Food Analytical Methods(食品分析方法雜志)是由Springer US出版社主辦的一本以農林科學-食品科技為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際優秀期刊。旨在幫助發展和壯大農林科學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創刊于2008年。自創刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文,重點介紹了FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN:1936-9751
E-ISSN:1936-976X
出版商:Springer US
出版語言:English
出版地區:UNITED STATES
出版周期:Quarterly
是否OA:未開放
是否預警:否
創刊時間:2008
年發文量:124
影響因子:2.6
研究類文章占比:99.19%
Gold OA文章占比:10.05%
H-index:35
出版國人文章占比:0.31
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.07...
文章自引率:0.0344...
《Food Analytical Methods》是一份國際優秀期刊,為農林科學領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了農林科學及相關學科的所有方面,包括基礎和應用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及農林科學領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件,并刊載了涉及農林科學領域的相關欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為6,最新影響因子為2.6,SJR指數為0.488,SNIP指數為0.747。
CiteScore指標的應用非常廣泛,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平,是學術界常用的期刊評價指標之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
6 | 0.488 | 0.747 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持,以四年為一個時段,連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數,包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外,CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 85 / 173 |
51.2% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 80 / 173 |
54.05% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 農林科學 3區 |
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
3區
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 農林科學 3區 |
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
3區
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 農林科學 2區 |
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
3區
|
2021年12月基礎版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 農林科學 2區 |
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
3區
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 農林科學 2區 |
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
3區
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 農林科學 2區 |
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
3區
|
Food Analytical Methods(中文譯名食品分析方法雜志)是一本專注于農林科學,食品科技領域的國際期刊,致力于為全球FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN:1936-9751,E-ISSN:1936-976X,出版周期Quarterly。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于農林科學范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY這一領域。編輯部誠摯邀請廣大農林科學領域的專家學者投稿,內容可以涵蓋農林科學的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論,以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量,審稿周期預計為 一般,9-24周 。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是,Food Analytical Methods近期并未被列入國際期刊預警名單,這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為農林科學領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此,關注并投稿至Food Analytical Methods無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
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投稿咨詢國家 / 地區 | 發文量 |
CHINA MAINLAND | 359 |
Brazil | 137 |
Italy | 61 |
Spain | 49 |
USA | 46 |
Iran | 44 |
Turkey | 34 |
India | 31 |
Poland | 29 |
Australia | 24 |
期刊引用數據 | 引用次數 |
FOOD CHEM | 915 |
J AGR FOOD CHEM | 484 |
J CHROMATOGR A | 470 |
FOOD ANAL METHOD | 324 |
TALANTA | 313 |
ANAL CHIM ACTA | 294 |
FOOD CONTROL | 206 |
SENSOR ACTUAT B-CHEM | 174 |
BIOSENS BIOELECTRON | 170 |
ANAL CHEM | 153 |
期刊被引用數據 | 引用次數 |
FOOD ANAL METHOD | 324 |
FOOD CHEM | 286 |
MOLECULES | 164 |
MICROCHEM J | 134 |
TRAC-TREND ANAL CHEM | 117 |
TALANTA | 106 |
FOOD RES INT | 100 |
ANAL METHODS-UK | 88 |
LWT-FOOD SCI TECHNOL | 80 |
J CHROMATOGR A | 73 |
文章引用數據 | 引用次數 |
Validation of HPLC Multi-residue Method fo... | 28 |
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