科的所有方面,包括基礎和應用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件,并刊載了涉及計算機科學領域的相關欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為14.7,最新影響因子為6.7,SJR指數為2.211,SNIP指數為2.613。
CiteScore指標的應用非常廣泛,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平,是學術界常用的期刊評價指標之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
14.7 | 2.211 | 2.613 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持,以四年為一個時段,連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數,包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外,CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 31 / 197 |
84.5% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 26 / 249 |
89.8% |
學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q1 | 9 / 106 |
92% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 32 / 198 |
84.09% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 36 / 251 |
85.86% |
學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q1 | 13 / 106 |
88.21% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 計算機科學 1區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機:信息系統
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
運籌學與管理科學
1區
1區
1區
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 計算機科學 1區 |
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機:信息系統
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
運籌學與管理科學
1區
2區
2區
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 計算機科學 2區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機:信息系統
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
運籌學與管理科學
2區
2區
2區
|
2021年12月基礎版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 工程技術 2區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機:信息系統
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
運籌學與管理科學
3區
2區
2區
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 計算機科學 2區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機:信息系統
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
運籌學與管理科學
2區
2區
2區
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 計算機科學 2區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機:信息系統
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
運籌學與管理科學
2區
2區
2區
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Decision Support Systems(中文譯名決策支持系統雜志)是一本專注于工程技術,計算機:人工智能領域的國際期刊,致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN:0167-9236,E-ISSN:1873-5797,出版周期Monthly。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于計算機科學范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學領域的專家學者投稿,內容可以涵蓋計算機科學的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論,以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量,審稿周期預計為 約18.0個月 約8.7周。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是,Decision Support Systems近期并未被列入國際期刊預警名單,這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為計算機科學領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此,關注并投稿至Decision Support Systems無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
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投稿咨詢機構 | 發文量 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 16 |
UNIVERSITY OF CONNECTICUT | 9 |
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 9 |
INDIAN INSTITUTE OF MANAGEMENT (IIM SYSTEM... | 8 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... | 8 |
UNIVERSITY OF ARIZONA | 8 |
UNIVERSITY OF AUGSBURG | 7 |
CALIFORNIA STATE UNIVERSITY SYSTEM | 6 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 6 |
FUDAN UNIVERSITY | 6 |
國家 / 地區 | 發文量 |
USA | 130 |
CHINA MAINLAND | 74 |
GERMANY (FED REP GER) | 36 |
Australia | 24 |
England | 20 |
France | 18 |
South Korea | 18 |
Canada | 16 |
India | 15 |
Netherlands | 12 |
期刊引用數據 | 引用次數 |
DECIS SUPPORT SYST | 582 |
MIS QUART | 164 |
MANAGE SCI | 102 |
J MANAGE INFORM SYST | 97 |
EUR J OPER RES | 85 |
EXPERT SYST APPL | 80 |
INFORM MANAGE-AMSTER | 62 |
COMMUN ACM | 43 |
KNOWL-BASED SYST | 43 |
J PROD INNOVAT MANAG | 34 |
期刊被引用數據 | 引用次數 |
DECIS SUPPORT SYST | 582 |
IEEE ACCESS | 345 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 268 |
EXPERT SYST APPL | 142 |
INFORM MANAGE-AMSTER | 132 |
COMPUT IND ENG | 98 |
EUR J OPER RES | 96 |
INFORM SYST FRONT | 89 |
IND MANAGE DATA SYST | 83 |
J INTELL FUZZY SYST | 78 |
文章引用數據 | 引用次數 |
Explaining and predicting online review he... | 29 |
Channel integration quality, perceived flu... | 28 |
Customer's reaction to cross-channel integ... | 26 |
Leveraging deep learning with LDA-based te... | 25 |
Feature selection using firefly optimizati... | 24 |
Deep learning for affective computing: Tex... | 21 |
Disaster early warning and damage assessme... | 20 |
Internet of Things (IoT) in high-risk Envi... | 19 |
Influence of consumer reviews on online pu... | 18 |
Exploring the use of deep neural networks ... | 18 |
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